Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
กองบรรณาธิการ (Editorial Board) / วัตถุประสงค์ (Objectives) / บทบรรณาธิการ (Editorial Note) / สารบัญ (Table of Contents)
No full textความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้การสนับสนุนจากองค์กรกับพฤติกรรมบ่งชี้ความคงอยู่ของพนักงานในธุรกิจการบินของประเทศไทยThe Relationship between Perceived Organizational Support and Persistence Behavior of Employees in the Aviation Business of Thailand
No full textงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาระดับการรับรู้การสนับสนุนจากองค์กรของพนักงานในธุรกิจการบินของประเทศไทย 2) เพื่อศึกษาระดับพฤติกรรมบ่งชี้ความคงอยู่ของพนักงานในธุรกิจการบินของประเทศไทย 3) เพื่อเปรียบเทียบการรับรู้การสนับสนุนจากองค์กรของพนักงานระหว่างกลุ่มที่มีปัจจัยส่วนบุคคลที่แตกต่างกันในธุรกิจการบินของประเทศไทย 4) เพื่อเปรียบเทียบพฤติกรรมบ่งชี้ความคงอยู่ของพนักงานระหว่างกลุ่มที่มีปัจจัยส่วนบุคคลที่แตกต่างกันในธุรกิจการบินของประเทศไทย และ 5) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้การสนับสนุนจากองค์กรกับพฤติกรรมบ่งชี้ความคงอยู่ของพนักงานในธุรกิจการบินของประเทศไทยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ ได้แก่ พนักงานประจำที่ปฏิบัติงานภาคพื้นดินและบนอากาศยานในธุรกิจการบินของประเทศไทย ประกอบด้วย บริษัท การบินไทย จำกัด (มหาชน) บริษัท ไทยสมายล์แอร์เวย์ จำกัด และบริษัท สายการบินนกแอร์ จำกัด (มหาชน) จำนวน 400 คน ผลการวิจัยพบว่า 1) ระดับการรับรู้การสนับสนุนจากองค์กรของพนักงานในธุรกิจการบินของประเทศไทย โดยรวมอยู่ในระดับมากทุกด้าน 2) ระดับพฤติกรรมบ่งชี้ความคงอยู่ของพนักงานในธุรกิจการบินของประเทศไทย โดยรวมอยู่ในระดับมากทุกด้าน 3) พนักงานที่มีปัจจัยส่วนบุคคลจำแนกตาม สถานภาพ และระยะเวลาที่ปฏิบัติงานกับสายการบินที่แตกต่างกัน พนักงานมีระดับการรับรู้การสนับสนุนจากองค์กรโดยรวมแตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 4) พนักงานที่มีปัจจัยส่วนบุคคลจำแนกตาม อายุ สถานภาพ รายได้ต่อเดือน และระยะเวลาที่ปฏิบัติงานกับสายการบินที่แตกต่างกัน พนักงานมีระดับพฤติกรรมบ่งชี้ความคงอยู่โดยรวมแตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 และ 5) ความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้การสนับสนุนจากองค์กรกับพฤติกรรมบ่งชี้ความคงอยู่ของพนักงานโดยรวม อยู่ในระดับสูงมาก อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01This research aimed 1) to study the level of perceived organizational support of employees in the aviation business of Thailand, 2) to study the level of persistent behavior of employees in the aviation business of Thailand, 3) to compare the perceived organizational support of employees between groups with different personal factors in aviation business of Thailand, 4) to compare the persistence behavior of employee between groups with different personal factors in aviation business of Thailand, and 5) to study the relationship between perceived organizational support and persistent behavior of employees in the aviation business of Thailand. The sample for this study included 400 permanent employees who work on the ground and onboard in the aviation business of Thailand, consisting of Thai Airways International Public Company Limited, Thai Smile Airways Company Limited, and Nok Airlines Public Company Limited. These results found that 1) the level of the perceived organizational support of employees in the aviation business of Thailand was high, 2) the level of persistent behavior of employees in the aviation business of Thailand was high, 3) personal factors of employee classified by status, and duration of work with airlines, the employee had different levels of perceived organizational support, statistically significant at the 0.05 level, 4) personal factors of employee classified by age, status, monthly income and the duration of work with airlines, the employee had different levels of persistence behavior, statistical significance at 0.05 level and 5) the relationship between perceived organizational support and persistence behavior of employee had a very high level, statistically significant at the 0.01 level
Bio-Jet Fuel from Vegetable Oils: Production Process and Perspective on Modeling and Simulation
Get PDFBio-jet fuel plays a vital role in mitigating greenhouse gas emissions and reducing the environmental impacts in the air transportation sector. Several production pathways to produce bio-jet fuel have been successfully developed and certified. They can use a variety of materials ranging from edible crops and lignocellulosic biomass to algal oils as feedstock. Various conversion processes can also be used, either thermochemical or biochemical, with and without catalysts. However, among many available processes, producing bio-jet fuel through the hydroprocessed esters and fatty acids (HEFA) route is the most popular. It is also the only route that has so far been commercialized. This review gives an insight into the bio-jet fuel production from vegetable oils, which are the source of HEFA feedstock, with an emphasis on process design and simulation. The use of food and non-food resources as feedstock and the overview of the certified processes for bio-jet fuel production are reviewed and discussed. Additionally, the production process of bio-jet fuel produced from vegetable oils is explored. Finally, the key challenges and prospects of the process simulation and modeling of bio-jet fuel production from vegetable oils are addressed
Long-Term Monitoring and Finite Element Analysis of The Pasana Chedi Wat Ratchapradit Sathimahasimaram Ratchaworawihan based on Terrestrial Laser Scanning Data
Get PDFบทความนี้เสนอการประยุกต์ใช้ข้อมูลการสแกนวัตถุ 3 มิติ เพื่อการติดตามสภาพโครงสร้างระยะยาว รวมถึงการประเมินเสถียรภาพของโครงสร้างปาสาณเจดีย์วัดราชประดิษฐสถิตมหาสีมาราม ราชวรวิหาร เขตพระนคร จังหวัดกรุงเทพมหานครด้วยวิธีการไฟไนต์เอลิเมนต์ งานวิจัยนี้ดำเนินการเก็บข้อมูลดิจิทัลในรูปแบบกลุ่มจุดสามมิติใน 3 ช่วงเวลา ตั้งแต่ พ.ศ. 2563–2565 เพื่อติดตามและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสภาพเจดีย์วัดราชประดิษฐ ฯ ในระยะยาว ซึ่งข้อมูลที่ได้สามารถนำไปวิเคราะห์ขนาดมิติในสภาวะปัจจุบัน และประเมินมุมเอียงของปาสาณเจดีย์ได้ รวมทั้งมีการนำเสนอวิธีการประยุกต์ใช้ข้อมูลกลุ่มจุดสำหรับการสร้างแบบจำลองสามมิติเพื่อใช้ในการประเมินเสถียรภาพของปาสาณเจดีย์ด้วยโปรแกรม Abaqus โดยผลการวิเคราะห์ข้อมูลกลุ่มจุดและมุมเอียงของเจดีย์ไม่พบการเปลี่ยนแปลงมุมเอียงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงระยะเวลาการศึกษา จากผลการกระจายหน่วยแรงของโครงสร้างภายใต้น้ำหนักเจดีย์พบว่า บริเวณที่เกิดความเค้นอัดและความเค้นดึงสูงสุดมีค่าเท่ากับ 0.237 เมกะพาสคัลที่บริเวณฐานเขียง และ 0.033 เมกะพาสคัลที่บริเวณพื้นภายในปาสาณเจดีย์ ตามลำดับนอกจากนี้มีการศึกษาการเปลี่ยนสมบัติเชิงกลของวัสดุที่มีผลต่อการกระจายหน่วยแรงค่าการเคลื่อนตัวสูงสุด และคาบการสั่นอิสระ ที่อาจส่งผลกระทบต่อเสถียรภาพของโครงสร้างเจดีย์ สุดท้ายนี้กระบวนการและผลการศึกษาจะเป็นประโยชน์ต่องานอนุรักษ์วัดราชประดิษฐ ฯ ได้ในอนาคตThis article presents the applications of three-dimensional laser scanning data for long-term monitoring and stability assessment using the finite element method of the Pasana Chedi, Wat Ratchapradit Sathimahasimaram Ratchaworawihan, Phra Nakhon district, Bangkok. This research collected digital data in the form of 3D point clouds over three sessions, from the year 2020 to 2022, to monitor and investigate changes in the condition of Wat Ratchapradit in the long term. The obtained data can be used to analyze the current dimensions and assess the leaning angles of the Pasana Chedi. The methodology is presented for applying point cloud data to create a three-dimensional model for assessing the stability of the Pasana Chedi using Abaqus software. The analysis of point cloud data and the leaning angles of the Chedi did not reveal any significant changes during the study sessions. According to the stress distribution result of a structure caused by the self-weight of the Chedi, the maximum compressive stress and te sile stress are 0.237 MPa at Than Keang and 0.033 MPa at the floor inside the Chedi, respectively. In addition, a study was conducted on the changes in the mechanical properties of materials that could affect the stress distribution, maximum displacement, and natural period, which might impact the stability of the Chedi. Finally, the methodologyand results will benefit the future preservation of Wat Ratchapradit
การออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมการวางแผนเส้นทางการเคลื่อนที่สำหรับอากาศยานไร้คนขับสำหรับภารกิจลอบเร้นสู่เป้าหมายในพื้นที่อันตรายDesign and Development Path Planning of Unmanned Aerial Vehicles for Stealth Missions in Dangerous Environments
No full textอากาศยานไร้คนขับได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากสำหรับภารกิจทางทหารในปัจจุบัน การพัฒนาให้อากาศยานไร้คนขับสามารถปฏิบัติภารกิจที่มีความซับซ้อนและอันตรายได้โดยอัตโนมัติจึงมีความสำคัญมาก การทำให้อากาศยานไร้คนขับสามารถปฏิบัติภารกิจตามที่ได้กล่าวมาข้างต้นนั่น คือ การออกแบบพัฒนาอัลกอริทึมการวางแผนเส้นทางการเคลื่อนที่ ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอการออกแบบอัลกอริทึมการวางแผนเส้นทางการเคลื่อนที่สำหรับอากาศยานไร้คนขับสำหรับภารกิจลอบเร้นสู่เป้าหมายในพื้นที่อันตรายโดยมุ่งเน้นประยุกต์ใช้ในพื้นที่ในร่ม การออกแบบอัลกอริทึมการวางแผนหาเส้นทางการเคลื่อนที่ในงานวิจัยนี้ใช้พื้นฐานจากอัลกอริทึมการวางแผนหาเส้นทางการเคลื่อนที่แบบ A* ของ Ren และทำการปรับปรุงให้สามารถหลบหลีกได้ทั้งสิ่งกีดขวางและภัยคุกคามทั้งในรูปแบบหยุดนิ่งและรูปแบบพลวัต โดยประยุกต์ใช้อัลกอริทึม Lifelong Planning A* และ D*lite ของ Sven Koenig และ Maxim Likhachev จากนั้นทำการทดสอบเพื่อประเมินประสิทธิภาพเปรียบเทียบอัลกอริทึมการวางแผนหาเส้นทางการเคลื่อนที่ทั้ง 3 แบบ ด้วยการจำลองผ่านโปรแกรม Python ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่พัฒนาจาก D*lite จะให้ผลลัพธ์ระยะทางในการเคลื่อนที่ (Path Length) ที่สั้นกว่าอัลกอริทึมที่พัฒนาจาก Lifelong Planning A* เฉลี่ย 4% แต่ให้ผลลัพธ์ระยะทางในการเคลื่อนที่เฉลี่ยยาวกว่าเมื่อเทียบกับอัลกอริทึม A* ของ Ren 1.5% เช่นเดียวกันเวลาที่ใช้ในการหาเส้นทางที่เหมาะสม (Execute Time) ที่เมื่อเทียบกับอัลกอริทึม Lifelong Planning A* จะใช้เวลาเฉลี่ยน้อยกว่า 530.8% แต่เมื่อเทียบกับอัลกอริทึม A* ของ Ren จะใช้เวลามากกว่า 14.7% อย่างไรก็ตามเมื่อพิจารณาความสามารถในการหลบหลีกสิ่งกีดขวางและภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาของอัลกอริทึม A* ของ Ren ไม่สามารถหลบหลีกได้ แตกต่างจากอัลกอริทึมที่พัฒนาจาก D*lite และ Lifelong Planning A* ที่สามารถหลบหลีกสิ่งกีดขวางและภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาได้เป็นอย่างดี ดังนั้นอัลกอริทึมที่ประยุกต์จาก D*lite จึงมีความเหมาะสมมากที่สุดในการนำไปต่อยอดประยุกต์ใช้สำหรับภารกิจลอบเร้นสู่เป้าหมายในพื้นที่อันตรายที่อากาศยานไร้คนขับต้องสามารถเคลื่อนที่โดยอัตโนมัติและตอบสนองต่อสิ่งกีดขวางและภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาได้Today, unmanned aerial vehicles (UAVs) play an important role in military applications. The development of UAVs to perform complex and dangerous missions is critical. Effective design and path planning are essential for enabling UAVs to undertake such missions. This research proposes a path-planning algorithm for UAVs to automatically perform stealth missions in hazardous environments. The proposed algorithm is intended for indoor applications. The design of the path-planning algorithm in this research is based on the A* algorithm developed by Ren Tianzhu. This algorithm was modified using elements from the Lifelong Planning A* and D* Lite algorithms, developed by Prof. Sven Koenig and Prof. Maxim Likhachev, to address both static and dynamic obstacles and threats. All three path-planning algorithms were evaluated through simulations using a Python program. The results show that the D* Lite-based algorithm typically results in a path length that is 4% shorter on average compared to the Lifelong Planning A* al orithm, but 1.5% longer on average compared to the A* algorithm developed by Ren. Additionally, the execution time for the D* Lite-based algorithm is on average 530.8% less than that of the Lifelong Planning A* algorithm, but 14.7% more compared to the A* algorithm developed by Ren. Despite this, the A* algorithm developed by Ren cannot find paths that avoid dynamic obstacles or threats. In contrast, both the D* Lite and Lifelong Planning A* algorithms can effectively navigate around such dynamic obstacles and threats. Overall, the D* Lite-based path planning demonstrates superior performance compared to both the A* and Lifelong Planning A* algorithms. It is well-suited for stealth missions in hazardous environments that require autonomous operation and the ability to avoid both static and dynamic threats
การทดสอบความไม่คงเส้นคงวาในประสิทธิภาพของแบบจำลองค่าความร้อนชีวมวลตามการวิเคราะห์แบบแยกธาตุPerformance Inconsistencies in Biomass Higher Heating Value Models for Ultimate Analysis
No full textชีวมวลเป็นหนึ่งในพลังงงานทดแทนที่สำคัญของแผนพัฒนาพลังงานทดแทนและพลังงานทางเลือกของประเทศไทยการวิเคราะห์แบบแยกธาตุบ่งบอกถึงค่าพลังงานความร้อนและคุณภาพของชีวมวล การทำนายค่าความร้อนที่มีความถูกต้องคงเส้นคงวาบนข้อมูลที่แบบจำลองไม่เคยพบเป็นสิ่งสำคัญต่อบางพื้นที่ซึ่งไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะให้แบบจำลองเรียนรู้ บทความใช้สามการทดลองเพื่อตรวจความไม่คงเส้นคงวาของแบบจำลองค่าความร้อน ข้อมูลที่ให้แบบจำลองเรียนรู้ คือ สิ่งทดลองส่วนผลลัพธ์ของการทดลองคือความไม่คงเส้นคงวาของแบบจำลอง บทความสร้างสถานการณ์จำลองเมื่อนำแบบจำลองค่าความร้อนมาทำนายข้อมูลอื่นที่แบบจำลองไม่เคยเรียนรู้ ผลการทดลองพบว่า แบบจำลองค่าความร้อนมีความถูกต้องที่ไม่คงเส้นคงวา บนข้อมูลที่แบบจำลองเคยพบนั้นแบบจำลองแต่ละอันให้ค่าความผิดพลาดเฉลี่ยที่ไม่ต่างกันเชิงสถิติ แต่มีโมเมนต์สูงต่างกัน ส่วนกรณีข้อมูลที่แบบจำลองไม่เคยพบนั้นการแจกแจงความความผิดพลาดจะต่างกันในทุกโมเมนต์ บนสถานการณ์จำลองแบบจำลองไม่สามารถรักษาระดับความถูกต้องอย่างที่เคยมีและไม่สามารถให้ผลการทำนายที่แม่นยำบนตัวอย่างชีวมวลของประเทศไทย ดังนั้นต้องนำข้อมูลชีวมวลในพื้นที่มาให้แบบจำลองเรียนรู้ใหม่จึงได้ผลการทำนายค่าความร้อนที่มีความแม่นยำBiomass is a sustainable renewable energy that can replace fossil fuels, reduce greenhouse gas emissions, and be integrated into the energy structure of Thailand. Ultimate analysis measures the Higher Heating Value (HHV) of chemical elements to determine the energy quantity of a fuel. The accuracy and consistency of the out-of-sample data for the prediction model are essential for data-poor regions like Thailand. The present study conducted three experiments to verify the consistency of the HHV models using out-of-sample data. The published datasets were the treatments, with the accuracy stabilities being the responses. Multiple situations of out-of-sample implementation were simulated. The results confirmed accuracy inconsistencies in both linear and nonlinear HHV models. The models presented statistical indifferences in the average error of the in-sample performance, while the higher moments of error distribution remained distinct. All higher moments of the residuals of the model were different in the out-of-sample data. The simulated examples indicated that previous models could not maintain the accuracy of their training sets. Additionally, they could not provide an accurate prediction of the biomass data of Thailand. Therefore, a practical dataset is necessary to retrain the HHV models before implementation to ensure accurate HHV prediction in Thailand
Efficient Separation of Organic Dyes using Polyvinylidene Fluoride/Polyethylene Glycol-Tin Oxide (PVDF/PEG-SnO2) Nanoparticles Ultrafiltration Membrane
Get PDFThis work studies developing ultrafiltration (UF) membranes using organic and inorganic additives to remove organic dyes at UF conditions with high effectiveness. Flat sheet (18 wt%) polyvinylidene fluoride (PVDF) membranes were prepared via phase inversion and then developed by adding 6 wt% polyethylene glycol (PEG) as a pore former. Furthermore, the PVDF/PEG membranes were developed by embedding tin oxide nanoparticles (SnO2 NPs) with different contents of 0.3, 0.6, and 0.9 wt%. The prepared membranes were examined for their performance in the dye removal before being characterized using the field emission scanning electron microscope, atomic force microscopy, contact angle, Fourier-transform infrared spectroscopy, surface charge, porosity, mean pore size, tensile strength, and elongation at break. The performance was tested regarding pure water flux (PWF), permeate flux, and dye removal (R%). The effect of dye concentration and pH of the feed solution on the permeate flux and R% was also investigated. In addition, the antifouling features in terms of flux recovery ratio, reversible fouling, irreversible fouling, total fouling, and the R% were studied using the PVDF/PEG membrane and the membrane containing 0.3 wt% of SnO2 NPs. The contact angle decreased from 78.85° to 51.88°, and the PWF rose from 7.16 to 135.71 L/m2.h for PVDF and PVDF/PEG-SnO2 (0.3 wt%) membranes, respectively. The R% of rhodamine B (RhB) slightly decreased from 93.08 to 91.26, and 87.71% for PVDF, PVDF/PEG, and PVDF/PEG-SnO2 (0.3 wt%) membranes, respectively. Then, it increased with increasing NPs concentration up to 90.17 and 92.23% for PVDF/PEG-SnO2 (0.6 wt%) and PVDF/PEG-SnO2 (0.9 wt%) membranes, respectively. Also, the molecular weight cutoff was calculated using RhB as a cationic dye, acid orange 10, and congo red as an anionic dye and it was 520 Da
Characterization of Polyvinylpyrrolidone-2-Acrylamide-2-Methlypropansulphonic Acid Based Polymer as a Corrosion Inhibitor for Copper and Brass in Hydrochloric Acid
Get PDFCopper and its alloy are susceptible to corrosion in heat exchangers during acid cleaning. The corrosion leads to materials loss and damage; hence it is important to prohibit such corrosion damage using an eco-friendly corrosion inhibitor. In the current work, a polymer composite-based corrosion inhibitor was prepared using polyvinylpyrrolidone (PVP) and 2-Acrylamido-2-methylpropane sulfonic acid (AMPS). The PVP copolymer undergoes polymerization with the AMPS having several interconnected uniformly sized pores and produces a PVP–AMPS composite with rod-like microstructure. The effect of concentration, time, and temperature on corrosion inhibition efficiency (IE) of PVP–AMPS composite was studied for copper and brass in hydrochloric acid (HCl) solution. The IE increases with concentration and decreases with time and temperature. A change in cathodic and anodic Tafel slopes with the concentration of PVP–AMPS inhibitors was observed. The increase in IE with concentration was attributed to the solubility of PVP–AMPS composite in HCl. However, the decrease in IR with time and temperature was due to the desorption of PVP–AMPS composite from the surface of copper and brass and also due to the exothermic reactions at higher temperature. A few peaks in FTIR spectra at 3000–3100 cm−1 were missing, which is due to the stretching vibration of H–C during the crosslinking polymerization. Further, the absence of the O–H peak indicated that the polymerization process removed the water molecule. The best correlation coefficient (R2) for the Langmuir adsorption mechanism was achieved. A negative Gibbs free energy (ΔG) envisages the spontaneity of the adsorption process. However, the | ΔG| for adsorption was less than 20 kJmol−1 confirming the process as physisorption. A shift in anodic and cathodic branches in the presence of the PVP–AMPS inhibitor indicated a mixed-type inhibitor behavior
Analysis and Optimization of Delamination Factor for Microwaved Cured Pineapple Leaf Fiber Polymer Composite through ANOVA Analysis
Get PDFNatural fiber-reinforced composites are quickly replacing other materials as the material of choice for various engineering applications because of their high specific strength, low weight, and affordability. Additionally, natural composites come in various forms and are environmentally benign. In particular, the composite needs to be drilled to put the pieces together. The entry and exit levels of the holes are prone to damage during the drilling process. In the present work, Low-density polyethylene (LDPE) was combined with pineapple leaf fiber (PALF) mat after first undergoing a chemical treatment in this investigation. Microwave curing was applied for fabricating the natural fiber composite with the three specified process parameters i.e., microwave power, % of NaOH solution, and weight percentage of treated fiber. After fabrication, the composite delamination factor and modified delamination factor were determined for evaluating the crack propagation after the drilling operation. At constant speed, the feed and diameter of the drill were used for making the drill in different samples. A CNC drilling machine was used to drill the constructed structure at various input parameters. Using the Taguchi approach, the entire work was analyzed. A tensile test was conducted to estimate the strength of the samples with specific parameters. The tensile strength increases up to 24.34 MPa. ANOVA analysis was used to find the best combination and affecting factors. It was observed that the weight percentage of the treated fiber mat has a maximum contribution percentage of 61 % for the processing of natural fiber polymer composite
Product Development of Nutritious Rice Based Gluten-Free Snacks from Different Formulation of Rice Varieties by Extrusion and their Physical, Physicochemical and Sensory Evaluation
Get PDFFlour from three high-nutritional rice varieties were used to produce gluten-free extruded rice snacks. This study investigated the optimal formulation of the flour mixes from brown jasmine rice (JR) and two other pigmented varieties brown black glutinous rice (BGR) and brown riceberry rice (BB) to produce the extruded snack. Chemical compositions, including dietary fiber and antioxidants of each rice variety were determined. Ten formulations of the flour mixes were evaluated using a Mixture Design and extruded via a single-screw extruder. The physical properties of the extruded snacks from each formulation such as expansion ratio, color, hardness and crispness, as well as their physicochemical properties, including water absorption and solubility indices were analyzed. Three flours showed high protein content (8.1–9.0%). Both pigmented rice (BGR and RR) indicated a higher DPPH scavenging activity at 0.51 ± 0.05 μmol Trolox/g dry weight (DW) and 0.25 μmol Trolox/g DW, respectively. BGR showed the highest % DPPH inhibition (31.63 ± 0.32%). The snack indicated the highest expansion ratio with brown riceberry rice, followed by jasmine rice and brown black glutinous rice. The use of flour mixes indicated higher overall liking scores than one specific flour, while the mixing ratio of jasmine rice, brown black glutinous rice and brown riceberry at 1: 1: 1 (Formulation 7) tended to achieve the highest overall liking (6.47 from 9 points hedonic scale) and the high scores for most of the sensory attributes. The total dietary fiber of the snacks from Formulation 7 was around 4.11% by weight. The results revealed the high potential for using brown jasmine rice and pigmented rice to extrude gluten-free rice snacks