5173 research outputs found
Sort by
NF-EEG: A generalized CNN model for multi class EEG motor imagery classification without signal preprocessing for brain computer interfaces
No full textObjective: Brain Computer Interface (BCI) systems have been developed to identify and classify brain signals and integrate them into a control system. Even though many different methods and models have been developed for the brain signals classification, the majority of these studies have emerged as specialized models. In addition, preprocessing and signal preprocessing methods which are largely based on human knowledge and experience have been used extensively for classification models. These methods degrade the performance of real-time BCI systems and require great time and effort to design and implement the right method. Approach: In order to eliminate these disadvantages, we developed a generalized and robust CNN model called as No-Filter EEG (NF-EEG) to classify multi class motor imagery brain signals with raw data and without applying any signal preprocessing methods. In an attempt to increase the speed and success of this developed model, input reshaping has been made and various data augmentation methods have been applied to the data. Main results: Compared to many other state-of-the-art models, NF-EEG outperformed leading state-of-the-art models in two most used motor imagery datasets and achieved 93.56% in the two-class BCI-IV-2A dataset and 88.40% in the two-class BCI-IV-2B dataset and 81.05% accuracy in the classification of four-class BCI-IV-2A dataset. Significance: This proposed method has emerged as a generalized model without signal preprocessing and it greatly reduces the time and effort required for preparation for classification, prevents human-induced errors on the data, presents very effective input reshaping, and also increases the classification accuracy. © 2024 Elsevier LtdThis research did not receive any specific grant from funding agencies in the public, commercial, or not-for-profit sectors
Dual-Band Vertically Polarized Endfire Antenna Array for 5G NR FR2 Bands Applications
No full textIEEE Antennas and Propagation Society (APS); Italian National Committee (ITNC); The Institute of Electrical and Electronics Engineers; US National Committee (USNC) of the International Union of Radio Science (URSI)2024 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and INC/USNCURSI Radio Science Meeting, AP-S/INC-USNC-URSI 2024 -- 14 July 2024 through 19 July 2024 -- Florence -- 203041In this paper, a dual-band endfire antenna is proposed for promising 5G NR mmWave frequency (FR2) bands applications. The antenna design introduces a novel radiating aperture array analogy based on open-end substrate integrated waveguide (SIW) feeding technology to achieve vertically polarized dual-band operation. The simulated -10 dB impedance bandwidth achieves 11.5 % (26.3-29.5 GHz) lower band and 9.6 % (36.8-40.5 GHz) higher band. The peak realized gain is 8.78 dBi and 11.5 dBi in the lower and higher bands, respectively. The mmWave array delivers a scanning angle of ± 40° and ± 32° for a realized endfire gain higher than 5.5 dBi and 8.2 dBi at 28 GHz and 39 GHz, respectively. © 2024 IEEE.Universidad Carlos III de Madrid, UC3M; Horizon 2020; H2020 Marie Sk?odowska-Curie Actions, MSCA, (801538); H2020 Marie Sk?odowska-Curie Actions, MSC
Global business dynamics, value chains, and cultural linkages
No full textWe are grateful to Prof. Dr. Jean Meyer, President of the Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt (THWS), and Prof. Dr. Axel Bialek, Dean of THWS Business School for their support and encouragement for the Würzburg International Business Forum’s (WIBF) events and other activities.
This volume combines nine chapters written by twenty academics from six countries namely Germany, India, New Zealand, Nigeria, Russia and Turkey. We thank all the chapter authors for their contributions in this volume for their willingness and expertise.
Finally, we would also like to thank Prof. Dr. Turgut Özkan, previous Rector of Doğuş University, for his support to WIBF.Acknowledgement i
Contents ii
List of Contributors iv
1 Global Business Dynamics, Value Chains, and Cultural Linkages / Rainer Wehner and Emin Akcaoglu, 1
2 Geopolitical Conflicts and the Shift to Reshoring in Italy / Alfredo Vitelli, 9
3 Free Zones and SEZs in Different Economies: Divergent Approaches in Turkey and Germany / Emin Akcaoglu and Rainer Wehner, 31
4 Learning Curve Effects in Hospitals as Highly Specialized Expert Organizations / Carsten Bauer, Nele Möbs, Oliver Unger, Andrea Szczesny, Christian Ernst., 49
5 Internationalization of Italian Companies: Analysis of Italy's Positioning in Global Value Chains / Sonia Soriente, 87
6 Value in Business Models: A Holistic Analysis of Related Concepts / Björn Baltzer, 104
7 How to Calculate the Potential Return of an Innovation: Innovation Return Formula / Gerhard Hube, 117
8 Customer Empowerment in Managing Cultural Heritage Protection: Comparison of China, India, and Iran / Olga Saginova, Dmitry Zavyalov, Nadezhda Zavyalova and Nadezhda Runova, 128
9 Spiritual Capital, Leadership, and Performance Across Cultural Contexts / Jörg Meyer, Harald Bolsinger, Rainer Wehner, Sindhu Shantha Nair, Emmanuel Nwosu and Bello
Muhammad Abdullahi, 142
Editors 18
Deep Learning Based Object Detection with Unmanned Aerial Vehicle Equipped with Embedded System
No full textThis study aims to introduce an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) platform capable of performing real-time object detection and classification tasks using computer vision techniques in the field of artificial intelligence. Previous scientific research reveals the utilization of two different methods for object detection and classification via UAVs. One of these methods involves transmitting the acquired UAV images to a ground control center for processing, whereafter the processed data is relayed back to the UAV. The other approach entails transferring images over the internet to a cloud system, where image processing is conducted, and the resultant data is subsequently sent back to the UAV. This allows the UAV to autonomously perform predefined tasks. Enabling the UAV with autonomous decision-making capabilities and the ability to perform object detection and classification from recorded images requires an embedded artificial intelligence module. The ability of the UAV to utilize image processing technologies through embedded systems significantly enhances its object detection and classification capabilities, providing it with a significant advantage. This enables the UAV to be used more effectively and reliably in various tasks. In the proposed approach, image processing was achieved by mounting a Raspberry Pi 4 and camera on the UAV. Additionally, a Raspberry Pi-compatible 4G/LTE modem kit was used to provide remote intervention capability, and the Coral Edge TPU auxiliary processor was used to increase object detection speed. The TensorFlow Library and the SSD MobilNetV2 convolutional neural network model were used for image processing. During test flights, accuracy values of approximately 96.3% for car detection and 96.2% for human detection were achieved
An investigation on the use of Building Information Modeling System in housing projects
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Mimarlık Ana Bilim DalıDünyada yaşanan teknolojik değişim ve beraberinde birçok alanda yaşanan dönüşüm yapı sektörünü de etkilemektedir. Yapı sektöründe son yıllarda ortaya çıkan ve hızlı bir süreç içerisinde gelişim sağlayan, taraflar arası bilgi paylaşımına imkân sağlayan konseptlerden biri haline gelen Yapı Bilgi Modellemesi (BIM)'dir. BIM, esnek modelleme olanaklarıyla ve ara yüzü sayesinde daha kolay yönetilebilen bir süreç sunmaktadır. Bir yapının tasarım ve projelendirme süreçlerinde fiziksel ve fonksiyonel özelliklerini depolama imkânı sağlayarak 3 boyutlu model üzerinde birleştirmeyi ve yapının yaşam döngüsü içerisinde yer alan paydaşlarla ortak bir veri tabanında bilgi aktarımını sağlamaktadır. Türkiye'de konut sektörünün yaygın olması ve konut yatırımlarının fazlalığı dikkate alındığında, geleneksel yöntemli çizim araçları olan (Autocad ve solid vb.) programların yerine daha yenilikçi bir teknolojiye yönelimin artması ve artan nüfusun ihtiyaçlarına yönelik gelişmiş konutların tasarlanması için BIM'e daha fazla ihtiyaç duyulmuştur. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de (BIM)'in konut projelerine entegrasyonu sürecinde karşılaşılan problemleri ortaya koymak ve çözüm önerileri sunarak BIM'e adaptasyonu hızlandırmak ve mühendislik ve mimarlık hizmeti veren firmalara ve bireysel katılımcılara yönelik online ortamda kategorik, değerlendirme ölçekli ve likert ölçekli sorular sorularak anket formu oluşturulmuş, BIM'in konut sektöründe kullanımı açısından öneriler sunulmuştur. Yapı projelerinin büyümesi, süreç yönetimin zorlaşması nedeniyle birçok ülke BIM kullanımını teşvik etmiştir. Türkiye ise diğer ülkeler ile karşılaştırıldığında daha geri seviyelerdedir. Bunun en önemli sebebi mevcut düzen ve metotların değiştirilmek istenmemesidir. Ülkemizde BIM kullanımına yönelik standartlar belirlenmeli, referans alınabilecek kılavuzlar yayınlanmalı, BIM'e adaptasyon sürecini engelleyebilecek faktörler minimuma indirilmeli ve BIM kullanımına devlet teşviki sağlanmalıdır. Konut sektöründe de geleneksel çizim yöntemlerine olan alışkanlıkların bırakılması BIM konusunda yeterli düzeyde eğitimler verilerek uzman kadro eksikliğinin giderilmesi için her anlamda yenilikçi teknolojilere adaptasyon sağlamakla mümkün olacaktır.Technological change in the world and the transformation experienced in many areas along with it also affect the construction sector. Building Information Modeling (BIM) is one of the concepts that has emerged in the construction sector in recent years and has become one of the concepts that provides development in a rapid process and allows for information sharing between parties. BIM offers a process that can be managed more easily thanks to its flexible modeling possibilities and interface. Dec. It provides the opportunity to store the physical and functional characteristics of a structure in the design and design processes, combine them on a 3-dimensional model, and transfer information in a common database with stakeholders involved in the life cycle of the structure. Considering the prevalence of the housing sector in Turkey and the excess of housing investments, the traditional methodical drawing tools (Autocad and solid, etc.) there was a greater need for BIM in order to increase the orientation to a more innovative technology instead of programs and to design advanced housing for the needs of the growing population. The aim of this study is to identify the problems encountered during the integration of Building Information Modeling into housing projects in Turkey and to accelerate the adaptation to BIM by offering solutions and asking categorical, assessment-scale and likert-scale questions online for companies providing engineering and architectural services and individual participants, a survey form was created, suggestions for the use of BIM in the housing sector were presented. Due to the growth of construction projects and the difficulty of process management, many countries have encouraged the use of BIM. Turkey, on the other hand, is at a more backward level compared to other countries. The most important reason for this is that the current order and methods do not want to be changed. Standards for the use of BIM in our country should be determined, guidelines that can be referenced should be published, factors that may hinder the adaptation process to BIM should be minimized, and government incentives should be provided for the use of BIM. Leaving the habits of traditional drawing methods in the housing sector will also be possible by providing adequate training on BIM and adapting to innovative technologies in every sense to eliminate the lack of expert staff
MEREC VE CRADIS YÖNTEMLERİNİ İÇEREN ENTEGRE BİR ÇKKV MODELİ İLE DASK ÖZELİNDE BİR UYGULAMA
No full textBu çalışmada amaç Türk sigorta sektöründe faaliyet gösteren özellikli kuruluşlardan olan Doğal Afet Sigortaları Kurumu’nun performans değerlendirmesini incelemektir. Bu amaçla MEREC ve CRADIS yöntemlerini birleştiren bir ÇKKV modeli önerilmiştir. İlk olarak MEREC yöntemi ile kriterlere ilişkin objektif önem ağırlıkları hesaplanmıştır. İkinci aşamada ise DASK’ın 2009-2021 dönemine ilişkin performansı CRADIS yöntemi ile belirlenip sıralanmıştır. Objektif ağırlıklandırma yönteminden elde edilen sonuçlar en önemli performans kriterinin ödenen tazminatlar en önemsiz kriterin ise poliçe sayısı olduğunu göstermektedir. CRADIS yöntemi ile ulaşılan sonuçlara göre ise seçilen performans göstergeleri açısından DASK’ın en iyi performans gösterdiği yıl 2020, en en kötü performans gösterdiği yıl ise 2009 olmuştur. Çalışma sonuçları detaylı bir şekilde değerlendirildiğinde DASK’ın performansının ele alınan dönemde genel anlamda yükseliş gösterdiği tespit edilmiştir. Ayrıca çalışma sonuçlarının geçerliliğinin test edilmesi amacıyla duyarlılık analizi uygulanmıştır. 12 farklı senaryo ile yapılan duyarlılık analizi sonuçları incelendiğinde uygulanan tüm senaryolarda en iyi alternatifin 2020 yılı alternatifi olduğu tespit edilmiştir. Bu sonuçlar önerilen model ile elde edilen sıralamaların tutarlı ve kararlı olduğunu doğrulamaktadır
DEPOLAMA YERİ ATAMA PROBLEMLERİ İÇİN VBA İLE MACAR ALGORİTMASI UYGULAMASI
No full textÜretim ve lojistik sistemlerinin yönetilmesinde depolama yeri atama problemleri önem arz etmektedir. Geliştirilmiş bir depolama yeri atama politikası, ambarı iyileştirmenin anahtarıdır. Depolama Yeri Atama Problemi (SLAP), ürünlerin bir depolama alanına tahsisi ve malzeme işleme maliyetlerinin veya depolama alanı kullanımının optimizasyonu ile ilgilidir. Depolama yeri atama problemleri Macar yöntemi ile pratik bir şekilde çözülebilir. Atama modellerinde amaç, etkinliği maksimum kılmak için kaynak kullanımının bire bir dağıtımını sağlamaktır. Ancak problem boyutu arttıkça en iyi sonuçların bulunması da oldukça zordur. Bu çalışmanın amacı, bir imalat atölyesinde var olan ambar yer gözlerine (adreslerine) yarı mamullerin montaj hattına olan taşıma süresini minimum kılacak şekilde atanmasıdır. Bu bağlamda, depolama yeri atama problemini çözülmesi için Macar Algoritmasını kullanarak MS Excel Visual Basic Application’da program geliştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, Macar Algoritması kullanılarak planlanan atama ile 3302,55 metre/saat’lik taşıma gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma sayesinde, depolama yeri atama problemlerinin çözümüne MS Excel Visual Basic Application’da geliştirilen program yardımıyla ışık tutulacaktır
The effect of mothers' pathological internet use and psychopathology on children's pathological internet use
No full textObjective: This study aimed to examine the mediating role of psychological symptoms of mothers in the relationship between pathological internet use (PIU) of mothers of preschool children and PIU of their children. Method: 283 mothers residing in Istanbul and having children aged 4-5 years participated in the research. Within the scope of the research, mothers' pathological internet use was evaluated with the Young Internet Addiction Scale, mothers' symptom levels were evaluated with the Symptom Screening Test, and children's pathological internet use level was evaluated with the Family-Child Internet Addiction Scale. Results: When the time the child spends on technological devices is controlled, there is a significant relationship between mothers' pathological internet use and their children's pathological internet use. Mothers' symptoms including obsessive-compulsive (b=.14, 95% CI [.01,.29], p<.001), interpersonal sensitivity (b=.12, 95% CI [.01,.26], p<.01) and paranoid thoughts (b=.13, 95% CI [.02,.26], p<.001) have a partial mediating role. Discussion: Mothers' pathological internet use level and psychopathological symptoms have an effect on children's pathological internet use level. It is thought that pathological internet usage behaviors of mothers can be a role model for children and various psychological symptoms of mothers can strengthen this situation. As part of future studies, it is recommended to plan studies that include fathers or evaluate internet usage in detail
Data Journalism: A Systematic Literature Review
No full textThis study aimed to examine the conceptual, theoretical, and methodological trends and gaps in data journalism research by conducting a systematic literature review of 102 articles published in English in SSCI-indexed communication journals. The review revealed that the majority of the literature focused on empirical investigations of data journalism practice, with weak conceptual and theoretical foundations and limited methodological diversity. Additionally, the authors and topics examined were predominantly from the Global North, which makes it challenging to generalize the findings to different contexts and scales. However, recent larger-scale studies incorporating the Global South offer hope for deepening the data journalism discussion.The author thanks the reviewers and Prof. Dr. Bora Ataman for their valuable comments, which helped improve the manuscript's quality
PANDEMİNİN TURİZM SEKTÖRÜ ÇALIŞMA KOŞULLARINA ETKİSİ
No full textBu çalışma, Covid-19 pandemi döneminin turizm sektöründeki çalışanların çalışma koşullarına etkisini, bu etkinin pandemi sonrasına yansımalarını ve sektör içerisinde ileriye yönelik gerçekleşecek olası kalıcı düzenlemeleri ortaya koymak amacıyla yapılmıştır. Çalışmada nitel araştırma yöntemlerinden faydalanılmıştır. Verilerin toplanması amacıyla, araştırmanın amacına ve alt amaçlarına uygun olarak araştırmacılar tarafından geliştirilen yarı yapılandırılmış 8 sorudan oluşan görüşme formu kullanılmıştır. Sektörde farklı departmanlarda çalışan 10 kişi ile telefonla ortalama 30 dakika görüşme yapılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre; Covid-19 döneminde turizm sektöründe iş yükünün ve vasıflı işgücü ihtiyacının arttığı; esnek çalışma modelinin çalışan üzerindeki psikolojik baskıyı artırdığı, iletişim sorunlarına neden olduğu ve iş yaşam dengesini bozduğu öte yandan firmalar açısından ise maliyetleri azalttığı sonuçlarına ulaşılmıştır. İşveren kârlılığını artırmaya yönelik turizm sektöründe turistle iletişimin az olduğu işlerde uzaktan çalışma modelleri önerilebilir