Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
การเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการสอบเทียบข้อมูลเครื่องมือวัด ภายในบริษัท กรณีศึกษา บริษัท อัลไลแอนซ์ ลอนดรี้ (ประเทศไทย) จำกัด
Get PDFงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) กระบวนการตรวจเช็กรหัสข้อมูลเครื่องมือวัด 2) วิธีการปรับปรุงขั้นตอนการปฏิบัติงานให้มีประสิทธิภาพ 3) วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการสอบเทียบข้อมูลเครื่องมือวัดภายในบริษัท จากการศึกษาขั้นตอนการตรวจเช็กรหัสข้อมูลเครื่องมือวัด พบว่าการตรวจเช็กข้อมูลเครื่องมือวัดมีความล่าช้าและใช้เวลาในการค้นหารหัสของแต่ละเครื่องมือจำนวนมาก จึงได้นำเทคนิคการวิเคราะห์ปัญหาด้วยหลักการ ECRS เข้ามาช่วยในการแก้ไขปัญหาและจัดทำคู่มือการใช้งานระบบการตรวจเช็กข้อมูลเครื่องมือวัด กระบวนการตรวจเช็กข้อมูลเครื่องมือวัดมีเวลาการทำงานเฉลี่ย เท่ากับ 1,496.57 วินาที ซึ่งลดลงจากเดิมคิดเป็นร้อยละ 24.94 กระบวนการตรวจเช็กข้อมูลเครื่องมือวัด พบว่าการตรวจเช็กข้อมูลเครื่องมือวัดดำเนินการล่าช้ากว่าที่กำหนด จึงได้นำหลักการลดความสูญเปล่า เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานในกระบวนการตรวจเช็กข้อมูลเครื่องมือวัดให้สอดคล้องกับการนำระบบตรวจเช็กข้อมูลเครื่องมือวัดเข้ามาปรับใช้ โดยผลจากการปรับปรุงพบว่าขั้นตอนการตรวจเช็กข้อมูลเครื่องมือวัดลดลงจาก 7 ขั้นตอน เหลือเพียง 3 ขั้นตอน เวลาที่ใช้ในการทำงานลดลงจาก 3,375.63 วินาที เหลือ 1,496.57 วินาที ลดลงจากเดิม 1,879.06 วินาที หรือร้อยละ 55.66This research was conducted with the objectives of 1) to study the code checking process of measuring instrument data, 2) to study how to improve the efficiency of operational procedures, 3) to study how to increase the efficiency of the calibration process of measuring instrument data within the company. From the study of the process of checking the measuring tool data code, It was found that checking the instrument data was delayed and it took a lot of time to find the code of each instrument. Therefore, the problem analysis technique with the ECRS principle has been applied to help solve the problem and to prepare a user manual for measuring instrument data checking system. It was also found that checking the measurement data was delayed more than expected. Therefore, the principle of reducing wastage has been applied. To improve the workflow in the process of checking the measuring instrument data in line with the implementation of the measuring instrument data checking system. As a result of the improvement, it was found that the process of checking measuring instrument data was reduced from 7 steps to only 3 steps, the time spent on work was reduced from 3,375.63 seconds to 1,496.57 seconds, a decrease from the original 1,879.06 seconds or 55.66 percent
An Implementation of the Mobile Mini Laboratory Mode High Transaction Distance (MML-HTD) System to Develop Problem Solving Skill and Maintenance Skill in the Industry
Get PDFงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบห้องปฏิบัติการขนาดเล็กติดตามตัวแบบโต้ตอบสูง (MML-HTD) ในการพัฒนาทักษะการแก้ไขปัญหาและทักษะการซ่อมบำรุงรักษาในอุตสาหกรรมการพิมพ์ จากนั้นการประยุกต์ใช้งานระบบจะถูกประเมินด้วยวิธีทางสถิติที่กำหนดระบบ MML-HTD มีองค์ประกอบ 5 ส่วน คือ 1) หน้าหลัก 2) คลิปวิดีโอการเรียนรู้แบบจุลภาค3) การโต้ตอบสูง 4) แอปพลิเคชันไลน์และคิวอาร์โค้ด และ 5) คู่มือการใช้และติดตั้ง ส่วนกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงประกอบด้วยพนักงานช่างจำนวน 30 คน โดยเป็นผู้ที่มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยหนึ่งปีหรือเป็นพนักงานใหม่ โดยเครื่องมือในงานวิจัยประกอบด้วย 1) ระบบ MML-HTD 2) แบบประเมินทักษะการแก้ไขปัญหา และ 3) แบบประเมินทักษะการซ่อมบำรุงรักษา สำหรับสถิติในงานวิจัยได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) และการทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียว (One-sample t-test) จากการทดลองสามารถสรุปผลการวิจัยได้ว่า 1) การประเมินด้านเนื้อหามีคุณภาพระดับมากที่สุด (ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.87 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.15) และด้านเทคนิคมีคุณภาพระดับมาก (ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.20 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.22) 2) ด้านทักษะการแก้ไขปัญหา (ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 83.44 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 7.24) ด้านทักษะการซ่อมบำรุงรักษา (ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 85.39 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 3.12) โดยพบว่าค่าเฉลี่ยที่ได้มีค่าสูงกว่าเกณฑ์ที่ระดับร้อยละ 80 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01This research aims to develop the mobile mini laboratory mode high transaction distance (MMLHTD) system to develop problem-solving skills and maintenance skills in the printing industry. Then the application of the system was evaluated by the given statistical method. The MML-HTD system consists of five components as follows: 1) home page, 2) micro-learning video clip, 3) high transaction distance (HTD), 4) application LINE and QR code, and 5) user manual and installation manual. The purposive sampling included 30 technicians with at least one year of work experience in the related field or new employees. The research tools consisted of 1) the MML-HTD system, 2) problem-solving skills appraisal form, and 3) maintenance skills appraisal form. The statistics used for the data analysis were the arithmetic mean, the standard deviation (S.D.), and the one-sample t-test. The results showed 1) the highest level of content quality (x̄ = 4.87, S.D. = 0.15) and a high level of technical quality (x̄ = 4.20, S.D. = 0.22); 2) strong problem-solving skills (x̄ = 83.44, S.D. = 7.24) and strong maintenance skills (x̄ = 85.39, S.D. = 3.12). On the whole, the mean values obtained were significantly higher than the 80 percent criterion (p ≤ 0.01)
Pyrolysis of Polyethylene from Plastic Waste using Activated Ende Natural Zeolite as a Catalyst
Get PDFPlastic waste has many complex chemical components. In developing countries, direct incineration is often used to reduce plastic waste, releasing pollutants into the atmosphere. A more environmentally sound alternative is pyrolysis. It can turn plastic waste into an alternative fuel. A catalyst, such as natural zeolite, can reduce the energy used in pyrolysis. However, mineral contaminants must be removed first to get optimum activity. This research was focused on using Ende natural zeolite as a catalyst, determining the properties of the mineral in its activated form. It also investigated the interaction between H-zeolite composition and the operating temperature towards pyrolysis oil yield. The experimental results showed that Ende natural zeolite contained a mixture of mordenite, clinoptilolite, and quartz. After activation and modification, there was an increase in the surface area from 53.17–104.67 m2/g. The average pore radius ranged from 19.96–34.21 Å. There was an increase in the pore volume from 22.01–72.34 cc/g. The total acidity changed from 1.456–5.342 NH3/g. The optimum catalyst concentration was 10% in the pyrolysis of 1000 grams of plastic waste catalyzed by 100 grams of H-zeolite. The oil yield decreased at 15% concentration. The 10% concentration worked best at 400 ℃
การพัฒนาชุดกิจกรรมการเรียนการสอนแบบสะเต็มศึกษากรณีศึกษา เรื่อง โรงเรือนอัจฉริยะDevelopment of an Instructional Activity Package Based on STEM Education: A Case Study of Smart Farm
No full textการวิจัยครั้งนี้มีความมุ่งหมายเพื่อ 1) การพัฒนาชุดกิจกรรมการเรียนการสอนแบบสะเต็มศึกษา กรณีศึกษา เรื่องโรงเรือนอัจฉริยะ 2) ประเมินความพึงพอใจของผู้เรียนในการใช้ชุดกิจกรรมการเรียนการสอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย คู่มือครู คู่มือผู้เรียน ชุดฝึกปฏิบัติการโรงเรือนอัจฉริยะ แบบทดสอบก่อนเรียน-หลังเรียน แบบทดสอบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน และแบบประเมินความพึงพอใจของผู้เรียน กลุ่มตัวอย่างในการวิจัยเลือกจากกลุ่มเป้าหมาย คือ นักศึกษาจำนวน 12 คน ที่ลงทะเบียนเรียนในรายวิชาการประยุกต์ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ของสาขาวิชาไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์อุตสาหกรรม ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรม คณะเทคโนโลยีการเกษตรและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์ สถิติในการวิจัยเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า ชุดกิจกรรมการเรียนการสอนเรื่อง โรงเรือนอัจฉริยะ มีประสิทธิภาพในการนำไปใช้ในการจัดการเรียนการสอนให้กับนักศึกษา และผลการประเมินความพึงพอใจของผู้เรียนในการใช้ชุดกิจกรรมการเรียนการสอน อยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ย = 4.34 และ S.D. = 0.62) สรุปได้ว่าการพัฒนาชุดกิจกรรมการเรียนการสอนแบบสะเต็มศึกษา กรณีศึกษา เรื่อง โรงเรือนอัจฉริยะ สามารถนำไปใช้ในการจัดการเรียนการสอน เรื่อง การประยุกต์ใช้งานไมโครคอนโทรลเลอร์ได้อย่างเหมาะสม และพัฒนาการเรียนรู้ให้ก้าวหน้า โดยผู้เรียนสามารถนำเทคนิคการเรียนแบบโครงงานเป็นฐานในการแก้ไขปัญหา ด้วยการคิด วิเคราะห์ได้อย่างเป็นลำดับ สร้างโอกาสการเรียนให้สูงขึ้นThe objectives of this research are 1) to develop an instructional activity package based on STEM education: a case study for smart farm, and 2) to evaluate students' satisfaction towards the package. The package contains a guideline of learning activities based on STEM education, a teacher manual, a student manual, a smart farm practice set, virtual instructional media, pre- and post-tests, and a learning outcome evaluation form. The sample group was selected from the target group which consists of 12 students enrolling in the Microcontroller Application course of the Industrial Electrical and Electronic program, Department of Industrial Technology, Faculty of Agricultural and Industrial Technology, Nakhon Sawan Rajabhat University. Mean and standard deviation were used to analyze the data. The result showed that the developed package can be effectively applied for teaching and learning management. The students’ level of satisfaction towards the package was high (X̅ = 4.32 and S.D. = 0.51). In conclusion, the instructional activity package based on STEM education: a case study of smart farm can be effectively applied in a Microcontroller Application course and develop the learning progress. It can be used with project-based learning techniques to improve students to think and analyze problems step by step and enhance higher learning opportunities
Evaluation of Greenhouse Gas Emission Reduction by Paper Waste Recycle Sorting from College of Innovative Managementการประเมินการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยการคัดแยกขยะรีไซเคิลประเภทกระดาษของวิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ
No full textงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินปริมาณการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการคัดแยกขยะรีไซเคิลในสำนักงานของวิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ ภายใต้โครงการสนับสนุนกิจกรรมลดก๊าซเรือนกระจก ซึ่งวิธีดำเนินการวิจัยแบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก คือ (1) การศึกษาและเก็บรวบรวมข้อมูลการจัดการขยะภายในวิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ และ (2) การคำนวณปริมาณการลดก๊าซเรือนกระจกจากการดำเนินกิจกรรม จากผลการวิจัยพบว่า ปริมาณเศษกระดาษในช่วงระยะการเก็บข้อมูล ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2565 ถึงเดือนพฤศจิกายน 2565 มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น โดยในเดือนพฤศจิกายนนั้นมีปริมาณสูงสุด คือ 835 กิโลกรัม มีปริมาณรวมทั้งสิ้น คือ 1,848 กิโลกรัม เมื่อนำน้ำหนักที่ได้ไปคำนวณปริมาณการลดก๊าซเรือนกระจกจากการดำเนินกิจกรรม พบว่า สามารถลดการปลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้มากถึง 10.484 tCO2eq จากการดำเนินการลดการปลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกของสำนักงานวิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการนั้น สามารถเป็นส่วนหนึ่งในการสนับสนุนกิจกรรมมหาวิทยาลัยสีเขียว ของมหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ และยังสอดคล้องกับยุทธศาสตร์ระยะยาวในการพัฒนาการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในประเทศไทยThis research's objective was to evaluate the greenhouse gas emission reduction achieved by recycling waste sorting in the College of Innovative Management Office, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage through a low emission support scheme (LESS). The research methodology is divided into two main parts: (1) Study and collect data on waste management within the College of Innovative Management and (2) Calculate the amount of greenhouse gas reduction from activities. The results showed that the amount of paper waste during the data collection period from May 2022 to November 2022 tends to increase, with the highest amount in November being 835 kilograms, totaling 1,848 kilograms. When using the weight to calculate the amount of greenhouse gas reduction from activities, it was found that greenhouse gas emissions can be reduced by as much as 10.484 tCO2eq. The Greenhouse Gas Emission Reduction of the College of Innovative Management Office can support the green university of Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage. According to Long-term Low Greenhouse Gas Emission Development Strategies (LT-LEDS) in Thailand
Confidence Interval for the Difference Between Variances of Delta-Gamma Distribution
Get PDFSince environmental data are often right-skewed, the gamma distribution is commonly used to model them. However, rainfall data often contain zero observations, so the delta-gamma model is a better fit in these circumstances. Since the variance of delta-gamma distributions is a useful measure of rainfall dispersion, we focused on the difference between the variances of two delta-gamma populations for comparison of the precipitation in two areas in Thailand. We constructed the confidence interval for the difference between the variances of delta-gamma distributions by using various Bayesian and highest posterior density (HPD) methods based on the Jeffrey’s, uniform, or normal-gamma-beta priors and compared with the fiducial quantity (FQ) approach. The performances of the proposed confidence interval methods were evaluated by examining their coverage probabilities and average lengths via a Monte Carlo simulation study. The results indicate that for a small probability of zero observations (δ), the confidence intervals based on FQ and HPD with either the Jeffrey’s or uniform priors are suitable whereas for large δ, the HPD with the normal-gamma-beta prior is recommended. Rainfall data from Lamphun province, Thailand, are used to illustrate the practical efficacies of the proposed methods
On the Performance of the Extended EWMA Control Chart for Monitoring Process Mean Based on Autocorrelated Data
Get PDFThe extended exponentially weighted moving average (EEWMA) control chart is an instrument for detection. It can quickly identify small shifts in the process. The benchmark for the control chart's performance is the average run length (ARL). In this paper, we present the efficiency of the EEWMA control chart to detect tiny shifts when the observations are autocorrelated with exponential residuals through the explicit formulas of the ARL. The accuracy of the solution was verified with the numerical integral equation (NIE) method. After that, the ARL effectiveness of the ARL on the EEWMA control chart was expanded to compare with the traditional EWMA control chart. Finally, using two real datasets that indicate the percentages of internet users using Windows 7 and iOS, the applicability of the offered method is shown. Our findings support the notion that the EEWMA control chart performs better when using autocorrelated data to track tiny changes
A Predictive Negative Sequence Current Control Algorithm for Voltage Imbalance Compensation and Power Oscillation Minimization under Unbalanced Conditions
Get PDFThe predictive-based strategy employed in this paper allows an inverter to simultaneously inject positive and negative sequence reactive current to compensate for voltage imbalance, taking into account imbalance adverse effects on power oscillations. A suggested optimization cost function of a predictive-based controller is formulated to solve the trade-off problem between grid voltage support and voltage imbalance compensation by determining the optimal negative sequence reactive power to be injected to the reference current of a generator. The proposed predictive-based control strategy is evaluated under various distributed generation operating conditions in terms of injected active to reactive power ratio. Additionally, its performance is compared with the performance of an active power oscillations minimization (p̃-minimization) control strategy, where the active power oscillations due to reactive power disappear. In contrast with p̃-minimization control strategy, the proposed predictive-based strategy managed to reduce the active power oscillation. The adequacy of the proposed strategy is verified via simulations of a distributed energy resource (DER) grid-connected inverter under voltage imbalance caused by an unbalanced load. The simulation work presented in this paper was conducted using MATLAB/Simulink software. As a part of a smart inverter functions to preserve the energy supply under unbalanced conditions, this research would serve as a platform for studying the inverter optimal control of negative sequence component
A Novel Bacterial Foraging Optimization Based Multimodal Medical Image Fusion Approach
Get PDFMultimodal medical image fusion (MIF) is the procedure of integrating different images in single into multiple imaging modalities for increasing the image quality by preserving a certain feature. Medical image combination covered a tremendous count of hot topic areas, involving pattern recognition, image processing, artificial intelligence (AI), computer vision (CV), and machine learning (ML). In addition, MIF was more commonly applied in clinical for physicians to understand the lesion by the combination of various modalities of medicinal image. This article introduces a novel bacterial foraging optimization-based multimodal medical image fusion approach (BFO-M3IFA). The presented BFO-M3IFA technique considered two distinct patterns of the images as the input of systems and the outcome will be the fused image. Primarily, the BFO-M3IFA technique exploits Weiner filtering (WF) technique as an image pre-processing step to get rid of the noise. Besides, discrete wavelet transform (DWT) was applied for decomposing the image into distinct subbands. Afterward, the estimated coefficients of modality 1 and comprehensive coefficients of modality 2 are integrated and vice versa. At last, a fusion rule is generated to fuse the details of two image modalities and the optimal fusion rule parameter is chosen with utilize of BFO algorithm. The experimental validation of the BFO-M3IFA system was tested and outcomes ensured the improved performance of the BFO-M3IFA system on existing models
An Application of Genetic Algorithm to Determine Storage Method for Materials in AS/RS a Case Study of an ABC Automated Warehouse
Get PDFบทความนี้กล่าวถึงระบบจัดเก็บและเรียกค้นอัตโนมัติ (Automated Storage/Retrieval System; AS/RS) การกำหนดวิธีการจัดเก็บและเรียกค้นอัตโนมัติทำได้หลายวิธีด้วยกัน ทั้งการปรับปรุงขนาดคลังสินค้า ปรับปรุงรูปแบบการรับเข้าของสินค้า รวมไปถึงปรับปรุงการเคลื่อนที่ของเครื่องจักรจัดเก็บและเรียกค้น (S/R Machine) ดังนั้นผู้ให้บริการคลังสินค้า ต้องให้ความสำคัญเกี่ยวกับการกำหนดวิธีการจัดเก็บและเรียกค้นวัสดุเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด จากคลังสินค้าอัตโนมัติบริษัทกรณีศึกษาพบว่า มีช่วงเวลาที่สินค้าในระบบถูกรับเข้า-ออกในช่วงเวลาที่คาบเกี่ยวกันในลักษณะคำสั่งเดี่ยว (Single Command) คิดเป็นร้อยละ 52.20 ซึ่งก่อให้เกิดความสูญเปล่าในการดำเนินการของ S/R Machine งานวิจัยนี้ได้ศึกษาเพื่อกำหนดวิธีการจัดเก็บ และเรียกค้นในคลังสินค้าโดยมุ่งเน้นไปที่การลดเวลาในการทำงานของ S/R Machine ผู้วิจัยเลือกวิธีการทำงานแบบคำสั่งคู่ (Dual Command) คือ การที่ให้ S/R Machine นั้นสามารถทำงานได้ทั้งการจัดเก็บสินค้าและการเรียกค้นสินค้าในการเดินทางเพียง 1 รอบคำสั่ง โดยประยุกต์ใช้วิธีทางพันธุกรรม (Genetics Algorithms; GA) ในการกำหนดตำแหน่งในการจัดเก็บและเรียกค้นเปรียบเทียบกับวิธีรูปแบบเชิงคณิตศาสตร์ (Math Model) ผ่านการทดลองทางตัวเลขกับปัญหาคลังสินค้าขนาดเล็ก กลาง และใหญ่ พบว่าวิธีการที่นำเสนอใช้เวลาในการคำนวณเพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุดน้อยกว่าและได้คำตอบที่เข้าใกล้ค่าที่ดีที่สุด (Near Optimum)This article discusses about the features of Automated Storage/Retrieval Systems. There are several ways to define automated storage and retrieval methods such as improving warehouse sizes, improving consolidated goods receipt patterns and improving the movement of the Storage/Retrieval machine (S/R machine). The warehouse operator must consider the determination of how materials are stored and retrieved for maximum efficiency. According to a case study of an automated warehouse, the time when goods in the system were in and out during the overlapping period as a single command accounted for 52.20%, causing operational waste of the S/R machine. This research study aims to define warehouse storage and retrieval methods with a focus on reducing the operating time of the S/R machine. We apply a dual command method in which the S/R machine can work for both storage and retrieval operations in just one cycle. We applied Genetics Algorithms (GA) to determine storage location and retrieval compared with the math model, through experiments with small, medium and large warehouses problems. It was found that the proposed method took less time to obtain the near optimum solution