Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика
Not a member yet
1231 research outputs found
Sort by
Статистический анализ и прогнозирование показателей гендерной асимметрии на рынке труда Оренбургской области
Get PDFThe labor market in Russia and its regions operates in an unstable socio-economic situation, which can contribute to the emergence of gender disproportion. The study of gender asymmetry is considered the most popular direction during periods of “economic shocks”, since this kind of instability increases the inequality of men and women in various spheres of life. The state of turbulence in which the labor market of Russia as a whole and each of its regions is located contributes to the adaptation of each of its segments to new forms of work. This study examines the results of an analysis of the structure and trends in the dynamics of indexes of employment and unemployment of the male and female population in the Orenburg region for 2016-2021. The choice of the time frame is justified by the uneven development of both the world and the Russian economy. Modern economic realities, in which the labor market exists and develops as a country as a whole and its regions, experiencing a number of shocks, determine the scientific novelty of the issues under consideration.Purpose of the study. The main idea of the work done is the possibility of using the methods of economic and statistical analysis to study dynamic differences in gender structures according to various characteristics, development directions that determine gender asymmetry in the labor market of the Orenburg region, and predict its main indexes for the medium term.Materials and methods. The information base of the study was the statistical information of Orenburgstat, which characterizes gender asymmetry in the labor market of the Orenburg region. To achieve this goal, a set of methods of economic and statistical analysis was applied, including the calculation of indexes of the structure and structural differences, dynamics, identifying trends, forecasting, as well as presenting the results of the study using tables and figures.Results. According to the results of the study, an average portrait of a busy and carefree person by gender was compiled. The characteristics of the male and female population in the labor market of the Orenburg region in 2021 compared to 2016 are highlighted. The study of structural differences was carried out according to the criterion of V. Ryabtsev, during which it was noted that there were no significant changes in the structures of employed men and women. A significant level of differences characterizes the age structure of unemployed men and women in 2021 compared to 2016, as well as the structure of unemployed men by level of education.The study made it possible to assert that in the dynamics of indexes characterizing gender inequality in the labor market of the Orenburg region, unstable changes are observed. The study tested the hypothesis of the presence/absence of trends in the time series of indexes characterizing gender asymmetry in the labor market of the region. For this purpose, one of the modifications of the series criterion was used. The assumption that there is no trend in the dynamics series under consideration has not been confirmed, therefore, the trend exists. Taking into account this circumstance, trend models were constructed, among which, according to the best statistical characteristics, secondorder polynomial models were selected. With the help of the selected polynomials of the second degree, it was determined that in the dynamics of employment and unemployment indexes of the male and female population, downward trends of change prevail. Further, their prospective indexes were calculated.Conclusion. The study made it possible to analyze the main vectors that are emerging in the field of employment and unemployment in the regional labor market by gender, and to predict their main indexes for the medium term. In the dynamics of the number of both male and female labor force in the Orenburg region, unstable trends will be observed in the future. The number of women employed in the region’s economy will grow; the number of unemployed women will decrease. In the forecast period, the number of employed men in the economy of the Orenburg region will change under the influence of a downtrend. The number of unemployed men in the period from 2023 to 2025 will tend to decrease.Рынок труда России и ее регионов функционирует в нестабильной социально-экономической ситуации, которая может способствовать возникновению гендерной диспропорции. Исследование гендерной асимметрии считается наиболее популярным направлением в периоды «экономических потрясений», поскольку подобного рода нестабильность усиливает неравенство мужчин и женщин в разных сферах жизнедеятельности. Состояние турбулентности, в котором находится рынок труда России в целом и каждого ее региона, способствует адаптации каждого его сегмента к новым формам работы.В данном исследовании рассматриваются результаты анализа структуры и тенденций в динамике индикаторов занятости и безработицы мужского и женского населения в Оренбургской области за 2016–2021 годы. Выбор периода времени обоснован неравномерным развитием, как мировой, так и российской экономики. Современные экономические реалии, в которых существует и развивается рынок труда как страны в целом, так и ее регионов, переживая ряд шоков, определяют научную новизну рассматриваемых вопросов.Цель исследования. Основная идея проделанной работы состоит в возможности применения методов экономико-статистического анализа для изучения динамических различий в гендерных структурах по разным признакам, направлений развития, определяющих гендерную асимметрию на рынке труда Оренбуржья, и прогнозирования ее основных индикаторов на среднесрочную перспективу.Материалы и методы. Информационной базой исследования послужила статистическая информация Оренбургстата, характеризующая гендерную асимметрию на рынке труда Оренбургского региона. Для достижения поставленной цели был применен комплекс методов экономико-статистического анализа, включающий в себя расчет показателей структуры и структурных различий, динамики, выявления тенденций, прогнозирования, а также представление результатов исследования с помощью таблиц и рисунков.Результаты. По итогам исследования был составлен среднестатистический портрет занятого и беззаботного по гендерному признаку. Выделены характеристики мужского и женского населения на рынке труда Оренбургской области в 2021 г. по сравнению с 2016 г. Исследование структурных различий проводилось по критерию В.М. Рябцева, в ходе которого было отмечено, что в структурах занятых мужчин и женщин существенных изменений не произошло. Существенным уровнем различий характеризуется возрастная структура безработных мужчин и женщин в 2021 г. по сравнению с 2016 г. а также структура безработных мужчин по уровню образования.Проведенное исследование позволило утверждать, что в динамике показателей, характеризующих гендерное неравенство на рынке труда Оренбуржья, наблюдаются нестабильные изменения. В ходе исследования была проверена гипотеза о наличии/отсутствии тенденций в рядах динамики индикаторов, характеризующих гендерную асимметрию на рынке труда региона. Для этой цели была использована одна из модификаций критерия серий. Предположение о том, что в рассматриваемых рядах динамики отсутствует тенденция, не нашло своего подтверждения, следовательно, тенденция существует. Принимая во внимание данное обстоятельство, были построены трендовые модели, среди которых по наилучшим статистическим характеристикам были выбраны полиномиальные модели второго порядка. С помощью выбранных полиномов второй степени было определено, что в динамике показателей занятости и безработицы мужского и женского населения преобладают нисходящие тенденции изменения. Далее были рассчитаны их перспективные индикаторы.Заключение. Проведенное исследование позволило проанализировать основные векторы, складывающиеся в области занятости и безработицы на региональном рынке труда по гендерному признаку, и спрогнозировать их основные показатели на среднесрочную перспективу. В динамике численности как мужской, так и женской рабочей силы в Оренбургской области в перспективе будут наблюдаться нестабильные тенденции. Число занятых в экономике области женщин будет расти; численность безработных женщин – снижаться. В прогнозируемом периоде число занятых мужчин в экономике Оренбуржья будет изменяться под влиянием нисходящего тренда. Численность безработных мужчин в период с 2023 г. по 2025 г. будет иметь тенденцию к снижению
Вызовы и перспективы евразийской интеграции в меняющемся мире
No full textThe purpose of the study is to analyze the impact of the modern transformation of international economic relations on the integration processes in the Eurasian Economic Union. In accordance with the designated goal, the objectives of the study are: 1. to identify current challenges and threats to Eurasian integration; 2. to assess the prospects for further development of the Eurasian Economic Union and the ability of the integration association to withstand these challenges in the new geopolitical realities.Materials and methods of research. In the process of preparing the article, data from international, interregional and national reports, analytical statistical materials, scientific works of Russian and foreign scientists were used. In the course of the work, statistical methods of analysis of economic phenomena were used, methods of logical and system analysis, dynamic, structural analysis of macroeconomic indexes, interregional analysis of data evaluation, as well as tabular methods of visualization of research results were used.Results. The article analyzes some macroeconomic indexes characterizing the current state and development of the economy of the Eurasian Economic Union as a whole and its member- countries. As a result of the conducted research, the main challenges of Eurasian integration were identified and the prospects and ability of the integration association to withstand these challenges in modern geopolitical conditions were assessed.Conclusion. Eurasian integration is a strategic choice for the Russian Federation, which determines one of the most important directions of development of Russia’s foreign policy. The integration process within the framework of the Eurasian Economic Union has traditionally been accompanied by a number of contradictions, which, depending on many factors, may either intensify or weaken with the increase in global challenges and threats. That is why, at present, it is not possible to fully assess the prospects for further development of Eurasian integration. At the same time, despite the high probability of recession in the largest centers of the world economic system, the Eurasian Economic Union turned out to be one of the integration associations capable to some extent of resisting negative trends in world politics and the economy, and the member-countries of the Eurasian Economic Union managed not only to prevent a large-scale economic downturn, but also to ensure macroeconomic stability.Цель исследования заключается в анализе влияния современной трансформации международных экономических отношений на интеграционные процессы в Евразийском экономическом союзе. В соответствии с обозначенной целью, задачами исследования являются: 1. определить современные вызовы и угрозы евразийской интеграции; 2. оценить перспективы дальнейшего развития Евразийского экономического союза и способность интеграционного объединения противостоять этим вызовам в новых геополитических реалиях.Материалы и методы исследования. В процессе подготовки статьи использованы данные международных, межрегиональных и национальных докладов и отчетов, аналитические статистические материалы, научные труды российских и зарубежных ученых. В ходе работы применялись статистические методы анализа экономических явлений, использовались методы логического и системного анализа, динамический, структурный анализ макроэкономических показателей, межрегиональный анализ оценки данных, а также табличные методы визуализации результатов исследования.Результаты. В представленной статье проанализированы отдельные макроэкономические показатели, характеризующие современное состояние и развитие экономики Евразийского экономического союза в целом и ее стран-участниц. В результате проведенного исследования были определены основные вызовы евразийской интеграции и проведена оценка перспектив и способности интеграционного объединения противостоять этим вызовам в современных геополитических условиях.Заключение. Евразийская интеграция для Российской Федерации является стратегическим выбором, который определяет одно из важнейших направлений развития внешней политики России. Интеграционный процесс в рамках Евразийского экономического союза, традиционно сопровождается рядом противоречий, которые с нарастанием глобальных вызовов и угроз могут, в зависимости от многих факторов, как усилиться, так и ослабнуть. Именно поэтому, в настоящее время, в полной мере оценить перспективы дальнейшего развития евразийской интеграции не представляется возможным. При этом, несмотря на высокую вероятность рецессии в крупнейших центрах мировой экономической системы, Евразийский экономический союз оказался одним из интеграционных объединений, способных в определённой степени противостоять негативным тенденциям в мировой политике и экономике, а странам-участницам Евразийского экономического союза удалось не просто предотвратить масштабный спад экономики, но и обеспечить макроэкономическую стабильность
Памяти Алексея Павловича Зинченко
No full textУшел из жизни Заслуженный деятель науки Российской Федерации, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессо
Стратегические направления развития институциональных механизмов управления и адаптации к ним населения региона
Get PDFThe purpose of the study is to substantiate the tools for developing regional directions for the development of institutional management mechanisms and adaptation of the population to them based on the strategic priorities of the state. The problem of working out strategic directions for the development of the region is connected with the differences, peculiarities and capabilities of each territory of the country. The adoption of the Decree of the President of the Russian Federation in 2020 “On the national development goals of the Russian Federation for the period up to 2030” required changing the regional goals and directions of territorial development. The relevance of the study is related to the aggravation of socio-demographic problems that negatively affect the well-being and health of people, labor efficiency and entrepreneurship, and the adaptation of the population to modern threats. Hypothesis – the effectiveness of strategic directions for the development of institutional mechanisms for managing the region and adapting the population to them is proposed to be carried out on the basis of balance sheet structures.Methods: balance method, index method, structural method, comparative estimates and methodology of official statistics.Results. The main strategic directions for the development of institutional management mechanisms of the subsidized region have been worked out, which include: preservation of the population, health and well-being of people; accelerated development of the militaryindustrial complex and the agro-food system; creation of a comfortable and safe environment for life, successful entrepreneurship and digital transformation. The theoretical scheme of strategic directions of economic development based on the balance of interests of employees and employers is substantiated. Based on the assessment of the state of the regional economy of the Kurgan region, strategic directions of economic development for the period up to 2030 are substantiated.Conclusion. The advantage of this approach is the ability to take into account the peculiarities and differences in the functioning of management mechanisms and adaptation to them of the population of the country’s regions. Strategic directions of the region’s development will allow organizing further research to solve the problems of population reproduction, quality of life and sustainability of the functioning of the economy, in the long term to determine the effective and negative factors affecting the living conditions of people. Целью исследования является обоснование инструментария для разработки региональных направлений развития институциональных механизмов управления и адаптации к ним населения на основе стратегических приоритетов государства. Проблема разработки стратегических направлений развития региона связана с различием, особенностями и возможностями каждой территории страны. Принятие Указа Президента Российской Федерации в 2020 году «О национальных целей развития Российской Федерации на период до 2030 года» потребовало изменить региональные цели и направления развития территорий. Актуальность исследования связана с обострением социально-демографических проблем, которые негативно влияют на благополучие и здоровье людей, эффективность труда и предпринимательство, на адаптацию населения к современным угрозам. Гипотеза – результативность стратегических направлений развития институциональных механизмов управления регионом и адаптации к ним населения предлагается проводить на основе балансовых построений.Методы: балансовый метод, индексный, структурный, сравнительных оценок и методология официальной статистики.Результаты: разработаны основные стратегические направления развития институциональных механизмов управления дотационного региона, которые включают в себя: сохранение населения, здоровья и благополучия людей; ускоренного развитие оборонно-промышленного комплекса и агропродовольственной системы; создание комфортной и безопасной среды для жизни, успешного предпринимательства и цифровой трансформации. Обоснована теоретическая схема стратегических направлений развития экономики на основе баланса интересов наемных работников и работодателей. На основе оценки состояния регионального хозяйства Курганской области обоснованы стратегические направления развития экономики на период до 2030 года.Заключение: преимуществом данного подхода является возможность учета особенностей и различий функционирования механизмов управления и адаптации к ним населения регионов страны. Стратегические направления развития региона позволят организовать дальнейшие исследования по решению проблем воспроизводства населения, качества жизни и устойчивости функционирования экономики, в перспективе определять результативные и негативные факторы, влияющие на условия жизнедеятельности людей
Методы расчета показателей интеллектуального капитала организаций
Get PDFCompetitive functioning at the micro and macro levels of businesses in different industries creates the need to make changes in the assessment of the impact on the performance of companies of tangible and intangible assets, leading to an increase in the value of both products and companies. In this context, it is appropriate to measure and evaluate intellectual capital, which includes not only goodwill, shares and intellectual property, but also organizational aspects (strategy, database, network data), and relationships with customers, partners, etc. Scientists and economists have studied the issues of defining and measuring intellectual capital for more than 30 years, however, there is no unified approach yet.This study presents the results of the analysis of approaches to the definition of the concept of “intellectual capital”, its components and methods of calculating the indexes of intellectual capital of organizations.The purpose of the study is to determine the direction of development of research concerning the calculation of indexes of intellectual capital on the value of organizations and indexes reflecting the state of individual elements and subelements of intellectual capital.Empirical base and research methods. The issues of measuring intellectual capital are reflected in the works of Edvinsson (1997), Sweibi (2010), assessing its impact on the value of companies and the effectiveness of their activities operating in the developed countries - Zegala (2010), Clark (2011), Liu (2017) - and developing countries - Garanina (2010), Bayburina, Bykova (2012), Andreeva (2016) [1, 5] and other scientists. The works of these researchers formed the basis of the research conducted in this article. This study used general scientific methods such as comparison, deduction, induction and analysis.Results. The paper presents the results of the analysis and systematization of approaches to the definition of “intellectual capital” and its components, methods for calculating its indexes and assessing their impact on the financial results of companies. Currently, there is also a need for research to assess the mutual influence of individual elements of intellectual capital. In order to identify the industry specifics of the impact of intellectual capital components on the value of organizations, the methods given in the article should be tested separately using data from companies from different industries. When conducting an analysis, it is important to take into account factors related to the external environment of the company, such as the level of economic development of the country in which the company operates, as well as fluctuations in economic activity.Conclusion. The practical value of the paper lies in the possibility of applying its results in the process of making managerial decisions of organizations in various fields. The proposed options for identifying and calculating indexes can significantly affect the financial growth of organizations, complementing traditional approaches to maintaining and compiling accounting and financial statements, thereby expanding their overall strategic development.Конкурентное функционирование на микро и макроуровне бизнесов разных отраслей формирует необходимость внесения изменений в оценку влияния на результативность компаний материальных и нематериальных активов, ведущих к увеличению стоимости как продукции, так и компаний. В данном контексте целесообразным выступает измерение и оценка интеллектуального капитала, в состав которого входят не только гудвилл, акции и интеллектуальная собственность, но и организационные моменты (стратегия, база, сетевые данные), и отношения с клиентами, партнерами и т.д. Вопросы определения и измерения интеллектуального капитала исследуются учеными и экономистами уже более 30 лет, однако, единого подхода пока еще нет.В данном исследовании представлены результаты анализа подходов к определению понятия «интеллектуальный капитал», его составляющих и методов расчета показателей интеллектуального капитала организаций.Цель исследования – определение направления развития исследований, касающихся расчетов показателей интеллектуального капитала на стоимость организаций и показателей, отражающих состояние отдельных элементов и подэлементов интеллектуального капитала.Эмпирическая база и методы исследования. Вопросы исследования измерения интеллектуального капитала отражены в работах Эдвинссона (1997), Свейби (2010), оценки его влияния на стоимость компаний и эффективность их деятельности, работающих в развитых – Зегала (2010), Кларка (2011), Лю (2017) – и развивающих странах – Гараниной (2010), Байбуриной, Быковой (2012), Андреевой (2016) [1, 5] и др. ученых. Труды данных исследователей легли в основу проведённого в настоящей статье исследования. В этом исследовании использовались общенаучные методы, такие как сравнение, дедукция, индукция и анализ.Результаты. В работе представлены результаты анализа и систематизации подходов к определению “интеллектуальный капитал” и его составляющих, методов расчета его показателей и оценки их влияния на финансовые результаты компаний.В настоящее время также существует необходимость в исследованиях по оценке взаимного влияния отдельных элементов интеллектуального капитала. Чтобы выявить отраслевую специфику влияния компонентов интеллектуального капитала на стоимость организаций следует методы, приведенные в статье, протестировать отдельно с использованием данных компаний из разных отраслей. При проведении анализа важно учитывать факторы, связанные с внешней средой компании, такие как уровень экономического развития страны, в которой работает компания, а также колебания экономической активности.Заключение. Практическая ценность работы заключается в возможности применения ее результатов в процессе принятия управленческих решений организаций различных областей. Предложенные варианты идентификации и расчета показателей могут существенно повлиять на финансовый рост организаций, дополнив традиционные подходы к ведению и составлению бухгалтерской и финансовой отчетности, тем самым расширив в целом их стратегическое развитие
Анализ неравномерности регионального развития на основе асимметрии эмпирического распределения ВРП на душу населения субъектов Российской Федерации
Get PDFPurpose of the study. The implementation of the spatial development strategy of the Russian Federation has led to an increase in scientific and practical interest in the research of interregional differences and the assessment of uneven regional development at all levels of the national economic system. The purpose of this study is to verify the conformity (inconformity) of the empirical distribution of per capita Gross Regional Product (GRP) values of the Russian Federation regions with the normal distribution law to substantiate the specifics of the interregional development of the national economy based on the identification of statistical characteristics of the empirical distribution of GRP per capita.Materials and methods. To achieve this goal, the article developed a methodology for measuring the uneven development of Russian regions by assessing the deviation of the empirical distribution of a sample of per capita GRP data from the normal distribution and determining the degree of asymmetry. The methodological basis was the analytical toolkit of the hypothesis of the normal distribution of the sample set of per capita GRP values for the Russian Federation regions. The article tested the methodology on a statistical sample of data on per capita GRP of the regions of the Russian Federation for 2010-2020; the level of uneven regional development of the economy of the Russian Federation was assessed and the statistical specificity of the revealed uneven development of the regions of the Russian Federation was identified. Identification of statistical outliers in the sample was carried out using the interquartile range method.Results. During the analysis of the sample, statistical outliers were identified. It has been proven that the distribution of per capita GRP of the regions of the Russian Federation is mostly right skewed handed or positively skewed. The observed right-handed orientation of the empirical distribution demonstrated the asymmetry of the distribution of the Russian Federation regions by per capita GRP. The increase in the irregularity of interregional development in the more advanced subjects of the Russian Federation with the per capita GRP index exceeding the average value for the analyzed sample was justified by statistical calculations and the construction of histograms of the empirical distribution of the per capita GRP of the Russian Federation regions.Conclusion. During the analyzed period, the stability of the uneven regional development of the Russian economy is observed. The stability of the positive asymmetry of the empirical distribution means that the basis for the divergence of regional development is the stability of the “club of the majority” of the Russian Federation regions, which form the left tail, and the “club of the minority”, which forms the long right tail of the empirical distribution. The approximation of the Pareto wealth distribution is a good approximation of the profile of the uneven distribution of per capita GRP of the regions of the Russian Federation.Цель исследования. Реализация стратегии пространственного развития Российской Федерации обусловила возрастание научного и практического интереса к исследованию межрегиональных различий и оценке неравномерности регионального развития на всех уровнях национальной экономической системы. Цель данного исследования заключается в проверке соответствия (несоответствия) эмпирического распределения значений подушевого ВРП субъектов Российской Федерации нормальному закону распределения для обоснования специфики межрегионального развития национальной экономики на базе выявления статистических характеристик эмпирического распределения ВРП на душу населения.Материалы и методы. Для достижения поставленной цели в статье была разработана методика измерения неравномерности развития российских регионов посредством оценки отклонения эмпирического распределения выборки данных подушевого ВРП от нормального распределения и определения степень асимметрии. Методической основой послужил аналитический инструментарий гипотезы нормального распределения выборочной совокупности значений подушевого ВРП по субъектам РФ. В статье была проведена апробация методики на статистической выборке данных по подушевому ВРП субъектов Российской Федерации за 2010 – 2020 гг.; произведена оценка уровня неравномерности регионального развития экономии РФ и идентифицирована статистическая специфика выявленной неравномерности развития субъектов Российской Федерации. Выявление статистических выбросов в выборке было произведено методом межквартильного диапазона (interquartile range, IQR).Результаты. В процессе анализа выборки были выявлены статистические выбросы. Было доказано, что распределение подушевого ВРП субъектов РФ является по большей части правосторонним или положительно асимметричным. Наблюдаемая правосторонняя направленность эмпирического распределения продемонстрировала асимметрию распределения субъектов РФ по подушевому ВРП. Усиление неравномерности межрегионального развития в более продвинутых субъектах РФ с показателем подушевого ВРП, превышающим среднее значение по анализируемой выборке, было обосновано статистическими расчетами и построением гистограмм эмпирического распределения подушевого ВРП субъектов РФ.Заключение. На протяжении анализируемого периода наблюдается устойчивость неравномерного регионального развития экономики РФ. Устойчивость положительной асимметрии эмпирического распределения означает, что основу дивергенции регионального развития составляют устойчивость «клуба большинства» субъектов РФ, образующих левый хвост и «клуба меньшинства», формирующий длинный правый хвост эмпирического распределения. Аппроксимация распределения богатства Парето служит хорошим приближением профиля неравномерного распределения подушевого ВРП субъектов РФ
Анализ показателей рынка банковских карт России по различным признакам
Get PDFPurpose of the study. The article presents the results of a study and analysis of the performance indexes of the Russian bank cards market on various grounds, because bank cards contribute to increasing the availability of financial services. Having a bank card allows you to carry out financial transactions anytime and anywhere and makes these transactions more convenient and transparent. The use of bank cards as a non-cash form of payment is not only convenient and practical, but also contributes to improving the economic situation in the country, expanding the availability of financial services and improving financial literacy.Materials and methods. As research tools, such methods were used as: analysis of the structure and dynamics of the main indexes, correlation and regression analysis, analysis of time series and forecasting, graphical and tabular methods for presenting research results.Results. The analysis carried out in relation to the issue of bank cards in Russia made it possible to establish the impact on the number of payment cards of two factors: the number of credit institutions and the average per capita income of the population (per month). The results obtained showed that an increase in the number of credit institutions leads to a reduction in the number of issued payment cards. In turn, with an increase in the average per capita monetary income of the population (per month), the number of payment cards increases. This suggests that a high level of income and good conditions for obtaining credit funds are an incentive to use payment cards. Bank cards are an integral part of the financial services market. The development of the bank card market has an impact on stimulating the country’s economic growth and improving the quality of life of the population. In modern conditions, banks are actively introducing electronic technologies and improving the use of bank cards by customers. The creation of convenient services and the introduction of new technologies make it possible to expand the possibilities of using bank cards for their holders.Цель исследования. В статье представлены результаты исследования и анализа показателей деятельности рынка банковских карт России по различным признакам, т.к. банковские карты способствуют повышению доступности финансовых услуг. Наличие банковской карты позволяет осуществлять финансовые операции в любое время и в любом месте и делает данные операции более удобными и прозрачными. использование банковских карт в качестве безналичной формы оплаты является не только удобным и практичным, но и способствует улучшению экономической ситуации в стране, расширению доступности финансовых услуг и повышению финансовой грамотности.Материалы и методы. В качестве исследовательского инструментария использованы такие методы как: анализ структуры и динамики основных показателей, корреляционно-регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирования, графические и табличные методы представления результатов исследования.Результаты. Проведенный анализ в отношении эмиссии банковских карт в России позволил установить влияние на количество платежных карт двух факторов: числа кредитных организаций и среднедушевых доходов населения (в месяц). Полученные результаты показали, что увеличение числа кредитных организаций приводит к сокращению количества выпущенных платежных карт. В свою очередь, при увеличении среднедушевых денежных доходов населения (в месяц) количество платежных карт увеличивается. Это говорит о том, что высокий уровень доходов и хорошие условия для получения кредитных средств являются стимулом для использования платежных карт. Банковские карты являются неотъемлемой частью рынка финансовых услуг. Развитие рынка банковских карт влияет на стимулирование экономического роста страны и повышение качества жизни населения. В современных условиях банки активно внедряют электронные технологии и совершенствуют использование клиентами банковских карт. Создание удобных сервисов и введение новых технологий позволяют расширить возможности использования банковских карт для их держателей
Сравнительная оценка влияния человеческого капитала на доходы населения в европейских и азиатских регионах России
Get PDFThe relevance of the study is explained by the link between economic growth and investment in human capital.The purpose of the study is a comparative analysis of the dynamics of the return of physical and human capital in the European and Asian regions of Russia.Materials and methods. In the article, the authors use the extended Cobb-Douglas production function and conduct a regression spatial analysis based on data of the official Russian statistics.Results. There are estimates of the relationship between the income of the population of regions with the number of employed, with the volume of fixed assets of regions and human capital; the wage fund of the population of regions with the number of employed, with the volume of fixed assets of regions and human capital, the elasticity coefficients are justified. The authors analyzed and interpreted the values of the elasticity coefficients. In particular, the coefficients of elasticity of household income by fixed assets for Asian and European regions tend to decrease; the authors explain this by the low level of investment in the renewal of fixed capital at enterprises. The coefficients of elasticity of income of the population by the number of people employed in the economy of the regions are noticeably higher and tend to increase. At the same time, human capital has a stronger impact on the income of the population than fixed assets and the number of people employed in the economy of the regions. There is a decrease in the influence of human capital on the income of the population in the group of European regions of Russia at the end of the period under review and the relative stability of its returns in the Asian group of regions.Conclusion. The impact of human capital on the income of the population differs significantly in the European and Asian regions of Russia. The authors identified efficiency trends and features of the use of the main factors of production in different groups of regions of the Russian Federation in the period under review. Scientific significance is the generalization of knowledge about the role of human capital in economic development, technology transfer and increasing the investment attractiveness of settlements and regions due to it; obtaining statistically significant models for assessing the economic return of human capital.Актуальность исследования объясняется связью экономического роста и инвестиций в человеческий капитал.Цель исследования. Целью исследования является сравнительный анализ динамики отдачи физического и человеческого капитала в европейских и азиатских регионах России. Материалы и методы. В статье авторы используют расширенную производственную функцию Кобба-Дугласа и проводят регрессионный пространственный анализ на основе данных официальной российской статистики.Результаты. Даны оценки взаимосвязи доходов населения регионов с численностью занятых, с объёмом основных фондов регионов и человеческим капиталом; фонда заработной платы населения регионов с численностью занятых, с объёмом основных фондов регионов и человеческим капиталом, обоснованы коэффициенты эластичности. Проанализированы и интерпретированы значения коэффициентов эластичности. В частности, коэффициенты эластичности доходов населения по основным фондам для азиатских и европейских регионов имеют тенденцию к снижению, что авторы объясняют низким уровнем инвестиций в обновление основного капитала на предприятиях. Коэффициенты эластичности доходов населения по численности занятого в экономике регионов населения заметно его выше и имеют тенденцию к росту. При этом человеческий капитал оказывает более сильное влияние на доходы населения, чем основные фонды и численность занятого в экономике регионов населения. Выявлено снижение влияния человеческого капитала на доходы населения в группе европейских регионов России в конце рассматриваемого периода и относительная стабильность его отдачи в азиатской группе регионов.Заключение. Влияние человеческого капитала на доходы населения существенно отличается в европейских и азиатских регионах России. Авторами выявлены тенденции эффективности и особенности использования основных факторов производства в разных группах регионов РФ в рассматриваемый период. Научная значимость состоит в обобщении знаний о роли человеческого капитала в экономическом развитии, передаче технологий и повышении за его счет инвестиционной привлекательности населенных пунктов и регионов; получении статистически значимых моделей оценки экономической отдачи человеческого капитала
Оценка влияния разницы в возрасте в домохозяйствах одного поколения на возрастной уровень потребления
Get PDFThe available methods for calculating the age level of consumption focus on determining the level of consumption by children. At the same time, previous studies show a decrease in the level of consumption after retirement. From a research point of view, it is of practical interest to estimate the distortion of one-year age profile of consumption depending on the age difference between the adult members of the household. Among common episodic households, the paper compares the age profiles of consumption for households with two adults aged 18 to 80 years. The paper compares indexes of average per capita consumption, and estimates the level of age difference in households for the age level of consumption. The author introduces such a concept as “net consumption”, under the influence of which sensitivity to age is absorbed. To create “net consumption” in the general chronology, only households with a minimum age difference are examined.The purpose of the study. Estimation of the age level of consumption depending on the demographic characteristics of the household is little studied in modern literature. As a rule, the papers provide methods for assessing the level of children consumption. However, when creating age profiles of consumption, the age characteristics of households are not taken into account. The aim of the study is to assess the impact of the difference in the age of people living together in a household on the age profiles of consumption. Both in Russia and in the EU countries, the average difference in age between the first marriage is on average 2.5 years, and the largest difference can reach more than 30 years. From a statistical point of view, it is of practical interest to study the average per capita age level of consumption depending on the difference in the age of a married couple.Materials and methods. The source of data for the study is the Household Budget Survey (HBS) conducted by Rosstat for 2020. The paper compares age profiles of consumption created by the minimum age of the household, by the maximum, by the average, and by the classical method. In addition, the paper compares the age profiles created by the classical method, taking into account the limitation of the age difference between household members.Results. The results obtained from the 2020 HBS survey allow conclusions to be drawn about different age profiles depending on the proposed calculation methods. The results of the study showed that among households consisting of two people, almost a third of households (34.1%) have an age difference of more than 5 years. In the context of calculating one-year age profiles of consumption, a significant age difference in age will lead to a distortion of age profiles of consumption. Among households consisting of two people, the largest difference in the level of average per capita consumption between all households of two people and households of two people with an age difference of no more than 1 year is observed in early working ages (from 18 to 22 years). The introduced restrictions reduce the level of consumption by about a third at the age of 18-19 years. The introduced restrictions increase the average per capita level of consumption in the age group of 22-45 years by an average of 9.4% compared to classical calculations. The opposite situation is observed in the age group of 70-80 years old: the introduced restrictions reduce the average per capita level of consumption by 2.9%.Conclusion. The paper draws attention to the different results of the calculation of age consumption, depending on the methodological features. The author introduces the term “net age consumption”, which is calculated for households with an age difference between household members of no more than 1 year. Suggestions for estimating per capita consumption can be applied to model human consumption over the life cycle. At the same time, as a rule, the characteristics of households are far from the “model” consumption, which necessitates further study of the factors affecting the level of consumption depending on the characteristics of the household.Имеющиеся методики по расчету возрастного уровня потребления акцентируют внимание на определении уровня потребления детьми. При этом, полученные ранее результаты исследований свидетельствуют о снижении уровня потребления после выхода на пенсию. С исследовательской точки зрения практический интерес представляет оценка искажения однолетнего возрастного профиля потребления в зависимости от возрастной разницы между взрослыми членами домохозяйства. Среди генеральной совокупности домохозяйств в работе приводится сравнение возрастных профилей потребления для домохозяйств, состоящих из двух взрослых человек в возрастах от 18 до 80 лет. В работе приводится сравнение методов расчета среднедушевого уровня потребления, а также оценивается влияние возрастной разницы в домохозяйствах на возрастной уровень потребления. Автором вводится такое понятие как «чистое потребление», под которым подразумевается оценка потребления в конкретном возрасте. Для построения «чистого потребления» в генеральной совокупности рассматриваются только домохозяйства с минимальной разницей в возрасте.Цель исследования. Оценка возрастного уровня потребления в зависимости от демографических характеристик домохозяйства является малоизученной в современной литературе. Как правило, в работах приводятся способы оценки уровня потребления детей. Однако, при построении возрастных профилей потребления не учитываются возрастные особенности домохозяйств. Целью исследования является оценка влияния разницы в возрасте совместно проживающих в домохозяйстве на возрастные профили потребления. Как в России, так и в странах ЕС средняя разница в возрасте между вступлением в первый брак составляет в среднем 2,5 года, а наибольшая разница может достигать и более 30 лет. Со статистической точки зрения практический интерес представляет изучение среднедушевого возрастного уровня потребления в зависимости от разницы в возрасте семейной пары.Материалы и методы. Источником данных для исследования является Обследование бюджетов домашних хозяйств (ОБДХ), проводимого Росстатом за 2020 г. В работе приводятся сравнения возрастных профилей потребления, построенных по минимальному возрасту домохозяйства, по максимальному, по среднему, а также классическим методом. Кроме того, в работе проводится сравнение возрастных профилей, построенных классическим методом, с учетом ограничения возрастной разницы между членами домохозяйства.Результаты. Полученные результаты на основе обследования ОБДХ за 2020 г. позволяют сделать выводы о различных возрастных профилях в зависимости от предложенных методов расчета. Результаты исследования показали, что среди домохозяйств, состоящих из двух человек, почти треть домохозяйств (34,1%) имеют разницу в возрасте более 5 лет. В контексте расчета однолетних возрастных профилей потребления существенная возрастная разница в возрасте будет приводить к искажению возрастных профилей потребления.Среди домохозяйств, состоящих из двух человек, наибольшая разница в уровне среднедушевого потребления между всеми домохозяйствами из двух человек и домохозяйствами из двух человек с разницей в возрасте не более 1 года отмечается в ранних трудоспособных возрастах (с 18 до 22 лет). Вводимые ограничения снижают уровень потребления примерно на треть в возрастах 18–19 лет. Вводимые ограничение увеличивают среднедушевой уровень потребления в возрастной группе 22–45 лет в среднем на 9,4% по сравнению с классическими расчетами. Обратная ситуация наблюдается в возрастной группе 70–80 лет: вводимые ограничения снижают среднедушевой уровень потребления на 2,9%.Заключение. В работе обращается внимание на различные результаты расчета возрастного потребления в зависимости от методологических особенностей. Автором вводится термин «чистое возрастного потребление», которое рассчитывается для домохозяйств с возрастной разницей между членами домохозяйства не более 1 года. Предложения по оценке среднедушевого уровня потребления могут быть применены для моделирования потребления человека на протяжении жизненного цикла. При этом, как правило, характеристики домохозяйств далеки от «модельного» потребления, что обуславливает необходимость дальнейшего изучения факторов, влияющих на уровень потребления в зависимости от характеристик домохозяйств
Модель социально-экономического расслоения общества на основе агентного подхода с учетом рангового обмена
Get PDFThe purpose of the study is to demonstrate the possibility of adequate mathematical modeling of property inequality in a stratified society based on an agent approach, taking into account the unequal (rank) exchange between agents with different socio-economic status. To achieve this goal, it was necessary to solve the following tasks:1. To develop minimum criteria for the adequacy of mathematical models of socio-economic inequality.2. To substantiate the advantages of mathematical models based on an agent approach using rank exchange.3. To present the author’s version of the mathematical model of the goods’ movement in society based on an agent approach, taking into account rank exchange.4. To check the author’s mathematical model for compliance with the minimum qualitative criteria of adequacy and to create a quantitatively coinciding with the real distribution of the country’s population of the Russian Federation by income.5. Determine the limitations of the developed mathematical model by the authors.Materials and methods. The paper used statistical data from Rosstat, the Federal Tax Service of the Russian Federation, the World Bank, the US Bureau of the Census, the Edelman Trust Barometer, as well as data published by domestic and foreign researchers of inequality. These data were compared with the results of inequality calculations obtained using the mathematical model of the goods’ movement in society based on an agent approach, taking into account rank (nonequivalent) exchange.Results. The minimum criteria that any adequate model of stratification of society must meet are defined: 1. reveals a lognormal distribution of the population by income with a heavy tail; 2. reflects in long-term historical retrospect the trend of inequality growth; 3. demonstrates a short-term reduction of inequality during periods of socio-economic crises.The proposed model meets these requirements, it demonstrates not only qualitative, but also quantitative adequacy – reproduces by calculation the curve of the actual distribution of Russian society by income.Common concepts of inequality, in particular, the theory of superstars or skill-based technological change do not allow achieving such a result. The limitations of the created mathematical model are shown:– the impossibility of creating an adequate Lorentz curve with insufficient computing power;– inability to describe changes in cross-country inequality, since countries are not subjects of rank exchange, although interstate agreements certainly have an impact on the exchange between economic subjects of social interaction;– inability to describe situations of absolute poverty, i.e. long-term decline in income, although in the real economy such situations are sometimes observed;– the endless growth of inequality over time, whereas in reality economic processes of inequality growth are always opposed by social processes of counteraction to this growth.Conclusion. The mechanism of spontaneous emergence and growth of income (property) inequality as an inevitable consequence of market relations is demonstrated.The agent-based approach, taking into account the rank exchange, can allow identifying critical moments in time, after which extraordinary economic and socio-political consequences will have an irreversible character, and can also help in studying the influence of individual behavior of economic agents of different levels on the evolution of the entire economic, and as a consequence, socio-political system.The results obtained will be useful for strategic planning, when developing target indexes for the socio-economic development of regions and the country as a whole, and improving the methodology for calculating key performance indexes for civil servantsЦель исследования – продемонстрировать возможность адекватного математического моделирования имущественного неравенства в стратифицированном обществе на основе агентного подхода с учетом неэквивалентного (рангового) обмена между агентами, имеющими разный социально-экономический статус. Для достижения указанной цели потребовалось решить следующие задачи:1. Разработать минимальные критерии адекватности матмоделей социально-экономического неравенства.2. Обосновать преимущества матмоделей, базирующихся на агентном подходе с использованием рангового обмена.3. Представить авторский вариант матмодели движения благ в обществе на основе агентного подхода с учетом рангового обмена.4. Провести проверку авторской матмодели на соответствие минимальным качественным критериям адекватности и построить количественно совпадающее с реальным распределение населения Российской Федерации по доходам.5. Определить ограничения разработанной авторами матмодели.Материалы и методы. В работе были использованы статистические данные Росстат, ФНС РФ, Всемирного Банка, US Bureau of the Census, Edelman Trust Barometer, а также данные, опубликованные отечественными и зарубежными исследователями неравенства. Эти данные были сопоставлены с результатами расчетов неравенства, полученными с помощью матмодели движения благ в обществе на основе агентного подхода с учетом рангового (неэквивалентного) обмена.Результаты. Определены минимальные критерии, которым должна соответствовать любая адекватная модель расслоения общества: 1. обнаруживает логнормальное с тяжелым хвостом распределение населения по доходам; 2. отражает в долгосрочной исторической ретроспективе тенденцию роста неравенства; 3. демонстрирует краткосрочное сокращение неравенства в периоды социально-экономических кризисов.Предложенная авторами модель этим требованиям соответствует, она демонстрирует не только качественную, но и количественную адекватность – воспроизводит расчетным путём кривую реально существующего распределения российского общества по доходам.Распространённые концепции неравенства, в частности, теория суперзвезд или skill-biased technological change не позволяют добиться подобного результата.Показаны ограничения созданной математической модели:– невозможность построения адекватной кривой Лоренца при недостаточных вычислительных мощностях;– неспособность описывать изменения межстранового неравенства, поскольку страны не являются субъектами рангового обмена, хотя межгосударственные договоренности и оказывают, безусловно, влияние на обмен между экономическими субъектами социального взаимодействия;– неспособность описывать ситуации абсолютного обнищания, т.е. долгосрочного снижения доходов, хотя в реальной экономике такие ситуации иногда наблюдаются;– бесконечный рост неравенства во времени, тогда как в действительности экономическим процессам роста неравенства всегда противостоят социальные процессы противодействия этому росту.Заключение. Продемонстрирован механизм самопроизвольного возникновения и роста доходного (имущественного) неравенства как неизбежного следствия рыночных отношений.Агентный подход с учетом рангового обмена может позволить идентифицировать критические моменты времени, после наступления которых чрезвычайные экономические и социально-политические последствия будут иметь необратимый характер, а также может помочь в изучении влияния индивидуального поведения экономических агентов разных уровней на эволюцию всей экономической, и как следствие социально-политической системы.Полученные результаты будут полезны для стратегического планирования, при разработке целевых показателей социально-экономического развития регионов и страны в целом, совершенствования методологии расчета ключевых показателей эффективности работы государственных служащих