E-Jurnal Mikroskil (STMIK - STIE Mikroskil)
Not a member yet
459 research outputs found
Sort by
Analisis Pengaruh Citra Merek, Promosi, Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Ritel
Get PDFThe purpose of this research is to see the contribution of brand ideals, promotions and service quality to customer satisfaction at Brastagi Supermarket. This research is an associative research, namely research that provides an overview of the relationship and influence of two or more variables. The research population came from consumers of Brastagi Supermarket with a sample of 167 respondents. The sampling technique used a non-probability sampling technique with a accidental sampling approach, namely the researcher chose the sample subjectively. Data analysis was carried out with SPSS software. From the results of the study concluded that brand image and service quality partially affect consumer satisfaction, while promotion does not partially affect customer satisfaction. Then, together, brand image, promotion and service quality can influence consumer satisfaction with a coefficient of determination (R�?�²) 56.2 indicating that brand image, promotion and service quality are only able to explain consumer satisfaction by 56.2% while 43 ,8,4% explained by other variables. Suggestions for continued research that aims to determine other variables that play a role in realizing customer satisfaction, should be expanded by adding other variables such as store atmosphere, product quality and price
Implementasi Marker Based Tracking Augmented Reality pada Brosur Property Perumahan Berbasis Android
Get PDFSalah satu bisnis yang mengalami perkembangan saat ini adalah bisnis properti. Untuk memudahkan pelanggan dalam melihat spesifikasi dan contoh properti dibutuhkan visualisasi dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR). Penelitian ini akan mengimplementasikan teknologi AR pada brosur properti perumahan untuk visualisasi desain rumah berbasis Android dengan menggunakan Teknik Marker Based Tracking pada brosur perumahan. Pengujian aplikasi ini nantinya menggunakan kamera handphone Android dan 2 jenis marker. Kemudian menampilkan visualisasi perumahan dalam bentuk 3D agar memudahkan pengguna dalam memvisualisasikan rancangan rumah yang diinginkan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan akan mempermudah bagi para pengguna untuk memperoleh informasi perancangan perumahan secara lebih detail dan menarik. Hasil pengujian dengan black box testing yang dilakukan pada aplikasi sudah selesai dibangun dan didapatkan hasil bahwa aplikasi sudah dapat berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang direncanakan. Dan berdasarkan hasil kuesioner pengujian pada aplikasi ini didapatkan hasil 94,92% dengan kategori sangat setuju yang mengindikasikan pengguna sangat setuju bahwa aplikasi ini bermanfaat dalam proses promosi penjualan dan membantu calon konsumen dalam memilih tipe desain rumah yang diinginkan
Sentimen Analisis Opini Pembeli pada Aplikasi Shopee Berbasis N-Gram Lexicon
Get PDFPerubahan perilaku konsumen dalam melakukan pembelian di e-commerce, telah mengubah cara konsumen dalam memutuskan membeli barang. Konsumen akan menilai berdasarkan gambar, rating dan opini dari pembeli sebelumnya. Namun konsumen harus membaca semua opini untuk mendapatkan hasil yang akurat. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menyediakan fitur pengolahan opini. Namun opini yang ditulis tidak terstruktur, terdapat kata yang tidak lengkap, emoticon, gambar, serta menggunakan kata tidak baku menjadi tantangan dalam mengolah opini. Corpus yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari penelitian sebelumnya yang berjumlah 124.606 dengan atribut yang tersedia yaitu itemname, date, starrate dan opini. Penambahan corpus dilakukan dengan membangun program untuk menarik data opini sebanyak 95.731 sehingga total opini yang diproses sebanyak 220.337. Proses ekstraksi opini menggunakan pendekatan lexicon dengan peningkatan penambahan proses opinion representation dan n-gram lexicon untuk menentukan arah sentimen. Peningkatan proses pre-processing dengan penerapan opinion representation berbasis Bahasa Indonesia pada kasus review e-commerce. Peningkatan klasifikasi dengan memperhatikan semantik kata dengan menerapkan n-gram. Opini hasil klasifikasi menghasilkan kelas positif, netral, dan negatif. Klasifikasi opini akan dibandingkan dengan klasifikasi rating untuk mengetahui tingkat keakuratan. Hasil dari evaluasi diperoleh akurasi sebesar 78%. Terjadi peningkatan akurasi sebesar 2% dibanding dengan ekstraksi opini tanpa adanya proses opinion representation dan n-gram
Komisaris Independen sebagai Pemoderasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Earnings Response Coefficient
Get PDFThis research aims to examine and analyze the factors that can affect the Earnings Response Coefficient and how the role of the Independent Commissioner in moderating the relationship between these factors and the Earnings Response Coefficient. The object of this research was on companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2019-2021 period. The population in this study amounted to 783 companies. The sampling method used was the purposive sampling method and obtained a sample of 244 companies with a total of 732 observations. The data analysis method used was Partial Least Square with a two-stage approach model using the SmartPLS 3 statistical software tool. The results showed that the variable Disclosure of Corporate Social Responsibility, Earnings Management, Growth Opportunities, Default Risk, and Profitability has no significant effect on the Earnings Response Coefficient of companies listed on the Indonesia Stock Exchange for 2019-2021 period. In addition, the moderation test shows that the Independent Commissioner can't moderate the relationship between Disclosure of Corporate Social Responsibility, Earnings Management, Growth Opportunities, Default Risk, and Profitability with Earnings Response Coefficient in companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2019-2021 period
Determinan Dividen Payout Ratio pada Perusahaan Subsubsektor Perdagangan Eceran
Get PDFTujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi Dividen Payout Ratio pada perusahaan subsubsektor perdagangan eceran. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif, dengan menggunakan model fixed effect pada model regresi terbaik. Hasil penelitian yang ditemukan adalah ATO secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Dividen Payout Ratio. SIZE secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Dividen Payout Ratio. DER secara parsial memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap Dividen Payout Ratio. CR secara parsial tidak berpengaruh terhadap Dividen Payout Ratio. ROA secara parsial memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap Dividen Payout Ratio. Sehingga perusahaan subsekor perdagangan eceran dapat meningkatkan Dividend Payout Ratio dengan cara meningkatkan ATO dan SIZE kemudian menurunkan DER dan ROA serta tetap menjaga nilai CR pada kondisi optimal
Penilaian Kapabilitas Tata Kelola TI Perguruan Tinggi dengan Framework COBIT 5 dan ITIL V3
Get PDFThe intention of doing the research is to formulate an assessment model of higher education IT governance capability, by integrating two frameworks, namely COBIT 5 and ITIL V3. Currently, there is no academic organization that has fully formulated a measurement model for IT governance capabilities that can be adopted to manage both governance and services. To achieve the goal of this research will be measured needs to be done using the COBIT 5 framework as a tool to get the capability level of IT governance. Next will measure the level of capability of existing IT services with ITIL V3. The proposed model was obtained from the measurement activities using COBIT 5 domain, namely EDM02, EDM03, APO01, APO04, APO07, APO12, and APO13. After measuring, sevens processes that lead to IT governance and IT services are evaluated, namely evaluating, directing, and overseeing the delivery of benefits and managing IT service portfolios and optimizing risks; manage IT management frameworks and carry out seven steps to improve IT processes; managing innovations in higher education; managing human resources; managing capacity; manage risk and manage information security. The model generated from this research is expected to serve as a best practice for Universities in Indonesia in implementing Good IT Governanc
Dekomposisi dan Rekombinasi Pengacakan Citra Digital dengan Logistic Mapping
Get PDFBeberapa citra digital membutuhkan privasi dan kerahasiaan, seperti citra medis, citra diagnosa medis jarak jauh, citra rahasia melalui komunikasi internet, atau citra rahasia kemiliteran. Salah satu cara untuk mengamankan informasi di dalam citra digital adalah dengan melakukan pengacakan (scrambling).Penelitian ini mengacak nilai piksel citra digital dengan mengubah nilai piksel dari sistem bilangan desimal menjadi bilangan basis empat (kuartener), kemudian mengurai (dekomposisi) keempat bit kuartener dan melakukan pengacakan terhadap keempat posisi bit berdasarkan pada bilangan acak yang dihasilkan oleh algoritma logistic mapping, kemudian bit hasil pengacakan digabungkan kembali (rekombinasi) untuk menghasilkan nilai piksel baru. Logistic mapping merupakan penghasil bilangan acak yang mampu menghasilkan deretan bilangan yang acak berdasarkan nilai kunci ?µ (3.569945 < µ < 4) dan nilai awal x0 (0 < x0 < 1).Hasil penelitian ini dapat melakukan pengacakan terhadap citra digital dengan dekomposisi dan rekombinasi nilai piksel berdasarkan pada nilai acak yang dihasilkan oleh algoritma logistic mapping. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pasangan kunci-1 (?µ1, x1) memiliki sensitivitas paling tinggi dalam mengacak citra, kemudian diikuti oleh pasangan kunci-2 (?µ2, x2), pasangan kunci-3 (?µ3, x3) dan pasangan kunci-4 (?µ4, x4)
Peran Cash Holding Dalam Memediasi Kinerja Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Kebijakan Dividen
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis bagaimana peran cash holding perusahaan dalam memediasi pengaruh kinerja keuangan dan ukuran perusahaan terhadap kebijakan dividen. Pada penelitian ini kinerja keuangan diproksikan menggunakan return on assets dan kebijakan dividen diproksikan menggunakan dividend payout ratio. Populasi dalam penelitian ini adalah 189 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2016 sampai 2019. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode purposive sampling dan diperoleh sebanyak 37 sampel perusahaan yang memenuhi kriteria sebagai objek dalam penelitian ini. Data penelitian diperoleh dari laporan audit tahunan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2016 sampai 2019. Metode penelitian yang digunakan adalah structural equation modeling dengan teknik analisis yang digunakan adalah analisis jalur. Hasil analisis persamaan sub-struktur menunjukkan bahwa kinerja keuangan memberikan pengaruh positif signifikan terhadap cash holding, namun ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap cash holding. Hasil analisis persamaan struktural menunjukkan bahwa kinerja keuangan dan Ukuran Perusahaan memberikan pengaruh positif signifikan terhadap kebijakan dividen perusahaan, namun cash holding tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap kebijakan dividen. Berdasarkan hasil analisis jalur, membuktikan bahwa cash holding tidak mampu berperan sebagai variabel mediasi dalam pengaruh kinerja keuangan dan ukuran perusahaan terhadap kebijakan dividen
Mendeteksi Perilaku Kecurangan Akademik pada Mahasiswa Akuntansi STIE Mikroskil
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh tekanan, kesempatan, rasionalisasi dan kemampuan terhadap perilaku kecurangan akademik baik secara simultan maupun parsial. Penelitian ini dilakukan terhadap mahasiswa jurusan akuntansi di STIE Mikroskil Medan. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 840 populasi dengan pemilihan sampel menggunakan rumus slovin sehingga jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 271 mahasiswa. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Regresi Data Panel yang dilakukan dengan bantuan software SPSS 23. Hasil uji koefisien determinasi sebesar 0.323 atau (32.3%) artinya bahwa variabel independen berpengaruh terhadap perilaku kecurangan akademik, sisanya 0.677 atau (67.7%) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian. Hasil uji F menunjukkan bahwa tekanan, kesempatan, rasionalisasi dan kemampuan berpengaruh bersama-sama terhadap perilaku kecurangan akademik. Hasil uji t menunjukkan bahwa tekanan dan kesempatan berpengaruh positif signifikan pada alpha lima persen terhadap perilaku kecurangan akademik sedangkan rasionalisasi dan kesempatan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perilaku kecurangan akademik
Klasifikasi Penyakit Daun Anggur Menggunakan Metode GLCM, Color Moment dan K*Tree
Get PDFTanaman anggur rentan terhadap serangan penyakit dimana penyakit ini dapat diketahui dari bercak yang terdapat pada daun. Contoh penyakit pada tanaman anggur adalah bercak daun, campak hitam dan hawar daun. Penyakit pada daun anggur memiliki kemiripan sehingga sulit untuk dikenali secara visual dan berdampak pada kurang akuratnya penyakit yang diidentifikasi. Tujuan dari penelitian adalah untuk membangun aplikasi klasifikasi penyakit pada citra daun anggur sehingga dapat memberikan informasi jenis penyakit. Klasifikasi menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), Color Moment, dan K*Tree. Untuk dapat diklasifikasi, terlebih dahulu dilakukan proses pelatihan. Proses pelatihan diawali dengan input citra digital, kemudian ditransformasi dari Red Green Blue (RGB) ke Grayscale, ekstraksi fitur tekstur dengan GLCM dan ekstraksi fitur warna dengan Color Moment untuk mengetahui jenis penyakit daun anggur yang diklasifikasi. Hasil pelatihan disimpan ke basis data. Saat klasifikasi dengan K*Tree dilakukan pemrosesan citra input dengan cara yang sama saat pelatihan, kemudian dibandingkan dengan hasil pelatihan. Pengujian menggunakan 250 citra daun anggur yang diperoleh dari Dataset Kaggle, dimana 150 citra digunakan sebagai data latih dan 100 citra sebagai data uji. Hasil pengujian menunjukkan rata- rata akurasi dari klasifikasi adalah 87.5%, rata- rata presisi adalah 74.8%, rata- rata recall adalah 75% dan rata-rata error adalah 12.5%