5794 research outputs found
Sort by
Production of Bioactive Added Transdermal Tissue Skeleton Using 3d Bioprinting Method and Mathematical Modeling of Release Kinetics
No full textDoku mühendisliği alanı, cilt enfeksiyonları, yaralanmaları ve yanık
problemleri gibi kendiliğinden iyileşme sürecinin imkânsız veya yetersiz olduğu
durumlarda vücudun kaybettiği cildi geri kazanmasına yardımcı olmanın bir yoludur.
Cilt enfeksiyonları tedavisinde yapay deri üretimi biyo-baskı cihazlarıyla
sağlanmaktadır. Biyo-baskı iskelesi için optimum PVA/KS-aljinat/Zerdeçal bileşimini
belirlemek amacıyla farklı bileşimlerde PVA/KS-aljinat karışımı hidrojellerin mikro
yapısını, fizikokimyasal özelliklerini ve basılabilirliğini araştırmak için kullanılmıştır.
Bu çalışmada, Kitosan (KS), sodyum aljinat (ALG) ve Polivinil alkol (PVA)
kombinasyonundan nanokompozitler sentezledik. Daha sonra, Zerdeçal
nanokompozitlerin içine kapsüllenmiş ve Fourier-transform kızılötesi spektroskopisi
(FTIR), elektron mikroskobu (SEM) ile karakterize edilmiştir. Bu çalışmaların
yanında Zerdaçal biyoaktif maddesinin, salım kinetiği mekanizması Franz difüzyon
hücresi ile ölçülmüş ve matematiksel modelleri incelenmiştir. Ayrıca, kapsüllenmiş
Zerdeçal, serbest Zerdeçal'dan daha yüksek antibakteriyel, antioksidan ve antiinflamatuar
aktivite göstermiştir. Sonuçlara göre, albümin denatürasyonu için
maksimum inhibisyon (%83,59), maksimum antioksidan aktivite (%85,79) ve 23,68
mg GAE/100 g ile en yüksek TPC içeriği PVA/KS-ALG biyokompozitinde
bulunmuştur. Bu nedenle, üç biyopolimer KS ve ALG ile PVA'nın eş zamanlı
kullanımının Zerdeçal'ın terapötik etkinliğini sinerjik olarak artıracağı sonucuna varılmıştır. Sonuç olarak, PVA/KS-ALG biyokompozitinin yeni nano-kompoziti,
özellikle inflamatuar hastalıklar ve kanser olmak üzere çeşitli hastalıkları tedavi etmek
için biyomedikal uygulamalar ve ilaç dağıtım sistemleri için etkili bir strateji ve umut
verici bir aday sunmaktadır.The field of tissue engineering is a way to help the body regain lost skin in
cases where the self-healing process is impossible or inadequate, such as skin
infections, injuries and burn problems. Artificial skin production in the treatment of
skin infections is provided by bioprinting devices. In order to determine the optimum
PVA/CS-alginate/ Turmeric composition for bioprinting scaffold, PVA/CS-alginate
mixture of different compositions was used to investigate the microstructure,
physicochemical properties and printability of hydrogels. In this study, we synthesised
nanocomposites from the combination of chitosan (KS), sodium alginate (ALG) and
polyvinyl alcohol (PVA). Then, turmeric was encapsulated into the nanocomposites
and characterised by Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), electron
microscopy (SEM). In addition to these studies, the release kinetics mechanism of
turmeric bioactive substance was measured by Franz diffusion cell and mathematical
models were analysed. In addition, encapsulated turmeric showed higher antibacterial,
antioxidant and anti-inflammatory activity than free turmeric. According to the results,
the maximum inhibition for albumin denaturation (83.59%), maximum antioxidant
activity (85.79%) and the highest TPC content with 23.68 mg GAE/100 g were found
in PVA/CS-ALG biocomposite. Therefore, it was concluded that the simultaneous use
of three biopolymers KS and ALG and PVA would synergistically enhance the
therapeutic efficacy of turmeric. As a result, the new nanocomposite of PVA/KS-ALG
biocomposite can be used to treat various diseases, especially inflammatory diseases
and cancer
Zeydi mezhebi ile hanefi mezhebi arasindaki fikhi etkileşim
No full textBu araştırma, Zeydi mezhebiyle Hanefi mezhebinin fıkhî etkileşimi karşılaştırmalı bir çalışmayla ele almayı amaçlamaktadır. Çalışmanın problemi, iki mezhep arasındaki uyumun ve farklılığın boyutunu ve bunun genel olarak İslam hukukuna etkisini ele almaktır. Ayrıca bu araştırma, iki düşünce ekolü arasındaki ortak içtihat ilkelerini açıklığa kavuşturmayı ve içtihatların çeşitli dallarında aralarında uyumun ortaya çıktığı uygulamalı modelleri analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırmacı, bu çalışmada karşılaştırmalı yöntemi kullanmış olup, mezhepler arasındaki fıkhi argümanları karşılaştırmıştır. Aynı zamanda araştırmacı betimleyici ve analitik tümdengelim yöntemlerini kullanmış; her mezhebin temel ve ikincil kaynaklarındaki fıkhi metinleri analiz etmek için nicel ve nitel yöntemleri uygulamıştır. Verilerin doğruluğunu ve nesnelliğini sağlamak için modern veri toplama ve analiz teknikleri kullanılmıştır. Çalışma, üç ana bölümden oluşmaktadır: Birinci bölüm, iki mezhebin ortaya çıkışı ve ilk üç asırdaki tarihsel gelişimleri hakkında genel bir bakış sergiler. İkinci bölüm, mezhepler arasında ortak fıkhi istidlalleri ele alırken; üçüncü bölüm, Zeydi ve Hanefi mezhepleri arasında kesişimin görüldüğü muamelelerden, siyasi yönetim, cihat, ticaret, imamet gibi konular hakkındaki füru 'fıkıh meselelerinden örnekler getirecektir. Çalışmanın sonuç kısmında öne çıkan tespitler, iki mezhep arasındaki ortak içtihat esaslarını ortaya koyacak şekilde paylaşılacaktır. Çalışmada sunulan öneriler arasında çeşitli İslam mezhepleri arasındaki fıkıh diyaloğunun güçlendirilmesi ve benzerliklerin ortaya çıkarılması için karşılaştırmalı çalışmaların artırılması tavsiyesi yer almaktadır.This study aims to address the issue of jurisprudential interaction between the Zaidi and Hanafi schools through a comparative study. The problem of the study lies in understanding the extent of agreement and differences between the two schools and their impact on Islamic jurisprudence in general. The study aims to clarify the common jurisprudential principles between the two schools and analyze the practical models in which their agreement is evident in various jurisprudential branches. The researcher employed a comparative methodology, comparing the principles and branches of jurisprudence between the two schools. Additionally, the descriptive and analytical deductive methodologies were used. The researcher utilized both quantitative and qualitative methods to analyze jurisprudential texts from primary and secondary sources of each school. Modern techniques in data collection and analysis were also used to ensure the accuracy and objectivity of the results. The study consists of three main chapters: The first chapter provides a historical overview of the emergence and development of the two schools in the first three centuries. The second chapter reviews the common and agreed-upon jurisprudential principles between the two schools. The third chapter focuses on practical examples of the jurisprudential branches where there is agreement between the Zaidi and Hanafi schools in the areas of transactions, governance rules, jihad, sales, and imamate. The study reached several conclusions, the most notable being the significant agreement in jurisprudential principles between the two schools and in issues of jurisprudential branches. Among the recommendations of the study are to promote jurisprudential dialogue between various Islamic schools and to intensify comparative studies to bring viewpoints closer together
Examination of the Relationship Between Social Media Use, Psychological Well-Being and Social Interest
No full textBu araştırmanın amacı, sosyal medya kullanımı, psikolojik iyi olma ve toplumsal ilgi arasındaki ilişkiyi incelemektir. Araştırmaya, yaşları 18 ile 63 arasında değişen 200 kadın (%64,9) ve 108 erkek (%35,1) olmak üzere toplam 308 birey katıldı. Çalışmada veri toplama aracı olarak Sosyal Medya Kullanım Ölçeği, Toplumsal İlgi Ölçeği ve Psikolojik İyi Olma Ölçeği kullanıldı. Katılımcıların demografik özelliklerini belirlemek için araştırmacı tarafından tasarlanan bir demografik bilgi formu uygulandı. Çalışmada, ölçeklerin toplam ve alt boyut puanları arasındaki ilişkilerin analizi için Pearson Korelasyon Katsayısı kullanıldı. Ayrıca, demografik değişkenlerin, ölçeklerin ve bunların alt boyutlarının toplumsal ilgi üzerindeki potansiyel etkilerini değerlendirmek üzere Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi yöntemi tercih edildi. Yürütülen analizlerin özeti olarak, toplumsal ilgi ile psikolojik iyi oluş arasında pozitif bir ilişki tespit edildi ve psikolojik iyi oluşun toplumsal ilgi üzerinde etkili olduğu görüldü. Öte yandan, sosyal medya kullanımının psikolojik iyi oluş ve toplumsal ilgi ile doğrudan bir ilişkisi tespit edilmedi ancak psikolojik iyi oluşun bir alt boyutu olan çevresel hakimiyet ile sosyal medya kullanımı arasında negatif yönde istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulundu. Bu bulgu, sosyal medya kullanımının psikolojik iyi oluşun belirli yönlerine olumsuz etkileri olabileceğine işaret etmektedir. Elde edilen bulgular, mevcut literatür çerçevesinde detaylı bir şekilde incelendi ve yorumlandı.The aim of this research is to examine the relationship between social media use, psychological well-being, and social interest. The study was conducted on a total of 308 individuals, comprising 200 women (64.9%) and 108 men (35.1%), ranging in age from 18 to 63. As data collection tools, the Social Media Usage Scale, the Social Interest Scale, and the Psychological Well-Being Scale were used. Additionally, a demographic information form designed by the researcher was applied. In the study, the Pearson Correlation Coefficient was used to analyze the relationships between the total and sub-dimension scores of the scales. Moreover, Multiple Linear Regression Analysis was preferred to assess the potential effects of demographic variables, scales, and their sub-dimensions on social interest. As a summary of the analyses conducted, a positive relationship was found between social interest and psychological well-being, and it was observed that psychological well-being influences social interest. On the other hand, no direct relationship was detected between social media use and psychological well-being or social interest. However, a statistically significant negative relationship was found between environmental mastery, which is a sub-dimension of psychological well-being, and social media use. This finding indicates that social media use may have negative effects on certain aspects of psychological well-being. The findings were examined and interpreted in detail within the framework of the existing literature
Detection of branches and end points in cerebral vessel images with deep learning methods
No full textMikroskopi teknolojilerindeki gelişmeler, biyomedikal araştırmalarda önemli bir yer edinmiş ve özellikle nöroloji gibi karmaşık biyolojik sistemlerin incelenmesinde kritik bir rol oynamıştır. Beyin damarlarının doğru ve etkin bir şekilde görüntülenmesinin, nörogörüntüleme alanında önemli yeri vardır. Beyin damarlarının yapısal bütünlüğündeki bozulmalar, nörolojik hastalıkların ortaya çıkmasına yol açabilir. Bu nedenle, damar yapılarının dallanma noktaları ve uç noktalarının doğru tespiti, hastalıkların tanısı ve tedavisinde kritik bir rol oynar. Ancak geleneksel görüntü işleme yöntemleri, artan algoritmik karmaşıklık ve görüntü boyutu nedeniyle sınırlamalar taşımaktadır. Bu tez çalışması, beyin damarlarının iki boyutlu (2B) mikroskop görüntülerinde dallanma ve uç noktalarının tespiti için derin öğrenme tabanlı bir nesne tespiti yöntemi geliştirmeyi ve bu yöntemin hiperparametre optimizasyonunu gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. Laboratuvar ortamında elde edilen fare beyni dilimlerinin ham görüntüler ön işleme süreci işletilerek nesne tespiti yöntemleri için uygun hale getirilmiştir. BM3D algoritması ile gürültü temizleme, üçgen eşikleme yöntemi ile segmentasyon ve 2B inceltme algoritması ile iskelet çıkarma adımlarından geçirilmiştir. Elde edilen dallanma ve uç noktaları, 5x5 piksel boyutunda sınırlayıcı kutularla etiketlenmiş ve COCO formatına dönüştürülmüştür. Daha sonra, Detectron2 çerçevesinde dört farklı derin öğrenme nesne tespiti algoritması kullanılarak modeller eğitilmiş ve bu modellerin performansları Birleşimin Kesişime Oranı (Intersection over Union (IoU)) metriği ile değerlendirilmiştir. Bazı modellerde %90'ın üzerinde bir başarı oranı elde edilmiştir. Ancak model performansını daha da artırmak için, Bayesci Optimizasyon yöntemi kullanılarak hiperparametre optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Bu yöntem sayesinde model doğruluğu %98'in üzerine çıkarılmıştır. Optimizasyon işlemini otomatikleştirmek için optuna kütüphanesinden faydalanılmıştır. Tezde ayrıca, Python ile geliştirilen BrainVasculyzer isimli yazılım da geliştirilmiştir. Bu yazılım, beyin damarlarının otomatik analizini sağlayan kullanıcı dostu bir arayüz sunmakta ve mevcut analiz programları ile karşılaştırılarak performansı değerlendirilmiştir. BrainVasculyzer, damarların uzunluğu, dallanma ve uç noktaları gibi bilgileri otomatik olarak çıkarıp görselleştirilmektedir. Bu tez çalışması, derin öğrenme ve hiperparametre optimizasyonunun nörogörüntüleme alanında önemli ilerlemeler sağladığını ve beyin damarlarının analizinde büyük bir potansiyele sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Anahtar kelimeler: Derin öğrenme, Beyin damar analizi, Hiperparametre optimizasyonu, Nesne tespiti, Görüntü işleme, Dallanma ve uç noktaları tespitiAdvances in microscopy technologies have gained an important place in biomedical research and have played a critical role in the study of complex biological systems, especially in neurology. Accurate and efficient imaging of brain vessels is of vital importance in the field of neuroimaging. Disruptions in the structural integrity of brain vessels can lead to the development of neurological diseases. Therefore, accurate detection of branching points and endpoints of vascular structures plays a critical role in diagnosing and treating diseases. However, traditional image processing methods have limitations due to increasing algorithmic complexity and image size. This thesis is a significant step forward in the field of neuroimaging. It aims to develop a deep learning-based object detection method for detecting branches and endpoints in two-dimensional (2D) microscope images of cerebral vessels. This method, coupled with hyperparameter optimization, promises to revolutionize the way we analyze brain vessels. Raw images of mouse brain slices obtained in the laboratory environment are subjected to noise removal with the BM3D algorithm, segmentation with the triangle thresholding method and skeletonization with the 2D thinning algorithm. The resulting branches and endpoints were labeled with bounding boxes of 5x5 pixels and converted to COCO format. Within the scope of the thesis, models were trained using four different deep-learning object detection algorithms within the Detectron2 framework, and their performance was evaluated with the Intersection over Union (IoU) metric. With some models, a success rate of over 90% was achieved. To improve the model performance further, hyperparameter optimization was performed using Optuna software, and the model accuracy increased by over 98%. The thesis also introduces BrainVasculyzer, a software developed in Python. This software provides a user-friendly interface for automatic analysis of brain vessels and its performance is evaluated by comparing it with existing analysis programs. BrainVasculyzer can automatically extract and visually present information such as the length, branching and endpoints of the vessels. This thesis not only demonstrates the significant advances made in neuroimaging through deep learning and hyperparameter optimization but also instills hope for the future, showing the great potential these technologies have in brain vessels. Keywords: Deep learning, Brain vessel analysis, Hyperparameter optimization, Object detection, Image processing, Branching and endpoint detection
Seismic Performance and Risk Assessment of Industrial Structures during the 2023 Türkiye Earthquakes
No full textIn the 2023 Kahramanmaras earthquake sequence, various types of damage occurred in a large number of different types of structures. Industrial structures are also among the structural types affected by this disaster. After this devastating earthquake, the research team conducted field surveys in provinces such as Hatay and Gaziantep and examined the seismic performance of industrial buildings in addition to ordinary buildings. In this paper, the investigations and the outcomes obtained for storage tanks and grain-like material silos are discussed. In a cylindrical storage tank that is located in a vegetable oil storage facility, liquid sloshing eventuated due to severe shaking, and the tank wall and roof were damaged. It has also been observed in tanks that elephant foot buckling occurred on the wall due to ground motion. The storage tank, which was overturned due to anchorage failure, is another damaged structure encountered during the examinations. The behaviour of these tanks also gives an idea about the behaviour of the tank in which flammable liquids are stored. Studies were also carried out on risk assessment, mitigation, and management for storage tanks with the data obtained. In addition, numerous distinct types of damage were encountered in the silos at the maize storage facility. Some silos were completely overturned, anchorage and wall damage occurred in several silos, and it was deduced that the plant suffered significant economic damage due to the spillage of the stored maize. It has been comprehended that the silo anchors are not designed to withstand possible seismic effects. The causes of the damages are explained by associating them with the seismic data recorded in the region, and the precautions that can be taken against earthquakes that may occur in the future are presented
Propeller jet flow scour around different quay wall configurations
No full textLimanlara yanaşan/ayrılan gemilerin pervanelerinden çıkan jet akımları yapı etrafında meydana getirdikleri taban oyulma mekanizması ile yapı stabilitelerinin bozulmasına önemli ölçüde katkı sağlar. Günümüzde değişen gemi tipleri, kapasiteleri, büyüklüklerinde meydana gelen bu oyulmanın mertebesini etkilemektedir. Bu çalışmada, tekil ve çift pervane olmak üzere farklı gemi çeşitlerini temsil etmek üzere değişen pervane tipleri kullanılarak pervane jet akımı etkisinde meydana gelen yapı etrafında oyulma durumu deneysel olarak araştırılmıştır. Kapalı tip yanaşma yapısı etrafında meydana gelen oyulmanın araştırıldığı bu çalışmada oyulma üzerinde etkili önemli birçok parametre dikkate alınmıştır. Bu nedenle deneylerde 10 cm çapında tekil ve çift olmak üzere iki farklı tip pervane ve kapalı tip yanaşma yapısının farklı konumları için pervaneye olan uzaklıkları (Xw, Yw), pervane dönüş hızları (n), pervanenin tabandan yüksekliği (açıklık:G) gibi parametreler değiştirilerek oyulma mekanizması üzerindeki etkileri detaylı şekilde incelenmiştir. Değişen bu koşullar altında oyulma profilleri belirlenmiştir.Berth structures stability may effected by erosion due to berthing/unberthing maneuvering ship's propeller flow. In recent years, changing ship size, type and capacity related to amount of seabed scouring. In this study, laboratory experiments were carried out to investigate changing scouring profiles around berth structure as quay wall due to single and twin propellers jets that corresponds different types of ships. The experiments were carried out by considering effective parameters on scouring process. For this purpose, two different type of single and twin propeller with 10 cm diameters, propeller rotation speed (n), gap of the propeller (G) and changing (perpendicular and parallel) quay wall positions with different distances from propeller (plane or rotation axis) to the perpendicular and parallel quay walls (Xw and Yw) were used to detailed investigation on scour mechanism. The scour profiles were obtained experimentally under determined conditions for changing parameteres that are effective on the process
Design Guide in The Context of Efficiency in Industrial Building Design – Tea Factories
No full textÇay fabrikaları ve üretimi ülkemizin ekonomisine büyük bir katkı sağlamaktadır. Bu sektör ülke ekonomimize yaklaşık 1 milyar dolar civarında katkı sağlamakta ve aynı zamanda bölgede istihdam oluşturmaktadır.
Bu tezde, Türkiye ekonomisinde ve kültüründe büyük bir yere sahip olan bu ürünün tarihçesi, ülkemize geliş hikayesi, bahçelerden fabrikaya gelişi ve fabrikada mamul haline dönüşmesine kadar olan tüm üretim aşamalarından bahsedilmektedir. Dünyada ve Türkiye’deki çay işleme teknolojisine ve verilerine yer verilmiştir. Çay fabrikalarının verimlilik bağlamında nasıl tasarlanabileceği konusu ele alınmaktadır. Tezde, çay fabrikalarının verimlilik bağlamında tasarımını optimize etmek için, üretim prosesi, alan organizasyonu, ekipman seçimi ve yerleşimi, otomasyon ve teknoloji, enerji ve su verimliliği, iş gücü yönetimi gibi faktörlere değinilmiştir. Ürün akışı ve iş yeri düzeni optimizasyonuna, ergonomiye, lojistik süreçleri gibi verimlilik bağlamında önemli konulara yer verilmiştir. Bu bağlamda, çay endüstrisinde çalışanlar, fabrika sahipleri, değerli meslektaşlarıma, tasarımcılara ve konuya ilgi duyan herkes için oluşturulan tasarım kılavuzu, çay fabrikalarının daha etkin ve verimli bir şekilde çalışmasına yardımcı olmayı hedeflemektedir.Tea factories and production make a great contribution to our country's economy. This sector contributes approximately 1 billion dollars to our country's economy and also creates employment in the region.
In this thesis, the history of this product, which has a great place in the Turkish economy and culture, the story of its arrival in our country, all production stages from the gardens to the factory and its transformation into a finished product in the factory are mentioned. Tea processing technology and data in the world and in Turkey are included. The issue of how tea factories can be designed in the context of efficiency is discussed. In the thesis, factors such as production process, space organization, equipment selection and placement, automation and technology, energy and water efficiency, and workforce management are mentioned in order to optimize the design of tea factories in the context of efficiency. Important topics in the context of efficiency such as product flow and workplace layout optimization, ergonomics, and logistics processes are included. In this context, the design guide created for those working in the tea industry, factory owners, my valued colleagues, designers and anyone else interested in the subject aims to help tea factories operate more effectively and efficiently
Optimizing the Code Smell Classification Performance of Pretrained Language Models Using the Triple Loss Method
No full textTez çalışmasının amacı, geliştiricilerin kodda yaptıkları değişiklikleri ve kötü kokan kod veya kısaca kötü kod (code smell) tespit araçlarının çıktılarını derin öğrenme sistemleriyle analiz ederek bir kötü kod tespit sistemi oluşturmaktır. Analizin derin öğrenme teknikleriyle yapılmasıyla kötü kod tespitinde semantik anlamın dikkate alınması, doğruluk ve performansın arttırılması hedeflenmektedir. Bu hedefe yönelik olarak derin öğrenme alanında kullanılan ön eğitimli dil modellerin, üçlü kayıp tekniğiyle iyileştirilerek kokan kod sınıflama performansının arttırılmasına yönelik bir çalışma yapılmıştır.
Günümüzde büyüyen ve çeşitlenen kod miktarı, kod analizi işlemlerinde ve kod yönetiminde zorluklar meydana getirmiştir. Bununla birlikte İnternetteki büyük miktarda açık kaynak kod içeren GitHub gibi depolar kod analizinde önemli fırsatlar sunmaktadır.
Kod yerleştirmesi (code embedding), kodun semantik anlamını vektörel biçimde saklar. Mevcut kod yerleştirmesi yöntemleri, kaynak kod analizinde çeşitli yazılım mühendisliği görevleri için başarıyla kullanılmış olsa da statik kod analiz araçlarının performansını ve işlevselliğini elde edebilmek için ilave çalışmalara ihtiyaç vardır. Ayrıca, kod yerleştirme modelleri kullanan sistemlerde performansın arttırılması için, görüntü işleme alanında olduğu gibi, yerleştirmeleri iyileştirme için kullanılan ön işleme yöntemlerinin standartlaştırılmasına ihtiyaç vardır.
Bu çalışma, toplanan kötü kodları sınıflandırmak için bir modelin geliştirilmesini ve bu modelin performansını iyileştirmek amacıyla karşılaştırmalı (contrastive) öğrenmenin kod yerleştirmelerine uygulanmasını kapsamaktadır. Kod kokusu tespiti gibi kod sınıflandırma görevleri için sınıf içi benzerliği güçlendirmek ve farklı sınıflar arasındaki mesafeyi artırmak amacıyla üçlü kayıp tabanlı bir ağ kullanılmaktadır. GitHub'daki açık kaynaklı proje depolarından kod toplanarak deneysel bir veri kümesi oluşturulmuştur.
Çalışmada, yaygın olarak kullanılan, önceden eğitilmiş; BERT, CodeBERT ve GraphCodeBERT dil modellerinin ürettiği kod yerleştirmeleri ve karşılaştırmalı öğrenme ile iyileştirilmiş ve bu iyileştirmenin sınıflamaya etkisi değerlendirilmiştir. Bulgular, ön eğitimli modeller ile oluşturulan yerleştirmelerinin doğrudan kullanımı ile %80-89 arasında bir doğruluk oranı elde edildiğini göstermiştir. Bu doğruluk oranı karşılaştırmalı öğrenme kullanımı ile %7-19 arasında iyileştirilmiştir. Bu sonuçlar, karşılaştırmalı öğrenmenin bir ön işleme adımı olarak önceden eğitilmiş kod yerleştirmeler yaklaşımları için avantajlar sunabileceğini göstermektedir. Sonuç olarak, karşılaştırmalı öğrenme tekniklerinin kod yerleştirme vektörü oluşturma sürecine dahil edilmesi, kod analizinde performans iyileştirmesi için fırsatlar sağlayabilir.The aim of this thesis is to create a bad code or smelly code detection system by analyzing the code changes made by developers and the outputs of code smell detection tools with deep learning systems. By using deep learning techniques, it is aimed to take semantic meaning into account in bad code detection and to increase accuracy and performance. Towards this goal, a study has been conducted to improve the performance of the pre-trained language models used in deep learning by using the triple loss technique to improve the performance of bad code classification.
Today, the growing and diversifying amount of code has created difficulties in code analysis and code management. However, repositories such as GitHub, which contain large amounts of open source code on the Internet, offer significant opportunities in code analysis.
Code embedding stores the semantic meaning of code in vector form. While existing code embedding methods have been successfully used in source code analysis for various software engineering tasks, additional work is needed to achieve the performance and functionality of static code analysis tools. Furthermore, to improve the performance of systems using code embedding models, there is a need to standardize the preprocessing methods used to refine embeddings, as in the field of image processing.
This thesis presents the development of a model for classifying collected smelly codes and the application of contrastive learning to code embeddings to improve the performance of this model. For code classification tasks such as code odor detection, a triple loss-based network is used to strengthen the intra-class similarity and increase the distance between different classes. An experimental dataset was created by collecting code from open-source project repositories on GitHub.
In the study, the widely used, pre-trained BERT, CodeBERT and GraphCodeBERT language models are improved with code embeddings and benchmark learning, and the effect of this improvement on classification is evaluated. The results show that the direct use of the embeddings generated by the pre-trained models yields an accuracy rate between 80-89%. This accuracy was improved by 7-19% with the use of contrastive learning. These results show that contrastive learning can offer advantages for pre-trained code embeddings approaches as a pre-processing step. Consequently, the incorporation of contrastive learning techniques into the code placement vector generation process can provide opportunities for performance improvement in code analysis
İfta süreci ve prensipleri: Teori ile pratiği birleştirme - Avrupa Fetva ve Araştırma Konseyi üzerine bir vaka çalışması
No full textBu yüksek lisans tezi, İslam hukukunda "ifta" kavramını, Avrupa'daki Müslümanlar arasındaki algısını ve Avrupa Fetva ve Araştırma Konseyi aracılığıyla pratik uygulamalarını incelemektedir. Tezin ilk bölümü, "ifta" terimini dilsel ve İslam hukuku çerçevesinde tanımlayarak kapsamlı bir genel bakış sunar. Fıkıh, iftayı müstakil bir disiplinde inceler, temel prensiplerini, uygulama süreçlerini ve yayımlanması için gereken şartlar şartlar üzerinde durur. İkinci bölüm, özellikle Almanya'ya odaklanarak, Avrupa'daki Müslümanlar için iftanın önemi, rolü ve ilgisine dair bir anket aracılığıyla görüşleri ele alır. Anket, Avrupa'daki Müslümanların ifta ile olan bağlantılarının önemini ve iftaya olan ihtiyacın algılanıp algılanmadığını değerlendirir. Bulgular, ifta ve fetvanın Avrupa'daki Müslümanlar için önemli bir yer tuttuğunu göstermektedir. Tezin son bölümü, Avrupa'da tek bilinen ifta kurumu olan Avrupa Fetva ve Araştırma Konseyi'ni inceler. Kurumun benzersiz metodolojisi, özellikle azınlıkların fıkhı (Fiqh al-Aqalliyat) prensibini detaylandırır ve konsey tarafından yayımlanmış iki tanınmış fetvayı eleştirel bir şekilde inceler. Bu analiz, Avrupa'daki fetvalar için azınlık fıkhı yaklaşımının önemini vurgular ve Avrupa'daki fetva kurumlarının yeterince tanınmadığını ortaya koyar, bu kurumlar hakkında farkındalık ve eğitim ihtiyacını vurgular. Teorik bilgilerle pratik uygulamalar arasında köprü kurarak, bu tez Avrupa'daki Müslümanlar arasında iftanın rolü ve algısına dair içgörüler sağlar ve Avrupa'daki önemli bir ifta kurumunun işleyişsel nüanslarını ortaya koyar. Çalışma, ita ve fetvanın Avrupa'daki Müslümanlar için önemini gösterir ve Avrupa'daki fetva kurumları hakkında daha iyi bir anlayış ve bilgi dağıtımının gerekliliğini vurgular.This master's thesis explores the concept of ifta in Islamic law, its perception among Muslims in Europe, and its practical application through the European Council for Fatwa and Research. The first part of the thesis provides a comprehensive overview of ifta, defining the term linguistically and within the framework of Islamic jurisprudence. It distinguishes ifta from other areas of Islamic sciences, elucidating its foundational principles, application processes, and the conditions required for its issuance. The second part captures opinions on the significance, role, and relevance of ifta for muslims in Europe through a non-representative survey, with a particular focus on Germany. The survey investigates the extent of engagement with ifta among European muslims, assessing whether having a connection to Islamic law is important to them and if there is a perceived need for Ifta. The findings indicate that ifta and Fatwa hold significant importance for muslims in Europe. The final part of the thesis examines the European Council for Fatwa and Research, which is recognized as the leading and effective authority on ifta' in Europe. The Council's activities encompass all European countries without being restricted to any specific nation. It details the institution's unique methodology, particularly the principle of Fiqh al-Aqalliyat (jurisprudence of minorities), and critically examines two well-known fatwas issued by the council. This analysis highlights the importance of the fiqh of minority approach for fatwas in Europe and reveals that fatwa institutions in Europe are not well known, emphasizing the need for increased awareness and education. By bridging theoretical knowledge and practical application, this thesis provides insights into the role and perception of ifta among European muslims while highlighting the operational nuances of a significant ifta institution in Europe. The study shows that ifta and fatwa are important for muslims in Europe and underscores the necessity for better understanding and dissemination of information about fatwa institutions in Europe
Lean construction based process improvement model for companies in the turkish timber housing sector
No full textİnşaat sektöründe israfların giderilmesi ve üretkenliğin artırılması uzun yıllardır küresel ölçekte bir sorun olarak ele alınmaktadır. İnşaatlardaki verimsizliklerin kaynağı araştırıldığında bir taraftan sektörün sahadaki emek yoğun doğasının, diğer taraftan mesleki becerilerde azalan seviyenin temel faktörler olduğu görülmüştür. Geleneksel inşaatlardaki (şantiye -onsite) üretkenlik sorununun giderilmesi için yapılan çalışmalar, ön imalata dayalı 'saha dışı inşaat' (offsite construction) yöntemlerinin uygulanmasını önemli bir çözüm yolu olarak ortaya koymaktadır. Yapının bölümlerinin şantiye dışında kontrollü koşullarda altında üretildiği saha dışı inşaat (SDİ) yaklaşımı sayesinde; kalite, güvenlik, maliyet, inşa süreleri, sürdürülebilirlik ve genel olarak üretkenlik bağlamında önemli avantajlar sağlanabilmektedir. Bu faydalarıyla SDİ, ahşap konutların daha verimli inşa edilebilmesi için de literatürde yaygın bir şekilde önerilmekte ve İsveç, ABD, Birleşik Krallık ve Japonya gibi birçok ülkede az katlı ahşap konutların inşasında yüksek seviyelerde kullanılmaktadır. Araştırmanın odak noktasını oluşturan Türkiye ahşap konut sektöründeki üretkenliğin çoğalması ve ahşap yapıların daha rekabetçi bir hale gelebilmesi için de saha dışı üretim oranlarının ve verimliliğinin artması önem arz etmektedir. Araştırma kapsamında Türkiye'de yüksek düzeyde saha dışı inşaat yöntemleriyle ahşap konut üretimi yapan firmalar tespit edilmiş ve yetkilileriyle ön görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Yapılan görüşmeler sonucunda yüksek oranlarda saha dışı inşaat yöntemleri kullanılmasına rağmen firmaların ahşap konut üretimlerinde süreç israflarının (process waste) meydana geldiği tespit edilmiştir. Bununla beraber firmalar tarafından yapım süreçlerini analiz etme ve iyileştirme noktasında herhangi bir bilimsel yöntem veya araç kullanılmadığı gözlemlenmiştir. Buradan hareketle, Türkiye'de ahşap konut üretimlerini saha dışı inşaat yöntemleriyle gerçekleştiren firmalar için özelleştirilmiş bir süreç iyileştirme modelinin; bu alandaki verimsizliklerin giderilmesi, üretkenliğin artması ve genel olarak Türkiye ahşap yapı sektörünün gelişmesi noktasında faydalı olacağı düşünülmüştür. Tez çalışmasının birincil amacı Türkiye ahşap yapı sektöründe üretimlerini saha dışı inşaat yöntemleriyle gerçekleştirmeyi hedefleyen ahşap konut üreticisi firmalara yönelik yalın inşaat tabanlı süreç iyileştirme modeli geliştirmektir. İkincil amacı saha dışı inşaat yöntemleriyle ahşap konut üreten firmaların yapım süreçlerindeki temel verimsizlikleri ve sorunları tespit etmektir. Üçüncü amacı ise Türkiye yapı sektöründe saha dışı inşaat yöntemleriyle ahşap konut üretimi faaliyetlerinin genel durumunu ortaya koyabilmektir. Araştırma kapsamında öncelikle ahşap konut yapı ve inşaat sistemleri ile dünyada ve Türkiye'de ahşap konut sektörünün durumuyla ilgili literatür incelemesi yapılmıştır. Ardından ahşap konut üretim süreçlerinin iyileştirilmesine yönelik literatürde yer alan çalışmalar ve modeller incelenmiştir. Bu araştırmalar sonucunda saha dışı yöntemlerle ahşap konut üretimiyle ilgili uluslararası literatürde ve kurumlarda yaygın teorik yaklaşım olarak 'Yalın İnşaat'ın (lean construction) kullanıldığı görülmüştür. İmalat sektörü temelli bir süreç iyileştirme yaklaşımı olan Yalın inşaatın, Türk ahşap konut firmalarının endüstriyel üretime geçişi için de itici bir etki sağlayacağı düşüncesiyle araştırmanın kavramsal zemininde yer almasına karar verilmiştir. Sonrasında literatür çalışmasından elde edilen bilgiler ışığında Türkiye'de yüksek ön imalat değeriyle ahşap konut üretimi yapan firmalar belirlenmiş ve firmalardan bir kısmıyla ön görüşmeler yapılarak sektördeki mevcut uygulamalar ve sorunlar tespit edilmiştir. Daha sonra ön görüşmelerden elde edilen bulgular ve bu bulguların literatürden elde edilen bilgiler ile karşılaştırılması sonucunda sektördeki firmaların yapım süreçlerini iyileştirmeye yönelik yalın inşaat tabanlı taslak model geliştirilmiştir. Ardından modelin uygulanabilir düzeyde bir olgunluğa ve detaylılığa kavuşabilmesi için firmalarla derinlemesine görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Derinlemesine görüşmelerden elde edilen bulguların değerlendirilmesi sonucunda Türkiye ahşap konut sektöründeki firmalara yönelik yalın inşaat tabanlı yapım süreçlerini iyileştirme modeli oluşturulmuştur. Yalın inşaat araçlarının sektördeki firmaların yapısına özgü bir şekilde uyarlanarak bir araya getirilmesiyle oluşturulan model; incelenecek yapım sürecinin seçimi, verilerin toplanması, israfların tespiti, israfların analizi ve iyileştirme önerilerinin belirlenmesi ana aşamalarını içermektedir. Modelde ifade edilen adımlar takip edildiği takdirde, iyileştirilmek istenen süreçlerde oluşan israflar tespit edilip, yalın israf kategorileri altında kök-neden analizi yapılabilmektedir. Bu sayede firmalar israfa yol açan nedenleri tespit edebilmekte ve yapım süreçlerini iyileştirme önerilerini belirleyebilmektedir. Önerilen modelin yapım süreçlerinin iyileştirilmesi noktasında çözüm üretebileceği vaka çalışması üzerinden ortaya konmaya çalışılmıştır. Modelin uygulandığı çalışma sonucunda; incelenen inşaat faaliyetinin tüm ana ve alt süreçleri tanımlanmış ve meydana gelen süreç israfları nicel olarak belirlenmiştir. İsrafların hangi süreçte, hangi oranda oluştuğu da tespit edilmiştir. Bununla beraber israfların kök nedenleri ve etkileri de ortaya çıkarılmıştır. Böylece yapım süreçlerinde oluşan israfların giderilebilmesi yönünde atılacak adımlar belirlenebilmiştir. Ahşap konut sektöründeki firmaların basit ve düşük maliyetli çözüm önerilerine ihtiyacı olduğu ortadadır. Geliştirilen modelin yapım süreçlerindeki sorunların tespit edilmesi ve genel olarak süreçlerin iyileştirilmesi için faydalı olacağı düşünülmektedir. Ayrıca yapılan bu çalışmanın alanda yapılacak ileriki çalışmalar için de bir kaynak oluşturması hedeflenmiştir. Anahtar Kelimeler: Ahşap Yapım Sistemleri, Ahşap Konut Sektörü, Saha Dışı İnşaat, Yalın İnşaat, Süreç İyileştirmeEliminating process waste and boosting productivity in construction has been a global challenge for years. The sector's labor-intensive nature and a decline in professional skills have been identified as major factors limiting productivity gains. Research shows that adopting offsite construction (OFC) methods, which use prefabrication, offers a promising solution to these challenges. In OFC, parts of the structure are manufactured under controlled conditions offsite, yielding notable benefits in quality, safety, cost, time, sustainability, and productivity. Due to these advantages, OFC is widely recommended for efficient wooden house construction and is prevalent in low-rise housing in countries like Sweden, the USA, the UK, and Japan. To improve productivity in Turkey's wooden housing sector, it is important to increase the offsite production rates and efficiency in construction. Preliminary interviews with Turkish companies using high levels of OFC for wooden houses revealed persistent process inefficiencies despite their adoption of these methods. However, none of the companies utilized scientific tools or methods to analyze and improve their construction processes. This highlighted a need for a customized process improvement model to enhance productivity, reduce inefficiencies, and foster sector-wide growth. The primary goal of this thesis is to develop a lean construction-based process improvement model for Turkish wooden house manufacturers employing OFC methods. The secondary goal is to identify common inefficiencies in the construction processes of these companies, and the third is to provide an overview of OFC practices within Turkey's wooden housing sector. This research included a literature review on wooden housing construction systems and wooden housing sectors in Türkiye and World. Relevant studies and models aimed at improving wooden housing production were examined, revealing that "Lean Construction" is a widely applied approach internationally in this field. So it was decided to include it in the conceptual basis of the research with the idea that it would provide a driving effect for Turkish wooden housing companies as a process improvement approach. Following the literature review, preliminary interviews with Turkish companies helped identify current practices and challenges in the sector. Based on these findings and literature insights, a draft lean construction model was developed, which was then refined through in-depth interviews to ensure practical applicability. The study identified several forms of waste in construction processes, including faulty designs, manufacturing errors, rework, delays, extra processing, and unnecessary transportation, leading to wasted labor, time, and money. Despite these losses, companies lacked scientific tools for detailed waste analysis at each construction stage, leaving many issues and root causes undiagnosed. To address this, a lean construction-based process improvement model was proposed to identify, analyze, and minimize waste in construction processes. Tailored to the sector's needs, the model outlines steps for selecting the process to examine, gathering data, identifying and analyzing waste, and recommending improvements. Following these steps allows companies to pinpoint the root causes of waste and develop targeted process improvements. A case study demonstrated the model's effectiveness by quantitatively identifying waste across all main and sub-processes, revealing their root causes, and outlining actionable steps for waste reduction. The Turkish timber housing sector requires simple, cost-effective solutions, and this model provides a valuable framework for identifying and improving process inefficiencies. Additionally, this study aims to serve as a resource for future research in this field. Keywords: Timber Construction Systems, Timber Housing Sector, Offsite Construction, Lean Construction, Process Improvemen