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REPRESENTACIÓN DE LA PLANIFICACIÓN EN LOS SISTEMAS MULTI-AGENTE A TRAVÉS DE MATRICES
No full textEl proceso de planificación en sistemas multi-agentes está relacionado con la definición de secuencias de acciones que uno o más agentes deben seguir para lograr uno o más objetivos. En general, la planificación se da en tres fases: creación del plan, asignación de sub-planes o tareas a uno o más agentes, y ejecución de dicho plan. La planificación, como un esquema de coordinación en sistemas multi-agentes, podría tratarse como un problema de optimización para determinar las mejores secuencias de acción y la mejor asignación de tareas a los agentes, para lo cual se debe proponer una descripción matemática para representar dicha asignación. Este documento propone una matriz y una representación gráfica de los servicios y la asignación de recursos para la planificación en sistemas multi-agente, que permiten la fácil gestión del proceso de planificación. La descripción matemática propone varias matrices y gráficos para representar naturalmente la asignación del plan en una comunidad de agentes orientada al servicio. Esta descripción puede ser utilizada por los modelos de optimización de procesos de coordinación en sistemas multi-agentes, así como por las plataformas de implementación de comunidades de agentes, como por ejemplo, JADE (Java Agent DEvelopment Framework). La descripción matemática propuesta se ilustra en dos casos de estudio, para evaluar su capacidad para describir, en particular, su amplitud y exhaustividad
UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA SOBRE DATOS ENLAZADOS
No full textEn este artículo, se presenta una revisión del estado de arte sobre los Datos Enlazados en las siguientes dimensiones: trabajos que usen los datos enlazados para la recomendación de información basada en lógica descriptiva/dialéctica, trabajos que aprovechen las fuentes de datos enlazados para la generación de modelos de Aprendizaje Automático, trabajos sobre la generación de datos artificiales con información proveniente de fuentes de datos enlazados, y por último, trabajos sobre el aprendizaje de ontología explotando el conocimiento almacenados en los datos enlazados. Cada una de estas dimensiones representa retos de investigación en el ámbito de los datos enlazados
PREDICCIÓN DEL CENTELLEO TROPOSFÉRICO PRODUCIDO POR EL SATÉLITE SIMÓN BOLÍVAR EN MUCUCHÍES, VENEZUELA, EN LA BANDA KA
No full textEl centello o escintilación troposférica es uno de los efectos climáticos que deben ser considerados en la planificación y dimensionamiento (PyD) de sistemas de comunicación vía satélite que operan en frecuencias superiores a 10 GHz, toda vez que dicho efecto causa fluctuaciones rápidas en el nivel de la potencia recibida, que pueden ser perjudiciales para el desempeño de los mencionados sistemas. En este artículo, se implementan por primera vez en Venezuela, algunos de los modelos reportados en la literatura, tales como, Karasawa, ITU, Otung, entre otros, para la predicción de la varianza de la señal producto del centelleo troposférico en el país. Para ello, se considera un enlace hipotético, operando en la banda Ka, entre el satélite venezolano “Simón Bolívar” y una estación terrena ubicada en la localidad de Mucuchíes. Los resultados obtenidos constituyen la base para poder evaluar a futuro el desempeño de los modelos implementados, cuando se cuenten con mediciones del centelleo troposférico realizadas al menos en las cercanía de la mencionado localidad. 
SISTEMA COMPUTACIONAL PARA EL ANÁLISIS GEOQUÍMICO EN YACIMIENTOS PETROLÍFEROS
No full textEn este artículo, se desarrolla un sistema computacional basado en técnicas de estadísticas multivariables para la caracterización de fracciones de crudo C15- (referidos a los compuestos parafinas, naftenos y aromáticos más livianos presentes en el crudo, comprendidos entre 5 y 15 átomos de carbono) y C15+ (compuestos presentes en el crudo comprendidos entre 15 y 41 átomos de carbono), utilizando como entradas las cromatografías del crudo bajo estudio. El análisis de la fracción saturada y aromática en muestras de crudos permite identificar y cuantificar determinados compuestos presentes en dicha fracción, que en conjunto, permiten determinar el origen y la madurez térmica de los crudos analizados y también la materia orgánica existente en la roca objeto de estudio, recurriendo para ello a métodos estadísticos multivariables. En tal sentido, se utilizaron correlaciones geoquímicas que permiten identificar diferentes condiciones presentes en el yacimiento, tales como origen, madurez de los crudos y los procesos de alteración que tienen lugar después de la acumulación. Así, la validación del desempeño del sistema computacional se realizó por medio del análisis de las fracciones de crudo, lo cual impactará directamente en la optimización de los esquemas de explotación, cálculo de reservas y mejoras de los factores de recobro, para de esta manera, apoyar planes de explotación y procesos de recuperación secundaria a ser implantados en yacimientos de la industria petrolera de Venezuela
SISTEMA COMPUTACIONAL PARA RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE FALLAS EN EL LEVANTAMIENTO DE CRUDO POR BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE, USANDO APRENDIZAJE DE MÁQUINA
No full textEn este trabajo, se contempla un sistema que tiene como finalidad desarrollar una herramienta computacional para reconocimiento de patrones de fallas en el levantamiento artificial de crudo por bombeo electrosumergible (BES), mediante técnicas de manejo de datos relacionadas con aprendizaje de máquina (Machine Learning). Dicho sistema permite realizar un análisis y estudio continuo del proceso BES, lo cual, debido a su complejidad y características propias (costo, accesibilidad, tiempo), resulta imposible llevar a cabo a nivel operacional. En ese sentido, se realizó un análisis de los distintos algoritmos que ofrece el aprendizaje de máquina para resolver problemas de clasificación; se organizó la data, así como el proceso selección de las características a considerar en función de históricos y opiniones de expertos en el área del bombeo electrosumergible. Asimismo, se realizaron pruebas controladas para observar su comportamiento y, finalmente, se evaluó en ambiente operacional. En líneas generales, el resultado final es un Sistema Computacional práctico y funcional que permite identificar patrones de fallas de manera concisa y que hace posible realizar pruebas simuladas del funcionamiento BES, que serían inviables de realizar en ambiente operacional
ANÁLISIS DE LOS PROBLEMAS DE RENDIMIENTO EN UN EVA (ENTORNO VIRTUAL DE APRENDIZAJE) A TRAVÉS DE LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO
No full textEn este trabajo, se analiza el comportamiento de un Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA), específicamente en lo relacionado a su rendimiento, a través de los procesos de gestión del almacenamiento de estas plataformas. Para comprender e interpretar el comportamiento de un EVA, se usa una metodología basada en la Analítica de Datos (AD), la cual soporta los procesos de toma de decisiones para resolver los problemas de rendimiento debido al almacenamiento. Para ello, se especifican ciclos autonómicos de tareas de análisis de datos para los subprocesos del EVA relacionados con la carga de datos y descarga de archivos, con el fin de mejorar el rendimiento de los medios de almacenamiento del EVA. En particular, durante este trabajo se usa como caso de estudio a la plataforma de e-Learning Moodle
NUEVO MODELO PARA PREDICCIÓN DE PÉRDIDAS DE PROPAGACIÓN EN SISTEMAS DE TELEVISIÓN DIGITAL ABIERTA
No full textUn sistema de Televisión Digital Abierta (TDA), también conocido como Televisión Digital Terrestre (TDT), será exitoso una vez implementado y en realidad logrará que sus usuarios disfruten de los beneficios que el mismos brinda, si la señal transmitida alcanza al receptor del usuario con el nivel de potencia necesario y suficiente para que dicho receptor opere de adecuadamente. Para ello, es fundamental que en el proceso de planificación previa del sistema, el mencionado nivel de potencia sea estimado de la manera más precisa posible, para lo cual a su vez es imprescindible contar con modelos que permitan llevar a cabo dicha estimación con tal precisión. En ese sentido, excepto una versión optimizada para Quito, Ecuador, del modelo de la Recomendación ITU-R P.1812-3, obtenida con mediciones de TDA realizadas en esa ciudad, ninguno de los restantes modelos reportados en la literatura han sido desarrollados para las características propias de propagación de ninguna de las localidades de Ecuador. En este artículo, se desarrolla un nuevo modelo para predecir las pérdidas de propagación en Quito, utilizando las mismas mediciones empleadas para la optimización arriba mencionada de la Recomendación 1812-3, pero esta vez recurriendo a técnicas de regresión lineal y no lineal. Específicamente, se ajustan los modelos log-distance y Okumura-Hata. Los resultados obtenidos fueron bastante satisfactorios, pues arrojaron errores menores a los arrojados por la versión original Okumura-Hata e igualaron el desempeño de la versión optimizada para Quito, del modelo de la Recomendación ITU-R P.1812-3
