Revistas Universidad Santo Tomás - Seccional Bucaramanga
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Working with advertising texts in schools to promote the development of critical reading skills
Get PDFThis reflection article is the product of a research work carried out in 2021 for the Faculty of Social Sciences, Humanities and Arts of UNAB University of Bucaramanga, whose objective was to design a pedagogical proposal to promote the improvement of the processes of reading comprehension and critical reading through the analysis of advertising discourse in fifth-grade students at San Luis school in the municipality of Aratoca. The proposal was based on a diagnosis of the problems that limit reading comprehension, and a literature review process to set concrete strategies to solve the problem.
The essential objective of this article is to further study the qualities, uses and functions of advertising texts, as tools that can not only help to improve the processes of reading comprehension, but also to form more critical and reflective citizens, who have the ability to differentiate reality from the representations presented in advertising.
The starting point is to recognize that, at a general level, there is a marked polarization between the school and the media, since they obey different purposes: the former aimed at the training of citizens, and the latter at the creation of consumer habits. However, it is necessary to overcome this polarization through reflective practices that allow students to better understand the intention of advertising texts and also enhance skills associated with reading and critical thinking.El presente artículo de reflexión es producto de una investigación elaborada en el 2021 para la Facultad de Ciencias Sociales, Humanidades y Artes de la Universidad Autónoma de Bucaramanga, cuyo objetivo fue diseñar una propuesta pedagógica para promover el mejoramiento de los procesos de comprensión de lectura y de lectura crítica a través del análisis del discurso publicitario en los estudiantes de quinto de primaria del colegio San Luis del municipio de Aratoca. La propuesta partió de un diagnóstico sobre las problemáticas que limitan la comprensión de lectura, y de un proceso de revisión de literatura para orientar estrategias concretas de solución a la problemática.
En este artículo se plantea como objetivo esencial profundizar el conocimiento de las cualidades, usos y funciones de los textos publicitarios, como herramientas que pueden no solo ayudar a mejorar los procesos de comprensión de lectura, sino también a formar ciudadanos más críticos y reflexivos, que tengan la capacidad de diferenciar la realidad de las representaciones que se presentan en la publicidad.
Se parte de reconocer que, a nivel general, existe una marcada polarización entre la escuela y los medios de comunicación, pues obedecen a finalidades distintas: la primera dirigida a la formación de ciudadanos, y la segunda a la creación de hábitos de consumo. Sin embargo, es preciso superar dicha polarización a través de prácticas reflexivas que les permitan a los estudiantes entender mejor la intención de los textos publicitarios y potenciar además capacidades asociadas a la lectura y el pensamiento crítico
Un enfoque para la detección de enfermedades de las plantas utilizando técnicas de aprendizaje profundo
Get PDFAgriculture is the backbone of Indian economy. Conventional farming systems are no longer being followed by our generation, due to lack of knowledge and expertise. Advancement of technologies pave a path that make a transition from traditional farming methods to smart agriculture by automating the processes involved. Challenges faced by today’s agriculture are depletion of soil nutrients and diseases caused by pests which lead to low productivity, irrigation problems, soil erosion, shortage of storage facilities, availability of quality seeds, lack of transportation, poor marketing etc. Among all these challenges in agriculture, prediction of diseases remains a major issue to be addressed. Identifying diseases based on visual inspection is the traditional way of farming which needs knowledge and experience to handle. Automating the process of detecting and identifying through visual inspection (cognitive) is the motivation behind this work. This is made possible with the availability of images of the plant or parts of plants, since most diseases are reflected on the leaves. A deep learning network architecture named Plant Disease Detection Network PDDNet-cv and a transfer learning approach of identifying diseases in plants were proposed. Our proposed system is compared with VGG19, ResNet50, InceptionResNetV2, the state-of-the-art methods reported in [9, 13, 5] and the results show that our method is significantly performing better than the existing systems. Our proposed PDDNet-cv has achieved average classification accuracy of 99.09% in detecting different classes of diseases. The proposed not so deep architecture is performing well compared to other deep learning architectures in terms of performance and computational time.La agricultura es la columna vertebral de la economía india. Los sistemas agrícolas convencionales ya no están siendo seguidos por nuestra generación, debido a la falta de conocimiento y experiencia. El avance de las tecnologías allana un camino que hace una transición de los métodos agrícolas tradicionales a la agricultura inteligente mediante la automatización de los procesos involucrados. Los desafíos que enfrenta la agricultura actual son el agotamiento de los nutrientes del suelo, las enfermedades causadas por plagas que conducen a una baja productividad, los problemas de riego, la erosión del suelo, la escasez de instalaciones de almacenamiento, la disponibilidad de semillas de calidad, la falta de transporte, la mala comercialización, etc. Entre todos estos desafíos en la agricultura, la predicción de enfermedades sigue siendo un tema importante que debe abordarse. La identificación de enfermedades basadas en la inspección visual es la forma tradicional de cultivo que necesita el conocimiento y la experiencia para manejarlas que obtiene un buen rendimiento. Automatizar el proceso de detección e identificación a través de la inspección visual (cognitiva) es la motivación detrás de este trabajo. Esto es posible gracias a la disponibilidad de imágenes de la planta o partes de plantas, ya que la mayoría de las enfermedades se reflejan en las hojas. Se propuso una arquitectura de red de aprendizaje profundo llamada Red de Detección de Enfermedades de las plantas por sus siglas en inglés (Plant Disease Detection Network PDDNet-cv) y un enfoque de aprendizaje por transferencia para identificar enfermedades en las plantas. Nuestro sistema propuesto se compara con VGG19, ResNet50, InceptionResNetV2, los métodos de vanguardia reportados en [9, 13, 5] y los resultados muestran que nuestro método está funcionando significativamente mejor que los sistemas existentes. Nuestra propuesta PDDNet-cv ha logrado una precisión de clasificación promedio del 99,09% en la detección de diferentes clases de enfermedades. La arquitectura no tan profunda propuesta, está funcionando bien en comparación con otras arquitecturas de aprendizaje profundo en términos de rendimiento y tiempo computacional
Influencia del Índice H en la medición de investigadores y revistas
Get PDFInfluencia del Índice H en la medición de investigadores y revista
M2M Architecture for environmental monitoring in real time
Get PDFEn el Instituto de Geografía Tropical (IGT), y en el resto de los centros que desarrollan el Sistema de Información Ambiental del país, no se obtienen en tiempo real las mediciones ambientales. Esto se debe a que la tecnología utilizada para la comunicación de dicha información, desde los sensores que la capturan al centro donde se procesa, se encuentra obsoleta. El objetivo de este trabajo es dar solución a la problemática antes planteada empleando la comunicación Máquina a Máquina (M2M), como parte de la tecnología del Internet de las Cosas (IoT). Para lograr lo anterior, se revisó la arquitectura M2M definida por Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones y, a partir de ella, se precisó la que se debía emplear en la obtención de datos ambientales en tiempo real. Se seleccionó un área geográfica con características especiales, ubicada en una zona de premontaña de difícil acceso en las afueras del municipio Consolación del Sur, provincia Pinar del Río de Cuba, donde en la actualidad se monitorizan factores ambientales de interés para el país empleando métodos rudimentarios. En el área M2M de dicho escenario se analizaron varias alternativas para la obtención de los datos, lo que permitió seleccionar la más adecuada, que es la que se explica en este trabajo.In the Institute of Tropical Geography (IGT), and in the rest of the centers that develop the Environmental Information System of the country, environmental measurements are not obtained in real-time. This is because the technology used to communicate this information, from the sensors that capture it to the center where it is processed, is obsolete. The objective of this work is to provide a solution to the problems raised above using Machine to Machine communication (M2M), as part of the Internet of Things (IoT) technology. To achieve the above, the M2M architecture defined by the European Telecommunications Standards Institute was revised and, based on it, the one that should be used to obtain environmental data in real-time was specified. Then, a geographical area with special characteristics was selected, located in a difficult-to-access pre-mountain zone on the outskirts of the Consolación del Sur municipality, in the Pinar del Río province of Cuba, where environmental factors of interest for the country are currently monitored using archaic methods. In the M2M area of this scenario, several alternatives were analyzed to obtain the data, which allowed selecting the most appropriate one, which is the one explained in this wor
Experimental study on properties of mechanical resistance of polyamide in clay soil
Get PDFLa presencia de suelo arcilloso causa problemas a la base de la estructura: se hincha cuando está mojado y se encoge en estado seco, lo que proporciona una reducción de la resistencia al corte del suelo. Los residuos plásticos en forma de poliamida en polvo (PA-12) de la industria de la impresión 3D se pueden utilizar para mejorar las propiedades mecánicas del suelo. Este estudio experimental es un intento de combinar estos dos objetivos de estabilizar el suelo mediante la utilización de desechos de PA-12. Las propiedades mecánicas y resistentes al cizallamiento dieron confianza al elegir PA-12 como estabilizador en suelos arcillosos, convirtiéndolos en suelos compuestos.The presence of clay soil causes problems at the base of the structure: it swells when wet and shrinks when dry, which provides a reduction in the resistance to cutting of the soil. Plastic waste in the form of polyamide powder (PA-12) from the 3D printing industry can be used to improve the mechanical properties of the soil. This experimental study is an attempt to combine these two objectives of stabilizing the soil by using waste PA-12. The mechanical and shear resistant properties gave us confidence in choosing PA-12 as a stabilizer in clay soils, making them composite soils