Portal E-Journal Politeknik Negeri Bengkalis
Not a member yet
1494 research outputs found
Sort by
PENGEMBANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK PENINGKATAN PEMAHAMAN PEGAWAI DI BADAN PERENCANAAN DAN PEMBANGUNAN DAERAH KOTA MEDAN
Full text linkPengetahuan adalah aset berharga yang harus diperlakukan dengan baik disetiap lembaga atau organisasi. Untuk membantu proses kerjanya dalam meningkatkan pemahaman serta rencana dan perumusan kebijakan, Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kota Medan membutuhkan transfer pengetahuan yang efektif. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengembangkan sebuah Knowledge Management System (KMS) berbasis website guna membantu pengelolaan, penyimpanan, penyebarluasan, dan identifikasi sumber daya pengetahuan pada BAPPEDA Kota Medan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall dengan tahapan penelitian berupa analisis, desain, pengkodean, pengujian dan pemeliharaan dengan menggunakan kerangka kerja Laravel dan bahasa pemrograman HTML, PHP, dan MySQL untuk manajemen server database. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Texting yang mengkonfirmasi bahwa sistem beroperasi sesuai dengan tujuan yang dimaksudkan. KMS yang dikembangkan berhasil mengelola, menyimpan, menyebarluaskan, dan mengidentifikasi pengetahuan secara terpusat dalam bentuk digital untuk memudahkan pegawai mengakses dan berbagi pengetahuan guna meningkatkan pemahaman pegawai serta mendukung perumusan kebijakan dan rencana pembangunan daerah
Rancang Bangun Sistem Realtime Notification Progress to Customer Berbasis Website
Full text linkPT Agung Automall SM. Amin Pekanbaru is a branch of PT Agung Automall, a company operating in the automotive sector. PT Agung Automall SM. Amin, there are several divisions of work, one of which is the Body Paint (BP) division. Problems that arise in the Body Paint (BP) division is that the current system in Body Paint (BP) is less effective, it's because customers have difficulty knowing the progress of their cars. Customers are required to ask the service advisor to find out the progress of their car service. However, with a work system like this, human error often occurs, such as service advisors forgetting/being late in providing information on customer car service progress to customers. Therefore, a system is needed that can provide WhatsApp notifications of customer car service progress. This system uses the WhatsApp API to send notifications to customers. The design stages of this system use the prototype development method. This research produces a Website-based Realtime Notification Progress System that can be used by customers to see the progress of their car. Testing of this system was carried out using black box testing and showed that the system was running well
Klasifikasi Tulang Tengkorak Berdasarkan Jenis Kelamin dalam Antropologi Forensik Menggunakan Metode Support Vector Machine
Full text linkClassification of skull bones by sex is part of human biological profile identification in forensic anthropology that aims to determine whether the skeleton belongs to a male or female. The most popular method for determining sex from bones is DNA analysis. However, under some conditions such as burnt, damaged, or very dry skeletal remains, DNA analysis cannot provide accurate results. So forensic anthropology is developing by utilizing the help of machine learning technology. This research shows the performance of Support Vector Machine in classifying skull bones based on gender. The skull parameter data used is data collected by Dr. William Howells from craniometric measurements consisting of male and female data with a total of 2524 data and 82 features, namely bizygomatic breadth, glabello-occipital lenght and others. In building the skull bone classification model, the Support Vector Machine kernels used are linear, RBF, and polynomial. Based on the test results, the best accuracy was obtained in each kernel function, namely the linear kernel obtained the best accuracy of 88.14% with C = 2. For the RBF kernel, the best accuracy was 91.30% at C = 2, γ = 'auto'. For the polynomial kernel, the best accuracy was 88.14% at C = 1 and 2, γ = 1 and 2, d = 1. The evaluation results show that the Support Vector Machine model with the RBF kernel has proven to be the optimal choice in skull bone classification compared to other kernels, based on accuracy, precision, recall, and CrossValidation measurements reaching values above 90%. These results indicate that the skull bone classification model based on gender using Support Vector Machine is recommended in forensic anthropology
Sentimen Analisis Pada Ulasan Aplikasi Ajaib Di Google Play Store Dengan Algoritma Support Vector Machine
Full text linkPerkembangan aplikasi mobile di bidang keuangan telah memberikan kemudahan dalam berinvestasi. Salah satu aplikasi yang bisa melakukan investasi adalah aplikasi Ajaib. Dalam menggunakan aplikasi, Anda dapat melihat rating dan review yang diberikan oleh pengguna di platform Google Play Store. Ulasan pengguna pada Aplikasi Ajaib memberikan gambaran penting bagi calon pengguna dalam memahami kualitas dan kepuasan pengguna. Namun, banyaknya tinjauan membuat analisis manual menjadi sulit dan tidak efisien. Oleh karena itu diperlukan suatu teknik klasifikasi review yang memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Implementasinya dilakukan melalui bahasa pemrograman Python. Teknik Support Vector Machine menunjukkan akurasi luar biasa dalam menangani data berdimensi tinggi dan data tidak seimbang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memfasilitasi kemajuan Aplikasi Ajaib dengan memanfaatkan umpan balik yang diberikan, mengatasi keluhan pelanggan, dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Data yang digunakan diambil dari review aplikasi sebanyak 5000 data dengan rating yang bervariasi pada bulan Januari hingga Oktober 2023. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 87,57%. Pada kelas positif diperoleh presisi 93%, recall 97%, dan skor f-1 95%. Sedangkan kelas netral memperoleh presisi sebesar 75%, recall 53%, dan skor f-1 sebesar 62%. Serta pada kelas negatif mendapatkan presisi sebesar 75%, recall sebesar 87%, dan skor f-1 sebesar 80%
The Influence of Customer Relationship Management (CRM) and Service Quality on Customer Satisfaction at the Bengkalis Chamber of Commerce and Industry
Full text linkThis study aimed to determine the effect of Customer Relationship Management (CRM) and Service Quality on Customer Satisfaction at the Bengkalis Chamber of Commerce and Industry. The data type of this research is quantitative. The sample in this study was 100 respondents, data processing using SPSS 27. using the F test, t test and R Square. Analysis method the analysis method used is multiple regression analysis. The results of this study indicate that: (1) The effect of CRM on customer satisfaction has positive and significant impact on customer satisfaction. (2) the effect of service quality on customer satisfaction positive and significant impact on customer satisfaction, and (3) the effect of Customer Relationship Management (CRM) and Service Quality has positive and significant impact on customer satisfaction. The conclusion is that Customer Relationship Management (CRM) and Service Quality simultaneously have a positive and significant effect on customer satisfaction
The Effect of Design Thinking Applicaiton on Business Model Innovation at PT. RAPP with Creativity of Kaizen Team as Intervening Variable
Full text linkBusiness model innovation is one of the key factors in the success of a business. Design thinking is a human-centred approach to problem solving and innovation, has gained significant attention as a methodology that can foster creativity, collaboration and customer centricity in the innovation process. This study seeks to investigate the effect of design thinking application on business model innovation at Riau Andalan Pulp and Paper (PT. RAPP), with the aim of understanding how design thinking can contribute to the development of innovative business models in this specific context. This involves using statistical methods such as hypothesis testing, regression analysis to identify significant relationships or influences between variables related to the influence of design thought and business model innovations in PT. Based on the test results conducted between the design thinking variable and the creativity of the kaizen team variables, it can be concluded that design thinking has a positive and significant effect on the creativeness of the team. It can also be found that the creative ability of the group mediates the relationship between the variable design thinking and the variable innovation variable
Implementasi Jadwal Shalat Digital Dengan Menggunakan Running Text Di Mushalla Kampus Politeknik Negeri Bengkalis
Full text linkMushalla di kampus Politeknik Negeri Bengkalis memerlukan sistem yang efektif dan efisien untuk menampilkan jadwal waktu shalat guna memudahkan para jamaah. Pengabdian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Jadwal Waktu Shalat yang otomatis dan terintegrasi. Sistem ini menggunakan mikrokontroler berbasis Arduino yang dihubungkan dengan modul display LED. Data waktu shalat diperoleh dari perhitungan astronomis yang diinputkan ke dalam sistem, yang kemudian ditampilkan secara otomatis pada layar LED. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pembaruan otomatis berdasarkan lokasi dan tanggal. Implementasi sistem jadwal shalat digital ini diharapkan dapat memberikan informasi waktu shalat yang akurat, mudah diakses, dan meningkatkan kenyamanan jamaah dalam menjalankan ibadah. Evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dan mendapatkan respons positif dari pengguna yaitu jamaah mushalla kampus
Optimasi Mesin Pembubur Bahan Makanan untuk Mendukung Pengelolaan Limbah Organik: Penerapan Teknologi Inovatif dalam Penguraian Pakan Larva Maggot BSF
Full text linkKelompok usaha Beringin Desa Selat Baru Kabupaten Bengkalis mengelola Black Soldier Fly (BSF) untuk dijadikan maggot yang mana maggot tersebut akan dijadikan pakan ternak bagi usaha yang lain. Pengolahan limbah organik menjadi maggot BSF adalah salah satu metode yang efektif dan ramah lingkungan dalam pengolahan limbah organik. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah mesin pembubur bahan pakan berupa batang pisang yang dapat mempermudah proses penguraian bahan makanan menjadi pakan maggot BSF. Penggerak alat ini adalah mesin bensin supaya mampu menghaluskan batang pisang dan sampah organik lainnya. Alat pembubur menggunakan motor bensin 6,5 HP dengan putaran 3000 rpm. Penggerak motor diteruskan dari mata pisau pencabik dengan yang digerakan oleh sabuk belt serta sebuah pulley. Cara kerja alat ini yaitu dengan prinsip batang pisang ditekan masuk di corong awal yang nanti akan diteruskan oleh mata pisau untuk mencacah batang pisang dan keluar menjadi bubur atau halus. Menggunakan variasi 3 pengujian diameter batang pisang yaitu 2,5mm, 3,5mm dan 4,5mm. Hasil yang diperoleh pada pengujian tersebut adalah batang pisang berbentuk bubur yang direkomendasikan sekali pencacahan ukuran 4,5mm menghasilkan rata-rata kapasitas 558 kg/jam serta rata-rata berat yang dihasilkan adalah 6,11 kg
Pembuatan Peta Kerja Desa Tanjung Medang untuk Memenuhi Peryaratan Peta Batas Desa Terverifikasi Badan Informasi Geospasial
Full text linkDesa Tanjung Medang telah memiliki peta desa yang menggambarkan posisi titik batas dan garis batas desa terhadap desa yang bersebelahan, namun peta yang dimiliki tersebut masih bersifat sementara karena peta desa yang dibuat belum memenuhi standart/kriteria Permendagri Nomor 45 tahun 2016, disamping itu masih belum adanya batas-batas desa yang disepakati bersama dengan desa-desa yang bersebelahan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut Pemerintah Kabupaten Bengkalis melalui Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (DPMD) yang menaungi masalah batas desa melakukan kerjasama dengan Politeknik Negeri Bengkalis dalam hal ini diwakili oleh Tim Batas Desa Politeknik Negeri Bengkalis untuk mengatasi permasalahan tersebut, untuk membuat peta kerja yang memenuhi standar/kriteria Permendagri Nomor 45 tahun 2016 menggunakan batas desa indikatif dari BIG. Dari hasil penelitian dan pembahasan, diketahui luas wilayah Desa Tanjung Medang berdasarkan data BPS Kabupaten Bengkalis 2023 adalah 33,86 km², sedangkan berdasarkan data berdasarkan data Batas Desa Indikatif BIG 34,63 km2, sehingga terdapat perbedaan yang signifikan luas desa berdasarkan data BPS Kab. Bengkalis dengan data Batas Desa Indikatif BIG, oleh sebab itu perlu dilakukan penetapan dan penegasan batas desa yang disepakati bersama kedalam sebuah berita acara kesepakatan bersama, sehingga dari batas yang telah disepakati luas desa akan diketahui secara pasti dan telah terverifikas
Inovasi Desain Kemasan Produk Umkm Binaanpt. Pertamina Hulu Rokan Untuk Meningkatkan Daya Saing Dan Ekspansi Pasar
Full text linkTujuan kegiatan pengabdian ini adalah pendampingan desain kemasan berstandar ekspor pada UMKM Tiga Saudara binaan PT. Pertamina Hulu Rokan, para pelaku usaha atau produsen dapat mendapatkan bimbingan dan dukungan teknis untuk mengembangkan kemasan yang sesuai dengan kebutuhan pasar global. Hal ini dapat dilakukan melalui penyediaan informasi tentang standar dan peraturan ekspor yang berlaku, pemberian contoh desain kemasan yang berhasil, serta pendampingan langsung dalam proses perancangan dan implementasi kemasan yang sesuai standar ekspor. Metode yang digunakan adalah pendampingan. Luaran kegiatan (Output) adalah terselenggaranya kegiatan pendampingan tentang standarisasi desain kemasan produk UMKM Tiga Saudara sehingga mampu menembus pasar retail, grosir, dan ekspor. Dampak (outcome) kegiatan ini adalah meningkatnya pengetahuan dan keterampilan UMKM terkait standarisasi desain kemasan produk dan bertambahnya pangsa pasar, mendapatkan apresiasi masyarakat terhadap Polbeng serta terjalinnya hubungan harmonis antara Polbeng, Mitra dan masyaraka