Jurnal Online - Universitas Islam Kalimantan
Not a member yet
4346 research outputs found
Sort by
Aplikasi Terdesentralisasi untuk Sertifikasi Kompetensi Berbasis Blockchain, Smart Contract, dan IPFS
No full textPengelolaan sertifikat kompetensi yang masih dilakukan secara manual di Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) berdampak pada keterlambatan, kesulitan verifikasi, dan risiko pemalsuan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi terdesentralisasi berbasis blockchain dan IPFS (InterPlanetary File System) untuk sertifikasi kompetensi. Aplikasi ini memadukan smart contract modular di jaringan blockchain Ethereum dan IPFS sebagai penyimpanan off-chain dengan enkripsi di sisi klien. Proses pengembangan menerapkan model linear, yang mencakup analisis kebutuhan, perancang, dan implementasi proses berbasis peran, serta pengujian dengan metode black-box testing. Fungsionalitas yang tersedia adalah verifikasi LSP oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), input nilai dan penetapan status kelulusan oleh LSP, penerbitan sertifikat bagi peserta yang lulus, serta verifikasi publik berbasis Content Identifier (CID) tanpa otoritas pusat. Hasil pengujian pada skenario inti menunjukkan fungsionalitas berjalan sesuai spesifikasi sehingga alur digital mempercepat proses penerbitan sertifikat, memudahkan verifikasi dengan menggunakan CID, dan menurunkan peluang pemalsuan sertifikat melalui jejak digital yang konsisten antara dokumen dan identitasnya di aplikasi
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTORY BERBASIS WEB UNTUK EFISIENSI PENGELOLAAN DATA BARANG PT.HERBAL INDONESIA
No full textSistem informasi memiliki peranan penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas operasional suatu organisasi. Salah satu permasalahan yang sering muncul pada perusahaan atau instansi adalah kesulitan dalam mengelola data persediaan barang secara cepat, akurat, dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen inventory berbasis web yang dapat membantu proses pencatatan, pemantauan, dan pelaporan stok barang secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall Model, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL, serta framework Bootstrap untuk tampilan antarmuka yang responsif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola data stok barang dengan lebih efisien dibandingkan dengan metode manual. Selain itu, sistem ini mempermudah bagian administrasi dalam melakukan pencarian data, pembaruan stok, dan pembuatan laporan secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing, yang menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kesimpulannya, sistem informasi manajemen inventory berbasis web ini dapat meningkatkan efisiensi waktu kerja, mengurangi kesalahan pencatatan, serta mendukung proses pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem informasi sejenis di berbagai instansi dan perusahaan
SISTEM KONTROL DAN MONITORING HIDROPONIK BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC CONTROL
No full textPertumbuhan populasi Indonesia yang signifikan setiap tahun berdampak pada meningkatnya kebutuhan pangan, sementara produktivitas pertanian menurun akibat degradasi lahan serta perluasan aktivitas pertambangan, industri, dan kegiatan lain yang merusak lingkungan. Kondisi tersebut menyebabkan praktik pertanian semakin sulit dilakukan. Budidaya hidroponik muncul sebagai alternatif berkelanjutan untuk mengatasi tantangan ini. Metode budidaya ini menggantikan tanah dengan media seperti kerikil atau rockwool dan mengalirkan air kaya nutrisi sesuai kebutuhan tanaman. Namun, sistem hidroponik memerlukan pemantauan dan pengendalian rutin untuk mencegah kondisi nutrisi yang abnormal. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem budidaya hidroponik yang praktis dan otomatis. Perangkat yang diusulkan secara otomatis mengendalikan pH, TDS, dan tingkat air menggunakan kontrol logika fuzzy untuk pengaturan pH dan logika sederhana untuk pengendalian TDS dan tingkat air. Pemantauan jarak jauh diimplementasikan melalui Internet of Things pada platform Blynk, sementara operasi manual tersedia melalui panel kontrol dan akses jarak jauh melalui Blynk. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai waktu eksekusi 12.83 menit dengan rata-rata error dari setpoint sebesar 0.74% untuk pH, 11.79% untuk TDS1, 6.71% untuk TDS2, dan 1.52% untuk tingkat air. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem pengendalian dan pemantauan otomatis beroperasi secara efektif dan efisien dibandingkan dengan metode budidaya hidroponik konvensional.Keywords: Fuzzy Logic Control, Hidroponik, Internet of Thing
ANALISIS PEMBELAJARAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP PENINGKATAN PRESTASI SISWA PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) YPT PRINGSEWU
No full textPenelitian ini mempunyai tujuan untuk untuk menganalisis sejauh mana hasil proses belajar siswa dengan berbasis Artificial Intelligence( AI) yang bisa memberi kontribusi nyata peningkatan prestasi belajar siswa pada sekolah tingkat atas maupun SMK khususnya. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kebutuhan akan inovasi strategi pembelajaran yang adaptif terhadap karakteristik siswa dan mampu meningkatkan efektivitas proses belajar di tengah perkembangan teknologi digital. Pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dalam desain eksperimen semu(quasi-experimental). Subjek penelitian terdiri atas 100 siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan, yang dibagi dalam 2 (dua) kelompok, yaitu kelompok satu adalah kelas eksperimen dengan menerapkan sistem pembelajaran berbasis AI dan kelompok dua adalah kelas kontrol yang menggunakan metode konvensional. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan tes hasil belajar, kemudian dianalisis dengan regresi linier sederhana untuk menguji hubungan antara penerapan AI dan peningkatan hasil belajar siswa. Dari penelitian yang dilakukan memperoleh hasil analisis yang menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis AI berpengaruh positif dan signifikan terhadap capaian akademik siswa. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menegaskan bahwa pemanfaatan teknologi AI dalam proses belajar dapat menjadi pendekatan inovatif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil belajar di lingkungan SM
The Role of Product Reviews as a Mediator of Influencer Marketing and Tiktok Visual Content on Purchase Decisions
No full textAbstractThis study examines the impact of influencer marketing and visual content on purchasing decisions for Skintific products on TikTok through product review mediation. The population of this study was Skintific product users residing in Jepara, Central Java, using quantitative methods and analyzed with PLS-SEM 4.0. The results show that influencer marketing, visual content, and product reviews have a significant positive effect on purchasing decisions. Product reviews are proven to mediate the relationship between influencer marketing and purchasing decisions, but visual content does not. These findings confirm the credibility of influencers in shaping consumer trust and psychological motivation compared to visual content. Based on the Stimulus Organism Response (SOR) theory, digital stimuli from social and visual content are effective in triggering emotional responses that drive consumer purchasing behavior.Keywords: Influencer Marketing; Visual Content; Product Reviews; Purchasing Decisions
Disaster Literacy through Disaster-Resilient Village (DESTANA) as a Public Administration Service in Munggu Raya Village, Astambul District, Banjar Regency
Full text linkIndonesia is a disaster-prone country, making efforts to improve public disaster literacy crucial. One strategy implemented is the Disaster Resilient Village (Destana) program, which aims to build community capacity in disaster preparedness. This study aims to analyze the role of Destana in improving disaster literacy and serving as a public administration service in Munggu Raya Village, Astambul District, Banjar Regency. The research method used was qualitative with a descriptive approach. Data were collected through in-depth interviews, observations, and document review related to the Destana program. The results indicate that Destana plays a role in increasing community understanding of disaster mitigation, preparedness, and management through training, simulations, and outreach. Furthermore, this program is part of the public administration service, involving village government, volunteers, and the community in its planning and implementation. Challenges faced include budget constraints, lack of active community participation, and inadequate supporting infrastructure. However, collaborative efforts between village governments, non-governmental organizations, and local communities have strengthened the program's effectiveness. In conclusion, Destana not only improves disaster literacy but also strengthens public administration governance based on community participation at the village level
PENERAPAN METODE PROTOTYPE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM PERPUSTAKAAN DIGITAL DI POLMAN BABEL
No full textPerkembangan teknologi digital telah membawa dampak besar terhadap inovasi di dunia pendidikan, salah satunya dalam penyediaan layanan perpustakaan. Di Polman Babel, penggunaan sistem perpustakaan digital masih menghadapi kendala karena belum terintegrasi secara menyeluruh dan belum mendukung pengelolaan informasi secara optimal. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem perpustakaan digital menggunakan metode prototype, yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap dengan melibatkan partisipasi pengguna pada setiap fase. Berdasarkan hasil black box testing, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai rancangan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) dari 31 responden menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 88,4%. Dengan hasil tersebut, sistem perpustakaan digital ini dinyatakan layak digunakan serta berpotensi meningkatkan efisiensi dan akses layanan informasi di Polman Babel
Pengembangan Aplikasi Smart Water Dispenser Untuk Pemantauan dan Pemesanan Air
No full text Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Smart Water Dispenser yang mampu memonitor volume air serta mendukung proses pemesanan galon secara langsung. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan dispenser konvensional yang belum dapat menyediakan informasi ketersediaan air secara otomatis maupun terhubung dengan layanan pemesanan. Model pengembangan yang digunakan adalah metode Waterfall, yang meliputi proses analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui wawancara dengan penjual dan pengguna galon untuk menentukan kebutuhan fungsional dan nonfungsional dari sistem. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai fungsi yang direncanakan. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 87,92, menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik dan dapat diterima oleh pengguna. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa aplikasi mampu menampilkan volume air secara langsung, memberikan peringatan saat air hampir habis, serta mempermudah proses pemesanan galon. Secara keseluruhan, aplikasi ini dinilai efektif dalam membantu efisiensi pemantauan air dan pengelolaan pemesanan, sehingga berpotensi mendukung layanan distribusi air yang lebih modern dan adaptif
DETEKSI PNEUMONIA DARI CITRA X-RAY MENGGUNAKAN CNN DENSENET201
No full textPneumonia merupakan salah satu penyakit infeksi saluran pernapasan yang dapat berakibat fatal apabila tidak didiagnosis secara dini. Diagnosis biasanya dilakukan melalui interpretasi citra X-ray dada oleh tenaga medis, namun metode ini memiliki keterbatasan dalam hal subjektivitas dan ketersediaan radiolog di beberapa daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi pneumonia secara otomatis berbasis deep learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) DenseNet201. Dataset yang digunakan adalah Chest X-Ray Pneumonia dari Kaggle yang terdiri dari dua kelas, yaitu normal dan pneumonia, dengan total 5.863 citra. Proses pelatihan model melibatkan beberapa tahapan preprocessing, termasuk resize gambar menjadi 224×224 piksel, normalisasi intensitas piksel, serta augmentasi data seperti rotasi dan flipping untuk mengurangi overfitting. Model DenseNet201 dilatih selama 20 epoch menggunakan teknik transfer learning dan fine-tuning, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 87,02%, dengan recall untuk kelas pneumonia sebesar 93%, yang menunjukkan sensitivitas tinggi dalam mendeteksi kasus pneumonia. Model terbaik diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Streamlit yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar X-ray dan mendapatkan hasil prediksi secara langsung. Sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal yang cepat, edukatif, dan mudah diakses, terutama di lingkungan dengan keterbatasan tenaga ahli. Keywords: Pneumonia, CNN, DenseNet201, Citra X-ray, Streamli
SISTEM PEMANTAUAN HIDROPONIK BERBASIS IOT DAN PENGOLAHAN CITRA
No full textPenelitian ini merancang sistem monitoring hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi image processing untuk mempermudah pemantauan pertumbuhan tanaman secara real-time. Kamera digunakan untuk menangkap citra tanaman hidroponik yang diproses menggunakan Raspberry Pi 4 Model B dengan algoritma YOLOv8. Dataset dikumpulkan melalui proses akuisisi gambar, anotasi, augmentasi, dan pelatihan menggunakan Google Colab. Hasil monitoring berupa jumlah daun dan tinggi tanaman ditampilkan melalui aplikasi berbasis Firebase. Sistem ini memudahkan petani dalam mengamati kondisi tanaman dari jarak jauh dan mendeteksi dini gangguan pertumbuhan. Penerapan sistem diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas hasil panen hidroponik