eJournal UPN Veteran Jakarta (Universitas Pembangunan Nasional)
Not a member yet
2712 research outputs found
Sort by
ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PELAKU USAHA E-COMMERCE PADA SELURUH PROVINSI DI INDONESIA
Penelitian dilakukan guna mengkaji faktor yang memberi pengaruh pada pendapatan pengusaha E-commerce di seluruh provinsi Indonesia. E-commerce telah menjadi komponen vital dalam ekonomi global, serta Indonesia menjadi salah satu negara yang mengalami pertumbuhan signifikan dalam sektor ini. Meski demikian, belum ada pemahaman yang menyeluruh mengenai faktor apa saja yang mempengaruhi pendapatan mereka. Metode analisis statistik digunakan dalam penelitian guna mengidentifikasi faktor utama yang memberi pengaruh pada pendapatan pengusaha E-commerce setiap provinsi. Data yang digunakan berasal dari sumber yang kredibel, meliputi informasi tentang pendapatan, infrastruktur E- commerce, demografi, dan faktor ekonomi lainnya. Tujuan utama dari penelitian adalah untuk memberi pemahaman lebih mendalam terkait faktor yang memengaruhi pendapatan pengusaha E-commerce di Indonesia dan implikasinya terhadap strategi bisnis dan kebijakan ekonomi di masa depan. Dalam penelitian ini, metode analisis data panel digunakan yang menggabungkan data time series dan data cross section. Model terbaik yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM). Hasil analisis menunjukkan bahwa infrastruktur dan Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi memiliki pengaruh yang signifikan baik secara simultan maupun parsial terhadap pendapatan pengusaha E-commerce.
Kata Kunci: Pendapatan Pelaku Usaha E-commerce, Infrastruktur, Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi, Proporsi Keterampilan Teknologi Informasi dan Komputer.
This research is conducted to examine the factors influencing the income of E-commerce entrepreneurs across all provinces in Indonesia. E-commerce has become a vital component of the global economy, with Indonesia being one of the countries experiencing significant growth in this sector. However, there is still no comprehensive understanding of the factors affecting their income. A statistical analysis method is employed in this study to identify the main factors influencing the income of E-commerce entrepreneurs in each province. The data used is sourced from credible sources, including information on income, E-commerce infrastructure, demographics, and other economic factors. The main objective of this research is to provide a deeper understanding of the factors influencing the income of E-commerce entrepreneurs in Indonesia and their implications for business strategies and economic policies in the future. In this study, a panel data analysis method is used, combining time series and cross-sectional data. The best model employed is the Fixed Effect Model (FEM). The results of the analysis indicate that infrastructure and Gross Enrollment Ratio in Higher Education have a significant impact both simultaneously and partially on the income of E- commerce entrepreneurs.
Keyword: Income of E-commerce Entrepreneurs, Infrastructure, Gross Enrollment Ratio in Higher Education, Proportion of Information Technology and Computer Skil
Public Sphere Creates Independence for Coastal Women in Encouraging the Household Economy of Small-Scale Fishermen in Karangsong Village, Indramayu Regency
Marine climate change has resulted in a decline in the economic level of fishermen, especially small-scale fishermen who depend on marine resources to meet their daily needs. In addition, the poverty experienced by fishermen reflects economic vulnerability due to low and unstable incomes, which are caused by fluctuating market prices, a lack of alternative livelihoods, insufficient cooperation and support networks, and the prevalence of illegal fishing practices. By carrying out dialogue in the public sphere effectively, a supportive environment can be created for small-scale fishermen to optimize the potential of the public sphere in improving the family economy through increasing human resource skills. In this framework, coastal women play a vital role in the economic activities of small-scale fishermen\u27s households through alternative economies. This research aims to investigate the role of dialogue in the public sphere to improve the economy of small-scale fishermen in coastal areas and explore the role of women in efforts to improve the family economy. This research uses a qualitative descriptive method with a case study approach. The research results show that dialogue in the public sphere has been recognized as a means of building better understanding between various parties in society, as well as the importance of involving women in family economic decision-making. This research provides implications from the concept of dialogue theory in the public sphere, reflecting the concept of community participation and creating mutual agreement through open communication and the exchange of ideas in formulating solutions to improve the family economy.Perubahan iklim laut mengakibatkan menurunnya tingkat perekonomian nelayan, khususnya nelayan kecil bergantung pada sumber daya laut untuk mencukupi kebutuhan hidupnya. Dengan melakukan dialog dalam ruang publik secara efektif, dapat tercipta lingkungan yang mendukung bagi nelayan kecil untuk mengoptimalkan potensi ruang publik dalam meningkatkan perekonomian keluarga melalui peningkatan keterampilan sumber daya manusia. Dalam kerangka ini, perempuan pesisir memainkan peran penting dalam kegiatan ekonomi rumah tangga nelayan kecil melalui ekonomi alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki peran dialog dalam ruang publik untuk meningkatkan perekonomian nelayan kecil di wilayah pesisir dan menggali peran perempuan dalam upaya peningkatan ekonomi keluarga. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Hasil penelitian menunjukkan, dialog dalam ruang publik telah diakui sebagai sarana untuk membangun pemahaman yang lebih baik antara berbagai pihak dalam masyarakat, serta pentingnya melibatkan perempuan dalam pengambilan keputusan ekonomi keluarga. Penelitian ini memberikan implikasi dari konsep teori dialog diruang publik yang mencerminkan konsep partisipasi masyarakat dan menciptakan kesepakatan bersama melaui komunikasi terbuka dan pertukaran ide dalam merumuskan solusi untuk meningkatkan perekonomian keluarga
Efektivitas Kinerja Investasi Berbasis Tren ESG Di Pasar Modal Syariah
Abstract
This study aims to analyze the effectiveness of investment performance based on Environmental, Social, and Governance (ESG) trends in the capital market. More and more investors are starting to consider social responsibility and sustainability when making investment decisions which is influenced by the awareness factor of these issues. Through historical data analysis, this study evaluates the performance of portfolios that integrate ESG factors related to their application in investment activities, The increasing trend of sustainable investment affects the assessment of company performance, not only based on financial aspects, but also includes non-financial information related to environmental issues (ESG). The results show that ESG-based investments not only contribute to social and environmental goals, but also provide competitive financial benefits, this is because ESG-based investments can have an impact on several aspects such as, protection against financial and environmental risks, better financial performance, increased investor attractiveness, improved corporate reputation, innovation and sustainability, support for social goals and can benefit from better regulations and policies.
Keywords: Investment, Environment, Social and Governance (ESG), Capital Markets
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas kinerja investasi yang berbasis tren Environmental, Social, and Governance (ESG) di pasar modal. Semakin banyak investor yang mulai mempertimbangkan tanggung jawab sosial dan keberlanjutan ketika mengambil keputusan berinvestasi dipengaruhi oleh faktor kesadaran akan isu-isu ini. Melalui analisis data historis, studi ini mengevaluasi kinerja portofolio yang mengintegrasikan faktor ESG terkait penerapannya dalam kegiatan investasi, Meningkatnya tren investasi berkelanjutan memengaruhi penilaian kinerja Perusahaan, tidak hanya didasarkan pada aspek finansial, tetapi juga mencakup informasi non-finansial terkait isu-isu lingkungan (ESG). Hasil menunjukkan bahwa investasi berbasis ESG tidak hanya berkontribusi pada tujuan sosial dan lingkungan, tetapi juga memberikan hasil finansial yang kompetitif., hal ini dikarenakan investasi berbasis ESG dapat memberi dampak terhadap beberapa aspek seperti, perlindungan terhadap risiko keuangan dan lingkungan, kinerja finansial yang lebih baik, meningkatkan daya tarik investor, peningkatan reputasi perusahaan, inovasi dan keberlanjutan, dukungan terhadap tujuan sosial dan dapat manfaat terkait regulasi serta kebijakan yang lebih baik.
Kata kunci: Investasi, Enviromental,Social And Governace (ESG), Pasar Moda
Model Deep Learning YOLOv5 untuk Identifikasi Cuaca: Cloudy, Rain, Shine, dan Sunrise
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi citra cuaca secara otomatis menggunakan arsitektur YOLOv5, khususnya varian ringan YOLOv5n (nano), untuk mengenali empat kelas cuaca: Cloudy, Rain, Shine, dan Sunrise. Dataset yang digunakan terdiri dari kurang lebih 800 gambar yang dikumpulkan secara manual dari sumber daring dan telah dianotasi serta diklasifikasikan ke dalam format YOLO (YOLOv5). Gambar diproses ke resolusi seragam 640×640 piksel sebelum pelatihan model selama 200 epoch dengan batch size 128 menggunakan PyTorch di lingkungan berbasis GPU. Evaluasi model menunjukkan performa tinggi dengan precision rata-rata sebesar 97,2%, recall sebesar 97,5%, serta [email protected] mencapai 99,3%, yang mencerminkan akurasi sangat baik dalam mendeteksi objek dan klasifikasi cuaca. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv5 efektif untuk tugas klasifikasi multi-kelas pada citra cuaca dan dapat diimplementasikan untuk sistem berbasis visi komputer real-time seperti kendaraan otonom atau sistem pemantauan lalu lintas. Temuan ini juga memperkuat efektivitas transfer learning dari model pralatih YOLOv5 dalam mempercepat konvergensi dan meningkatkan performa model dengan dataset yang relatif kecil
Evaluasi Pemilihan Supplier Besi Pada PT.XYZ Menggunakan Metode Analytical Network Process (ANP) Dan Technique For Others Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS)
PT. XYZ is one of the developer companiesProperty. In this study, the Analytical method was usedNetwork Process (ANP) and Technique For Others methodsPreferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) inRespond to supplier evaluation problems that occur incompany. Based on the results of the study, it was obtainedthe ranking of each criterion. On the price criterion consists of H1(0.262), H4 (0.261), H5 (0.244), and H2 (0.233). Atquality criteria consist of K3 (0.384), K4 (0.377PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan developerproperti. Dalam penelitian ini digunakan metode Analytical Network Process (ANP) dan metode Technique For Others Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam merespon masalah evaluasi supplier yang terjadi pada perusahaan. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan peringkat dari tiap kriteria. Pada kriteria harga terdiri dari H1 (0.262), H4 (0.261), H5 (0.244), dan H2 (0.233). Pada kriteria kualitas terdiri dari K3 (0.384), K4 (0.377), lalu K1(0.239). Pada kriteria pengiriman terdiri dari P3 (0.537), P2(0.251), lalu P1 (0.212). Pada kriteria respon terdiri dari R2(0.547) lalu R1 (0.453). Pada kriteria pelayanan terdiri dari S3 (0.543) lalu S2 (0.457). Dan pada kriteria Hukum terdiri dari L1 (0.660) lalu L2 (0.340). Pada pemeringkatan supplier terbaik didapatkan supplier D dengan nilai 0.747, menjadi supplier pengadaan besi terbaik, dilanjutkan supplier A dengan nilai 0.401, supplier B dengan nilai 0.394, serta supplier C dengan nilai 0.331
FORMULATION AND EVALUATION OF AMOXICILLIN TRIHYDRATE FAST DISINTEGRATING TABLET (FDT) USING SODIUM STARCH GLYCOLATE (SSG) AS SUPER DISINTEGRANT
This study was conducted to make a fast-disintegrating amoxicillin tablet formulation using a super disintegrant. Fast disintegrating tablets are tablets that quickly disintegrate after being placed in the mouth so that they can provide benefits for patients who have difficulty getting water or patients who have difficulty swallowing tablet drugs. Amoxicillin fast disintegrating tablet uses lactose monohydrate as filler, avicel pH 102 as binder, sodium starch glycolate as super disintegrant, stearic acid as lubricant, and aspartame as sweetener. The results of the granule evaluation showed that the fines produced from the particle distribution test were 4,56%. The tablet evaluation results showed that the tablets produced had a diameter of 0.6 0,0 cm with a thickness of 0,4 0,0 cm. The average weight of the tablets produced was 143,62 3,04 mg. The hardness of the tablets obtained was 3,962 ± 0,5678 kg with an average tablet friability of 0,63 ± 0,0028%. Tablet dissolution results showed that within 30 minutes tablet 1 dissolved as much as 116,21% and tablet 2 dissolved as much as 116,38%. The results of the disintegration time test showed that the tablets disintegrated for 44,44 ± 15,3957 seconds and the wetting time test was pored for 20 seconds. All evaluations carried out have met the predetermined acceptance requirements. Therefore, this FDT amoxicillin preparation formulation is declared as an optimal and effective formulation for use
Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam Pelestarian Budaya Dan Wujud Bela Negara
Penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) telah menjadi elemen kunci dalam upaya pelestarian budaya dan mengekspresikan semangat bela negara di era digital ini. Artikel ilmiah ini bertujuan untuk menggambarkan kontribusi dan dampak pemanfaatan TIK dalam dua aspek penting, yaitu pelestarian budaya dan wujud bela negara. Dalam konteks pelestarian budaya, TIK digunakan untuk menggagas transformasi dalam pengarsipan dan digitalisasi warisan budaya. Proses digitalisasi ini memungkinkan pengembangan basis data yang kaya akan informasi, termasuk manuskrip kuno, seni tradisional, dan tarian. Penggunaan media sosial dan aplikasi edukatif TIK turut berperan dalam menyebarkan pengetahuan budaya, mengenalkan generasi muda pada nilai-nilai tradisional, dan mendukung upaya pelestarian. Sementara itu, aspek wujud bela negara diimplementasikan melalui pemanfaatan TIK dalam membangun kesadaran nasional dan semangat cinta tanah air. Program pendidikan dan pelatihan berbasis TIK menciptakan warga negara yang lebih terampil dan terinformasi, siap berperan aktif dalam memajukan bangsa. Pemanfaatan media sosial juga memungkinkan partisipasi luas masyarakat dalam kegiatan sosial, kebudayaan, dan keamanan nasional. Penelitian ini menggambarkan bahwa integrasi TIK dalam pelestarian budaya dan bela negara memberikan manfaat signifikan. Dengan teknologi sebagai katalisator, nilai-nilai budaya dapat diakses oleh masyarakat global, sementara semangat bela negara diperkuat melalui konektivitas dan partisipasi yang lebih luas. Ke depan, tantangan yang perlu diatasi termasuk perlindungan data budaya, pembangunan infrastruktur digital yang inklusif, dan peningkatan literasi digital guna memastikan keberlanjutan dari inisiatif ini.Penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) telah menjadi elemen kunci dalam upaya pelestarian budaya dan mengekspresikan semangat bela negara di era digital ini. Artikel ilmiah ini bertujuan untuk menggambarkan kontribusi dan dampak pemanfaatan TIK dalam dua aspek penting, yaitu pelestarian budaya dan wujud bela negara. Dalam konteks pelestarian budaya, TIK digunakan untuk menggagas transformasi dalam pengarsipan dan digitalisasi warisan budaya. Proses digitalisasi ini memungkinkan pengembangan basis data yang kaya akan informasi, termasuk manuskrip kuno, seni tradisional, dan tarian. Penggunaan media sosial dan aplikasi edukatif TIK turut berperan dalam menyebarkan pengetahuan budaya, mengenalkan generasi muda pada nilai-nilai tradisional, dan mendukung upaya pelestarian. Sementara itu, aspek wujud bela negara diimplementasikan melalui pemanfaatan TIK dalam membangun kesadaran nasional dan semangat cinta tanah air. Program pendidikan dan pelatihan berbasis TIK menciptakan warga negara yang lebih terampil dan terinformasi, siap berperan aktif dalam memajukan bangsa. Pemanfaatan media sosial juga memungkinkan partisipasi luas masyarakat dalam kegiatan sosial, kebudayaan, dan keamanan nasional. Penelitian ini menggambarkan bahwa integrasi TIK dalam pelestarian budaya dan bela negara memberikan manfaat signifikan. Dengan teknologi sebagai katalisator, nilai-nilai budaya dapat diakses oleh masyarakat global, sementara semangat bela negara diperkuat melalui konektivitas dan partisipasi yang lebih luas. Ke depan, tantangan yang perlu diatasi termasuk perlindungan data budaya, pembangunan infrastruktur digital yang inklusif, dan peningkatan literasi digital guna memastikan keberlanjutan dari inisiatif ini
Perancangan Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Face Recognition di Lingkungan UPN Veteran Jakarta
Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menguji sistem absensi mahasiswa berbasis pengenalan wajah di lingkungan UPN Veteran Jakarta menggunakan algoritma Deep Learning, terutama Convolutional Neural Networks (CNN). Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi proses absensi dan mengurangi kemungkinan absensi palsu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan mampu mengenali mahasiswa dan menampilkan nama mereka dengan benar. Sistem juga berhasil mengidentifikasi wajah yang tidak terdaftar dalam database sebagai “unknown,” menegaskan kehandalannya dalam mendeteksi anomali. Kontribusi utama penelitian ini adalah penyediaan solusi absensi yang lebih efisien dan aman bagi institusi pendidikan tinggi. Penelitian lanjutan disarankan untuk menguji sistem ini dalam kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang beragam, serta mengevaluasi integrasinya dengan database universitas untuk memastikan keamanan data mahasiswa tetap terjaga
Prediksi Situasi Lalu Lintas Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors Classifier
Setiap tahunnya kepadatan arus lalu lintas pada daerah kota-kota besar terus meningkat. Situasi lalu lintas yang semakin padat telah menjadi tantangan serius bagi pengelolaan transportasi di berbagai kota di seluruh dunia. Penelitian ini memberikan solusi untuk mengatasi kepadatan lalu lintas di kota-kota besar dengan menerapkan metode Machine Learning, khususnya Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Berfokus pada peningkatan kepemilikan kendaraan bermotor sebagai penyebab utama kepadatan lalu lintas, penelitian ini mengeksplorasi prediksi situasi lalu lintas guna meningkatkan efisiensi transportasi. Metodologi penelitian melibatkan enam tahap, termasuk pengumpulan data, pembagian dataset (80% data latih dan 20% data uji), dan pengujian K-NN Classifier dengan akurasi terbaik mencapai 85% melalui validasi silang. Kesimpulan menunjukkan bahwa K-NN Classifier dapat memprediksi situasi lalu lintas dengan tingkat akurasi tinggi, terutama pada data latih dengan nilai 1.0. Penerapan metode ini dapat meningkatkan pengelolaan lalu lintas perkotaan dan mendukung otoritas transportasi serta pemerintah kota dalam mengimplementasikan tindakan yang lebih tepat waktu. Meskipun demikian, penelitian ini memiliki keterbatasan, dan saran untuk penelitian selanjutnya mencakup eksplorasi aspek tertentu serta pengembangan metode, tool, dan pelatihan model untuk perbandingan dengan K-NN
Role of Financial Performance Determines the Sustainability of Operating Profit Growth
During the COVID-19 pandemic that has hit the entire world, businesses are facing challenges in starting their business development due to financial factors. The movement of company profits shows business development, which is an indicator of business progress. The entity calculates and considers business conditions based on existing performance. The aim of this research is to observe and analyze how financial performance and business operational results influence the movement of company profits in various industrial companies on the Indonesia Stock Exchange from 2016 to 2021. This research uses a quantitative exploratory basis. The number of various industrial companies listed on the Indonesian Stock Exchange reached 126 companies. The purposive sampling process uses secondary data from the Indonesian Stock Exchange database. In this research, multiple regression is used to analyze. The research results show that the increase in profits is not significantly influenced by financial performance, which is measured by activity ratios, liquidity, profitability and solvency using the measurement proxies used in this research.
Keywords: Ratio Activity; Ratio Liquidity; Ratio Profitability; Ratio Solvency; Profit Growt