Escuela Superior Politécnica del Chimborazo
Repositorio Institucional de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (DSpace ESPOCH)Not a member yet
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Análisis de la ejecución presupuestaria del GAD Municipal del cantón Mocha período 2022-2023.
El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo analizar la ejecución presupuestaria del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del cantón Mocha, provincia de Tungurahua, período 2022 – 2023, mediante la aplicación de indicadores que permitió verificar el nivel de cumplimiento del uso de los recursos públicos. El problema radica en que no se realizaron análisis periódicos del nivel de ejecución presupuestaria, además de que los indicadores presupuestarios utilizados no reflejaron si los niveles de ejecución tanto en ingresos como en gastos, se dieron o no cumplimiento. La metodología implementada tuvo un, enfoque cualitativo y cuantitativo, así como un diseño de investigación no experimental, retrospectivo y transversal, es decir que los datos que se recopilaron no tuvieron manipulación alguna y fueron datos de periodos anteriores. La aplicación de los instrumentos se lo realizó al personal del GAD, específicamente a directivos y principales funcionarios del área financiera, aplicando encuestas para la recolección de la información pertinente. Los resultados mostraron que el GAD a pesar de que muestra una excelente gestión en cuanto a la recaudación, los gastos ejecutados no lograron alcanzar al presupuesto de gastos codificados, situación que implica un retraso en la mejora de la calidad de vida de los ciudadanos del cantón Mocha; además a través de los indicadores presupuestarios evidenciaron una clara dependencia del presupuesto del estado. En este contexto, es necesario realizar análisis periódicos de la ejecución presupuestaria, así como la búsqueda de nuevas fuentes de financiación que ayuden a cumplir los programas y proyectos, demostrando así el compromiso con los habitantes del cantón Mocha.This graduation thesis aimed to analyze the budget execution of the Decentralized Autonomous Municipal Government of Mocha canton, Tungurahua province, for the 2022-2023 period, through the application of indicators that allowed verification of compliance levels in the use of public resources. The core problem lies in the absence of periodic analyses of budget execution levels, coupled with the fact that the budgetary indicators used failed to reflect whether income and expenditure execution levels were being met. The implemented methodology followed both qualitative and quantitative approaches, with a non-experimental, retrospective, and cross-sectional research design, meaning the collected data remained unmanipulated and corresponded to previous periods. Instrument application targeted GAD personnel, specifically directors and key financial area officials, using surveys for relevant data collection. The results revealed that while the GAD demonstrates excellent revenue collection management, executed expenditures failed to reach the codified expenditure budget, a situation causing delays in improving quality of life for Mocha canton citizens; furthermore, budgetary indicators evidenced clear dependence on state budget allocations. In this context, periodic budget execution analyses and the pursuit of alternative funding sources become necessary to fulfill programs and projects, thereby demonstrating commitment to Mocha canton residents
La abundancia de funciones diferenciables nunca monótonas en Espacios de Baire
El presente Trabajo de Integración Curricular tiene como objetivo desan-ollar un material de referencia sobre los espacios de Baire y la existencia y abundancia de funciones diferenciables nunca monótonas, proporcionando un recurso bibliográfico accesible para los estudiantes de la Can-era de Matemática de la ESPOCH. Para ello, se realiza una revisión bibliográfica, seleccionando referencias relevantes en análisis funcional y topología. Se emplea un enfoque cualitativo con diseño documental, basado en el análisis crítico de textos especializados, incluyendo el uso del Teorema de Categ01ía de Baire para demostrar la existencia y abundancia de estas funciones. Los resultados obtenidos confirman que el conjunto de funciones diferenciables nunca monótonas es residual en ciertos espacios funcionales, estableciendo su abundancia en términos de la teoría de Baire. Asimismo, se evidencia que el conjunto de funciones monótonas diferenciables es de primera categoría, lo que refuerza la idea de que la no monotonía es un comportamiento predominante. Como conclusión, se establece la importancia de los espacios de Baire como una herramienta clave en el análisis funcional y la topología, sugiriendo futuras investigaciones sobre aplicaciones en ecuaciones diferenciales y sistemas dinámicos. Se recomienda la difusión del material elaborado para fortalecer la formación académica en matemática avanzada.This Curricular Integration Project aims to develop a reference resource on Baire spaces and the existence and abundance of differentiable nowhere monotonic functions, providing accessible bibliographic material for students in the Mathematics Program at ESPOCH. To achieve this, a bibliographic review was conducted, selecting key references in functional analysis and topology. A qualitative approach with a documentary design was employed, based on critica! analysis of specialized texts, including the use of Baire's Category Theorem to demonstrate the existence and abundance of such functions. Toe findings confirm that the set of differentiable nowhere monotonic functions is residual in certain functional spaces, establishing their abundance in the context of Baire theory. Furthermore, it is shown that the set of differentiable monotonic functions is of first category, reinforcing the notion that non-monotonicity is a predominant behavior. In conclusion, the study emphasizes the significance of Baire spaces as a key tool in functional analysis and topology, and suggests future research on their applications in differential equations and dynamical systems. Dissemination of the developed material is recommended to strengthen academic training in advanced mathematics
Optimización de las operaciones del área de alcantarillado mediante la aplicación de ingeniería de métodos en la Empresa Municipal de Agua Potable y Alcantarillado de Riobamba – EMAPAR
El crecimiento poblacional en Riobamba exige optimizar la gestión de servicios públicos esenciales, como el sistema de alcantarillado, administrado por EMAPAR. Esta investigación se enfocó en mejorar la eficiencia en tres procesos clave: instalación de acometidas, limpieza de sumideros y reposición de carpeta asfáltica. Se realizó un análisis detallado con diagramas de flujo, medición de tiempos y diagramas causa-efecto para identificar variabilidad y baja productividad. En el perfilado de baches, la desviación estándar fue alta (7.65 minutos) y el proceso mostró una capacidad (Cp) menor a 0.8, mientras que solo el 62% de las actividades agregaban valor real. En acometidas, los tiempos variaron entre 202 y 258 minutos según la superficie, con alta inactividad de los operarios. Con base en estos datos, se estandarizaron los tiempos de perfilado y asfaltado, se diseñaron diagramas de planificación para organizar roles y tareas, y se propusieron cambios como separar las jornadas de perfilado y asfaltado y mejorar la coordinación de cuadrillas. En acometidas, se incorporaron herramientas digitales y capacitación para optimizar el desempeño operativo (OEE). Para la limpieza de sumideros, se establecieron prioridades de intervención según el nivel de obstrucción y se reasignaron recursos humanos para mejorar la eficiencia. Estas mejoras se implementaron en un plan piloto con capacitación, supervisión y monitoreo continuo. Los resultados mostraron una reducción del 73.86% en la variabilidad del perfilado, aumento de la capacidad del asfaltado Cp=1.21 y mejoras de productividad superiores al 25%. En acometidas, el tiempo promedio se redujo cerca de 38 minutos y el OEE mejoró entre 17 y 22 puntos porcentuales. La limpieza de sumideros optimizó su tiempo en un 20%, incrementando la capacidad diaria de 104 a 130 sumideros. En conclusión, la aplicación de ingeniería de métodos permitió procesos más eficientes y sostenibles, mejorando la calidad del servicio en beneficio de la comunidad.Riobamba's population growth necessitates the optimization of essential public services, particularly the sewerage system, which EMAPAR manages. This research focused on enhancing efficiency across three critical processes: service connection installations, storm drain cleaning, and asphalt pavement restoration. A detailed analysis was conducted, employing flow diagrams, time measurements, and cause-and-effect diagrams to identify sources of variability and areas of low productivity. For pothole profiling, a high standard deviation (7.65 minutes) was observed, and the process exhibited a process capability index (Cp) below 0.8, with only 62% of activities adding real value. Service connection installation times varied from 202 to 258 minutes, depending on the surface type, also revealing significant operator inactivity. Based on these findings, profiling and asphalt paving times were standardized, planning diagrams were designed to organize roles and tasks, and procedural changes were proposed, including separating profiling and asphalt paving operations and improving crew coordination. For service connections, digital tools and training were integrated to optimize Overall Equipment Effectiveness (OEE). Regarding storm drain cleaning, intervention priorities were established based on the level of obstructions, and human resources were reallocated to enhance efficiency. These improvements were not just implemented; they were the result of a collaborative effort involving continuous training, supervision, and monitoring. The results demonstrated a 73.86% reduction in profiling variability, an increase in asphalt paving capacity (Cp=1.21), and productivity improvements exceeding 25%. In service connections, the average time was reduced by approximately 38 minutes, and Overall Equipment Effectiveness (OEE) improved by 17 to 22 percentage points. Storm drain cleaning achieved a 20%-time optimization, increasing daily capacity from 104 to 130 drains per day. In conclusion, the application of methods engineering, with the active participation of all stakeholders, led to more efficient and sustainable processes, thereby enhancing service quality for the benefit of the community
Proyección financiera para implementar el laboratorio de alimentos de la Facultad de Ciencias Pecuarias – ESPOCH.
El trabajo de integración curricular se enfoca en la proyección financiera e implementación del Laboratorio de Alimentos de la Facultad de Ciencias Pecuarias de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH). El objetivo general es elaborar la proyección financiera para su implementación, mientras que los objetivos específicos incluyen realizar un estudio de mercado, identificar factores internos y externos que afectan la implementación. El estudio de mercado revela que el laboratorio tiene una demanda significativa, con una capacidad operativa estimada de 16 a 30 personas o proyectos por día en el 47.8% de los casos. La mayor demanda se enfoca en el desarrollo de nuevos productos (41.5%), seguida por análisis fisicoquímicos (22.5%) y microbiológicos (19.0%). Sin embargo, un 53.3% de los equipos actuales están en condiciones deficientes, lo que limita la eficiencia del laboratorio. A pesar de que el 97.2% de los recursos provienen de donaciones, el 97.9% de los encuestados reporta ingresos nulos, lo que subraya la necesidad de diversificar las fuentes de financiamiento, como la venta de servicios y alianzas estratégicas. El análisis identifica tanto oportunidades como desafíos. Externamente, políticas gubernamentales apoyan la investigación, pero la inestabilidad política y la reducción del presupuesto representan amenazas. Internamente, las fortalezas incluyen espacios adecuados y personal capacitado, pero la infraestructura obsoleta, la falta de mantenimiento y la sobrecarga laboral del personal docente dificultan su funcionamiento. La inversión inicial estimada para la implementación del laboratorio asciende a 89,947.45 USD, allocated for the acquisition of equipment, furniture, materials, and infrastructure modifications. The financing will be primarily covered by institutional resources and through the management of complementary funds to ensure the laboratory's operational sustainability as a unit for academic, scientific, and societal outreach
Determinación de los factores que influyen en la situación laboral de los ecuatorianos mediante la comparación de modelos de regresión logísticas y árboles de clasificación
Ecuador enfrenta una carencia de factores claramente definidos que expliquen la situación laboral de su población económicamente activa, lo que limita el diseño de políticas públicas eficaces para mejorar el acceso al empleo. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo comparar la eficacia de dos modelos estadísticos —regresión logística y árboles de clasificación— en la identificación de los principales factores que influyen en la situación laboral de los ecuatorianos. Para ello, se aplicó una metodología cuantitativa con diseño no experimental y corte transversal, sin manipulación de variables, sobre una muestra compuesta por personas económicamente activas. A través del análisis de datos, se evaluó el desempeño de ambos modelos en cuanto a su capacidad predictiva y precisión. Los resultados revelan una eficacia del 73 % para el modelo de regresión logística y del 70 % para el modelo de árboles de clasificación, mostrando un margen de diferencia moderado. Además, se evidenció que la regresión logística identificó como variables significativas el sexo, el área geográfica, el nivel de instrucción, el estado civil y la edad, mientras que el modelo de árboles de clasificación también incluyó la provincia como un factor relevante. En conclusión, aunque ambos modelos son útiles para explicar la situación laboral, la regresión logística ofrece una mayor capacidad para señalar variables determinantes con claridad estadística. Este estudio aporta herramientas analíticas relevantes para la formulación de políticas públicas orientadas a mejorar las oportunidades laborales de los ecuatorianos, especialmente en un contexto de crecimiento poblacional constante y necesidades sociales cambiantes.Ecuador faces a lack of clearly defined factors that explain the employment situation of its economically active population, which limits the design of effective public policies to improve access to employment. In this context, the present research aimed to compare the effectiveness of two statistical models -logistic regression and classification trees- in identifying the main factors that influence the employment situation of Ecuadorians. For this purpose, a quantitative methodology with a non-experimental design and cross-sectional cut, without manipulation of variables, was applied to a sample composed of economically active people. Through data analysis, the performance of both models was evaluated in terms of their predictive capacity and accuracy. The results reveal an efficiency of 73% for the logistic regression model and 70% for the classification tree model, showing a moderate margin of difference. In addition, it was evident that the logistic regression identified gender, geographic area, educational level, marital status and age as significant variables, while the classification tree model also included province as a relevant factor. In conclusion, although both models are useful in explaining employment status, logistic regression offers a greater ability to pinpoint determinant variables with statistical clarity. This study provides relevant analytical tools for the formulation of public policies aimed at improving labor opportunities for Ecuadorians, especially in a context of constant population growth and changing social needs
Análisis de la percepción ambiental de las comunidades rurales para la implementación de medidas de compensación por la conservación de recursos hídricos en el cantón Riobamba, provincia de Chimborazo.
La provincia de Chimborazo enfrenta desafíos en la conservación de recursos hídricos debido a la presión socioeconómica por altos índices de pobreza rural (40,1%). El objetivo de esta investigación fue analizar la percepción ambiental de las comunidades rurales para la implementación de medidas de compensación por la conservación de recursos hídricos, para ello se incluyó el diagnóstico del contexto socioeconómico, ambiental e histórico, determinación de percepciones ambientales diferenciadas por grupos demográficos y diseño de medidas de compensación basadas en estas percepciones. Se empleó un enfoque mixto que integró análisis estadístico de datos (INEC, CPV, MSP, MAATE), análisis documental de PDOTs y planes parroquiales, sistematización cartográfica (SIG ArcGIS), y encuestas estructuradas para medir percepciones ambientales. Se aplicaron técnicas de Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio para validar un modelo de medición tridimensional, complementado con Modelos de Ecuaciones Estructurales para el diseño de las medidas de compensación. Los resultados revelaron que las percepciones ambientales están correlacionadas con factores socioeconómicos, históricos y culturales, se identificó que las comunidades con mayor nivel educativo y contacto medioambiental tienden hacia percepciones ambientalistas, mientras coexisten percepciones egocéntricas y altruistas. El modelo factorial de tres dimensiones (ambientalista-egocéntrica-altruista) demostró el mejor ajuste a los datos y la dependencia a factores como edad, género, etnia y ocupación agrícola, donde jóvenes y agricultores muestran mentalidad ambientalista, al contrario, las personas de tercera edad tienden a ideales egocéntricos. Se afirma que las medidas de compensación consideran las tres dimensiones perceptuales identificadas, para percepciones ambientalistas y altruistas se recomiendan estrategias como educación ambiental, proyectos turísticos, asistencia social y modificaciones en infraestructura, mientras que actividades como reforestación mostraron baja aceptación. Los hallazgos justifican la necesidad de participación de diferentes culturas y la implementación de estrategias diferenciadas según el perfil demográfico de cada comunidad para lograr la conservación sostenible de recursos hídricos en contextos rurales.Chimborazo province faces challenges in the conservation of water resources due to socioeconomic pressures, including high levels of rural poverty (40.1%). The objective of this research was to analyze the environmental perception of rural communities to implement compensation measures for the conservation of water resources. This involved a diagnosis of the socioeconomic, environmental, and historical context, identification of differentiated environmental perceptions by demographic groups, and the design of compensation measures based on these perceptions. A mixed-method approach was employed, integrating statistical data analysis (INEC, CPV, MSP, MAATE), document analysis of PDOTs and parish plans, cartographic systematization (ArcGIS GIS), and structured surveys to measure environmental perceptions. Exploratory and Confirmatory Factor Analysis techniques were applied to validate a three-dimensional measurement model, complemented by Structural Equation Modeling for the design of compensation measures. The results revealed that environmental perceptions are correlated with socioeconomic, historical, and cultural factors. Communities with higher education levels and environmental exposure tended toward environmentalist perceptions, while egocentric and altruistic perceptions coexisted. The three-dimensional factorial model (environmentalist–egocentric–altruistic) showed the best data fit and dependence on factors such as age, gender, ethnicity, and agricultural occupation. Youth and farmers exhibited environmentalist mindsets, whereas older adults tended toward egocentric ideals. It is asserted that the compensation measures take into account the three identified perceptual dimensions. For environmentalist and altruistic perceptions, strategies such as environmental education, tourism projects, social assistance, and infrastructure improvements are recommended, while activities like reforestation showed low acceptance. The findings justify the need for the participation of diverse cultures and the implementation of differentiated strategies according to the demographic profile of each community to achieve sustainable conservation of water resources in rural contexts
Comparación de modelos de supervivencia para determinar la vida o muerte de pacientes del Hospital del IESS Riobamba
La determinación del tiempo de rehabilitación es decisiva para planificar y mejorar la calidad de atención en pacientes del hospital del IESS Riobamba, por esta razón el objetivo fue comparar los modelos de supervivencia, el modelo de Kaplan-Meier y el modelo de riesgos proporcionales de Cox para la determinación de vida o muerte de los pacientes del hospital del IESS Riobamba. Se utilizó una metodología de tipo cuantitativa y un diseño de tipo no experimental, con un periodo temporal transversal, el cual los resultados mostraron que con la aplicación del modelo de Kaplan-Meier para las variables Sexo, Edad y Dependencias, se tuvo que Sexo no es influyente, para Edad el grupo de vejez tuvo menor supervivencia y Dependencias tuvo variación por año, siendo Medicina Interna, Obstetricia, Cirugía General y Emergencia, áreas con mayor mortalidad. Por otro lado, mediante la aplicación del modelo Cox, se observó que las variables significativas son sólo Edad y Dependencias, y al momento de comparar los modelos se mostró que el modelo proporcional de Cox tuvo un mejor ajuste, esto también se evaluó mediante la aplicación del método Bootstrap dónde presentó un 90% de concordancia respecto a los datos reales. En conclusión, el modelo de Kaplan-Meier estima la probabilidad de supervivencia, mientras que el modelo de Cox permite identificar los factores que la afectan. No obstante, el modelo de riesgos proporcionales de Cox se considera el más adecuado para predecir la supervivencia en los pacientes del hospital IESS Riobamba.Determining rehabilitation time is crucial for planning and improving the quality of care for patients at the IESS Riobamba Hospital. For this reason, the objective was to compare the survival models, the Kaplan-Meier model, and the Cox proportional hazards model, to determine the life or death of patients at the IESS Riobamba Hospital. A quantitative methodology and a non-experimental design were used, with a transversetime period. The results showed that with the application of the Kaplan-Meier model for the variables Sex, Age, and Dependencies, Sex was not influential,for Age, the old age group had lower survival rates, and Dependencies varied annually. Internal Medicine, Obstetrics, General Surgery, and Emergency were the areas with the highest mortality.On the other hand, by applying the Cox model, it was observed that the only significant variables were Age and Dependencies, and when comparing the models, it was shown that the Cox proportional model hada better adjustment. This was also evaluated by applying the Bootstrap method, where it presented 90% agreement with the actual data. In conclusion, the Kaplan-Meier model estimates the probability of survival, while the Cox model allows the factors that affect it to be identified. However, the Cox proportional hazards model is considered the most appropriate for predicting survival in patients at the IESS Riobamba Hospital
Obtención de nanopartículas de dióxido de titanio para eliminación de mercurio en soluciones acuosas mediante síntesis verde de extracto de chonta (Bactris gasipaes)
La contaminación por mercurio en cuerpos de agua constituye una de las problemáticas ambientales más preocupantes debido a su alta toxicidad, bioacumulación y efectos adversos en la salud humana y los ecosistemas. En este estudio, se pretende analizar una alternativa ecológica para la eliminación de mercurio en soluciones acuosas mediante la síntesis de nanopartículas de dióxido de titanio (TiO₂) a través de un método de síntesis verde, empleando extracto de chonta (Bactris gasipaes) como agente reductor y estabilizante (TiO2NPs-BG). El proceso experimental incluyó la obtención y caracterización del extracto vegetal, la síntesis de las nanopartículas y la evaluación de su capacidad de adsorción de mercurio. Las nanopartículas obtenidas fueron caracterizadas mediante espectroscopía UV-Visible, espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) y microscopía electrónica de barrido (SEM). Los análisis indicaron la presencia de grupos funcionales provenientes del extracto de chonta, los cuales favorecieron la estabilidad y funcionalidad de las nanopartículas. Las pruebas de adsorción mostraron que las nanopartículas de TiO₂NPs-BG lograron una eficiencia de remoción de mercurio del 95.70 %, con un valor máximo de 97.52 % a los 30 minutos de contacto. Se encontró que el proceso de adsorción sigue una cinética de pseudo-segundo orden (R² ≥ 0.9994) y se ajusta al modelo de isoterma de Freundlich (R² = 0.8718), indicando un mecanismo de adsorción multicapa con una capacidad de adsorción de 10.19 mg/g. El análisis termodinámico reveló que el proceso es exotérmico (-35.59 kJ/mol), espontáneo y energéticamente favorable. Se evaluó la influencia de variables experimentales en la adsorción de mercurio, determinándose que el pH óptimo es 9.0, la temperatura ideal 25 °C, con un volumen de 100 mL y una cantidad de 0.05 g de adsorbente. Estos resultados destacan la viabilidad de la síntesis verde de TiO₂ mediante extracto de chonta como una estrategia sostenible para la remediación de aguas contaminadas con metales pesados.This study aims to analyze an ecological alternative for the removal of mercury in aqueous solutions through the synthesis of titanium dioxide (TiO₂) nanoparticles using a green synthesis method, employing chonta extract (Bactris gasipaes) as a reducing and stabilizing agent (TiO2NPs-BG). Mercury contamination in water bodies is one of the most worrying environmental problems due to its high toxicity, bioaccumulation, and adverse effects on human health and ecosystems. The experimental process included obtaining and characterizing the plant extract, synthesizing the nanoparticles, and evaluating their mercury adsorption capacity. The nanoparticles obtained were characterized using UV-Visible spectroscopy, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), and scanning electron microscopy (SEM). The analyses indicated the presence of functional groups from the chonta extract, which favored the stability and functionality of the nanoparticles. The adsorption tests showed that the TiO₂NPs-BG nanoparticles achieved a mercury removal efficiency of 95.70%, with a maximum value of 97.52% after 30 minutes of contact. The adsorption process was found to follow pseudo secondorder kinetics (R² ≥ 0.9994) and fit the Freundlich isotherm model (R² = 0.8718), indicating a multilayer adsorption mechanism with an adsorption capacity of 10.19 mg/g. Thermodynamic analysis revealed that the process is exothermic (-35.59 kJ/mol), spontaneous, and energetically favorable. The influence of experimental variables on mercury adsorption was evaluated, determining that the optimal pH is 9.0, the ideal temperature is 25 °C, with a volume of 100 Ml and an amount of 0.05 g of adsorbent. These results highlight the viability of green TiO₂ synthesis using chonta extract as a sustainable strategy for the remediation of heavy metal- contaminated water
Influencia de las alteraciones del estado nutricional en la percepción de calidad de vida de adultos mayores con osteoartritis
El objetivo de esta investigación fue determinar la Influencia que ejercen las alteraciones del estado nutricional en la percepción de calidad de vida relacionada con salud (CVRS) de pacientes con diagnóstico de Osteoartritis (OA) integrantes del Club Adultos Mayores en Acción San Antonio del Aeropuerto en el periodo agosto – octubre 2024. Para esto se realizó una investigación de tipo básica con diseño no experimental y descriptivo. El universo estuvo constituido por 51 adultos mayores con diagnóstico confirmado de osteoartritis, de los cuales se trabajó con todos. Se determinó el estado nutricional mediante el uso del índice de masa corporal y la percepción de calidad de vida relacionada con la salud mediante el uso del cuestionario SF-36. La prueba de correlación de Pearson permitió identificar la correlación existente entre estas variables. Como principales resultados se destaca un promedio de edad de 74,53 años, predominio de adultos mayores femeninas (64,71 %), y de personas de edad avanzada (58,82 %). El 82,35 % de los adultos mayores presentó al menos una comorbilidad asociada. La hipertensión arterial (50,00 %), el hipotiroidismo (33,33 %) y la diabetes mellitus (23,81 %) fueron las comorbilidades más señaladas. Las rodillas fueron el grupo articular más afectado (41,18 %). El 66,67 % de los adultos mayores presentaron alteraciones del estado nutricional. El sobrepeso (37,26 %) fue la alteración del estado nutricional que con mayor frecuencia se identificó. Se identificó una correlación negativa considerable entre las alteraciones del estado nutricional y la percepción de calidad de vida. Se concluye que las alteraciones del estado nutricional afectan la percepción de calidad de vida de los adultos mayores con diagnóstico de osteoartritis.The objective of this research was to determine the influence of nutritional status alterations on the perception of health-related quality of life (HRQOL) in patients with osteoarthritis (OA), specifically members of the Club Adultos Mayores en Acción San Antonio del Aeropuerto, during the period from August to October 2024. For this purpose, basic research with a non-experimental and descriptive design was conducted. The universe consisted of 51 older adults with a confirmed diagnosis of osteoarthritis, all of whom we worked with. Nutritional status was assessed using body mass index, and health-related quality of life was measured using the SF-36 questionnaire. Pearson's correlation test allowed us to identify the correlation between these variables. The main results showed an average age of 74.53 years, a predominance of older women (64.71%) and older people (58.82%). Of the older people, 82.35% had at least one associated comorbidity. Arterial hypertension (50.00 %), hypothyroidism (33.33 %), and diabetes mellitus (23.81 %) were the most reported comorbidities. Knees were the most affected joint group (41.18 %). 66.67 % of the older adults presented alterations in nutritional status. Overweight (37.26 %) was the most frequently identified nutritional status disorder. A considerable negative correlation was identified between alterations in nutritional status and the perception of quality of life. It is concluded that alterations in nutritional status affect the perception of quality of life in older adults diagnosed with osteoarthritis
Extrapolación de fluencia de partículas secundarias simuladas en Kascade a grandes altitudes: comparación de modelos QGSJET y EPOS
Los modelos hadrónicos QGSJET-II-04 y EPOS-LHC en las simulaciones del detector COMBINED SIMUL presentan una subestimación en la densidad de muones. Dado que estudios previos han sugerido evaluar estos modelos en zonas de alta montaña, como zonas andinas, el presente trabajo tuvo como objetivo comparar los modelos mencionados, analizar espectros de energía, fluencia y dispersión de partículas, evaluar la resolución de energía y extrapolar fluencias a tres zonas de interés por su altitud, Laguna de Cóndor Cocha (5100 m.s.n.m), Estación Meteorológica Chocaví (3648 m.s.n.m), Estación Metrológica Espoch (2618 m.s.n.m) y determinar la mejor zona para un centro de detectores. La metodología empleada tuvo un enfoque cualitativo y cuantitativo; se emplearon datos simulados de seis archivos ROOT por modelo y un archivo ROOT experimental del KASCADE Cosmic Ray Data Centre. Con procesamiento en Python, se generaron histogramas, se compararon los modelos y se extrapolaron las ramas de muones y electrones para evaluar zonas críticas. Los resultados mostraron que EPOS-LHC presentó mejor resolución energética para núcleos pesados (hierro y silicio), mientras que QGSJET-II-04 obtuvo mejor resolución para núcleos ligeros (protón y carbono). Se constató una subestimación significativa en la densidad de muones respecto a los datos experimentales, con valores D de 0.165 y 0.168 en el KS-test para QGSJET-II-04 y EPOS-LHC, respectivamente. La extrapolación indicó que la Laguna de Cóndor Cocha presentó la mayor relación de aumento de 1:20.8 para número de muones y de 1:9.2 en densidad de muones. Se concluyó que la Laguna de Cóndor Cocha es la ubicación más favorable para un centro de detección, debido a sus condiciones para el incremento de densidad muónica en altitudes elevadas, donde la atenuación de la componente muónica de las duchas de aire es menor.The QGSJET-II-04 and EPOS-LHC hadron models in COMBINED SIMUL detector simulations show an underestimation of the muon density. Since previous studies have suggested evaluating these models in high mountain areas, such as the Andes, the present work aimed to compare the aforementioned models, analyze energy, fluence and particle dispersión spectra, evaluate the energy resolution and extrapolate fluences to three areas of interest due to their altitude: Laguna de Cóndor Cocha (5100 m.a.s.l), Chocaví Meteorological Station (3648 m.a.s.l), and Espoch Metrological Station (2618 m.a.s.l), and determine the best area for a detector center. The methodology employed had a qualitative and quantitative approach; simulated data from six ROOT files per model and one experimental ROOT file from the KASCADE Cosmic Ray Data Centre were used. Using Python, histograms were generated, models were compared, and muon and electron branches were extrapolated to evaluate critical regions. The results showed that EPOS-LHC showed better energy resolution for heavy nuclei (iron and silicon), while QGSJET-II-04 obtained better resolution for light nuclei (protons and carbon). A significant underestimation of the muon density relative to the experimental data was observed, with D values of 0.165 and 0.168 in the KS-test for QGSJET-11-04 and EPOSLHC, respectively. The extrapolation indicated that Laguna de Cóndor Cocha showed the highest increase ratio of 1:20.8 for the number of muons and 1:9.2 for the muon density. It was concluded that Laguna de Cóndor Cocha is the most favorable location for a detection center, due to its conditions for increasing muon density at high altitudes, where the attenuation of the muon component of air showers is lower