IKADO E-Journal (Institut Informatika Indonesia)
Not a member yet
    470 research outputs found

    Penggunaan Nilai dan Vektor Eigen Untuk Menentukan Prioritas Faktor-Faktor Penentu Pemilihan Tempat Makan (Restoran)

    Get PDF
    Dalam memilih tempat makan (restoran) banyak faktor yang harus dipertimbangkan, antara lain harga, rasa, kuantitas (porsi), dekor ruangan, jarak, kepemilikan (misal milik saudara atau teman), tempat parkir yang luas, dan pelayanan (service) yang ramah. Diantara semua faktor tersebut, bagi mahasiswa-mahasiswi suatu perguruan tinggi, faktor harga, rasa, pelayanan, dan jarak yang paling dominan untuk dipertimbangkan dalam membuat keputusan akan makan dimana baik saat makan sendiri maupun bersama teman-teman. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui diantara keempat faktor di atas (harga, rasa, pelayanan, dan jarak) mana yang paling dipilih oleh mahasiswa-mahasiswi tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan memberikan kuesioner yang berisi perbandingan antara faktor yang satu dengan yang lain, misal antara faktor harga dan rasa atau faktor pelayanan dan jarak dan seterusnya. Responden memberikan faktor mana yang dipilih dan juga memberikan bobot untuk setiap pilihan. Kemudian dihitung Nilai Eigen dan keputusan yang diambil berdasarkan vektor Eigen yang dinormalkan yang merupakan rata-rata dari nilai Eigen tiap faktor terhadap faktor yang lainnya

    Prototipe Layanan Video on Demand (VoD) Pada Jaringan OpenFlow

    Get PDF
    Sistem distribusi Video on Demand (VoD) saat ini umumnya masih menggunakan sistem transmisi konvensional. Perkembangan jaringan yang makin kompleks menuntut manajemen yang semakin handal. Software-Defined Networking (SDN) hadir untuk mengatasi kompleksitas sistem dengan memisahkan control plane dan data plane. Salah satu protokol SDN adalah OpenFlow. Makalah ini membahas tentang simulasi layanan VoD melalui jaringan OpenFlow. Realisasi OpenFlow menggunakan OpenvSwitch. Sistem disimulasikan dengan 1 PC server, 1 PC untuk switch dengan OpenvSwitch, dan 3 PC client. Hasil simulasi menunjukan QoS VoD melalui jaringan OpenFlow sudah memenuhi standar ITU-T G.1010 dengan delay sebesar 3,31 ms, jitter sebesar 0 ms, packet loss sebesar 0%, dan throughput sebesar 2,71 Mbit/s. Penilaian Mean Opinion Score (MOS) juga sudah memenuhi standar ITU-T P.800 dengan nilai 3417,06 dan termasuk kategori baik

    Sistem Kriptografi di Komputasi Awan Untuk Kebutuhan Data Medis

    Get PDF
    Komputasi awan adalah sebuah metode komputasi yang sedang berkembang saat ini untuk berbagi data dan pemrosesan data baik secara terbuka/umum atau pribadi. Komputasi awan adalah jawaban atas lingkungan komputasi yang lebih efektif dan efisien. Hal itu akan mengurangi biaya komputasi dan tenaga ahli komputasi. Komputasi awan dapat digunakan tidak hanya untuk tujuan bisnis tetapi juga untuk tujuan medis/kesehatan yang akan digunakan oleh pasien, spesialis, apoteker, perawat, dokter, dan pegawai administrasi rumah sakit. Sebagai implikasi pada sisi yang lain, keamanan adalah isu penting di dalam Komputasi awan. Perlindungan privasi data dan kontrol penerimaan data adalah tantangan keamanan di dalam Komputasi awan. Penulisan ini secara singkat membuat sketsa penggunaan sistem Kriptografi untuk kebutuhan data medis menggunakan Komputasi awan, khususnya fungsi enkripsi ulang (re-enkripsi fungsional) "tag" dan "tanda" untuk melakukan akses data. Penulisan ini memberi solusi alternatif untuk keamanan data pada Komputasi awan berdasarkan layanan enkripsi dan dekripsi dengan re-enkripsi fungsional untuk kebutuhan data medis dan data pelayanan kesehatan. Data dapat diakses dari mana saja dan oleh siapa saja yang memiliki hak akses untuk mengakses data sesuai dengan kebijakan akses tersebut. Penulisan ini diusulkan dan terdiri dari pembahasan terhadap ide dari penggunaan Komputasi awan dan keamanan data pada data medis dan data pleayanan kesehatan

    Pengenalan Traffic Light Pada Robot Mobil Duckietown

    Get PDF
    Duckietown adalah sebuah proyek penelitian yang berfokus pada self-driving vehicle dan high-level autonomy. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalikan Duckiebot saat menemukan adanya traffic light. Duckiebot terdiri dari Raspberry Pi 3 sebagai controller, fisheye lens camera sebagai sensor, dan motor DC sebagai aktuator. Raspberry Pi 3 menerima dan memproses gambar yang didapat oleh kamera menggunakan library OpenCV. Dalam pemrosesan gambar, pertama adalah penentuan lokasi traffic light. Kemudian pengambilan range warna traffic light yang akan diproses untuk menghasilkan aksi kontrol aktuator agar berjalan atau berhenti. Aksi kontrol aktuator dilakukan dengan menggunakan Robot Operating System (ROS). Pengujian dilakukan dengan cara melihat hasil deteksi, menjalankan mode lane following, mengubah-ubah pencahayaan, dan memberi gangguan berupa spanduk yang sewarna. Berdasarkan hasil pengujian, kamera dapat digunakan sebagai sensor Duckiebot untuk mengenali traffic light, tapi kamera sangat sensitif terhadap perbedaan pencahayaan sehingga untuk kondisi terang, gelap, dan backlight akan memiliki hasil yang berbeda

    Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Tingkat Pertumbuhan Industri Mikro Dan Kecil Berdasarkan Provinsi

    Get PDF
    Peran usaha mikro dan kecil di Indonesia yaitu sebagai dasar pondasi pembangunan nasional. Usaha industri mikro dan kecil merupakan motor inovasi dan pertumbuhan ekonomi nasional mengingat bahwa usaha mikro dan kecil adalah penyedia lapangan kerja utama serta memberikan kontribusi dalam pembentukan PDB nasional. Kontribusi sektor usaha mikro, kecil, dan menengah terhadap produk domestik bruto meningkat dari 57,84 persen menjadi 60,34 persen dalam lima tahun terakhir. Serapan tenaga kerja pada sektor ini juga meningkat, dari 96,99 persen menjadi 97,22 persen pada periode yang sama. Penelitian ini berguna untuk memberikan gambaran tentang keadaan dimasa mendatang sehingga dapat menjadi sebuah tolak ukur kepada pemerintah untuk menciptakan tindakan-tindakan lebih yang dapat meningkatkan perekonomian nasional. Adapun metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan (JST) . Dalam JST terdapat teknik peramalan yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi yaitu backpropogation. Data yang digunakan adalah data Pertumbuhan Industri Mikro dan Kecil berdasrkan Provinsi tahun 2012 sampai tahun 2017 yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik Nasional (online: bps.go.id). Di gunakan 5 model arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan yaitu 5-10-1, 5-12-1, 5-14-1, 5-16-1 dan 5-18-1. Didapatkan hasil terbaik yaitu model arsitektur 5-14-1 dengan akurasi kebenaran 100% dan MSE 0.0009999984 yang kemudian digunakan untuk prediksi

    Aplikasi Multimedia Untuk Media Pembelajaran Menggambar Grafik Fungsi Dengan Operasi Penskalaan, Pergeseran, dan Pencerminan

    Get PDF
    Salah satu materi dari mata kuliah Matematika adalah menggambar grafik fungsi melalui operasi pergeseran, penskalaan, dan pencerminan. Materi ini disampaikan dalam waktu kurang lebih 100 menit tatap muka. Berdasarkan nilai Ujian Tengah Semester (UTS) soal menggambar grafik fungsi dari 10 kelas paralel mata kuliah Matematika semester Gasal 2016 — 2017 diketahui bahwa sekitar 79.6% mahasiswa mendapat nilai di bawah 55 (batas nilai C). Beberapa penyebab tingginya persentase mahasiswa yang mendapat nilai di bawah C adalah keterbatasan waktu penyampaian materi sehingga materi disampaikan secara satu arah, yaitu dari dosen ke mahasiswa dan kebanyakan mahasiswa kurang berlatih di luar jam kuliah karena setelah berlatih tidak tahu apakah yang dikerjakannya benar atau belum. Untuk mengatasi permasalahan yang ada dikembangkan sebuah aplikasi multimedia pembelajaran yang dilengkapi dengan simulasi proses menggambar grafik fungsi melalui operasi pergeseran, penskalaan, dan pencerminan secara langkah demi langkah. Metode yang digunakan dalam penelitian terapan ini adalah prototyping yang yang terdiri dari komunikasi dengan pengguna untuk mengetahui kebutuhan pengguna, membuat prototipe, mengevaluasi prototipe berdasarkan umpan balik dari pengguna, menyempurnakan prototipe, pembuatan aplikasi, dan ujicoba aplikasi. Ujicoba aplikasi dilakukan kepada 10 orang mahasiswa peserta mata kuliah Matematika di mana materi menggambar grafik fungsi ini disampaikan dengan cara meminta para responden mencoba aplikasi secara mandiri kemudian mengisi kuisioner umpan balik. Hasil ujicoba aplikasi menunjukkan bahwa minimal 70% responden setuju bahwa aplikasi membantu untuk lebih memahami materi dan berlatih secara mandiri. Fasilitas simulasi menggambar grafik fungsi yang disajikan langkah demi langkah membantu mengkoreksi pekerjaan responden sehingga menambah kepercayaan diri responden dalam mengerjakan soal-soal selanjutnya

    Estimasi Arah Tatapan Mata Menggunakan Ensemble Convolutional Neural Network

    Get PDF
    Studi arah tatapan mata adalah salah satu masalah dalam bidang computer vision. Pengetahuan akan arah tatapan mata dapat memberikan informasi berharga yang dapat dimanfaatkan untuk berbagai macam keperluan dalam bidang lainnya, khususnya dalam bidang interaksi manusia dengan komputer. Dalam paper ini nantinya akan meneliti arah tatapan mata menggunakan Ensemble Convolutional Neural Network dengan menggunakan dataset CAVE (Columbia Gaze Dataset). Convolutional Neural Netwok (CNN) merupakan sebuah bidang keilmuan dalam bidang machine learning yang berkembang cukup pesat khususnya untuk mengklasifikasi citra. Nantinya, paper ini akan menganalisa dan membandingkan hasil F1 score dan weighted kappa (w-kappa) score serta error dari klasifikasi dengan menggunakan 3, 9, dan 21 kelas. Dengan sama-sama menggunakan kanal RGB sebagai gambar input, maka dapat dibandingkan dan disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode Ensemble Convolutional Neural Network dengan koefisien 1 untuk mata kiri, 1 untuk mata kanan, dan 3 untuk kedua mata untuk klasifikasi dengan 3 dan 9 kelas, serta dengan koefisien 1 untuk mata kiri, 1 untuk mata kanan, dan 5 untuk kedua mata untuk klasifikasi dengan 21 kelas dapat menghasilkan hasil F1 score dan w-kappa yang lebih baik, serta tingkat error yang lebih rendah daripada menggunakan koefisien dengan nilai lainnya

    Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Mendukung Posyandu Terkait Dengan Tumbuh Kembang Anak

    Get PDF
    Tumbuh kembang anak di usia masa emas, yaitu 0 hingga 5 tahun, memiliki pengaruh yang cukup besar dalam pertumbuhannya di masa mendatang. Untuk itu, orang tua wajib memantau perkembangan anaknya dengan teliti, salah satunya dengan memanfaatkan kegiatan Posyandu. Posyandu merupakan salah satu Upaya Kesehatan Berbasis Masyarakat (UKBM) yang dikelola dan diselenggarakan oleh masyarakat guna memberikan kemudahan kepada masyarakat dalam memperoleh pelayanan kesehatan pada ibu hamil dan balita. Melihat pertumbuhan pengguna internet yang meningkat, maka hal ini dapat digunakan sebagai salah satu alternatif solusi untuk membantu Posyandu dalam meningkatkan kesadaran orang tua, ibu secara khusus, dalam memantau tumbuh kembang anak. Saat ini, data tumbuh kembang anak sebagai dasar penilaian status gizi anak dicatat manual dalam bentuk Kartu Menuju Sehat (KMS) ataupun buku Register Kohort sehingga menimbulkan kesulitan jika catatan tersebut tidak tersedia pada saat kegiatan Posyandu berlangsung. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa untuk membantu proses yang terjadi dalam Posyandu, dibutuhkan suatu sistem terintegrasi. Aplikasi website dapat digunakan oleh semua user yang terdaftar, terutama petugas puskesmas dan Posyandu, untuk membantu entri data pada sistem. Sedangkan aplikasi mobile, dapat digunakan oleh anggota Posyandu, untuk membantu pendistribusian informasi kegiatan, pencatatan kegiatan anak, serta pengingat jadwal yang dibutuhkan

    Perancangan Kampanye Pentingnya Sarapan Sehat Untuk Anak-Anak Sekolah Dasar di Surabaya

    Get PDF
    Anak-anak sering terlihat lemas, mengantuk, kurang konsentrasi, sakit perut dan bahkan maag pada pagi hari. Kesibukan orang tua di pagi hari seringkali melupakan sarapan untuk anak-anak mereka. Padahal, sarapan pagi sangat penting sebagai sumber energi saat beraktivitas di sekolah. Sosialiasi atau pemahaman kepada anak-anak mengenai pentingnya sarapan sehat sangat diperlukan. Salah satu solusinya adalah dengan mengadakan kampanye. Oleh karena itu, sebagai sarana edukasi dan informasi yang efektif mengenai pentingnya sarapan sehat, perlu dibuat kampanye sarapan sehat yang menarik, menyenangkan dan mendidik untuk anak-anak sekolah dasar, orang tua serta guru. Dengan menggunakan film animasi 2D sebagai media utama beserta media pendukungnya. Sehingga, mampu memberikan pengaruh yang baik bagi anak-anak sekolah dasar agar bisa beraktivitas dan belajar dengan baik. Selain itu juga sebagai wacana penyadaran kepada orang tua dan guru tentang pentingnya sarapan

    Penerapan Klasifikasi Bayes Untuk Memprediksi Jenis Latihan Siswa Pencak Silat (Studi Kasus Pencak Silat PSHT)

    Get PDF
    Perguruan Pencak Silat PSHT saat ini memiliki ratusan siswa dengan berbagai latar belakang dan kemampuan yang berbeda. Selama ini pelatih dalam penentuan jenis latihan pencak silat di PSHT hanya menggunakan perkiraan intuisi semata, akibatnya sering terjadi ketidaksesuaian antara calon siswa dengan jenis latihan yang diikuti. Kondisi ini menyebabkan siswa sering tidak bisa maksimal dalam berlatih, disamping berdampak prestasi siswa tidak optimal dalam kompetisi. Dalam penelitian ini telah dikembangkan aplikasi untuk memprediksi jenis latihan siswa berdasarkan karakteristik yang sesuai menggunakan klasifikasi Naive Bayes. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pelatih dalam meningkatkan kemampuan siswa sesuai karakteristiknya sehingga mampu meningkatkan prestasinya. Hasil pengujian menggunakan confussion matrix, dengan 400 data training dan 20 data testing menghasilkan nilai presisi sebesar 95 %, nilai akurasi sebesar 95 % dan nilai recall sebesar 98%

    380

    full texts

    470

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    IKADO E-Journal (Institut Informatika Indonesia)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇