Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
Effect of Fiber Orientation on Physical and Mechanical Properties of Typha angustifolia Natural Fiber Reinforced Composites
Get PDFNatural fiber-reinforced polymer composites (NFRPC) are sustainable, renewable, and potential replacements in lieu of non-renewable and non-biodegradable synthetic fiber-reinforced composites. The application spectrum of natural fiber composites is widening day by day due to rigorous research carried out on these materials. Accordingly, the current study aims to determine the mechanical properties like impact and compressive strength and physical properties like water absorption behavior for Typha angustifolia (TA) fibers reinforced composites (TFRC). Composites were fabricated using the compression molding method with fibers in unidirectional (UD) and bidirectional (BD) orientation with a weight fraction of 10, 15, and 20%. X-ray diffraction studies were carried out on the fabricated composites to ascertain the presence of micro constituents. All the tests were conducted according to ASTM standards. Results indicated that 20% of TFR composites in BD orientation outperformed other composites. Failure surface morphology was analyzed using scanning electron microscopic analysis (SEM)
Fabrication and Optimization of Directly Compressible Self-Emulsifying Tablets Containing Cannabis Extract Obtained from Supercritical Carbon Dioxide Extraction
Get PDFΔ9-Tetrahydrocannabinol and cannabidiol, which are present in cannabis extract, exhibit low bioavailability when administered orally due to significant first-pass metabolism. The use of a self-emulsifying drug delivery system (SEDDS) can enhance their dissolution and bioavailability. However, liquid SEDDS formulations are prone to inadequate stability. To address this issue, the development of a solid SEDDS formulation was explored. This study aimed to optimize directly compressible self-emulsifying tablets containing cannabis extract obtained from supercritical carbon dioxide extraction. Initially, a liquid SEDDS of cannabis extract was solidified by adsorption onto solid carriers (colloidal silicon dioxide and microcrystalline cellulose). The resulting solid mixture was then combined with other pharmaceutical excipients and compressed into tablets. Three factors were optimized using the Box-Behnken design: compressional force (1,000–2,000 psi), quantity of hydroxypropyl methylcellulose (0–6%), and quantity of croscarmellose sodium (0–6%). The results revealed that a mass ratio of colloidal silicon dioxide, microcrystalline cellulose, and liquid SEDDS of cannabis extract at 0.65:2:1 successfully solidified the mixture. The optimal tablet formulation was achieved with a compressional force of 2,000 psi, without the addition of hydroxypropyl methylcellulose or croscarmellose sodium. Verification data indicated that the predictions made by the computer software were accurate and reliable. The developed tablets exhibited improved dissolution of the cannabis extract, with Δ9-tetrahydrocannabinol demonstrating higher dissolution compared to cannabidiol. Additionally, the compressed tablets were capable of emulsifying small nano-sized droplets (approximately 200 nm). However, the droplets exhibited a larger size and broader polydispersity index compared to the liquid SEDDS. In conclusion, the study successfully developed directly compressible self-emulsifying tablets that enhanced the dissolution of cannabis extract
Influence of Water Absorption on Mechanical and Morphological Behaviour of Roystonea-Regia/Banana Hybrid Polyester Composites
Get PDFThis study investigated the properties of hybrid composites made from Roystonea-Regia and banana fibers for potential applications in industries requiring lightweight, environmentally favorable, and mechanically strong materials. The analysis of density and void fraction revealed that the addition of banana fibers increased the composite's density, despite the fact that the actual density was slightly lower than the theoretical density due to confined gases during fabrication. The results of tensile tests revealed that water absorption negatively affected tensile strength, whereas alkali treatment and hybridization enhanced performance. The composition of 10 wt % Roystonea-Regia and 5 wt % banana had the highest tensile strength of 64.76MPa, which was attributable to the hydrophilicity and hydration content of the banana fiber. Further flexural and impact experiments confirmed that the influence of water absorption of composites showed a decrement in mechanical properties. The highest impact strength of 45.28 J/m and flexural strength of 75.6MPa were noted for 10 wt % Roystonea-Regia and 5 wt % banana. In addition, Scanning Electron Microscopy (SEM) analysis revealed that alkali treatment improved fiber-matrix interface bonding and roughened fiber surfaces, thereby enhancing the composites' overall performance. The study provides precious insights into the potential of Roystonea-Regia and banana hybrid composites for industrial applications as lightweight, environmentally friendly, and mechanically robust materials
การพยากรณ์ชั่วโมงแรงงานของกิจกรรมการหยิบสินค้าพุต-ทู-สโตร์Man-Hour Forecasting of Picking Activity of Put-to-Store Operation
No full textเนื่องจากความผันผวนของความต้องการและปริมาณการใช้แรงงานคนในคลังสินค้า การจัดการกิจกรรมหยิบสินค้าที่มีประสิทธิภาพต้องการความถูกต้องของข้อมูลและการเตรียมแรงงานที่น่าเชื่อถือ การเตรียมแรงงานที่ไม่มีประสิทธิภาพหมายถึงค่าใช้จ่ายแรงงานที่สูงจากการว่างงานหรือค่าล่วงเวลาเช่นเดียวกับบริษัทกรณีศึกษา บริษัทฯให้บริการโลจิสติกส์เฉพาะสำหรับศูนย์กระจายสินค้าอุปโภคบริโภค รวมถึง พุต-ทู-สโตร์ (Put-to-Store) กิจกรรมย้อนกลับของรูปแบบการหยิบทั่วไปซึ่งพนักงานรวบรวมสินค้าหลายชนิดโดยการกระจายสินค้าตามจำนวนและชนิดตามต้องการในพื้นที่ชั่วคราวของสาขา นอกเหนือจากความไม่ถูกต้องของการพยากรณ์จำนวนกล่องที่รับเข้าแล้ว การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการเตรียมแรงงานที่ไม่มีประสิทธิภาพเกิดจากแบบพยากรณ์ (Forecasting Model) ที่ไม่พิจารณาสัดส่วนสินค้า จำนวนสินค้าในระบบพุต-ทู-สโตร์ แรงงานในอดีต และประสิทธิผลของพนักงาน ดังนั้นการศึกษานี้จึงนำเสนอและเปรียบเทียบแบบพยากรณ์ซึ่งครอบคลุมปัจจัยดังกล่าวเพื่อทำนายชั่วโมงแรงงานที่ต้องการรายสัปดาห์ การเปรียบเทียบแบบพยากรณ์ด้วยชุดข้อมูลเรียนรู้พบว่า สมการถดถอยให้ความแม่นยำสูงกว่าแต่ไม่ยืดหยุ่น เมื่อเปรียบเทียบกับแบบพยากรณ์อนุกรมเวลา นอกจากนี้แบบพยากรณ์สมการถดถอยที่นำเอาข้อมูลแรงงานในอดีตและปริมาณสินค้าในระบบพุต-ทู-สโตร์ มาใช้เป็นปัจจัยอิสระมีความแม่นยำสูงโดยไม่เกิดการ โอเวอร์ ฟิตติ้ง (Overfitting) ของแบบพยาการณ์ซึ่งเหมาะในการใช้วางแผนแรงงานของบริษัทฯด้วยค่า MAPE 5.95% และ 1.85% ของชุดข้อมูลเรียนรู้และชุดข้อมูลทดสอบตามลำดับBecause of the demand fluctuations and its labor intensive in a warehouse, the management of an effective picking activity requires an accurate and reliable workforce preparation. The ineffective preparation equates to high labor costs from idle workers or excessive overtime. Similarly, the company in this case provides dedicated logistics operations in a consuming product distribution center, including put-tostore, a reverse of a general picking activity in which an operator consolidates many items by repeatedly dropping specific quantities of an individual item into a buffer area corresponding to an ordered store. In addition to the inaccurate forecasting of incoming cartons, the analysis also reveals that the ineffective preparation is caused by a simple workforce forecasting model that neglects mixture of items, quantity of pending items, historical workforce, and productivity of operators. As a result, this study proposes and compares forecasting models that incorporate such factors to predict weekly required man-hour. With training dataset, the model comparison reveals that linear regression models are more accurate. Nevertheless, they are less flexible than time-series models. In addition, the regression model that combines both historical workforce and pending items provides high accuracy and suitable for the workforce planning without overfitting with MAPE of 5.95% and 1.85% during training and testing dataset, respectively
บรรณาธิการวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
No full textบรรณาธิการวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนื
การพัฒนารูปแบบศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัลDevelopment of Customer Service Employees’ Potential Model in Customer Service Operation Units in the Digital Age
No full textงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาองค์ประกอบของศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัล 2) พัฒนารูปแบบศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัล และ 3) จัดทำคู่มือแนวทางการพัฒนาศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัล ใช้วิธีวิจัยแบบผสมผสานเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ กลุ่มผู้ให้ข้อมูล ได้แก่ พนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ ลูกค้าผู้ใช้บริการ และผู้ทรงคุณวุฒิที่มีประสบการณ์ในด้านงานบริการ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบสอบถาม วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงเนื้อหา วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้วิธีการวิเคราะห์ด้วยสถิติค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ ผลการวิจัย พบว่า ผลการวิเคราะห์ศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัล ประกอบด้วย 70 ตัวแปร รูปแบบศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัล ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบหลัก 17 องค์ประกอบรอง องค์ประกอบหลัก ได้แก่ 1. ด้านองค์กร 2. ด้านการปฏิบัติงาน 3. ด้านการบริการ 4. ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม และ 5. ด้านคุณลักษณะของพนักงาน คู่มือการพัฒนาศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัล แบ่งออกเป็น 2 ส่วน คือ ส่วนที่ 1 บทนำ และส่วนที่ 2 แนวทางการพัฒนาศักยภาพพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัล รูปแบบและคู่มือแนวทางการพัฒนาศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัล ได้รับการเห็นชอบจากผู้ทรงคุณวุฒิ ในด้านความเหมาะสมสำหรับนำไปประยุกต์ใช้เพื่อพัฒนาศักยภาพของพนักงานในหน่วยปฏิบัติงานบริการลูกค้าสัมพันธ์ในยุคดิจิทัลได้The objectives of this research were 1) to study the components of customer service employees’ potential in the digital age, 2) to develop a potential model of customer service employees in the digital age, and 3) to create a potential development manual of customer service employees in the Digital Age. This study integrated the methods of qualitative and quantitative researches. The participants were customer service representatives of customer service operation units of organizations, customers using the services and experiential experts in service business.The research tools were interview questions and questionnaires. The qualitative data were analyzed by using content analysis and the quantitative data were analyzed by using statistics of frequency, mean, percentage, standard deviation, and factor analysis. The results showed that the potential of customer service employees in the Digital Age composed of 70 variables. The developed potential model of the customer service employees in the Digital Age comprised 5 key components with 17 sub-components. The key components were as followed: 1. Organization, 2. Performance operation, 3. Services, 4. Information technology and Innovation, and 5. Employees’ attributes. The manual for potential development of customer service Employees in the Digital Age consisted of 2 parts: Part 1: Introduction and Part2: Guideline for employees’ potential development in customer service operation units in the Digital Age. Both the model and the manual were approved by the experts for the appropriateness in application to develop the employees’ potential in customer service operation units in the Digital Age
การประเมินพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ กรณีศึกษา: พื้นที่ราบน้ำท่วม คงเซโดน จังหวัดสาละวัน สปป. ลาว Flood Risk Assessment under Climate Change: Study Case Khongsedon Floodplain, Salavan Province, Lao PDR
No full textการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมอันเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ในพื้นที่ราบน้ำท่วมถึงคงเซโดน จังหวัดสาละวัน สปป. ลาว โดยแบ่งวิธีการศึกษาออกเป็น 5 ส่วนย่อย ได้แก่ 1) การสกัดและการปรับแก้ข้อมูลภูมิอากาศในช่วง ค.ศ. 2020–2100 จากแบบจำลอง Mixed Resolution version of Max Planck Institute Earth System Model (MPI-ESM-MR) ภายใต้การปล่อยก๊าซเรือนกระจกในระดับปานกลาง (RCP4.5) และระดับสูงมาก (RCP8.5) ข้อมูลภูมิอากาศได้ถูกสกัดและปรับแก้ความถูกต้องด้วยแบบจำลอง CMhyd 2) การประเมินปริมาณน้ำท่าในอนาคตภายใต้เงื่อนไข RCP4.5 และ RCP8.5 โดยใช้แบบจำลอง SWAT 3) การวิเคราะห์ขนาดและความถี่ของน้ำท่วมโดยใช้การแจกแจง Log Pearson Type III จากปริมาณน้ำท่าสูงสุดรายปีจากแบบจำลอง SWAT และจากการตรวจวัดในอดีตในช่วง ค.ศ. 1993–2019 ซึ่งปริมาณน้ำท่วมสูงสุดที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคตได้กำหนดรอบปีการเกิดซ้ำที่แตกต่างกัน ได้แก่ รอบ 25, 50, 100 และ 200 ปี 4) การจำลองลักษณะทางชลศาสตร์ เพื่อหาความลึกของน้ำท่วมและความเร็วน้ำท่วม ของแต่ละรอบปีการเกิดซ้ำโดยใช้ แบบจำลอง HEC-RAS และ 5) การประเมินระดับพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วม โดยใช้หลักการ Flood Hazard Rating (FHR) ด้วยโปรแกรม ArcGIS ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศภายใต้เงื่อนไข RCP4.5 และ RCP8.5 มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น และพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมภายใต้เงื่อนไข RCP8.5 จะสูงกว่า RCP4.5 โดยเฉลี่ยประมาณ 7.44% ค่าความแตกต่างนี้ชี้ให้เห็นว่าการจัดการความเสี่ยงจากน้ำท่วมภายใต้เงื่อนไข RCP8.5 ควรเพิ่มระดับการจัดการมากกว่า RCP4.5 พื้นที่เสี่ยงน้ำท่วมระดับมาก ส่วนใหญ่อยู่บริเวณด้านต้นน้ำและท้ายน้ำ และพื้นที่เสี่ยงปานกลางส่วนใหญ่อยู่บริเวณตอนกลางทั้งในเงื่อนไข RCP4.5 และ RCP8.5 ส่วนปริมาณฝนในช่วงฤดูแล้งเพิ่มขึ้น 9.27% (RCP4.5) และ 1.27% (RCP8.5) และช่วงฤดูฝนเพิ่มขึ้น 17.42% (RCP4.5) และ 21.98% (RCP8.5) สำหรับปริมาณน้ำท่าในช่วงฤดูแล้งเพิ่มขึ้น 8.16% (RCP4.5) และ 4.07% (RCP8.5) ส่วนในฤดูฝนเพิ่มขึ้น 13.43% (RCP4.5) และ 18.11% (RCP8.5) ผลที่ได้รับจากการวิจัยครั้งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการให้ข้อมูลเบื้องต้นแก่หน่วยงานที่เกี่ยวข้องและคนในชุมชนเพื่อเตรียมรับมือกับเหตุการณ์อุทกภัยโดยเฉพาะการจัดการการใช้ที่ดินThis study aims to assess flood risk areas due to climate change in the Khongsedon floodplain, Salavan province, Lao PDR. The methodology is divided into five subsections: 1) extracting and bias correcting climatic data in the period of A.D. 2020–2100 from MPI-ESM-MR model under moderate greenhouse gas emissions (RCP4.5) and very high greenhouse gas emissions (RCP8.5). The climatic data are extracted and bias corrected by CMhyd model; 2) estimating the future streamflow under RCP4.5 and RCP8.5 using SWAT model; 3) analysis of flood magnitude and frequency using Log Pearson type III distribution of annual maximum streamflow obtained from SWAT model and historical annual maximum streamflow during the period between A.D. 1993–2019. The peak flows were estimated for different return periods such as 25, 50, 100, and 200 years; 4) simulating the hydraulic characteristic s (i.e. flood depth and flood velocity) of each return period using HEC-RAS; and 5) assessment levels of flood prone areas using Flood Hazard Rating (FHR) by ArcGIS. The results indicate that the flood risk areas due to climate change under RCP4.5 and RCP8.5 are more likely to increase, and the flood risk areas under RCP8.5 will be higher than RCP4.5 on average approximately 7.44%. This difference value suggests that under RCP8.5 condition, the degree of management should be greater than the one of RCP4.5. The upper and downstream areas are susceptible to high flood risks while the central area is more likely to experience moderate risks under the RCP4.5 and RCP8.5 conditions. The rainfall in dry season increased by 9.27% (RCP4.5) and 1.27% (RCP8.5). In rainy season, it was found to increase by 17.42% (RCP4.5) and 21.98% (RCP8.5). The dry season streamflow under RCP4.5 and RCP8.5 increased by 8.16% and 4.07%, respectively. In rainy season, runoff increased by 13.43% (RCP4.5) and 18.11% (RCP8.5). The results obtained from this study are particularly useful in providing preliminary information to relevant agencies and people in the community for preparing and dealing with floods events, especially land use management
กรอบการถ่ายทอดเทคโนโลยีสำหรับเกษตรกรสวนยางพาราในประเทศไทยA Technology Transfer Framework for Rubber Farmers in Thailand
No full textการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินกรอบการถ่ายทอดเทคโนโลยีเพื่อการยอมรับเทคโนโลยีสำหรับเกษตรกรสวนยางพาราในประเทศไทย เป็นงานวิจัยเชิงผสานวิธีเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ใช้แบบสอบถามและการสัมภาษณ์กับกลุ่มเกษตรกรสวนยางพาราช้างกลางและนาบอน รวมจำนวน 55 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจและการวิเคราะห์เนื้อหา โดยกรอบการถ่ายทอดเทคโนโลยีนี้ ประกอบด้วยกระบวนการถ่ายทอดเทคโนโลยีจำนวน 6 ขั้นตอน คือ ทำความรู้จักเทคโนโลยี เรียนรู้การใช้งานเทคโนโลยี ทดลองใช้งานเทคโนโลยี เรียนรู้การแก้ไขปัญหา ใช้งานเทคโนโลยีจริง และนำเทคโนโลยีไปใช้และถ่ายทอด ซึ่งผลประเมินคุณภาพการเรียนรู้หลังการใช้กรอบการถ่ายทอดเทคโนโลยีของกลุ่มเกษตรกรสวนยางพาราช้างกลางและนาบอนทั้ง 2 กลุ่มนี้ พบว่า สามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและสามารถนำความรู้ที่ได้รับการถ่ายทอดไปใช้ในการแก้ไขปัญหาได้อย่างดี และจากการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับกรอบการถ่ายทอดเทคโนโลยีของเกษตรกรสวนยางพารา จำนวน 6 ปัจจัยที่มีองค์ประกอบย่อย จำนวน 25 ตัวแปร อันประกอบด้วย การรับรู้ความง่าย การรับรู้ประโยชน์ เจตนาการใช้งานพฤติกรรมการใช้งาน อิทธิพลทางสังคม และสิ่งอำนวยความสะดวก มีความสัมพันธ์กัน โดยมีค่าไคสแควร์ เท่ากับ 4.433 องศาอิสระ เท่ากับ 6 ค่า p-value เท่ากับ 0.618 ค่าดัชนีวัดความสอดคล้องกลมกลืนเชิงสัมพัทธ์ เท่ากับ 1.000 และค่าดัชนีความสอดคล้องสัมพันธ์ เท่ากับ 0.895 ผลจากการวิจัยนี้จึงสามารถสรุปได้ว่ากรอบการถ่ายทอดเทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้กับเกษตรกรสวนยางพาราให้เกิดประโยชน์และมีคุณภาพได้จริงThis research aims to develop and evaluate a technology transfer framework for technology adoption among rubber plantation farmers in Thailand. The study is a combination of qualitative and quantitative methods. A questionnaire and interviews were used together for data collection from 55 rubber plantation farmers in Chang Klang and Na bon districts. Exploratory factor analysis and content analysis were conducted. As results, the technology transfer framework consists of six steps, i.e., getting to know technology, learning about technology usage, technology trials, learning about problem solving, practical application along with technology implementation and transfer. In the evaluation phase, the results found that after applying the proposed framework, the sample groups of Chang Klang and Na bon rubber farmers could learn technologies rapidly and they were able to use acquired knowledge to solve their problems effectively. Besides, the exploratory factor analysis results revealed six contributing factors that affect technology transfer and technology acceptance among the subjects. Key factors constitute: perceived ease of use, perceived benefits, usage intention, usage behavior, social influence and technological facilities. The chi-square test determined a statistically significant relationship between variables: The Chi-Square statistic was 4.433, degrees of freedom (df) equaled 6, p-value equaled 0.618, the relative harmony index (CFI) equaled 1.000, and the Correlation Index (NFI) equaled 0.895. Based on the result, the framework can be further applied. It would bring significant benefits and facilitate quality improvement for the specified farmers
Protection of HDG Steel Using ORMOSIL Coatings Enhanced with CeO2(5-ATDT)-Ceramic Nanocontainers
Get PDFFirst, we studied the anticorrosion efficiency of the corrosiveness inhibitors CeO2, 5-amino-1,3,4-thiadiazole- 2-thiol (5-ATDT), Ce(NH4)2(NO3)6 in hot-dip galvanized zinc (HDG) steel. The best protection is shown by the compound Ce(NH4)2(NO3)6 among the three. Second, CeO2 ceramic nanocontainers were prepared, which were loaded with 5-ATDT. Third, organically modified silica (ORMOSIL) coatings were produced on hot-dip galvanized zinc (HDG) steel, which was reinforced with CeO2(5-ATDT) nanocontainers. Finally, the anticorrosion protection of these composites was studied using the Frequency Response Analysis (FRA) method, and it was established to reinforce ORMOSIL with CeO2(5-ATDT); inducing the phenomenon of “self-healing”