Institut Teknologi Nasional: Jurnal Itenas Online
Not a member yet
1717 research outputs found
Sort by
Connected Three and Four Straight Lines Composition in IFS Fractal Model with Unique Color inside Unique Shape of Closed Areas as an Artistic Symmetrical Image Pattern
Get PDFA symmetrical image pattern can be generated in an IFS fractal model with a unique color inside a unique shape of closed area by means of a random iteration algorithm in two modes, the inverse problem and decoding modes. The inverse problem mode of the algorithm can be used to generate connected straight lines that can represent any characters in the form of IFS code. After decoding the IFS code into a fractal object that has several neighborhoods with a closed area then a pattern of colors with unique color inside each unique shape of the closed area can be applied to have the artistic symmetrical image.Keywords: IFS fractal model, symmetrical image pattern, straight lines composition, random iteration algorithm, inverse proble
PEMANFAATAN ADSORBEN BEADS KOMPOSIT CHITOSAN-BENTONITE DALAM PENGOLAHAN AIR GAMBUT
Get PDFAir gambut mempunyai derajat keasaman tinggi (pH antara 3-5), intensitas warna tinggi berwarna merah kecoklatan dengan kandungan zat organik yang tinggi. Untuk mengatasi masalah air gambut untuk dijadikan air bersih perlu dilakukan pengolahan terlebih dahulu. Adsorpsi menggunakan Beads komposit chitosan-bentonite merupakan salah satu alternatif dalam pengolahan zat organik dan warna pada air gambut. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis karakteristik, efisiensi adsorpsi zat organik dan warna air gambut, dan menghitung kapasitas serta model kesetimbangan adsorpsi menggunakan beads komposit chitosan-bentonite. Metode yang digunakan adalah adsorpsi dengan sistem batch. Penelitian ini dilakukan dengan memvariasikan dosis adsorben yaitu 4, 12, 20, 60, 100 gr/L dan waktu kontak 30, 60, 90, 120, 150 menit dalam menyisihkan zat organik dan warna pada air gambut. Karakterisasi beads komposit chitosan-bentonite dengan uji daya serap air beads sebesar 607,28%, dan uji SEM menunjukkan bahwa beads memiliki pori-pori yang dapat digunakan dalam adsorpsi. Nilai efisiensi penyisihan zat organik dan warna terbaik sebesar 98,4% dan 90,47% pada dosis adsorben 100 gr/L dan waktu kontak 150 menit. Kapasitas adsorpsi maksimum adalah 38,25 mg/g dengan model kesetimbangan isoterm Langmuir dan Freundlich dengan nilai Rsebesar 0,993 dan 0,987. Hasil penelitian ini telah memenuhi Permenkes No. 32 Tahun 2017 tentang Higiene Sanitasi
Simulasi dan Realisasi Microstrip RF Amplifier 9,3 GHz Untuk Radar Pantai
Get PDFABSTRAKIndonesia merupakan negara kepulauan yang membutuhkan kemandirian teknologi radar pantai untuk keperluan pengawasan. Maka, kebutuhan akan RF amplifier yang murah merupakan suatu keharusan. Makalah ini menyajikan simulasi dan realisasi microstrip RF amplifier menggunakan RT/Duroid 5580 dan teknik matching stub pada frekuensi 9,3 GHz. Teknik ini merupakan yang efektif untuk frekuensi tinggi dan mencocokkan impedansi dengan nilai imajiner. Komponen aktif MGF2407A dipilih dengan konfigurasi DC fixed bias. Dari hasil simulasi, RF amplifier yang diusulkan memiliki gain sebesar 10,318 dB, S11 sebesar -26 dB dan S22 sebesar -28 dB dengan kompresi P1dB sebesar 11 dBm. Namun, selama pengukuran, RF amplifier memberikan redaman akibat pengaruh penyolderan, short circuit, dan electro statis discharge. Untuk parameter terukur lainnya memenuhi persyaratan standar. Hal ini menunjukkan realisasi microstrip RF amplifier untuk frekuensi tinggi memiliki tingkat keberhasilan yang rendah.Kata kunci: radar pantai, penguat daya, matching stub, mikrostrip ABSTRACTIndonesia is an archipelagic country that needs to monitor its islands. For the independence of coastal radar technology, the need for low cost RF amplifiers is a must.This paper presents simulation and realization of microstrip RF amplifier used RT/Duroid 5580 and matching stub technique worked at 9.3 GHz. This matching technique is effective for high frequency and to match the impedance with imaginer value. The active component of MGF2407A was chosen with DC fixed bias configuration. From simulation, the proposed RF amplifier has gain of 10.318 dB, S11 of -26 dB and S22 of -28 dB with P1dB compression at 11 dBm. However, during the measurement, the RF amplifier provides attenuation due to soldering, short circuit, and electro statis discharge effects. For other measured parameters met the standard requirements. This demonstrates the low success rate of realizing microstrip RF amplifiers for high frequencies.Keywords: coastal radar, power amplifier, matching stub, microstri
Identifikasi Emosi Melalui Sinyal Elektroensephalogram Menggunakan Graph Convolutional Network
Get PDFAbstrakEmosi merupakan bentuk respon manusia terhadap sesuatu. Pengenalan emosi menggunakan komputer dapat membantu para dokter untuk mengetahui emosi yang sedang dirasakan oleh seseorang berdasarkan aktivitas otak. Aktivitas otak dapat diketahui dengan cara merekam aktivitas sinyal Electroensephalogram (EEG). Sinyal EEG memiliki karakteristik yang berubah-ubah dan non stasioner sehingga membutuhkan metode yang dapat mengintegrasikan karakteristik temporal dan spasial. Pengenalan emosi menggunakan sinyal EEG berkaitan erat dengan pola konektivitas pada belahan otak manusia, karena setiap emosi akan memiliki pola konektivitas yang berbeda dalam belahan otak. Maka dari itu mempelajari pola konektivitas dalam belahan otak akan membantu dalam pengenalan emosi. Dan untuk menangani hal itu dibutuhkan metode deep learning yang dapat mengintegrasikan karakteristik temporal dan spasial dan dapat menerima masukan berupa pola konektivitas tersebut, metode yang dapat menanganinya yaitu, Graph Convolutional Network (GCN). Penelitian ini telah membuat sistem identifikasi emosi dengan tiga kelas menggunakan GCN dan menghasilkan akurasi data uji sebesar 35,52%.Kata kunci: Emosi; Deep Learning; Sinyal EEG; Spasial; Temporal; GCNAbstractEmotion is a form of human response to something. Emotion recognition using computers can help doctors to see the emotions that are being felt by a person based on brain activity. Brain activity can be known by recording electroencephalogram (EEG) signal activity. EEG signals have changing and non-stationary characteristics, requiring a method to integrate temporal and spatial characteristics. Emotion recognition using EEG signals is closely related to connectivity patterns in the human brain hemispheres because each emotion will have different connectivity patterns in the brain hemispheres. Therefore, studying the connectivity patterns in the cerebral hemispheres will help in emotion recognition. Moreover, a deep learning method is needed to integrate temporal and spatial characteristics and receive input in the form of connectivity patterns, a method that can handle Graph Convolutional Network (GCN). This research has created an emotion identification system with three classes using GCN and produced an accuracy of 35.52% of testing data.Keywords: Emotion; Deep Learning; EEG Signal; Spatial; Temporal; GC
Pemetaan Daerah Rawan Longsor di Kabupaten Bandung Barat menggunakan Metode Machine Learning dengan Teknik SVM
Get PDFAbstrakKabupaten Bandung Barat memiliki kerawanan tinggi terhadap bencana tanah longsor karena karakteristik topografinya yang berupa perbukitan dan pegunungan. Kerawanan ini semakin meningkat akibat perubahan fungsi lahan dari kawasan vegetasi menjadi area permukiman. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi wilayah yang memiliki kerawanan tanah longsor di Kabupaten Bandung Barat. Informasi ini disajikan dalam bentuk peta yang diperoleh melalui proses klasifikasi data yang berkontribusi terhadap terjadinya tanah longsor dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Metode SVM dipilih karena keunggulannya dalam mengolah data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menggunakan enam parameter: curah hujan, jenis batuan, jenis tanah, kemiringan lereng, kerapatan vegetasi, dan penggunaan lahan, serta data kejadian longsor dari tahun 2015 hingga 2023. Dataset terdiri atas 550 titik, dengan 326 titik longsor dan 214 titik nonlongsor, yang dibagi menjadi 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Model divalidasi menggunakan 128 titik kejadian longsor dari tahun 2022 hingga 2023. Hasil prediksi menunjukkan klasifikasi wilayah dengan potensi longsor rendah sebesar 42% (nilai 0), potensi menengah sebesar 28% (nilai 0,50), dan potensi tinggi sebesar 30% (nilai 1). Wilayah dengan potensi longsor rendah meliputi Kecamatan Cipeundeuy dan Batujajar. Kecamatan Rongga sebagian besar memiliki potensi menengah, sedangkan Kecamatan Cililin dan Cisarua sebagian besar memiliki potensi tinggi. Berdasarkan perhitungan metode feature importance, ditemukan bahwa kemiringan lereng adalah variabel yang paling berpengaruh dengan nilai kepentingan sebesar 0,35. Model ini menunjukkan performa yang cukup baik dan tidak mengalami overfitting karena memiliki akurasi pelatihan sebesar 79% yang hampir sepadan dengan akurasi validasi sebesar 76%.Kata kunci: Longsor, Machine Learning, Pemetaan, dan Support Vector Machine. AbstractWest Bandung Regency is highly susceptible to landslides due to its topographic characteristics, which consist of hills and mountains. This susceptibility is further increased by land use changes from vegetated areas to residential areas. This study aims to provide information on areas prone to landslides in West Bandung Regency. This information is presented as a map obtained through the classification process of data contributing to landslides using the Support Vector Machine (SVM) method. The SVM method was chosen for its advantages in handling complex data and providing accurate predictions. This study used six parameters: rainfall, rock type, soil type, slope gradient, vegetation density, and land use, as well as landslide occurrence data from 2015 to 2023. The dataset consists of 550 points, with 326 landslide points and 214 non-landslide points, divided into 70% for training and 30% for testing. The model was validated using 128 landslide occurrence points from 2022 to 2023. The prediction results showed the classification of areas with low landslide potential at 42% (value 0), medium potential at 28% (value 0.50), and high potential at 30% (value 1). Areas with low landslide potential include Cipeundeuy and Batujajar Districts. Rongga District is mainly characterised by medium potential, while Cililin and Cisarua Districts are primarily characterised by high potential. Based on the feature importance calculation, it was found that the slope gradient is the most influential variable, with an importance value of 0.35. The model performed well and did not overfit, as it had a training accuracy of 79%, nearly equal to the validation accuracy of 76%.Keywords: Landslide, Machine Learning, Mapping, and Support Vector Machine
KAJIAN PENENTUAN LOKASI PENIMBUNAN AKHIR LIMBAH B3 (LANDFILL) DI KABUPATEN KARAWANG
No full textPerkembangan industri di Indonesia saat ini sangat pesat. Salah satu daerah yang terlibat dalam perkembangan industri saat ini adalah Kabupaten Karawang di Jawa Barat. Keadaan ini berdampak pada peningkatan jumlah limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3) yang dihasilkan oleh industri-industri tersebut. Penelitian ini bertujuan melakukan studi awal dalam penentuan lokasi penimbunan limbah B3 di Kabupaten Kawarang. Beberapa parameter yang menjadi prasyarat dalam penentuan lokasi fasilitas penimbunan limbah B3, yaitu parameter geologi, potensi bencana dan likuifaksi, curah hujan, dan penggunaan lahan. Parameter-parameter tersebut diklasifikasikan dan diberi peringkat sesuai potensi lokasinya. Selanjutnya, setiap parameter diberi bobot sesuai hasil perhitungan bobot dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Skor akhir dihitung dengan menggabungkan semua parameter dengan masing-masing bobot, dan hasilnya diklasifikasikan menjadi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil potensi lokasi penimbunan limbah B3 di Kabupaten Karawang dengan kelas tinggi seluas 160.759,35 ha, sedang seluas 27.895,82 ha, dan rendah seluas 3.073,41 ha. Sembilan kecamatan dengan potensi kelas tinggi dan peruntukkan fungsi kawasan industri, yaitu Ciampel, Cikampek, Karawang Barat, Karawang Timur, Klari, Pangkalan, Purwasari, Rengas Dengklok, Telukjambe Barat dan Timur. Tiga kecamatan dengan luas kawasan industri terluas dibandingkan kecamatan lainnya adalah Kecamatan Ciampel dengan luas 4.984,02 ha (27,74%), Kecamatan Telukjambe Barat dengan luas 3.914,7 ha (21,79%), dan Kecamatan Klari dengan luas 4.324,32 ha (24,07%)
Peningkatan Persentase Lebar Pita Antena 5G Substrate Integrated Waveguide dengan Slot Dumbbell
Get PDFABSTRAKAntena Substrate Integrated Waveguide (SIW) konvensional memiliki lebar pita impedansi yang sempit. Penelitian ini mengusulkan perbaikan lebar pita impedansi antena SIW dengan mempergunakan slot dumbbell elips. Penempatan slot dumbbell elips menyebabkan bergabungnya dua mode TE SIW yang berdekatan. Gabungan dua mode TE SIW tersebut menyebabkan impedansi lebar pita menjadi lebih lebar dari sebelumnya. Hasil pengukuran lebar pita impedansi dari antena yang diusulkan memperlihatkan hasil yang sama persis dengan hasil simulasi yaitu sebesar 110 MHz pada rentang frekuensi 3,42 – 3,53 GHz. Desain frekuensi dari antena ini sesuai dengan frekuensi 5G yang diterapkan di Indonesia.Kata kunci: peningkatan persentase lebar pita, antena substrate integrate waveguide, slot dumbbell elips, dua frekuensi resonansiABSTRACTThe conventional Substrate Integrated Waveguide (SIW) antennas often exhibit a narrow impedance bandwidth. This research proposes an improvement in the impedance bandwidth of SIW antennas by utilizing dumbbell ellipsoidal slots. The placement of dumbbell ellipsoidal slots results in the coupling of two adjacent TE modes in the SIW. The combination of these two TE modes leads to a broader impedance bandwidth compared to the conventional design. The measured impedance bandwidth of the proposed antenna shows results consistent with simulation, specifically at 110 MHz within the frequency range of 3.42 to 3.53 GHz. This design frequency aligns with the 5G frequency range implemented in Indonesia.Keywords: bandwidth enhancement, substrate integrated waveguide antenna, dumbbell ellipsoidal slots, dual frequencies resonanc
Digital Promotion Training on Making Animated Stickers for Students and Teachers of the Visual Communication Design Department at SMKN 1 Surabaya
Get PDFIn the digital era, promotional skills through visual media are becoming increasingly important, especially for students and teachers in the field of Visual Communication Design (DKV). This community service activity aims to improve the digital promotion competence of students and teachers majoring in DKV at SMKN 1 Surabaya through training in making animated stickers. The method used in this research is qualitative descriptive research, with the participation of 17 students and 9 DKV teachers. This training involves several stages, starting from an introduction to the basics of making animated stickers, manufacturing practices, to implementation in digital promotional strategies. The research results show that this training was successful in improving students' and teachers' skills in creating effective animated stickers for digital promotions. Apart from that, training participants also showed an increased understanding of the importance of using animated stickers in more creative and attractive promotional campaigns. Thus, this training can be used as a model for developing other digital promotion skills in vocational education institutions
Education to Improve the Working Posture With the Rula Method to Reduce Musculoskeletal (Case study: Grain takers in waluya village, karawang)
Get PDFThe Farmers in the village of Waluya, Kutawaluya district, Karawang District, Farmers complain about musculoskeletal injuries because of the routine of cooking every day, where farmers work with the body posture bending so that they have some problems such as waist pain to the bump bending.  Focus on the health of the posture of the farm worker, it is necessary to have a measurement of the body posture using the method of Rapid Upper Limb Assessment (RULA). After being analyzed with the method RULA. Posture of farm workers yields a score of 7 points, which means that the farm workers need to have an action and improvement such as feeding facilities such as Kitchenware or taking the remnants of the falling or untransported crop, so that farm workers feel comfortable