Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
Designing a Signal Conversion Circuit Board between CAN bus and Modbus for Automated People Mover การออกแบบบอร์ดแปลงสัญญาณระหว่าง CAN bus และ Modbus สำหรับรถขนส่งผู้โดยสารอัตโนมัติ
No full textรถขนส่งผู้โดยสารอัตโนมัติ (Automated People Mover หรือ APM) เป็นระบบขนส่งมวลชนอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่นิยมในการขนส่งผู้โดยสารระหว่างอาคารผู้โดยสารและอาคารเทียบเครื่องบินระบบนี้สามารถ ควบคุมได้ทั้งจากภายในตัวรถและจากสถานีควบคุม โดยสถานีจะต้องสามารถตรวจสอบสถานการณ์ทำงาน ของรถได้อย่างต่อเนื่อง การวิจัยด้านการออกแบบและพัฒนารถขนส่งผู้โดยสารอัตโนมัติในประเทศไทย รวมถึงการพัฒนาชุดฝึกเพื่อจำลองการทำงานของรถขนส่งผู้โดยสารอัตโนมัติ นิยมใช้โครงสร้างพื้นฐานจากรถบัสไฟฟ้า ซึ่งใช้โปรโตคอลการสื่อสารแบบแคนบัส (CAN bus) ขณะที่การสื่อสารภายในสถานีใช้โปรโตคอลมอดบัส (Modbus) ซึ่งเป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรมอัตโนมัติเพื่อเชื่อมโยงการทำงานระหว่างโปรโตคอลทั้งสองจึงจำเป็นต้องมีตัวกลางเชื่อมต่องานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาบอร์ดสำหรับแปลงสัญญาณการสื่อสารระหว่าง มอดบัสอาร์ทียู (Modbus RTU) และแคนบัส (CAN bus) โดยใช้โปรโตคอล SAE J1939 ซึ่งบอร์ดนี้มี ชื่อว่า CAN2RS485 ผู้ใช้งานสามารถกำหนดแคนไอดี (CAN ID) ได้ตามความต้องการ และสามารถกำหนดให้ข้อมูลจากแคนไอดีส่งไปยังรีจีสเตอร์ของมอดบัสได้ตามความต้องการเพื่อแสดงผลการทำงานของรถขนส่งผู้โดยสารอัตโนมัติที่สถานี นอกจากนี้ยังสามารถรับข้อมูลจากรีจีสเตอร์ของมอดบัสและส่งไปยังแคนบัส เพื่อควบคุมการทำงานของรถขนส่งผู้โดยสารอัตโนมัติได้ ในส่วนของมอดบัส บอร์ดยังสามารถกำหนดให้ทำงานในโหมดมาสเตอร์หรือสลาฟได้ตามความต้องการ The Automated People Mover (APM) is a fully automated mass transit system commonly used for transporting passengers between terminal buildings and boarding gates. This system can be controlled both from within the vehicle and from a control station, with the station being required to continuously monitor the vehicle’s operational status. Research on the design and development of automated people movers in Thailand, including the development of training kits to simulate the operation of APMs, often utilizes infrastructure based on electric buses, which use the CAN bus communication protocol. Meanwhile, station communications typically use the Modbus protocol, a standard in industrial automation. To link the operations between these two protocols, an intermediary connector is necessary. This research focuses on the development of a board for converting communication signals between Modbus RTU and CAN bus using the SAE J1939 protocol. This board, called CAN2RS485, allows users to set the CAN ID as desired, and to configure data from a selected CAN ID to be sent to the Modbus registers for displaying the APM’s operational status at the station. Additionally, it can receive data from Modbus registers and send it to CAN bus to control the operation of the APM. In the Modbus section, the board can also be configured to operate in either master or slave mode as needed
การวิเคราะห์งบประมาณการลงทุนโครงการซื้อรถเทรลเลอร์สำหรับงานตอกเสาเข็ม กรณีศึกษา บริษัท ร้อยเอ็ดคอนกรีตอัดแรง จำกัด
Get PDFการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อวิเคราะห์งบประมาณการลงทุนของโครงการซื้อรถเทรลเลอร์สำหรับงานตอกเสาเข็ม กรณีศึกษา บริษัท ร้อยเอ็ดคอนกรีตอัดแรง จำกัด (2) เพื่อเปรียบเทียบและสรุปทางเลือกระหว่างการลงทุนซื้อรถเทรลเลอร์กับการจ้างผู้รับเหมาภายนอก โดยใช้ทฤษฎีทางการเงินในการพิจารณา ได้แก่ การคาดการณ์กระแสเงินสด ต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก มูลค่าปัจจุบันสุทธิ อัตราผลตอบแทนภายใน อัตราผลตอบแทนภายในแบบปรับปรุง ระยะเวลาคืนทุน ระยะเวลาคืนทุนคิดลด และวิเคราะห์ความอ่อนไหวของโครงการ ด้านการลงทุนใช้เงินลงทุนทั้งสิ้น 3,550,000 บาท โดยเป็นเงินส่วนของเจ้าของ จำนวน 532,500 บาท และกู้สถาบันการเงิน จำนวน 3,017,500 บาท ต้นทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก เท่ากับ 4.21% การวิเคราะห์งบประมาณการลงทุนตามทฤษฎีทางการเงิน ผลการศึกษาพบว่า กรณีจ้างผู้รับเหมาภายนอก มีมูลค่าปัจจุบันสุทธิ เท่ากับ 8,813,386.51 บาทมากกว่ากรณีลงทุนซื้อรถเทรลเลอร์ ซึ่งมีค่าเท่ากับ 5,997,712.07 บาท อัตราผลตอบแทนภายใน เท่ากับ 89.9% และอัตราผลตอบแทนภายในแบบปรับปรุง เท่ากับ 34.4% มีระยะเวลาคืนทุน 1.17 ปี และระยะเวลาคืนทุนแบบคิดลด 1.247 ปี การวิเคราะห์ความอ่อนไหวของโครงการ กรณีจ้างผู้รับเหมาภายนอก สถานการณ์ที่แย่ที่สุด มีมูลค่าปัจจุบันสุทธิ เท่ากับ 7,007,043.61 บาท กรณีลงทุนซื้อรถเทรลเลอร์ สถานการณ์ที่แย่ที่สุด มูลค่าปัจจุบันสุทธิ เท่ากับ 3,596,104.38 บาท จากการคำนวณดังกล่าวสามารถตัดสินใจได้ว่าบริษัท ร้อยเอ็ดคอนกรีตอัดแรง จำกัด ควรลงทุนในโครงการจ้างผู้รับเหมาภายนอก เพราะมีมูลค่าปัจจุบันสุทธิมากที่สุดThis study aimed to study capital budgeting for purchasing trailer projects to use with piling work, a case study of Roi-Et Prestressed Concrete Co., Ltd, in addition to comparing and summarizing the options between investment in purchasing trailers and hiring independent contractors (outsourcing). It utilized financial theories to consider the free cash flow and the weighted average cost of capital (WACC) and then determine the net present value (NPV), internal rate of return (IRR), modified internal rate of return (MIRR), payback period, discounted payback period and sensitivity study. The investment and financial management plan involved an investment cost of 3,550,000 baht, with 532,500 baht from the owner's equity and 3,017,500 baht from a financial institution loan. The WACC is 4.21%. The capital budgeting analysis based on financial theories revealed that the NPV of hiring independent contractors (outsourcing) was higher than the NPV of investment in purchasing trailers. Hiring independent contractors (outsourced) has an NPV of 8,813,386.51 baht, while the investment in purchasing trailers had an NPV of 5,997,712.07 baht. the IRR was 89.9%, and the MIRR was 34.4%. The payback period was 1.17 years, and the discounted payback period was 1.247 years. The sensitivity analysis showed that the worst-case scenario of hiring independent contractors NPV is 7,007,043.61 baht, and the worst-case scenario of investment in purchasing trailers NPV is 3,596,104.38 baht. As a result of the analysis, it can be concluded that Roi-Et Prestressed Concrete Co., Ltd. should invest in hiring independent contractors (outsource) because it has the highest net present value (NPV)
A Review of Sugarcane Biorefinery: From Waste to Value-Added Products
Get PDFThe sugarcane industry is one of the agricultural sectors for the production of commodity products that can generate sugars along with byproducts such as straw, bagasse, and molasses. When subjected to effective processing, these byproducts of sugarcane cease to be categorized as waste, as they can be converted into resources rich in carbon for use in biorefineries. Numerous conversion technologies consisting of thermochemical, biochemical, and chemical processes of biorefinery are also applied to produce high-value products, either from 1st Generation (molasses feedstock) or through integrated 1st Generation and 2nd Generation configurations (molasses and sugarcane lignocellulose feedstock). This review focuses on recent progress in techniques for maximizing the value of sugarcane, encompassing aspects, such as sugarcane processing, pretreatment methods, and the fermentation of sugar derivatives to six value-added products, namely ethanol, xylitol, butanol, polyhydroxyalkanoates, biogas, and nanocellulose. Furthermore, this review encompasses an examination of the economic and environmental repercussions associated with sugarcane biorefinery. It also explores advancements using cutting-edge technology to address obstacles in industrial production
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีทดแทนค่าสูญหายแบบพหุในข้อมูลพหุระดับ: การศึกษาด้วยการจำลองข้อมูลComparison of the Efficiency of Multiple Imputation in Multilevel Data: A Simulation Study
No full textการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีทดแทนค่าสูญหายแบบพหุในข้อมูลพหุระดับ: การศึกษาด้วยการจำลองข้อมูล ในการวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการทดแทนค่าสูญหายแบบพหุจำนวน 6 วิธี ได้แก่ วิธี Multiple Imputation Fully Conditional Specification (FCS) วิธี Random Forest (RF) และวิธี Optimal Impute (Opt.impute) ประกอบด้วยวิธี Opt.knn วิธี Opt.tree วิธี Opt.svm และวิธี Opt.cv โดยใช้การจำลองข้อมูลทางการศึกษาที่มีโครงสร้างแบบพหุระดับด้วยโมเดลสัมประสิทธิ์ความถดถอยแบบสุ่ม (Random Coefficients Model) ภายใต้เงื่อนไขดังนี้ 1) ประเภทการสูญหายแบ่งออกเป็น 6 รูปแบบ ได้แก่ การสูญหายแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์ (Missing Completely at Random; MCAR) การสูญหายแบบสุ่ม (Missing at Random; MAR) การสูญหายแบบไม่สุ่ม (Missing not at Random; MNAR) และประเภทของการสูญหายรูปแบบผสมรายคู่ 3 รูปแบบ ได้แก่ MCAR - MAR, MCAR - MNAR และ MAR - MNAR 2) ขนาดของตัวอย่างระดับที่หนึ่งเท่ากับ 1,000 2,000 และ 3,000 หน่วย และขนาดตัวอย่างระดับที่สองเท่ากับ 40 50 และ 60 หน่วย 3) อัตราการสูญหายของค่าสังเกตในตัวอย่างระดับที่หนึ่งเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ร้อยละ 30 ร้อยละ 40 และร้อยละ 50 ตามลำดับ เมื่อพิจารณาผลการวิจัยจำแนกตามประเภทการสูญหาย 6 รูปแบบ พบว่า ข้อสูญหายรูปแบบ MCAR วิธีทดแทนค่าสูญหาย Opt.cv มีประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยสูงที่สุด ข้อมูลสูญหายรูปแบบ MAR, MCAR - MAR และ MAR - MNAR วิธีทดแทนค่า สูญหาย Opt.svm มีประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยสูงที่สุด ทั้งนี้เมื่อข้อสูญหายแบบ MNAR, MCAR-MNAR พบว่าวิธีทดแทนค่าสูญหาย RF มีประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยสูงที่สุด จากการวิเคราะห์ผลการวิจัยพบว่า วิธีทดแทนค่าสูญหาย Opt.impute มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยสูงที่สุด รองลงมาคือ วิธี RF และวิธี FCS ตามลำดับThe purpose of this research was to compare the efficiency of multiple Imputation methods of multilevel missing data. Six methods of the Imputation included Multiple Imputation Fully Conditional Specification (FCS), Random Forest (RF), and four methods of Optimal Impute (Opt. impute). A simulation study was based on real-world educational data with a random coefficient model. The performance of these approaches under various conditions was investigated: 1) six types of missing data: Missing completely at random (MCAR), Missing at Random (MAR), Missing not at Random (MNAR), and three mixed types of missing data: MCAR-MAR, MCAR-MNAR and MAR-MNAR 2) the level 1 sample sizes: 1,000, 2,000, and 3,000 units and the level 2 sample sizes: 40, 50, and 60 units, 3) three missing rates of observations in the level 1 sample sizes which were three levels: 30% , 40% , and 50% respectively. The results showed that for the MCAR, Opt. cv method had the highest average efficiency; Opt. svm method was the most effective in MAR, MCAR-MAR and MAR-MNAR; and RF method was the most effective in MNAR and MCAR-MNAR. Therefore, the Opt. impute method tended to provide the highest average efficiency, followed by the RF method and the FCS method, respectively
Effect of the Ternary Blends (Ethanol-Biodiesel-Diesel) on Deterioration of a Stationary Agricultural Engine
Get PDFThis study determines the effect of ethanol in the ternary blend on the long-term use of the engine. A stationary agricultural engine is selected for the 500-hour endurance test because of the high feasibility of using ethanol blends as regular in the future. Ethanol 10 % (E10) is mixed with the blend of biodiesel 10% and 90% diesel (B10). So, the test fuel is B10E10. Commercial diesel, which has 7% biodiesel, is also used for the comparison. To simulate the actual application, the engine connected to a water pump was operated to circulate the water. The engine deterioration is evaluated through the change in performance and emissions when compared after 500 hours of use and before the beginning of the test. The engine wear is denoted by the metal contamination in lube oil. Also, the appearance and measured value of parts from the disassembled test engine are used to reveal the engine damage. Moreover, engine oil degradation was also checked by the oil condition and the additive depletion. The results found that torque and fuel consumption changed and indicated engine deterioration as usual. According to lubricant oil results, there is no effect of ternary blend superior to the commercial diesel. No evidence of severe wear can be detected. The engine can run smoothly throughout the test without any adverse consequences. Therefore, the use of ethanol-blended fuel in agriculture engines can expand
การจำแนกแร่ด้วยเสียงตกกระทบโดยโครงข่ายประสาทเทียมThe Mineral Classification with Sound Impacting by Artificial Neural Network
No full textการใช้คนที่มีทักษะและประสบการณ์สูงเพื่อคัดแยกแร่พลอยออกจากหินแร่ด้อยค่าจากโบราณถึงปัจจุบันถูกศึกษาเพื่อพัฒนาในการใช้สัญญาณเสียงจากการตกอิสระของแร่พลอยดิบและแร่มลทินที่ความสูงประมาณ 1 ฟุต สัญญาณเสียงตกกระทบในช่วง 200 มิลลิวินาที ถูกนำมาวิเคราะห์พบว่า ความถี่ของเสียงในช่วง 500–5,000 เฮิรตซ์ ไม่สามารถพบความแตกต่างของรูปแบบสัญญาณเสียงจากแร่มีค่าและแร่ด้อยค่าได้ ผลการศึกษาพบว่า ระดับความเข้มของเสียง เกิดจากการตกกระทบของเม็ดแร่กับแผ่นแสตนเลส โดยแร่พลอยให้ค่าระดับความเข้มเสียงสูงที่สุด เมื่อเทียบกับแร่อื่น ๆ ส่วนแร่เหล็กเมื่อเดินทางผ่านขดลวดทองแดงสามารถเกิดระดับสัญญาณรบกวนสนามไฟฟ้าได้ การใช้ข้อมูลทั้งสองนี้ จึงถูกนำมาเข้ากระบวนการฝึกอบรมข้อมูล เพื่อให้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Backpropagation Neural Network (BPNN) ได้เรียนรู้ในการคัดแยกแร่พลอยออกจากแร่ด้อยค่า ผลการวิจัยพบว่า สามารถแยกแร่ได้ชัดเจน ตามผลลัพธ์ 4 กลุ่ม โดยผลรวมของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระที่สร้างมาจาก BPNN มีการใช้ค่าทวีคูณด้วยน้ำหนักสองตัวแปร และค่าอคติคงที่หนึ่งตัวแปร ความสำเร็จในครั้งนี้จะนำไปออกแบบฮาร์ดแวร์ใช้ในการแยกแร่ และการประยุกต์เซ็นเซอร์อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของแร่เพื่อใช้ในการแยกแร่อื่น ๆ ต่อไปThe highly skilled and experienced worker has been used to separate the raw corundum mineral from gangues since ancient times until the present day. This process has been studied to develop sound signals from free-falling corundum and other impurity minerals. At a height of 1 foot, impact sound signals in the time range of 200 ms were analyzed. It was found that frequencies from 500 to 5,000 Hz could not differentiate the waveforms. The study results revealed that the sound intensity level caused by the impact of mineral particles on a stainless steel bar was highest for corundum compared to other minerals. ron ore falling through copper coils can cause electric field noise. Two input data were brought into the data training process by the Backpropagation Neural Network (BPNN), which learned to separate corundum from invaluable minerals. The results showed that the four groups of minerals can be separated by the sum of relationships between dependent and independent variables generated from BPNN using two va iable weight parameters and a bias constant parameter. This successful research will be used to design hardware for mineral separation and other sensor applications related to mineral properties in the future
ประยุกต์แนวทางการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรสำหรับผู้ผลิตรายย่อย: กรณีศึกษาฟาร์มปลานิลระบบ IPRSA Resource Efficiency Assessment Method for Small-scale Producer: Case Study of an IPRS Production for Growing Tilapia
No full textการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรสำหรับผู้ผลิตรายย่อย โดยประยุกต์ใช้เครื่องมือ Resource Value Mapping (REVAM) ในการประเมินทรัพยากร ซึ่งทรัพยากรที่นำมาประเมินในการศึกษานี้แบ่งออกเป็น 1) ทรัพยากรที่ใช้กับเครื่องจักร 2) ทรัพยากรที่ไม่ใช้กับเครื่องจักรและ Muda Index (MI) ถูกนำมาใช้เป็นดัชนีด้านการเงินที่แสดงให้เห็นการใช้ทรัพยากรไปในกิจกรรมที่ไม่ก่อให้เกิดมูลค่า หรือก่อให้เกิดความสูญเปล่ายิ่ง MI มีค่าสูงยิ่งเป็นการระบุให้เห็นถึงกระบวนการที่ต้องการการปรับปรุงการใช้ทรัพยากร ในกรณีศึกษาการเลี้ยงปลานิลด้วยระบบ In-Pond Raceway System (IPRS) ซึ่งเป็นนวัตกรรมในการเพิ่มผลิต พร้อมลดการใช้น้ำด้วยระบบหมุนเวียนน้ำ และกำจัดตะกอน แต่ระบบนี้จำเป็นต้องใช้พลังงานไฟฟ้าตลอด 24 ชั่วโมงในการดำเนินการ ผลจากการศึกษาพบว่า กระบวนการเตรียมบ่อเป็นกระบวนการที่มีค่า MI สูงที่สุด โดยเกิดจากกิจกรรมที่มีการใช้น้ำมันในการขุดบ่อ มูลค่าของน้ำมันที่สูญเสียไปมีมากถึงร้อยละ 52 ของค่า MI ทั้งหมดที่เกิดขึ้น เครื่องมือ REVAM สามารถประเมินประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้กับเครื่องจักรร่วมด้วยได้ เนื่องจาก REVAM ให้ความสำคัญกับทรัพยากรที่สูญเสียไป (Resource-waste) ถึงแม้จะพัฒนามากจากแนวคิดลีนแต่แตกต่างจากแนวคิดลีนที่ให้ความสำคัญกับเวลาที่สูญเสียไปกับกิจกรรมที่ไม่ก่อให้เกิดมูลค่าและเกิดความสูญเปล่า (Time-waste) พร้อมนำเสนอมุมองในการพิจารณาแนวทางการปรับปรุงการใช้ทรัพยากรที่เจาะจงมากขึ้นจากการนำทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้กับเครื่องจักรมาร่วมวิเคราะห์เพื่อความยั่งยืนในการผลิตและบริโภคต่อไปThe purpose of this study was to apply a resource efficiency assessment tool for small-scale producers by applying the method called Resource Value Mapping (REVAM) to assess energy/resources consumption. The resources to be assessed in this study are divided into 1) machine resources 2) non-machine resources. An efficiency indicator, the Muda Index (MI), is proposed to quantitatively support the identification of criticalities related to the use of resources in non value-added and wasted activities. The case study of raising tilapia with an In-Pond Raceway System (IPRS), which is an innovation to increase fish production and reduce water consumption with water circulation and sediment removal systems. However, one of the challenges of running this system is the 24/7 electrical energy consumption. The results of the study revealed that the process with the highest MI value was the pond preparation process caused by consuming diesel in digging wells activity, which generates up to 52% of the total MI generated. The REVAM tool can also assess the efficiency of non-machine resources because REVAM focuses on resource-waste, although much developed from the Lean concept that focuses on time-waste. Moreover, a specific way to improve the use of energy/resources from the assessment of non-machine resources is proposed for responsible consumption and production
การเปรียบเทียบตัวแบบการแจกแจงค่าสุดขีดนัยทั่วไปของปริมาณน้ำฝนในจังหวัดภาคตะวันออกของประเทศไทยA Comparison of Modelling Generalized Extreme Value Distribution of Rainfall Volume in Eastern Thailand Provinces
No full textในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบตัวแบบการแจกแจงค่าสุดขีดนัยทั่วไป ที่เหมาะสมกับข้อมูลปริมาณน้ำฝนสูงสุดรายปี ตั้งแต่ พ.ศ. 2536 ถึง 2565 เป็นระยะเวลา 30 ปี บริเวณภาคตะวันออกของประเทศไทย ประกอบด้วยจังหวัดจันทบุรี ชลบุรี ปราจีนบุรี ระยอง สระแก้ว และตราด ในการศึกษานี้พิจารณาเปรียบเทียบการแจกแจงค่าสุดขีดนัยทั่วไป เมื่อกระบวนการคงที่และไม่คงที่ซึ่งมีการกำหนดให้พารามิเตอร์เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับเวลาที่แตกต่างกัน 8 ตัวแบบ โดยตัวแบบที่เหมาะสมจะพิจารณาจากการทดสอบภาวะสารูปสนิทดี และเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบโดยข้อสนเทศของอาไคเคะ ในการประมาณค่าพารามิเตอร์จะใช้วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด นอกจากนี้ยังมีการศึกษาค่าประมาณระดับการเกิดซ้ำของปริมาณน้ำฝน ในรอบปีการเกิดซ้ำ 2 5 10 20 และ 100 ปี ผลการศึกษาพบว่า มี 2 จังหวัด ได้แก่ จันทบุรี และปราจีนบุรี เหมาะสมกับการแจกแจงฟรีเซทและมี 4 จังหวัด ได้แก่ ชลบุรี ระยอง สระแก้ว และตราด เหมาะสมกับการแจกแจงกัมเบล สำหรับจันทบุรีและตราด เหมาะสมกับตัวแบบภายใต้กระบวนการคงที่ ส่วนชลบุรี ปราจีนบุรี ระยอง และสระแก้ว เหมาะสมกับตัวแบบภายใต้กระบวนการไม่คงที่ และเมื่อพิจารณาระดับการเกิดซ้ำของปริมาณน้ำฝนพบว่า จังหวัดตราดและจันทบุรีมีระดับการเกิดซ้ำสูงกว่าจังหวัดอื่น โดยมีโอกาสเกิดปริมาณน้ำฝนสูงสุดมากที่สุด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทั้งสองจังหวัดมีแนวโน้มในการเกิดอุทกภัยรุนแรงจึงควรให้ความสำคัญในการป้องกันปัญหาการเกิดอุทกภัยในจังหวัดจันทบุรีและตราดมากกว่าจังหวัดอื่นThis study aims to compare models for the generalized extreme value distribution suitable for annual maximum rainfall volume over 30 years from 1993 to 2022 in the eastern region of Thailand. The study area includes the provinces of Chanthaburi, Chonburi, Prachinburi, Rayong, Sa Kaew, and Trat. The investigation compares the generalized extreme values distribution under stationary and non-stationary processes. Eight models are considered, with parameters varying over time. The suitability of a model is assessed based on the goodness-of-fit tests and model selection criteria, considering Akaike's information criteria. The parameter estimation employs the maximum likelihood method. Additionally, the study examines the estimated recurrence levels of rainfall volumes for the return levels of 2, 5, 10, 20, and 100 years, providing a comprehensive analysis of the variability of extreme rainfall events. The results indicate that two provinces, namely Chanthaburi and Prachinburi, are suitable for the Frechet distribution, while Chonburi, Rayong, Sa Kaew, and Trat are suitable for the Gumbel distribution. The models of Chanthaburi and Trat are suitable for the constant parameters. Furthermore, the Chonburi, Prachinburi, Rayong, and Sa Kaew models are suitable for non-constant parameters that vary with time. When considering the return level of rainfall volume, it is found that Trat and Chanthaburi provinces have higher return levels than the others. There is a greater chance of experiencing the highest rainfall, which indicates that both provinces tend to experience severe flood disasters. Therefore, it is crucial to prioritize disaster prevention efforts for flood disasters in the Chanthaburi and Trat provinces more than others