Portal de Periódicos Jurídicos (Instituto Brasiliense de Direito Público - IDP)
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Sentenças Estruturais no Peru: Desafios e Perspectivas
No full textThe paper analyzes structural judgments as a judicial tool to address massive and persistent violations of fundamental rights. Originating from Brown v. Board of Education (1954) in United States, this mechanism has evolved in countries such as Colombia, South Africa, and India, aiming to remedy systemic inequality. In Peru, the Constitutional Court has gradually adopted structural remedies in areas like health, education, and cultural rights, through complex orders, judicial supervision, and interinstitutional coordination. The study identifies key challenges—jurisdictional limits, democratic legitimacy, lack of consistent standards, and institutional weakness—and proposes improvements based on clear jurisprudential criteria, civic participation, and state capacity building. It concludes that structural litigation redefines the judge’s role, turning constitutional justice into a vehicle for social transformation and collective rights protection.
KEYWORDS: Structural Process; Unconstitutional State of Affairs; Fundamental Rights; Constitutional Court; Peru.El trabajo analiza las sentencias estructurales como herramienta judicial frente a violaciones masivas y persistentes de derechos fundamentales. Desde su origen en el caso Brown v. Board of Education (1954) en los Estados Unidos, este tipo de decisiones ha evolucionado en países como Colombia, Sudáfrica e India, orientándose a transformar condiciones estructurales de desigualdad. En el Perú, el Tribunal Constitucional ha incorporado progresivamente esta técnica en ámbitos como salud, educación y derechos culturales, mediante órdenes complejas, seguimiento judicial y coordinación interinstitucional. El estudio identifica los principales desafíos del proceso estructural —límites jurisdiccionales, legitimidad democrática, falta de criterios uniformes y debilidad institucional— y propone líneas de mejora basadas en estándares jurisprudenciales claros, participación ciudadana y fortalecimiento estatal. Concluye que el proceso estructural redefine la función del juez constitucional, convirtiéndolo en agente de transformación social y garante de derechos colectivos.
PALABRAS CLAVE: Proceso Estructural; Estado de Cosas Inconstitucional; Derechos Fundamentales; Tribunal Constitucional; Perú.O trabalho examina as sentenças estruturais como instrumento judicial para enfrentar violações massivas e contínuas de direitos fundamentais. Desde sua origem no caso Brown v. Board of Education (1954) nos Estados Unidos, essa técnica foi desenvolvida em países como Colômbia, África do Sul e Índia, buscando transformar desigualdades sistêmicas. No Peru, o Tribunal Constitucional tem incorporado progressivamente essa abordagem em temas de saúde, educação e direitos culturais, por meio de ordens complexas, supervisão judicial e coordenação interinstitucional. O estudo identifica os principais desafios —limites jurisdicionais, legitimidade democrática, ausência de critérios uniformes e fragilidade institucional— e propõe melhorias baseadas em padrões jurisprudenciais claros, participação social e fortalecimento estatal. Conclui que o processo estrutural redefine o papel do juiz constitucional como agente de transformação social e garantidor de direitos coletivos.
PALAVRAS-CHAVE: Processo Estrutural; Estado de Coisas Inconstitucional; Direitos Fundamentais; Tribunal Constitucional; Peru
MODELAGEM PREDITIVA DA EFICIÊNCIA DOS INVESTIMENTOS PÚBLICOS EM OBRAS E INFRAESTRUTURA NO ESTADO DO AMAPÁ
Full text linkRESUMO: Este trabalho avalia a eficiência dos investimentos públicos em obras e infraestrutura no Estado do Amapá, medindo a capacidade dos recursos orçamentários de gerar emprego e renda. A pesquisa utilizou 703 registros oficiais (2007-2025), submetidos a limpeza de dados, padronização monetária e imputação de faltantes críticos por Predictive Mean Matching, e gerou indicadores de eficiência baseados em empregos e receita por real investido, incluindo variáveis de controle como etapa da obra, eixo temático, região e impacto local. A metodologia combinou técnicas de Machine Learning, incluindo Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting e Redes Neurais, com métodos estatísticos clássicos, estimados em amostras de treino e teste com validação cruzada repetida. O Random Forest apresentou melhor desempenho geral (R²=0,956; MAE=3,04; RMSE=32,41), seguido pelo XGBoost (R²=0,959; MAE=2,65; RMSE=35,05), enquanto Gradient Boosting obteve resultado intermediário e a Rede Neural revelou instabilidade. A análise de importância de variáveis evidenciou a primazia do valor global e de indicadores de impacto, indicando que escala financeira e externalidades locais determinam a eficiência. Técnicas de clusterização (k-means, DBSCAN) identificaram perfis distintos de custo-benefício, com um grande cluster de baixa eficiência e dois grupos menores de alto desempenho. Testes estatísticos e um modelo de diferença-em-diferenças com efeitos fixos confirmaram ganhos médios de eficiência após 2020, embora o efeito marginal do investimento permaneça frágil. Os achados sugerem priorizar eixos com maior impacto local, limitar dispersão de recursos em iniciativas terceirizadas e sustentar monitoramento contínuo para orientar decisões orçamentárias futuras.
PALAVRAS-CHAVE: Infraestrutura; Políticas Públicas; Machine Learning; Random Forest; Estado do Amapá
ABSTRACT: This study evaluates the efficiency of public investments in works and infrastructure in the State of Amapá, measuring the capacity of budgetary resources to generate employment and income. The research used 703 official records (2007–2025), subjected to data cleaning, monetary standardization, and imputation of critical missing values using Predictive Mean Matching, and generated efficiency indicators based on employment and revenue per invested real, including control variables such as project stage, thematic axis, region, and local impact. The methodology combined Machine Learning techniques, including Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, and Neural Networks, with classical statistical methods, estimated on training and testing samples with repeated cross-validation. Random Forest showed the best overall performance (R²=0.956; MAE=3.04; RMSE=32.41), followed closely by XGBoost (R²=0.959; MAE=2.65; RMSE=35.05), while Gradient Boosting achieved intermediate results and the Neural Network exhibited instability. Variable importance analysis highlighted the primacy of total project value and impact indicators, indicating that financial scale and local externalities drive efficiency. Clustering techniques (k-means, DBSCAN) identified distinct cost-benefit profiles, with a large low-efficiency cluster and two smaller high-performance groups. Statistical tests and a
ABSTRACT: This study evaluates the efficiency of public investments in works and infrastructure in the State of Amapá, measuring the capacity of budgetary resources to generate employment and income. The research used 703 official records (2007–2025), subjected to data cleaning, monetary standardization, and imputation of critical missing values using Predictive Mean Matching, and generated efficiency indicators based on employment and revenue per invested real, including control variables such as project stage, thematic axis, region, and local impact. The methodology combined Machine Learning techniques, including Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, and Neural Networks, with classical statistical methods, estimated on training and testing samples with repeated cross-validation. Random Forest showed the best overall performance (R²=0.956; MAE=3.04; RMSE=32.41), followed closely by XGBoost (R²=0.959; MAE=2.65; RMSE=35.05), while Gradient Boosting achieved intermediate results and the Neural Network exhibited instability. Variable importance analysis highlighted the primacy of total project value and impact indicators, indicating that financial scale and local externalities drive efficiency. Clustering techniques (k-means, DBSCAN) identified distinct cost-benefit profiles, with a large low-efficiency cluster and two smaller high-performance groups. Statistical tests and a difference-in-differences model with fixed effects confirmed average efficiency gains after 2020, although the marginal effect of investment remained weak. The findings suggest prioritizing axes with higher local impact, limiting resource dispersion in outsourced initiatives, and maintaining continuous monitoring to guide future budgetary decisions.
KEYWORDS: Infrastructure; Public Policy; Machine Learning; Random Forest; State of Amapá
RESUMEN: Este trabajo evalúa la eficiencia de las inversiones públicas en obras e infraestructura en el Estado de Amapá, midiendo la capacidad de los recursos presupuestarios para generar empleo e ingresos. La investigación utilizó 703 registros oficiales (2007-2025), sometidos a limpieza de datos, estandarización monetaria e imputación de valores críticos faltantes mediante Predictive Mean Matching, y generó indicadores de eficiencia basados en empleo e ingresos por real invertido, incluyendo variables de control como etapa de la obra, eje temático, región e impacto local. La metodología combinó técnicas de Machine Learning, incluyendo Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting y Redes Neuronales, con métodos estadísticos clásicos, estimados en muestras de entrenamiento y prueba con validación cruzada repetida. Random Forest presentó el mejor desempeño general (R²=0,956; MAE=3,04; RMSE=32,41), seguido de cerca por XGBoost (R²=0,959; MAE=2,65; RMSE=35,05), mientras que Gradient Boosting obtuvo resultados intermedios y la Red Neuronal mostró inestabilidad. El análisis de importancia de variables evidenció la primacía del valor global y de los indicadores de impacto, indicando que la escala financiera y las externalidades locales determinan la eficiencia. Las técnicas de clusterización (k-means, DBSCAN) identificaron perfiles de costo-beneficio distintos, con un gran clúster de baja eficiencia y dos grupos más pequeños de alto desempeño. Pruebas estadísticas y un modelo de diferencias en diferencias con efectos fijos confirmaron ganancias medias de eficiencia después de 2020, aunque el efecto marginal de la inversión permaneció débil. Los hallazgos sugieren priorizar ejes con mayor impacto local, limitar la dispersión de recursos en iniciativas tercerizadas y mantener un monitoreo continuo para guiar decisiones presupuestarias futuras.
PALABRAS CLAVE: Infraestructura; Políticas Públicas; Machine Learning; Random Forest; Estado de Amapá
CLASSIFICAÇÃO JEL: Informe a classificação JEL aqui (G11; J31; J32)
BARREIRAS RACIAIS NO ACESSO A CARGOS DE ALTA GESTÃO NAS INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS BRASILEIRAS ENTRE 2011 E 2022.
Full text linkEste estudo avalia a existência de possíveis barreiras raciais no acesso a cargos de alta gestão em instituições financeiras brasileiras, considerando o período entre 2011 e 2022. A análise baseia-se nos microdados da Relação Anual de Informações Sociais, disponibilizados pelo Ministério do Trabalho e Emprego (RAIS/MTE), e emprega regressão linear múltipla como principal metodologia para examinar as associações entre raça, escolaridade, tempo de emprego, gênero e tipo de ocupação com os valores da remuneração média anual. Essa abordagem é complementada por um modelo de regressão logística (Logit) e pelo uso do indicador odds ratio, que possibilitam estimar a relação estatística entre essas variáveis e a probabilidade de indivíduos ocuparem cargos de liderança. A modelagem permite identificar padrões condicionais, mantendo constante o efeito das demais covariáveis. Os resultados sugerem que indivíduos negros, especialmente mulheres, apresentam menor probabilidade de alcançar posições hierárquicas elevadas, mesmo quando possuem perfis semelhantes a outros grupos étnicos, sobretudo brancos. Tais disparidades podem refletir barreiras estruturais e indicam que as desigualdades no setor financeiro não se explicam apenas por diferenças na qualificação individual. Apesar de avanços recentes, o ritmo de mudança ainda se mostra insuficiente para assegurar uma representação equitativa entre os grupos raciais. A pesquisa reforça a importância da ampliação de políticas de inclusão racial e da promoção de ações institucionais voltadas à diversidade em todos os níveis organizacionais
Direitos indígenas e direitos dos índios: Conceitos para reforçar a categoria dos direitos originários.
Full text linkO presente trabalho tem como tema os direitos constitucionais garantidos pela Constiutição Federal aos povos indígenas, com o objetivo geral de propor uma nova classificação desses direitos em direitos indígenas e direitos dos índios. Os objetivos específicos são a análise e identificação do regime jurídico de cada uma dessas categorias, à luz do direito constitucional brasileiro e das leis dele decorrentes, do direito internacional e da atual situação da discussão sobre marco temporal das terras indígenas, depois da decisão do STF no Recurso Etarordinário 1.017.365 e da Lei nº 14.701/2023. A partir do conceito de tempo da memória, contraposto a tempo da história, o presente artigo científico se propõe a evidenciar a inconstitucionalidade de tentar definir um marco temporal para as terras indígenas, tendo em vista o texto constitucional. A metodologia utilizada foi revisão bibliográfica e análise de jurisprudência, que possibilitou chegar à conclusão de que o texto da Constituição Federal de 1988 permite identificar regimes jurídicos distintos para direitos indígenas e para direitos dos índios, e, em relação à proteção das terras indígenas, a inutilidade jurídica do marco temporal, porque sua proteção constitucional as reconhece e tutela, desde o tempo em que os povos indígenas existem, tendo em vista o tempo da memória e não o tempo da história
Impactos Psicossociais das Novas Tecnologias na Saúde e Segurança do Trabalhador
Full text linkEste artigo tem como principal objetivo analisar o impacto no âmbito psicossocial das novas formas de trabalho decorrentes da profunda digitalização vivenciada na atualidade. Preliminarmente, é feito um estudo sobre a inserção do trabalhador ao ambiente laboral, seja por meio das tecnologias de informação e comunicação (videoconferência, mensagens de texto e redes sociais, por exemplo), seja em plataformas digitais (aplicativos de transportes e de entregas, dentre outros). Também são examinadas as características do trabalho remoto ou por meio de plataformas digitais, particularmente a respeito da sua formalização, limitação do tempo de trabalho, as maneiras de vigilância e remuneração e o direito à desconexão. Nesse sentido, é essencial reconceituar a definição de riscos laborais, de modo a incluir aqueles relacionados às novas tecnologias, sobretudo no que se refere à segurança e saúde do trabalhador. Busca-se trazer mais reflexões sobre as repercussões no âmbito psicossocial das novas formas de trabalho relacionadas às tecnologias digitais, notadamente na perspectiva do direito trabalhista brasileiro
Hermenêutica Constitucional, Direito e Racismo: O Debate Jurídico à Luz das Contribuições de Intelectuais Negros
Full text linkO presente artigo busca identificar os sentidos políticos da Jurisdição Constitucional e afirmar a possibilidade de uma hermenêutica constitucional com uma perspectiva racial, sem que isso represente um desvio de finalidade da Corte Constitucional brasileira. Para isso, a pesquisa se baseia nos estudos de juristas negros adeptos à Teoria Crítica da Raça (TRC) ou a perspectivas antirracistas como uma abordagem de interpretação jurídica. Essa perspectiva permite identificar como as experiências sociais diversas, especialmente aquelas relacionadas à raça, são fundamentais para a compreensão do Direito e na análise das decisões judiciais.Além disso, o trabalho destaca que o modelo de interpretação liberal baseado na neutralidade e universalidade não apenas obscurece desigualdades, mas também não promove efetivamente a igualdade e a justiça que se propõe a proteger. Ao final, o objetivo é explorar como as contribuições dos intelectuais negros e negras podem ser utilizadas para reconhecer falhas historicamente cometidas pela hermenêutica tradicional e contribuir para uma interpretação do Direito que responda de forma efetiva às desigualdades raciais
Tutelas Estruturais
Full text linkAbstract: This essay places the structural problem in the dimension of remedies, demonstrating the forms they acquire in light of the needs of reality and of substantive law. It also shows that the remedy of structural reform concerns all fundamental rights, including rights of freedom, and that it is not to be mistaken with the (structuring) remedy aimed at implementing a structure to address the fulfillment of fundamental social rights.
Keywords: Structural reform remedies. Structuring remedies. Fundamental rights.Resumen: Este ensayo sitúa el problema estructural en la dimensión de los remedios, demostrando las formas que adquieren a la luz de las necesidades de la realidad y del derecho sustantivo. También muestra que el remedio de reforma estructural afecta a todos los derechos fundamentales, incluidos los derechos de libertad, y que no debe confundirse con el remedio (estructurante) destinado a implantar una estructura para abordar el cumplimiento de los derechos sociales fundamentales.
Palabras clave: Recursos de reforma estructural. Recursos de estructuración. Derechos fundamentalesRESUMO: O presente ensaio situa o problema estrutural na dimensão das tutelas, demonstrando as formas que estas adquirem à luz das necessidades da realidade e do direito substancial. Também demonstrará que a tutela de reforma estrutural diz respeito a todos os direitos fundamentais, inclusive os de liberdade, assim como não se confunde com a tutela (estruturante) destinada à implementação de uma estrutura voltada ao atendimento de direito fundamentais sociais.
PALAVRAS-CHAVE: Tutela de reforma estrutural; Tutela estruturante; Direitos Fundamentais
INTEGRAÇÃO DE BANCO DE DADOS DOS PROGRAMAS SOCIAIS DO GOVERNO FEDERAL: UM CAMINHO RUMO AO APRIMORAMENTO DO ACESSO E DA GESTÃO DAS POLÍTICAS SOCIAIS
Full text linkEste estudo investiga a integração de bancos de dados dos programas sociais do Governo Federal, com o objetivo de identificar os desafios técnicos, organizacionais e políticos envolvidos nesse processo, bem como as oportunidades para melhorar a gestão e o acesso aos serviços sociais. A pesquisa combina uma revisão sistemática da literatura com entrevistas semiestruturadas aplicadas a gestores públicos, buscando compreender as dificuldades práticas enfrentadas na administração pública. A literatura aponta a heterogeneidade dos sistemas, a falta de padronização e as questões de segurança e privacidade como principais obstáculos. As entrevistas revelam dificuldades adicionais, como infraestrutura tecnológica inadequada e resistência organizacional à mudança. Os resultados indicam que a integração de dados pode simplificar processos burocráticos, automatizar tarefas e oferecer uma visão mais abrangente dos beneficiários, otimizando a alocação de recursos e aumentando a eficiência das políticas públicas. A conclusão destaca a necessidade de padronizar formatos de dados, investir em tecnologia e capacitar profissionais, além de estabelecer uma governança de dados segura e transparente para o sucesso da integração. Assim, a integração de bancos de dados é essencial para modernizar a administração pública e garantir que os recursos sejam utilizados de maneira mais eficaz e equitativa
ESTUDO DE CASO DO CADERNO DE SUGESTÕES DE EMENDAS DISTRITAIS DO GOVERNO DO DISTRITO FEDERAL NO PERÍODO DE 2018 A 2023
Full text linkEste artigo investiga a convergência entre os projetos propostos pelo Governo do Distrito Federal no Caderno de Sugestões de Emendas e as prioridades dos parlamentares distritais, considerando a alocação de recursos de emendas parlamentares na Lei Orçamentária Anual no período de 2018 a 2023. O estudo dialoga com a literatura sobre o conceito Nudge, utilizado pelo Governo do Distrito Federal para incentivar os parlamentares a alocarem recursos em projetos alinhados às prioridades do Poder Executivo Local. A pesquisa utilizou uma abordagem qualiquantitativa com estudo de caso como estratégia de investigação. Foram analisadas as emendas parlamentares individuais no sistema SISCONEP - Módulo Cidadão e as sugestões do Caderno de Emendas Distritais. Também foi aplicado um questionário aos 24 gabinetes parlamentares para investigar a percepção sobre o instrumento. Os resultados confirmaram uma boa convergência entre o Nudge - Caderno de Sugestões de Emendas e as emendas parlamentares individuais aprovadas na LOA, indicando uma melhor execução orçamentária das emendas relacionadas ao Caderno, confirmando as hipóteses do estudo. No entanto, as percepções dos membros do Poder Legislativo Distrital sobre o Caderno apresentam desalinho em relação aos achados da pesquisa, sugerindo a necessidade de uma análise mais aprofundada dos fatores que influenciam a escolha dos projetos de emendas à LOA, abrindo espaço para futuras pesquisas