Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
Influence of Hot Air Drying Combined with Ultrasonic Vibration System on the Energy Consumption and Bioactive Compounds of White Fingerroot Drying
Get PDFงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการอบแห้งลมร้อนร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิกในการอบแห้งกระชายขาวที่มีต่อปริมาณการใช้พลังงานและคุณสมบัติของกระชายขาวหลังการอบแห้ง โดยใช้ตู้อบแห้งลมร้อนร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิก ซึ่งติดตั้งระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิก 40 กิโลเฮิรตซ์ ที่ถาดวางผลิตภัณฑ์ โดยมีระบบระบายความร้อนให้กับหัวสั่นสะเทือนเพื่อลดการสะสมความร้อนของชุดสั่นสะเทือน ทำให้สามารถอบแห้งที่อุณหภูมิสูงขึ้นได้ ตัวอย่างที่ใช้ในการทดลอง คือ กระชายขาวซึ่งเป็นสมุนไพรที่มีสรรพคุณด้านการรักษาโรคและมีสารสำคัญภายในหลายชนิด โดยการทดลองทดสอบการอบแห้งที่อุณหภูมิ 50 60 และ 70 องศาเซลเซียส ด้วยตู้อบแห้งลมร้อนและตู้อบแห้งลมร้อนร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิก เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการอบแห้งผลการทดลองพบว่า ตู้อบแห้งลมร้อนร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิกใช้เวลาในการอบแห้งกระชายขาวมีอัตราการระเหยน้ำ และประสิทธิภาพการอบแห้งสูงกว่าตู้อบแห้งลมร้อนในทุกช่วงอุณหภูมิการอบแห้ง อีกทั้งที่อุณหภูมิ 70 องศาเซลเซียส มีการใช้พลังงานจำเพาะในการอบแห้งผลิตภัณฑ์ต่ำที่สุด พร้อมวิเคราะห์เปรียบเทียบสีผลิตภัณฑ์ ค่าการต้านอนุมูลอิสระ ค่าฟีนอลิก ฟลาโวนอยด์ พินอสตรอบิน และ แพนดูเรทิน เอ โดยสภาวะที่เหมาะสมที่สุดในการรักษาสาระสำคัญในกระชายขาวแห้งได้ในปริมาณสูงที่สุดคือการอบแห้งที่อุณหภูมิ 60 องศาเซลเซียส ร่วมกับระบบสั่นสะเทือนอัลตร้าโซนิก โดยมีอัตราการระเหยน้ำ ประสิทธิภาพทางความร้อนในการอบแห้ง และการใช้พลังงานจำเพาะในการอบแห้ง 0.250 กิโลกรัม/ชั่วโมง 20.72 เปอร์เซ็นต์ และ 29.960 กิโลวัตต์ชั่วโมง/กิโลกรัม ตามลำดับThis research aims to investigate the efficiency of combining a hot air dryer with an ultrasonic vibration system in drying white turmeric and to study the properties of white turmeric after drying. For the hot air dryer combined with the 40 kilohertz of ultrasonic vibration system, a product placement tray was developed, with the installation of the ultrasonic vibration system along with a heat dissipation system for the vibrating head to dissipate accumulated heat. This system design allowed drying at higher temperatures. White turmeric was chosen as the experimental sample due to its medicinal properties and the presence of various important compounds. The drying experiments were conducted at temperatures of 50, 60, and 70 degrees Celsius using both the hot air dryer and the hot air dryer combined with the ultrasonic vibration system to compare drying performance. The results showed that the hot air dryer combined with the ultrasonic vibration system required less time for drying white turmeric, exhibited higher moisture removal rates, and achieved better drying efficiency compared to the hot air dryer alone at all drying temperature ranges. Additionally, at 70 degrees Celsius, the lowest specific energy consumption for drying the product was observed. Comparative analysis of product color, antioxidant activity, phenolics, flavonoids, pinostrobin, and panduratin A was also conducted. The optimal condition for preserving the active compounds in dried white fingerroot at the highest levels is drying at 60 degrees Celsius combined with an ultrasonic vibration system. The evaporation rate, thermal efficiency, and energy consumption were 0.250 kilogram/hour, 20.72 percent, and 29.960 kilowatt-hour/kilogram, respectively
การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบทบาทของการเป็นหุ้นส่วนองค์กรของนักทรัพยากรมนุษย์กับประสิทธิภาพขององค์กร บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจแห่งหนึ่ง
Get PDFการวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาบทบาทการเป็นหุ้นส่วนองค์กรของตำแหน่งนักทรัพยากรมนุษย์ขององค์กร (Human Resources Business Partner : HRBP) บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ 2) ศึกษาประสิทธิภาพขององค์กร 3) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบทบาทการเป็น HRBP กับประสิทธิภาพขององค์กร 4) ศึกษาแนวทางการพัฒนาบทบาทการเป็น HRBP 5) เปรียบเทียบผลวิเคราะห์ข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างบทบาทของ HRBP กับประสิทธิภาพขององค์กรเชิงปริมาณและคุณภาพ วิจัยใช้แบบผสมผสาน ประชากรสำหรับวิจัยเชิงประมาณคือพนักงานระดับปฏิบัติการ 200 คนที่ในแผนกที่มีเจ้าหน้าที่ HRBP ประจำอยู่ ผู้ให้ข้อมูลสำคัญเชิงคุณภาพคือ ผู้บริหารจำนวน 3 คน เครื่องมือได้แก่ แบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ยประชากร ค่าความแปรปรวน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และการวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยพบว่า 1) บทบาทการเป็นหุ้นส่วนของนักทรัพยากรมนุษย์โดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด โดยด้านผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการอยู่ในลำดับหนึ่ง รองลงมาคือ ด้านผู้เป็นหุ้นส่วนทางกลยุทธ์ ด้านผู้เป็นปากเสียงพนักงาน และด้านผู้นำด้านการเปลี่ยนแปลง 2) ระดับประสิทธิภาพขององค์กรโดยรวมอยู่ในระดับมาก โดยด้านเวลาอยู่ในอันดับหนึ่ง รองลงมาคือด้านคุณภาพของงาน ด้านปริมาณงาน และด้านค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน 3) บทบาท HRBP มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพขององค์กรทุกข้อ ด้านผู้เป็นหุ้นส่วนทางกลยุทธ์มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพขององค์กรในระดับสูง ด้านผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการ และด้านผู้เป็นปากเสียงพนักงาน มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพขององค์กรในระดับค่อนข้างสูง ด้านผู้นำด้านการเปลี่ยนแปลง มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพขององค์กรในระดับปานกลาง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ทุกข้อ 4) แนวทางการพัฒนาบทบาทการเป็น HRBP ได้แก่ ด้านการติดต่อสื่อสารในหน่วยงานต่าง ๆ เน้นการพัฒนาทัศนคติ การเข้าใจวัฒนธรรมองค์กร ศึกษาแนวทางการปรับใช้เทคโนโลยี 5) ผลการเปรียบเทียบข้อมูลเชิงปริมาณ และคุณภาพ พบว่าบทบาทการเป็น HRBP สัมพันธ์กับประสิทธิภาพองค์กร การสัมภาษณ์ยืนยันข้อมูลดังกล่าวจากผลสรุปที่ว่า HRBP ช่วยในการสื่อสารวิสัยทัศน์ร่วม วัตถุประสงค์องค์กร และเสริมสร้างวัฒนธรรมองค์กรThe study’s objectives were to 1) study the level of human resources business partner (HRBP) role at a business data analytics company, 2) study the level of organizational efficiency, 3) study the relationship between the role of HRBP and organizational efficiency, 4) study ways for developing the role of HRBP, and 5) compare the results of data analysis on the relationship between the role of HRBP and organizational efficiency quantitatively and qualitatively. This research was mixed methods. The population for the quantitative approach was 200 employees whose HRBP position was appointed in their departments, and three managerial staff served as key informants. The study’s tools were a structured interview and a questionnaire. For quantitative data analysis used frequency, percentage, mean, variance, and correlation coefficient. Content analysis was used for qualitative data analysis. The results showed that 1) Overall, the role of HRBP was at the highest level. The administrative expert aspect was ranked as number one, followed by Strategic partnerships, Employee champions and Change agents. 2) Overall, organizational efficiency was at a high level. Time aspect was number one, followed by Quality of work, Workload and Operating expenses. 3) The role of HRBP was related to overall organization efficiency with statistical significance at the 0.01 level. Strategic partnerships were related at a high level. Administrative experts and Employee champions were correlated at a relatively strong level. The change agent was related at a moderate level. 4) For developing HRBP roles, communication, attitudes, organizational culture, and digital literacy should be improved. 5) For comparing the mixed methods’ results, the qualitative result supported the quantitative one with the context that HRBP supports shared vision, goals, and organizational culture
Performance Measurement of a DMEWMA Control Chart on an AR(p) Model with Exponential White Noise
Get PDFThe double-modified exponentially weighted moving average (DMEWMA) control chart running an autoregressive (AR) process is proposed to detect unusual events. The AR equation and the DMEWMA statistic are combined to evaluate the control limit of the exponential residual term to obtain the explicit formula for the average run length (ARL). The ARLs computed using the explicit formula approach and the well-established numerical integral equation method were compared to validate the former. The efficiencies of the original EWMA, MEWMA, and DMEWMA control charts running AR processes based on simulation and real data were compared by using the results of ARL and relative mean index calculations. The results indicate that the explicit formula for the ARL of an AR process running on a double-modified EWMA control chart detected changes more quickly than on either of the other two control charts for small and moderate changes. Finally, real data on COVID-19 is provided to demonstrate the application of this explicit formula
Drop-weight Impact Responses of Kenaf Fibre-Reinforced Composite-Metal Laminates: Effect of Chemical Treatment and Fibre Composition
Get PDFRecently, fiber-metal laminates have gained high attention from material scientists and engineers, particularly when it comes to impact-critical applications. When compared to metallic alloys and composite materials, fiber-metal laminates offer several distinguishing advantages. This work intends to evaluate the low-velocity response of kenaf fiber-reinforced polypropylene metal-composite laminates with various fiber compositions, in line with the current trend of using natural fiber as possible reinforcement in composite materials. In addition, a comparison was made between the low-velocity impact response of non-treated and chemical-treated kenaf fiber-reinforced composite-metal laminates. A hot molding compression technique was employed to fabricate the laminates. Low-velocity impact tests were performed based on ASTM D7136 to determine the peak force, maximum displacement, and energy absorption of the materials. The results confirmed that NaOH treatment and increased fiber content resulted in a higher peak force of NaOH-treated kenaf-based metal laminates. For NaOH-treated laminates, the peak force of laminates with 70 wt% was found to be 11.20% higher than laminates with 50 wt% at the impact energy of 60 J. At fiber content of 70 wt%, the peak force of NaOH-treated laminates is 2.14% greater than that of untreated laminates when subjected to low-velocity impact with an energy level of 60 J. However, laminates with low fiber content and without NaOH treatment manifested higher maximum displacement and energy absorption due to the ductile behavior of such materials
Effects of Geographical Conditions on the Physiochemical Properties of Natural Fiber Extracted from the Root of Prosopis juliflora
Get PDFBiomass-derived Natural Fiber Composites (BDNFCs) are becoming popular in versatile applications in aerospace, biomedical, energy storage automotive, etc. due to their biodegradability, environmental friendliness, and cost-effectiveness. In the current work, root fibers extracted from Prosopis juliflora were selected as the natural fiber. Characterization results for physical and chemical properties on the effects of soil types and moistures in 2 different states of India, i.e. Telangana, and Tamil Nadu on fiber compositions and properties. The results reveals that hemicellulose content of tamilnadu fiber (81 wt%) is less than that of the Telangana fiber (85.7 wt%). Based on analysis results of Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) andThermo Gravimetric Analysis (TGA), Tamil Nadu fiber has the themal stability at 239 °C and maximum degradation temperature at 359.1 °C. Whereas Telangana fiber has thermal stability at 253 °C, and maximum degradation temprature at 387.5 °C. The crystallinity indexes of Tamil Nadu and Telangana fibers were calculated, based on analysis of X-Ray Diffraction (XRD), to be 69.6% and 67.4%, respectively. The crystal sizes of Tamil Nadu and Telangana fibers were 14.38 and 13.21 nm, respectively
Catalyst Screening and Optimization Condition of Green Solvent for BHD Production using Ni-based Catalysts
Get PDFThe high production costs associated with bio-hydrogenated diesel (BHD) have posed a major challenge. Considering this, the present research focused on the production of green solvents at lower pressures as a potential solution. Specifically, the synthesis of various catalysts, namely Ni/γ-Al2O3, Ni/C, NiMo/γ-Al2O3, NiMo/SiO2TiO2, and NiMo/C, was conducted to facilitate the hydrodeoxygenation reaction of methyl laurate into cyclohexane, leading to conversion into dodecane. The resulting green solvent was analyzed using GC-FID and GC-TCD techniques. Among the five catalysts tested, NiMo/C demonstrated superior performance, achieving a conversion rate of 64.61%, selectivity of 62.46%, and yield of 44.98%. The gas analysis conducted using GC-TCD revealed the production of carbon monoxide, methane, and carbon dioxide, aligning with the dodecane pathway theory. Further analysis of the NiMo/C catalyst was conducted using SEM, BET, and XRD techniques, while the Design of Expert program was used to identify more favorable conditions for dodecane production. Through this optimization process, significant improvements were achieved, resulting in a conversion rate of 98.26%, selectivity of 66.82%, and yield of 65.66% at 320 °C and 28 bar, with a reaction time of 6 h
การรู้จำลายมือเขียนภาษาไทยด้วยการเรียนรู้เชิงลึกThai Handwriting Recognition Using Deep Learning
No full textการทำงานในองค์กรส่วนใหญ่มีความเกี่ยวข้องกับเอกสารที่ถูกสร้างขึ้นเป็นจำนวนมากอยู่เสมอ หนึ่งในเอกสารที่สร้างได้ง่ายและรวดเร็ว คือ เอกสารที่เขียนด้วยลายมือ แต่เอกสารลักษณะนี้โดยทั่วไปไม่ได้เป็นไฟล์ดิจิทัล ดังนั้นจึงมีข้อจำกัดในการทำระบบค้นคืนข้อมูล และงานวิจัยในเรื่องการรู้จำลายมือเขียนภาษาไทยส่วนใหญ่จะทดสอบกับพยัญชนะเพียง 44 อักขระ แต่ในความเป็นจริงตัวอักษรที่พบบนเอกสารนั้นมีรูปแบบที่แตกต่างกัน ซึ่งมีความแตกต่างกันถึง 4 ระดับ ดังนั้นจึงยากที่จะทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์สามารถแยกแยะตัวอักษรแต่ละตัวได้อย่างถูกต้อง งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอการรู้จำลายมือเขียนภาษาไทยด้วยการเรียนรู้เชิงลึก โดยทดสอบกับภาพลายมือชื่อจังหวัดทั้ง 77 จังหวัด จากภาพลายมือที่มีรูปแบบการเขียนที่แตกต่างกัน 70 ตัวอย่าง ข้อมูลสำหรับการฝึกฝนและทดสอบถูกแบ่งด้วยอัตราส่วน 90 : 10 โดยพัฒนาโมเดลในการรู้จำด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ LSTM แบบสองทิศทางโดยใช้ CTC Loss Function และยังเพิ่มความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้โดยการประมวลผลด้วย Word Beam Search ที่การฝึกฝนจำนวน 1,000 รอบ ผลการวิจัยพบว่า โมเดลสามารถให้ค่าความถูกต้องสูงสุดเมื่อใช้ภาพความเข้มเทาเป็นข้อมูลนำเข้า ร่วมกับการคงอัตราส่วนของข้อความในภาพ โดยค่าความถูกต้องระดับคำเท่ากับ 94.99% ค่าความถูกต้องระดับอักษรที่ปรากฏในคำเท่ากับ 95.92% และเมื่อนำไปผ่านกระบวนการทำ Post-Processing ด้วย Word Beam Search ได้ค่าความถูกต้องระดับคำสูงสุดเท่ากับ 98.14% (เพิ่มขึ้น 3.15%) และในระดับอักษรสูงสุดเท่ากับ 98.40% (เพิ่มขึ้น 2.48%)Working in most organizations often involves a large number of documents being created. One of the quickest and easiest documents to create is a handwritten document. However, these documents are generally not digitized files. Therefore, there are some disadvantages regarding the data retrieval system. Most research on handwritten recognition for the Thai language only tested 44 characters of the alphabet. However, the characters found on the documents contained different forms which consisted of 4 different levels. Therefore, it is difficult for a computer to segment each character correctly. This research proposed a Thai handwriting recognition system using deep learning by testing 77 handwritten images of provincial names in 70 different writing style samples. The data were divided into training and testing sets with the ratio of 90 : 10. The recognition model was developed by using the convolutional neural network with the 2-way LSTM recurrent neural network and CTC loss function. The accuracy of the results increased with post-processing by Word Beam Search for 1,000 epochs of training. The results showed that the highest accuracy was achieved when using the grayscale image as an input together with keeping the aspect ratio of the text. The accuracy was 94.99% in the word level and 95.92% in the character level. After the post-processing with the Word Beam Search, it was found that the highest accuracy in the word level was 98.14% (increased by 3.15%) and 98.40% (increased 2.48%) in the character level
A Hybrid ARIMA and Artificial Neural Networks Model Using L-BFGS-B Method for Forecasting the Annual Chicken Meat Production
Get PDFสินค้าปศุสัตว์มีบทบาทที่สำคัญสำหรับการบริหารจัดการด้านความมั่นคงทางอาหาร โดยผลิตภัณฑ์เนื้อไก่เป็นหนึ่งในสินค้าปศุสัตว์ที่สำคัญ ซึ่งเป็นแหล่งโปรตีนที่สำคัญสำหรับประชากรและนิยมบริโภคในหลายประเทศทั่วโลก รวมทั้งมีปริมาณความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตามการเพิ่มขึ้นของจำนวนประชากร สำหรับการบริหารจัดการด้านความมั่นคงทางอาหาร หนึ่งในสารสนเทศที่จำเป็น คือ ปริมาณการผลิตด้านอุปทานเพื่อให้สามารถเตรียมปริมาณผลิตภัณฑ์เนื้อไก่ที่สามารถเข้าถึงได้และเพียงพอสำหรับประชากร แต่ปริมาณการผลิตในแต่ละช่วงเวลามีลักษณะที่ไม่แน่นอน ซึ่งเป็นผลจากปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้ การพยากรณ์จึงเข้ามามีบทบาทที่สำคัญเพื่อทำนายค่าในอนาคต โดยงานวิจัยนี้ พัฒนาและนำเสนอตัวแบบผสมของตัวแบบอารีมาและตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้าด้วยวิธีการกึ่งนิวตันแบบมีขอบเขต โดยนำตัวแบบผสมดังกล่าวเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับตัวแบบพยากรณ์ 4 ตัวแบบ ได้แก่ ตัวแบบอารีมา ตัวแบบการปรับเรียบแบบเอ็กโพเนนเชียลอย่างง่าย ตัวแบบการปรับเรียบแบบเอ็กโพเนนเชียลแบบมีแนวโน้ม และตัวแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์รีเกรตชัน ซึ่งตัวแบบพยากรณ์ต่าง ๆ เปรียบเทียบตามเกณฑ์การวัดประสิทธิภาพ 3 เกณฑ์ ได้แก่ ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย ค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยแบบสมมาตร จากผลการเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่า ตัวแบบผสมที่เสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าตัวแบบพยากรณ์ต่าง ๆ โดยมีค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยน้อยกว่าร้อยละ 10 ซึ่งมีความแม่นยำสูงและสามารถใช้เป็นเครื่องมือสำหรับการทำนายปริมาณการผลิตของผลิตภัณฑ์เนื้อไก่ประกอบการวางแผนและบริหารจัดการด้านความมั่นคงทางอาหารLivestock products play an important role in food security management. One of the livestock products is chicken meat, which is a source of protein and popular staple food for human all over the world. Moreover, the demand of chicken meat tends to increase due to population increment. For food security management, one of the most important information is production of supply side in order to provide available and sufficient production for people. However, the production of chicken meat is fluctuating and uncertain in each year due to uncontrolled effects. Consequently, forecasting techniques play a crucial role for prediction in advance. In this research, a hybridization of ARIMA, Feed-forward neural network, and L-BFGS-B methods is developed and proposed to extrapolate production of chicken meat in advance. Furthermore, the proposed model is compared to four forecasting models, which are ARIMA, Holt’s method, simple exponential smoothing, and support vector regression, respectively. The comparison is based on three accuracy measures that are mean absolute error, mean absolute percentage error, and symmetric mean absolute percentage error, respectively. The empirical results revealed that the proposed model outperforms other forecasting models. Moreover, the proposed model provides less than 10% of mean absolute percentage error, which indicates that the proposed model can provide more accuracy of forecasting. Therefore, the proposed model can be a promising tool for prediction of chicken meat productions in order to support decision making on food security management
Energy Performance Indicator of the Chiller Water System in the Government Lottery Office ดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงานของระบบทำน้ำเย็นในอาคารกองสลากกินแบ่งรัฐบาล
No full textงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้พลังงานของกองสลากกินแบ่งรัฐบาลโดยประยุกต์ใช้เครื่องมือทางสถิติ ได้แก่ การวิเคราะห์การถดถอยความสัมพันธ์แบบเชิงเส้น การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ และแผนภูมิควบคุมผลรวมสะสม เพื่อใช้หาดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงาน โดยแบ่งออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ระดับองค์กร ระดับระบบทำน้ำเย็น และระดับอุปกรณ์ จากผลงานวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับองค์กร คือ ระยะเวลาการทำงานของเครื่องทำน้ำเย็น และค่า Cooling Degree Days (CDD) สำหรับปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับระบบทำความเย็น คือ ระยะเวลาการทำงานของเครื่องทำน้ำเย็น และระยะเวลาการเปิดเครื่องส่งลมเย็น ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้พลังงานในระดับอุปกรณ์ คือ ค่าสมรรถนะการทำความเย็นของเครื่องทำน้ำเย็น จากนั้น นำดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงานระดับองค์กร และระดับระบบทำน้ำเย็น มาคาดการณ์การใช้พลังงานของปี พ.ศ. 2563 พบว่า การใช้พลังงานในระดับองค์กรและระดับระบบทำน้ำเย็นลดลงร้อยละ 7.34 และ 8.59 ตามลำดับ โดยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ยกกำลังสอง (R2) มากกว่า 0.75 จึงสามารถนำดัชนีชี้วัดสมรรถนะทางด้านพลังงานในระดับองค์กรและระดับระบบทำน้ำเย็นไปใช้คาดการณ์การใช้พลังงานในอนาคตThis research is to study on the energy consumption of the Government Lottery Office (GLO) which is applied by statistical tools such as linear regression analysis, multiple linear regression analysis and cumulative sum control chart (CUSUM control chart). The statistical tools could find energy performance indicators (EnPI) in 3 parts as organization, chilled water system and equipment. The experiments showed that working time of chiller and cooling degree days (CDD) were factors which effected to energy consumption in organization part. The factor of energy consumption of chiller system part was working time of chiller and opening period time of air handling unit (AHU). The coefficient of performance (COP) of chiller was an effected factor of energy consumption of equipment part. EnPI of organization and chilled water system parts were forecasted in term of energy consumption in 2020. The results found that energy consumption of the parts decreased by 7.34% and 8.59%, respectively. A correlation coefficient squared (R2) was more than 0.75 that was appropriately used the EnPI of organization and chilled water system parts for predicted energy consumption in the future
Identifying the Optimal Location and Capacity of Distributed Generation for Improving Reliability in Distribution Systemการระบุตำแหน่งและขนาดของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการปรับปรุงความน่าเชื่อถือในระบบจำหน่ายไฟฟ้า
No full textบทความนี้นำเสนอการระบุตำแหน่งและขนาดของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการปรับปรุงความน่าเชื่อถือในระบบจำหน่ายไฟฟ้า วัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือในระบบจำหน่ายไฟฟ้าด้วยเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัว เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวแบ่งออกเป็นสามชนิด ได้แก่ เซลล์แสงอาทิตย์ กังหันลม และพลังงานน้ำ การระบุตำแหน่งและขนาดของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวใช้อัลกอริทึมการค้นหาตาบู ระบบที่ทำการศึกษา คือ ระบบจำหน่ายของ Roy Billinton Test System (RBTS) บัส 2 ระบบจำหน่ายประกอบด้วยสายป้อน 4 สาย และจุดโหลด 22 จุด ระดับโหลดสูงสุดของบัส 2 คือ 20MW ดัชนีความน่าเชื่อถือที่ใช้พิจารณามี 8 ตัวแปร คือ SAIFISAIDI CAIDI ASAI ASUI ENS AENS และ ECOST ผลลัพธ์พบว่าตำแหน่ง และขนาดที่เหมาะสมของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบจำหน่ายไฟฟ้าThis paper presents identifying the optimal location and capacity of distributed generation for improving reliability in distribution system. The objective functions to improve reliability in the distribution systemwith distributed generators. The distributed generators considered are divided into three types viz photovoltaic, wind turbines, and hydropower. The technique identifies the location and capacity of distributed generation by the Tabu search algorithm. The system for the case study is the Roy Billinton Test System (RBTS) bus 2. The distribution system consists of 4 feed lines and 22 load points. The maximum load level of bus 2 is 20 MW.The reliability indices considered include eight variables: SAIFI, SAIDI, CAIDI, ASAI, ASUI, ENS, AENS, and ECOST. The results found that the optimal placement of distributed generators can increase the reliability of the distribution system