Institut Teknologi Nasional: Jurnal Itenas Online
Not a member yet
1717 research outputs found
Sort by
Pemetaan Wilayah Desa di Kabupaten Kediri dengan Data Mining
Get PDFABSTRAKKediri yang terdiri dari beberapa wilayah memiliki kelebihan dan kekurangan sehingga perlu diketahui potensi wilayahnya agar dapat mencukupi satu sama lain. Potensi wilayah ini dapat dilakukan dengan pemetaan menggunakan metode complate linkage, metode klasifikasi, dan analisis biplot berdasarkan potensi wilayah tiap desa. Dengan metode ini penyebaran dan sifat data secara heterogen serta heterogen dapat diketahui. Maka penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengelompokan desa, keragaman variabel potensi, dan korelasi keunggulan tiap wilayahnya. Penelitian ini memanfaatkan data dari Badan Pusat Statistik tahun 2018 hingga 2023 agar mudah diketahui wilayah yang memiliki kekuatan komoditas wilayah dengan melihat sumber daya manusianya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai complate linkage sebesar 17859125, pada metode kalsifikasi variabel jumlah SMA homogen dan variabel kepala keluarga heterogen, sedangkan untuk analisis biplot menghasilkan nilai sebesar 75,6%.Kata kunci: Analisis Biplot, Data Mining, Kediri, Faktor variabel, Pemetataan wilayahABSTRACTKediri has several regions that have advantages and disadvantages, so it is necessary to know the potential of the regions so that they can be sufficient for each other. This regional potential can be done by mapping using the complate linkage method, classification method, and biplot analysis based on the regional potential of each village. With this method, the distribution and heterogeneous nature of data can be known. So this research aims to determine village groupings, the diversity of potential variables, and the correlation between the advantages of each region. This research utilizes data from the Badan Pusat Statistik 2018 to 2023 so that it is easy to identify regions that have regional commodity strengths by looking at their human resources. The results of this research show a complate linkage value of 17859125, in the classification method for the variable number of homogeneous high school students and the variable for heterogeneous family heads, while the biplot analysis produces a value of 75.6%.Keywords: Area mapping, Biplot Analysis, Data Mining, Kediri, Variable factor
Penentuan Tingkat Pelayanan Jalur Sepeda di Jalan Asia-Afrika Kota Bandung
Get PDFABSTRAKPemerintah Kota Bandung membangun beberapa jalur sepeda di ruas jalan Kota Bandung, salah satunya di Jalan Asia-Afrika. Jalan Asia-Afrika merupakan jalan arteri primer yang berada di pusat kota serta dikelilingi oleh gedung perkantoran dan tempat akomodasi wisata. Studi ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pelayanan jalur sepeda bagi seluruh pengguna jalan menggunakan metode Bicycle Level of Service. Metode ini memerlukan beberapa data, diantaranya: data jumlah kendaraan yang melintas, data kecepatan kendaraan, data kondisi perkerasan, serta data mengenai geometrik jalan. Studi ini menunjukkan bahwa Jalan Asia-Afrika Kota Bandung merupakan lingkungan dengan kondisi cukup baik bagi para pesepeda dengan nilai BLOS 2,887..Kata kunci: jalur sepeda, bicycle level of service ABSTRACTThe Government of Bandung has built several bicycle lanes on Bandung, including Asia-Afrika Street. The street is categorized as a primary arterial road downtown and surrounded by office buildings and tourist accommodation places. This study aims to analyze the level of bicycle lane service for all road users using the Bicycle Level of Service method. This method requires some data: traffic counting data, vehicle speed data, pavement conditions data, and geometrical data. This study shows that Asia-Afrika Street has a quite enough environment with a BLOS score of 2,887.Keywords: bicycle lane, bicycle level of service
Metode Reduksi Clutter Dinamis pada Sistem Radar-Drone untuk Deteksi Tanda Vital Pernafasan
Get PDFABSTRAKPengembangan radar pendeteksi tanda vital yang dikombinasikan dengan kemampuan deteksi di balik penghalang diarahkan untuk menghasilkan teknologi pencarian korban selamat di bawah reruntuhan. Elaborasi teknologi drone untuk membawa radar dalam menjangkau area yang sulit akan mendukung efektifitas penggunaan teknologi tersebut. Namun fluktuasi ketinggian terbang memungkinkan munculnya clutter dinamis. Clutter dinamis berpengaruh signifikan pada hasil deteksi. Metode untuk mengurangi clutter dinamis diperlukan dan pada paper ini diusulkan metode reduksi clutter dengan penggunaan data fluktuasi ketinggian untuk mengidentifikasi respons doppler tambahan akibat clutter dinamis. Hasil digunakan untuk mengendalikan pemfilteran akhir dari hasil deteksi fasa sinyal radar. Simulasi dan eksperimen laboratoriun dengan radar Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) telah dilakukan dan hasil menunjukkan bahwa metode usulan secara signifikan dapat memperbaiki hasil deteksi.Kata kunci: Radar, Drone, Reruntuhan, Tanda Vital, FMCW. ABSTRACTThe development of a radar for detecting vital signs combined with the ability to detect an object behind obstacles is aimed at producing technology to search for survivors buried under the rubble. Elaboration of drones for conveying a radar to reach difficult areas will support the effective use of this technology. However, fluctuations in flight altitude allow dynamic clutter to emerge. The existence of dynamic clutter has a significant influence on the detection results. A method to reduce dynamic clutter in radar altitude is needed, and this paper proposes a dynamic clutter reduction method that consists of utilizing the altitude fluctuation data itself to identify additional Doppler responses due to dynamic clutter and then used to control the post-filtering of the phase detection results. Laboratory simulations and experiments with FMCW radar have been carried out, showing that the proposed method can significantly improve the detection results.Keywords: Radar, Drone, Rubble, Vital Sign, FMCW
Sistem Otomatisasi Lampu Ruangan berdasarkan Kebiasaan Pengguna menggunakan Algoritma Backpropagation
Get PDFABSTRAKLampu adalah alat penerangan yang sangat penting dalam aktivitas sehari-hari, namun seringkali pengguna lupa atau lalai dalam mematikannya saat tidak digunakan. Akibatnya, penggunaan daya listrik menjadi berlebihan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah teknologi yang mampu mengendalikan lampu secara otomatis. Dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem kendali otomatisasi lampu berdasarkan kebiasaan pengguna dengan menerapkan algoritma backpropagation. Struktur jaringan algoritma ini terdiri dari 1 neuron input, 6 neuron pada hidden layer, dan 6 neuron output. Data yang digunakan pada 6 buah lampu dalam penelitian ini terdiri dari 620 data latih dan 72 data uji. Penerapan sistem otomatis menggunakan algoritma backpropagation menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi, dengan menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi mencapai 95,83%, recall 93,75%, dan precision 96,77%. Rata-rata waktu klasifikasi yang didapat adalah 0,979055 detik dari 72 percobaan.Kata Kunci: Otomatis, Lampu, Kebiasaan, Backpropagation, Klasifikasi ABSTRACTLights are a very important lighting tool in daily activities, but often users forget or neglect to turn them off when not in use. As a result, the use of electric power becomes excessive. To solve this problem, a technology is needed that is able to control lights automatically. In this research, a light automation control system based on user habits is built by applying the backpropagation algorithm. The network structure of this algorithm consists of 1 input neuron, 6 neurons in the hidden layer, and 6 output neurons. The data used on 6 lamps in this study consists of 620 training data and 72 test data.The implementation of an automated system using the backpropagation algorithm shows a high level of success, using a confusion matrix resulting in accuracy reaching 95,83%, recall 93,75%, and precision 96,77%. The average classification time obtained is 0,79055 seconds from 72 test trials.Keywords: Automatic, Lights, Habits, Backpropagation, Classificatio
Identifikasi Emosi Melalui Sinyal EEG menggunakan 3D-Convolutional Neural Network
Get PDFABSTRAKEmosi memberikan peran penting dalam interaksi manusia yang didapat melalui respon yang tepat. Respon yang tak tepat menunjukan adanya gangguan mental sehingga diperlukan identifikasi emosi. Identifikasi dapat dilakukan menggunakan aktivitas sinyal listrik di otak menggunakan Elektroensephalogram (EEG). Karena sinyal EEG pada setiap kanal merupakan urutan data maka dijadikan multi-kanal yang direpresentasikan pada matriks agar urutan-urutan data tetap terjaga. Penggunaan matriks memadukan informasi dari ketiga dimensi (kanal x frekuensi x waktu) dapat menggambarkan kompleksitas dari sinyal EEG. Sehingga dapat mengenali pola aktivitas otak pada rentang frekuensi tertentu berkembang sepanjang waktu. Untuk menangkap informasi tersebut perlu dilakukan ekstraksi fitur agar mewakili variabel-variabel emosi. Ekstraksi dilakukan pada domain frekuensi (4-45 Hz) dan waktu menggunakan Short Time Fourier Transform (STFT) kemudian idenitifikasi menggunakan 3D Convolutional Neural Network (CNN). Eksperimen menggunakan 3D CNN menghasilkan akurasi 65.45 dengan teknik koreksi bobot Adamax.Kata kunci: emosi, sinyal EEG, multi-kanal, STFT, 3D-CNN ABSTRACTEmotions play an important role in human interaction through appropriate responses. Inappropriate responses indicate a mental disorder, so identification of emotions is required. Identification can be done using electrical signal activity in the brain with Electroencephalogram (EEG). Because the EEG signal in each channel is a data sequence, it is made into a multi-channel represented in a matrix so that the data sequence is maintained. Using a matrix combining information from all three dimensions (channel x frequency x time) can describe the complexity of the EEG signal. Allowing recognition of evolving brain activity patterns within specific frequency ranges over time. Extraction is done in the frequency domain (4-45 Hz) and time using Short Time Fourier Transform (STFT), then identification using a 3D Convolutional Neural Network (CNN). Experiments using 3D CNN resulted in an accuracy of 65.45 with the Adamax weight correction technique.Keywords: emotion, EEG signal, multi-channel, STFT, 3D-CN
Otomatisasi Backup Konfigurasi Perangkat Jaringan Komputer Cisco
Get PDFABSTRAK Manajemen perangkat jaringan umumnya dilakukan oleh administrator sesuai dengan tingkat kompleksitas jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mempercepat proses pemeliharaan yang dilakukan pada beberapa perangkat router dan switch cisco. Setiap bulan, laporan bulanan diperlukan untuk merekam kegiatan pemeliharaan, yang secara inti membahas rincian perangkat mana yang masih beroperasi. Selain itu, kegiatan ini juga mencakup pembuatan cadangan konfigurasi pada setiap perangkat, dengan tujuan memberikan tim pemeliharaan akses cepat ke konfigurasi terakhir jika terjadi situasi darurat, sehingga mempercepat proses pemulihan. Hasil dari pelatihan model menggunakan dataset sintetis yang dibuat dengan menggunakan Python library menunjukkan bahwa model terbaik berhasil mencapai akurasi sebesar 99% terhadap 10 perangkat jaringan yang di uji coba untuk hal ini yang di uji ialah perangkat cisco saja, yang diperoleh dari percobaan para network engineer.Kata kunci: Back up konfigurasi, Otomatisasi, Log riwayatABSTRACTNetwork device management is generally carried out by administrators according to the level of network complexity. This research aims to speed up the maintenance process carried out on several Cisco router and switch devices. Each month, a monthly report is required to record maintenance activities, essentially discussing the details of which devices are still operational. In addition, this activity also includes creating a backup of the configuration on each device, with the aim of providing the maintenance team with quick access to the latest configuration in case of an emergency situation, thereby speeding up the recovery process. The results of model training using a synthetic dataset created using the Python library show that the best model managed to achieve an accuracy of 99% on 10 network devices that were tested. This was only a Cisco device that was tested, which was obtained from experiments by network engineers. Keywords: Back up configuration, Automation, Log histor
Peningkatan Keamanan Basis Data menggunakan Kombinasi Algoritma RC4 dan SHA3-512
Get PDFAbstrakPerkembangan teknologi yang pesat membuat banyak sistem menjadi terdigitalisasi dan terintegrasi. Banyak sistem yang memuat data-data yang penting seperti profil pengguna, no handphone, e-mail, nomor kependudukan, bahkan hingga file-file dokumen yang bersifat rahasia. Dalam dunia maya, banyak kejahatan yang terjadi, dengan digitalisasi menyebabkan kejahatan seperti pencurian data, perubahan data atau bahkan pengambil alihan akun yang menyebabkan pemilik aslinya tidak dapat masuk ke dalam sistem disebabkan akun yang dimiliki telah diambil alih oleh hacker. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan informasi-informasi penting milik pengguna dengan menggunakan kombinasi RC4 dan SHA3-512 pada kunci agar saat sebuah sistem diretas dan masuk ke basis data, attacker tidak dapat langsung mendapatkan informasinya namun harus memecahkan informasi yang terenkripsi tersebut. Hal ini membuat attacker membutuhkan waktu untuk memecahkan informasi-informasi pengguna.Kata kunci: SHA3-512, Enkripsi, Dekripsi, Hashing, RC4, Algoritma AbstractRapid technological developments mean that many systems are becoming digitalized and integrated. Many systems contain important data such as user profiles, cellphone numbers, e-mails, population numbers, and even confidential document files. In cyberspace, many crimes occur, with digitalization causing crimes such as data theft, changing data or even taking over accounts which cause the original owner to not be able to enter the system because his account has been taken over by hackers. This research aims to secure the user's important information by using a combination of RC4 and SHA3-512 in the key so that when a system is hacked and entered into the database, the attacker cannot immediately get the information but must crack the encrypted information. This makes the attacker need time to decipher user information.Keywords: SHA3-512, Encryption, Decryption, Hashing, RC4, Algorith
Workshop on STM32 Board Utilization to Elevate the Expertise of Electrical Vocational High School (SMK) Teachers in the Greater Bandung Region
Get PDFThe STM32 microcontroller technology workshop, held in the Greater Bandung region, was a pioneering initiative aimed at enhancing the skills of vocational high school educators. It provided in-depth knowledge and practical experience in advanced STM32 features like GPIO, ADC, PWM, and UART communication. The workshop employed an active, participant-focused approach, ensuring impactful learning. Feedback was overwhelmingly positive, with high satisfaction rates in content quality (83.5%), delivery method (81.75%), and hands-on activities (79.25%). However, suggestions for improvement included better preparatory materials and post-workshop support. Overall, the workshop marked a significant step in advancing the professional development of educators and elevating the quality of technical and vocational education in the region
Development of Web-Based ICT Learning System at SMP YAPI AL-HUSENI
Get PDFICT, shorten for Information Communication and Technology has been spread to many aspect. One of them were Education System. This project focuses on the development of an ICT learning system in junior high school level at SMP YAPI AL-HUSENI, with a web-based platform. The objective is to enhance the learning experience for students by leveraging the capabilities of web technologies. The system aims to provide an interactive and accessible platform for both students and teachers, facilitating efficient communication and the delivery of educational content. By incorporating web-based features, such as online resources, collaborative tools, and interactive assessments, the ICT learning system strives to create an engaging and dynamic environment for students to acquire essential digital skills. The development process includes designing a user-friendly interface, implementing robust functionalities, and ensuring scalability for future enhancements. Through this initiative, SMP YAPI AL-HUSENI aims to embrace modern educational methodologies and prepare students for the evolving demands of the digital age
An Optimizing of Piping System - Case Study Kereta Cepat Merah Putih (KCMP) Achmad
Get PDFABSTRAKKereta api berkecepatan tinggi merupakan salah satu alat transportasi modern yang paling berpengaruh di dunia karena keunggulannya seperti kecepatan yang tinggi, kenyamanan dalam berkendara, kapasitas angkut yang besar, dan konsumsi energi yang rendah. Salah satu tugas utama dalam sistem perkeretaapian adalah mengalirkan fluida yang saling terhubung satu sama lain berdasarkan desain yang telah dirancang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan desain sistem perpipaan dan routing pada Kereta Cepat Merah Putih (KCMP). Selain itu, penelitian ini juga membahas mengenai pemilihan material yang akan digunakan pada sistem perpipaan yang ringan dan juga ramah lingkungan.Kata kunci: desain pipa, kereta cepat, bahanABSTRACTThe high speed train is one of the most influential modern means of transportation in the world due to their advantages such as high speed running, ride comfort, large transport capacity, and low energy consumption. One of the main tasks in railway system is to convey fluid that is interconnected to each other based on the design that has been designed. The objective of this paper is to develop a design of the piping and routing system at Kereta Cepat Merah Putih (KCMP). In addition, this research also discusses about selection of materials to be used in piping systems that are lightweight and also environmentally friendly.Keywords: piping design, high speed train, material