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SIMULATION OF AN ELECTRICAL DISTRIBUTION NETWORK AS STUDY CASE FOR ANALYZING THE NONLINEAR BEHAVIOR OF CONCENTRATED LOADS
No full textThis paper discusses the utilization of Very High Speed Integrated Circuit plus Hardware Description Language that includes Analog and Mixed-Signal extensions (VHDL-AMS) for developing a simulation for an electrical distribution system. Developed simulation utilizes a Graphical User Interface (GUI) and an interface for data acquisition from the electrical grid into VHDL-AMS environment, allowing changes for the parameters of power distribution system. The case study used in this research consists of a distribution feeder, considering a typical real electrical-distribution scenario, in which was applied a network reduction and loads concentration tool (Not mentioned in this paper). The main simulation results for the distribution feeder test case are presented, in order to demonstrate the feasibility of the developed VHDL-AMS platform (GUI environment). On the other hand, it was used the well-known Orcad/Pspice software to compare and validate all VHDL-AMS results. It was evident that using the simulations results was possible analyze and study the nonlinear behavior of concentrated loads. This work are still under development, in order to implement a distribution management system and control of electrical feeder
SISTEMA DE MONITOREO DE PARÁMETROS DE LÍNEAS TELEFÓNICAS EN NODOS NGN (NEXT-GENERATION NETWORK)
No full textEn este trabajo, se desarrolla un sistema para el monitoreo de parámetros de las líneas telefónicas conectadas a los nodos NGN (Next-Generation Network) de la principal empresa operadora de telecomunicaciones en Venezuela, es decir, CANTV (Compañía Anónima Nacional Teléfonos de Venezuela), con el fin de facilitar el mantenimiento preventivo de las redes de planta externa de la empresa, disminuir los tiempos de la solución de averías y mejorar la calidad de servicio (QoS, Quality of Service) en los productos ofrecidos por la empresa. Los parámetros monitoreados con el mencionado sistema son las resistencias de aislamientos, los voltajes AC y DC y las capacitancias, medidos directamente en el par de cobre de interés, sin necesidad de instalar equipos adicionales. Específicamente, el sistema de monitoreo consiste en un acceso vía Web desarrollado con lenguaje de programación PHP (PHP Hypertext Preprocessor). Como resultado, se obtiene un producto que cumple con los requerimientos de la empresa, es de fácil uso por parte del personal autorizado y adicionalmente permite diagnosticas la distancia del usuario hasta la central
DISEÑO DE UN SISTEMA DE MONITOREO DE RADIACIÓN IONIZANTE BASADO EN INTERNET DE LAS COSAS (IoT, INTERNET OF THINGS
No full textPermanecer demasiado tiempo expuesto a la radiación ionizante conlleva a la posibilidad de que algunos factores, tal como la dosis de radiación, afecten al tejido vivo y aún más, causen daños letales o subletales. La radiación ionizante no es sólo una preocupación para los pacientes de cáncer, sino también un problema de salud pública debido a posibilidades de eventos ambientales o radiológicos. En ese sentido, actualmente, el avance tecnológico permite la interacción dinámica con aplicaciones de consumo, empresas, medicina y salud, transporte, así como accesibilidad a los objetos o cosas “mudas” como dispositivos electrónicos, inteligentes o RFID (Radio Frequency IDentification), que pueden medir casi cualquier cosa; sin embargo, algunos sistemas de medición o de uso especializado son costosos. En este artículo, se desarrolla un sistema práctico y de bajo costo, utilizando un sensor Geiger Müller conectado a un microcontrolador Particle Photon basado en Internet de las Cosas o IoT (Internet of Things), que recupera, actualiza y sincroniza los datos recolectados con los servicios en la nube, para cuantificar las radiaciones ionizantes que reciben las personas cuando se exponen a las fuentes de radiación natural. Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad del sistema diseñado, pudiendo el mismo ser colocado en diversas ubicaciones, expuestas o no a radiación nuclear, suministrando información, la cual, correctamente analizada, permite determinar si la ubicación en estudio representa o no peligros a la salud de las personas
SINTONIZACIÓN DE CONTROLADORES PI Y PID PARA SISTEMAS DE PRIMER ORDEN USANDO ANÁLISIS DE FRECUENCIA
No full textEn este artículo, se emplea análisis de la respuesta en frecuencia con el fin de establecer los parámetros y ecuaciones de sintonización de controladores PI (Proporcional, Integral) y PID (Proporcional, Integral y Derivativo) para sistemas de primer orden. Las ecuaciones de sintonización se obtuvieron mediante las comparaciones de los sistemas reales en lazo cerrado con los deseados, tomando como referencia tiempo de asentamiento y sobreimpulso. Para la verificación de los controladores ajustados, se compararon los resultados obtenidos con los reportados por otros autores usando métodos, tales como la técnica de ubicación de polos, el criterio de Åström-PI, IMC (Internal Model Control) y el algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas o PSO (Particle Swarm Optimization). Las verificaciones resultaron satisfactorias, consiguiéndose menores tiempos de asentamiento y sobreimpulsos también menores, en comparación con los métodos mencionados anteriormente
CONTROL DIFUSO DEL PROCESO DE MEZCLA EN UN MÚLTIPLE DE SEGREGACIÓN MODELADO MEDIANTE REDES NEURONALES
No full textEl Múltiple de Segregación Muscar ubicado en el Complejo Muscar de Punta Mata (Monagas, Venezuela) recibe gas proveniente de ocho (8) diferentes fuentes y lo distribuye a distintas áreas de operación. Uno de los destinos es la Planta de Extracción Santa Bárbara, la cual requiere que el gas enviado cumpla con ciertas especificaciones de flujo y cantidad de líquidos condensables presentes en el gas. Para alcanzar las especificaciones exigidas, los operadores del complejo mezclan dosis de distintas fuentes, manipulando vía control remoto las válvulas. Dado que el monitoreo de la mezcla no es constante, el gas enviado puede estar fuera de las especificaciones exigidas, causando disminución en la producción de líquidos y, en algunas ocasiones, paradas de los trenes de producción de la Planta de Extracción. Para solventar esta problemática, en este artículo se propone un sistema de control basado en lógica difusa, tomando las experiencias de los operadores y plasmándolas en el conjunto de reglas con las cuales los controladores deben accionar las válvulas de las fuentes que entran al múltiple. Para probar el funcionamiento de los controladores difusos se modeló el comportamiento del múltiple empleando una red neuronal feedforward, entrenada a partir de datos tomados en campo. La simulación implementada arrojó resultados satisfactorios para diferentes situaciones operacionales, propias de la mencionada planta
ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LOS PRECIOS DEL PETRÓLEO (AC2P)
No full textEn este artículo, se presenta un ciclo autonómico de tareas de Análisis de Datos (AdD), para evaluar el comportamiento del precio del petróleo. El modelo considera, entre otras cosas, la situación del mercado petrolero mundial, eventos climáticos que afectan la producción, comportamiento productivo de los países exportadores y la situación económica y política mundial. A cada tarea del ciclo autonómico se le aplican técnicas de minería. Por ejemplo, para analizar la situación mundial del mercado de crudo se usan técnicas de minería de texto sobre Internet, de manera de descubrir conocimiento útil que pueda ser usado para analizar el comportamiento del precio de petróleo. También, para establecer el comportamiento del precio del petróleo se desarrollaron varias modelos predictivos, basados en máquinas de aprendizaje (por ejemplo, Máquinas de Vectores de Soporte). Por otro lado, para el desarrollo del ciclo autonómico que permite analizar el comportamiento del precio del crudo, en este trabajo se usa la metodología MIDANO (“Metodología para el desarrollo de aplicaciones de Minería de Datos basados en el análisis organizacional”) en sus tres fase
SISTEMATIZACIÓN DE LAS CURVAS DE PROPAGACIÓN DE LA RECOMENDACIÓN ITU-R P.1546-5, PARA LA PREDICCIÓN DE PÉRDIDAS DE PROPAGACIÓN EN SISTEMAS DE TELEVISIÓN DIGITAL ABIERTA (TDA)
No full textColombia y Venezuela se encuentran entre los países que han adoptado la TDA (Televisión Digital Abierta) con el fin de aumentar la calidad del audio y video del servicio, así como una de las alternativas para profundizar la inclusión social y la democratización de la información. El éxito en la operación de un sistema TDA, una vez implementado, está estrechamente relacionado, entre otras cosas, con una correcta planificación y dimensionamiento (PyD) del mismo en términos de la cobertura, parámetro para cuya estimación se requiere de modelos que permitan predecir la pérdida de propagación que experimenta la señal de radiofrecuencia (RF) en su recorrido desde el transmisor hasta el receptor. Entre esos modelos, uno de los más utilizados en sistemas TDA es el de la Recomendación ITU-R 1546-5, basado en curvas de propagación, específicamente, de intensidad de campo eléctrico, que son manipuladas de forma manual para la aplicación de modelo, tornando bastante laboriosa y compleja su implementación. A fin de mitigar esa dificultad, en este trabajo se digitaliza la información presente en las curvas mencionadas, con el fin de disminuir la complejidad y los tiempos inherentes a la implementación del modelo. Los resultados derivados de dicha digitalización son sistematizados en una herramienta computacional materializando el objetivo perseguido
ANALISIS DE SENSIBILIDAD Y APLICACIÓN DE LA ESTRTEGIA DE CONTROL POR PROGRAMACION DE GANANCIAS BASADA EN CONTROLADORES PID AL MODELO DE REGULACION DE GLUCOSA
No full textLa diabetes mellitus ha sido considerada como un grupo de alteraciones metabólicas caracterizada por hiperglucemias o hipoglucemias. Esta enfermedad aparece i) cuando la cantidad de insulina que produce el páncreas no es suficiente para mantener las necesidades del organismo ii) cuando la insulina no tiene efecto sobre el organismo o iii) cuando el páncreas deja de funcionar y la producción de insulina desaparece. En este trabajo se propone un análisis de sensibilidad usando el modelo de regulación de glucosa para un sujeto sano. Este análisis consiste en la variación de los parámetros del modelo hasta obtener cambios en las condiciones basales del paciente. Se encontraron tres parámetros con alta sensibilidad los cuales permitieron generar una población de ocho pacientes con diferentes condiciones basales de glucosa e insulina. Debido que para las personas con diabetes es difícil mantener los valores de glucosa durante 24 horas, se propuso aplicar para esta población de pacientes una estrategia de control por programación de ganancias basada en controladores PID para mantener los niveles de glucosa estables. Tres zonas de operación del modelo fueron escogidas para la aplicación del controlador, una zona alta para valores de glucosa mayores a 120 mg/dl, una zona media para valores de glucosa comprendidos entre 100 a 120 mg/dl y una zona baja para valores de glucosa menores a 100 mg/dl. Como resultado se obtuvo que utilizando la estrategia de control propuesta se logra una mayor velocidad de respuesta y se logra mantener los valores de glucosa en sangre dentro de los rangos normales que cuando se usa un controlador PID sencillo, es decir, no se producen episodios de hipoglucemia o hiperglucemia. Usando la estrategia por programación de ganancias se tiene un mejor tiempo de asentamiento antes y después de las comidas sin producir valores de glicemia que puedan poner en riesgo la vida del paciente
ESTIMACIÓN BAYESIANA PARA LA FUNCIÓN DE CONFIABILIDAD
No full textEn el área de la industria, en particular en la ingeniería, la confiabilidad de productos o sistemas es fundamental para la buena eficiencia de los mismos. En este artículo, se estima la función de confiabilidad utilizando estadística bayesiana, involucrando a priori no informativa. Además, se tiene la estimación paramétrica vía máxima verosimilitud para el caso exponencial. Para ello, se generan muestras artificiales mediante simulación de Monte Carlo, considerando diferentes tamaños de muestra y porcentajes de censura. La estimación se implementa con diferentes métodos y se toma como referencia la estimación bayesiana dado un modelo de confiabilidad teórico, utilizando como medida de calidad de la estimación el error medio cuadrático. Los resultados obtenidos señalan que el estimador no paramétrico de Nelson-Aalen fue la estrategia más eficiente, independientemente del tamaño de muestra y porcentaje de censura tomados en el estudio, mientras que la estimación bayesiana utilizando a priori no informativa para los tiempos observados y censurados distribuidos de manera exponencial no presentó los mejores resultados, siendo la censura un fenómeno altamente determinante en la estimación de la función de confiabilidad y el tamaño adecuado de la muestra
