Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
Extraction of Chitin from Giant Tiger Prawn (Penaeus monodon) Shrimp Shell Using Deep Eutectic Solvents and Citric Acid
Get PDFChitin, a natural biomass resource, has shown great promise for a wide range of applications because of its high bioactivity. This study evaluated the effectiveness of deep eutectic solvents (DESs) mixed with citric acid as a method for extracting chitin from the shells of giant tiger prawn shrimps (Penaeus monodon). The purity and physicochemical properties of the extracted chitin were compared with those obtained using the traditional chemical extraction method and commercial chitin. The results showed that the highest chitin purity (99.22%) was achieved when choline chloride-glycerol (ChCl–Gl) was used in a 1:2 molar ratio with a citric acid content of 5% w/v (CG2-5%). Additionally, the extracted chitin had a molecular weight of 3.75 × 105 Da and a crystallinity index of 81.34%, which was slightly higher than that of chitin extracted using the conventional method (3.24 × 105 Da and 73.59%). However, there was no significant difference between chitin extracted by CG2-5% and commercial chitin. This suggests that the structure of the biopolymer remained intact following the CG2-5% extraction process. The α-chitins in tiger prawn shrimp shells, as confirmed by Scanning Electron Microscopy (SEM), Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy, and X-ray Diffraction Analysis (XRD), are analogous to commercial shrimp chitin. These results, achieved without employing potentially harmful chemicals, demonstrate that CG2-5% can efficiently enhance chitin extraction from diverse raw biomass sources without jeopardizing the polymer's structural stability
การพัฒนาหลักสูตรฝึกอบรมโซล่าฟาร์มด้วยแบบจำลองเสมือนจริงThe Development of Training Course of Solar Farm Using Virtual Reality
No full textการพัฒนาหลักสูตรฝึกอบรมโซล่าฟาร์มด้วยแบบจำลองเสมือนจริง (VRSF) เป็นการนำเทคโนโลยีเสมือนจริง (Virtual Reality; VR) มาประยุกต์ใช้ในการฝึกอบรมในรูปแบบออนไลน์ เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีประสบการณ์การเรียนรู้เหมือนอยู่ในสถานที่จริง เป็นการช่วยลดค่าใช้จ่ายและสะดวกต่อการเรียนรู้ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาหลักสูตรฝึกอบรม VRSF 2) ทดสอบประสิทธิภาพของหลักสูตรฝึกอบรม VRSF 3) หาผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้ของผู้เข้าอบรมหลักสูตรฝึกอบรม VRSF และ 4) ประเมินความพึงพอใจของผู้เข้าอบรมหลักสูตรฝึกอบรม VRSF กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยนี้ เป็นประชาชนทั่วไป ข้าราชการ ลูกจ้าง พนักงานราชการของโรงงานต้นแบบการวิจัยพัฒนาอาวุธที่มีความสนใจหรือต้องการทำธุรกิจโซล่าฟาร์มและต้องมีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ จำนวน 50 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือ หลักสูตรฝึกอบรม VRSF บนเว็บไซต์ www.vr-solarfarm.com และแบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้ของผู้เข้าอบรม ในรูปแบบ One Group Pre-test Post-test Design ผลการวิจัยพบว่า หลักสูตรฝึกอบรม VRSF มีคุณภาพอยู่ในระดับดีมาก หลักสูตรมีการฝึกเขียนโปรแกรมด้วยระบบสมองกลฝังตัวเพื่อควบคุมแผงโซล่าเซลล์ตามทิศทางดวงอาทิตย์ ทำให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้เพิ่มเติมและนำไปใช้ประโยชน์ต่อไปได้ ผู้เข้าอบรมมีผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้เพิ่มขึ้นมากกว่าร้อยละ 80 และผู้เข้าอบรมมีความพึงพอใจต่อหลักสูตรโดยรวมอยู่ในระดับมากThe development of a Virtual Reality training module on Solar Farm (VRSF) combines the use of virtual reality into an online training course. Trainees are thus given opportunities to experience real-world scenarios. Virtual training can reduce costs and makes training more convenient for learners. The aims of this study were: 1) to develop a Virtual Reality training module on Solar Farm (VRSF); 2) to assess the module efficiency; 3) to determine learning achievement of course participants; and 4) to evaluate participants' satisfaction with the training program. The sample group (n=50) constitute individuals, government officials, public servants and government employees of Weapon Research and Development Plant who are interested in or wish to start a solar farm business. Basic programming concepts are required for running tutorials. The research tools are VRSF training course on the website www.vr-solarfarm.com and a test to measure the learning achievement of the participants. One-group pretest-posttest design was used to evaluate the effectiveness of the intervention. The results showed that the VRSF training course is of very good quality. The course content includes a practice-oriented module for programming with an embedded system to control solar tracking. This allows the participants to gain additional knowledge and skills which they can further apply in practical contexts. The learning achievement was found to increase by more than 80% and a high degree of overall satisfaction with the VRSF online course was disclosed among the attendees
Recent Updates on Jellyfish: Applications in Agro-based Biotechnology and Pharmaceutical Interests
Get PDFJellyfish are gelatinous sea creatures that belong to the subphylum Medusozoa of the phylum Cnidaria and are found on many beaches worldwide. Despite being considered a nuisance, jellyfish have many uses, such as being a source of high-value molecules such as collagen, gelatin, and protein hydrolysates and a source of high-protein food. Studies related to its availability, post-harvest applications, and need-based use in biomedicine are thrust research of analysis or investigation. Therefore, this review has been designed with all the latest information with a focus on applications of jellyfish in agro-based biotechnology and pharmaceutics. The review has been systematically arranged to present on the broader search platform for future research studies and possible need-based applications
การวิเคราะห์การดัดของแผ่นพื้นหนาที่วางบนฐานรากยืดหยุ่นหลายชั้นโดยวิธีบาวดารีเอลิเมนต์Bending Analysis of Thick Plates on a Multi-Layered Elastic Foundation by Boundary Element Method
No full textบทความนี้เสนอการวิเคราะห์ปัญหาแผ่นพื้นหนาของมินด์ลินวางบนฐานรากยืดหยุ่นหลายชั้นโดยวิธีบาวดารีเอลิเมนต์ (BEM) การวิเคราะห์ปัญหาจะใช้หลักการของสมการแอนะล็อก ตามแนวคิดนี้ สมการเชิงอนุพันธ์ของปัญหาเดิมจะถูกแทนที่ด้วยสมการปัวซงที่ถูกกระทำโดยแหล่งกำเนิดสมมติ และยังคงใช้เงื่อนไขที่ขอบเขตเดิม จากนั้นประยุกต์ใช้วิธีบาวดารีเอลิเมนต์เพื่อสร้างสมการปริพันธ์ของผลเฉลย และประมาณค่าแหล่งกำเนิดสมมติด้วยอนุกรมเรเดียลเบสิสฟังก์ชัน ในบทความนี้เรเดียลเบสิสฟังก์ชันที่ใช้ คือ Thin Plate Splines; TPS ขณะที่เทอมโดเมนอินทิกรัลจะถูกแปลงให้เป็นอินทิกรัลที่ขอบเขตโดยอาศัยเทคนิคของวิธีบาวดารีเอลิเมนต์ ผลเฉลยของปัญหาจึงหาได้จากสมการอินทิกรัลที่ขอบเขตซึ่งจะมีการแบ่งเอลิเมนต์เฉพาะที่ขอบเขตของปัญหาเท่านั้น จากการศึกษาสามารถสรุปประเด็นสำคัญได้ดังนี้ 1) การวิเคราะห์แผ่นพื้นโดยวิธีบาวดารีเอลิเมนต์มีความแม่นยำดีเยี่ยมเมื่อเทียบกับวิธีเชิงวิเคราะห์ 2) เงื่อนไขที่รองรับส่งผลโดยตรงกับพฤติกรรมของแผ่นพื้นเนื่องจากค่าความแข็งของที่รองรับที่แตกต่างกัน 3) จำนวนชั้นของฐานรากยืดหยุ่นมีอิทธิพลต่อผลการคำนวณเชิงตัวเลขของการตอบสนองของโครงสร้าง 4) ในการวิเคราะห์แผ่นพื้นที่มีรูปร่างซับซ้อน ผลการคำนวณจากวิธีบาวดารีเอลิเมนต์มีค่าสอดคล้องกับโปรแกรมไฟไนต์เอลิเมนต์In this paper, an analysis of the Mindlin plate on a multi- layered elastic foundation by Boundary Element Method (BEM) is presented. This analysis employed the principle of the analog equation. According to this concept, the governing differential equations of the original problem are replaced by Poisson’ s equations with fictitious sources under the same boundary conditions. Then the boundary element technique is applied to the established integral equations of solution. The radial basis function series is applied to approximate the fictitious sources. In this work, Thin Plate Splines (TPS) as the radial basis function are chosen. Domain integrals are converted to boundary integrals by employing boundary element technique. Consequently, the solutions of the problem are obtained by boundary integral equation in which the boundary of the problem is only discretized into elements. From this study, the results can be summarized as follows: 1) The results of the plate analyzed by the boundary element method compared with analytical solutions are excellent in terms of accuracy. 2) The boundary conditions directly affect behaviors of the plate structures. 3 ) A number of foundation layers have an influence on numerical results of structural responses. 4) In the analysis of plates with complex shapes, the results from the proposed method are in good agreement with those obtained from the finite element method
วิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับสมการชเรอดิงเงอร์และการหาเงื่อนไขของการเกิดค่าความถี่ควอซีนอร์มอลสำหรับพลังงานศักย์แบบต่าง ๆMathematical Method for Schrödinger Equation and Finding Condition of Quasi-normal Frequencies for Various Potentials
No full textสมการชเรอดิงเงอร์นับว่ามีบทบาทเป็นอย่างมากในการศึกษาและทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในกลศาสตร์ควอนตัมเนื่องจากมีผลเฉลยเป็นฟังก์ชันคลื่น ซึ่งสามารถใช้ทำนายพฤติกรรรมต่าง ๆ ของคลื่นได้โดยจะมีค่าเปลี่ยนไปตามพลังงานศักย์ที่ใช้ โดยทั่วไปสมการชเรอดิงเงอร์สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภท คือ สมการชเรอดิงเงอร์ที่ขึ้นกับเวลา และสมการชเรอดิงเงอร์ที่ไม่ขึ้นกับเวลา สำหรับในบทความนี้ได้สนใจศึกษาผลเฉลยของสมการชเรอดิงเงอร์ที่ไม่ขึ้นกับเวลาในหนึ่งมิติโดยวิธีการประมาณค่าแบบดับเบิลยูเคบี ซึ่งผลเฉลยดังกล่าวจะนำไปสู่การหาเงื่อนไขที่ทำให้เกิดค่าความถี่ควอซีนอร์มอลสำหรับพลังงานศักย์แบบต่าง ๆThe Schrödinger equation plays an important role in the study and understanding of various phenomena occurring in quantum mechanics. Since the solution of the equation is a wave function, it can be used to predict the behavior of matter fluctuating in a wavelike pattern according to changes in potential energy. In general, the Schrödinger equation can be divided into two types: the time-dependent and time-independent Schrödinger equations. In this paper, we are interested in studying the solution of the time-independent Schrödinger equation in one dimension using the WKB approximation method. These solutions will lead to the discovery of conditions that generate quasi-normal frequencies for different potential energies
Optimized Dyeing Process for Rubber Wood Finger Joint Board by Teak Color of Assam Tea Leaves การหาสภาวะที่เหมาะสมของการย้อมสีไม้ยางพาราประสานด้วยสีไม้สักจากใบชาอัสสัม
No full textการย้อมสีจากวัสดุธรรมชาติได้รับความสนใจมากขึ้นเนื่องจากเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ใบชาอัสสัมเป็นผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติและนำมาใช้งานง่าย ปฏิกิริยาออกซิไดซ์เป็นปฏิกิริยาทางเคมีของใบชาอัสสัมจะเปลี่ยนจากใบชาสีเขียวเป็นสีน้ำตาล ซึ่งคุณลักษณะของสีสามารถใช้ย้อมสีผลิตภัณฑ์ได้ งานวิจัยนี้แบ่งออกเป็น 3 ส่วน ประกอบด้วย ส่วนที่หนึ่งเปรียบเทียบค่าสีไม้ที่ย้อมจากใบชาอัสสัมกับสีของไม้สักด้วยระบบ CIE Lab ส่วนที่สองเปรียบเทียบค่าสีไม้ที่ย้อมจากใบชาอัสสัมและเคลือบด้วยสีรองพื้นอุดเสี้ยนไม้และแลคเกอร์กับสีของไม้สักและส่วนที่สามหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในการสกัดสารย้อมไม้สีสักซึ่งประกอบด้วย ใบชาอัสสัมสำเร็จรูป เกล็ดโซเดียมไฮดรอกไซด์ น้ำสะอาด ระยะเวลาต้ม และจำนวนรอบในการทา ด้วยวิธีเชิงแฟคทอเรียลแบบสมบูรณ์ที่ 2 ระดับ จากผลการทดลองส่วนที่หนึ่ง พบว่า ชิ้นไม้ยางพาราที่ผ่านการย้อมจะมีสีน้ำตาลอ่อนและเข้มตามอัตราส่วน ที่สกัด ค่า L* มีค่า 34.16 – 54.14 ค่า a* มีค่า 8.74 – 15.85 และค่า b* มีค่า 12.05 – 24.21 ส่วนที่สอง พบว่า ค่าความต่างสีมีค่าต่ำสุด สูงสุด และเฉลี่ยที่ 2.02, 13.90 และ 4.53 ตามลำดับ และส่วนที่สาม พบว่า ระยะเวลาในการต้มไม่มีผลต่อค่าความต่างของสีอย่างมีนัยสำคัญ และถ้ากำหนดใบชา 40 กรัม ปริมาณน้ำสะอาด 400 มิลลิลิตร เกล็ดโซเดียมไฮดรอกไซด์ 10 กรัม และจำนวนทา 4 รอบ จะให้ค่าความต่างสีต่ำสุดที่ 1.47 ซึ่งผู้สังเกตทั่วไปไม่สามารถเห็นความแตกต่างของสีได้Dyeing from natural sources is gaining increasing interest due to its outstanding merits of being environmentally friendly. Assam tea leaves are natural products and are easy to use. The oxidation process is a chemical reaction that leaves turn color from green to brown. The characteristic of color is used for product dyeing. The research is divided into 3 sections. In Section 1, the comparison of color value between the dyeing woods from Assam tea leaves and teak color which measurss the difference of color space by the CIE Lab system. Section 2, the dyeing wood from Assam tea leaves is coated by sanding sealer and lacquer that is compared with teak color. In the last section, find the optimal parameter for extraction of wood dyeing that includes Assam tea leaves, Sodium Hydroxide, water, boiling time, and dyeing time. The research is tested by 2k full factorial design. The results of section 1, the dyeing rubber wood from Assam tea leaves displayed light brown and dark brown depending on the extraction ratio. The color value includes the L* value is 34.16 – 54.14, the a* value is 8.74 – 15.85 and the b* value is 12.05 – 24.21. In section 2, the minimum value, maximum value, and average value of color space are 2.02, 13.90 and 4.53, respectively. In the last result, the experiment shows that boiling time’s not effect on color space is statistically significant. The experiment was determined by Assam tea leaves, 40 grams, Sodium Hydroxide, 10 grams, water, 400 milliliters, and dyeing time, 4 times that are the least differential value at 1.47. The general observer is unable to determine the difference in color
การจำแนกผลการชำระเงิน ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร กรณีศึกษา บริษัทให้เช่าพื้นที่จัดเก็บสินค้าแห่งหนึ่งThe Classification of Payment Result by Machine Learning: Case study of A Storage Space Rental Company
No full textงานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการจำแนกผลการชำระเงิน ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยใช้โปรแกรม Weka เพื่อการวางแผนการจัดการลูกหนี้ในอนาคต และเพื่อสภาพคล่องทางการเงินที่ดีขึ้นของธุรกิจ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาระบบการออกใบแจ้งหนี้และติดตามชำระหนี้ 2) สร้างแบบจำลองการจำแนกผลการชำระเงิน โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร 3) เปรียบเทียบค่าความถูกต้องของแต่ละอัลกอริทึมในการจำแนกผลการชำระเงินที่เกินกำหนดและผลการชำระเงินที่ไม่เกินกำหนด โดยใช้เทคนิคการจำแนกประเภท (Classification) และ 4) พยากรณ์ผลการชำระเงินและวัดประสิทธิภาพของแบบจำลอง จากการศึกษาการสร้างแบบจำลองการจำแนกผลการชำระเงินจากอัลกอริทึม 3 แบบ ได้แก่ วิธีข่ายงานเบย์ วิธีการถดถอยโลจิสติกส์ และวิธีการเคลื่อนลงตามความชัน พบว่าแบบจำลองจากวิธีการจำแนกข้อมูลแบบข่ายงานเบย์เป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด ซึ่งให้ค่าความถูกต้องของการจำแนกผลการชำระเงินเท่ากับร้อยละ 82.35 จึงได้ใช้เป็นตัวแบบสำหรับการจำแนกผลการชำระเงินในการศึกษานี้ นอกจากนี้การศึกษาการจำแนกผลการชำระเงินที่เกินกำหนดและผลการชำระเงินที่ไม่เกินกำหนด สอดคล้องกับสมมติฐานที่ตั้งไว้ คือ การจำแนกผลการชำระเงินโดยแบบจำลองจากวิธีการจำแนกข้อมูลที่ถูกเลือก จะมีค่าความคลาดเคลื่อนจากผลลัพธ์จริงไม่เกินร้อยละ 15.00 ซึ่งผลการศึกษามีค่าความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ (Relative Error) เท่ากับร้อยละ 7.69 และร้อยละ 4.55 ตามลำดับThis research is a study of classification of payment results with machine learning techniques using Weka program to plan future receivable management and for better financial liquidity of the business. The objectives are to 1) study the system of invoicing and debt collection, 2) create models for the payment result classification, 3) compare the accuracy of each algorithm in classifying between due and overdue payments and 4) forecast payments and measure the performance of forecast model. According to the study on three algorithms for creation of classification model, namely, Bayesian network, logistics regression and gradient descent, it is found that the model from the Bayesian network classification yields the best performance with the payment result classification accuracy of 82.35%. Therefore, the model is chosen as the classification model in this study. The results of the classification between due and overdue payments are in accordance to the set hypothesis, that is the error of the payment result classification from the model obtained from the chosen classification method is approximately 15% or less, as compared to the actual results. The relative error of the results is 7.69% and 4.55%, respectively
บรรณาธิการวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
No full textบรรณาธิการวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนื