5794 research outputs found
Sort by
The reception of myths related to women in modern Turkish literature (1923-2023)
No full textBu tez, modern Türk edebiyatında 1923-2023 yılları arasında yayınlanmış edebi metinlerde kadınla ilişkili mitlerin nasıl konumlandırıldığına odaklanmaktadır. Mitolojide adı geçen kadınların metinlere hangi biçimlerde çağrıldığının odağa alındığı çalışmada, feminist edebiyat eleştirisi içinde varlık bulan feminist mit eleştirisi yaklaşımı ile metni merkeze alan alımlama estetiği yöntemi kullanılmıştır. Metinlerin yüzey yapısında görünen, benzetim ya da tasvirlerde doğrudan kullanılan mitler yorumlanmıştır. Buna göre metinlerde, mitolojide adı geçen kadınların ve kadınla ilişkili mitlerin neyin göstereni olarak kullanıldığına, nasıl yorumlandığına, hangi tasvirler etrafında hangi bağlamlar üzerinden metne yerleştirildiğine yakından bakılmıştır. Keskin bir sınır olmamakla birlikte 1923'lerden 1980'lere kadar yayımlanmış metinlerde yer alan mitolojiden çağrılan kadınların daha çok ataerkil mitolojide var oldukları haliyle metinlerde kullanıldıkları tespit edilmiştir. Bu metinlerde kadınla ilişkili mitlerin kadının toplumsal konumuna koşut bir izlek üzerinden eril bilinci devam ettirdiği görülmektedir. Kadınların, ataerkil mitolojide yer aldıkları hikâye ve anlam evrenlerinin dışına çıkarılmaları ise ancak 1980 sonrası görülmeye başlar. Postmodern edebiyatın, feminist mit eleştirisinin, yapısökümün ve buna bağlı yeniden yazım pratiklerinin yoğun görüldüğü 1980 sonrası metinlerine yansıyan mitolojik kadın hikâyelerinin yeniden yazılmış şekilleriyle karşılaşılmaktadır. Kadını pejoratif anlamlarla sınırlayan, ikincil, olumsuz, kötücül sıfatlarla çevreleyen mitolojik hikâyeler bu metinlerde dönüştürmüş ve yapısöküme uğratılmıştır. Mitlerdeki hikâyeleriyle mitik kadınların, 1980 sonrası yazılmış metinlere; revizyona uğratılmış ve dönüştürülmüş şekilleriyle yansıtılmasıyla birlikte edebi metinlerde kadınla ilişkili mitlerin kullanımında yeni bakış açıları ortaya çıkmıştır. Bu yönüyle 1980'lere kadar kadınla ilişkili mitlerin metinlerdeki görünümüyle, 1980 sonrası metinlerde görünür olan kadınla ilişkili mitler bir dönüşümü göstermesi bakımından önem arz etmektedir. Mit ve kadın alanında geniş açılımlı çalışmalara uç verebilecek bu tez, modern Türk edebiyatının kadın mitlerine ilişkin refleksini ortaya koymayı hedeflemektedir.This thesis focuses on the use of mythological women and myths associated with women published texts in modern Turkish literature between 1923-2023. This study focuses on the methods in which women were mentioned in mythology and myths associated with women are called into texts. This study uses feminist myth criticism, which appears within feminist literary criticism and text centered reading methods. In the surface structure of the texts, myths are interpreted. In the texts, points like what women that were mentioned in mythology and myths related to women were used as indicators, how they were interpreted and what descriptions in texts of contexts they were placed in the those texts were closely observed. Despite there are no certain boundaries it has been determined, women who were summoned from the texts of early 1980's, where direct uses are intense, were represented as they existed in patriarchal mythology. In these texts, myths related to women continue the masculine consciousness with a theme parallel to the social position of women. After 1980, mythical of women who were rewritten differently from the women in mythology especially with the support of postmodernism are seen. In this period, with postmodern literature, deconstruction, criticism of patriarchal myths ve their rewriting, women myths stories are reflected in texts in different aspects. Mythological stories that surround women with pejorative, secondary, negative and evil adjectives are transformed and subverted with different perspectives in these texts. With this aspect, with the reflection of myths related to women that are seen in these texts, the transformation of texts after 1980's became notable. This thesis aims to contribute to the literature that is related to women
Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğunda Güncel Tedavi Yaklaşımları
No full textDikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) DSM-5 ve ICD-10/11 kılavuzlarında nörogelişimsel bir bozukluk olarak tanımlanmış ve güncel veriler DEHB’nin çocuk ve ergenlerde görülme sıklığının %5’ in üzerinde olduğunu göstermiştir. DEHB, işlevselliği yaşam boyu etkilediği için çocuk ve ergen ruh sağlığına olan ilgiyi daha da artırmıştır. Dolayısıyla yetişkin psikiyatrisinde de gün güne önemli bir konuma gelmektedir.
Öte yandan, son yıllarda DEHB ile ilgili birçok araştırma yapılmasına rağmen halen söz konusu bozukluğun nedenlerine ilişkin belirsizliklerin olduğu bilinmekle birlikte somut ve objektif kriterler için bir laboratuvar testi ortaya konulamamıştır. Öyle ki, çalışmalar neticesinde DEHB gittikçe heterojen ve karmaşık bir hal almaya başlamıştır. Bu durum uzmanlar açısından tanı ve tedavi için zorlukları da beraberinde getirmektedir. Sözü edilen mevcut durumlar, DEHB’nin bugüne kadar kat ettiği yol ve güncel izlenen terapötik müdahalelerin ne kadar önemli olduğunu kanıtlar niteliktedir.
Dolayısıyla bu derlemenin amacı DEHB tedavisinde mevcut farmakolojik ve farmakolojik olmayan yaklaşımları özetlemek, yapılan araştırmalardaki boşlukları belirlemek ve yeni yapılan tedavi çalışmalarına genel bir bakış sunabilmektir.
Bu incelemenin ilk bölümünde DEHB’ye tanı ve tarihçe bakımından genel bir bakış, DEHB yapısını anlamaya ilişkin tartışmalı ve askıda kalan konular; ikinci bölümde epidemiyolojik ve etiyolojik değerlendirmeler ile mevcut nörobiyolojik ve nörogörüntüleme çalışmaları; üçüncü bölümde DEHB’nin klinik görünümü, değerlendirme ve tanı kriterleri ile birlikte ayrıcı tanı ve eş tanı bozuklukları ve hastalıkları; dördüncü bölümde ise, günümüze kadarki farmakolojik ve farmakolojik olmayan tedavi yaklaşımları ile yeni yapılan terapötik müdahalelere genel bir bakış kazandırmak ve bunlar neticesinde genel bir değerlendirme yapılıp, çocuk ve ergen ruh sağlığı, psikoloji disiplini, terapötik müdahale seçenekleri, güncel veriler ışığında bazı önerilerde bulunulacaktır.Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is defined as a neurodevelopmental disorder in the DSM-5 and ICD-10/11 guidelines, and current data show that the prevalence of ADHD in children and adolescents is over 5%. Since ADHD affects functionality throughout life, it has further increased the interest in child and adolescent mental health. Therefore, it is gaining an important position day by day in adult psychiatry.
On the other hand, although many studies have been conducted on ADHD in recent years, it is known that there are still uncertainties regarding the causes of the disorder in question, and a laboratory test for concrete and objective criteria has not been revealed. So that, as a result of studies, ADHD has become increasingly heterogeneous and complex. This situation makes diagnosis and treatment difficult for consultant. The current situations mentioned prove the progress of ADHD so far and how important the current therapeutic interventions are.
Therefore, the aim of this review is to summarize the current pharmacological and non-pharmacological approaches in the treatment of ADHD, to identify the gaps in the research and to provide an overview of new treatment studies.
In the first part of this review, an overview of ADHD in terms of diagnosis and history, controversial and pending issues regarding understanding the structure of ADHD; In the second part, epidemiological and etiological evaluations and existing neurobiological and neuroimaging studies; In the third part, the clinical appearance of ADHD, evaluation and diagnostic criteria, as well as differential diagnosis and comorbid disorders and diseases; In the fourth chapter, we will give an overview of the pharmacological and non-pharmacological treatment approaches to date and new therapeutic interventions, and as a result of these, a general evaluation will be made and some suggestions will be made in the light of current data on child and adolescent mental health, psychology discipline, therapeutic intervention options
Arabic calligraphy in the Moroccan Islâmic architechture (Marinid period)
No full textİslâm dünyasında el-Mağribü'l-Aksâ yani "Uzak Batı" olarak bilinen, Fenikeliler, Kartacalılar ve Romalılar'ın hakimiyetinden sonra 8. yüzyılda İslâm ile müşerref olan Fas coğrafî, tarihî ve siyasî açıdan önemli bir ülkedir. Türkiye'de İslâm coğrafyasının özellikle Osmanlı İmparatorluğu'nunda hüküm sürdüğü Suriye, Mısır, Tunus, Cezayir gibi ülkelerindeki mimarî eserler hakkında yüksek lisans ve doktora düzeyinde çalışmalar mevcut olmasına rağmen Fas'taki İslâm sanatı ve mimarîsi konusu etrafında çok nadir çalışma bulunmaktadır. Bu tez, İslâm Sanatları Tarihi açısından önemli addedilen Merînîler Dönemi (1196-1465) Fas İslâm Mimarîsi'ndeki hat sanatını incelemek amacıyla Türkiye'de yapılmış ilk çalışmadır. Tezde, Fas'taki İslâm mimarî eserler dönem özellikleri, plan, malzeme, teknik ve tezyînî boyutlarıyla ele alanacak. Bu incelemeler, bölgeye özgü sanat üslubunun evrimi, etkilendiği medeniyetler ve bu özelliklerin tanımlanmasını yönelik bilgiler verilecektir. Ayrıca, Merînî dönemindeki hat sanatının yeri, rolü, kullanılan hat türleri ve mimarî eserlere katkısı da ayrıntılı olarak değerlendirilecektir.Morocco, known in the Islâmic world as "al-Maghrib al-Aqsa" (the Farthest West), became part of the Islâmic realm in the 8th century after being ruled by the Phoenicians, Carthaginians, and Romans. It is a country of significant geographic, historical, and political importance. While there are graduate and doctoral studies on Islâmic architectural works in countries like Syria, Egypt, Tunisia, and Algeria within the Ottoman Empire's territories, research on Moroccan monuments is rare. This thesis aims to explore the art of Arabic calligraphy in Moroccan Islâmic architecture from the Merînî era (1196-1465), recognized as a golden a.g.e. for Moroccan Islâmic architecture. The study analyzes the period characteristics, planning, materials, techniques, and decorative aspects of Islâmic monuments in Fez. Through these analyses, the evolution of the region's distinct art style, the civilizations that influenced it, and the defining features of this style are identified. Additionally, the role and types of calligraphy used in the Merînî era, along with their contribution to architectural works, are examined in detail
In Open Office Spaces Flexible Working Offices and Social Areas Increasing Importance and Evaluation
No full textGünümüzde, çalışanlar arasındaki iletişimi teşvik etmek ve iş birliğini artırmak amacıyla tasarlanan açık ofisler yaygın olarak kullanılmaktadır. Çalışanın sosyalleşmesinin çalışma motivasyonuna artması ile esnek çalışma mekanlarının mekânsal nitelikleri ön plana çıkmıştır. Bu nedenle, bu çalışma, ofis binalarında bulunan sosyal ve esnek çalışma alanlarının kullanıcılar tarafından değerlendirilmesi için yapılmaktadır. Bu alanların önemi ve nitelikleri incelenerek, ortak mekanların kullanımı hakkında daha fazla bilgi edinmek amaçlanmaktadır.
Bu çalışma; Ofis çalışanlarının, iletişim ve iş birliği, takım ruhu, stres azaltma, mola, dinleme ve sosyalleşme gibi davranışlarının temelleri için Davranış Bilimlerinden, ofis çalışanlarının motivasyon ve davranışının temelleri için Çalışma Psikolojisinden ve buna bağlı olarak ofis içi esnek alanların ve sosyal alanların çalışan davranışlarının dayandığı Çevre Psikolojisinden faydalanılarak hazırlanacaktır. Çalışan psikolojisi ve esnek ofis tasarımlarına dayanılarak oluşturulan anket ile kullanıcılardan çalıştıkları ofislerde var olan esnek çalışma alanları ve sosyal alanların niteliklerini değerlendirmeleri ve bu mekanların kulanım sıklıklarına göre değerlendirilmesi istenecektir.
Örnekleme yöntemiyle belirlenen yurtiçi ve yurtdışından farklı şirketin çalışanlarına anket uygulanarak analiz edilecek ve sonuçlar değerlendirilecektir. Anket sonuçları ofis kullanıcılarının esnek çalışma alanları ve sosyal alanlarla ilgili değerlendirmelerini ve yorumlarını ortaya koyacaktır.
Açık Ofislerde insan-mekân ilişkisine kullanıcı temelinde yaklaşan çalışmalar bulunmakla birlikte, bu araştırma gelişen ofis tasarımlarında esnek çalışma alanlarının ve sosyal alanların değerlendirilmesinin çalışanların perspektifinden ele alınacağı, kullanım yoğunluğuna göre ne tür esnek çalışma alanlarının tercih edildiği ortaya çıkaracağı için ofis tasarım literatüre katkı sağlayacaktır.Today, open offices are designed to encourage communication between employees and increase collaboration. With the effect of employee socialization on work motivation, the spatial qualities of flexible working spaces have come to the fore. For this reason, this research is prepared to evaluate the increasing importance and qualities of common spaces for social and flexible working purposes in office buildings in the user context.
Behavioral Sciences for the foundations of office employees' behaviors such as communication and collaboration, team spirit, stress reduction, breaks and listening, Work Psychology and motivation elements for the foundations of open office users' behavior, in-office flexible areas and social areas designed according to work psychology, on which employee behavior is based. It will be prepared with support from Environmental Psychology. With the survey created based on employee psychology and flexible office designs, users will be asked to evaluate the qualities of flexible workspaces and social areas in the offices they work in and to evaluate these spaces according to their frequency of use.
A survey will be applied to the employees of 3 different companies from home and abroad, determined by the sampling method, and the results will be evaluated. The survey results will reveal office users' evaluations and comments about flexible workspaces and social areas.
Although there are studies that approach the human-space relationship in Open Offices on a user basis, this research will contribute to the office design literature as the evaluation of flexible workspaces and social areas in developing office designs will be discussed from the perspective of employees and will reveal what kind of flexible workspaces are preferred according to the intensity of use
Hybrid deep learning approaches for the multi class medical image classification
No full textBu tez çalışması, farklı özelliklere sahip kan hücrelerinin sınıflandırılması için derin öğrenme (ing: deep learning) mimarileri, meta-sezgisel (ing: meta-heuristic) yaklaşımları, boyut azaltma yöntemleri ve ağaç tabanlı sınıflandırma algoritmalarının birlikte kullanıldığı melez bir çerçeve uygulamasıdır. Bu çalışma, Residual Network (ResNet) ResNet18 ve ResNet34 gibi derin öğrenme mimarilerinin, covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA-ES) ve particle swarm optimization (PSO) gibi meta-sezgisel yöntemlerin, principal component analysis (PCA), indepented component analysis (ICA), uniform manifold approximation and projection (UMAP) ve t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) gibi boyut indirgeme yaklaşımlarının ve Random Forest (RF), eXtreme gradient boosting (XGBoost) ve light gradient-boosting machine (LightGBM) gibi ağaç tabanlı algoritmalarının başarımlarının birlikte kullanıldığı melez bir çerçeve sunmaktadır. Yapılan çalışmalar, görüntü işleme çalışmalarında ResNet18 ve ResNet34 gibi derin öğrenme mimarilerinin oldukça başarılı olduğunu göstermiştir. Ayrıca yapılan literatür çalışmaları RF, XGBoost ve LightGBM gibi ağaç tabanlı algoritmalarının sınıflandırma başarımlarının oldukça yüksek olduğunu göstermektedir. Bu yaklaşımların başarımlarından yola çıkarak, ResNet18 ve ResNet34 yaklaşımları özniteliklerinin çıkarımında kullanılırken, ağaç tabanlı algoritmalar olan karar ağaçları ise sınıflandırma amacı ile kullanılmaktadır. Aynı zamanda geçmiş literatür çalışmaları göstermiştir ki, aykırı değerlerden arındırarak aşırı uyum (ing: over-fitting) probleminin önüne geçmek ve genelleştirme performansını arttırmak ve/veya hesaplama karmaşıklığını düşürmek amacı ile sınıflandırma öncesinde uygun öznitelik seçimi ve/veya boyut azaltma yaklaşımlarının kullaılması önem arz etmektedir. Bu bağlamda, derin öğrenme mimarisi ön-eğitim (ing: pre-train) aşamasından sonra meta-sezgisel algoritmalardan CMA-ES ve PSO algoritmaları özniteliklerin seçilmesi amacı ile ve PCA, ICA, UMAP ve t-SNE gibi boyut indirgeme algoritmaları farklı kombinasyonlarda kullanılarak sınıflandırma performansı üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Bu tez çalışmasında önerilen melez yöntemlerin başarımı MedMNIST veri kümesinde bulunan, 8 adet farklı kan hücrelerinin bulunduğu BloodMNIST veri kümesi kullanılmıştır. Makine öğrenimi yöntemlerinin başarımının hiper-parametre ayarlarına oldukça bağlı olduğu gerçeğinden yola çıkarak her aşamada ResNet mimarisine; RF, Xgboost ve LightGBM sınıflandırıcılarına; CMA-ES ve PSO meta-sezgisellerine özgü hiper-parametreler seçilmiş ve bu parametrelerin en iyi değerleri belirlenmiştir. Bu tez çalışması kapsamında, en uygun melez çerçevenin belirlenmesi amacı ile, seçilen yaklaşımların farklı kombinasyonlarını içeren melez yöntemlere ait başarımları detaylı incelenmiştir. Bu bağlamda, deneysel çalışmalar 4 farklı melez yöntem üzerinde gerçeklenmiştir. Uygulanan ilk melez çerçeve, BloodMNIST verisine ait öznitelikler ResNet mimarileri kullanılarak ön-eğitim aşamasından geçirilerek çıkarılmıştır. Çıkarılan bu öznitelikler kullanılarak kan hücrelerinin sınıflandırılması için RF, XGBoost ve LightGBM algoritmalarının başarımları araştırılmıştır. Bu incelemede, LightGBM sınıflandırıcı başarımının diğerlerinden daha iyi olduğu görülmüştür. Çalışmadaki ikinci melez çerçeve, hesaplama karmaşıklığını düşürmek ve/veya aykırı değerlerden arındırarak genelleştirilmiş başarımı arttırmak amacı ile ResNet ve sınıflandırıcı ara katmanına boyut indirgeme yöntemleri eklenerek başarıma olan etkileri araştırılmıştır. Yapılan analizler, PCA ve ICA algoritmalarının başarıyı arttırdığını gösterirken UMAP ve t-SNE algoritmalarının başarımı düşürdüğü gözlemlenmiştir. Üçüncü melez çerçeve, daha seçkin özniteliklerin elde edilebilmesi amacıyla ResNet ve sınıflandırıcı ara katmanına ek olarak öznitelik seçme amacı ile meta-sezgisel yaklaşımlar uygulanarak başarıma olan etkileri araştırılmıştır. Yapılan analizler, meta-sezgisel algoritmalarının özellikle hiper-parametre optimizasyonundan sonra başarımı arttırdığı gözlemlenmiştir. CMA-ES ve PSO yöntemleri arasından en yüksek başarım PSO algoritması ile elde edilmiştir Çalışmada uygulanan dördüncü melez çerçevede ise, meta-sezgisel algoritmalarla elde edilen başarıyı artırmak amacıyla meta-sezgisel ve sınıflandırıcı ara katmanına boyut indirgeme algoritmaları uygulayarak sonuçlar üzerindeki etkileri incelenmiştir. Yapılan analizler, meta-sezgisel ve boyut indirgeme algoritmalarının birlikte kullanılmasının başarımı düşürdüğünü gösterirken, en iyi özniteliklerin meta-sezgisel yaklaşımlar ile seçilmesinin başarımı arttırdığını göstermiştir. Bu tez çalışması, ResNet mimarisi ile elde edilen ön-eğitim seti üzerinden PSO gibi meta-sezgisel yaklaşımlar ile elde edilen özniteliklerin LightGBM gibi ağaç-tabanlı yaklaşımlar ile melez kullanımının sınıflandırma başarımını iyileştirdiğini göstermiştir. Bu melez çerçeve, farklı derin öğrenme mimarilerine, öznitelik seçme amacı ile farklı meta-sezgisel yöntemlerin, farklı boyut indirgeme yaklaşımlarının ve farklı sınıflandırma yaklaşımlarının birlikte kullanılabileceği bir yapı sunmaktadır.This thesis presents a hybrid framework that combines deep learning architectures, meta-heuristic approaches, dimensionality reduction methods, and tree-based classification algorithms for the classification of blood cells with different characteristics. The study incorporates deep learning architectures such as Residual Network (ResNet), including ResNet18 and ResNet34, meta-heuristic methods such as covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA-ES) and particle swarm optimization (PSO), dimensionality reduction methods like principal component analysis (PCA), independent component analysis (ICA), uniform manifold approximation and projection (UMAP), and t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE), along with tree-based algorithms like Random Forest (RF), eXtreme gradient boosting (XGBoost), and light gradient-boosting machine (LightGBM). Research has shown that deep learning architectures such as ResNet18 and ResNet34 are highly effective in image processing tasks. Furthermore, literature studies indicate that tree-based algorithms like RF, XGBoost, and LightGBM achieve very high classification performances. Building on the success of these approaches, the ResNet18 and ResNet34 models are used for feature extraction, while tree-based algorithms such as decision trees are employed for classification. Additionally, past literature demonstrates that appropriate feature selection and/or dimensionality reduction approaches are important in mitigating overfitting, enhancing generalization performance, and/or reducing computational complexity before classification. In this context, after the pre-training stage of the deep learning architecture, meta-heuristic algorithms like CMA-ES and PSO are used for feature selection, and dimensionality reduction algorithms such as PCA, ICA, UMAP, and t-SNE are used in different combinations to investigate their effects on classification performance. The performance of the proposed hybrid methods is evaluated using the BloodMNIST dataset, which contains eight different types of blood cells from the MedMNIST dataset. Acknowledging that the performance of machine learning methods heavily depends on hyperparameter settings, specific hyperparameters were selected for the ResNet architecture, RF, XGBoost, LightGBM classifiers, and CMA-ES and PSO meta-heuristics, and the best values for these parameters were determined. In this thesis, the performance of hybrid methods, incorporating different combinations of the selected approaches, was thoroughly examined to determine the most suitable hybrid framework. In this context, experimental studies were conducted on four different hybrid methods. The first hybrid framework involved extracting features from the BloodMNIST dataset using ResNet architectures during the pre-training stage, followed by investigating the classification performance of RF, XGBoost, and LightGBM algorithms using these extracted features. In this examination, it was observed that the LightGBM classifier outperformed the others. The second hybrid framework investigated the effects of adding dimensionality reduction methods between the ResNet and classifier layers to reduce computational complexity and/or remove outliers to improve generalization performance. The analysis showed that PCA and ICA algorithms improved performance, while UMAP and t-SNE algorithms decreased it. In the third hybrid framework, meta-heuristic approaches were applied between the ResNet and classifier layers for feature selection to obtain more refined features, and their effects on performance were examined. The analysis revealed that meta-heuristic algorithms, particularly after hyperparameter optimization, improved performance. Among CMA-ES and PSO methods, the highest performance was achieved with the PSO algorithm. In the fourth hybrid framework, meta-heuristic algorithms were combined with dimensionality reduction algorithms between the meta-heuristic and classifier layers to further enhance performance. The analysis showed that using meta-heuristic and dimensionality reduction algorithms together decreased performance, while selecting the best features using meta-heuristic approaches improved classification performance. This thesis demonstrates that hybrid use of feature extraction through ResNet architectures, feature selection with meta-heuristic approaches such as PSO, and classification with tree-based approaches such as LightGBM improves classification performance. The hybrid framework offers a structure that can incorporate various deep learning architectures, different meta-heuristic methods for feature selection, diverse dimensionality reduction approaches, and different classification methods
Consumer Protection in Electronic Sales Contract
No full textElektronik satış sözleşmeleri, elektronik ortamda mal satışını konu edinen,
tarafların anlaşarak karşılıklı borç altına girdiği, internet veya elektronik iletişim
araçları kullanılarak akdedilen sözleşmelerdir. Elektronik satış sözleşmesi esasen
klasik satış sözleşmesi ile aynı nitelikleri haizdir. Farkı, sözleşmeyi meydana getirilen
iradelerin karşı tarafa yöneltildiği araçlardır. Türk Borçlar Kanunu (TBK) m. 1 vd.
uyarınca taraf iradelerinin karşılıklı ve birbirine uygun şekilde açıklanmasıyla
sözleşme kurulacaktır. Elektronik sözleşmelerin kuruluşu bilgisayar aracılığıyla
internet üzerinden olabileceği gibi, elektronik iletişim araçlarının kullanılması
suretiyle de gerçekleşebilir. Burada dikkat edilmesi gereken husus, sözleşmenin
kurulacağı, hüküm ve sonuçlarını doğuracağı zamanın tespitidir. Söz konusu zamanlar
sözleşmenin hazır olanlar ve hazır olmayanlar arasında akdedilmesine göre farklılık
gösterecektir.
Tüketicinin tarafı olduğu satış sözleşmesinin elektronik ortama taşınmasıyla
birlikte, meydana gelecek her uyuşmazlıkta TBK ile tüketici hukuku mevzuatı ve
elektronik ticarete ilişkin mevzuat birlikte ele alınmalıdır. Çalışmamızda, geçerli
olarak kurulan elektronik satış sözleşmesi, sözleşme taraflarının sahip olduğu hak ve
yükümlülükleri, uyuşmazlık çözüm yöntemleri mevzuata dayalı olarak ele alınmış; söz
konusu açıklamalar mahkeme, tüketici hakem heyeti ve reklam kurulu gibi mercilerin
güncel kararları ile de desteklenerek uygulamadaki durum ortaya konmaya
çalışılmıştır.Electronic commerce contracts are agreements made via the internet or
electronic communication tools for the sale of goods in an electronic environment,
where the parties enter into mutual obligations by agreement. The electronic sales
contract has essentially the same qualifications as the classical sales contract. The
difference is the way in which the agreements are shared with the other party.
According to the Turkish Code of Obligations (TBK), a contract is concluded by the
mutual and appropriate expression of the will of the parties. Electronic contracts can
be formed via the internet or electronic communication tools. The key issue is
determining the time at which the contract is concluded and when its provisions and
consequences will take effect. This timing varies depending on whether the parties are
ready or not.
By transferring the sales contract to the electronic environment in which the
consumer is a party, the TBK, consumer law legislation and electronic commerce
legislation should be considered together in any dispute that may arise. In this study,
the valid electronic sales contract, the rights and obligations of the parties and the
methods of dispute resolution are discussed on the basis of the legislation. It is
supported by recent decisions of authorities such as courts, consumer arbitration
boards and advertising boards and attempts to reveal the situation in practice
Selection of construction systems in high-rise residential buildings using a TOPSIS-based decision support model
No full textBüyük şehirlerde yüksek konut binalarının tercih edilmesi, modern kentleşmenin kaçınılmaz bir sonucudur. Arazi kullanımının verimliliği, ekonomik ve çevresel avantajları, bu yapıların tercih edilmesinde önemli rol oynamaktadır. Yüksek konut binalarının inşasında, sürdürülebilirlik, güvenlik ve toplumsal bütünleşme gibi faktörlerin dikkate alınması, şehir yaşam kalitesinin artırılmasına katkı sağlayacaktır. Bu nedenle, yüksek konut binalarının planlanması ve yönetiminde çok disiplinli bir yaklaşım benimsenmeli ve uzun vadeli stratejiler geliştirilmeli ve doğru yapım sistemi tercih edilmelidir. Bu tez çalışmasında Yüksek Konut binaları için yapım sistemi tercihinin önemi vurgulanmıştır. Çalışmanın Birinci bölümünde; Karar verme probleminden bahsedilerek Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri tek tek ayrıntılı bir şekilde incelenmiştir. İncelenen ÇKKV yöntemlerinin avantaj, dezavantaj ve uygulama adımları araştırılmıştır. Yapılan araştırma ve inceleme sonucunda Yüksek Konut Binalarında Yapım Sistemi Tercihi için TOPSİS metodunun uygun olduğu görülmüştür. Çalışmanın İkinci Bölümüne; TOPSİS karar verme modeli detaylıca incelenmiştir. Topsis modelinin tüm basamakları, her bir adımda kullanılması gereken formüller ve oluşturulması gereken matrisler ortaya koyulmuştur. Topsis yönteminin uygulama alanları ve yapılmış örnekler incelenerek irdelenmiştir. Çalışmanın Üçüncü Bölümünde; Yüksek Binaların Tarihsel gelişiminden bahsedilmiştir. Yüksek binaların ortaya çıkma nedenleri, tarihsel gelişimi, günümüzde ki kullanım yoğunluğu gibi alt başlıklar ile yüksek bina tarihi incelenmiştir. Ardından günümüzde yüksek konut binaların tasarım kriterleri araştırılmıştır. Yüksek konut binaların iç mekân organizasyonu, cephe tasarımı, çekirdek planlaması, sürdürülebilirlik kavramı, deprem faktörü, yangın faktörü gibi başlıklar altında yüksek yapıların tasarım aşamasında dikkate alınması gereken kriterler ortaya koyulmuştur. Bölüm sonunda dünyadaki ve Türkiye'de ki yüksek konut yapılarından örnekler gösterilerek, yüksek yapılarda ortaya çıkan sorunların incelenmesi ile bölüm tamamlanmıştır. Çalışmanın Dördüncü bölümünde, Sistemler yaklaşımından bahsedilerek yapı üretim sistemi ve süreçleri araştırılmıştır. Bölüm yüksek binalarda taşıyıcı sistem tasarımı ile çelik ve betonarme yapım sistemlerini ayrıntılı bir şekilde inceleyerek devam etmiştir. Bölüm sonunda yüksek katlı yapıların yapım sisteminden kaynaklı yaşanılan sorunlardan bahsedilerek tamamlanmıştır. Çalışmanın Beşinci bölümde yüksek konut yapılarında Topsis Tabanlı yapım sistemi tercihi için model oluşturulmuş ve ayrıntılı olarak anlatılmıştır. Model dört ana adımdan oluşmakladır. Birinci adım; ön değerlendirme adımıdır ve başvuran projenin mimari özelliklerine göre değerlendirmeye alınmaktadır. İkinci adım, Ön Karar Verme adımında uzman karar verici kişilerin görüşü alınmaktadır. Karar olumlu ise mimari projenin üçüncü adıma geçmesine izin verilirken, karar olumsuz ise başvuru iptal edilerek sonlandırılmaktadır. Üçüncü adımda Topsis tabanlı karar destek modeli çalıştırılır ve başvuru yapan mimari projenin yapım sistemine karar vermek için 10 ana adımdan oluşan model çalıştırılmıştır. Dördüncü adımda son karar verme adımı olarak hazırlanmıştır. Çalışmanın Altıncı bölümde ise oluşturulan model bir örnek üzerinden çalıştırılmıştır. Oluşturulan örnek ve 248 kişi tarafından doldurulan anketlerin sonuçlarının analiz edilmesi ile model örneklendirilmiştir. Bu sayede modelin çalıştığı ispat edilmiştir. Sonuç bölümünde ise doktora tezi kapsamında oluşturulan tezin ve model önerisinin mimarlık dünyasına sunabileceği katkılardan ve mevcut sistemde bu modele duyulan ihtiyaçtan bahsedilmiştir. Anahtar Kelimeler: Yapım Sistemleri, Yapı, Konut, Topsis, Yapı ÜretimiThe preference for high-rise residential buildings in large cities is an inevitable result of modern urbanization. The efficiency of land use, along with economic and environmental advantages, plays a significant role in the preference for these structures. In the construction of high-rise residential buildings, considering factors such as sustainability, safety, and social integration contributes to improving urban quality of life. Therefore, a multidisciplinary approach should be adopted in the planning and management of high-rise residential buildings, long-term strategies should be developed, and the appropriate construction system should be chosen. This thesis emphasizes the importance of selecting a construction system for high-rise residential buildings. In the first chapter, the decision-making problem is discussed, and Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods are examined in detail. The advantages, disadvantages, and application steps of the examined MCDM methods are researched. As a result of the research and examination, the TOPSIS method was found to be suitable for the selection of the construction system for high-rise residential buildings. In the second chapter, the TOPSIS decision-making model is examined in detail. All steps of the TOPSIS model, the formulas to be used at each step, and the matrices to be created are presented. The application areas of the TOPSIS method and examples of its application are examined and analyzed. The third chapter discusses the historical development of high-rise buildings. The reasons for the emergence of high-rise buildings, their historical development, and their current usage density are examined under subheadings. Then, the design criteria of modern high-rise residential buildings are researched. The criteria that need to be considered during the design phase of high-rise buildings, such as interior organization, facade design, core planning, sustainability, earthquake and fire factors, are presented under various headings. The chapter concludes by presenting examples of high-rise residential buildings around the world and in Turkey, and examining the problems that arise in these structures. In the fourth chapter, the systems approach is discussed, and the construction system and processes are researched. The chapter continues with a detailed examination of the load-bearing system design in high-rise buildings, as well as steel and reinforced concrete construction systems. The chapter concludes by discussing the problems caused by the construction systems of high-rise buildings. In the fifth chapter, a model for the selection of the construction system for high-rise residential buildings using a TOPSIS-based decision support model is developed and explained in detail. The model consists of four main steps. The first step is the preliminary evaluation, where the architectural features of the applicant project are assessed. In the second step, the Preliminary Decision-Making step, the opinions of expert decision-makers are sought. If the decision is positive, the architectural project is allowed to proceed to the third step; if the decision is negative, the application is terminated. In the third step, the TOPSIS-based decision support model is executed, comprising a model of ten main steps to decide on the construction system for the applicant architectural project. The fourth step is the final decision-making step. In the sixth chapter, the created model is tested with an example. The model is exemplified by analyzing the results of surveys filled out by 248 participants. This demonstrates that the model works effectively. The conclusion chapter discusses the contributions that the thesis and proposed model can make to the field of architecture and the need for this model in the current system. Keywords: Construction Systems, Building, Residential, TOPSIS, Construction Producti
The Effect of School Administrators' Agile Leadership Behaviors on Teachers' Occupational Professionalism
No full textBu araştırmanın amacı okul yöneticilerinin öğretmenler tarafından algılanan
çevik liderlik davranışlarının öğretmenlerin mesleki profesyonelliğine olan etkisinin
incelenmesidir. Araştırma nicel araştırma yöntemlerinden biri olan ilişkisel tarama
modeline göre tasarlanmıştır. Araştırmanın örneklem grubunu 2023-2024 eğitim
öğretim dönemi İstanbul ili Avrupa yakası Arnavutköy, Bağcılar, Bahçelievler,
Bakırköy, Başakşehir, Esenler, Esenyurt, Gaziosmanpaşa, Güngören, Sultangazi ve
Zeytinburnu ilçelerinde devlete bağlı okullarda görev yapan ve kolayda ulaşılabilir
örnekleme yöntemi ile seçilen 809 öğretmen oluşturmaktadır. Araştırmada elde edilen
veriler “Kişisel Bilgi Formu”, “Marmara Çevik Liderlik Ölçeği” ve “Öğretmenlerin
Mesleki Profesyonellik Ölçeği” aracılığı ile toplanmıştır. Elde edilen veriler normallik
varsayımı sağlanması üzerine bağımsız gruplar t testi (İndependent Samples t- test),
tek yönlü varyans analizi (ANOVA), korelasyon analizi ve basit regresyon analizi
(Simple Linear Regression) yapılarak çözümlenmiştir.
Araştırma sonuçlarına göre öğretmenlerin çevik liderlik algıları ve mesleki
profesyonellik düzeyleri “yüksek düzeyde” olarak bulunmuştur. Öğretmenlerin çevik
liderlik algıları cinsiyet ve görev yaptıkları okuldaki çalışma süresine göre anlamlı
farklılık göstermezken medeni durum, eğitim durumuna, okul kademesine göre
anlamlı farklılık olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca bulgular öğretmenlerin mesleki
kıdemi, yaşı ve okul büyüklüğü arttıkça çevik liderlik algılarının arttığını göstermiştir.
Öğretmenlerin mesleki profesyonellik düzeyleri ise cinsiyet, medeni durum ve öğrenim durumuna göre anlamlı bir farklılık göstermemiştir. Bunun yanı sıra
öğretmenlerin mesleki profesyonellik algıları okul kademesi, yaşa göre anlamlı
farklılık tespit edilmiştir. Ayrıca bulgulara göre çalıştığı okuldaki okul büyüklüğü ve
çalışma süresi arttıkça öğretmenlerin mesleki profesyonellik düzeyleri artmaktadır.
Okul yöneticilerinin çevik liderlik davranışları ile öğretmenlerin mesleki
profesyonellik düzeyleri arasında pozitif ve orta düzeyde ilişki olduğu saptanmıştır.
Okul yöneticilerinin çevik liderlik davranışlarının öğretmenlerin mesleki
profesyonelliği üzerinde orta düzeyde etkisi olduğunu göstermektedir.The purpose of this study is to examine the effect of school administrators'
agile leadership behaviors perceived by teachers on teachers' occupational
professionalism. The research was designed according to the relational survey model,
which is one of the quantitative research methods. The sample group of the study
consists of 809 teachers working in state-affiliated schools in Arnavutköy, Bağcılar,
Bahçelievler, Bakırköy, Başakşehir, Esenler, Esenyurt, Gaziosmanpaşa, Güngören,
Sultangazi and Zeytinburnu districts of the European side of Istanbul in the 2023-2024
academic year and selected by convenience sampling method. The data were collected
through "Occupational Professionalism Of Teachers Scale", "Marmara Agile
Leadership Scale" and "Teachers' Professionalism Scale". The data obtained were
analyzed by independent samples t-test, one-way analysis of variance (ANOVA),
correlation analysis and simple regression analysis (Simple Linear Regression) upon
the assumption of normality.
According to the results of the research, teachers' perceptions of agile
leadership and occupational professionalism levels were found to be at a "high level".
While teachers' perceptions of agile leadership did not show significant differences
according to gender and working time in the school where they work, it was
determined that there was a significant difference according to marital status,
educational status and school level. The findings also showed that teachers'
perceptions of agile leadership increased as their professional seniority, age and school
size increased. Teachers' occupational professionalism levels did not show a significant difference according to gender, marital status and educational status. In
addition, teachers' occupational professionalism perceptions showed a significant
difference according to school level and age. In addition, according to the findings,
teachers' professionalism levels increase as the school size and working hours increase.
There is a positive and moderate relationship between school administrators' agile
leadership behaviors and teachers' occupational professionalism levels. It shows that
school administrators' agile leadership behaviors have a moderate effect on teachers'
occupational professionalism
Turgut Cansever’s Beyazıt Square in the Light of His Theoretical Constructions
No full textThis paper addresses the historical significance of Turgut Cansever’s project for the redesign of the Beyazıt Square in Istanbul owing to its effort to recreate the particularity of a place through the articulation of motion, orientation, and ornamentation. The paper argues that the Beyazıt Square project is crucial for Cansever’s construction of an aesthetic based on the Islamic ‘worldconception’ through the interpretation of texts, as well as historic and modern places and buildings. Therefore, this study aims to demonstrate that Cansever’s Beyazıt Square project, initiated in 1960, is one of the earliest and most notable manifestations of his theoretical concepts. The methodology of the study relies on investigating the correlation between the partially applied project and the architect’s theoretical ideas, which he developed through intertextual readings on architecture, philosophy, and religion. The sources of the investigation include texts written by the architect or others on his work since 1949, the original drawings of the project, and the physical changes that the square underwent between 1505 and the present day. Personal communications with the daughter and son-in-law of Cansever, who are also architects and have collaborated with him for a long time, are valuable sources for this investigation. This study demonstrates that the fundamentals of Cansever’s theoretical ideas predate 1960, with the majority emerging in a more articulate form through his writings, interviews, and speeches after 1980. It shows that Cansever made connections between the main precepts of Modernism and his interpretation of the Islamic principles of art and architecture around 1960. It also makes clear that the recent adaptation of the unfinished project in 2023 is due to the relevance of these theoretical ideas for the popular but relatively weak pursuits of discovering and reconnecting with the principles and values of the Islamic built environment. Perhaps the most important benefit of this text lies in its presentation of the application of spatial and phenomenological concepts by a non-Western, Muslim architect in a public space
Detecting SQL Injection Attacks by Binary Gray Wolf Optimizer and Machine Learning Algorithms
Get PDFSQL injection is one of the important security issues in web applications because it allows an attacker to interact with the
application’s database. SQL injection attacks can be detected using machine learning algorithms. The effective features
should be employed in the training stage to develop an optimal classifier with optimal accuracy. Identifying the most
effective features is an NP-complete combinatorial optimization problem. Feature selection is the process of selecting the
training dataset’s smallest and most effective features. The main objective of this study is to enhance the accuracy,
precision, and sensitivity of the SQLi detection method. In this study, an effective method to detect SQL injection attacks
has been proposed. In the first stage, a specific training dataset consisting of 13 features was prepared. In the second stage,
two different binary versions of the Gray-Wolf algorithm were developed to select the most effective features of the
dataset. The created optimal datasets were used by different machine learning algorithms. Creating a new SQLi training
dataset with 13 numeric features, developing two different binary versions of the gray wolf optimizer to optimally select
the features of the dataset, and creating an effective and efficient classifier to detect SQLi attacks are the main contributions
of this study. The results of the conducted tests indicate that the proposed SQL injection detector obtain 99.68% accuracy,
99.40% precision, and 98.72% sensitivity. The proposed method increases the efficiency of attack detection methods by
selecting 20% of the most effective features