Open Journal - Universitas Komputer Indonesia
Not a member yet
4316 research outputs found
Sort by
Perancangan, Fabrikasi, dan Karakterisasi Transistor Bipolar: Perancangan, Fabrikasi, dan Karakterisasi Transistor Bipolar
No full textBipolar transistors still play an important and irreplaceable role in the application of electronic systems, even though almost all logic circuits, including microprocessors and memory, consist of MOS (Metal Oxide Semiconductor) transistors. They are widely used today due to their advantage higher switching speed compared to MOS technology and their ability to conduct high currents. In this research, the design, fabrication, and characterization of bipolar transistor were carried out. The design was done using L-Edit software and the converted to glass using a photoreduction camera. The base material for the transistors was n-type epitaxial wafer with a layer depth of 3 μm. The fabrication process involved wafer cleaning, oxidation, diffusion, photolithography, etching, metallization, and metal strengthening. Due to the use of a thin epitaxial wafer, thermal diffusion followed by a drive-in process was avoided to prevent penetration through the epitaxial layer, resulting in a low current gain (β) of only 1.5 times. On the other hand, using a thicker epitaxial layer would create difficulties during the isolation process. The success of each fabrication step was determined by measurement on test patterns, including resistor resistance measurement, diode characterization, and determination of diffusion depth using dummy samples. The measurement results showed an emitter junction depth of 0.3 μm, and a base layer width of 1.1 μm. These results indicate that the transistor was successfully fabrication, although with a low current gain.
Keywords – MOS; Epitaxial wafer; Diffusion; Current amplifier; Dummy. Transistor bipolar masih memegang peranan penting dan tidak tergantikan dalam aplikasi sistem elektronik meskipun hampir semua rangkaian logika baik itu mikroprosesor atau memori terdiri atas transistor MOS (Metal Oxide Semiconductor). Sampai saat ini banyak diaplikasikan karena keunggulannya dalam hal kecepatan switching yang lebih tinggi dibandingkan dengan teknologi MOS serta kemampuannya untuk dapat mengalirkan arus tinggi. Dalam penelitian ini dilakukan perancangan, fabrikasi, dan karakterisasi transistor bipolar. Perancangan menggunakan software L-Edit seterusnya dikonversi ke glass menggunakan kamera photoreduction. Bahan dasar pembuatan transistor yaitu wafer epitaksi tipe-n dengan kedalaman lapisan 3 Proses fabrikasi melibatkan pencucian wafer, oksidasi, difusi, fotolitografi, etsa, metalisasi, dan penguatan logam. Karena menggunakan wafer epitaksi tipis, maka proses difusi termal yang diikuti proses drive-in dihindari agar lapisan epitaksi tidak tembus, akibatnya nilai penguat arus rendah sebesar 1,5 kali. Sedangkan bila menggunakan lapisan epitaksi tebal akan mengalami kesulitan pada saat proses pembuatan isolasi. Penentuan keberhasilan tiap tahapan proses fabrikasi dilakukan dengan cara pengukuran pada pola test yang meliputi pengukuran resistansi resistor, karakterisasi dioda, dan penentuan kedalaman hasil difusi menggunakan sampel dummy. Hasil pengukuran kedalaman sambungan emitor 0,3 , dan lebar lapisan basis 1,1 . Hasil ini menunjukkan bahwa transistor berhasil dibuat meskipun penguatan arus kecil
Klasifikasi Jenis Jerawat Secara Otomatis Dengan Convolutional Neural Network Menggunakan Arsitektur Resnet-50
Get PDFAcne is a common skin problem that requires different treatments based on its type, such as blackheads, conglobata, and papulopustular. This research develops an automatic acne type classification system using deep learning-based Residual Network (ResNet-50) architecture. With its 50 layers, ResNet-50 is effective in image classification. The objective of of this research is to classify the type of acne from skin images on the face, so that it can help diagnosis and treatment. face, so that it can help diagnosis and treatment. The method used in this research includes several main stages, namely the collection of the dataset, model training using CNN with ResNet-50 architecture, model testing, and performance evaluation. model, and performance evaluation. The dataset was obtained from Roboflow, consisting of three classes: acne-comedonica, acne-conglobata, and acne-papulopustulosa. The process involves image preprocessing, data augmentation, and model parameter adjustment, including Adam\u27s dropout and optimizer techniques. The model can achieve 98.35% accuracy with loss of 0.0489 and the highest validation accuracy of 92.86% with a validation loss of 0.1976. In addition, confusion matrix analysis shows an accuracy result of 93%, which indicates the performance of the model in distinguishing between acne classes effectively. These results show that the model is effective in classifying the types of acne and can have a significant impact in assisting a more accurate and faster diagnosis. more accurate and quicker diagnosis
Implementasi Multi-Factor Authentication Untuk Optimalisasi Keamanan Akses Data Di PT.ABC
Get PDFThis study explores the implementation of Multi-Factor Authentication (MFA) as a strategic measure to enhance data security at PT. ABC, where the company\u27s online system previously relied solely on traditional authentication methods such as usernames and passwords. In the context of the rapid increase in internet users following the Covid-19 pandemic, data security has become a critical issue. Through observation, interviews, and the Network Development Life Cycle (NDLC) approach, this study identifies existing security vulnerabilities and proposes an MFA-based solution using the Auth0 service. The implementation was tested through system penetration using the Burp Suite tool to ensure resilience against cyber attacks. The results demonstrate that the implementation of MFA significantly improves protection against unauthorized access and increases security awareness among employees. This study highlights the importance of adopting advanced authentication technology as an integral part of a company\u27s data security strategy to address increasingly complex cyber challenges
Optimasi Kualitas Jaringan 4g Lte Menggunakan Metode Physical Tuning
Get PDFThe development of the 4G LTE network is increasing as the number of users increases every year. Therefore, the increase in the number of users must be accompanied by an increase in cellular telecommunications network infrastructure. The problems that cause the network to decline are the extent ofservice coverage (coverage) and the level of network service quality (quality). In this research, the 4G LTE network quality design uses a physical tuning method located in the Aia Pacah area, because the coverage area is still not good, causing interference. The research began by collecting 4G LTE signal data using the drive test method to determine network quality and analyzing it using tems discovery software and optimizing using Atoll software. The data processing process displays several basic parameters of the 4G LTE network, namely RSRP, SINR, and THROUGHPUT. The results of measuring the quality of the 4G LTE network in the Aia Pacah area before optimization of the KPI standard results showed that the RSRP value increased from 56.46% to 65%, the SINR decreased from 96.2% to 89.1% and the THROUGHPUT experienced a a decrease from a value of 88.3% to 78.5%.Perkembangan jaringan 4G LTE sama meningkatnya dengan peningkatan jumlah user setiap tahunnya. Maka dari itu peningkatan jumlah pengguna harus diikuti oleh meningkatnya sebuah infrastruktur jaringan telekomunikasi seluler. Permasalahan yang mengakibatkan jaringan menurun adalah luas jangkauan layanan (coverage) dan tingkat kualitas layanan jaringan (quality). Pada penelitian ini perancangan kualitas jaringan 4G LTE menggunakan metode physical tuning yang berlokasikan di daerah Aia Pacah, dikarenakan coverage area masih kurang bagus sehingga menyebabkan inteference. Penelitian dimulai pengambilan data sinyal 4G LTE menggunakan metode drive test untuk mengetahui kualitas jaringan dan dianalisa menggunakan software tems discovery dan dilakukan optimasi menggunakan software Atoll. Proses pengolahan data menampilkan beberapa parameter dasar jaringan 4G LTE yaitu RSRP, SINR, dan THROUGHPUT. Hasil pengukuran kualitas jaringan 4G LTE di daerah Aia Pacah sebelum dilakukan optimasi hasil dari standar KPI yang didapatkan nilai RSRP meningkat dari 56,46% menjadi 65%, pada SINR mengalami penurunan dari nilai 96,2% menjadi 89,1% dan pada THROUGHPUT mengalami penurunan dari nilai 88,3% menjadi 78,5%
SIMPATIKA: Sistem Pemantauan Kelembaban Tanah dan Suhu Pada Budidaya Mangga di Desa Sumberjaya Karawang
Get PDFMango production in Sumberjaya Village has decreased, which has led to a decline in the income of the mango farming community. This research aims to help Sumberjaya Village farmers increase mango production by providing information on land suitability for effective cultivation. The designed system uses YL-69 soil moisture sensor and DHT22 temperature sensor to detect land environmental conditions. Tests were conducted on 3 different land areas, each with ten test points 6 meters apart according to the standard of mango seedling planting. Results show that the device is able to identify soil conditions in five categories: very dry, dry, moderately moist, moist, and wet. The “moist” category (61-80%) was identified as the optimal condition for planting mango seedlings. The ambient air temperature ranges from 24°C-30°C, suitable for mango cultivation. Variations in soil moisture even within one area are likely due to factors such as rainfall and differences in soil structure and texture. The tool is able to provide information to farmers regarding the condition of the land, enabling better decision-making in mango cultivation. With this simple design, it is hoped that this technology can continue to be developed to support the sustainability of agriculture in Sumberjaya Village and surrounding areas.Produksi mangga pada Desa Sumberjaya mengalami penurunan yang menyebabkan menurunnya pendapatan masyarakat petani mangga. Penelitian ini bertujuan membantu petani Desa Sumberjaya meningkatkan produksi mangga dengan menyediakan informasi mengenai kesesuaian lahan untuk budidaya yang efektif. Sistem yang dirancang menggunakan sensor kelembapan tanah YL-69 dan sensor suhu DHT22 untuk mendeteksi kondisi lingkungan lahan. Pengujian dilakukan pada 3 area lahan berbeda, masing-masing dengan sepuluh titik pengujian berjarak 6 meter sesuai standar penanaman bibit mangga. Hasil menunjukkan alat mampu mengidentifikasi kondisi tanah dalam lima kategori: sangat kering, kering, cukup lembap, lembap, dan basah. Kategori "lembap" (61–80%) diidentifikasi sebagai kondisi optimal untuk penanaman bibit mangga. Suhu udara sekitar berkisar antara 24°C–30°C, sesuai untuk penanaman mangga. Variasi kelembapan tanah meskipun dalam satu area kemungkinan disebabkan oleh faktor seperti curah hujan serta perbedaan struktur dan tekstur tanah. Alat mampu memberikan informasi kepada petani terkait kondisi lahan, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam budidaya mangga. Dengan rancangan sederhana ini, diharapkan teknologi ini dapat terus dikembangkan untuk mendukung keberlanjutan pertanian di Desa Sumberjaya dan sekitarnya
KEKETATAN ANGGARAN DAN KELELAHAN EMOSIONAL: AMBIGUITAS PERAN SEBAGAI MEDIATOR DAN KEPERCAYAAN SEBAGAI MODERATOR
Get PDFThe COVID-19 pandemic has significantly impacted the hospitality sector, including decreased revenue and low occupancy rates, forcing hotel management to implement budget tightness. This study aims to analyze the effect of changes in budget tightness on emotional exhaustion through role ambiguity as a mediator, with trust in senior management as a moderator. This study uses quantitative methods with questionnaires distributed to star hotel managers in West Java. Data were analyzed using Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results showed that budget tightness has a positive relationship with role ambiguity, which in turn increases emotional exhaustion. In addition, trust in senior management strengthens the relationship between budget tightness and role ambiguity. These findings emphasize the importance of role clarity and management strategies to reduce emotional exhaustion amid budget pressures. Practical implications of this study include developing policies that support employee well-being as well as improving communication and training to help employees cope with role ambiguity. This study contributes to the literature by expanding the understanding of the relationship between budget tightness, role ambiguity, emotional exhaustion, and trust in senior management in the post-COVID-19 pandemic hospitality industry.
Keywords: budget tightness, role ambiguity, emotional exhaustion, trustPandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap sektor perhotelan, termasuk penurunan pendapatan dan tingkat hunian yang rendah, yang memaksa manajemen hotel untuk menerapkan pengetatan anggaran. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keketatan anggaran terhadap kelelahan emosional melalui ambiguitas peran sebagai mediator, dengan kepercayaan pada manajemen senior sebagai moderator. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan kuesioner yang disebarkan kepada manajer hotel berbintang di Jawa Barat sebanyak 100 kuesioner yang terisi lengkap dan dapat di analisa. Data dianalisis menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa keketatan anggaran memiliki hubungan positif dengan ambiguitas peran, yang pada akhirnya meningkatkan kelelahan emosional. Selain itu, kepercayaan pada manajemen senior memperkuat hubungan antara keketatan anggaran dan ambiguitas peran. Temuan ini menekankan pentingnya kejelasan peran dan strategi manajemen untuk mengurangi kelelahan emosional di tengah tekanan anggaran. Implikasi praktis dari penelitian ini mencakup pengembangan kebijakan yang mendukung kesejahteraan karyawan serta peningkatan komunikasi dan pelatihan untuk membantu karyawan mengatasi ketidakjelasan peran. Penelitian ini berkontribusi pada literatur dengan memperluas pemahaman tentang hubungan antara keketatan anggaran, ambiguitas peran, kelelahan emosional, dan kepercayaan pada manajemen senior di industri perhotelan pasca-pandemi COVID-19.
Kata kunci: keketatan anggaran, ambiguitas peran, kelelahan emosional, kepercayaa
Itu Analisis SWOT: Strategi Pemasaran untuk Meningkatkan Penjualan
No full textThis research aims to identify effective marketing strategies to increase sales. Thus, leads to business existence and sustainability. This research is classified as field research with a descriptive qualitative approach and has selected 14 food vendors at Pantai Padang as a sample group using nonprobability sampling, namely snowball sampling. Previous research explores strategies to increase sales for various businesses, but there is a dearth of research focusing on marketing strategies tailored to traders operating within a specific environment. To address this gap, a SWOT analysis was conducted to assess the strengths, weaknesses, opportunities, and threats facing the merchants. This study uses IFAS (Internal Factor Analysis Summary) and EFAS (External Factor Analysis Summary) to assess the internal and external factors that influence the sustainability and performance of their businesses. The results of the IFAS analysis showed strong internal environmental conditions. The EFAS analysis shows that the traders are effectively capitalizing on opportunities while mitigating threats. In the Cartesian diagram, the SWOT analysis is in the first quadrant, known as the aggressive strategy quadrant, which is favorable for the business. The analysis performed will influence the long-term viability of the business, encompassing continuous operations, growth, strategic development to ensure business continuity, and expansion efforts, all of which contribute to the sustainability and ongoing existence of the business.
Keywords: Marketing Strategy; MSMEs; SWOT; IFAS; EFASPersaingan ketat yang dihadapi pedagang makanan pada objek wisata Pantai Padang membuat para pedagang kewalahan untuk menemukan cara agar dapat tetap bertahan dan berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan strategi pemasaran yang bisa diterapkan oleh para pedagang dalam meningkatkan penjualan. Adapun jenis penelitian ini adalah penelitian lapangan dengan pendekatan kualitatif deskriptif yang menjadikan 14 orang pedagang makanan di objek wisata Pantai Padang sebagai sampel, pengambilan sampel menggunakan teknik nonprobability sampling yaitu snowball sampling. Pada penelitian-penelitian sebelumnya telah menemukan strategi untuk meningkatkan penjualan suatu bisnis, namun belum ada penelitian yang dilakukan untuk menemukan strategi pemasaran bagi para pedagang pada objek tertentu, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis SWOT untuk mengetahui kekuatan, kelemahan, peluang serta ancaman bagi para pedagang yang menjadi acuan untuk menemukan strategi yang dapat mereka terapkan. Hasil analisis IFAS menunjukkan bahwa faktor kekuatan dan kelemahan memiliki total skor 2,90 yang berarti faktor internalnya kuat, dan analisis EFAS menunjukkan skor yang mendekati 4,0 yaitu 3,08 yang mengidentifikasi bahwa para pedagang memanfaatkan peluang dengan sangat baik dan menghindari ancaman. Pada diagram cartesius analisi SWOT berada pada kuadran pertama, yaitu kuadran strategy agresif yang menguntungkan bagi usaha dengan mendukung pertumbuhan yang agresif (Growth Oriented Strategy).
Strategi Pemasaran; SWOT; IFAS; EFAS
 
Fama-French Five Factor Model: Systematic Literature Review
Get PDFThis inquiry is to find out, analyze, and integrate existing findings regarding the application and effectiveness of the Fama-French Five Factor Model in various market contexts through a systematic literature review approach. This research methodology uses a qualitative approach through a systematic literature review and bibliometric analysis through VosViewer software, obtained from 27 articles. Based on the literature review results, the Fama-French Five Factor Model has been shown to be superior in explaining asset price anomalies in several markets, such as Australia and South Africa, compared to previous models. However, its effectiveness varies depending on market characteristics, with less consistent results in emerging markets such as Asia, where profitability and investment factors are not always significant. In the context of the Indonesian market, research shows that FF5FM does not always outperform the three-factor model, suggesting that the addition of new factors may not always be relevant in all markets.
Keywords: Fama-French Five Factor; Portfolio; Investment; Asset pricing; SLR
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengintegrasikan temuan-temuan yang ada mengenai penerapan dan efektivitas Model Fama-French Five Factor dalam berbagai konteks pasar melalui pendekatan sistematis literature review. Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui tinjauan literatur sistematis dan analisis bibliometrik melalui perangkat lunak VosViewer yang diperoleh dari 27 artikel. Berdasarkan hasil literatur review menunjukkan Model Lima Faktor Fama-French telah terbukti unggul dalam menjelaskan anomali harga aset di beberapa pasar, seperti Australia dan Afrika Selatan, dibandingkan dengan model sebelumnya. Namun, efektivitasnya bervariasi tergantung pada karakteristik pasar, dengan hasil yang kurang konsisten di pasar berkembang seperti Asia, di mana faktor profitabilitas dan investasi tidak selalu signifikan. Dalam konteks pasar Indonesia, penelitian menunjukkan bahwa FF5FM tidak selalu memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan model tiga faktor, mengindikasikan bahwa penambahan faktor baru mungkin tidak selalu relevan di semua pasar
The Influence of Public Sector Accounting Systems and Budget Transparency on Quality Financial Reports in Local Governments
Get PDFThe caliber of local government financial reports serves as a crucial metric for evaluating the degree of accountability and openness in public financial management. Nonetheless, numerous local governments in Indonesia continue to face challenges in producing reliable financial reports that comply with accounting standards. This study aims to investigate the impact of public accounting systems and budget transparency on the quality of local government financial reporting. This study uses a quantitative approach with multiple linear regression analysis techniques. The study population encompasses all local governments in Indonesia, comprising 34 provinces, 416 regencies, and 98 cities. All populations are surveyed using the census method. Data were obtained from the 2023 BPK Audit Report, municipal budget records, and details regarding implementing SAP-based accounting systems. The research findings show that the public sector accounting system and budget transparency, both partially and simultaneously, have a positive impact on high-quality financial reporting. The determination coefficient (R2) of 0.682 shows that this component contributes 68.2% of the differences in high-quality local government financial reports. This study reveals that the integration between the implementation of the public sector accounting system and budget transparency plays an important role in realizing high-quality financial reporting. These findings are expected to be the basis for strengthening the regional financial governance reform agenda based on empirical evidence
Kecerdasan Buatan sebagai Alat Bantu dalam Pembelajaran Penggayaan Interior Rumah Tinggal
No full textKecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) saat ini menjadi alat inovatif dalam mendukung pembelajaran desain interior, khususnya dalam eksplorasi dan penerapan penggayaan interior rumah tinggal. Penelitian ini mengkaji peran AI dalam membantu mahasiswa dan desainer memahami serta mengembangkan konsep gaya interior melalui analisis tren, rekomendasi desain, dan simulasi visual berbasis data. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen terapan yang bersifat komparatif, dengan tujuan untuk membandingkan efektivitas metode eksplorasi desain interior rumah tinggal berbasis kecerdasan buatan (AI) dengan metode konvensional yang umum digunakan dalam proses pembelajaran desain. Penelitian ini difokuskan pada mahasiswa Prodi Desain Interior STDI Bandung yang mengikuti mata kuliah Studio Desain Interior 2 pada semester keempat. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik analisis komparatif dan analisis konten visual. Subjek penelitian adalah mahasiswa yang mendapatkan tugas untuk merancang interior ruang tidur pada proyek rumah tinggal, dengan menerapkan dua pendekatan eksplorasi gaya: (1) pencarian referensi secara konvensional melalui media sosial dan sumber pustaka, dan (2) eksplorasi visual menggunakan platform kecerdasan buatan mnml.ai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan efisiensi dalam pembelajaran, mempercepat eksplorasi desain, serta memberikan rekomendasi yang lebih personal dan berbasis data. Dengan demikian, AI tidak hanya berperan sebagai alat bantu teknis, tetapi juga sebagai medium interaktif yang memperkaya proses edukatif dalam desain interior. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi akademisi dan praktisi dalam mengoptimalkan AI untuk pendidikan desain interior yang lebih adaptif dan inovatif.
Kata Kunci: desain interior ,kecerdasan buatan,, penggayaan interior rumah tinggal, pembelajaran desain, rekomendasi AI.Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) saat ini menjadi alat inovatif dalam mendukung pembelajaran desain interior, khususnya dalam eksplorasi dan penerapan penggayaan interior rumah tinggal. Penelitian ini mengkaji peran AI dalam membantu mahasiswa dan desainer memahami serta mengembangkan konsep gaya interior melalui analisis tren, rekomendasi desain, dan simulasi visual berbasis data. Metode yang digunakan mencakup pendekatan machine learning, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi preferensi gaya berdasarkan referensi visual dan deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan efisiensi dalam pembelajaran, mempercepat eksplorasi desain, serta memberikan rekomendasi yang lebih personal dan berbasis data. Dengan demikian, AI tidak hanya berperan sebagai alat bantu teknis, tetapi juga sebagai medium interaktif yang memperkaya proses edukatif dalam desain interior. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi akademisi dan praktisi dalam mengoptimalkan AI untuk pendidikan desain interior yang lebih adaptif dan inovatif