Jurnal Online STKIP PGRI Tulungagung (Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Persatuan Guru Republik Indonesia)
Not a member yet
1643 research outputs found
Sort by
ANALYSIS OF THE IMPACT OF DISTORTION ON SOUND RECORDINGS AS ANTI FORENSIC ACTIVITIES
Get PDFAnti-forensics on audio is aimed at complicating investigations on audio forensics, on sound recordings. Sound recordings can be altered or manipulated in various ways as well as the provision of distortion effects on sound recordings. Effect such distortions will make it difficult for investigators to find out the owner of the original voice. Analysis of distortion effects on sound recordings for anti-forensic activities, has not been widely carried out. Distortion can be an effective anti-forensic technique because the sound produced will be noisy, making it difficult for investigators to conduct investigations. In this study, testing was carried out using 3 types of distortion, namely Hard Clipping, Hard Overdrive and Odd Harmonics. To find out the extent to which the three types of distortions make it difficult to identify the owner of the original sound, the variables that affect each type of distortion are set at low, medium, and high levels. Formant values from the original and distorted sound samples were compared for later analysis using the Anova One-Way approach to show whether the original sound was identical and the other three voices were distorted. The test was carried out using 10 sound samples. From the results of the anova analysis, it is known that the types of Distortion of Hard Clipping and Odd Harmonics with variables at high levels can manipulate sound recordings, making it difficult to recognize the authenticity of a sound recording. Unlike the case with the type of Distortion of Hard Overdrive with variable level high low and Hard Clipping and Odd Harmonics with variable level low medium, it proves that sound recordings can still be identified
THE INFLUENCE OF FIELDWORK PRACTICE AND STUDENT JOB INTEREST ON STUDENT WORK READINESS
Get PDFThis study aims to analyze: (1) the effect of fieldwork practice on students' work readiness; (2) the effect of work interest on students' work readiness; and (3) the effect of fieldwork practice and work interest together on students' work readiness. The sample in this study was 60 students. Sampling research using a proportional random sampling technique. Data collection methods in this study used questionnaires and documentation. Technique analysis of data used is normality test, linearity test, multicollinearity test, and heteroscedasticity test. While for hypothesis testing using t test and f test. The results of this study show: (1) there is a positive and significant effect of fieldwork practice on student work readiness with the results (tcount ttable = 2.987 2.002), (2) there is a positive and significant effect of student work interest on student work readiness with the results (tcount ttable = 7, 294 2.002), and (3) there is a positive and significant effect of fieldwork practice and student work interest together on student work readiness with the results (fcount ftabel = 28.377 3.115)
DATA MINING CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Get PDFKebutuhaninformasi menjadi suatu elemen penting dalam pengambilan keputusan. Perkembangan teknologi tersebut masyarakat harus dapat menyajikan informasi yang dibutuhkan harus cepat dan tepat. Masalah yang terjadi kebutuhan informasi tadi kadang tidak sesuai dengan yang diharapkan. Perpustakaan sebagai wadah untuk menimba ilmu bagi semua kalangan baik muda atau tua. Perpustakaan sebagai sarana sumber informasi dan ilmu pengetahuan untuk menyimpan bahan pustaka yang dipakai oleh pemakai untuk menggali ilmu sumber informasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah penggunaan metode data mining dalam membantu proses pengelolaan letak buku di perpustakaan. Penambangan data adalah kumpulan metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi dari data dengan mempelajari pola dari data tersebut. Selain itu, data mining sering juga disebut Knowledge Discovery in Databases (KDD), yaitu kegiatan yang mencakup pengumpulan penggunaan data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam kumpulan data berukuran besar. K-means adalah suatu teknik pengelompokan data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster yang ditentukan oleh derajat keanggotan. Data yang akan digunakan dalam teknik K-Means ini adalah sampel data yang hanya diambil kolom judul buku. Hasil yang diperoleh hitungan manual dan RapidMiner dari peminjaman data buku adalah sama dengan hasil yang telah diproses maka didapatkan jumlah buku yang banyak dipinjamkan terdapat pada cluster0 sebanyak 8 item, jumlah buku yang sedikit dipinjam terdapat pada cluster1 sebanyak 17 item, dan jumlah buku yang cukup banyak dipinjam terdapat pada cluster 2 sebanyak 11 item.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN MOTOR BEKAS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH DAN SELECTION SORT
Get PDFPasar sepeda motor bekas hingga saat ini masih menjadi pilihan bagi sebagian konsumen. Pada toko Jaya Motor belum memanfaatkan teknologi komputerisasi dalam proses sirkulasi jual beli sepeda motor, masih menggunakan proses pencatatan manual menggunakan media pembukuan. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya suatu pengembangan sistem informasi menggunakan metode waterfall, algoritma sequential searching untuk klasifikasi pencarian data motor bekas berdasarkan merek, kategori, harga dan selection sort untuk mengurutkan data dari ascending atau descending. Penelitian ini menghasilkan dalam pencarian menggunakan proses memori maksimum 357 MB dengan hasil output sesuai keinginan pengguna dengan respons times kurang dari 1 detik. Pengujian sistem menggunakan blackbox sudah sesuai dan pengujian System Usability Scale mempunyai rata-rata skor 79,08 grade B+ yang berarti Good
MOBILE SEAMLESS LEARNING FOR FUTURE LEARNING MODELS
Get PDFThe learning process that emerges scientifically is one of the current learning emphases. The development of mobile technology such as smartphones supports learning that occurs outside of context, that is, it can occur at any time and anywhere without being bound by time and space. This has the opportunity to create learning that arises naturally. Students can be accommodated to study anytime and anywhere according to the students wishes or learning mood. Therefore, appropriate concepts and designs are needed to provide an effective learning environment. Mobile seamless learning is a learning model that contains the concept of continuity and continuity in the learning process that occurs without boundaries of space and time. This article describes the general concept in developing Mobile Seamless Learning-based learnin
PERANCANGAN DOMAIN SPECIFIC LANGUAGE PADA PEMBUATAN APLIKASI FRAMEWORK REPORTING DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON FLASK
Get PDFPertambahan jumlah data harus diikuti dengan sistem pengelolaan data yang lebih baik. Hal ini akan berdampak pada pembuatan laporan perusahaan yang semakin kompleks. Tingkat kompleksitas akan bertambah dengan pembuatan sistem yang pada umumnya menggunakan general purpose language yang memiliki kesulitan jika diterapkan dengan alasan memiliki sifat yang umum dan juga membutuhkan suatu keahlian khusus dalam pemrograman. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan sistem yang dapat mengelola data laporan yang lebih baik. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem aplikasi pembuat laporan dengan menggunakan domain specific language sebagai perantara penulisan perintah – perintah dalam pembuatan laporan sesuai dengan kebutuhan. Sistem ini akan mempermudah pembuatan laporan dengan membaca file konfigurasi yang diberikan sesuai dengan format dan tata bahasa yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Black Box Testing dengan hasil testing yang baik dan sesuai dengan harapan. Dengan demikian sistem aplikasi pembuatan laporan dengan menggunakan domain specific language dapat digunakan untuk membuat laporan dengan lebih baik dan lebih cepat
PERBANDINGAN METODE SUPERVISED LEARNING UNTUK PREDIKSI DIABETES GESTASIONAL DENGAN SOFTWARE ORANGE
No full textDalam penelitian ini dilakukan analisa terhadap metode Supervised Learning dengan membandingkan hasil prediksi dari tiap metode, guna mendapatkan algoritma terbaik, yang dapat dikembangkan kedepannya sebagai salah satu media untuk mempermudah deteksi Diabetes Gestasional. Prediksi dilakukan terhadap Dataset Diabetes Gestasional yang di dapat dari Kaggle, dengan judul “Diabetes Dataset” yang berasal dari National Institute of Diabets and Digestive and Kidney Diseases. Dimana analisis akan menggunakan bantuan Software Orange, sebagai tempat untuk melakukan pengolahan data dan melihat nilai hasil prediksi dari masing-masing algoritma yang ada di metode Supervised Learning. Algoritma yang dibandingkan ada tujuh, dengan nilai Recall sebagai penentu no satu algoritma yang dianggap bagus untuk melakukan prediksi, diikuti dengan nilai Akurasi, Precisision, Test Time dan Train Time. Dan dengan bantuan Orange, maka di dapat algoritma yang paling bagus adalah Logistic Regression
Peran Faktor Psikologis dalam Proses Pembelajaran: Membangun Kesuksesan di Dunia Pendidikan
Get PDFThis article aims to find out the Role of Psychological Factors in the Learning Process: Building Success in Education. the research conducted in this article is field research using a descriptive qualitative approach. The results showed that Building Success in the World of Education first Self-Efficacy as a Driver of Learning Motivation, Emotional Intelligence to Improve Social Interaction, Psychological Well-Being as a Positive Mental Foundation, Contribution to Improving the Quality of Education if these psychological aspects have run optimally, of course it leads to success in the world of education
Creation a Blockchain-based Product Qualification System for E-Marketplace using Practical Byzantine Fault Tolerance Algorithm
Get PDFAn indicator of e-marketplace effectiveness is to facilitate transparent transactions between sellers and buyers by offering good products and adequate infrastructure to handle system requirements. A good product must be in accordance with the product qualification which consists of the classification of feasibility or not, and the benefits of the product. However, this often has problems including those caused by frequent problematic system conditions, non-transparent product qualifications, undistributed data, human error until data security. The researcher proposes the creation of a product qualification system for e-marketplace using blockchain technology. The product qualification system consists of data verification and validation carried out by stakeholders involved in the decentralized network. Transactions that have been executed and validated will be stored in the distributed ledger. The focus of this research is the implementation of blockchain that is allowed to use the PBFT algorithm on product qualification records in the e-marketplace. The purpose of this research is to create a blockchain-based product qualification system for e-marketplace that is transparent and immutable and the successful performance of the system in information storage and management security. The results show the creation of a web-based apps product qualification system that implements a blockchain using Hyperledger Fabric and the performance obtained through system testing and data validation testing
ANALISIS DAN PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PADA DINAS PETERNAKAN DAN KESEHATAN HEWAN (DPKH) KABUPATEN BREBES MENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF ADM
Get PDFDinas Peternakan dan Kesehatan Hewan (DPKH) merupakan sebuah institusi pemerintahan yang berperan dan bertanggung jawab dalam melakukan pengembangan, pengawasan serta regulasi mengenai perlindungan serta kesehatan hewan. DPKH Kabupaten Brebes merupakan instansi yang sangat terbuka dengan adanya teknologi informasi. Namun saat ini penggunaan teknologi informasi masih belum dapat digunakan dengan efektif, baik oleh DPKH Kabupaten Brebes sendiri maupun peternak. Hal tersebut disebabkan masih terdapat kendala baik dari lingkungan, sumber daya manusia, dan sistem yang digunakan. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan pengembangan rencana strategi dengan merancang Enterprise Architecture (EA) yang bertujuan untuk menyeleraskan strategi bisnis dengan strategi teknologi informasi sehingga teknologi informasi dapat digunakan dengan efektif dan efisien untuk membantu mengarahkan proses bisnis sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan merancang EA pada DPKH Kabupaten Brebes. Metode yang digunakan untuk merancang EA pada penelitian ini adalah framework TOGAF ADM dari tahap awal hingga arsitektur teknologi. Penelitian ini menghasilkan gambaran kondisi saat ini beserta tamasya kondisi target yang diinginkan yang dapat dijadikan sebagai panduan dalam pengembangan proyek untuk mencapai tujuan yang ditetapkan berdasarkan kebutuhan DPKH Kabupaten Brebes