Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика
Not a member yet
1231 research outputs found
Sort by
Статистический анализ социально-экономической ситуации в Санкт-Петербурге в контексте кризисов
Get PDFPurpose of the study. Statistical research of the socio-economic development issues of the region acquires special significance in crisis situations. Statistical methods make it possible to quantify the current situation, identify the impact of crisis phenomena and forecast the development of the region. In the analysis of socio-economic development, both economic characteristics (GDP, production and distribution) and direct indicators of the standard of living of the population (unemployment level, personal income and wages) are the key ones. The purpose of this paper is to statistically assess the impact of crisis situations on the socio-economic situation in St. Petersburg.Materials and methods. The information base for the study was official data from the Federal State Statistics Service. The paper uses methods of time series analysis, cluster analysis and analysis of structural changes.Results. Based on the results of the study, the main periods in the dynamics of the main socio-economic indexes were identified. Special attention is paid to studying the structure of GRP of St. Petersburg. Emphasis is placed on comparing the dynamics of regional indexes with data for the federal district and the Russian Federation as a whole. The features of the city’s development are considered using cluster analysis according to the current range of factors for different time periods. An assessment of the achievement of key planned indexes is given and a comprehensive index is proposed for assessing the development of the dynamics of the socio-economic development of the region. Particular attention is paid to analyzing the impact of crisis situations on the socio-economic status of the region and assessing the degree of their impact.Conclusion. Based on the results of the analysis, recommendations were given for the development of the region, which can be used in the implementation of socio-economic policy. Particular attention is paid to indexes of living standards. Цель исследования. Статистическое исследование вопросов социально-экономического развития региона приобретает особую значимость в кризисных ситуациях. Методы статистики позволяют дать количественную оценку текущей ситуации, выявить влияние кризисных явлений и выполнить прогноз развития региона. В анализе социально-экономического развития ключевыми выступают как экономические характеристики (ВВП, производство и распределение), так и непосредственно индикаторы уровня жизни населения (уровень безработицы, доходы населения и оплата труда). Целью данной статьи является статистическая оценка влияния кризисных ситуаций на социально-экономическую ситуацию в Санкт-Петербурге.Материалы и методы. Информационной базой исследования выступили официальные данные Федеральной службы государственной статистики. В статье использованы методы анализа временных рядов, кластерный анализ и анализ структурных сдвигов.Результаты. По результатам проведенного исследования выявлены основные периоды в динамике основных социально-экономических показателей. Отдельное внимание уделено изучению структуры ВРП Санкт-Петербурга. Сделан акцент на сопоставлении динамики показателей региона с данными по федеральному округу и РФ в целом. Рассмотрены особенности развития города с помощью кластерного анализа по актуальному кругу факторов для различных временных периодов. Дана оценка достижения ключевых плановых показателей и предложен комплексный показатель для оценки развития динамики социально-экономического развития региона. Особое внимание уделено анализу влияния кризисных ситуаций на социально-экономическое положение региона и оценку степени их воздействия.Заключение. По результатам проведенного анализа даны рекомендации по развитию региона, которые могут быть использованы при проведении социально-экономической политики. Особое внимание уделено показателям уровня жизни.
Регионы Приволжского федерального округа: оценка эффективности социально-экономической политики на основе качества жизни населения
Get PDFPurpose of the study. The socio-economic policy of the state is a purposeful activity for the redistribution of resources in order to achieve the well-being of the population. Its purpose is to solve the socio-economic problems of the population in the field of maintaining a decent standard of living, ensuring employment of the population, regulating labor relations, social protection and development of sectors of the social sphere. The purpose of the study is a statistical analysis of the life quality of the population of the Volga Federal District to assess the effectiveness of the ongoing socio-economic policy.Materials and methods. The methodological basis of the study was the aggregation method, which makes it possible to calculate indicators of advantages: advance, parity and lag behind the Russian average level. The calculation of the integral assessment was carried out without taking into account the weighting coefficients of the life quality components. To assess the life quality of the population, 10 parameters have been identified that affect key areas of social policy: financial situation, labor activity, housing conditions, life safety, public health, education, culture, transport infrastructure, information and communication resources, and the life potential of the population. Each quality of life parameter is characterized by a range of private indexes. The information base of the study is data from the Federal State Statistics Service.Results. The calculation results confirm the high differentiation of the regions of the Volga Federal District in terms of life quality parameters of the population. Not a single region of the Volga Federal District has been identified with stable behavior of the indicator of advantages. Only two regions of the Volga Federal District have an integral index value greater than one: Nizhny Novgorod region and the Republic of Mari El. For most life quality parameters, these regions are ahead of the Russian average. In other regions of the Volga Federal District, the values of integral indexes are less than one, which indicates a lag behind the Russian average level of various life quality parameters. The region with the lowest integral assessment value is the Republic of Mordovia.Цель исследования. Социально-экономическая политика государства является целенаправленной деятельностью по перераспределению ресурсов с целью достижения благополучия населения. Её предназначение – решение социально-экономических проблем населения в области поддержания достойного уровня жизни, обеспечения занятости населения, регулирования трудовых отношений, социальной защиты и развития отраслей социальной сферы.Цель исследования – статистический анализ качества жизни населения Приволжского федерального округа для оценки эффективности проводимой социально-экономической политики.Материалы и методы. Методологической основой исследования послужил метод агрегирования, позволяющий рассчитать индикаторы преимуществ: опережение, паритет и отставание от среднероссийского уровня. Вычисление интегральной оценки осуществлялось без учета весовых коэффициентов компонентов качества жизни. Для оценки качества жизни населения выделено 10 параметров, затрагивающих ключевые направления социальной политики: финансовое положение, трудовая деятельность, жилищные условия, безопасность жизни, здоровье населения, образование, культура, транспортная инфраструктура, информационно-коммуникационные ресурсы, жизненный потенциал населения. Каждый параметр качества жизни характеризуется спектром частных показателей.Информационная база исследования – данные Федеральной службы государственной статистики.Результаты. Результаты расчетов подтверждают высокую дифференциацию регионов ПФО по параметрам качества жизни населения. Не выявлено ни одного региона ПФО со стабильным поведением индикаторов преимуществ. Только два региона ПФО имеют значение интегрального показателя больше единицы: Нижегородская область и Республика Марий Эл. По большинству параметров качества жизни в этих регионах наблюдается опережение относительно среднероссийского уровня. По остальным регионам ПФО значения интегральных показателей меньше единицы, что свидетельствует об отставании от среднероссийского уровня различных параметров качества жизни. Регионом с самым низким значением интегральной оценки является Республика Мордовия
Многомерный сравнительный анализ развития сельского хозяйства в субъектах Северо-Западного федерального округа
Get PDFThe development of the agrarian sector in the conditions of the Northern Nonchernozem belt of Russia (the Nonblack Soil Zone) provides for food security at the level of the regions. Diagnostics of agriculture at a regional level taking into account an investment component allows identifying the vectors of its development with the consideration of the complex of the factors.The purpose of the research – the working-out and practical approval of the methodology of a multidimensional comparative analysis of the development of agriculture through the example of the territorial subjects of the Northwestern Federal district.Materials and methods. The research is based on the study of earlier published academic papers of the scientists in the area of the appliance of the statistical methods by the evaluation of the dynamics of the development of the regions and diagnostics of the condition of the agrarian sector. The use of regulatory legal acts of the industry development and data provided by Rosstat (Federal State Statistics Service) insured the objectivity of the conducted calculations. The use of the classical statistical methods, including the multidimensional comparative analysis, provided for the systematic approach to the evaluation of the development of agriculture at the regional level.Results. The developed methodology of a complex comparative evaluation of the regions proposes the multidimensional comparison of indexes characterizing each object submitted in a form of the system of indexes divided into problem sections. As the result of algorithm realization and a calculation ordering specified by the methodology for each region, an integrated index of the complex comparative evaluation of the development of the sector of agriculture was received in comparison with the other regions of the Northwestern Federal District. The received comparative evaluation on problem sections and subsections of indexes and integrated across their whole system serves as a basis for forming-up of ratings of the compared regions for defining their weak and strong points in the development of the studied sector. The methods of the analysis includes norm setting of each index on an aggregate basis of the compared regions, calculation of specific comparative evaluations for each one in a matrix form, creating a midline evaluation table, based on the calculation of the sum of their values throughout the system of analyzed indexes of the condition and development of agriculture for each region. The generalization of the evaluation result is realized by the summation of earlier calculated indexes. An integral estimation of the regions is based on bringing the obtained generalized comparative evaluations to a non-negative form and the percentage expression of their values. The analysis of the specific comparative evaluations of each problem section allows determining the impact of the factor corresponding to this section in creation of the value of an integrated evaluation, therefore estimating the problematic sides of the development of the agricultural sector in comparative evaluation with the situation existing in other regions.Conclusion. The diagnostics of the development of agriculture based on the suggested methodology allows defining the key factors of the implementation of the development strategy of the sector for making reasonable managerial decisions. Развитие аграрной отрасли в условиях Северного Нечерноземья России обеспечивает продовольственную безопасность на уровне регионов. Диагностика состояния сельского хозяйства на региональном уровне с учетом инвестиционной составляющей позволяет определить векторы ее развития с учетом комплекса факторов.Цель исследования – разработка и апробация методики многомерного сравнительного анализа развития сельского хозяйства на примере субъектов Северо-Западного федерального округа (СЗФО).Материалы и методы. Исследование основано на изучении ранее опубликованных научных работ ученых в области применения статистических методов в оценке динамики развития регионов и диагностики состояния аграрной отрасли. Использование нормативно-правовых актов развития отрасли и сведений, предоставляемых Росстатом, обеспечили объективность проведенных расчетов. Применение классических статистических методов, в том числе многомерного сравнительного анализа, обеспечило системный подход к диагностике развития сельского хозяйства на региональном уровне.Результаты. Разработанная в исследовании методика комплексной сравнительной оценки регионов предполагает многомерные сопоставления показателей, характеризующих каждый объект, представленных в виде системы индикаторов, разделенных на проблемные блоки. В результате реализации алгоритма и последовательности расчетов, предусмотренных методикой, для каждого региона получен интегрированный показатель комплексной сравнительной оценки развития отрасли сельского хозяйства в сравнении с другими регионами СЗФО. Полученные сравнительные оценки по проблемным блокам и подблокам показателей, и интегрированно по всей их системе служат основой для выстраивания рейтингов сравниваемых регионов, определения их слабых и сильных мест в развитии исследуемой отрасли. Методика анализа включает нормирование каждого показателя по совокупности сравниваемых регионов, расчет частных сравнительных оценок для каждого из них в матричной форме, построение промежуточной оценочной таблицы, основанной на расчете суммы их значений по всей системе анализируемых показателей состояния и развития сельского хозяйства для каждого региона. Обобщение результата оценки реализуется путем суммирования рассчитанных ранее показателей. Интегральная оценка субъектов основана на приведении полученных обобщающих сравнительных оценок к неотрицательному виду и процентное выражение их значений. Анализ частных сравнительных оценок каждого проблемного блока позволяет определить вклад соответствующего этому блоку фактора в формирование значения интегрированной оценки, тем самым оценить в первую очередь проблемные стороны развития сельскохозяйственной отрасли в сравнительной оценке с ситуацией, сложившейся в других регионах.Заключение. Диагностика развития сельского хозяйства на основе предложенной методики позволяет определить ключевые факторы реализации стратегии развития отрасли для принятия обоснованных управленческих решений.
Цифровые активы и мировая экономика: как использование статистических моделей может помочь в прогнозировании цены на Биткоин
Get PDFThe purpose of the study is to analyze the potential of statistical modeling in predicting the prices of the Bitcoin cryptocurrency and its impact on the economy. In the course of the article, answers were received to such questions as: What is the impact of macroeconomic events on the dynamics of the Bitcoin price? How quickly does the cryptocurrency market stabilize after the falls? How effective is statistical modeling to solve the problem of predicting the price of Bitcoin? Which model shows the best results? What measures of regulation and control of the cryptocurrency market are necessary at the stage of its formation in the Russian Federation?Materials and methods. Historical data on average monthly Bitcoin closing prices and macroeconomic events such as the COVID-19 pandemic and the Russian-Ukrainian conflict were collected and analyzed. The paper uses statistical models, including ARIMA and LSTM, to predict future Bitcoin prices based on historical data. The accuracy of the models was calculated based on such indexes as the mean absolute error (MAE) and the mean square error (MSE). Results. Analysis of the impact of macroeconomic events showed that during the crisis, the attractiveness of Bitcoin increased and investors used this asset as a new investment tool. During the analysis of the consequences of the Russian-Ukrainian conflict for the cryptocurrency market, its reaction to geopolitical events was revealed according to the increased liquidity indexes in the market. In the process of modeling the dynamics of the average monthly Bitcoin price, the model with parameters (1, 1, 0) at MAE = 15.03% was recognized as the best ARIMA model. The LSTM neural network model on a similar data set showed a MAE error equal to 2.57%.Conclusion. The analysis shows that itcoin was the most attractive investment tool during the crisis, which led to a sharp increase in its price in 2021. The Russian-Ukrainian conflict has also affected its price, causing a significant decline in 2022. However, statistical modeling methods predict an increase in the price of Bitcoin in the first half of 2023, and governments may consider regulating or controlling its use to reduce risks associated with the cryptocurrency market. The recommended measures are the introduction of regulations, the introduction of transaction taxes, the development of national digital currencies, public education and the prevention of criminal activity.Цель исследования – изучить потенциал статистического моделирования в прогнозировании цен на криптовалюту Биткоин и его влияния для экономики. В ходе статьи были получены ответы на такие вопросы, как: Какого влияние макроэкономических событий на динамику цены Биткоина? Как быстро криптовалютный рынок стабилизируется после падений? Насколько эффективно статистическое моделирование для решения задачи прогнозировании цены Биткоина? Какая из моделей показывает наилучшие результаты? Какие меры регулирования и контроля криптовалютного рынка необходимы на этапе его становления в Российской Федерации?Материалы и методы. Были собраны и проанализированы исторические данные о среднемесячных ценах закрытия Биткоина и макроэкономических событиях, таких как пандемия COVID-19 и российско-украинский конфликт. В работе использованы статистические модели, включая ARIMA и LSTM, для прогнозирования будущих цен на Биткоин на основе исторических данных. Точность моделей была вычислена на основе таких показателей как средняя абсолютная ошибка (MAE) и среднеквадратичная ошибка (MSE).Результаты. Анализ влияния макроэкономических событий показал, что в условиях кризиса привлекательность Биткоина увеличивалась и инвесторы использовали данный актив в качестве нового инструмента инвестирования. В ходе анализа последствий русско-украинского конфликта для криптовалютного рынка было выявлена его реакция на геополитические события согласно увеличившимся показателям ликвидности на рынке. В процессе моделирования динамики среднемесячной цены Биткоина наилучшей моделью ARIMA была признана модель с параметрами (1, 1, 0) при MAE = 15,03 %. Модель нейронных сетей LSTM на аналогичном наборе данных показала ошибку МАЕ, равную 2,57 %. Заключение. Анализ показывает, что биткойн был наиболее привлекательным инвестиционным инструментом во время кризиса пандемии, что привело к резкому росту его цены в 2021 году. Российско-украинский конфликт также повлиял на его цену, вызвав значительное снижение в 2022 году. Однако методы статистического моделирования прогнозируют рост цены Биткоина в первой половине 2023 года, и правительства могут рассмотреть возможность регулирования или контроля его использования для снижения связанных с криптовалютным рынком рисков. Рекомендуемыми мерами являются внедрение нормативных актов, введение налогов на транзакции, разработка национальных цифровых валют, просвещение общественности и предотвращение преступной деятельности
Аспекты создания методологии управления цифровыми финансовыми активами
Get PDFThe purpose of the study is to highlight the key aspects necessary for the formation of a methodology for designing systems for managing trading operations over cryptocurrencies. The methodology of designing digital asset management systems defines a set of rules for using methods, models and algorithms required to build systems that solve the complex problem of managing trading operations over digital economy assets. For this purpose, the dynamics and trends of pricing of digital investment and financial assets are investigated to identify the peculiarities and specific patterns of cryptocurrency, taking into account the mathematical model of issuance in the conditions of a dynamic crypto-asset market, functioning continuously and forming cyclicality and wave structures.Materials and methods. The object of the study is the dynamics of value indicators of the market of digital financial assets and digital currencies. The subject of the study is methods, models and algorithms for automated monitoring and management of digital financial assets and cryptocurrencies. The methodological basis of the research is formed by blockchain technologies, modeling and mathematical statistics methods, artificial intelligence methods. The statistical information base of the research is formed on the basis of the history of Tradingview’s value quotations from international trading exchanges of digital currencies, as well as by Coinmarketcap and Coingecko cryptoasset market integrators. Problems of modeling processes in economic systems are considered, the problem of optimal control is defined. A critical analysis of the state in the tasks of economic modeling is carried out, taking into account the uncertainty caused by social and psychological reasons.Results. The proposed methodology offers a comprehensive solution to the problem of managing digital financial assets and other financial instruments based on blockchain technology. Digital currencies act as the management object of the proposed methodology, the initial information is a vector of parameters that determine the sensitivity of the system to the perturbing influences of the external environment and the requirements for the expected management results. In accordance with the scientific novelty of the research and methodology, a set of interrelated research stages is formed, consisting of an ordered cascade of methods, models and algorithms that perform preliminary analysis, processing and forecasting of financial time series of value indicators.Conclusion. New blockchain technologies and the emergence of Chat GPT (generative pre-trained transformer) pose new challenges to society, which hopes to utilize such solutions, including for economic tasks. With the help of prediction-free methods and artificial neural networks it is possible to design software systems, thanks to which it is possible to increase the efficiency of trading operations at optimal risks in automatic and automated mode of trade execution. The proposed methodology of management with auxiliary intellectual analysis of time series and application of combined method of decision-making allows managing the portfolio of a new asset class of digital currencies based on blockchain technologies. Taking into account the technical similarity of digital currencies with digital financial assets, it is possible to use the methodology also for the creation of digital financial asset management systems.Цель исследования – выделить ключевые аспекты, необходимые для формирования методологии проектирования систем управления торговыми операциями над криптовалютами. Методология проектироЦель исследования – выделить ключевые аспекты, необходимые для формирования методологии проектирования систем управления торговыми операциями над криптовалютами. Методология проектирования систем управления цифровыми активами определяет набор правил использования методов, моделей и алгоритмов, требуемых для построения систем, решающих комплексную проблему управления торговыми операциями над активами цифровой экономики. Для этого исследуются динамика и тренды ценообразования цифровых инвестиционно-финансовых активов для выявления особенностей и специфических закономерностей криптовалюты, учитывающих математическую модель эмиссии в условиях динамичного рынка криптоактивов, функционирующего непрерывно и формирующего цикличность и волновые структуры.Материалы и методы. Объектом исследования является динамика стоимостных показателей рынка цифровых финансовых активов и цифровых валют. Предметом исследования являются методы, модели и алгоритмы для автоматизированного мониторинга и управления цифровыми финансовыми активами и криптовалютами. Методологическую базу исследования составляют технологии блокчейн, методы моделирования и математической статистики, методы искусственного интеллекта. Статистическая информационная база исследований сформирована на основе истории котировок стоимостных показателей компании Tradingview с международных торговых биржевых площадок цифровых валют, а также интеграторами рынков криптоактивов Coinmarketcap и Coingecko. Рассмотрены проблемы моделирования процессов в экономических системах, определена задача оптимального управления. Проводится критический анализ состояния в задачах экономического моделирования с учетом неопределенности, обусловленной социальными и психологическими причинами.Результаты. В рамках предложенной методологии предлагается комплексное решение задачи управления цифровыми финансовыми активами и другими финансовыми инструментами, построенными на блокчейн-технологии. В качестве объекта управления предлагаемой методологии выступают цифровые валюты, исходная информация – вектор параметров, определяющих чувствительность системы к возмущающим воздействиям внешней среды и требования к ожидаемым результатам управления. В соответствии с научной новизной исследования и методологией формируется набор взаимосвязанных этапов исследования, состоящий из упорядоченного каскада методов, моделей и алгоритмов, которые осуществляют предварительный анализ, обработку и прогнозирование финансовых временных рядов стоимостных показателей.Заключение. Новые блокчейн-технологии и появление Chat GPT (generative pre-trained transformer, генеративный предварительно обученный трансформер) бросает все новые вызовы обществу, которое надеется задействовать такие решения в том числе для задач экономики. С помощью безпрогнозных методов и искусственных нейронных сетей возможно проектировать программные системы, благодаря которым достигается повышение эффективности торговых операций при оптимальных рисках в автоматическом и автоматизированном режиме исполнения торговых поручений. Предложенная методология управления со вспомогательным интеллектуальным анализом временных рядов и применением комбинированного метода принятия решений, позволяет управлять портфелем нового класса актива цифровых валют, построенных на блокчейн-технологиях. Учитывая техническое сходство цифровых валют с цифровыми финансовыми активами, возможно использование методологии также и для создания систем управления ЦФА.вания систем управления цифровыми активами определяет набор правил использования методов, моделей и алгоритмов, требуемых для построения систем, решающих комплексную проблему управления торговыми операциями над активами цифровой экономики. Для этого исследуются динамика и тренды ценообразования цифровых инвестиционно-финансовых активов для выявления особенностей и специфических закономерностей криптовалюты.Материалы и методы. Объектом исследования является динамика стоимостных показателей рынка цифровых финансовых активов и цифровых валют. Предметом исследования являются методы, модели и алгоритмы для автоматизированного мониторинга и управления цифровыми финансовыми активами и криптовалютами. Рассмотрены проблемы моделирования процессов в экономических системах, определена задача оптимального управления. Проводится критический анализ состояния в задачах экономического моделирования с учетом неопределенности, обусловленной социальными и психологическими причинами.Результаты. В рамках предложенной методологии предлагается комплексное решение задачи управления цифровыми финансовыми активами и другими финансовыми инструментами, построенными на блокчейн-технологии. В качестве объекта управления предлагаемой методологии выступают цифровые валюты, исходная информация – вектор параметров, определяющих чувствительность системы к возмущающим воздействиям внешней среды и требования к ожидаемым результатам управления. В соответствии с научной новизной исследования и методологией формируется набор взаимосвязанных этапов исследования, состоящий из каскада методов, моделей и алгоритмов, которые осуществляют предварительный анализ, обработку и прогнозирование финансовых временных рядов стоимостных показателей.Заключение. С помощью безпрогнозных методов и искусственных нейронных сетей возможно проектировать программные системы, благодаря которым достигается повышение эффективности торговых операций при оптимальных рисках в автоматическом и автоматизированном режиме исполнения торговых поручений. Новые технологии и появление Chat GPT бросает все новые вызовы обществу, которое надеется задействовать такие решения в том числе и для задач прогнозирования экономики
Бюджетные инвестиции в отечественное программное обеспечение как инструмент для ускорения экономического развития России
Get PDFPurpose of the study. The state policy aimed at stimulating national economic growth should necessarily be based on justified scientific conclusions and the results of empirical studies. In particular, a relatively new method for accelerating the country’s economic development is state investment in the digitalization of the economy. In this respect, the present study aims to roughly estimate the economic effect of additional public investments in the development of domestic software and databases and the increase in the share of IT specialists in the total employment structure.Materials and methods. The paper used regression analysis methods for panel data based on Rosstat statistics. In particular, the authors applied the econometric fixed effects model.Results. The study demonstrated the higher efficiency of investment in the development of software and databases as compared to the similar efficiency of capital investment in other types of fixed assets. The possible economic effect of additional budget financing for domestic software developers was estimated. The results of calculations clearly demonstrate that additional capital investments in Russian software and databases in the amount from 0.16 to 0.64% of the Russian Federation’s consolidated budget annually (in 2020 prices and in relation to its size for the same period) can accelerate GDP growth in Russia by 0.16-2.44 percentage points per year. At the same time, these calculations hardly make it possible to speak about a strong impact of additional government spending on the increase in the number of people employed in the IT sector. Consequently, it cannot be stated with certainty that it is advisable to further increase the number of state-funded places at Russian universities in IT areas. However, this conclusion is based on panel data, the time interval of which ends in 2020. Taking into account the recent years’ trends can question the relevance of the obtained conclusion.Conclusion. Thus, additional public investment in the digitalization of the national economy and automation of business processes at Russian enterprises is an important tool for accelerating Russia’s economic development. Currently, many domestic enterprises and organizations implement large-scale projects aimed at deepening automation (creating “smart factories”, transferring state-financed institutions’ document flow into an electronic form, introducing artificial intelligence, and many others). Besides, the reduction in the presence of some foreign software manufacturers in Russia makes it relevant to minimize losses associated with the termination of access to foreign software and databases. One of the options for solving this problem is the financial stimulation of developers of their domestic counterparts.Цель исследования. Государственная политика по стимулированию национального экономического роста, безусловно, должна опираться на обоснованные научные выводы и результаты эмпирических исследований. В частности, относительно новым методом ускорения экономического развития страны являются государственные инвестиции в цифровизацию ее экономики. В связи с этим цель настоящего исследования – приблизительная оценка экономического эффекта от дополнительных бюджетных инвестиций в разработку отечественного программного обеспечения и базы данных.Материалы и методы. В статье использованы методы регрессионного анализа для панельных данных на основании статистики Росстата.Результаты. В исследовании обоснована более высокая результативность инвестиций в разработку программного обеспечения и баз данных по сравнению с аналогичной эффективностью капиталовложений в другие виды основных фондов. Произведена оценка возможного экономического эффекта от дополнительного бюджетного финансирования отечественных фирм – разработчиков программного обеспечения. В то же время, согласно произведенным вычислениям, вряд ли можно говорить о сильном влиянии дополнительных государственных расходов на увеличение численности занятых в сфере информационных технологий. Следовательно, нельзя с уверенностью сказать, что представляется целесообразным дальнейшее увеличение количества бюджетных мест в российских вузах по ИТ-направлениям.Заключение. Таким образом, дополнительные капиталовложения стороны государства в цифровизацию национальной экономики и автоматизацию бизнес-процессов на отечественных предприятиях являются важным инструментом ускорения экономического развития России. Более того, сокращение присутствия в России некоторых иностранных производителей программного обеспечения делает актуальной задачу минимизации потерь, связанных с прекращением доступа к иностранным программам и базам данных. Одним из вариантов решения этой проблемы является финансовое стимулирование разработчиков их отечественных аналогов
Анализ воспроизводства и агропродовольственного рынка растениеводства в условиях продовольственной независимости региона
Get PDFThroughout the existence of mankind, the issues of human nutrition have been of daily relevance. With the development of statehood, their formulations have changed and since the beginning of the 21st century, tasks have been set to provide the population with food of their own production, to develop the reproductive process in agriculture, to achieve food self-sufficiency and independence.The purpose of the study. The purpose of the study is to determine the type of reproduction process in the current situation on the market of crop production in order to assess the level of food self-sufficiency of the population of the Irkutsk region with these products and to develop recommendations for their development.Materials and methods. Statistical methods were used in the paper: descriptive statistics, comparative analysis, dynamic series analysis, monographic and other research methods. The study uses normative, reference and statistical information. The empirical base of the study was made up of data from the Federal State Statistics Service, the Ministry of Agriculture of the Irkutsk region, accounting reports of agricultural organizations, publications in open sources. The object of the study is the supply of crop production in the Irkutsk region on the market.Results. The author’s approach in the study of the reproductive process and the agro-food market of crop production in the Irkutsk region, allowed to comprehensively analyze and determine: the type of reproduction of crop production, namely grain as expanded, potatoes and vegetables as narrowed; the main grain producers are peasant farms, potatoes and vegetables are households of the population; the level of self-sufficiency of the region with crop production, namely the region is self-sufficient with grain and potatoes; the level of food dependence of the region on imports, namely, the region is dependent on the import of vegetables; to identify the factors that influenced the formation of these indexes (natural and climatic, investment, reduction of the rural population, the prevailing eating behavior of the population of the region, etc.).Conclusion. Taking into account the results obtained, economic instability, high dynamics of changes in the external environment, the directions of formation and development of reproduction and agrifood market of crop production in the Irkutsk region are proposed, namely, for the development of grain production, it is necessary to organize and develop production of highly efficient machinery and technologies for processing; the development of potato growing requires significant investments in agricultural organizations and peasant farms for the purchase of equipment for planting, hilling, harvesting, etc., the construction of potato storage facilities, etc.; increasing the level of self-sufficiency with vegetables in the Irkutsk region is possible through the application of the experience of neighboring regions, the joint work of the state and agricultural producers, the allocation of state support and private investment.На протяжении всего существования человечества вопросы обеспечения человека питанием имели ежедневную актуальность. С развитием государственности их формулировки менялись и с началом 21 века ставятся задачи по обеспечению населения продуктами питания собственного производства, по развитию воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве, по достижению продовольственной самообеспеченности и независимости.Цель исследования. Целью проводимого исследования является определение типа воспроизводственного процесса в сложившейся ситуации на рынке продукции растениеводства для оценки уровня продовольственной самообеспеченности населения Иркутской области данными продуктам и разработке рекомендаций по их развитию.Материалы и методы. В работе применялись статистические методы: описательной статистики, сравнительный анализ, анализ динамических рядов, монографический и другие методы исследования. В ходе исследования используется нормативная, справочная и статистическая информация. Эмпирическую базу исследования составили данные федеральной службы государственной статистики, Минсельхоза Иркутской области, бухгалтерской отчетности сельскохозяйственных организаций, публикации в открытых источниках. Объектом исследования является предложение на рынке продукции растениеводства Иркутской области.Результаты. Авторский подход в исследовании, воспроизводственного процесса и агропродовольственного рынка продукции растениеводства в Иркутской области, позволил всесторонне проанализировать и определить: тип воспроизводства продукции растениеводства, а именно зерна как расширенный, картофеля и овощей как суженный; основных производителей зерна – крестьянско-фермерские хозяйства, картофеля и овощей – хозяйства населения; уровень самообеспеченности региона продукцией растениеводства, а именно область самообеспечена зерном и картофелем; уровень продовольственной зависимости региона от ввоза и импорта, а именно область зависима от ввоза по овощам; выявить факторы, повлиявшие на формирование данных показателей (природно-климатические, инвестиционные, сокращения сельского населения, сложившееся пищевое поведение населения области и др.).Заключение. Учитывая полученные результаты, экономическую нестабильность, высокую динамику изменения внешней среды предложены направления формирования и развития воспроизводства и агропродовольственного рынка продукции растениеводства в Иркутской области, а именно для развития зернового производства необходимо организовывать и развивать производства высокоэффективной техники и технологий для переработки; для развития картофелеводства необходимы значительные вложения в сельскохозяйственные организации и крестьянско-фермерские хозяйства для покупки техники для посадки, окучивания, уборки и т.д., строительство картофелехранилищ и др.; повышения уровня самообеспеченности овощами Иркутской области возможно за счет применения опыта соседних областей, совместной работы государства и сельскохозяйственных товаропроизводителей, выделение государственной поддержки и частных инвестиций
Мониторинг качества финансового менеджмента распорядителей бюджетных средств: аналитический и управленческий аспекты применения
Get PDFOne of the main results of reforming the budget process of the Russian Federation in the middle of the 2000s was the widespread implementation of the approach to the work of the executive power, in which budget funds are allocated in accordance with the expected results. Performance indexes are necessarily developed for government programs, national projects, and other strategic planning documents. Finally, monitoring by indexes is increasingly being used as a tool for evaluating the performance of executive authorities and officials. Is this approach expedient in any case? Is it always possible to use monitoring by indexes as a basis of the performance evaluating system for civil servants?This study considers the feasibility of including the results of assessing the quality of financial management of budget managers in the system of indexes for assessing the activities of executive bodies of state power of the Russian Federation constituent entity.The study is focused on distinctive features of monitoring the financial management quality of budget funds’ managers, which make it difficult to use for a sound judgment about the efficiency of the participants of the budget process. In the course of the study, an analysis was carried out by the method of comparison and correlation of Pearson using data from the following sources: the official website of the Committee of Finance of St. Petersburg, the state information system for information and analytical support of the activities of the executive bodies of state power in St. Petersburg and the automated system of the budget process of St. Petersburg.As a conclusion, arguments are provided not to use the results of monitoring the financial management quality, conducted by the financial authorities of the Russian Federation regions, due to its inherent specificity and its special role in the system of minimizing budgetary risks. The observations and conclusions made can be useful for further studies of key performance indexes’ systems for government bodies.Одним из основных итогов реформирования бюджетного процесса Российской Федерации в середине нулевых годов стало повсеместное внедрение в работу исполнительной власти подхода, при котором бюджетные средства выделяются с привязкой к ожидаемым результатам. Показатели результативности в обязательном порядке разрабатываются для государственных программ, национальных проектов, иных документов стратегического планирования. Наконец, мониторинг по показателям все чаще находит применение в качестве инструмента оценки работы исполнительных органов власти и персонально должностных лиц. Насколько оправдан такой подход? Во всех ли случаях можно ставить мониторинг по показателям в основу системы оценки эффективности работы государственных служащих?В настоящем исследовании рассматривается целесообразность включения результатов оценки качества финансового менеджмента распорядителей средств бюджета в систему показателей оценки деятельности исполнительных органов государственной власти субъекта Российской Федерации. Предметом исследования являются характерные особенности мониторинга качества финансового менеджмента распорядителей средств бюджета, которые затрудняют его применение для вынесения суждений о степени эффективности деятельности участников бюджетного процесса.В процессе исследования проводился анализ методом сопоставления и корреляции Пирсона с использованием данных из следующих источников: официального сайта Комитета финансов Санкт-Петербурга, государственной информационной системы информационно-аналитического обеспечения деятельности исполнительных органов государственной власти Санкт-Петербурга и автоматизированной системы бюджетного процесса Санкт-Петербурга. В результате исследования приводятся аргументы против применения результатов мониторинга качества финансового менеджмента, проводимого финансовыми органами субъектов РФ, в связи с присущей ему спецификой и его особой ролью в системе минимизации бюджетных рисков. Сделанные наблюдения и выводы могут быть полезны разработчикам систем оценки результативности деятельности органов власти
Оценка влияния инвестиций в основной капитал на экономический рост северных субъектов Российской Федерации
Get PDFThe purpose of the study. Despite the fact that a significant amount of research work has been accumulated on northern and Arctic topics, there is a lack of relevant research on the relationship between investments in fixed assets and economic growth for the northern regions of the Russian Federation. At the same time, northern regions are a special object of management: the specificity of the North breaks the usual ideas and patterns, making standard approaches to managing economic growth unacceptable or less effective. Currently, in the practice of strategic planning of investment activities in the North, there is a formal approach to the development of relevant documents: investment strategies are not always developed for a long-term period, they are generally not updated, the semantic content remains focused on the existing structure of production, the specifics of investment activity are not sufficiently reflected when setting goals regarding the natural and material characteristics of investment flows. The goal of the paper was to obtain quantitative estimates of the impact of capital investments on the economic growth of the northern region, which will allow a more reasonable approach to determining the values of target indexes and establishing the economic effect of planned investments.Materials and methods. For the northern regions of the Russian Federation, a retrospective analysis of the implementation of the relationship between the level of investment and incremental capital intensity (investment costs per unit of absolute growth in the gross regional product), as well as the level of investment and growth of the gross regional product, was carried out. An analysis of regional panel data from 12 northern regions of the Russian Federation was carried out to determine the influence of resource, investment, and innovation factors on the economic growth of the northern region.Results. High levels of economic dynamics in the northern region can only be achieved with a larger volume of investment compared to other regions of the country. Thus, an increase in gross regional product above 3% in a northern region is usually observed if the level of investment significantly exceeds the Russian average, i.e. is more than 30%. Based on the results of the panel analysis, estimates of the influence of investment and innovation factors on the economic growth of the northern region were obtained: an increase in the level of investment by 10 percentage points corresponds to an increase in the gross regional product of the northern region by 1.1%, an increase in the share of innovative goods, works, services by 10 percentage points corresponds to an increase in the gross regional product by 1.6%, an increase in the share of gross value added by the section of the AllRussian Classifier of Economic Activities “Extraction of Minerals” in the gross regional product by 10 percentage points corresponds to an increase in gross regional product of 6.7%.Conclusion. The economic growth of the northern region is significantly influenced by the degree of concentration of the economy on extraction of minerals. The innovative activity of enterprises and increased investment levels have a positive impact on regional economic dynamics. The positive effect that occurs when the level of investment in neighboring regions increases is also important. The presence of “northern value appreciation” continues to be a feature of investment processes in the North.Цель исследования. Несмотря на то, что по северо-арктической тематике накоплен значительный объем исследовательских работ, отмечается недостаточность актуальных исследований о взаимосвязи инвестиций в основной капитал и экономического роста для северных субъектов Российской Федерации. При этом северные субъекты страны являются особым объектом управления: специфика Севера ломает привычные представления и закономерности, делает неприемлемыми или менее эффективными стандартные подходы к управлению экономическим ростом. В настоящее время в практике стратегического планирования инвестиционной деятельности на Севере наблюдается формальный подход к разработке соответствующих документов — инвестиционные стратегии не всегда разрабатываются на долгосрочный период, в основном не обновляются, в смысловом содержании сохраняется ориентация на сложившуюся структуру производства, специфика инвестиционной деятельности не находит достаточного отражения при постановке целей относительно натурально-вещественных характеристик инвестиционных потоков. Целью работы являлось получение количественных оценок влияния капитальных инвестиций на экономический рост северного субъекта, которые позволят при разработке документов стратегического планирования инвестиционной деятельности более обоснованно подходить к определению значений целевых показателей, устанавливать экономический эффект от запланированных инвестиций вложений.Материалы и методы. Для северных субъектов Российской Федерации выполнен ретроспективный анализ реализации взаимосвязи уровня инвестирования и приростной капиталоемкости (затрат инвестиций на единицу абсолютного прироста валового регионального продукта), а также уровня инвестирования и роста валового регионального продукта. Осуществлен анализ региональных панельных данных 12-ти северных субъектов Российской Федерации для определения влияния ресурсного, инвестиционного, инновационного факторов на экономический рост северного региона.Результаты. Высокие значения экономической динамики в северном субъекте могут быть достигнуты только при большем объеме инвестиций по сравнению с другими субъектами страны. Так, прирост валового регионального продукта выше 3% в северном субъекте обычно наблюдается в том случае, если уровень инвестирования значительно превышает среднероссийское значение, т.е. составляет более 30%. По результатам панельного анализа получены оценки влияния инвестиционно-инновационных факторов на экономический рост северного региона: увеличение уровня инвестирования на 10 п.п. соответствует приросту валового регионального продукта северного субъекта на 1.1%, увеличение доли инновационных товаров, работ, услуг на 10 п.п. соответствует приросту валового регионального продукта на 1.6%, увеличение доли валовой добавленной стоимости по разделу Общероссийского классификатора видов экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых» в валовом региональном продукте на 10 п.п. соответствует приросту валового регионального продукта на 6.7%.Заключение. На экономический рост северного субъекта оказывает существенное влияние степень сконцентрированности экономики на добыче полезных ископаемых. Инновационная активность предприятий, повышение уровня инвестирования оказывают положительное влияние на региональную экономическую динамику. Немаловажным является положительный эффект, возникающий при увеличении уровня инвестирования у соседних регионов. Наличие «северного удорожания» продолжает оставаться особенностью инвестиционных процессов на Севере.
DEA-модель для оценки эффективности реализации национального проекта «Демография» на территории Приволжского федерального округа
Get PDFPurpose of the study. From 2018 to 2024 on the territory of the Russian Federation there are national projects in key areas of social policy. In 2025, it is planned to sum up the results of the implementation of these national projects. The presented study focuses on the intermediate results of the national project implementation “Demography”.The purpose of the study is to assess the effectiveness of the national project implementation “Demography” in the Volga Federal District as of 2021.Materials and methods. The methodological basis of the study was the non-parametric method for evaluating the effectiveness of Data Envelopment Analysis (DEA). An input-oriented model was used to increase the inputs without changing the outputs. The target index for the implementation of the national project - the total birth rate - was used as a performance index. Indexes-factors are selected taking into account the possibility of a potential impact on fertility. Among them: general marriage rates; the level of employment of the population of working age; real monetary income of the population; consumer spending on average per capita per month; the number of families who received housing, premises and improved their living conditions during the year.The information base of the study is the data of the Federal State Statistics Service.Results. The regions of the Volga Federal District that are effective and inefficient in terms of achieving the target index for the implementation of the national project “Demography” are identified and their typology is carried out. The group of leading regions close to the implementation of the national project in full includes the Republic of Mari El, the Udmurt Republic and the Orenburg region. They act as benchmarks for other regions of the district in achieving the planned target index for the national project implementation. The group of “hybrid regions”, which includes seven entities, has the ability to ensure the execution of the national project by the end of its implementation period. Four “outsider regions” have the main problems in achieving the targets of the national project “Demography”, including the Republic of Mordovia, with an efficiency coefficient value of 0,742.Цель исследования. С 2018 по 2024 гг. на территории Российской Федерации действуют национальные проекты по ключевым направлениям социальной политики. В 2025 году планируется подведение итогов реализации этих национальных проектов. Представленное исследование акцентирует внимание на промежуточных итогах реализации национального проекта «Демография».Цель исследования – оценка эффективности реализации национального проекта «Демография» на территории Приволжского федерального округа по состоянию на 2021 год.Материалы и методы. Методологической основой исследования послужил непараметрический метод оценки эффективности Data Envelopment Analysis (DEA). Была использована модель, ориентированная на вход, позволяющая увеличить показатели входов без изменения показателей выходов. В качестве результативного показателя использован целевой показатель реализации национального проекта – суммарный коэффициент рождаемости. Показатели-факторы отобраны с учетом возможности потенциального влияния на рождаемость. Среди них: общие коэффициенты брачности; уровень занятости населения в трудоспособном возрасте; реальные денежные доходы населения; потребительские расходы в среднем на душу населения в месяц; число семей, получивших жилье, помещения и улучшивших жилищные условия за год.Информационная база исследования – данные Федеральной службы государственной статистики.Результаты. Определены субъекты Приволжского федерального округа, являющиеся эффективными и неэффективными с позиции достижения целевого показателя реализации национального проекта «Демография» и осуществлена их типологизация. К группе регионов-лидеров, близкой к реализации национального проекта в полном объеме, относятся Республика Марий Эл, Удмуртская Республика и Оренбургская область. Они выступают в качестве ориентиров для других регионов округа в достижении запланированного целевого показателя реализации национального проекта. Группа «гибридных регионов», включающая семь субъектов, имеет возможность обеспечить выполнение национального проекта к окончанию сроков его реализации. Основные проблемы в достижении целевых показателей национального проекта «Демография» имеют четыре «региона-аутсайдера», среди которых Республика Мордовия, со значением коэффициента эффективности 0,742