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    O mestre Jaume Del Campo. E, sua trajetória na América Latina

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    In August 2018, we met Dr. Jaume Del Campo at the RUDECOLOMBIA conference, which celebrated 20 years of the Doctorate in Education Sciences at the Technological University of Colombia, Pereira. It was there, through Dr. Iván Sánchez, that we discussed a joint project: a doctorate in Education Sciences for the University of El Salvador. Although our contacts were different, the goal was the same. Thus began an ongoing collaboration that gave rise to the Coopero Network, which joined the European Union\u27s Erasmus Plus proposal to organize this doctoral program.En agosto de 2018 conocimos al Dr. Jaume Del Campo en el congreso de RUDECOLOMBIA, que celebraba los 20 años del Doctorado en Ciencias de la Educación en la Universidad Tecnológica de Colombia, Pereira. Fue allí, a través del Dr. Iván Sánchez, donde dialogamos sobre un proyecto común: un doctorado en Ciencias de la Educación para la Universidad del Salvador. Aunque nuestros contactos eran distintos, el objetivo era el mismo. Así comenzó una colaboración permanente que dio origen a la RED Coopero, la cual se integró a la propuesta Erasmus Plus de la Unión Europea para organizar este programa doctoral.Em agosto de 2018, conhecemos o Dr. Jaume Del Campo no congresso da RUDECOLOMBIA, que celebrava os 20 anos do Doutorado em Ciências da Educação na Universidade Tecnológica da Colômbia, em Pereira. Foi lá, por meio do Dr. Iván Sánchez, que conversamos sobre um projeto comum: um doutorado em Ciências da Educação para a Universidade do Salvador. Embora nossos contatos fossem diferentes, o objetivo era o mesmo. Assim começou uma colaboração permanente que deu origem à RED Coopero, que se integrou à proposta Erasmus Plus da União Europeia para organizar este programa de doutorado

    Experiências de Educadores Rurais em Boyacá: Trajetórias e Transformações

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    Objetivo: El artículo tiene como propósito analizar los saberes de experiencia de cuatro educadores de primaria del contexto rural del departamento de Boyacá, próximos a su jubilación, construidos a lo largo de sus trayectorias vitales. Dichos saberes se evidencian a través de narrativas orales que reflejan vivencias atesoradas en sus memorias y que surgen como una manera de resignificar su dimensión humana. Originalidad/Aporte: Las historias de vida a través del ejercicio narrativo se constituyen en un medio para reconstruir, preservar y resignificar los saberes construidos por los educadores a lo largo del tiempo, además, fortalecen el rescate de la memoria histórica, la construcción de identidad personal, la dimensión humana de la labor docente y la visibilización de sus saberes experienciales. Método: La investigación se desarrolla dentro del paradigma metodológico cualitativo-interpretativo, utilizando el método biográfico-narrativo centrado en las historias de vida de educadores rurales[1]. Además, se fundamenta en un enfoque hermenéutico-crítico, el cual facilita un análisis profundo y reflexivo de las realidades educativas de docentes próximos a su jubilación y en ejercicio, revelando tanto las dinámicas contextuales como los procesos de resignificación personal y profesional que han vivido en su labor pedagógica. Estrategia/recolección de información: A través de la entrevista semiestructurada, se guio el proceso narrativo de los educadores favoreciendo la flexibilidad para profundizar en los temas emergentes. Por medio del diálogo abierto, la escucha, la transcripción, organización, codificación, agrupación, identificación de temas emergentes, triangulación e interpretación contextualizada, se consolidó un corpus teórico frente a los saberes construidos por los educadores rurales de primaria a lo largo de una trayectoria personal y profesional. En este escenario, la investigadora, como parte del enfoque hermenéutico, asume un rol activo desde una interpretación que incorpora su experiencia, subjetividad y relación con el contexto que hace parte de la investigación. Conclusiones: Dentro del ejercicio interpretativo, emergen cuatro saberes de experiencia: 1) social, 2) narrativo, 3) situado, 4) integrador. La educación rural debe resignificarse desde el entendido de ubicarla dentro de un papel central en el desarrollo integral de las comunidades rurales, la reducción de desigualdades y la promoción del progreso social y económico.Objective: This article aims to analyze the experiential knowledge of four rural primary school educators nearing retirement, constructed throughout their life trajectories. This knowledge is evidenced through oral narratives that reflect cherished experiences stored in their memories and emerge as a way to reframe their human dimension. Originality/Contribution: Life stories through narrative practices serve as a means to reconstruct, preserve, and reframe the knowledge built by educators over time. Moreover, they contribute to rescuing historical memory, constructing personal identity, emphasizing the human dimension of teaching, and highlighting educators\u27 experiential knowledge. Method: The research follows a qualitative-interpretative methodological paradigm, employing a biographical-narrative method focused on the life stories of rural educators. Additionally, it is grounded in a hermeneutic-critical approach, facilitating a profound and reflective analysis of the educational realities of teachers nearing retirement and those still in service. This approach reveals both contextual dynamics and the processes of personal and professional reinterpretation experienced throughout their teaching careers. Strategy/Data Collection: The semi-structured interview guided the educators\u27 narrative process, allowing flexibility to delve deeper into emerging themes. Through open dialogue, active listening, transcription, organization, coding, grouping, identification of emerging themes, triangulation, and contextualized interpretation, a theoretical corpus was consolidated regarding the knowledge constructed by rural primary educators throughout their personal and professional trajectories. In this context, the researcher, adopting a hermeneutic perspective, plays an active role by incorporating her experience, subjectivity, and connection to the research context into the interpretation. Conclusions: Within the interpretative process, four types of experiential knowledge emerge: 1) social, 2) narrative, 3) situated, and 4) integrative. Rural education must be redefined by positioning it as central to the comprehensive development of rural communities, reducing inequalities, and promoting social and economic progress.Objetivo: Este artigo tem como objetivo analisar os saberes experienciais de quatro educadores do ensino primário em contextos rurais, próximos da aposentadoria, construídos ao longo de suas trajetórias de vida. Esses saberes se evidenciam por meio de narrativas orais que refletem vivências valorizadas e armazenadas em suas memórias, surgindo como uma forma de ressignificar sua dimensão humana. Originalidade/Contribuição: As histórias de vida, através das práticas narrativas, constituem um meio para reconstruir, preservar e ressignificar os saberes construídos pelos educadores ao longo do tempo. Além disso, contribuem para o resgate da memória histórica, a construção da identidade pessoal, o reforço da dimensão humana do trabalho docente e a valorização dos saberes experienciais dos educadores. Método: A pesquisa segue um paradigma metodológico qualitativo-interpretativo, empregando o método biográfico-narrativo centrado nas histórias de vida de educadores rurais. Além disso, fundamenta-se em uma abordagem hermenêutico-crítica, que facilita uma análise profunda e reflexiva das realidades educacionais de professores próximos da aposentadoria e em atividade, revelando tanto as dinâmicas contextuais quanto os processos de ressignificação pessoal e profissional vivenciados ao longo de suas carreiras pedagógicas. Estratégia/Coleta de Dados: A entrevista semiestruturada orientou o processo narrativo dos educadores, favorecendo a flexibilidade para aprofundar os temas emergentes. Por meio do diálogo aberto, escuta ativa, transcrição, organização, codificação, agrupamento, identificação de temas emergentes, triangulação e interpretação contextualizada, consolidou-se um corpus teórico sobre os saberes construídos pelos educadores rurais de ensino primário ao longo de suas trajetórias pessoais e profissionais. Nesse contexto, a pesquisadora, adotando uma perspectiva hermenêutica, assume um papel ativo ao incorporar sua experiência, subjetividade e conexão com o contexto da pesquisa na interpretação. Conclusões: No processo interpretativo, emergem quatro tipos de saberes experienciais: 1) social, 2) narrativo, 3) situado e 4) integrador. A educação rural precisa ser ressignificada, posicionando-a como central para o desenvolvimento integral das comunidades rurais, a redução das desigualdades e a promoção do progresso social e econômico

    Crecimiento De La Biomasa De Kéfir De Agua Con Variaciones En La Concentración De Sacarosa Y Tibicos

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    Water kefir is a slightly acidic fermented beverage made from sugar solutions. Its fermentation process involves a variety of microorganisms, mainly lactic acid bacteria and yeasts, which are embedded in a carbohydrate-based biopolymer known as dextran. In order to find the best conditions for obtaining this biopolymer with potential industrial applications and as a possible substitute for petroleum-derived polymers, this research evaluated the effect of the microbial consortium of commercial water kefir grains (tibicos) on the fermentation process. The best initial concentration of tibicos was 0.02 g/mL in a culture medium composed of 100 g/L sucrose. The biomass production obtained at 48 hours was 23.9 g, standing for a 597% increase compared to the initial value of 4.0 g, with a final pH of 4.05 ± 0.1 and a pH reduction of 0.5 units at the end of fermentation. A total of 160 ± 0.06 g of dextran were recovered per kilogram of water kefir grains used. Dextran was isolated through acid purification and oven-drying. It was characterized and found using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) and X-ray diffraction (XRD). The thermal properties of dextran were studied using Differential Scanning Calorimetry (DSC) and Thermogravimetric Analysis (TGA).El kéfir de agua es una bebida fermentada de sabor ligeramente ácido que se elabora a partir de soluciones azucaradas. En su proceso de fermentación intervienen una variedad de microorganismos, principalmente bacterias ácido lácticas y levaduras, que se encuentran embebidos en un biopolímero de naturaleza carbohidrato, conocido como dextrano. Con el fin de identificar las mejores condiciones para la obtención de este biopolímero con potenciales aplicaciones industriales y, como posible sustituto de los polímeros derivados del petróleo, esta investigación evaluó el efecto del consorcio microbiano de los tíbicos de kéfir de agua comercial en el proceso de fermentación. Se encontró que la concentración óptima de tíbicos fue de 0.02 g.mL-1 en un medio de cultivo compuesto por 100 g.L-1 de sacarosa. La producción de biomasa obtenida a las 48 horas fue de 23.9 g, lo que representó un incremento del 597 % respecto al valor inicial de 4.0 g, con un pH final de 4.05 ± 0.1 y una reducción de 0.5 unidades de pH al finalizar la fermentación. Se recuperaron 160 ± 0.06 g de dextrano por cada kilogramo de tíbicos de kéfir de agua utilizado. El dextrano fue aislado por purificación ácida y secado en horno. Se caracterizó e identificó mediante espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) y difracción de rayos X (DRX). Las propiedades térmicas de dextrano se estudiaron por medio de Calorimetría diferencial de Barrido (DSC) y Análisis termogravimétrico (TGA)

    Tres estrategias para la generación de números aleatorios a partir de la distribución Weibull bivariada asumiendo dependencia: metodologías de cópulas

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    Bivariate Weibull distribution-generating methods include the idea of dependence. Bivariate Weibull models incorporated both positive and negative dependence in the same parametric setting, which improved the understanding of failure behaviors in dependent component systems. These generative methods provide insights into dependence structures, statistical properties, and parameter estimation techniques for bivariate Weibull distributions, making them essential for survival and reliability analysis. This paper compares three methods for generating data from a bivariate distribution. The results indicate scenarios where the methods generate data from this distribution best. Method 3 performs poorly in a small sample size (n = 50) onlywhen the dependence is low (α = 0.25). Method 2 (CD-Vines) performs well for the 50% dependence scenario, independent of sample size, and method 1 under the scenarios works very well but has a restriction if we find that the data do not follow a positive stable distribution.Los métodos de generación de distribuciones bivariadas Weibull incluyen la idea de dependencia. Los modelos bivariados con esta distribución incorporan tanto dependencia positiva como negativa en un mismo marco paramétrico, lo que ha mejorado la comprensión de los comportamientos de fallo en sistemas de componentes dependientes. Estos métodos generativos proporcionan información sobre las estructuras de dependencia, las propiedades estadísticas y las técnicas de estimación de parámetros para distribuciones bivariadas Weibull, lo que los hace esenciales para el análisis de supervivencia y confiabilidad. Este artículo compara tres métodos para generar datos a partir de una distribución bivariada. Los resultados indican en los escenarios que los métodos generan datos de esta distribución de manera óptima. El método 3 tiene un rendimiento deficiente en tamaños de muestra pequeños (n = 50) solo cuando la dependencia es baja (α = 0.25). El método 2 (CD-Vines) funciona bien en el escenario de dependencia del 50%, independientemente del tamaño de la muestra, y el método 1 funciona muy bien en los escenarios considerados, pero tiene una restricción si se encuentra que los datos no siguen una distribución establepositiva

    Análisis de la capacidad de potencia reactiva de las estaciones de carga de vehículos eléctricos para la mejora de la estabilidad del voltaje en las redes de distribución activas

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    The proliferation of electric vehicles (EVs) poses significant challenges to voltage stability in power grids. In this context, this document focuses on the study of the reactive power capacity of electric vehicle charging stations (EVCS) and its influence on voltage stability in active distribution networks (ADN). This research employs a nonlinear programming model based on the Voltage Stability Index (VSI) and Monte Carlo simulations (MCS) to model load demand. Additionally, Particle Swarm Optimization (PSO) is used to optimize the distribution of power injected by EVCS, promoting efficient and sustainable grid management. The results highlight the need for strategies that improve the optimization of distribution networks in environments with non-linear loads and renewable distributed generation. In this regard, an improvement in the VSI is observed as EVCS inject reactive power into the system. At the same time, the inclusion of Distributed Energy Resources (DER) in enhancing the VSI is analyzed.La proliferación de vehículos eléctricos (EV - Electrical Vehicles) plantea retos significativos para la estabilidad de voltaje en redes eléctricas. En este contexto, este documento se centra en el estudio de la capacidad de potencia reactiva de las estaciones de carga de vehículos eléctricos (EVCS - Electric Vehicle Chraging Station) y su influencia en la estabilidad del voltaje en las redes de distribución activa (ADN - Active Distribution Networks). Esta investigación utiliza un modelo de programación no lineal basado en el Índice de Estabilidad de Tensión (VSI - Voltage Stability Index) y simulaciones de Monte Carlo (MCS - Monte-Carlo Simulation) para modelar la demanda de carga. Además, se emplea optimización por enjambre de partículas (PSO - Particle Swarm Optimization) para optimizar la distribución de potencias inyectadas por las EVCS, promoviendo una gestión eficiente y sostenible de la red. Los resultados resaltan la necesidad de estrategias que mejoren la optimización de redes de distribución en entornos con cargas no lineales y generación distribuida renovable. En este sentido, se presenta una mejora en el VSI en la medida que las EVCS inyectan potencia reactiva al sistema. Al mismo tiempo, se analiza la inlclusíon de los recursos energéticos distribuidos (DER - Distributed Energy Resources) en la mejora del VSI

    Inteligencia Artificial en Ingeniería Ambiental: Producción Científica y Tendencias (1980-2024)

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    Over the years, artificial intelligence has expanded its reach in various fields, including the environmental field. Considering the challenges that this field presents in the short, medium and long term, the objective of this article was to analyze the search trends applied to environmental engineering. To this end, research opportunities and the main challenges it faces were considered. Through an analysis of the literature in databases such as Google Scholar and Scopus, a growing interest in the use of artificial intelligence to address ecological and sustainability problems was identified. Although interest in this topic is documented since 1987, its application was oriented to military purposes. On the other hand, commercial and freely available tools applied to the object of study are described. After an analysis, it was concluded that predictive models have a great potential to prevent catastrophes and harmful impacts, and that the dissemination of information at national and international level is esential for data analysis in artificial intelligence.A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha expandido su alcance en diversos campos, incluyendo el ambiental. Considerando los desafíos que este campo presenta a corto, mediano y largo plazo, el objetivo de este artículo fue analizar las tendencias de búsqueda aplicadas a la ingeniería ambiental. Para ello, se consideraron las oportunidades de investigación y los principales desafíos que enfrenta. Mediante un análisis de la literatura en bases de datos como Google Scholar y Scopus, se identificó un creciente interés por el uso de la inteligencia artificial para abordar problemas ecológicos y de sostenibilidad. Si bien el interés en este tema se documenta desde 1987, su aplicación se orientó a fines militares. Por otro lado, se describen herramientas comerciales y de libre acceso aplicadas al objeto de estudio. Tras un análisis, se concluyó que los modelos predictivos tienen un gran potencial para prevenir catástrofes e impactos nocivos, y que la difusión de información a nivel nacional e internacional es esencial para el análisis de datos en inteligencia artificial

    APROXIMACIONES BIOINFORMÁTICAS EN INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA: APLICACIONES Y PERSPECTIVAS

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    Importantes avances en técnicas de biología molecular y genética han hecho posible la obtención de grandes volúmenes de datos biológicos. De manera paralela, este incremento en la cantidad y complejidad de información se ha acompañado del desarrollo e implementación de herramientas bioinformáticas que permiten su análisis e interpretación. El uso de estas herramientas no solamente ha catalizado importantes avances en investigación biomédica, sino que actualmente constituye un área de desarrollo activo, con un gran potencial para transformar nuestra comprensión de los sistemas biológicos. En esta presentación se introducirán diversos ejemplos prácticos del uso de herramientas bioinformáticas en ciencias biomédicas incluyendo el análisis de exomas y transcriptomas. Adicionalmente se presentarán algunas nuevas herramientas de interés creciente en investigación biomédica y se realizará énfasis en la utilidad de métodos bioinformáticos en un contexto local

    GENES DIFERENCIALMENTE EXPRESADOS EN CÁNCER DE SENO

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    El cáncer de seno se caracteriza por una marcada heterogeneidad, desde el punto de vista molecular, con subtipos definidos por perfiles genéticos distintos. Esta heterogeneidad plantea desafíos para la identificación de patrones de expresión génica comunes que puedan conservarse entre subtipos y ofrecer información útil para el diagnóstico y tratamiento personalizado. Este proyecto tiene como objetivo explorar dichos patrones utilizando datos de expresión génica obtenidos mediante secuenciación de ARN de célula única (scRNA-seq), disponibles en la base de datos pública GEO (Gene Expression Omnibus). Se seleccionaron 12 conjuntos de datos que cumplían criterios específicos: uso exclusivo de muestras humanas, clasificación detallada de los subtipos moleculares, archivos FASTQ disponibles para análisis primario, tecnología de secuenciación reportada y presencia de muestras control. El análisis bioinformático se desarrolló en la plataforma Galaxy e incluyó una cadena de procesamiento compuesta por: control de calidad con FASTQC y Trimmomatic, alineamiento con HISAT2, ensamblaje de transcritos mediante StringTie, validación con GFFcompare, cuantificación con FeatureCounts y análisis estadístico de expresión diferencial usando DESeq2. Como fase preliminar, se trabajó con el experimento GSE228499, que contiene muestras de nueve pacientes con cáncer de seno de los subtipos moleculares luminal A, luminal B y HER2-enriquecido, seleccionando aleatoriamente 10 de las 24,803 células disponibles. Con base en evidencia previa, y en la revisión documental se espera observar una mayor heterogeneidad tumoral en el subtipo triple negativo y una menor en el subtipo luminal A. El análisis permite identificar subpoblaciones celulares asociadas a rutas moleculares específicas, lo cual representa un avance hacia una comprensión más profunda del comportamiento tumoral. No obstante, el procesamiento técnico y riguroso de los datos representa un reto crítico para garantizar la solidez y validez de los hallazgos

    DYNAMIC OF SARS-COV-2 IN COLOMBIA: CONTRASTING EMPIRICAL AND PHYLODYNAMIC SIR MODELS

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    El SARS-CoV-2 ha causado tasas de mortalidad y cargas socioeconómicas significativas al rededor del mundo. La dinámica del virus en Colombia se ha evaluado mediante el modelo SIR basado en casos sintomáticos diarios (enfoque empírico). Sin embargo, este enfoque podría estar sesgado. Por otro lado, el análisis de secuencias genómicas puede brindar información sobre la diversidad genética viral y las fuerzas evolutivas que la modulan, generando información adicional sobre la dinámica del virus a través de un enfoque filodinámico. En este trabajo, evaluamos la dinámica del SARS-CoV-2 en Colombia utilizando métodos de evolución molecular y un enfoque filodinámico. Análisis de evolución molecular mostraron señales de selección positiva y de recombinación en genomas recuperados de Colombia. Por otra parte, los parámetros Ne y Re inferidos del análisis de secuencias coinciden con los datos de la OMS. Además, mientras que el modelo SIR del enfoque empírico mostró una disminución del Re antes de que se implementaran las medidas de control, los análisis SIR filodinámicos mostraron que el Re disminuye después de que implementaron estas medidas. El análisis de datos de secuencia es un complemento de los análisis epidemiológicos tradicionales, y ofrecen una fuente de información alternativa sobre epidemia y la evolución de SARS-CoV-2 en Colombia

    PATÓGENOS VIRALES EN RÍOS: RIESGOS PARA HUMANOS, ANIMALES Y CULTIVOS

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    Rivers are dynamic ecosystems that harbor a high viral diversity with significant ecological and health implications. This narrative review examines the presence and persistence of pathogenic viruses in freshwater bodies, considering their impact on human, animal, and plant health. It describes the main sources of viral contamination, including agricultural runoff, livestock waste, and wastewater discharge, as well as the physicochemical factors that influence viral stability in aquatic environments. Human enteric viruses, plant-infecting phytoviruses, and animal viruses with zoonotic potential—including emerging viruses such as SARS-CoV-2 and H5N1—are discussed. The value of molecular and metagenomic tools for identifying the riverine virome is emphasized, and surveillance and mitigation strategies are proposed in the context of climate change. This work highlights the need for an integrated and multidisciplinary approach to address viral risks associated with freshwater and to protect public health and food security.Los ríos son ecosistemas dinámicos que albergan una alta diversidad viral con importantes implicaciones ecológicas y sanitarias. Esta revisión narrativa examina la presencia y persistencia de virus patógenos en cuerpos de agua dulce, considerando su impacto en la salud humana, animal y vegetal. Se describen las principales fuentes de contaminación viral, incluyendo escorrentía agrícola, ganadera y aguas residuales, así como los factores fisicoquímicos que modulan la estabilidad viral en el ambiente acuático. Se discute a cerca de virus entéricos humanos y fitovirus que afectan cultivos agrícolas, así como de virus animales con potencial zoonótico, incluyendo aquellos emergentes como el SARS-CoV-2 y el H5N1. Se destaca el valor de las herramientas moleculares y metagenómicas para la identificación del viroma fluvial y se proponen estrategias de vigilancia y mitigación en el contexto del cambio climático. Este trabajo resalta la necesidad de un enfoque integrado y multidisciplinario para enfrentar los riesgos virales asociados al agua dulce y proteger la salud pública y la seguridad alimentaria. &nbsp

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