Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
Creating a Prediction Model for Prospective University Student Admissions During the COVID-19 Pandemic Situation: A Case Study of the Faculty of Science at Ubon Ratchathani University
Get PDFงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาชุดข้อมูลที่เหมาะสมและเพื่อสร้างตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับทำนายการรับเข้านักศึกษาใหม่ในระดับมหาวิทยาลัยช่วงสถานการณ์โควิด-19 ด้วยข้อมูลการรับเข้านักศึกษาใหม่ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี ปีการศึกษา 2561–2564 จำนวน 4,748 ระเบียน และ 18 ปัจจัย เปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำนายด้วย 5 อัลกอริทึม ได้แก่ แรนดอมฟอเรส นาอีฟเบย์ การถดถอยโลจิสติก ซัพพอร์ตเวกเตอร์ และอองซองค์เบิล และใช้ค่าความถูกต้องเป็นตัวชี้วัดในการประเมินประสิทธิภาพ การทดสอบแบ่งเป็น 2 ส่วน ได้แก่ การทดสอบที่ 1 เป็นการทดสอบหาชุดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการสร้างตัวแบบเพื่อทำนายการยืนยันสิทธิ์เข้าศึกษาในสถานการณ์โควิด-19 พบว่า ชุดข้อมูลปีการศึกษา 2564 ซึ่งเป็นช่วงที่โควิด-19 ระบาดมาก มีค่าความถูกต้องมากที่สุดเท่ากับร้อยละ 66.67 และการทดสอบที่ 2 เป็นการทดสอบแบ่งชุดข้อมูลปีการศึกษา 2564 ตามจำนวนหลักสูตร ผลการทดลองพบว่า ประสิทธิภาพการทำนายมีค่าความถูกต้องสูงขึ้น โดยหลักสูตรชีววิทยามีค่าความถูกต้องสูงสุด คือ ร้อยละ 78.69 ด้วยอัลกอริทึมนาอีฟเบย์ นอกจากนี้ยังพบว่า อัลกอริทึมซัพพอร์ตเวกเตอร์สามารถทำนายได้ค่าความถูกต้องสูงสุดมากถึง 5 หลักสูตร เมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมที่เหลือข้างต้น ดังนั้น การสร้างตัวแบบโดยการแบ่งข้อมูลตามจำนวนหลักสูตรจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการสร้างหนึ่งตัวแบบจากการใช้ชุดข้อมูลทั้งหมดThis research aimed to find a suitable dataset and to create a suitable model for predicting prospective university student admissions during the COVID-19 situation. The student admission information of Faculty of Science, Ubon Ratchathani University, during academic year 2018-2021 consisted of 4,748 records and 18 factors. To compare the predictive performance, five algorithms were used: Random Forest, Naïve Bayes, Logistic Regression, Support Vector Classification, and Ensemble. In addition, the accuracy metric was used for the performance evaluation. This experiment was divided into two parts. The first part of the experiment was to find a suitable data set to create a prediction model for prospective university student admissions during the COVID-19 situation. The results showed that the 2021 academic year dataset, which was during the COVID- 19 pandemic, had the highest accuracy at 66.67%. In the second part of the experiment, the 2021 data set was divided according to the number of courses. The results showed that the prediction performance had a higher accuracy value. The biology course had the highest accuracy of 78.69 percent using the Naïve Bayes algorithm. Furthermore, the support vector classification algorithm was able to predict the highest accuracy for up to 5 courses compared to other algorithms. Therefore, creating a model by dividing the data set according to the number of courses is more efficient than creating one model using the entire dataset
อิทธิพลร่วมระหว่างเส้นใยกับตาข่ายเสริมกำลังต่อสมบัติกำลังและการเสียรูปของทรายในการทดสอบแรงอัดสามแกนMutual Effect of Fibre and Geogrid on the Strength and Deformation Properties of Sand in Triaxial Compression Test
No full textโครงสร้างทางวิศวกรรมเทคนิคธรณีมักใช้ทรายเป็นวัสดุถมในหลายกรณี ทรายที่ใช้อาจมีความสามารถในการรับน้ำหนักที่ไม่เพียงพอหรืออาจมีการเสียรูปที่มากเกินไปจึงจำเป็นต้องทำการเสริมกำลังเสียก่อน การเสริมกำลังที่นิยมใช้มีด้วยกัน 2 รูปแบบ กล่าวคือ 1) การผสมทรายกับเส้นใย และ 2) การเสริมกำลังด้วยตาข่ายเสริมกำลังพอลิเมอร์เป็นชั้น ๆ งานวิจัยในอดีตส่วนใหญ่สนใจศึกษาอิทธิพลของการผสมทรายกับเส้นใย และอิทธิพลของการใช้ตาข่ายเสริมกำลังแยกกรณีกัน งานวิจัยนี้จึงสนใจศึกษาสมบัติกำลังและการเสียรูปของทรายที่ผสมกับเส้นใยและเสริมกำลังด้วยตาข่ายเสริมกำลังเข้าด้วยกันโดยทำการทดสอบแรงอัดสามแกนแบบระบายน้ำ ตัวอย่างทดสอบถูกทำให้อิ่มตัวด้วยน้ำด้วยระบบแรงดันสุญญากาศสองชั้นและใช้การอัดตัวอย่างจากภายในตัวอย่างด้วยแรงสุญญากาศบางส่วนเท่ากับ 30 60 และ 85 กิโลปาสคาล ตัวอย่างทดสอบจำแนกได้เป็น 4 ชนิด ได้แก่ 1) ทรายไม่เสริมกำลัง 2) ทรายเสริมกำลังด้วยเส้นใย 3) ทรายเสริมกำลังด้วยตาข่ายเสริมกำลัง และ 4) ทรายเสริมกำลังด้วยเส้นใยและตาข่ายเสริมกำลัง อัตราส่วนผสมเส้นใยที่ใช้เท่ากับร้อยละ 0 ถึง 1 โดยมวลแห้ง การเสริมกำลังด้วยตาข่ายเสริมกำลังใช้ตาข่ายจำนวน 3 ชั้น ผลการทดสอบนำมาวิเคราะห์ค่ากำลังรับแรงอัดสูงสุด ค่ามุมเสียดทานภายในทราย ค่าโมดูลัสซีแคนท์ (E’50) และค่าอัตราส่วนปัวซองเฉลี่ย (ν50) แล้วทำการเปรียบเทียบสมบัติกำลังและการเสียรูปจากการศึกษาพบว่า การผสมทรายกับเส้นใยจะทำให้ 1) ตัวอย่างเกิดการขยายตัวด้านข้างมากขึ้นเมื่อรับแรงอัดในแนวดิ่ง และ 2) ความเชื่อมแน่นและมุมเสียดทานภายในเพิ่มขึ้น ดังนั้นเมื่อนำตาข่ายเสริมกำลังมาใช้ร่วมกันจึงทำให้ 1) เกิดแรงในตาข่ายเสริมกำลังที่มากขึ้นซึ่งจะทำให้เกิดแรงโอบรัดภายในมากขึ้น และ 2) มุมเสียดทานภายในที่มากขึ้นจะทำให้กำลังรับแรงอัดของทรายเสริมกำลังด้วยตาข่ายเสริมกำลังมีค่ามากขึ้น ดังนั้นการเสริมกำลังทรายด้วยการผสมกับเส้นใยร่วมกันการใช้ตาข่ายเสริมกำลังสามารถปรับปรุงสมบัติกำลังและการเสียรูปได้ดีกว่าการใช้การเสริมกำลังด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งเพียงอย่างเดียวSand is a typical backfilling material for geotechnical engineering structures. However, in many cases, its bearing capacity is insufficient, or its deformation is excessive, and therefore a reinforcing method is necessary. There are generally two reinforcing methods, i.e., 1) mixing with fibre; and 2) reinforced with geogrids in layers. Most of the past studies have been performed to investigate effect of these two methods separately. This study interests on studying the strength and deformation properties of a sand mixed with fibre and reinforced with geogrid layers by conducting a series of Consolidated-Drained Triaxial Compression (CDTC) tests. CDTC test samples were fully saturated by a double-vacuuming technique and consolidated by applying partial vacuuming of either 30, 60 or 85 kPa from the sample’s inside. There are four sample types: 1) unreinforced sand; 2) sand mixed with fibre; 3) geogrid-reinforced sand; and 4) geogrid-reinforced sand mixed with fibre. Fibre contents were varied from 0 to 1% by dry mass. Three layers of reinforcing geogrid were used. Test results were analysed for compressive strength, internal friction angle, secant modulus (E’50) and average Poisson’s ratio (ν50), and then they were compared. It was found that mixing sand with fibre results in: 1) more lateral expansion upon applying the vertical compression; and 2) increase of cohesion and internal friction. Henceforth, when reinforcing the fibre-mixed sand with geogrid layers, the followings are resulted: 1) increase of the tensile force mobilised in geogrid which thus increases the confining stress; and 2) increase of compressive strength of geogrid-reinforced sand by the increasing internal friction angle. Therefore, reinforcing sand by mixing it with fibre and reinforcing it with geogrid layers mutually can improve its strength and deformation properties better than using only one of them alone
Application of Integrated Framework of Kansei Engineering and Kano Model Applied to Healthy Office Chairการประยุกต์กรอบวิธีวิศวกรรมคันเซกับแบบจำลองคาโนสำหรับเก้าอี้สำนักงานเพื่อสุขภาพ
No full textงานวิจัยนี้เสนอกรอบวิธีวิศวกรรมคันเซร่วมกับแบบจำลองคาโนเพื่อสนับสนุนการออกแบบเก้าอี้สำนักงานเพื่อสุขภาพ วิศวกรรมคันเซรวบรวมและแปลงความต้องการทางอารมณ์ของผู้บริโภค ขณะเดียวกันแบบจำลองคาโนใช้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคำคันเซกับคุณลักษณะผลิตภัณฑ์ วิศวกรรมคันเซประกอบด้วยขั้นตอนกำหนดขอบเขต กำหนดคำคันเซ กำหนดคุณลักษณะผลิตภัณฑ์ และการสังเคราะห์ผล งานวิจัยนี้กำหนดเก้าอี้สำนักงานเพื่อสุขภาพในขอบเขตการศึกษา คำคันเซถูกคัดเลือกตามความรู้สึกที่มีต่อเก้าอี้สำนักงานเพื่อสุขภาพ ตัวอย่างผลิตภัณฑ์ถูกเลือกจากแหล่งผู้ผลิตที่แตกต่างกัน แบบสอบถามประเมินด้วยพนักงานธนาคาร และวิเคราะห์ด้วยวิธีทฤษฎีเชิงปริมาณประเภท 1 ผลการวิจัย พบว่า คำคันเซที่แสดงความรู้สึกของผู้บริโภคจำนวน 8 คำ ประกอบด้วย สมดุล สะดวกสบาย การยศาสตร์ คุณสมบัติการทำงาน คุณภาพดี ผ่อนคลาย เรียบง่าย และแข็งแรง คุณลักษณะผลิตภัณฑ์หลัก 7 คุณลักษณะ คุณลักษณะผลิตภัณฑ์ย่อย 20 คุณลักษณะ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บางส่วนใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคำคันเซกับคุณลักษณะผลิตภัณฑ์ ส่วนคุณลักษณะผลิตภัณฑ์หลักมี 3 คุณลักษณะ ประกอบด้วย คุณสมบัติที่ปรับได้ การรับน้ำหนัก และวัสดุ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าเก้าอี้สำนักงานเพื่อสุขภาพได้รับการพัฒนาคุณลักษณะผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับความรู้สึกของผู้บริโภคIn this study, a comprehensive framework that combines Kansei engineering and the Kano model is proposed to aid in the design of healthy office chairs. Kansei engineering focuses on understanding and translating customers' emotional needs, while the Kano model explores the correlation between Kansei words and product design attributes. Kansei engineering consists of several stages, namely the choice of domain, the span of the semantic space, the span of product properties, and synthesis. The healthy office chair was determined in the domain. Kansei words were selected according to the perception of a healthy office chair. The product samples were chosen from the different manufacturers. The questionnaire was answered by the banker that were analyzed using Quantitative Theory 1. The finding shows that the eight Kansei words were affected by customer needs. It includes balance, comfort, ergonomics, features, good quality, relaxation, simplicity, and strength. The product design attributes are 7 attributes, and the sub-attributes are 20 design elements. The partial correlation coefficient is used for mapping the relationship between kansei word and product design attributes. The design attributes were 3 attributes includes adjustable, loading support, and material. The results of this study showed that the new design of healthy office chair attributed with the perception of customer
อิทธิพลของภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการเป็นพนักงานที่ดีขององค์กรในธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์Impact of Transformational Leadership on Organizational Citizenship Behavior in the Automotive Parts Manufacturing Business
No full textการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ระดับการรับรู้ภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงของผู้นำในองค์กรในธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ 2) ระดับพฤติกรรมการเป็นพนักงานที่ดีขององค์กรในธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ และ 3) อิทธิพลของภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการเป็นพนักงานที่ดีขององค์กรในธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ ดำเนินการวิจัยแบบผสมผสานทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างผู้ให้ข้อมูลเชิงคุณภาพ ได้แก่ ผู้บริหารระดับสูงในกลุ่มโรงงานอุตสาหกรรม จำนวน 6 คน กลุ่มตัวอย่างที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ ได้แก่ พนักงานที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการร่วมกิจกรรมการบำรุงรักษาแบบทุกคนมีส่วนร่วมในส่วนสำนักงานในกลุ่มโรงงานอุตสาหกรรม รหัสประเภทโรงงาน 29309 ที่ประกอบกิจการเกี่ยวกับการผลิตชิ้นส่วนและอุปกรณ์เสริมสำหรับยานยนต์ ที่จดทะเบียนนิติบุคคลกับกรมพัฒนาธุรกิจการค้า กระทรวงพาณิชย์ จำนวน 284 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบสัมภาษณ์เชิงลึกกึ่งโครงสร้าง การบันทึกข้อมูลการประชุมสนทนากลุ่ม และแบบสอบถาม การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพใช้การวิเคราะห์เชิงเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้การวิเคราะห์ทางสถิติโดยการแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัย พบว่า ด้านภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง องค์ประกอบที่มีค่าน้ำหนักมากที่สุด คือ การมีอิทธิพลเชิงบารมี รองลงมาคือ การสร้างแรงบันดาลใจ การคำนึงถึงความเป็นปัจเจกบุคคล และการกระตุ้นทางปัญญา ด้านพฤติกรรมการเป็นพนักงานที่ดีขององค์กร องค์ประกอบที่มีค่าน้ำหนักมากที่สุด คือ ความสำนึกในหน้าที่ รองลงมาคือ การให้ความร่วมมือ การให้ความช่วยเหลือ ความอดทนอดกลั้น และการมีความเห็นอกเห็นใจ ผลการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างอิทธิพลของภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการเป็นพนักงานที่ดีขององค์กรในธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ พบว่า โมเดลมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาสมรรถนะของผู้นำในธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์เพื่อเพิ่มศักยภาพของผู้นำในอุตสาหกรรมยานยนต์ให้สูงขึ้นได้This research aims to study 1) the perception level of Transformational Leadership of leader, 2) the behavior level of organizational citizenship, and 3) the impact of Transformational Leadership on organizational citizenship behavior in the automotive parts manufacturing business. The study was conducted using a mixed-method approach with qualitative and quantitative research methods. The 6 executives for qualitative information. The sample group for quantitative data collection includes employees involved in collaborative maintenance activities within office sectors of industrial factories, factory category code 29309, involved in the production of parts and accessories for vehicles, registered as a juristic person with the Department of Business Development, Minister of Commerce, totaling 284 people. The tools used in the research were semi-structured in-depth interviews, records of group conversation meetings, and questionnaires. Qualitative data was analyzed through content analysis, while quantitative data was analyzed using statistical methods, frequency distribution, percentages, standard deviation, and structural equation model analysis. The results found that the most weighted component of transformational leadership is charismatic influence, followed by inspirational motivation, individualized consideration, and intellectual stimulation. As for organizational citizenship behavior, the most weighted component is a duty consciousness, followed by cooperation, assistance, patience, and empathy. The analysis of the structural equation model of the impact of transformational leadership on organizational citizenship behavior in the automotive parts manufacturing business showed that the model is harmoniously congruent with the empirical data. It can be used as a guideline for developing the capabilities of leaders in the automotive parts manufacturing business to enhance the potential of leaders in the automotive industry
Engineering Properties and Leaching of Heavy Metals on Self-leveling Mortars Mixed with Waste Printed Circuit Boards as Fine Aggregate Replacement
Get PDFปัจจุบันขยะจากอุปกรณ์ไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ที่หมดอายุการใช้งานได้กลายมาเป็นปัญหาขยะที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะขยะจากซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ซึ่งยากต่อการกำจัด ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงเลือกใช้ซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ส่วนที่เป็นอโลหะ ซึ่งเป็นขยะเหลือทิ้งจากกระบวนการแปรใช้ใหม่โดยวิธีทางกายภาพมาใช้ในงานผลิตมอร์ตาร์ปรับระดับ กำหนดสัดส่วนผสมของมอร์ตาร์โดยการนำซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์มาทำการแทนที่มวลรวมละเอียดอัตราส่วนร้อยละ 2.5–20 โดยน้ำหนัก ทำการทดสอบสมบัติทางกายภาพของซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ สมบัติของมอร์ตาร์ในสภาวะเหลวและสภาวะแข็งตัว สมบัติการเป็นฉนวนกันความร้อน การวิเคราะห์สารประกอบด้วยรังสีเอ็กซ์และพฤติกรรมการชะละลายโลหะหนักของมอร์ตาร์ปรับระดับผสมร่วมซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ ผลการทดสอบพบว่า ลักษณะการกระจายตัวของซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์มีค่าใกล้เคียงกับมวลรวมละเอียด ส่วนความถ่วงจำเพาะและความหนาแน่นต่ำกว่ามวลรวมละเอียด มอร์ตาร์ปรับระดับมีแนวโน้มความต้องการน้ำในส่วนผสมและระยะเวลาการก่อตัวเพิ่มขึ้นตามร้อยละการแทนที่มวลรวมละเอียดด้วยซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ความหนาแน่นและการพัฒนากำลังอัดมีแนวโน้มลดลง มอร์ตาร์ปรับระดับมีสมบัติความเป็นฉนวนที่ดี ส่วนการชะละลายโลหะหนักที่ปะปนอยู่ในซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์มีค่าอยู่ในเกณฑ์มาตรฐานกำหนด การพิจารณานำมอร์ตาร์ปรับระดับไปใช้งาน ปริมาณที่เหมาะสมสำหรับการผสมร่วมซากแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์ไม่ควรเกินร้อยละ 15 สำหรับการใช้งานเทรองพื้น และไม่เกินร้อยละ 7.5 สำหรับงานเททับหน้าCurrently, end-of-life electrical and electronic equipment is the fastest-growing environmental waste problem, with Waste Printed Circuit Boards (WPCBs) being especially difficult to dispose of. As a result, the non-metallic parts of WPCBs were used as physical process recycling waste in the production of self-leveling mortars in this study. WPCBs were used as a fine aggregate replacement in mortars in a mixed proportion of 2.5–20% by weight. WPCB physical properties, mortar fresh and hardened properties, insulating mortar properties, X-ray analysis, and heavy metal leaching were investigated. Results showed that WPCB's grading characteristics were close to those of fine aggregates, while their specific gravity and density were lower than those of fine aggregates. Self-leveling mortars tended to increase water demand and setting time as the percentage replacement of fine aggregates increased, while density and compressive strength tended to decrease. Self-leveling mortars had better insulating properties. As for heavy metal leaching, the amount of heavy metal mixed in the electronic circuit board was within the specified standard. To consider the use of leveling mortars, the optimum amount for mixing WPCBs should not exceed 15% for underlayment or 7.5% for overlayment work
แบบจำลองการจำแนกประเภทศักยภาพเชิงพาณิชย์ของโครงการวิจัยและพัฒนาโดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจCommercialization Classification Model for Research and Development Projects Using Decision Tree Technique
No full textงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองเพื่อจำแนกประเภทศักยภาพเชิงพาณิชย์สำหรับโครงการวิจัยและพัฒนาของโรงไฟฟ้าแม่เมาะ การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทยโดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ และนำเสนอแนวทางการบริหารและจัดการโครงการที่เหมาะสมตามศักยภาพเชิงพาณิชย์ที่แตกต่างกัน กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการสร้างและทดสอบประสิทธิภาพแบบจำลอง ได้แก่ โครงการตัวอย่างที่มีการลงทุนระหว่าง พ.ศ. 2551–2564 จำนวน 56 โครงการ คุณลักษณะของตัวอย่างที่ใช้ในสร้างแบบจำลองประกอบไปด้วย 6 คุณลักษณะ ได้แก่ 1) ความสามารถในการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา 2) ประเภทของการนำไปใช้ประโยชน์ 3) ความสามารถในการใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง 4) การต่อยอดจากโครงการเดิม 5) ศักยภาพด้านการดำเนินงานของหน่วยงานวิจัย และ 6) ขนาดของการลงทุน ผลลัพธ์ของแบบจำลอง คือ การแยกศักยภาพเชิงพาณิชย์ของโครงการตัวอย่างออกเป็นสามกลุ่ม ได้แก่ ศักยภาพเชิงพาณิชย์สูง ศักยภาพเชิงพาณิชย์ปานกลาง และศักยภาพด้านอื่น การทดสอบประสิทธิภาพแบบจำลองใช้วิธีการทดสอบแบบไขว้ โดยการแบ่งข้อมูลตัวอย่างเป็น 10 ส่วน จากการคัดเลือกคุณลักษณะได้อย่างเหมาะสมส่งผลให้ได้แบบจำลองต้นไม้ตัดสินใจที่มีค่าประสิทธิภาพสูงโดยมีค่าความแม่นยำเท่ากับ 96.00% ค่าความเที่ยงตรงเฉลี่ยเท่ากับ 95.89% และค่าการเรียกคืนเฉลี่ยเท่ากับ 94.75% นอกจากนั้นงานวิจัยนี้ยังได้นำเสนอแนวทางการบริหารและจัดการโครงการที่เหมาะสมตามศักยภาพเชิงพาณิชย์ที่แตกต่างกันอันจะนำไปสู่การพัฒนาโครงการนวัตกรรมให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อองค์กรThe objective of this research was to create a classification model for categorizing types of commercialization potential in research and development projects conducted at the Mae Moh Power Plant, Electricity Generating Authority of Thailand. This research utilized the decision tree technique to construct the classification model. Furthermore, it provided appropriate management guidelines for different commercial potentials. The sample group used to build and test the model consisted of 56 projects from Mae Moh Power Plant, invested in between the years 2008–2021. The characteristics of the sample projects used to construct the model encompass six attributes: 1) Patentability, 2) Type of Utilization, 3) Continuous real-world application ability, 4) Progression from previous projects, 5) Research institution capability, and 6) Investment size. The model's outcome involved classifying commercialization potential into three groups: High commercialization potential, Moderate commercialization potential, and Other potential. The performance of the model was tested using the 10-fold cross-validation method. With the appropriate attribute selection, the decision tree model achieved high performance with an accuracy of 96.00%, an average precision of 95.89%, and an average recall of 94.75%. Additionally, this research provided suitable management and project handling recommendations based on different commercialization potentials, aiming to maximize benefits for the organization
สภาวะที่เหมาะสมของการหมักไมซีเลียมเห็ดหลินจือในน้ำลำไยOptimization of Submerged Fermentation for Ganoderma lucidum Mycelium in Longan Juice
No full textลำไยเป็นผลผลิตทางการเกษตรของภาคเหนือประเทศไทยที่มีผลผลิตมาก ราคาตกต่ำ และขาดนวัตกรรมเพื่อเพิ่มมูลค่า ในสถานการณ์โควิด 19 มีความต้องการอาหารเพื่อกระตุ้นภูมิคุ้มกัน ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงนำลำไยมาเป็นแหล่งพลังงานของราเห็ดหลินจือใช้ในการเจริญเติบโตและผลิตเส้นใยโดยกระบวนการหมักในอาหารเหลว งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาสภาวะที่เหมาะสมในการหมักไมซีเลียมเห็ดหลินจือในน้ำลำไย ปัจจัยในการศึกษาประกอบด้วยปริมาณของน้ำลำไย 9 องศาบริกซ์, น้ำตาลทราย, หางนม, CaCO3, KH2PO4, MgSO4.7H2O และกล้าเชื้อ การคัดเลือกตัวแปรโดยวิธี Plackett Burman Design การหาช่วงที่เหมาะสมโดยวิธี Steepest Ascent และการหาสภาวะที่เหมาะสมโดยวิธีพื้นผิวตอบสนองนำมาใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ การทดลองพบว่า น้ำลำไย 9 องศาบริกซ์ (251.549 มิลลิลิตรต่อลิตร) และหางนม (14.226 กรัมต่อลิตร) เป็นปัจจัยที่สำคัญและผลิตไมซีเลียมหลินจือน้ำหนักแห้งสูงสุด 36.636 กรัมต่อลิตร ในขณะที่องค์ประกอบอื่นๆของอาหารที่หมักในอาหารเหลวมีดังนี้ ปริมาณน้ำตาล 7.5 กรัมต่อลิตร CaCO3 0.6 กรัมต่อลิตร KH2PO4 0.75 กรัมต่อลิตร MgSO4.7H2O 0.75 กรัมต่อลิตร กล้าเชื้อ 50 มิลลิลิตรต่อลิตร งานวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ในเครื่องดื่มเพื่อสุขภาพ อาหารเสริม และผลิตภัณฑ์เสริมภูมิคุ้มกันจากธรรมชาติLongan is an agricultural product of northern Thailand with high yields, low prices, and a lack of innovation to add value. In the Covid–19 situation, there is a need for food to stimulate immunity, so longan was used as a source of energy for Ganoderma lucidum fungi for growth and mycelium production. The objective of this research was to determine the optimum conditions for fermentation of Ganoderma lucidum mycelium in longan juice. The factors were the quantity of 9 brix longan juice, sucrose, skim milk, CaCO3, KH2PO4, MgSO4.7H2O and inoculate culture. Variables by Plackett Burman Design method, optimal range by the Steepest ascent method and optimization by the response surface method were used in the statistical analysis. It was found that 9 brix longan juice (251. 549 ml/ l) and skim milk (14. 226 g/ l) were important factors and produced the highest dry weight of Ganoderma lucidum mycelium at 36. 636 g/ l while the other composition of the medium used in submerged fermentation was as follows: 7. 5 g/ l sucrose, 0. 6 g/ l CaCO3, 0. 75 g/ l KH2PO4, 0.75 g/l MgSO4.7H2O, and 50 ml/l inoculate culture. This research can be applied in functional beverages, food supplements and natural immune-boosting products
Numerical Integral Equation Methods of Average Run Length on EWMA Control Chart for Seasonal Moving Average Process with Exogenous Variables
Get PDFงานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการประมาณค่าความยาวรันเฉลี่ย สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง โดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข ซึ่งในงานวิจัยนี้ศึกษาทั้งหมด 4 วิธี ได้แก่ วิธีกฎค่ากลาง วิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมู วิธีกฎของเกาส์ และวิธีกฎของซิมป์สัน เมื่อข้อมูลของกระบวนการมีตัวแบบการเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบมีฤดูกาลที่มีตัวแปรภายนอก ทำการเปรียบเทียบวิธีการประมาณโดยพิจารณาค่าความยาวรันเฉลี่ยที่ประมาณได้จากวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขทั้ง 4 วิธี นอกจากนี้ยังทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณทั้ง 4 วิธี โดยใช้เวลาที่ในการประมวลผล ผลการวิจัยพบว่า ค่าความยาวรันเฉลี่ยที่ได้จากการประมาณโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข ได้แก่ วิธีกฎค่ากลาง วิธีกฎเกาส์ และวิธีกฎซิมป์สันมีค่าเท่ากัน แต่วิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมูมีค่าแตกต่างจากวิธีอื่นเล็กน้อย และเมื่อพิจารณาจากเวลาในการประมวลผลพบว่า วิธีกฎค่ากลาง และวิธีกฏสี่เหลี่ยมคางหมูใช้เวลาประมวลผลน้อยที่สุด โดยใช้เวลาไม่เกิน 1–2 วินาที ส่วนวิธีกฎของเกาส์ และวิธีกฏของซิมป์สัน ใช้เวลาในการประมวลผลมากกว่าซึ่งใช้เวลาในการประมวลผลประมาณ 5–8 วินาทีThe purpose of this research is to evaluate the method for estimating the average run length (ARL) of an exponentially weighted moving average control chart using a numerical Integral equation when the process data is a seasonal moving average model with exogenous variables. Four methods are employed: the midpoint rule, the trapezoidal rule, the Gaussian rule, and Simpson's rule. The average run length values obtained using four different methods are compared. The CPU times required to perform the ARL evaluation are also compared. The result indicates that the ARL values obtained using the midpoint rule, the Gaussian rule, and Simpson's rule are very similar. However, the value obtained using the trapezoidal rule is less dissimilar. Additionally, when CPU time is considered, the midpoint and trapezoidal rules are the quickest, about 1–2 seconds. However, Gauss's and Simpson's rules require more CPU time, approximately 5–8 seconds
ปกวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ปีที่ 35 ฉบับที่ 1 2568
No full textปกวารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ปีที่ 35 ฉบับที่ 1 256
Techno-Economic Assessment between Traditional and Fused Deposition Modeling- based Additive Manufacturing Technology การประเมินเทคโนโลยีและต้นทุนระหว่างเทคโนโลยีการผลิตแบบดั้งเดิมและแบบเพิ่มขึ้นด้วยเทคโนโลยีฉีดเส้นวัสดุ
No full textในปัจจุบันการผลิตแบบเพิ่มขึ้นหรือการพิมพ์ 3 มิติ (3DP) มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในการผลิตและการออกแบบผลิตภัณฑ์ เนื่องจากการพิมพ์ 3 มิติช่วยลดของเสียที่เกิดจากกระบวนการผลิตแบบดั้งเดิม และสามารถใช้วัสดุได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งนี้การวิเคราะห์ความคุ้มค่าและต้นทุนการผลิตของการพิมพ์ 3 มิติ ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ส่งผลต่อการเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน โดยงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบเทคโนโลยีและต้นทุนการผลิตชิ้นงานทางการแพทย์ กรณีศึกษา เฝือกนิ้วมือ ด้วยวิธีการผลิตแบบดั้งเดิม และเทคโนโลยีการพิมพ์แบบ 3 มิติ โดยพิจารณาต้นทุนการผลิตด้านการจัดการต้นทุน ได้แก่ ต้นทุนเครื่องจักร ต้นทุนวัสดุ และต้นทุนแรงงาน ทั้งนี้ผลการวิเคราะห์ต้นทุนการผลิตแบบดั้งเดิมจากการฉีดขึ้นรูปสำหรับการผลิตชิ้นงาน 1 ชิ้น จะมีค่าใช้จ่ายในการผลิตชิ้นงานสูง เนื่องจากต้นทุนการออกแบบและผลิตแม่พิมพ์ (Mold) โดยจะมีต้นทุนการผลิตลดลงเมื่อมีปริมาณการผลิตมากขึ้น นอกจากนี้ได้ทำการวิเคราะห์ต้นทุนการผลิตด้วยเทคโนโลยีการพิมพ์แบบ 3 มิติ โดยทำการออกแบบการวางแผนการผลิตด้วยโปรแกรม Cura และแสดงผลการทดลองจากการผลิตด้วยเครื่องพิมพ์แบบเพิ่มขึ้นด้วยเทคโนโลยีฉีดเส้นวัสดุ สำหรับจำนวนชิ้นงานการผลิต 1 และ 5 ชิ้นต่อครั้ง พบว่าจุดคุ้มทุนของการผลิตโดยใช้เทคโนโลยีการพิมพ์แบบสามมิติ เทียบได้กับการผลิตชิ้นงานแบบดั้งเดิมที่ 2,264 ชิ้น และ 17,123 ชิ้น ตามลำดับ ทั้งนี้ผลการวิเคราะห์ข้อมูลต้นทุนการผลิตในงานวิจัยนี้สามารถเป็นแนวทางสำหรับการวางแผนเชิงนโยบายในการเลือกเทคโนโลยีการผลิตต่าง ๆ และการวางแผนงานการผลิตที่เกี่ยวข้องกับทั้งการผลิตแบบดั้งเดิมและแบบเพิ่มขึ้นได้ต่อไปAdditive manufacturing (AM) or 3D printing (3DP) is widely used in production processes and product design nowadays as 3DP can not only reduce waste generated by traditional manufacturing methods but also allow for more efficient use of materials. Accordingly, analyzing the cost-effectiveness and techno-economic assessment of 3DP in various contexts is crucial for enhancing competitiveness. In this research, we aim to study and compare the technology and production costs of medical products, specifically finger splints, produced by traditional methods and 3DP technology by assessing the machine cost, material cost, and labor cost, respectively. The traditional manufacturing based on the injection method is found to have high manufacturing costs due mainly to the mold design and fabrication, in which economies of scale are needed with the increase in manufacturing quantity. In addition, production using AM technology is analyzed following the designed experiment and the aid of the Cura platform to assess the technical and manufacturing cost for the FDM method with one and five healthcare workpieces each time. Finally, the cost analysis and breakeven point are investigated, where manufacturing one and five workpieces using FDM-based AM technology is found to be comparable to producing 2,264 and 17,123 pieces using traditional, injection manufacturing, respectively. The results from the analysis in this study are expected to be practically used as a guideline for selecting diverse production technologies and production scheduling involving traditional and AM technologies