Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
Combination of Coagulation and VUV+H2O2 for the Treatment of Color and Organic Matter in Treated Effluent Wastewater from a Sugar Factory
Get PDFThe removal of color and organic matter in treated effluent wastewater from a sugar factory by coagulation, combined with advanced oxidation processes (AOPs), including UV, UV+ hydrogen peroxide (UV+H2O2), vacuum UV (VUV), and VUV+H2O2, was investigated in this study. The effect of pH and a dose of coagulants (aluminum sulfate (alum), polyaluminium chloride (PACl), ferric chloride (FeCl3), and ferric sulfate (Fe2(SO4)3)), as a pretreatment step prior to AOPs, was analyzed. The optimum pH and coagulant dose for coagulation was pH 6 and 600 mg/L, respectively. The iron-based coagulants generally provided the better removal efficiency than the aluminium-based coagulants. Among four coagulants, FeCl3 was chosen for use in the pretreatment step since it provided the best performance for dissolved organic carbon (DOC) removal, UV transmission improvement, and cost-effectiveness. The removal efficiency and degradation rate of color, UV absorbance at 254 nm (UV254), and DOC increased along with the H2O2 dosage. The reduction of UV254 indicated a less aromatic portion of DOC after AOPs. The ratio of DOC:H2O2 at 1:3 yielded the highest DOC removal of 70 ± 0.42 and 73 ± 0.19% in 60 min by UV+H2O2 and VUV+H2O2, respectively. For energy efficiency, VUV+H2O2 (DOC:H2O2 =1:3) provided the lowest electrical energy per order (EEO) (26 kWh/m3). After coagulation, DOC combined with VUV+H2O2 was reduced to the appropriate level for reuse (4 mg/L). The findings from this research demonstrate the promise of coagulation coupled with the VUV+H2O2 process as a technology for water reuse application in the sugar industry
Monitoring of Mean Processes with Mixed Moving Average – Modified Exponentially Weighted Moving Average Control Charts
Get PDFIn Statistical Process Control, a control chart is the most effective equipment for monitoring and improving processes. Classic control charts were created in the past and were effective at detecting both small and large changes. However, the mixed control chart has been presented to improve the performance of the traditional control chart. This research introduces a new mixed control chart, MA-MEWMA, which combines the moving average (MA) and the modified exponentially weighted moving average (MEWMA) charts to detect the tiny changes in the procedures both of symmetric and asymmetric distributions. The average run length (ARL) can also be used to measure progress in the MA-MEWMA chart with Shewhart, MA, and MEWMA charts that employ Monte Carlo simulation. The experiments demonstrated that the proposed chart had a greater impact compared to all other control charts with the parameter level ±0.05, ±0.10, ±0.25, ±0.50, ±0.75, ±1.00, ±1.50 through discovering a change in the average of the method in the control where ARL0 = 370. On the other hand, when the parameter level was set to 2.00, ±3.00, ±4.00, the MA control chart performed admirably. An excellent example is data set on viscosity from a batch chemical process. Environmental information data were provided to explain how the suggested chart and MA-MEWMA charts are implemented, demonstrating that the MA-MEWMA chart was more successful than other charts in detecting changes
การปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานโดยการจัดตารางแบบฮิวริสติกพลวัตในการจ่ายน้ำมันของคลังน้ำมันEnergy Efficiency Improvement by Dynamic Heuristic Scheduling in the Fuel Distribution Process of the Fuel Depot
No full textงานวิจัยนี้นำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานโดยการจัดตารางการเติมน้ำมันให้กับรถบรรทุกน้ำมันที่เข้ามารับน้ำมันในคลังน้ำมันกรณีศึกษา โดยการจัดตารางการรับน้ำมันจะคำนึงถึงความสำคัญของปั๊มมากกว่าคำสั่งซื้อน้ำมัน และคำสั่งซื้อที่ถูกจัดตารางเป็นคำสั่งซื้อที่สามารถรับน้ำมันได้หลายชนิดในเวลาเดียวกัน ประกอบกับการใช้งานปั๊มที่ปั๊มแต่ละตัวสามารถจ่ายน้ำมันให้กับรถบรรทุกน้ำมัน 2–5 คันพร้อมๆ กัน ซึ่งกระบวนการจัดตารางจะเป็นแบบฮิวริสติกพลวัต (Dynamic Heuristic) โดยอาศัยกฎ Least Operation Remaining และ Largest Total Processing Time ในการจัดลำดับความสำคัญของใบคำสั่งซื้อ และการจัดตารางเวลาที่คำนึงถึงจำนวนหัวจ่ายที่ถูกใช้งาน งานที่เหลืออยู่ในระบบและการใช้พลังงานของปั๊มที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา จากการจัดตารางด้วยฮิวริสติกพลวัตทั้งหมด 2 วิธี พบว่า ค่าพลังงานที่ใช้ต่อปริมาณน้ำมัน 1 ลิตรลดลงร้อยละ 42 จากการใช้พลังงานเฉลี่ยเดิม 0.42 วัตต์ชั่วโมงต่อลิตร เหลือเพียง 0.24 วัตต์ชั่วโมงต่อลิตร มีผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานเฉลี่ยของปั๊มเป็นจำนวนเงิน 199,006.25 บาทต่อเดือน ทั้งนี้การจัดตารางดังกล่าวดำเนินการภายใต้กระบวนการจัดตารางที่รู้จำนวนงานล่วงหน้าไม่มีการเปลี่ยนแปลงจำนวนงานระหว่างการจัดตารางที่ถูกออกแบบโดยการคำนึงถึงลักษณะทางกายภาพของคลังน้ำมันเป็นหลักThis research demonstrates the improvement of energy efficiency by scheduling incoming trucks for at the filling stations in case studies. Filling-fuel scheduling is considered based on the pump’s usage rather than the fuel’s order. The orders consist of more than one fuel types, with different fuel volumes, the pump can handle 2–5 nozzles at the same time. The Dynamic Heuristic Scheduling is proposed based on the Least Operation Remaining and Largest Total Processing Time rules to prioritize fuel order and energy factors, used-fuel nozzle quantities, and work remaining in the system, which are changing all the time. With two dynamic heuristic methods, the energy for one-liter fuel was reduced by 42%, from 0.42 watt-hours per liter to 0. 24 watt-hours per liter. This resulted in pump energy cost reduction of 199,006.25 Baht per month on average. The scheduling technique is based on a stable ordering process in which there is no change in work quantities and orders during the scheduling. This method is designed by taking into account the physical characteristics of the fuel depot
Effect of Time Stepping in the Filtering Process on the Synthesis of Nickel Sulfate Powder from Blast Furnace Ferronickel
Get PDFThe demand for nickel manganese cobalt (NMC)-type batteries is increasing along with the need for global electric vehicles, such as electric cars. Nickel used in the manufacture of NMC batteries is Nickel (II) sulfate hexahydrate (NiSO4.6H2O). Therefore, it is necessary to study how to synthesize nickel sulfate powder from blast furnace ferronickel to provide an alternative source of nickel sulfate and increase the added value of blast furnace ferronickel products. This study aims to analyze the effect of variations in the time difference of stepped filtering sludge on the precipitated filtrate. This study uses a nickel source from the ferronickel derived from the sintering and smelting process using a Mini Blast Furnace to synthesize nickel sulfate. First, the ferronickel was ground and sieved to pass 50 mesh size. Then, the leaching process was performed using a mixture of 120 mL H2SO4 (2M) and 30 mL H2O2 (30%) with a stirring speed of 200 rpm for 6 h for each 2 g ferronickel. Next, the precipitation process was carried out using CaCO3 powder to pH 3.01 at 90 °C. The precipitation solution was held at 90 °C for 24 h, and stepped filtering of the precipitate formed with variations of 2, 4, 6, and 8 h (the total time is kept the same, i.e., 24 h). The crystallization results were then washed and dried at 70 °C for 2 h. Based on X-Ray Fluorescence (XRF), the best results were obtained in stepped filtering variation every 8 h with 50.23% Ni content and 90.5% Ni separation efficiency. Based on XRD, the nickel sulfate powder product has the compound NiSO4.6H2O. In addition, nickel sulfate products also contain CoSO4, one of the compounds needed to manufacture NMC batteries. However, nickel sulfate powder products still contain impurity compounds like FeSO4 and CaSO4
A Study on the Protection Approaches of Sulphate and Chloride Solutions Affecting on Coastal Reinforced Concrete Sub-Structures by Using Analytic Hierarchy Process and Simple Additive Weighting
Get PDFอิทธิพลของสารละลายซัลเฟตและคลอไรด์ในน้ำทะเลส่งผลให้เกิดความเสียหายต่อโครงสร้างคอนกรีตเสริมเหล็ก (ค.ส.ล.) ใต้ดินชายฝั่งทะเลเป็นอย่างมาก งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเกณฑ์ที่ใช้ในการคัดเลือกวัสดุก่อสร้างด้วยกระบวนการตัดสินใจแบบวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น และวัสดุก่อสร้างที่เหมาะสมต่อการนำไปใช้งานภายใต้เกณฑ์ดังกล่าวด้วยวิธีการรวมแบบถ่วงน้ำหนักอย่างง่าย เพื่อหาแนวทางการป้องกันความเสียหาย โดยการทบทวนวรรณกรรม เก็บข้อมูลเบื้องต้นจากกรณีศึกษา แล้วทำการวิเคราะห์เนื้อหา จากนั้นให้ผู้เชี่ยวชาญ 5 ท่าน ที่มีประสบการณ์วิศวกรรมชายฝั่งมากกว่า 10 ปี ตรวจสอบความเที่ยงตรง และทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยกระบวนการตัดสินใจแบบวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นพบว่า เกณฑ์ที่พิจารณาคัดเลือกวัสดุ ตามลำดับความสำคัญมี 5 เกณฑ์ คือ ความทนทาน ต้นทุนในการก่อสร้างและบำรุงรักษา ระยะเวลาที่ใช้ในการก่อสร้าง ความยากง่ายในการทำงาน และความยากง่ายในการจัดหาวัสดุ และจากการสำรวจความคิดเห็นเชิงประสบการณ์จากผู้ทำงาน 50 ท่าน ในการเลือกใช้วัสดุที่เหมาะสมตามเกณฑ์ เพื่อวิเคราะห์ด้วยวิธีการรวมแบบถ่วงน้ำหนักอย่างง่ายพบว่า วัสดุที่เหมาะสมต่อการนำไปใช้ใน 3 ลำดับแรก คือ มารีนคอนกรีต รองลงมาคือ คอนกรีตประเภทที่ 5 ทนซัลเฟตสูง และคอนกรีตผสมกันซึมSulphate and Chloride concentrations in seawater have a significant impact on corrosion of steelreinforced concrete substructures located in coastal environments. This research aims to find the criteria for selecting materials in a construction project using the Analytic Hierarchy Process (AHP). Finding out the appropriate construction materials was conducted through Simple Additive Weighting (SAW) based on the criteria. Rigorous literature review coupled with preliminary data collection from case studies were carried out in order to perform content analysis. Then, five experts possessing more than 10 years of coastal engineering experience were asked to do content validation and Analytic Hierarchy Process (AHP). Weight assessment through prioritizations exposed 5 criteria for selecting the construction materials, consisting of material durability, construction and maintenance costs, construction or installation time, project complexity, and challenges in material procurement. After that, 50 participants with experience in coastal engineering were asked to complete an experience survey to identify factors affecting the selection of appropriate construction materials. By using simple Additive Weighting (SAW), the 3 prioritized list of appropriate materials were identified as marine concrete, sulphate resistant concrete and waterproof concrete
Effect of Post Weld Heat Treatment on High-temperature Wear Resistance of Martensitic Stainless Steel AWS A5.9 ER420 Weldment by GMAW Process
Get PDFงานวิจัยนี้ศึกษาผลจากกรรมวิธีทางความร้อนหลังการเชื่อม (Post Weld Heat Treatment: PWHT) ต่อโครงสร้างจุลภาค สมบัติเชิงกล และความต้านทานการสึกหรอที่อุณหภูมิสูงของรอยเชื่อมพอกผิวด้วยลวดเชื่อม AWS A5.9 ER420 ดำเนินการโดยใช้กระบวนการเชื่อมอาร์คโลหะแก๊สปกคลุม (Gas Metal Arc Welding: GMAW) พารามิเตอร์ในการเชื่อมใช้กระแสไฟ 190-230 แอมแปร์ แรงดันอาร์ก 21.5±1 โวลต์ และความเร็วในการเชื่อม 6.4 มิลลิเมตรต่อวินาที หลังการเชื่อมนำชิ้นงานไปผ่านกรรมวิธีทางความร้อนหลังการเชื่อมที่อุณหภูมิ 500°C, 700°C เป็นเวลา 2 ชั่วโมง จากนั้นทดสอบการสึกหรอแบบขัดสี (Abrasive Wear Test) ตามมาตรฐาน ASTM G99 ที่อุณหภูมิ 30°C, 100°C, 200°C, และ 300°C ตามลำดับ ผลการทดลองพบว่าเมื่อใช้อุณหภูมิกรรมวิธีทางความร้อนหลังจากการเชื่อม 500°C ส่งผลให้ค่าความแข็งของรอยเชื่อมพอกผิวสูงขึ้นเล็กน้อย ทำให้อัตราการสึกหรอลดลง และในกรณีที่ใช้อุณหภูมิกรรมวิธีทางความร้อนหลังการเชื่อม 700°C ค่าความแข็งของรอยเชื่อมพอกผิวลดลงอย่างมาก ทำให้อัตราการสึกหรอของรอยเชื่อมสูงขึ้น นอกจากนี้ยังพบว่าเมื่ออุณหภูมิในการทดสอบการสึกหรอสูงขึ้นมีผลทำให้อัตราการสึกหรอของรอยเชื่อมลดต่ำลง เนื่องจากอิทธิพลของของสมบัติเชิงกลที่เปลี่ยนไปรวมถึงการเกิดสารประกอบออกไซด์ของเหล็กและโครเมียมบริเวณรอยเชื่อมพอกผิวThis research studies the effect of post weld heat treatment (PWHT) on microstructure, mechanical properties, and high-temperature wear resistance of AWS A5.9 ER420 deposited filler metal. The gas metal arc welding process (GMAW) was performed by using the welding parameters: current range 190-230 A., Arc voltage 21.5 V, and welding speed 6.4 mm/s. After welding, the specimens were carried out into the PWHT at 500 °C and 700 °C for 2 hrs. According to ASTM G99, the abrasive wear test was performed at room temperature, 100°C, 200°C, and 300°C respectively. The experimental result shows that the hardness of weld metal increased when the PWHT at 500°C was performed, conducting a decrease in wear rate. On the contrary, the wear rate increases when the hardness of deposited metal reduces caused by PWHT at 700°C. However, it was found that the high-temperature wear rate decreases when the test temperature increase due to the modification of mechanical properties and oxide formation of iron and chromium on the deposited metal surface
บิ๊กดาต้ากับการดำเนินธุรกิจยุคดิจิทัลBig Data and Business Operations in the Digital Age
No full textปัจจุบันโลกมีการพัฒนาระบบเทคโนโลยีเพื่อการสื่อสารอย่างต่อเนื่อง ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศและดิจิทัลที่ทันสมัยไม่เพียงแต่ถูกใช้งานเพื่อการสื่อสารเท่านั้น แต่ยังสามารถนำไปใช้เพื่อการรวบรวมและบริหารจัดการข้อมูลทำให้มีข้อมูลหมุนเวียนสะสมในระบบเป็นปริมาณมหาศาล และหลากหลายในหลายรูปแบบ การไหลของข้อมูลที่รวดเร็วจากหลายแหล่งข้อมูลสามารถนำมาจัดการและสร้างเป็น Big Data ให้องค์กรต่าง ๆ สามารถนำข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่ามาใช้ประโยชน์ได้อย่างมากมาย สามารถคาดการณ์แนวโน้มสิ่งที่จะเกิดได้แม่นยำยิ่งขึ้น และใช้ในการสนับสนุนการตัดสินใจในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน จากการพัฒนา Big Data ที่สามารถปฏิวัติรูปแบบการคัดเลือกคนที่ตรงใจ และตรงงานได้ โดยการใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น ข้อมูลโซเชียลมีเดีย ข้อมูลประชากรศาสตร์ ข้อมูลภาครัฐ ข้อมูลการทำแบบทดสอบออนไลน์ รวมทั้งข้อมูลของพนักงานปัจจุบันทำให้องค์กรสามารถมาวิเคราะห์หาคนที่เหมาะกับงาน และมีแนวโน้มที่จะอยู่กับองค์กรในระยะยาว วิธีดังกล่าวย่อมมีความแม่นยำกว่าการคัดคนจากประวัติส่วนบุคคลและการใช้สัญชาตญาณของผู้สัมภาษณ์งานแต่เพียงอย่างเดียวเพื่อคัดสรรบุคลากรคุณภาพ ความสำเร็จของการนำคลังข้อมูลขนาดใหญ่มาประกอบการตัดสินใจในทุก ๆ ด้านของธุรกิจ จากการเชื่อมโยงข้อมูลที่หลากหลายทั้งจากโลกออนไลน์และข้อมูลภายในองค์กรมาประกอบกันจึงเป็นข้อบ่งชี้ถึงแนวโน้มของความสำเร็จในธุรกิจในอนาคตได้มากที่สุดCurrently, the world has continuously developed a technology for communication systems. Modern information technology and digital technologies are used not in communication but also in collecting and managing the data information which enable the system to accumulate the large amount of data information in various forms into the system. The rapid flow of information data from a variety of sources can be managed and collected in the form of Big Data which enable organizations to benefit from using the data information in prediction of the future trend more accurately as well as to support decision making in improving efficiency of performance. The development of Big Data revolutionizes the way of selecting the right people and the right job by using information from Big Data of many sources, such as social media data, demographic data, government data, online testing data including information of current employee data to analyze to find people who are suitable for the job and are likely to stay with the organization in the long term. This way seems to be more accurate than screening people based on their resumes and relying solely on job interviewers' intuition to select quality personnel. Successful use of large data warehouses for decision-making in all areas of business by linking a variety of information from both online and internal data together is the most indicative of the future business success trend
Development of the Asphalt Pavement Deterioration Model Using the Markov Chain: Case Study of the State Highway Number 4 at Km. 67+334 to 111+457
Get PDFงานวิจัยนี้ได้พัฒนาแบบจำลองการเสื่อมสภาพผิวทางแอสฟัลต์ด้วยวิธีลูกโซ่มาร์คอฟ โดยพิจารณาปัจจัยที่ส่งผลต่อความเสื่อมสภาพผิวทางจากปริมาณจราจร น้ำหนักบรรทุกและปริมาณน้ำฝน บนทางหลวงหมายเลข 4 ช่วงกม. 67+334 ถึง 111+457 เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้แบบจำลองที่สร้างจากวิธีลูกโซ่มาร์คอฟมาคาดคะเนความเสื่อมสภาพผิวทางแอสฟัลต์ โดยนำข้อมูลดัชนีความขรุขระสากลในช่วงปี พ.ศ. 2556 ถึง พ.ศ. 2561 เป็นดัชนีในการบ่งบอกสภาพผิวทาง จากนั้นทำการสอบเทียบแบบจำลองจากข้อมูลจริง จากผลการศึกษาพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างอายุผิวทาง (ปี) และดัชนีความขรุขระสากล สอดคล้องกับสมการเอกซ์โพเนนเชียล โดยมีค่า R-Square (R2) จากสมการที่สร้างจากปัจจัยที่ศึกษาอยู่ในช่วง 0.892-0.987 ทั้งนี้มีข้อเสนอแนะว่าหากมีจำนวนข้อมูลที่นำมาสร้างแบบจำลองที่มากเพียงพอ จะสามารถนำแบบจำลองที่สร้างจากวิธีลูกโซ่มาร์คอฟมาใช้ในการคาดคะเนความเสื่อมสภาพของผิวทางแอสฟัลต์ที่ทำการจัดกลุ่มปัจจัยจากปริมาณจราจร น้ำหนักบรรทุกและปริมาณน้ำฝน ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนการจัดสรรงบประมาณในงานบำรุงรักษากับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องต่อไปThis research developed the asphalt pavement deterioration model by using the Markov chain theory. Three factors were selected as the effect of asphalt pavement condition: 1) traffic volume, 2) truck weight and 3) rainfall intensity. The methodology was applied to highway no.4 from Km. 64+334 to Km. 111+457. The purpose of this paper was to study the possibility to use that model developed by using the Markov chain theory to forecast the future performance of pavement in terms of the International Roughness Index (IRI). The data of IRI was collected from 2013 to 2018. The developed model was then verified by the actual IRI data. The relationship between age (year) and IRI (mm/km) suggested that an exponential model might be appropriate. The Exponential models could be fit to data with R-square (R2) in range 0.892–0.987. It could be suggested that if there is enough IRI data, the model developed based on the Markov chain theory by focusing on three affected factors will be used to forecast the deterioration of asphalt pavement. The result will be useful for developing a budget allocation with relevant agencies for future maintenance activities
Development of Real-Time Fluorescence CRISPR/Cas12a-Based Detection as a Portable Diagnostic System Using Integrated Circuits
Get PDFA solution for achieving high-performance measurements in a space-constrained experimental setup was developed as a portable incubating instrument for real-time fluorescence detection of AvrPi9 gene in rice blast fungus by using a calibrated spectrometer in CRISPR-Cas12a detection. The system demonstrates accurate temperature control with low energy consumption and low deviation of ±0.16 °C from the setpoint temperatures, with high sensitivity and accurate detection within 10 min. The CRISPR-Cas12a detection reaction was demonstrated using AvrPi9 PCR product, crRNAs, LbCas12a and fluorescence-quencher reporter incubating at 37 °C for 10 min. Calibrated C12666MA spectrometer with 480 nm and 520 nm LEDs vs HR4000 reference exhibits low RMS of 0.54 and 1.30 and drift of 6.4 nm and 4.84 nm, respectively indicating high accuracy and reliability in fluorescence detection. Fluorescence signals were observed under an LED transilluminator, while real-time analysis was conducted through spectrometric measurements upon excitation by a 480 nm high-intensity blue LED source. Accuracy of detection between positive, non-template and non-target control was reported with no incidence of false positives observed. The instrument exhibits reliable quantitative detection capabilities with a limit of detection of 3.8 ng of DNA targets that are comparable to when running the same reaction on a commercial real-time PCR, with a detection limit of 1 ng. This study demonstrates that the CRISPR-Cas12a detection method represents a significant breakthrough in molecular diagnostics due to its advantages of rapidity, high sensitivity, and convenience allowing for the development of a compact, and energy-efficient platform that can facilitate real-time on-site diagnostics with accurate temperature control