E-Jurnal Mikroskil (STMIK - STIE Mikroskil)
Not a member yet
459 research outputs found
Sort by
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi untuk Pelaporan SKPI pada Universitas Mikroskil
No full textSeiring dengan meningkatnya kebutuhan akan transparansi dan efisiensi dalam pengelolaan dokumen akademik, Universitas Mikroskil menghadapi tantangan dalam proses manual pengelolaan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI). Proses ini sering kali menyebabkan penumpukan dokumen bagi prodi saat menyimpan data SKPI mahasiswa, keterlambatan pengiriman berkas SKPI yang dilakukan antara mahasiswa ke prodi, lalu prodi mengirim lagi ke BAAU, dan kesalahan data pada saat mahasiswa memasukan data SKPI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi berbasis web yang mendukung pelaporan SKPI secara otomatis dan efektif. Dengan menggunakan pendekatan design thinking, sistem ini dirancang untuk memudahkan mahasiswa, prodi, dan BAAU dalam mengelola data SKPI. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, serta pengalaman pengguna dalam proses pengajuan SKPI. Selain itu, sistem ini diharapkan mampu mendukung peningkatan daya saing lulusan Universitas Mikroskil di dunia kerja
Analisis Sentimen untuk Ulasan Produk E-Commerce Shopee Menggunakan BERT
No full textAnalisis sentimen sangat penting untuk memahami opini konsumen dan menyempurnakan strategi e-commerce. Analisis ini menghadapi tantangan seperti bahasa informal, ambiguitas semantik, dan inkonsistensi antara sentimen tekstual dan peringkat bintang, yang memengaruhi akurasi klasifikasi. Penelitian ini menerapkan model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformersi) untuk mengklasifikasikan sentimen dalam ulasan pengguna Shopee. Data dikumpulkan dari penelitian sebelumnya dan menjalani praproses, termasuk tokenisasi, penghapusan stopword, dan normalisasi teks. Pendekatan analisis sentimen berbasis leksikon digunakan sebagai dasar perbandingan. Model BERT disempurnakan menggunakan optimasi hiperparameter, mencapai akurasi 83,08%, presisi 82,91%, recall 83,08%, dan F1-score 82,87%. Dibandingkan dengan studi sebelumnya yang menggunakan Naïve Bayes dengan N-Gram dan Information Gain, yang mencapai akurasi 92% tetapi presisi lebih rendah (56%), recall (65%), dan F1-score (60%), BERT mengungguli dengan metrik evaluasi yang lebih seimbang dan keandalan prediktif yang lebih besar. Hasil ini menunjukkan kemampuan BERT untuk menangkap konteks semantik dua arah, melampaui metode tradisional dalam menangani tugas analisis sentimen yang kompleks
Model Klasifikasi Kelayakan Pengajuan Kredit Bank Menggunakan Naive Bayes
No full textPemberian pinjaman oleh Lembaga keuangan membutuhkan evaluasi yang baik untuk memastikan kelayakan nasabah sebagai calon debitur demi mengurangi resiko gagal bayar. Atribut yang dipakai dalam menentukan kelayakan calon debitur, seperti daerah tempat tinggal, jenis kelamin, status perkawinan, beban tanggungan, edukasi, status pekerjaan, pendapatan, pendapatan sampingan, jumlah pinjaman, lama pinjaman, riwayat kredit. Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi berbasis probabilistic dengan asumsi independen antara atribut. Atribut– atribut tersebut dihitung untuk mendapatkan atribut kelayakan pinjaman sebagai hasil klasifikasi yang terkait dengan seberapa akurat performa model Naïve Bayes dalam memprediksi kelayakan kredit berdasarkan data historis. Kualitas model diukur menggunakan confusion matrix, juga dibahas terkait akurasi, presisi dan recall. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah Bagaimana cara kerja model klasifikasi untuk kredit bank menggunakan Naïve Bayes. Pengujian menunjukkan algoritma Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi dengan tingkat akurasi 86%, precision sebesar 88% dan recall sebesar 86% dengan hasil tersebut harapan dari penelitian ini adalah model Naïve Bayes bisa bermanfaat untuk meningkatkan efisiensi dalam proses pengajuan pinjaman pada Lembaga keuangan
Klasifikasi Jenis Tumbuhan Batang Daun dan Buah
No full textIndonesia memiliki keanekaragaman tumbuhan yang sangat luas, namun identifikasi dan klasifikasi bagian tumbuhan seperti daun, batang, dan buah secara manual sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi berbasis Artificial Neural Network (ANN) untuk otomatisasi identifikasi. Dengan menggunakan 6.707 citra tumbuhan, model ANN dilatih dengan fitur visual seperti bentuk,tekstur,dan warna. Hasilnya menunjukkan potensi besar ANN dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi identifikasi tumbuhan. Sistem ini diimplementasikan dalam aplikasi web, yang mendukung penelitian botani,pertanian, dan pemantauan lingkungan
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Harga Saham Dengan Earning Per Share Sebagai Variabel Moderasi
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham pada perusahaan sektor consumer cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2020-2023 dengan Earnings Per Share (EPS) sebagai variabel moderasi. Variabel independen yang dianalisis meliputi likuiditas, profitabilitas, solvabilitas, Return on Equity (ROE), dan Net Profit Margin (NPM). Sampel Penelitian menggunakan metode purposive sampling. Sampel yang digunakan adalah 100 perusahaan yang dipilih berdasarkan kriteria selama periode 2020-2023 sehingga total data yang diolah adalah 400 observasi. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini data sekunder berupa laporan keuangan yang diperoleh melalui situs resmi BEI (idx.co.id). Hasil penelitian menunjukkan bahwa likuiditas (CR), profitabilitas (ROA), solvabilitas (DER), Return On Equity (ROE), dan Net Profit Margin (NPM) tidak berpengaruh terhadap harga saham. Selain itu, EPS terbukti tidak mampu memoderasi hubungan antara variabel independen terhadap harga saham. Sehingga earning per share belum mampu memberikan kontribusi signifikan dalam menjelaskan pergerakan harga saham pada sektor consumer cyclicals selama periode penelitian
Pengaruh Financial Stability, Good Corporate Governance dan Internal Control terhadap Fraudulent Financial Fraud
No full textThis research aims to examine the influence of financial stability, good corporate governance, and internal control on fraudulent financial fraud. This research is quantitative research. The data used is secondary data from company annual reports, obtained from each company's website. The population in this research is state-owned companies (BUMN) that are still operating in Indonesia. The sampling method in this research uses a purposive sampling method which produces a sample of 20 state-owned companies using annual reports and having complete data as required by the variables used for the 2021-2023 period. The method used to analyse the data is panel logistic regression analysis. The research results show that the Nagelkerke R Square value is 0.191, which means that financial stability, good corporate governance and internal control can explain 19.1% of fraudulent financial fraud and the rest is influenced by other variables outside this research. The test results show that: (1) financial stability has no effect on fraudulent financial fraud, (2) good corporate governance has no effect on fraudulent financial fraud, and (3) internal control reduces indications of fraudulent financial fraud
Pengaruh Harga, Citra Merek, dan Fasilitas terhadap Loyalitas Pelanggan Tip Top Restaurant Dimediasi Kepuasan Pelanggan
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga, citra merek, dan fasilitas terhadap loyalitas pelanggan Tip Top Restaurant dengan kepuasan pelanggan sebagai variabel intervening. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif kuantitatif. Populasi pada penelitian ini tidak diketahui jumlahnya. Teknik penentuan sampel penelitian ini adalah purposive sampling terhadap 100 responden. Analisis data penelitian ini menerapkan metode SEM-PLS dengan SmartPLS 4.0. Hasil penelitian menunjukkan harga, citra merek, dan kepuasan pelanggan berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan, tetapi fasilitas tidak berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Citra merek dan fasilitas berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, tetapi harga tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Adapun fasilitas berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan melalui kepuasan pelanggan, tetapi harga dan citra merek tidak berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan melalui kepuasan pelanggan
Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pegawai Pada BPS OKU Selatan
No full textThis study aims to analyze the effect of service quality on employee satisfaction at the BPS Office of Ogan Komering Ulu Selatan Regency. The research method used is a quantitative approach with data collection techniques using a Likert scale-based questionnaire. The sample of this study involved all employees in the office, which was 19 people. The results of the simple linear regression test showed that service quality has a positive and significant effect on employee satisfaction with a regression coefficient of 0.534 and a significance value of 0.002. Validity and reliability tests showed that the research instrument was valid and consistent, with a Cronbach's Alpha value of 0.871 for service quality and 0.887 for employee satisfaction. The analysis of the coefficient of determination (R²) showed that 44.4% of the variation in employee satisfaction was explained by service quality, while 55.6% was influenced by other factors. This study emphasizes the importance of improving service quality in order to increase employee satisfaction and create a productive work environment
Pengaruh Motivasi Belajar, Fasilitas Belajar, Dan Kompetensi Guru Terhadap Hasil Belajar Mata Pelajaran TIK
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh Motivasi Belajar, Fasilitas Belajar, dan Kompetensi Guru terhadap Hasil Belajar Mata Pelajaran TIK Siswa Kelas XI SMA Wiyata Dharma Medan. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 75 siswa dengan pengambilan sampel Non Probability Sampling dengan sampling jenuh atau sensus. Penelitian menggunakan metode analisis deskriptif dan statistik yang menggunakan alat analisis regresi linear berganda, pengujian parsial, dan pengujian simultan. Metode pengumpulan data yang dilakukan yaitu melalui pembagian kuesioner kepada responden, wawancara, observasi, dan studi kepustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, variabel Motivasi Belajar, Kompetensi Guru berpengaruh positif dan signifikan terhadap Hasil Belajar serta variabel Fasilitas Belajar berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Hasil Belajar. Selanjutnya, hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan variabel Motivasi Belajar, Fasilitas Belajar, Kompetensi Guru memiliki pengaruh terhadap Hasil Belajar mata pelajaran TIK siswa kelas XI SMA Wiyata Dharma Medan. Hasil uji Adjusted R2 menunjukkan bahwa variabel Motivasi Belajar, Fasilitas Belajar, dan Kompetensi Guru mampu menjelaskan variabel Hasil Belajar sebesar 63,8%
Pengaruh Kompetensi Guru dan Fasilitas Belajar Terhadap Hasil Belajar dengan Motivasi Belajar Sebagai Variabel Intervening
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh kompetensi guru dan fasilitas belajar terhadap hasil belajar dengan motivasi belajar sebagai variabel intervening pada siswa SMP Wiyata Dharma Medan. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Sampel penelitian berjumlah 130 siswa yang dipilih melalui teknik proportionate stratified random sampling. Teknik analisis data menggunakan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Square (SEM-PLS) melalui aplikasi SmartPLS 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompetensi guru dan fasilitas belajar secara langsung berpengaruh signifikan terhadap motivasi belajar. Selain itu, kompetensi guru dan fasilitas belajar juga berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar siswa. Secara tidak langsung, kedua variabel tersebut turut memengaruhi hasil belajar melalui motivasi belajar sebagai variabel intervening. Hal ini menunjukkan pentingnya peran guru yang kompeten dan fasilitas belajar yang memadai dalam meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa. Nilai Adjusted R-Square untuk hasil belajar sebesar 0,940 atau 94%, artinya kompetensi guru dan fasilitas belajar secara bersama-sama mampu menjelaskan 94% variasi dalam hasil belajar. Untuk motivasi belajar, nilai Adjusted R-Square sebesar 0,945 atau 94,5%