Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
การวิเคราะห์โรคเหี่ยวของใบสับปะรดด้วยการประมวลผลภาพและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันAn Analysis of Pineapple Leaf Wilt by Image Processing and Convolutional Neural Network
No full textงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการนำภาพถ่ายดิจิทัลมาประยุกต์ใช้ในด้านการเกษตรเพื่อวิเคราะห์โรคเหี่ยวของใบสับปะรดด้วยการใช้ภาพถ่ายดิจิทัล โดยมีขั้นตอนในการวิจัย 3 ขั้นตอน ดังนี้ ขั้นตอนที่ 1 ข้อมูลภาพ (Input Image) ขั้นตอนที่ 2 การฝึกฝนและเรียนรู้ (Train Image) และขั้นตอนที่ 3 การทดสอบระบบ (Test Image) ในงานวิจัยนี้ใช้ภาพถ่ายดิจิทัลจากการถ่ายด้วยสมาร์ทโฟน กล้องถ่ายภาพมีความละเอียด 12 ล้านพิกเซล โดยการนำภาพถ่ายดิจิทัลเข้าสู่ระบบที่พัฒนาขึ้นเพื่อให้ระบบได้ทำการฝึกฝนเรียนรู้ ใช้ภาพถ่ายดิจิทัลจำนวน 865 ภาพ ภาพที่นำเข้าไปในระบบมีการแบ่งภาพออกเป็น 4 คลาส ได้แก่ คลาสเต็มใบ คลาสปลายใบ คลาสกลางใบและคลาสโคนใบ และกำหนดให้เครื่องได้เรียนรู้ซ้ำ ๆ จำนวน 10 รอบ ส่วนในขั้นตอนของการทดสอบระบบ ผู้วิจัยใช้ภาพถ่ายดิจิทัลที่ไม่ได้ผ่านการประมวลผลภาพ เพื่อใช้สำหรับทดสอบความถูกต้องของระบบ ซึ่งการวิจัยพบว่า ระบบการวิเคราะห์โรคเหี่ยวของใบสับปะรดด้วยการประมวลผลภาพถ่ายดิจิทัลและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันที่พัฒนาขึ้น สามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายที่เป็นโรคเหี่ยวของใบสับปะรดได้ค่าความถูกต้องสูงถึง 98.96%This research presented a method for applying digital photographs to agriculture for the analysis of pineapple leaf wilt by using digital photographs. There were 3 steps in the research as follows: step 1: Input Image, step 2: Train Image, and step 3: System Test. The research used digital photos taken with a smartphone that the camera had a resolution of 12 megapixels. All 865 digital photos were brought into a system developed for practicing learning. The images imported into the system were divided into 4 classes: full leaf class, tip class, mid leaf class, and base leaf class. The machine was set to learn repeatedly for 10 rounds in the process of testing the system. The researchers used unprocessed digital photographs and used them to test the correctness of the system. The research revealed an analysis of pineapple leaf wilt by digital image processing and a convolutional neural network, it was able to analyze photos with wilt of pineapple leaves with an accuracy of 98.96%
การออกแบบและพัฒนาระบบอัจฉริยะสำหรับตรวจจับท่านอนบนเตียงของผู้ป่วยสูงอายุDesign and Develop a Smart System for Monitoring Sleep Posture of Elderly Patients on a Bed
No full textการพลัดตกหกล้มจากเตียงเป็นปัญหาสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อผู้สูงอายุทั่วโลก ส่งผลกระทบให้เกิดการบาดเจ็บและต้องอยู่โรงพยาบาลเป็นเวลานาน ซึ่งอาจนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนอื่น เช่น แผลกดทับ ดังนั้นการเฝ้าระวังท่านอนของผู้สูงอายุจึงมีความสำคัญ เนื่องจากช่วยป้องกันและเตือนภัยการพลัดตกหกล้มจากเตียงได้ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ คือ การออกแบบและพัฒนาระบบอัจฉริยะที่ตรวจจับรูปแบบการนอนหลับแบบตามเวลาจริง โดยใช้เซ็นเซอร์แรงกด 10 ตัว ที่ติดตั้งบนที่นอน โดยระบบสามารถตรวจจับท่านอนได้ 8 สถานะ ได้แก่ ตกเตียง นอนหงาย นอนตะแคงซ้าย นอนตะแคงขวายกตัวนั่งบนเตียง นั่งห้อยขาลงจากด้านซ้ายของเตียง และนั่งห้อยขาลงจากด้านขวาของเตียง นอกจากนี้ ยังใช้เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิและความชื้นในการตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม ข้อมูลจะถูกประมวลผลโดยไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ส่งการแจ้งเตือนผ่านโมดูล Wi-Fi ไปยังเซิร์ฟเวอร์บนคอมพิวเตอร์และแจ้งเตือนผู้ดูแลผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือ ประสิทธิภาพของระบบเตียงที่พัฒนาขึ้นได้ถูกทดสอบกับตัวอย่าง 4 คน แต่ละคนมีท่านอนทั้ง 8 สถานะ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถตรวจจับสถานะตำแหน่งท่านอนดังนี้ ท่าไม่อยู่บนเตียง ท่านั่งบนเตียง และท่านั่งห้อยขาลงจากด้านซ้ายของเตียงด้วยความแม่นยำ 100% อีกทั้ง ผลทดสอบมีความแม่นยำ 91.67% สำหรับท่านอนหงายและท่านอนตะแคงซ้าย มีความแม่นยำ 75.00% สำหรับท่านอนตะแคงขวา มีความแม่นยำ 66.67% สำหรับท่านั่งห้อยขาลงจากด้านขวาของเตียงและท่านั่งยกตัวขึ้นจากเตียง และระบบสามารถแจ้งเตือนท่านอนเดิมทุก 2 ชั่วโมง ได้อย่างถูกต้องFalls from bed are a significant problem affecting the elderly population worldwide, leading to injuries and prolonged hospital stays, which can result in complications such as pressure ulcers. Therefore, monitoring the sleeping posture of elderly individuals is crucial, as it helps prevent falls and provides timely alerts. The objective of this research is to design and develop a smart system that detects real-time sleeping postures using 10 pressure sensors installed on a bed mattress. The system identifies 8 sleep positions: off bed, supine position, left lateral position, right lateral position, raised position, sitting on the bed, legs hanging down from the left side of the bed, and legs hanging down from the right side of the bed. Additionally, temperature and humidity sensors monitor the environmental conditions to ensure comfort. The data is processed by a microcontroller, which sends alerts through a Wi-Fi module to a server on a computer and notifies caregivers via a mobile application. The efficiency of the developed bed system was tested on 4 individuals, with 8 different sleeping positions per person. The results showed that the system accurately detected the following positions: off bed, sitting on the bed, and sitting with legs hanging off the left side of the bed, with 100% accuracy. It achieved 91.67% accuracy for the supine and left-side lying positions, 75.00% accuracy for the right-side lying position, and 66.67% accuracy for sitting with legs hanging off the right side of the bed and sitting up from the bed. Finally, during a 2-hour test in which the subjects maintained the same sleeping position, the system provided accurate alerts
ผลกระทบของทรานเวอร์สไอโซทรอปีต่อสมบัติเชิงกลศาสตร์ของหินทรายภูพานEffect of Transverse Isotropy on Mechanical Properties of Phu Phan Sandstone
No full textวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เพื่อตรวจสอบผลกระทบของทรานเวอร์สไอโซทรอปีต่อการตอบสนองเชิงกลศาสตร์ของหินทรายชุดภูพาน ตัวอย่างหินรูปทรงปริซึมสี่เหลี่ยมถูกจัดเตรียมให้มีมุมระหว่างระนาบชั้นหินกับแรงในแนวแกน (β) ผันแปรตั้งแต่ 0 ถึง 90 องศา เพื่อทดสอบกำลังรับแรงกดภายใต้แรงดันล้อมรอบจาก 0 ถึง 12 เมกะปาสคาล ด้วยเครื่องทดสอบการให้แรงในหลายทิศทาง ผลการทดสอบระบุว่ากำลังรับแรงกดมีค่าต่ำสุดเมื่อมุม β เท่ากับ 75 องศา เนื่องจากมีรูปแบบการวิบัติผ่านระนาบชั้นหิน สัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่นมีค่าต่ำสุดและสูงสุดเมื่อมุม β เท่ากับ 0 องศา และ 90 องศา ตามลำดับ ซึ่งเป็นผลมาจากการที่เม็ดตะกอนสามารถอัดตัวได้ง่ายกว่าในทิศทางที่ตั้งฉากกับระนาบชั้นหิน แรงดันล้อมรอบส่งผลให้ค่าสัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่นเพิ่มขึ้น เกณฑ์การแตกของคูลอมบ์สามารถใช้ในการอธิบายกำลังรับแรงกดของตัวอย่างหินได้เป็นอย่างดี เมื่อพิจารณาถึงความเค้นและความเครียดที่จุดวิบัติในรูปแบบของพลังงานความเครียดเบี่ยงเบน ผลที่ได้มีความสอดคล้องกับเกณฑ์การแตกของคูลอมบ์ ผลที่ได้สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบโครงสร้างทางวิศวกรรมในชั้นหินทรายภูพานที่มีลักษณะแบบทรานเวอร์สไอโซทรอปีThe objective of this study is to experimentally investigate the effect of transverse isotropy on mechanical response of bedded Phu Phan sandstone. Prismatic specimens are prepared to have bedding plane angles (β) varying from 0 to 90 degrees with the main axis. They are tested in compression under confining pressures from 0 to 12 MPa by Polyaxial load frame. The results indicate that the compressive strength is lowest when angle β is 75 degrees because failure is occurred by sliding along the bedding plane. The elastic coefficients are lowest and highest under angle β equals 0 degrees and 90 degrees, respectively. Due to grain particles are stiffen and tighten more easier in direction normal to bedding plane. Confining pressures increase the elastic moduli. The Coulomb criterion can well describe the compressive strength of the rock. Considering both stress and strain at failure, the distortional strain energy provides the results that coincide with those obtained from the Coulomb criterion. The findings can be used for analysis and design of engineering structure in transverse isotropic Phu Phan sandstone
Development and Performance Study of Electric Wheelchair for the Elderly การพัฒนาและศึกษาสมรรถนะรถเข็นไฟฟ้าสำหรับผู้สูงอายุ
No full textงานวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและศึกษาสมรรถนะรถเข็นไฟฟ้าสำหรับผู้สูงอายุ หรือใช้ใน การขนย้ายผู้ป่วย หรือผู้พิการ รถเข็นไฟฟ้าสำหรับผู้สูงอายุ ด้านมิติ มีขนาดความกว้าง 690 มิลลิเมตร ความยาว 1,250 มิลลิเมตร และความสูง 1,050 มิลลิเมตร ด้านการส่งกำลัง ใช้มอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรง กำลังไฟฟ้า 250 วัตต์ แรงดันไฟฟ้า 24 โวลต์ ความเร็วรอบสูงสุด 120 รอบต่อนาที ขับเคลื่อนล้อเลื่อนหลัก ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง 18 นิ้ว มีล้อบังคับเลี้ยว ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง 7 นิ้ว ด้านการควบคุม ควบคุมด้วยแอปพลิเคชันหรือด้วยการควบคุมบังคับ Joystick สามารถปรับความเร็วรอบได้ 5 ระดับ การทดสอบ ประกอบด้วย การทดสอบหาความเร็วสูงสุดต่อน้ำหนักทดสอบ การทดสอบระยะหยุดนิ่งของรถเข็นไฟฟ้าสำหรับผู้สูงอายุ และการทดสอบการวิ่งบนทางลาดชันของรถเข็นไฟฟ้าสำหรับผู้สูงอายุ โดยการทดสอบจะแบ่งระดับความเร็ว 5 ระดับ และ น้ำหนักทดสอบ 3 ระดับ ผลการทดสอบพบว่า การเพิ่มน้ำหนักทดสอบและระดับความเร็วส่งผลให้อัตราการใช้แบตเตอรี่ลดลง และระดับความเร็วร่วมกับน้ำหนักทดสอบที่เพิ่มขึ้นส่งผลทำให้ระยะหยุดนิ่งมากขึ้น นอกจากนี้ผลการประเมินความพึงพอใจการใช้งานรถเข็นไฟฟ้าสำหรับผู้สูงอายุเฉลี่ย 4.36 อยู่ในระดับมากThe objective of this research is to develop and study the performance of an electric wheelchair for the elderly, or for use in transporting patients or individuals with disabilities. The dimensions of the electric wheelchair for the elderly are as follows: a width of 690 millimeters, a length of 1,250 millimeters, and a height of 1,050 millimeters. In terms of power transmission, it uses a 250-watt, 24-volt DC motor with a maximum rotational speed of 120 rpm, driving the main caster wheels with a diameter of 18 inches. It is equipped with steering wheels with a diameter of 7 inches. For control, the wheelchair can be operated via an application or by joystick control, with 5 adjustable speed levels. The tests include determining the maximum speed relative to the test weight, the braking distance of the electric wheelchair for the elderly, and the performance of the electric wheelchair on inclined surfaces. The tests were conducted at 5 speed levels and 3 weight levels. The results showed that an increase in test weight and speed levels resulted in reduced battery life, and that the combined increase in speed and weight resulted in a longer braking distance. Furthermore, the average satisfaction score from the user evaluation of the electric wheelchair for the elderly was 4.36, indicating a high level of satisfaction
Design of Machine Learning for Limes Classification Based Upon Thai Agricultural Standard No. TAS 27-2017
Get PDFAccurately classifying the limes quality of limes according to established standards is paramount for instilling trust in farmers' trading of agricultural produce. Historically, machinery has been employed to categorize the lime quality, with dual objectives of cost reduction and error mitigation, thereby facilitating the classifying process. Nevertheless, deploying such machinery to classify limes in their fresh produce form, intended for consumer sale, has encountered limitations imposed by the stringent criteria stipulated in Thai Agricultural Standards No. TAS 27-2017, a standard derived from the Codex Standard and widely adopted by numerous countries. Considering these constraints, the presented research aims to enhance the efficiency of limes classification, adhering to the standards. The Machine Learning System is designed to recognize and categorize limes based upon their skin color and defects to achieve this goal. This system employed convolutional neural network (CNN) models in conjunction with logistic regression equations, which are unavailable in the literature. The research findings indicate that this system is proficient in accurately presenting lime images and their corresponding quality classes via a Graphical User Interface on a computer screen, achieving an accuracy rate exceeding 90%. The implications of this research extend to the agricultural sector by augmenting the efficacy of Machine Learning for classifying limes in compliance with Thai Agricultural Standard No. TAS 27-2017. Furthermore, the methodology developed in this study can find applicability in classifying other agricultural products
แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่มสำหรับการแจกแจงสุจาทาGroup Acceptance Sampling Plan for Sujatha Distribution
No full textงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์นำเสนอการพัฒนาแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่ม โดยกำหนดให้อายุการใช้งานของสินค้าหรือผลิตภัณฑ์มีการแจกแจงสุจาทาและมีการตัดปลายระยะเวลาในการทดสอบ มีการนำเสนอจำนวนกลุ่ม (g) ขนาดกลุ่ม (r) จำนวนที่ยอมรับได้ (c) และค่าลักษณะเฉพาะดำเนินการ (OC) ที่เหมาะสม ภายใต้เงื่อนไขของการกำหนดค่าความเสี่ยงของผู้บริโภค (β) เท่ากับ 0.10 0.05 0.01 ความเสี่ยงของผู้ผลิต (α) เท่ากับ 0.05 อัตราส่วนระหว่างค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่แท้จริง และค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่คาดการณ์ไว้ (µ / µ0) เท่ากับ 4 6 8 และอัตราส่วนระหว่างเวลาสิ้นสุดการทดสอบ และค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่คาดการณ์ไว้ (t0 / µ0) เท่ากับ 0.5 0.8 1.0 ตามลำดับ ค่า g r c และ OC ที่เหมาะสมนำเสนอในกรณีที่ค่าพารามิเตอร์ θ = 0.3 และ 1.2 และค่าพารามิเตอร์ที่ประมาณได้จากข้อมูลจริง ผลการศึกษาพบว่า แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่มที่พัฒนาขึ้นจะให้ค่า g r c ค่อนข้างต่ำ แต่ให้ค่า OC หรือโอกาสในการยอมรับล็อตสินค้าที่ค่อนข้างสูงThe objective of this research is to present the development of a group acceptance sampling plan based on time-truncated life tests. The lifetime of goods or products is defined using the Sujatha distribution. The optimal values of the number of groups (g), the group size (r), the acceptance number (c) for each group, and the Operating Characteristic (OC) value are presented under the fixed values of consumer risk β = 0.10, 0.05, and 0.01, producer's risk α = 0.05, the ratio between the average actual lifetime of the product and the average specified lifetime (μ / μ0) = 4, 6, and 8, and the ratio between the termination time of the lifetime and the average specified lifetime (t0 / μ0) = 0.5, 0.8, and 1.0 . The optimal g, r, c, and OC values are also presented for parameter values = 0.3, 1, and 2, with the parameter value estimated from real data. The results show that the developed group acceptance sampling plan provides relatively low g, r and c values while giving relatively high OC values
การพัฒนาบล็อกประสานปูพื้นจากเศษขวดน้ำพลาสติกเหลือทิ้งร่วมกับหินฝุ่นDevelopment of Paving Interlocking Block from Plastic Bottle Wastes with Dust Stone
No full textงานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการพัฒนาผลิตภัณฑ์คอนกรีตบล็อกประสานปูพื้นจากเศษขวดพลาสติกเหลือทิ้งร่วมกับหินฝุ่นในการแทนที่มวลรวม เปรียบเทียบกับคอนกรีตบล็อกประสานปูพื้นจากเศษขวดพลาสติกที่ใช้หิน และทรายใช้เศษขวดพลาสติกแทนที่มวลรวมร้อยละ 2, 4, 6, 8 และ 10 ต่อปริมาตรมวลรวม ใช้อัตราส่วนน้ำต่อปูนซีเมนต์ (W/C) เท่ากับ 0.5 ทำการทดสอบคุณสมบัติตามมาตรฐาน มอก.827-2531 และคุณสมบัติอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ผลการทดสอบที่อายุการบ่ม 28 วัน พบว่า คอนกรีตบล็อกประสานปูพื้นทั้ง 2 ชนิด มีคุณลักษณะทั่วไปผ่านตามเกณฑ์มาตรฐานที่กำหนด ส่วนการดูดซึมน้ำมีค่าที่สูงขึ้นในขณะที่ความหนาแน่นมีค่าที่ลดลงเมื่อมีการแทนที่เศษขวดพลาสติกที่เพิ่มมากขึ้น ความต้านทานแรงอัดของคอนกรีตบล็อกประสานปูพื้นผสมพลาสติกที่ใช้หินฝุ่น จาก 2 ใน 5 อัตราส่วนผสมมีค่ากำลังอัดเฉลี่ยรวมแล้วมากกว่า 40 เมกะพาสคัล ส่วนผลการทดสอบการนำความร้อน และอุณหภูมิผิวหน้าของคอนกรีตบล็อกประสานปูพื้นทั้ง 2 ชนิด มีค่าอุณหภูมิที่ไม่แตกต่างกันมากนักThis research aims to develop the interlocking concrete paving block from plastic bottle waste incorporated with stone dust to replace the aggregate. In comparison with the interlocking concrete paving block from plastic bottles normally using construction stone and sand, the plastic bottle waste was used instead of aggregates at 2%, 4%, 6%, 8%, and 10% by volume/aggregates with the water to cement ratio of 0.5. The properties of the interlocking concrete paving blocks were tested with the TIS. 827-1988 standard. Based on the curing age of 28 days, the results showed that the characteristics of both interlocking concrete paving blocks passed the specified standard. The water absorption was higher while the density decreased when more plastic bottle waste was replaced. The compressive strength of interlocking concrete paving blocks mixed with plastic waste incorporated with stone dust revealed a total average compressive strength of higher than 40 MPa from two out of five mixing ratios. The results of the thermal conductivity test and the surface temperature of the interlocking concrete paving blocks of both types showed no significant difference
The Potential Significance of Microwave-Assisted Catalytic Pyrolysis for Valuable Bio-Products Driven from Albizia Tree
Get PDFThe objective of this study is to investigate the feasibility of Na2CO3 and ZSM-5 as catalysts in the microwave pyrolysis of Albizia branches. An evaluation was conducted to determine the influence of power applied, experimental time, particle size, and catalysis type and ratio on the quality and quantity of pyrolysis products. Established methods such as GC-MS, FTIR, HHV, SEM, EDX, and BET were used to characterize the properties of bio-oil and biochar produced. The results demonstrated that using both catalyst types led to a substantial enhancement in biogas production. The improvement ranged from 5% to 41% with Na2CO3 and reached 45% with ZSM-5. At a lower power level of 300 W, the bio-oil yield augmented from 28% to 40% and 53% when using ZSM-5 and Na2CO3, respectively. The GC-MS analysis revealed that the utilizing of catalysts enhanced the levels of aromatic compounds, esters, and alcohols in bio-oil, along with an increase in the higher heating value (HHV) from 19.5 MJ/kg to 22 MJ/kg and 24.2 MJ/kg using Na2CO3 and ZSM-5, respectively. Moreover, the biochar's surface area and pore volume experienced a considerable rise, going from 0.5512 m2/g and 0.00011 cm3/g to a higher value of 115.2073 m2/g and 0.0774 cm3/g when treated with Na2CO3. The data indicated that both catalyst types enhanced the generation of CH4, and CO2 was lower with ZSM-5. The utilization of catalysts improves the quality of the biofuel produced and promotes the efficiency of the process in terms of energy consumption and processing time
NanoBiofertilizer and its Application in Sustainable Agriculture, Crop Specific Nutrients Delivery and Environmental Sustainability: A Review
Get PDFProbiotic bacteria are increasingly in demand in the food and feed industries. A growing population and finite resources require efficient ways to maximize yields. Probiotic bacteria are gaining popularity in the food and feed industries due to their unique combination of benefits and values, which include consumer health interests, sustainability values, food innovation, and potential business opportunities. The use of conventional fertilizers can increase crop production but can also cause runoff and toxicity issues. A nanobiofertilizer offers improved crop nutrition and reduces application rates. Slow-release properties minimize environmental losses while nanoscale particle size enhances nutrient absorption. If nanobiofertilizers are closely regulated, they can boost yields without destroying the soil and aquatic ecosystems. In recent years, nanobiofertilizers have received considerable attention. Plant extracts and microbes are used in green synthesis to produce eco-friendly nanoparticles. Crop-specific nutrient release can be tailored using modified nanoparticle surfaces. Controlled nutrient delivery is achieved by smart nanocarrier systems that adapt to changing soil moisture, pH, and microbial activity. Combined applications of plant growth-promoting rhizobacteria have been reported that they can enhance crop growth in synergy. This review presents an overview of the most recent studies on nanobiofertilizers, as well as the issues connected with their environmental implications, safety, and regulation, presenting a roadmap for the responsible use of nanobiofertilizers, which aims to enhance food security while protecting the environment for future generations