Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика
Not a member yet
1231 research outputs found
Sort by
Представление финансовых активов в статистике внешнеэкономических связей
Get PDFThe purpose of the study. To characterize the level and dynamics of the country’s economic development, its sovereignty and, accordingly, the adoption of effective management decisions, quantitative information is needed on economic assets, in particular financial ones, their presentation in national accounts, monetary statistics and indexes of the external sector.The aim of the paper is to systematize theoretical and practical developments on the definition and presentation of data on financial assets in modern statistics of Russia’s foreign economic relations, to identify areas for improving methods for assessing and analysis of financial assets, a system of indexes characterizing their presence, structure and dynamics.Materials and methods. In the paper, the authors considered the definitions, specifics, classifications and categories of financial assets and liabilities, applied structural and dynamic data analysis, as well as methods of theoretical research in the form of generalization, comparison and special analytical procedures based on official statistics from Rosstat, the Bank of Russia, the Ministry of Finance and international statistical organizations.Results. The paper identifies the main directions for the statisticalstudy of financial assets, based on current international standards, taking into account national practice. Topical issues of theory and practice of observations and presentation of data on financial assets in foreign economic statistics, application of definitions and classifications of international standards to Russian official statistical activities are considered. The features of the data presentation on financial assets in macrostatistics, in the system of indexes of statistics of foreign economic relations, are formulated. The authors conducted a study of the structure and dynamics of indexes of Russia’s foreign economic statistics that characterize the state and movement of financial assets and liabilities representing them.Conclusion. Statistical analysis of foreign economic transactions with financial assets allow us to identify not only the main trends in the development of these processes, but also makes it possible to analyze the relationship between the subsectors of the Financial corporations’ sector, between this sector and other sectors, as well as a comprehensive change in the volume and composition of stocks and flows of financial assets as a result of the exchange between residents and non-residents.The authors comprehensively reviewed the methodological framework for constructing the financial account of the Balance of payments, International investment position, including in the context of financial instruments. The Balance of payments and International investment position, through their system of statistical indexes, reflect international economic relations and represent an important tool for the study of financial assets. The groupings of items of the financial account of the Balance of payments are based not only on the categories of financial instruments, but also on the functional categories of investments and classifications of institutional sectors, which serve the purposes of a comprehensive reflection of financial assets in foreign economic relations. Thus, it is obvious that the main task of such a presentation is to reflect financial assets in terms of the type of instruments, as well as to analyze the role of a particular sector in the implementation of relevant transactions.In the International investment position, financial assets are also fully reflected in that part of them that is involved in economic transactions between residents and non-residents. Groups of financial assets and liabilities are given in a classification similar to that used in the Balance of payments: by functional purpose, by financial instruments, by institutional sectors, by maturity. Together with the financial account, account figures for other changes in financial assets and liabilities explain the total amount of changes: increases or decreases in the value of financial assets / liabilities, their occurrence or disposal, resulting from transactions, revaluation and other changes in volume.The issues of theory and practice of presenting indexes of financial assets in the considered sections of macrostatistics and their analysis are a relevant and promising direction for improving national statistical accounting, incl. due to the spread of remote work, the collection of information via the Internet, the emergence of a large number of new financial instruments and operations.The authors of the article have repeatedly referred to the problems of macroeconomic financial statistics in their studies, which gave them the opportunity to comprehensively consider the topical issues of representing financial assets in the statistics of foreign economic relations.Цель исследования. Для характеристики уровня и динамики экономического развития страны, ее суверенитета и, соответственно, принятия эффективных управленческих решений необходимы количественные сведения о экономических активах, в частности, финансовых, их представлении в национальных счетах, денежно-кредитной статистике и показателях внешнего сектора.Целью работы является систематизация теоретических и практических разработок по определению и представлению данных о финансовых активах в современной статистике внешнеэкономических связей России, определение направлений совершенствования методов оценки и анализа финансовых активов, системы показателей, характеризующих их наличие, структуру и динамику.Материалы и методы. В работе авторы рассмотрели определения, специфику, классификации и категории финансовых активов и обязательств, применили структурный и динамический анализ данных, а также методы теоретического исследования в форме обобщения, сравнения и специальных аналитических процедур на основе официальных статистических данных Росстата, Банка России, Минфина и международных статистических организаций.Результаты. В работе определены основные направления статистического изучения финансовых активов, основанные на действующих международных стандартах с учетом национальной практики. Рассмотрены актуальные вопросы теории и практики наблюдения и представления данных о финансовых активах во внешнеэкономической статистике, приложения определений и классификаций международных стандартов к российской официальной статистической деятельности. Сформулированы особенности представления данных о финансовых активах в макростатистике, в системе показателей статистики внешнеэкономических связей. Авторы провели исследование структуры и динамики показателей внешнеэкономической статистики России, характеризующих состояние и движение представляющих их финансовых активов и обязательств.Заключение. Статистический анализ внешнеэкономических операций с финансовыми активами позволяет выявить не только основные тенденции развития данных процессов, но дает возможность проанализировать отношения между подсекторами сектора Финансовых корпораций, между этим сектором и другими секторами, а также всестороннее изменение объема и состава запасов и потоков финансовых активов в результате обмена между резидентами и нерезидентами.Авторы всесторонне рассмотрели методологическую основу построения финансового счета Платежного баланса, Международной инвестиционной позиции, в т.ч.в разрезе финансовых инструментов. Данные построения с помощью своей системы статистических показателей отражают международные экономические связи и представляют собой важный инструмент исследования финансовых активов. Группировки статей финансового счета Платежного баланса основаны не только на категориях финансовых инструментов, но и функциональных категориях инвестиций и классификациях институциональных секторов, что служит целям всестороннего отражения финансовых активов во внешнеэкономических отношениях. Таким образом, очевидно, что главной задачей такого представления является отражение финансовых активов с точки зрения вида инструментов, а также анализ роли того или иного сектора в осуществлении соответствующих операций.В Международной инвестиционной позиции финансовые активы также отражены полно в той их части, которая участвует в экономических операциях между резидентами и нерезидентами: В подлежащем приводятся группы финансовых активов и обязательств в классификации, аналогичной используемой в Платежном балансе: по функциональному назначению, по финансовым инструментам, по институциональным секторам, по срокам погашения. Вместе с Финансовым счетом показатели счета прочих изменений в финансовых активах и обязательствах объясняют общую величину изменений: увеличение или снижение стоимости финансовых активов/обязательств, их возникновение или выбытие, происходящие в результате операций, переоценки и прочих изменений в объеме.Вопросы теории и практики представления показателей финансовых активов в рассмотренных разделах макростатистики и их анализа являются актуальным и перспективным направлением совершенствования национального статистического учета, в т.ч. вследствие распространения дистанционной работы, сбора информации через интернет, появления большого числа новых финансовых инструментов и операций.Авторы статьи неоднократно обращались в своих исследованиях к проблемам макроэкономической финансовой статистики, что дало им возможность в работе всесторонне рассмотреть актуальные вопросы представления финансовых активов в статистике внешнеэкономических связей
Сравнительный анализ эффективности использования бюджетных средств на региональном уровне
Get PDFThe purpose of the study. The purpose of the paper is to assess the effectiveness of the use of regional budget expenditures on the example of the budgets of the Nizhny Novgorod and Mur-mansk regions. Materials and methods. General scientific methods are involved: analysis, synthesis, gener-alization, classification; and specifically scientific methods: dynamics analysis, correlation and re-gression analysis, neural network modeling. The information base of the study includes indexes of the execution of the federal budget of the Russian Federation (information from the Federal Treas-ury of the Russian Federation) and regional budgets published in the relevant laws of the regions; statistical data published by Rosstat. The novelty of the research approach lies in the combination of traditional and economic-mathematical methods with the use of the Cobb-Douglas production func-tion. This fact provided an opportunity to assess the impact of budget expenditures on individual factors of production that determine the volume of public product produced. The paper presents a comparative assessment of the effectiveness of budget planning based on normative and program-target methods.Results. It was found that the use of budget funds in the Murmansk region is more effective than in the Nizhny Novgorod region. In this region, starting from 2019, the priority of the task of developing a program-targeted method of budget planning has been reduced, but the region has achieved high efficiency in the use of budget funds due to rational management of budget debt. The budget of the Murmansk Region is characterized by a significant reduction in the debt burden, which reduces the share of public debt servicing costs, and the ratio of the amount of public debt to the expenditures of the regional budget by the end of 2021 approached zero. The study showed that budget expenditures have a significant positive impact on the growth of the capital factor. At the same time, the growth of budget expenditures has a more negative impact on the development of the labor factor. It was found that when using the program-target method, a number of program ex-penditures have a positive impact on the growth of the labor force in the regions, but the degree of such influence is insignificant.Conclusion. In the course of the study, the authors concluded that the efficiency of using budget funds in the Murmansk region is higher than in the Nizhny Novgorod region. This circum-stance indicates a greater influence on the efficiency of the use of budget funds of the quality factor of public debt management in comparison with the influence of the factor of the application of the program-target method of budget planning. The results of the conducted research may be useful to government agencies responsible for planning and budgeting.Цель исследования. Цель работы заключается в оценке эффективности использования расходов региональных бюджетов на примере бюджетов Нижегородской и Мурманской областей.Материалы и методы. Задействованы общенаучные методы: анализ, синтез, обобщение, классификация; и конкретно-научные методы: анализ динамики, корреляционно-регрессионный анализ, нейросетевое моделирование. Информационная база исследования включает в себя показатели исполнения федерального бюджета РФ (сведения Федерального казначейства РФ) и бюджетов регионов, опубликованных в соответствующих законах регионов; статистические сведения, публикуемые Росстатом. Новизна подхода к исследованию заключается в сочетании традиционных и экономико-математических методов с использованием производственной функции Кобба-Дугласа. Данный факт предоставил возможность провести оценку влияния бюджетных расходов на отдельные факторы производства, определяющие объем производимого общественного продукта. В работе проведена сравнительная оценка эффективности бюджетного планирования, основанного на нормативном и программно-целевом методах.Результаты. Установлено, что использование бюджетных средств в Мурманской области более эффективное, чем в Нижегородской области. В данном регионе, начиная с 2019 г., снижен приоритет задачи развития программно-целевого метода бюджетного планирования, однако регион добился высокой эффективности использования бюджетных средств благодаря рациональному управлению бюджетным долгом. Бюджет Мурманской области характеризуется существенным снижением долговой нагрузки, благодаря чему снижается доля расходов по обслуживанию государственного долга, а показатель отношения размера государственного долга к расходамбюджета региона по итогам 2021 г. приблизился к нулю. Моделирование показало, что значимое положительное влияние бюджетные расходы оказывают на рост фактора капитала. При этом на развитие фактора труда рост расходов бюджета оказывает в большей степени отрицательное влияние. Установлено, что при применении программно-целевого метода ряд программных расходов оказывает положительное влияние на рост рабочей силы в регионах, однако степень такого влияния незначительна.Заключение. В процессе исследования авторы пришли к выводу, что эффективность использования бюджетных средств в Мурманской области выше, чем в Нижегородской области. Данное обстоятельство свидетельствует о большем влиянии на эффективность использования бюджетных средств фактора качества управления государственным долгом в сравнении с влиянием фактора применения программно-целевого метода бюджетного планирования. Результаты проведенного исследования могут быть полезны государственным органам, отвечающим за планирование и формирование бюджетов
Инфляция, информационный фон и ожидания домохозяйств
Get PDFThe background information that forms the expectations of economic entities is a significant factor that determines their behavior.The purpose of this study is to identify and evaluate the relationship of inflation, perception and expectation of inflation by households with the parameters of the information (news’) background on the example of the Russian Federation.The materials for processing as a Russian information background were news’ reports issued by leading Russian TV channels and duplicated on the relevant sites, as well as Internet search (the number of news and search queries, the length of the headlines of the text versions of news, the frequency of mentioning certain topics in them, the tonality of texts), GoogleTrends data on internetrequests. The tonality of the texts was evaluated using automatic analyzers EurikaEngine and Repustate. Data from the reports of the Public Opinion Fund for the Central Bank of the Russian Federation posted on its website are also used; these reports contain monthly data on actual inflation (consumer price index) for 12 months and the results of respondents’ surveys on the perception of inflation, inflation expectations, consumer sentiment, assessments of economic and personal prospects, changes in behavior (starting a job search, making large purchases, etc.) and a wide range of other characteristics of public sentiment related to inflation. To process the collected data, correlation and regression analysis was used, as well as specific methods: Granger causality, principal component methods and lasso regression. As a result of the analysis, statistically significant correlations are found, which may be associated with individual reactions to the topics covered, expressed in changes in mood and behavior.Thus, inflation is negatively correlated with the number of political news on the “Russia” channel and with the length of headlines of text versions of political news of the “Pervy” channel, and positively correlated with web-search queries on the topic “Inflation”. Including these variables in a regression that estimates inflation based on lagged values significantly improves the quality of the regression, although their impact is small in terms of absolute values. We analyze how these relations change after the shift in the exchange rate regime and the introduction of inflation targeting. We find that in the period preceding to the shift, web-search demonstrated statistical significance in the equations we evaluate, and political news did not, while in the subsequent period, the opposite was true. We observe a connection between the parameters under consideration with certain aspects of individual behavior, such as the search for a better-paid job, or doing business. Finally, we find imperfections in the information activity of the Central Bank: an increase in the frequency of its mention in the news reduces people’s confidence that the inflation target can be achieved.In conclusion, the authors come to the following fundamental conclusions: the parameters of the information environment may be suitable for operational estimates of inflation, the effect of inflation targeting (i.e. greater controllability of inflationary processes by Central Bank) increases the importance of political news in decisions made by individuals, information policy and the overall image of the Central Bank of the Russian Federation requires improvement.Информационный фон, формирующий ожидания экономических субъектов, является значимым фактором, определяющим их поведение. Целью настоящего исследования является выявление и оценивание взаимосвязи инфляции, восприятия и ожидания инфляции домохозяйствами с параметрами информационного (новостного) фона на примере Российской Федерации. Материалами для обработки в качестве российского информационного фона послужили новостные сообщения, выдаваемые ведущими российскими телеканалами и дублируемые на соответствующих сайтах, а также интернетпоиск (количество новостей и поисковых запросов, длина заголовков текстовых версий новостей, частота упоминания тех или иных тем в них, тональность текстов), данные GoogleTrends о запросах в интернете. Тональность текстов оценивалась с помощью автоматических анализаторов EurikaEngine и Repustate. Также используются данные из отчетов Фонда общественного мнения для ЦБ РФ, размещенные на его сайте, данные отчеты содержат месячные данные о фактической инфляции (индексе потребительских цен) за 12 месяцев и результаты опросов респондентов о восприятии инфляции, ожиданиях инфляции, потребительских настроениях, оценках экономических и личных перспектив, изменении поведения (начало поиска работы, совершение крупных покупок и т.п.) и широкий круг прочих характеристик настроений населения, связанных с инфляцией. Для обработки собранных данных использовались корреляционно-регрессионный анализ, а также специфические методы: причинность по Грейнджеру, методы главных компонент и лассо-регрессии. В результате анализа обнаруживаются статистически значимые корреляции, которые могут быть связаны с индивидуальной реакцией на освещаемые темы, выраженной в изменении настроений и поведении. Так, инфляция отрицательно коррелирует с количеством политических новостей на канале «Россия» и длинной заголовков текстовых версий политических новостей на «Первом» и положительно – с поисковыми запросами по теме «Инфляция» в Интернете. Включение этих переменных в регрессию, оценивающую инфляцию на основе лаговых значений, значимо улучшает качество регрессии, хотя их воздействие невелико с точки зрения абсолютных величин. Обнаруженные зависимости изменяются после смены режима валютного курса и перехода к таргетированию инфляции. В частности, в предшествовавшей этой смене период веб-поиск демонстрировал статистическую значимость в оцениваемых нами уравнениях, а политические новости – нет, в то время как в последующий период – наоборот. Мы находим связь рассматриваемых параметров информационного фона с некоторыми аспектами индивидуального поведения – прежде всего, с началом поиска более оплачиваемой работы или занятия бизнесом. Наконец, выявляются некоторые несовершенства информационной активности ЦБ РФ: повышение частоты его упоминания в новостях снижают уверенность людей в том, что инфляционный таргет будет достигнут.В заключении авторы приходят к следующим основополагающим выводам: параметры информационного фона могут быть пригодны для оперативных оценок инфляции, эффект таргетирования инфляции (т.е. большей управляемости инфляционных процессов со стороны Центробанка) повышает значимость политических новостей в принимаемых индивидами решениях, информационная политика и общий имидж Центробанка РФ требует совершенствования
Анализ влияния мировых цен на нефть на ВВП (на примере Азербайджанской Республики)
Get PDFPurpose of the study. The article analyzes the impact of world oil prices (external and internal factors) on the country’s GDP, considers fluctuations in world oil prices, their impact on the national economy of Azerbaijan and the integrability of these macroeconomic indexes. Materials and methods. The study of the dynamics of the functioning of time series based on the initial data revealed their non-stationarity, which does not allow creating a “qualitative” predictive model. In order to achieve the goals of the study and “improve the quality” of the model being formed, which is used to calculate predictive estimates, appropriate econometric procedures were carried out and the integrability of time series was investigated. In particular, the method of vector error correction model VECM is used. The test is based on the use of cointegration equations between variables, where lag lengths and Granger causality definitions are solved within this model. When forming the VECM model, the hypotheses put forward in the work were tested using econometric tests. The responses of the impulse function to the independent variables of the model were studied by the method of graphical representation based on the values of the model and its residuals.Results. It has been determined that the long-term equilibrium relationship between variables can be considered stable, since after short-term disturbances from shock reactions, stability is restored. The applied method of decomposition of forecast error variances to determine the influence of exogenous variables on the endogenous variable showed that the greatest uncertainty in the forecast for GDP, Azeri_light, Brent and West is given by their own changes during the first trimester of the period under consideration.Conclusion. The results obtained can be useful for identifying real trends in Azerbaijan’s GDP and determining its interdependencies with other macroeconomic variables, for determining its interdependencies with variations in energy prices based on an analysis of the dynamics of the indexes under consideration, for developing recommendations and forming directions for the longterm development of GDP.Цель исследования. В статье анализируется влияние мировых цен на нефть (внешние и внутренние факторы) на ВВП страны, рассматриваются колебания мировых цен на нефть, их влияние на национальную экономику Азербайджана и интегрируемость этих макроэкономических показателей.Материалы и методы. Изучение динамики функционирования временных рядов на основе исходных данных выявило их нестационарность, что не позволяет построить «качественную» прогностическую модель. Для достижения целей исследования и «повышения качества» формируемой модели, которая используется для расчета прогнозных оценок, были проведены соответствующие эконометрические процедуры и исследована интегрируемость временных рядов. В частности, используется метод векторной модели коррекции ошибок – VECM. Тест основан на использовании уравнений коинтеграции между переменными, где длина лагов и определения причинности по Грейнджеру решаются в рамках этой модели. При формировании модели VECM выдвинутые в работе гипотезы проверялись на основе использования эконометрических тестов. Отклики импульсной функции на независимые переменные модели изучались методом графического представления на основе значений модели и ее невязок.Результаты. Определено, что долгосрочную равновесную связь между переменными можно считать устойчивой, так как после нарушения в краткосрочные периоды от шоковых реакций устойчивость восстанавливается. Примененный метод декомпозиции дисперсий ошибок прогноза для определения влияния экзогенных переменных на эндогенную переменную показал, что наибольшую неопределенность в прогноз для ВВП, марок Azeri_light, Brent и West дают собственные изменения в течение первого триместра рассматриваемого периода.Заключение. Полученные результаты могут быть полезными для выявления реальных тенденций ВВП Азербайджана и определения его взаимозависимостей с другими макроэкономическими переменными, для определения его взаимозависимостей с вариацией цен на энергоносители на основе анализа динамики рассматриваемых показателей, для разработки рекомендаций и образования направлений перспективного развития ВВП
Оценка коэффициента напряженности на рынке труда. Региональный аспект
Get PDF.Assessing the situation in the labor market of the region, and ultimately forecasting the level of employment and unemployment, is a complex multidimensional mathematical problem that does not have a reliable and proven solution to date. Research in the direction of creating evaluation methods and forecasting the situation on the labor market is an actual task. The subject of the work is an assessment of the situation on the labor market of the Volga Federal District, through the analysis and modeling of the coefficient of tension in the labor market. The purpose of the study was to develop a methodology that allows making a preliminary forecast of the situation on the labor market of the subject of the Volga Federal District. The information base of the study was the results of a sample survey of the labor force conducted by state statistics bodies in accordance with the classifier of objects of administrative-territorial division (OKATO – Russian Classification on Objects of Administrative Division). To date, the length of the time series is four time periods (2018–2021) of the year. As methods of analysis and modeling, methods of descriptive statistics were used, as well as mathematical modeling of the relationship between the coefficient of tension in the labor market and the rating index of the socio-economic situation of the Volga Federal District. It is shown that the statistical grouping of the coefficient of tension in the labor market as a whole for all subjects of the Russian Federation is extremely heterogeneous, which makes it difficult to model processes in the labor market. At the same time, the statistical grouping of the coefficient of tension in the labor market of the regions of the Volga Federal District is quite homogeneous, which makes it possible to carry out simulations using such an integral index as the rating of the socio-economic situation of the subject of the Volga Federal District. In the process of modeling in the environment of the SPSS computer program, a nonlinear regression model of the relationship between the coefficient of tension in the labor market (dependent variable) and the place in the rating of the socio-economic situation of the subject of the Volga Federal District (explanatory variable) was formed. The model allows you to make a preliminary forecast of the situation on the labor market of the subject of the Volga Federal District.Оценка ситуации на рыке труда региона, и в конечном счете прогнозирование уровня занятости и безработицы, представляет собой сложную многомерную математическую задачу, не имеющую к настоящему времени достоверного и апробированного решения. Исследования в направлении создания оценочных методик и прогнозирования ситуации на рынке труда представляет актуальную задачу. Предметом работы является оценка ситуации на рынке труда Приволжского Федерального округа (ПФО), посредством анализа и моделирования коэффициента напряженности на рынке труда. Цель исследования состояла в разработке методики, позволяющей осуществить предварительный прогноз ситуации на рынке труда субъекта ПФО. Информационной базой исследования являлись результаты выборочного обследования рабочей силы, проводимой органами государственной статистики в соответствии с классификатором объектов административно-территориального деления (ОКАТО). К настоящему времени длина временного ряда составляет четыре временных периода (2018–2021) года. В качестве методов анализа и моделирования использовались методы дескриптивной статистки, а также математическое моделирование связи коэффициента напряженности на рынке труда с показателем рейтинга социально-экономического положения региона ПФО. Показано что статистическая группировка коэффициента напряженности на рынке труда в целом по всем субъектам Российской Федерации является крайне неоднородной, что затрудняет моделирование процессов на рынке труда. В тоже время статистическая группировка коэффициента напряженности на рынке труда регионов ПФО является достаточно однородной, что позволяет осуществить моделирования c использованием такого интегрального показателя, как рейтинг социально-экономического положения субъекта ПФО. В процессе моделирования в среде компьютерной программы SPSS сформирована нелинейная регрессионная модель связи коэффициента напряженности на рынке труда (зависимая переменная) и местом в рейтинге социально-экономического положения субъекта ПФО (объясняющая переменна). Модель позволяет осуществить предварительный прогноз ситуации на рынке труда субъекта ПФО
Социально-экономические факторы воспроизводства населения в России и в разрезе федеральных округов страны
No full textThe purpose of the study. Establishing the specifics of reproduction of the Russian population in the modern conditions of economic development in general and in the context of federal districts.Materials and methods. In the process of writing the article, the authors used regulatory legal acts of the Government of the Russian Federation, materials of the Federal State Statistics Service, the works of individual scientists and public organizations on the problems of population reproduction. In the course of the work, such statistical research methods as tabular and graphical methods, analysis of indexes of dynamics series were used.Results. The population of the Russian Federation and the components of its change for 1990-2021, the dynamics of fertility and mortality rates for 1950-2021 were studied, the reasons for the decline in the total fertility rate and the net coefficient of population reproduction, including in the context of federal districts, were considered.Conclusion. Currently, the population of the Russian Federation has not reached the level of 1990. Fluctuations in the total population growth are mainly caused by fluctuations in migration growth. In conditions of low fertility and high mortality, the migration component is the determining factor of population growth. Since 1992, the natural decline of the population has been established (with the exception of 2013-2015). The amount of migration growth exceeded the natural decline in 2009-2017, which ensured the overall population growth.The intersection of the curves of the dynamics of the fertility rate and the mortality rate in the Russian Federation was established in 1992 and 2016. From 2012 to 2016 the coefficient of natural growth is approaching zero, and then a downward trend is formed, that is, a decrease in the population.The main reason for the decline in the birth rate in Russia is the demographic, socio-economic state of society, in which a steady decline in the total fertility rate, demographic aging of the population, and changes in the family structure have been established. Over the past 30 years, there has been a narrowed reproduction of the population in the country, which can be considered as a potential depopulation.A high variation of the total fertility rate in the context of federal districts of Russia has been established. In the Central Federal District and the North-Western Federal Districts for the period 1990-2021, the total fertility rate did not exceed the average Russian level of this index. Over the past three years (2019-2021), the total fertility rate has been decreasing in the Northwestern, Southern, Volga, and Siberian Federal Districts.In order to eliminate negative trends in the birth rate in the regions, it is necessary to create jobs, form normal housing conditions, ensure sustainable growth in real income of the population, organize a modern level of healthcare, education, develop a network of preschool institutions, and support families.Цель исследования. Установление специфики воспроизводства населения России в современных условиях развития экономики в целом и в разрезе федеральных округов.Материалы и методы. В процессе написания статьи авторами использованы нормативно-правовые акты Правительства РФ, материалы Федеральной службы государственной статистики, труды отдельных ученых и общественных организаций по проблемам воспроизводства населения. В ходе работы использованы такие статистические методы исследования как: табличный и графические методы, анализ показателей рядов динамики.Результаты. Изучена численность населения Российской Федерации и компоненты ее изменения за 1990–2021 гг., динамика коэффициентов рождаемости и смертности за 1950–2021 гг., рассмотрены причины снижения суммарного коэффициента рождаемости и чистого коэффициента воспроизводства населения, в том числе в разрезе федеральных округов.Заключение. В настоящее время численность населения Российской Федерации не достигла уровня 1990 года. Колебания общего прироста населения, обусловлены, в основном, колебаниями миграционного прироста. В условиях низкой рождаемости и высокой смертности, миграционная компонента является определяющим фактором увеличения численности населения. С 1992 года установлена естественная убыль населения (за исключением 2013–2015 гг.). Величина миграционного прироста превысила естественную убыль в 2009–2017 гг., что обеспечило общий прирост населения.Пересечение кривых динамики коэффициента рождаемости и коэффициента смертности в Российской Федерации установлено в 1992 и 2016 гг. С 2012 по 2016 гг. коэффициент естественного прироста приближается к нулевому уровню, а затем формируется тенденция его снижения, то есть убыли населения. Основной причиной снижения рождаемости в России является демографическое, социально-экономическое состояние общества, при котором установлено устойчивое снижение суммарного коэффициента рождаемости, демографическое старение населения, изменение структуры семьи. За последние 30 лет в стране отмечается суженное воспроизводство населения, что можно рассматривать как потенциальную депопуляцию.Установлена высокая вариация суммарного коэффициента рождаемости в разрезе федеральных округов России. В Центральном федеральном округе и Северо-Западном федеральных округах за период 1990–2021 гг. суммарный коэффициент рождаемости не превышал среднероссийский уровень этого показателя. За последние три года (2019–2021 гг.) суммарный коэффициент рождаемости снижается в Северо-Западном, Южном, Приволжском, Сибирском федеральных округах.Для устранения негативных тенденций уровня рождаемости в регионах необходимо создание рабочих мест, формирование нормальных жилищных условий, обеспечение устойчивого роста реальных доходов населения, организация современного уровня здравоохранения, образования, развитие сети дошкольных учреждений, поддержка семьи
К вопросу оценки эффективности разведения племенных ресурсов
Get PDFThe purpose of the study. The purpose of the study is to determine the rating of production efficiency and breeding activity of regional farms, which expands the possibilities of improving the efficiency of the breeding livestock business and strengthens their role in ensuring food sovereignty in the context of import substitution and sanctions actions. The article continues the authors’ research on evaluating the effectiveness of domestic breeding farms. A statistically significant model for assessing the production efficiency and breeding activity of the relevant business has been developed, which makes it possible to determine the ratings of individual breeding farms and their totality using methods of multidimensional comparative analysis and calculation of synthetic indexes.Materials and methods. The taxonometric method was used as a statistical tool for the realization of the research goal, the advantage of which is that on its basis it is possible to trace the process of forming the final rating of breeding farms as a number of special characteristics - breeding activity and production efficiency that are consistently included in the consideration.Results. A statistically significant model for assessing production efficiency and breeding activity is proposed, as well as a methodology for its implementation on the example of breeding farms in the Yaroslavl region. A system of indexes has been formed that reveal the tribal activity and the economic efficiency of the use of tribal resources with their further detailing. A step-by-step algorithm for synthetic evaluation of the effectiveness of breeding activities, including four stages, has been developed.Conclusion. The author’s model of statistical evaluation of the production and tribal activity of the breeding business entities allows an objective assessment of the rating of an individual farm and is an accessible management analysis tool for making adequate decisions by management.Цель исследования. Целью исследования является определение рейтинга производственной эффективности и племенной активности региональных хозяйств, что расширяет возможности повышения результативности деятельности бизнеса по разведению племенного скота и усиливает их роль в обеспечении продовольственного суверенитета в условиях импортозамещения и санкционных действий. В статье продолжено исследование авторов по оценки эффективности работы отечественных племенных хозяйств. Разработана статистически значимая модель оценки производственной эффективности и племенной активности соответствующего бизнеса, дающая возможность определять рейтинги отдельных племенных хозяйств и их совокупности с использованием методов многомерного сравнительного анализа и расчета синтетических показателей.Материалы и методы. В качестве статистического инструмента реализации поставленной цели исследования использован таксонометрический метод, преимущество которого заключается в том, что на его основе можно проследить процесс формирования итогового рейтинга племенных хозяйств по мере последовательного включения в рассмотрение ряда специальных характеристик – племенной активности и производственной эффективности.Результаты. Предложена статистически значимая модель оценки производственной эффективности и племенной активности, а также методика ее реализации на примере племенных хозяйств Ярославского региона. Сформирована система показателей, раскрывающих племенную активность и экономическую эффективность использования племенных ресурсов с их дальнейшей детализацией. Разработан пошаговый алгоритм синтетической оценки эффективности племенной деятельности, включающей 4 этапа.Заключение. Авторская модель статистической оценки производственной и племенной активности деятельности субъектов племенного бизнеса позволяет объективно оценить рейтинг отдельного хозяйства и является доступным инструментом управленческого анализа для принятия менеджментом адекватных решений
Оценка экономической эффективности системы долговременного ухода в Ставропольском крае
Get PDFThe purpose of the study. The purpose of the article is to economically substantiate the effectiveness of a long-term care system functioning in the form of social services at home, compared with stationary social services for people with limited mobility and non-mobile citizens to determine the most optimal and profitable form of providing social services for the state.Materials and methods. The study used analytical and statistical data for the period 2019-2022 and 8 months of 2023 on the amount of funding and main items of expenditure within the framework of the implementation of the long-term care system in pilot social service organizations subordinate to the Ministry of Labor and Social Protection of the Population of the Stavropol Territory. Scientific methods: analysis of scientific literature on the research problem, tabular method, economic and mathematical analysis; methods of processing and displaying information using the Microsoft Excel software package.Results. The authors carried out a theoretical analysis of the scientific literature of domestic and foreign researchers on the problem of the study. The article has developed and tested the author’s methodology for assessing the economic efficiency of the system of long-term care for elderly and disabled citizens, and also presents the results of a study of this assessment on the example of the Stavropol Territory.Conclusion. The conclusions obtained based on the results of the study indicate the development of a long-term care system, the implementation of which is a priority socially significant direction at the federal and regional levels. The calculations carried out confirmed that the cost of servicing the socially vulnerable category of elderly citizens at home is lower than in the conditions of their stay in inpatient institutions. The practical significance of the study lies in the possibility of applying the results obtained in the field of management of the development of the regional public sector in the sphere of social services and systematization of the data obtained. The options proposed by the authors for calculating the amount of funding and expenses within the framework of the system of long-term care for the disabled and older people can significantly affect economic growth, changes in the conditions and remuneration of personnel involved in the provision of services, the formation of gross domestic product.Цель исследования. Цель статьи заключается в экономическом обосновании эффективности системы долговременного ухода, функционирующей в форме социального обслуживания на дому, по сравнению со стационарным социальным обслуживанием маломобильных и немобильных граждан для определения наиболее оптимальной и выгодной формы предоставления социальных услуг для государства.Материалы и методы. В исследовании были использованы аналитические и статистические данные за период 2019-2022 гг. и 8 месяцев 2023 г. по объемам финансирования и основным статьям расходов в рамках реализации системы долговременного ухода в пилотных организациях социального обслуживания населения, подведомственных министерству труда и социальной защиты населения Ставропольского края. Научные методы: анализ научной литературы по проблеме исследования, табличный метод, экономико-математический анализ; методы обработки и отображения информации при помощи программного пакета Microsoft Excel.Результаты. Авторами проведен теоретический анализ научной литературы отечественных и зарубежных исследователей по проблеме исследования. В статье разработана и апробирована авторская методика оценки экономической эффективности системы долговременного ухода за гражданами пожилого возраста и инвалидами, а также представлены результаты исследования этой оценки на примере Ставропольского края.Заключение. Полученные выводы по результатам проведенного исследования свидетельствуют о развитии системы долговременного ухода, реализация которой является приоритетным социально значимым направлением на федеральном и региональном уровнях. Проведенные расчеты подтвердили, что стоимость обслуживания социально-уязвимой категории граждан пожилого возраста на дому ниже, чем в условиях пребывания их в стационарных учреждениях. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных результатов в сфере управления развитием регионального общественного сектора сферы социальных услуг и систематизации полученных данных. Предложенные авторами варианты расчета объемов финансирования и расходов в рамках системы долговременного ухода за инвалидами и людьми старшего возраста могут существенно повлиять на экономический рост, изменение условий и оплаты труда персонала, задействованного при предоставлении услуг, формирование валового внутреннего продукта
К вопросу об актуальности статистики информационно-коммуникационных технологий в контексте цифровой трансформации экономики
Get PDFPurpose of the study. The process of qualitative transformation of the economy under the influence of information and communication technologies is called digital transformation. The change of the economic paradigm in the technocratic context raises the question of whether the existing statistical methodology can still be applied objectively and effectively to the study of the subject area in the new conditions. The purpose of the article is to assess the relevance of statistics in the field of information and communication technologies as an information source for analyzing the digital transformation of the economy, taking into account its industry specifics.Materials and methods. To clarify the depth of this problem, there seems to be no better way than to carry out an analysis using statistical data collected and published by the Federal State Statistics Service. As statistical tools, descriptive statistics indexes are used to describe particular indicators, one of the methods of multivariate statistical analysis for obtaining a classification according to a number of characteristics (cluster hierarchical analysis) and, finally, a method for calculating an integral index that can rank the units of the analyzed population formed according to the type of economic activities (18 units), simultaneously for all of its constituent indicators.Results. The system of statistical indexes formed during the analysis included four thematic groups of indexes: a) IT infrastructure and access to it; b) the level and direction of use of IT services; c) availability and qualifications of IT specialists; d) information security. The calculation of descriptive statistics showed that all groups (with the exception of indexes of the presence and qualifications of IT specialists) are homogeneous; comparison of the values of the arithmetic mean and the median does not make it possible to declare any significant asymmetry in their distribution. Cluster hierarchical analysis was carried out by the Ward method using the Minkowski metric, which made it possible to obtain two approximately equal in size industry clusters and one mono-cluster, consisting of a type of activity in the field of information and communication. The resulting grouping, however, could not definite answer the question of the priority of some industries over others in the digital transformation of their constituent organizations. To solve this problem, an integral index was developed, which included the most significant indexes of each of the groups (selected by experts). As a result of calculating the values of this integral index based on the arithmetic weighted average, a ranked series was obtained, transformed into a typological grouping, the leader of which is activity in the field of information and communication, the outsider is agriculture. An analysis of this grouping made it possible to draw a very curious conclusion: in general, in the analyzed set of types of economic activity, there is a clear trend or dependence - the closer the industry is to the sphere of material production, the lower its inherent value of the integral index of digital transformation.Conclusion. The analysis carried out convincingly showed the significant possibilities of information and communication technology statistics as an information source for analyzing the process of digital transformation of the economy in the sectoral context. At the same time, the dynamism of the analyzed subject area determines the prerequisites for revising the system of statistical indexes in order to update it and increase the efficiency of publishing the results of surveys in the field of information and communication technologiesЦель исследования. Процесс качественного преобразования экономики под влиянием информационно-коммуникационных технологий получил название цифровой трансформации. Смена экономической парадигмы в технократическом контексте ставит вопрос о том, может ли существующая статистическая методология все так же объективно и эффективно применяться для исследования предметной области в новых условиях. Цель статьи – оценка актуальности статистики сферы информационно-коммуникационных технологий как информационного источника анализа цифровой трансформации экономики с учетом ее отраслевых особенностей.Материалы и методы. Для выяснения глубины этой проблемы не представляется лучшего пути, чем осуществить анализ, использовав статистические данные, собираемые и публикуемые Федеральной службой государственной статистики. В качестве статистического инструментария задействованы показатели дескриптивной статистики для описания частных индикаторов, один из методов многомерного статистического анализа для получения классификации по ряду признаков (кластерный иерархический анализ) и, наконец, метод расчета интегрального показателя, способного проранжировать единицы анализируемой совокупности, сформированной по признаку вида экономической деятельности (18 единиц), одновременно по всем входящим в его состав индикаторам.Результаты. Сформированная в процессе анализа система статистических показателей включила четыре тематические группы показателей: а) ИТ-инфраструктуры и доступа к ней; б) уровня и направления использования ИТ-сервисов; в) наличия и квалификации ИТ-специалистов; г) информационной безопасности. Расчет дескриптивных статистик показал, что все группы (исключение составляют индикаторы наличия и квалификации ИТ-специалистов) являются однородными; сравнение значений среднего арифметического и медианы не дает возможности заявлять о какой-либо существенной асимметрии их распределения. Кластерный иерархический анализ осуществлен методом Уорда с использованием метрики Минковского, что позволило получить два примерно равных по размеру отраслевых кластера и один моно-кластер, состоящий из вида деятельности в области информации и связи. Полученная группировка, однако, не смогла однозначно ответить на вопрос о приоритете одних отраслей перед другими в деле цифровой трансформации составляющих их организаций. Для решения этой проблемы разработан интегральный показатель, который включил в себя наиболее значительные индикаторы каждой из групп (выбраны экспертным путем). В результате расчета значений этого интегрального показателя на основе среднего арифметического взвешенного получен ранжированный ряд, преобразованный в типологическую группировку, лидер которой – деятельность в области информации и связи, аутсайдер – сельское хозяйство. Анализ этой группировки позволил сделать весьма любопытный вывод: в целом по анализируемой совокупности видов экономической деятельности прослеживается явная тенденция или зависимость – чем ближе отрасль к сфере материального производства, тем ниже свойственное ей значение интегрального показателя цифровой трансформации.Заключение. Проведенный анализ убедительно показал существенные возможности статистики информационно-коммуникационных технологий в качестве информационного источника анализа процесса цифровой трансформации экономики в отраслевом разрезе. Вместе с тем динамичность анализируемой предметной области обусловливает предпосылки к пересмотру системы статистических показателей с целью ее актуализации и повышению оперативности публикации результатов обследований сферы информационно-коммуникационных технологий
Оценка статистического распределения показателей структуры бюджетных инвестиций
No full textThe purpose of the study is to substantiate methodological approaches for conducting a statistical study of the structure of budget investments and their approbation at the level of the regions of the Russian Federation on the basis of an assessment of data available in official statistical and administrative records on indexes of the composition of budget investments, analyzing scientific papers devoted to the study of the structure of investments, identifying and systematizing signs of gradation of budget investments for development and analysis their complex structure. The methodological proposals formed were the basis for the application of methods of multidimensional statistical analysis of the distribution of the regions of the Russian Federation by indexes of the structure of budget investments to determine territorial differences in the implementation of state investment programs of socio-economic development.Materials and methods. The study used theoretical methods: analysis, synthesis, comparison of sources of information about budget investments, as well as mathematical and statistical research methods: structural and dynamic analysis, descriptive statistics, multidimensional grouping, cluster analysis.Results. Based on the analysis of regulatory and legal documentation, scientific literature on the research topic, author’s publications, a classification of indexes of the structure of budget investments was formed. The structural and dynamic analysis of the index “Investments in fixed assets by sources of financing” (in the total amount of funds, in comparison with budget funds, by levels of budget expenditures of investments in fixed assets: federal budget, funds from the budget of the regions of the Russian Federation, local budget) was carried out for 2005-2009 and 2013-2021. The variability of the share of expenditures from the federal and regional budgets is revealed, which may be related to the implementation of state regulation measures in the redistribution of investment resources at the federal and regional levels. Using the methods of descriptive statistics, multidimensional grouping, clustering, a comprehensive analysis of the statistical distribution of indexes of budget investments by regions for the period 2015-2021 is presented, resulting in four clusters, an assessment of qualitative differences in the structure of budget investments by selected clusters is given.Conclusion. In this paper, a methodological toolkit is proposed for a full-system representation of the composition of budget investments, provided with the capabilities of official statistical and administrative accounting and allowing organizing the totality of indexes of the structure of budget investments by territorial division, by sources of financing, by spending directions. The practical significance of the study consists in a proven assessment of the statistical distribution of indexes of the structure of budget investments by the share of budget investments in the total volume of investments in fixed assets (own and attracted funds), as well as by budget levels (federal, regional and local levels), identified spatial and dynamic changes in the selected cluster groups of the Russian Federation regions. Executive authorities and local self-government bodies in the formation and implementation of budgets in the areas of spending budget investments in order to increase their socio-economic effectiveness can apply the results obtained.Цель исследования состоит в обосновании методических подходов для проведения статистического исследования структуры бюджетных инвестиций и их апробации на уровне субъектов Российской Федерации на основе оценки имеющихся в официальном статистическом и административном учете данных о показателях состава бюджетных инвестиций, проведении анализа научных работ, посвященных исследованию структуры инвестиций, выявлении и систематизации признаков градации бюджетных инвестиций для разработки и анализа их комплексной структуры. Сформированные методические предложения явились основой применения методов многомерного статистического анализа распределения субъектов Российской Федерации по показателям структуры бюджетных инвестиций для определения территориальных различий в реализации государственных программ инвестирования социально-экономического развития.Материалы и методы. В исследовании использовались теоретические методы: анализ, синтез, сопоставление источников информации о бюджетных инвестициях, а также математико-статистические методы исследования: структурно-динамический анализ, дескриптивный статистический анализ, многомерная группировка, кластерный анализ.Результаты. На основе анализа нормативно-правовой документации, научной литературы по теме исследования, авторских публикаций сформирована классификация показателей структуры бюджетных инвестиций. Проведен структурно-динамический анализ показателя «Инвестиции в основной капитал по источникам финансирования» (в общем объеме средств, в сопоставлении с бюджетными средствами, по уровням бюджетных расходов инвестиций в основной капитал: федеральный бюджет, средства из бюджета субъектов Российской Федерации, местного бюджета), за 2005-2009 гг. и 2013-2021гг. Выявлена вариативность доли расходов из федерального и регионального бюджетов, обусловленная реализацией мероприятий государственного регулирования в перераспределении инвестиционных ресурсов федерального и регионального уровней. С помощью методов дескриптивного статистического анализа, многомерной группировки, кластеризации представлен комплексный анализ статистического распределения показателей бюджетных инвестиций по регионам за период 2015-2021 гг., в результате чего выделены четыре кластера, дана оценка качественных различий структуры бюджетных инвестиций по выделенным кластерам.Заключение. В данной работе предложен методический инструментарий полносистемного представления состава бюджетных инвестиций, обеспеченного возможностями официального статистического и административного учета. Позволяющий упорядочивать совокупность показателей структуры бюджетных инвестиций по территориальному делению, по источникам финансирования, по направлениям расходования. Практическая значимость исследования заключается в апробированной оценке статистического распределения показателей структуры бюджетных инвестиций по доле бюджетных инвестиций в общем объеме инвестиций в основной капитал (собственные и привлеченные средства), а также по уровням бюджета (федерального, регионального и местного уровней), выявленных пространственно-динамических изменениях по выделенным кластерным группам субъектов Российской Федерации. Полученные результаты могут быть применимы органами исполнительной власти и местного самоуправления при формировании и реализации бюджетов по направлениям расходования бюджетных инвестиций в целях повышения их социально-экономической результативности