IKADO E-Journal (Institut Informatika Indonesia)
Not a member yet
470 research outputs found
Sort by
Perancangan Kampanye Sosial Tentang Daur Ulang Sampah Kertas Menjadi Kerajinan Miniatur Untuk Mewujudkan Ekonomi Hijau
Full text linkSampah kertas merupakan sampah yang termasuk sampah organik yang dapat diuraikan. Sampah kertas selain mengganggu lingkungan, juga menimbulkan berbagai masalah untuk lingkungan sekitar. Dengan begitu perlunya dilakukan daur ulang terhadap sampah kertas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang kampanye sosial tentang daur ulang sampah kertas untuk mengedukasi dampak sampah kertas serta cara mendaur ulang sampah kertas. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif (wawancara dan kuisioner) serta beberapa sumber lain seperti buku, jurnal dan internet serta menggunakan metode komunikasi persuasif dalam penyampaian kata-kata atau kalimat yang bertujuan untuk mengajak, menghimbau, mengubah perilaku, sikap, dan pola pikir. Metode perancangan yang digunakan adalah tahap perancangan ide dan konsep, tahap pemilihan alat dan bahan, tahap proses pembuatan karya dan tahap perancangan media pendukung. Hassil perancangan ini berupa e-book yang berjudul “Gunakan Sampah Kertas Untuk Kedua Kalinya” dengan pembahasan mengenai sampah kertas dan dampak yang ditimbulkan serta cara untuk mendaur ulang sampah dan stan instalasi yang bernama “Stasiun Daur Ulang Kertas”. Selain itu juga terdapat media pendukung untuk menunjang media e-book dan stan instalasi. Diharapkan kampanye ini dapat membuat masyarakat mengetahui dampak yang ditimbulkan dari sampah kertas dan mengetahui cara mendaur ulang sampah kertas, sehingga masyarakat dapat ikut berpartisipasi dalam menjaga lingkungan dari sampah kertas
Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika
Full text linkDiet merupakan sebuah metode untuk mengatur asupan makanan dan minuman yang masuk ke dalam tubuh guna untuk mencapai tujuan tertentu. Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, metode untuk melakukan diet menjadi semakin bermacam-macam, salah satunya yakni Diet Zone. Diet Zone adalah sebuah metode diet yang ditemukan oleh Dr. Barry Sears dengan menerapkan rasio dari makanan yang dikonsumsi, yaitu 40% karbohidrat, 30% protein, dan 30% lemak untuk mencapai berat badan yang ideal dan sehat. Permasalahan yang sering terjadi saat menjalani diet yakni menentukan keutuhan gizi yang terkandung dalam menu makan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengatur kombinasi menu makan merujuk pada metode Diet Zone oleh Dr. Barry Sears. Penulis membuat sistem untuk mengoptimasi kombinasi menu makan dengan mempertimbangkan empat kandungan gizi selama tujuh hari. Adapun keempat kandungan gizi tersebut adalah karbohidrat, protein, lemak dan serat. Pada setiap kandungan gizi terdapat aturan batas maksimal atau threshold yang tidak boleh dilanggar, jika dilanggar maka akan dihitung sebagai constraint dan dapat mengurangi nilai saat akumulasi perhitungan nilai fitness. Penulis melakukan pengujian terhadap parameter Algoritma Genetika menghasilkan solusi terbaik dengan nilai fitness rata-rata sebesar 15,54 dimana ukuran populasi sebesar 70 dan generasi sejumlah 800. Salah satu contoh hasil kombinasi menu makannya yakni nasi jagung, usus ayam goreng dan chicken teriyaki
Identifikasi Wajah Asli dan Buatan Deepfake Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
Full text linkDi era teknologi saat ini, penggunaan dari Artificial Intelligence sangat berkembang pesat. Banyak teknologi yang sudah menerapkan AI untuk menghasilkan suatu informasi. Akan tetapi, tidak semua teknologi yang diciptakan menggunakan AI membawakan dampak positif. Salah satu teknologi AI yang dapat menimbulkan dampak negatif adalah deepfake. Salah satu dampak negatif yang dapat disebabkan oleh teknologi deepfake adalah membuat wajah manusia buatan yang menyerupai wajah aslinya. Oleh karena itu, deepfake merupakan salah satu kasus yang perlu diperhatikan lebih lanjut. Penggunaan deepfake yang salah ini apabila dibiarkan dapat merugikan banyak pihak, baik untuk orang lain maupun diri sendiri. Penelitian ini dibuat dengan tujuan agar dapat membuat sebuah model bersifat kopnseptual yang dapat melakukan identifikasi pada wajah asli maupun wajah buatan deepfake. Metode yang digunakan adalah metode CNN dengan pembuatan arsitektur 6 convolutional layer dan 3 max pooling serta tambahan layer Batch Normalization. Metode CNN dipilih karena dinilai baik dalam melakukan klasifikasi suatu citra. Setelah itu, metode CNN akan ditambahkan dengan arsitektur menyerupai VGG dan layer tambahan yaitu Batch Normalization. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah model yang dibuat dapat dinyatakan berhasil untuk melakukan identifikasi wajah buatan deepfake dengan wajah asli. Hal ini dibuktikan dengan tingkat akurasi, presisi, recall, dan F1-Score sebesar 91%
Towards Development of a Multilingual Mobile Chat Application for Enhanced Global Communication
Full text linkThe advent of mobile chat applications has revolutionized everyday communication. These applications facilitate the exchange of user\u27s textual and multimedia content across languages and cultures. Most chat applications are known to only support a limited set of predominantly spoken languages, thereby, leaving a substantial portion of the user population without adequate multilingual support. This paper aims to bridge the linguistic gap by presenting Kobapp, a multilingual chat application. The Kobapp, leverages some of the cutting-edge technologies, such as React-Native, Next.js, and the DeepL API, to offer real-time, accurate translations while at the same time offering user privacy. The development process of the Kobapp is outlined from the system architecture and design, emphasizing the integration of a client-side (Android) and server-side using Node.js, Express.js, and MongoDB. Notably, user feedback plays a crucial role in shaping an application\u27s features and functionality. Therefore, the application’s performance was evaluated through a conducted user study. Results of the study indicate a strong positive linear relationship between overall user satisfaction and translation accuracy for different language pairs. Moreover, the absence of outliers and the model\u27s significance further reinforces the application\u27s commitment to data quality and accuracy. Future research will explore new dimensions in multilingual communication and applications to promote a truly global community
Identifikasi Kerusakan Badan Kontainer Pada Waktu Pengiriman Berdasarkan Citra CCTV Memanfaatkan YOLO dan Deep Transfer Learning
Full text linkKeamanan dalam operasional pelabuhan sangat ditentukan oleh kemampuan untuk mengawasi dan melindungi kontainer, yang meskipun berperan sebagai sarana utama perlindungan, masih rentan terhadap kerusakan. Rekaman CCTV di pelabuhan tidak dapat mengenali jenis kendaraan, seperti membedakan antara truk yang membawa kontainer dan yang tidak, serta tidak mampu mendeteksi kerusakan pada kontainer secara otomatis. Dalam mengatasi masalah ini, studi ini mengembangkan sebuah sistem untuk mendeteksi kontainer dan mengklasifikasikan jenis-jenis kerusakan seperti kerusakan struktural, korosi, depos, cacat pada cat, pembengkakan, serta masalah pada pintu kontainer, dengan memanfaatkan teknik machine learning. Menggunakan pendekatan Convolutional Neural Network (CNN) yang ditingkatkan dengan metode transferslearning dari DeepsConvolutional NeuralsNetworks(DCNN), penelitian ini memberikan solusi analitis untuk citra yang diperoleh. Dataset yang terdiri dari 3000 gambar kontainer sisi depan dan belakang dikategorikan secara manual melalui platform Roboflow. Model YOLOv7 yang terlatih pada dataset tersebut mampu mendeteksi kontainer dengan Skor F1 Terboboti mencapai 90%. Untuk tahap klasifikasi kerusakan kontainer, citra yang telah di-crop berdasarkan output YOLOv7 dianalisis kembali menggunakan model EfficientNetV2S dan ConvNeXtBase. Kedua model tersebut, dengan pemanfaatan transfer learning, menunjukkan performa yang dengan Weighted Average F1 Score berturut-turut sebesar 66% dan 72%. Penelitian ini membuka jalur baru untuk peningkatan keamanan dan pemeliharaan kontainer melalui penerapan model pengenalan gambar yang inovatif di lingkungan pelabuhan
Comparison of Web Page Rendering Methods Based on Next.js Framework Using Page Loading Time Test
Full text linkIn the rapidly developing digital age, websites have become indispensable for interaction, information dissemination and transaction. To improve the performance of web applications, choosing the right rendering technology is critical. Next.js is a framework designed to overcome React\u27s limitations in server-side rendering. This study investigates the effectiveness of Client-side Rendering (CSR), Server-side Rendering (SSR), and Static Site Generation (SSG) on the Next.js-based Filmku website using the loading time method. The study concentrates on page loading speed, complete page rendering speed, and user experience. The authentication page takes 422 ms to complete the CSR process, which is 57.41% slower than the SSG finish time of 180 ms and 34.88% slower than SSR, which completes the authentication page in 274 ms. On the Profile page, SSG completes the page rendering process much faster, taking only 524 ms, which is 25.79% faster than SSR\u27s completion time of 706 ms and even 13.75% faster than CSR\u27s completion time of 608 ms. The SSG rendering method completed in 1,135 ms on the main page, which is 15.93% faster than the CSR completion time of 1,350 ms and 25.57% faster than the SSR completion time of 1,525 ms. It is evident that SSG has a faster rendering speed compared to the other methods. However, it should be noted that CSR may result in slower initial page load times. SSR can provide stable rendering times, but it can also burden the server as every client request is fully processed on the server
Implementasi Sistem Informasi Jasa Laundry Untuk UMKM pada Kelurahan Banyu Urip Kota Surabaya: Implementation of a Laundry Services Information System for MSMEs in Banyu Urip Village, Surabaya City
Full text linkProgram Pengabdian kepada Masyarakat (PPM) ini difokuskan pada untuk merancang sistem informasi berbasis web untuk Ria Laundry. Website ini adalah sebuah platform berbasis web yang dirancang khusus untuk membantu Ria Laundry dalam mengelola dan memasarkan layanan laundry pakaian. Dengan adanya fitur pemesanan online, komunikasi dengan customer service, dan testimonial pelanggan, pelanggan dapat dengan mudah melakukan pemesanan layanan laundry, berinteraksi dengan customer service untuk pertanyaan atau permintaan khusus, serta memberikan testimonial tentang pengalaman mereka dengan layanan Ria Laundry. Tujuan utama dari perancangan website sistem informasi Ria Laundry ini adalah untuk memberikan kontribusi yang bermanfaat bagi Ria Laundry. Pengabdian dilaksanakan dengan berfokus pada tiga target khusus. Pertama, merancang dan mengembangkan Website Sistem Informasi Ria Laundry. Kedua, menyusun Manual Panduan yang memberikan panduan lengkap tentang penggunaan sistem informasi Ria Laundry. Ketiga, menyajikan presentasi dan melaksanakan pelatihan kepada tim Ria Laundry guna memastikan pemahaman yang baik tentang penggunaan sistem informasi
Pembuatan Peta Dasar Kalurahan Kaliagung Menggunakan Foto Udara dari Wahana Terbang Nir-Awak: Creation of Kaliagung Village Base Map Utilizing Aerial Photographs from Unmanned Aerial Vehicle
Full text linkBerdasarkan data yang dirilis Kementerian Dalam Negeri, Kalurahan Kaliagung masuk ke dalam kategori Desa Ektrem Miskin di Kulon Progo. Salah satu penyebabnya adalah kekayaan asli desa yang belum dikelola dengan baik. Dalam rangka mendukung pengelolaan kekayaan dan aset desa secara lebih integratif, maka diperlukan data dasar yang berkualitas. Salah satu data dasar yang dibutuhkan berupa peta dasar yang menggambarkan Kalurahan Kaliagung secara detail dan utuh. Peta dasar adalah salah satu dari Informasi Geospasial Dasar, yaitu penyajian lokasi geografis, dimensi atau ukuran, dan/atau karakteristik objek alam dan/atau buatan manusia di permukaan bumi pada skala dan sistem proyeksi tertentu yang berguna untuk alat bantu dalam pengambilan keputusan terkait ruang kebumian (Pasal 1 UU No. 4 tahun 2011). Pada pembuatan peta dasar Kalurahan Kaliagung, teknologi yang digunakan adalah pemotretan udara menggunakan wahana terbang nir-awak. Jenis wahana terbang yang digunakan adalah Vertical Take Off and Landing (VTOL). Pengukuran GCP dan ICP dilakukan dengan survei GNSS metode jaring. Hasil dari kegiatan ini berupa peta dasar dengan skala 1:6000. Data yang disajikan berupa foto udara, jaringan jalan, fasilitas umum, serta batas wilayah Kalurahan Kaliagung. Hasil pengujian menunjukkan peta dasar Kalurahan Kaliagung berada pada kelas 1 untuk ketelitian horizontal dan vertikal. Dengan demikian, peta dasar yang dihasilkan telah memenuhi regulasi yang berlaku (Peraturan BIG No. 18 Tahun 2021) sehingga dapat digunakan untuk analisis lanjutan
Ekonomi Sirkular: Model Pemberdayaan Desa Ketapanrame, Kecamatan Trawas, Kabupaten Mojokerto, Jawa Timur: Circular Economy: Village Empowerment Model in Ketapanrame, Trawas, Mojokerto, East Java Province
No full textArtikel ini membahas pelaksanaan Program Pembedayaan Desa Binaan di Ketapanrame yang diarahkan pada upaya pengembangan sebuah model ekonomi yang berfokus pada usaha memaksimalkan efisiensi sumber daya dengan meminimalkan limbah, mempertahankan nilai jangka panjang, dan mengurangi konsumsi sumber daya yang berlebihan. Fokus kegiatan ini adalah mengembangkan model pariwisata yang bebas sampah dengan mengembangkan teknologi pengolahan limbah yang sesuai dengan karakter industri pariwisata yang berkembang di Desa Ketapanrame. Pada tahun pertama, pelaksanaan kegiatan ini fokus pada pengelolaan sampah, dengan mengembangkan mesin pencacah dan mesin conveyor. Mesin pecacah sampah, juga dikenal sebagai gibrig, bekerja dengan cara memotong atau menghancurkan sampah menjadi potongan-potongan yang lebih kecil. Proses pencacahan memecah sampah menjadi potongan-potongan kecil, sehingga mengurangi volume keseluruhan sampah. Proses tersebut membantu dalam mengelola dan menyimpan sampah dengan lebih efisien, terutama dalam situasi di mana ruang penyimpanan terbatas. Namun demikian perlu dicatat bahwa proses penerapan teknolgi tersebut memerlukan proses kelembagaan yang kuat. Peran kepala desa dalam mengarahkan warganya untuk mau terlibat dalam kegiatan pemberdayaan desa binaan tidak bisa diabaikan
Penerapan Metode ROC dan MAIRCA Dalam Pemilihan Web Hosting VPS Cloud
Full text linkPerkembangan teknologi informasi yang pesat membuat website menjadi kebutuhan yang penting, bagi individu maupun pelaku usaha mikro yang digunakan sebagai portal digital yang membantu membangun identitas, sarana promosi produk dan jasa, serta menjangkau khalayak yang lebih luas. Untuk membuat website, diperlukan web hosting server yang memadai, salah satunya adalah VPS yang berbasis cloud (VPS Cloud). VPS Cloud merupakan teknologi server virtual yang dikombinasikan dengan cloud computing, di mana pengguna memiliki akses penuh terhadap server. Namun, ada banyak penyedia layanan VPS cloud yang menawarkan berbagai spesifikasi dan harga yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan website, sehingga dibutuhkan rekomendasi yang tepat dengan ketentuan harga terjangkau dan spesifikasi yang sesuai terutama bagi individu atau pelaku usaha mikro kecil dengan kebutuhan untuk situs web ringan, seperti blog pribadi atau platform untuk memperkenalkan produk. Dalam penelitian ini, didapatkan data sepuluh penyedia jasa layanan VPS Cloud dengan harga terjangkau, dengan kriteria harga, kapasitas RAM, jumlah CPU, kapasitas penyimpanan, jenis penyimpanan, bandwidth, dan sistem operasi yang akan dihitung menggunakan metode ROC (Rank Order Centroid) dan pemodelan MAIRCA (Multi Attribrute Ideal Real Comparative Analysis). Metode ROC akan merangking kriteria tersebut berdasarkan urutan prioritas dan kepentigan dengan prioritas utama adalah kriteria harga (cost). Metode MAIRCA digunakan untuk membandingkan nilai ideal dan nilai sebenarnya. Hasil yang didapatkan melalui penelitian ini, terkait dengan penyedia layanan VPS Cloud yang berada pada peringkat ke-1 adalah Dewaweb dengan nilai akhir 0,0883