Jurnal Online Universitas Katolik Parahyangan / Parahyangan Catholic University Journal
Not a member yet
3954 research outputs found
Sort by
ANALISIS PENGGUNAAN MODA TRANSPORTASI BAGI PEKERJA KOMUTER (STUDI KASUS KECAMATAN GUNUNG PUTRI)
No full textThe Gunung Putri District serves as a connecting route between Cileungsi and Cibinong, the administrative center of Bogor Regency. Due to its easy access and relatively affordable housing costs, the majority of the population are commuter workers. However, the availability of adequate public transportation still does not fully support the mobility of the population. This research aims to analyze the choice of transportation mode, characteristics of transportation users, travel characteristics, and facility characteristics for commuter workers in this area. The research method used is a survey through questionnaires distributed to the residents of Gunung Putri Regency. The analysis results show that transportation mode users are in the productive age range, with the majority using public transportation (53.3%). Based on the characteristics of movement, the majority of respondents work as employees (88%), departing between 05:01-06:00 AM, and returning after 06:01 PM. As for facility characteristics, many respondents make two transit stops to switch transportation modes due to the limited available public transportation routes.
ABSTRAK
Kecamatan Gunung Putri menjadi jalur penghubung antara Cileungsi dengan Cibinong yang merupakan pusat administrasi dari Kabupaten Bogor. Dengan kemudahan akses yang dimiliki dan biaya rumah yang tidak terlalu tinggi, maka mayoritas penduduk merupakan pekerja komuter. Namun kenyataannya, ketersediaan transportasi publik yang mumpuni masih belum sepenuhnya mendukung mobilitas penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dari pemilihan moda, ciri pengguna transportasi, ciri perjalanan dan ciri fasilitas bagi pekerja komuter disini. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei melalui kuesioner pada penduduk Kabupaten Gunung Putri. Hasil analisis memperlihatkan bahwa pengguna moda transportasi berada pada rentang usia produktif, mayoritas menggunakan angkutan publik (53,3%). Sementara itu berdasarkan ciri pergerakan, mayoritas responden bekerja pada bidang sebagai pegawai sebanyak 88%, dengan waktu berangkat pukul 05:01-06:00 WIB dan waktu pulang setelah pukul 18:01 WIB. Sedangkan ciri fasilitas terlihat banyak responden yang melakukan melakukan 2 kali transit untuk berpindah moda transportasi karena terbatasnya trayek angkutan publik yang tersedia
Art Therapy: Apa Peran Lansia di Lingkungan Panti Wreda Nazerth ?
No full textThe aim of this observation was to determine the influence of art therapy on the role of elderly individuals in enhancing self-compassion among the elderly at Nazareth Elderly Home. The observation employed a single case design method. Measurement of self-compassion was conducted using a daily self-compassion checklist based on the components of self-compassion developed by Neff. Data were analyzed through visual inspection using graphs that depicted participant changes across phases. The analyzed changes encompassed mean changes, stability, and trends. The analysis was also supported by observational data and interviews. The findings revealed that two out of three participants experienced an increase in average self-confidence during the intervention phase. The remaining participant exhibited slightly lower average self-compassion scores during the intervention phase. Overall, participants responded with diverse yet positive reactions during the intervention phase.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh art therapy terhadap peran lansia dalam meningkatkan self-compassion pada lansia di Panti Wreda Nazaret. Penelitian ini menggunakan metode single case design. Pengukuran self-compassion dilakukan dengan ceklis harian self-compassion yang disusun berdasarkan komponen self-compassion dari Neff. Data dianalisis dengan inspeksi visual menggunakan grafik yang menunjukkan perubahan peserta antar fase. Perubahan yang dianalisis meliputi perubahan mean, stabilitas dan trend. Analisis juga didukung oleh data observasi dan wawancara. Analisis menunjukkan bahwa dua dari tiga peserta mengalami peningkatan rasa percaya diri rata-rata selama fase intervensi. Peserta lain memiliki skor self-compassion rata-rata yang sedikit lebih rendah selama fase intervensi. Secara keseluruhan, peserta merespons dengan tanggapan beragam tetapi positif selama fase intervensi
Penerapan Building Information Modeling dalam Proses Quantity Take-Off pada Proyek Gudang X
No full textPemberlakuan pembatasan sosial berskala besar (PSBB) pada beberapa waktu yang lalu akibat dunia dilanda pandemi Covid-19 sangat berpengaruh buruk pada perkemangan sektor konstruksi di Indonesia, terutama dua tahun yang lalu ketika pembangunan negara Indonesia sedang begitu pesatnya. Situasi ini memaksa berbagai pihak yang bekerja di bidang konstruksi untuk beralih ke metode yang lebih modern dan efisien untuk melaksanakan proyek secara jarak jauh, hal ini disebut dengan digitalisasi konstruksi. Building Information Modeling (BIM) merupakan contoh konsep digitalisasi konstruksi yang kini sedang diimplementasikan ke berbagai proyek konstruksi, salah satunya adalah pengimplementasian BIM dalam proses penyusunan rencana anggaran biaya berbasis quantity take-off. Studi kasus yang diambil adalah sebuah proyek gudang, yaitu proyek konstruksi yang mayoritasnya terdiri dari struktur baja sehingga dapat dilakukan pendalaman pemodelan secara tiga dimensi atau lima dimensi yang berfokus pada komponen konstruksi baja. Pemodelan komponen struktur dengan mengimplementasikan konsep BIM memiliki potensi untuk mengurangi total pengeluaran berdasarkan rencana anggaran biaya sebesar 4,807% dibandingkan dengan menggunakan metode konvensional
Problem Argumen Improbabilitas dalam The God Delusion: Kritik terhadap New Atheism Dawkins
No full textThis article aims to criticize the improbability argument put forth by Dawkins, which serves as the central thesis in the new atheism. Dawkins uses this thesis to justify religion as the root of evil and violence, while also forms the basis for the denial of the existence of God. The improbability argument fundamentally has some issues ontologically, epistemologically, and ethically. Dawkins constructs the improbability argument by referring to his explanation in “The Ultimate Boeing 747” and the theory of natural selection, in which he considers creation from nothingness to be as improbable as the spontaneous formation of a Boeing 747 from a tornado’s debris. Dawkins also criticizes the NOMA perspective that positions Science and Theology as equals. Through the framework of critical realism, this article demonstrates the philosophical problems in Dawkins’ improbability argument, which reduces reality (ontology) based on subjective perception (epistemology), and thus obscuring the uniqueness of natural phenomenon and negating the existence of God. Alternative ethical perspectives regarding religion and God are presented to address Dawkins’ accusations to religion as a source of evil and violence
KONSEP PENERAPAN AREA TRAFFIC CONTROL SYSTEM (ATCS) UNTUK KABUPATEN KUBU RAYA
No full textDevelopments in urban planning and infrastructure development are still ongoing and being improved, which makes it challenging to handle transportation problems optimally. The transportation problem currently being faced is traffic jams. This study proposes implementing an Area Traffic Control System (ATCS) to overcome transportation problems at signalized intersections in Kubu Raya Regency. ATCS was implemented at Simpang 4 Major Alianyang-Adi Sucipto and Simpang 4 Major Alianyang-Raya Kapur Village. The method used to analyze intersection performance is MKJI 1997. The survey was carried out at peak hours on Wednesday and Saturday. Based on the results of the analysis using PTV VISSIM Software after implementing ATCS at the Major Alianyang-Adi Sucipto Intersection 4, it had a delay of 11,80 seconds with LOS B, and the Major Alianyang-Raya Intersection, Kapur Village, had a delay of 127,35 seconds with LOS F.
ABSTRAK
Perkembangan dalam pembangunan tata kota maupun infrastruktur masih terus berlangsung dan ditingkatkan, hal ini menyebabkan penanganan permasalahan transportasi sulit berjalan optimal. Permasalahan transportasi yang sedang dihadapi adalah kemacetan lalu lintas. Tujuan dari studi ini adalah memberikan konsep penerapan Area Traffic Control System (ATCS) untuk mengatasi permasalahan transportasi pada simpang bersinyal di Kabupaten Kubu Raya. Konsep penerapan ATCS dilakukan pada Simpang 4 Major Alianyang–Adi Sucipto dan Simpang 4 Major Alianyang–Raya Desa Kapur. Metode yang digunakan untuk menganalisis kinerja simpang adalah MKJI 1997. Survei dilakukan pada jam puncak hari Rabu dan Sabtu. Berdasarkan hasil analisis menggunakan Software PTV VISSIM setelah penerapan ATCS pada Simpang 4 Major Alianyang–Adi Sucipto memiliki tundaan 11,80 detik dengan LOS B dan Simpang 4 Major Alianyang–Raya Desa Kapur memiliki tundaan 127,35 detik dengan LOS F
Minimasi Human Error pada Operator Produksi Alat Kesehatan Menggunakan Pendekatan THERP-HAZOP
No full textAs production quantity increases to fulfill customer’s demand, the occupational accident occurs more compared to 2020. The need to use masks increased 20.15 times more in 2021 when the Delta variant of the COVID-19 virus entered Indonesia. This research observed the Manual Welding Machine labor in their process of producing head loop masks and aimed to design mitigation strategies for high error probability tasks. Methods used in this research are the Hierarchical Task Analysis (HTA) to define operator’s tasks, the Technique for Human Error Rate Prediction (THERP) to measure HEP, Event Tree Analysis to analyze the worst possibility of an incident, and the Hazard and Operability Study (HAZOP) to collect mitigation strategy. As the result of this research, several activities such as welding process preparation, picking up materials from the container, and materials preparation process have the highest HEP among all the activities. If some errors occur, it may cause light to severe injuries to the operators and the production area near the Manual Welding work station. Several mitigation plans are recommended to handle these problems, such as using warning displays and making SOP for operating Manual Welding Machine.Kebutuhan penggunaan masker meningkat menjadi 20,15 kali lebih banyak di tahun 2021 saat varian Delta dari virus COVID-19 masuk ke Indonesia. Seiring meningkatnya produksi masker untuk memenuhi permintaan, jumlah kecelakaan kerja yang disebabkan oleh human error pada stasiun kerja Manual Welding pun meningkat. Penelitian ini dilakukan pada operator Manual Welding Machine yang memproduksi masker headloop dengan tujuan untuk membuat rancangan usulan mitigasi terkait tugas/pekerjaan yang memiliki nilai probabilitas error tertinggi. Beberapa metode yang digunakan untuk mencapai tujuan penelitian yaitu HTA untuk menyusun rincian tugas, metode THERP untuk menghitung HEP, event tree untuk analisis dampak terburuk yang dapat terjadi, dan HAZOP untuk menyusun upaya mitigasi. Hasilnya, aktivitas persiapan proses welding, pengambilan bahan baku, dan persiapan bahan baku sebelum proses welding merupakan 3 aktivitas dengan nilai HEP tertinggi. Jika terjadi error pada ketiga aktivitas tersebut maka dapat menyebabkan cedera ringan hingga berat pada operator dan menyebabkan error pada sekitar area produksi. Untuk menangani masalah tersebut, beberapa upaya mitigasi yang dapat direkomendasikan yaitu dengan membuat warning display untuk proses mematikan mesin serta membuat SOP pengoperasian mesin yang dapat ditempel di sekitar stasiun kerja
Perencanaan Kapasitas Produksi pada Produk Mobil Mainan Menggunakan Analisis Time Series dengan Mempertimbangkan Special Event pada Toy Manufacturing, Indonesia
No full textToy Manufacturing Indonesia is a multinational toy company from the United States. One of the products produced is FashionD and HotW. Capacity planning, one part of production planning and control, is an efficient effort to increase the utilization of company resources. In 2021, the toy cars demand increased during special events, such as Thanksgiving, Black Friday, Christmas, and New Year\u27s Eve. It occurs periodically or seasonally, showing a positive trend pattern every year. Toy Manufacturing Indonesia lost 844 thousand cars during the special event, especially at Christmas. Lost sales occur because demand has exceeded the available capacity at regular times and over time. On the other hand, there is still usable capacity during periods of no surge in demand (non-special events). It can be seen from the regular time capacity utilization in the non-special event period, 82% below the average per year. This study shows that by increasing forecasting accuracy, the transportation method\u27s aggregate planning can increase regular time capacity utilization in non-special events by up to 90%, and all demand can be fulfilled (no lost sales). The proposed system design program uses Excel VBA Macro, which can carry out production with high capacity efficiently and effectivelyToy Manufacturing Indonesia adalah perusahaan mainan multinasional dari Amerika Serikat. Salah satu product yang di hasilkan adalah FashionD dan HotW. Perencanaan kapasitas merupakan salah satu bagian dari perencanaan dan pengendalian produksi, merupakan upaya efisiensi untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya perusahaan. Periode 2021 Permintaan mobil mainan saat Special Event seperti Thanksgiving, Black Friday, Natal, dan Malam Tahun Baru terjadi secara berkala atau musiman dan setiap tahun menunjukkan pola tren positif. Toy Manufacturing Indonesia pada musim puncak permintaan Natal, terjadi lost sale sebanyak 844 ribu mobil. Lost sales terjadi karena permintaan telah melebihi kapasitas yang tersedia pada waktu reguler dan lembur. Sebaliknya, pada periode tidak ada lonjakan permintaan (non-special event), masih ada kapasitas yang dapat digunakan. Hal ini terlihat dari utilisasi kapasitas waktu reguler pada periode non special event, yaitu 82% di bawah rata-rata per tahun. Penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan akurasi peramalan, metode transportasi perencanaan agregat dapat meningkatkan pemanfaatan kapasitas waktu reguler di acara non-khusus hingga 90%, dan semua permintaan dapat dipenuhi (tidak ada penjualan yang hilang) dan program perancangan sistem yang diusulkan menggunakan excel VBA macro yang dapat melaksanakan produksi dengan kapasitas tinggi secara efisien dan efektif
Pengendalian Kualitas Produksi Lembaran Baja Melalui Klasifikasi Jenis Cacat Permukaan Menggunakan CNN
No full textQuality control of steel sheet production using human visual perception frequently results in errors and takes longer. The implementation of deep learning to control the quality of steel sheet production can be done with high accuracy and in real time. The classification of surface defects on steel sheet is critical for automatically controlling the quality of steel sheet production. Deep learning can quickly identify and eliminate the causes of defects in sheet steel production by classifying the type of defects. This study aims to control the quality of steel sheet production automatically by classifying the types of surface defects using the Convolutional Neural Network (CNN). The CNN model used in this study is CNN with transfer learning from 5 pre-trained models Resnet50, VGG-16, VGG-19, Inception V3, and Xception. There are 6 types of surface defects, namely crazing, inclusion, pitted, patches, rolled, and scratch. The research begins with taking image data on steel sheet that has surface defects. The number of images used in this study is 1.800 images consisting of 1.152 training data, 288 validation data, and 360 testing data. Preprocessing is carried out, namely normalization, augmentation, and one-hot encoding. After preprocessing, training and validation was carried out using transfer learning from 5 pre-trained models. The training result model is used at the testing stage. The results of the training and validation show that Xception has the best performance because of the highest training and validation accuracy values, the lowest training and validation losses, and the lowest validation and loss GAPs. The test results show that transfer learning from the pre-trained Xception model has the best performance with an accuracy of 98%.
Pengendalian kualitas produksi lembaran baja dengan persepsi visual manusia sering kali terjadi kesalahan dan membutuhkan waktu yang lebih lama. Implementasi deep learning dalam pengendalian kualitas produksi lembaran baja dapat memiliki akurasi yang baik dan dilakukan secara real-time. Klasifikasi jenis cacat permukaan pada lembaran baja merupakan hal yang penting dalam pengendalian kualitas produksi lembaran baja secara otomatis. Dengan mengklasifikasikan jenis cacat menggunakan deep learning dapat mengidentifikasi dan menghilangkan penyebab terjadinya cacat saat produksi lembaran baja dengan cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalikan kualitas produksi lembaran baja secara otomatis melalui klasifikasi jenis cacat permukaan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Model CNN yang digunakan pada penelitian ini yaitu CNN dengan transfer learning dari 5 pre-trained model Resnet50, VGG-16, VGG-19, Inception V3, dan Xception. Terdapat 6 jenis cacat permukaan yang diklasifikasikan yaitu crazing, inclusion, pitted, patches, rolled, dan scratch. Penelitian dimulai dengan pengambilan data citra lembaran baja yang memiliki cacat permukaan. Jumlah citra yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 1.800 citra terdiri dari 1.152 data pelatihan, 288 data validasi, dan 360 data pengujian. Selanjutnya dilakukan preprocessing yaitu normalisasi, augmentasi, dan one-hot encoding. Setelah preprocessing dilakukan pelatihan dan validasi menggunakan transfer learning dari 5 pre-trained model. Model hasil pelatihan digunakan pada tahap pengujian. Hasil pelatihan dan validasi menunjukkan bahwa Xception memiliki kinerja terbaik karena nilai akurasi pelatihan dan validasi tertinggi, nilai loss pelatihan dan validasi terendah, serta GAP validasi dan loss terendah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa transfer learning dari pre-trained model Xception memiliki kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 98%
Analisis Pengaruh Chronotype dan Body Mass Index (BMI) terhadap Tingkat Kantuk Pengemudi
No full textOne of the main causes of Indonesia\u27s increasing accident rate is fatigue and drowsiness, which places Indonesia among the other countries with the highest accident rates. The elements that significantly affect fatigue and sleepiness are individual factors, namely chronotype and Body Mass Index (BMI). Fatigue and drowsiness are evaluated using EEG signal indicators; there have been several related studies that focused on fluctuations in EEG signals under certain operating conditions. However, few studies evaluated the relationship between chronotype and BMI affecting sleepiness. This study aimed to investigate the relationship between chronotype and BMI and tiredness. The KSS questionnaire and EEG signal indicator were used to evaluate sleepiness. The study findings indicate that the beta signal and the driver\u27s BMI have a negative relationship, namely drivers with high BMI are more likely to be sleepy than drivers with low BMI. In chronotype, the moderate morning type shows an increase in Alpha and Theta power compared to other types, caused by circadian rhythms.Salah satu penyebab utama meningkatnya angka kecelakaan di Indonesia adalah kelelahan dan kantuk yang menempatkan Indonesia di antara negara lain dengan tingkat kecelakaan tertinggi. Adapun elemen yang secara signifikan memengaruhi kelelahan dan kantuk adalah faktor individu yaitu chronotype dan Body Mass Index (BMI). Kelelahan dan kantuk dapat diukur menggunakan indikator sinyal EEG yang mana telah terdapat dalam beberapa studi terkait yang berfokus pada fluktuasi sinyal EEG dalam kondisi operasi tertentu, tetapi hanya sedikit yang meneliti efek chronotype dan BMI pada rasa kantuk. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki hubungan antara kronotipe dan BMI dengan kelelahan. Kuesioner KSS dan indikator sinyal EEG digunakan untuk mengevaluasi kantuk. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sinyal beta dan BMI pengemudi memiliki hubungan yang negatif, yaitu pengemudi dengan BMI tinggi lebih cenderung mengantuk daripada pengemudi dengan BMI rendah. Pada chronotype, tipe moderate morning menunjukkan peningkatan power Alpha dan Theta dibandingkan tipe lainnya, yang disebabkan oleh ritme sirkadian
KINERJA BANK: PENGARUH LAPORAN KEBERLANJUTAN, KUALITAS LABA, DAN MODAL INTELEKTUAL
No full textThis study aims to examine the effect of the quality of sustainability reports and earnings quality on bank performance as a proxy for return on assets and price earnings ratio with intellectual capital as a moderating variable. The population of this study were banking companies listed on the IDX for 2018-2021 with a total of 46 companies. Determining the number of samples was carried out using a purposive sampling technique and selected based on criteria of 28 companies for a period of 4 years so that 112 samples were obtained. Regression analysis method on panel data using the Eviews 12 program. The results of this study indicate that the quality of sustainability reports has a significant negative effect on ROA. Earnings quality has a positive and significant effect on ROA. Report quality has a positive and significant effect on PER. Earnings quality has no significant effect on PER. ROA has a positive and significant effect on PER. Intellectual capital is able to moderate the influence of the quality of sustainability reports on PER. Intellectual capital cannot moderate the effect of sustainable earnings quality on PER. Intellectual capital cannot moderate the effect of ROA on PE