Diagnostic radiology and radiotherapy (E-Journal) / Лучевая диагностика и терапия
Not a member yet
622 research outputs found
Sort by
Роль компьютерной томографии в раннем выявлении туберкулеза органов дыхания, в том числе у лиц, живущих с ВИЧ-инфекцией
Get PDFCurrently, in the world and in the Russian Federation there has been a decrease in the growth rate of cases of HIV infection and tuberculosis, however, an annual increase in the proportion of cases of a combination of these infections is noted. The method of radiation screening in the Russian Federation recognized fluorography, which reveals no more than half of HIV/TB patients, and the use of such a sensitive method as CT is only advisory in nature. WHO recommends the use of radiation diagnostics as a screening tool only if the prevalence of this combination of infections is more than 20%. Currently, it has been proven that HIV infected patients suffer from tuberculosis at least 20 more often, and with an increase in immunodeficiency, they form pathomor-phological characteristics of primary respiratory tuberculosis, while there is a rapid progression of both HIV infection and tuberculosis, often leading to death of patients. The pathomorphological characteristics recorded during computed tomography also change. A review of studies on the possibilities of detecting respiratory tuberculosis in computed tomography, including in people living with HIV infection (n=24), is presented. To compare the effectiveness of CT, a separation was used according to the psychological syndromes and the degree of suppression of immunity. The frequency of occurrence of computed tomographic patterns in this group was examined and it was found that CT is also the most sensitive method for diagnosing tuberculosis in HIV-positive individuals. And increasing the effectiveness of detection is possible when analyzing patient complaints and the severity of immunosuppression. Thus, computed tomography of the organs of the chest cavity can be used at the stage of screening for respiratory tuberculosis in HIV infected patients, taking into account the level of CD4+ lymphocytes.В настоящее время в мире и в РФ отмечается снижение темпов роста случаев ВИЧ-инфицирования и туберкулеза, однако отмечается ежегодное возрастание доли случаев сочетания данных инфекций. Методом лучевого скрининга в РФ признана флюорография, которая выявляет не более половины пациентов ВИЧ/ТБ, а применение такого чувствительного метода, как компьютерная томография (КТ), носит только рекомендательный характер. ВОЗ рекомендует использования лучевой диагностики в качестве инструмента скрининга только при распространенности данного сочетания инфекций более 20%.В настоящее время доказано, что ВИЧ-инфицированные пациенты не менее чем в 20 чаще болеют туберкулезом, причем при нарастании иммунодефицита у них формируются патоморфологические характеристики первичного туберкулеза органов дыхания, при этом наблюдается быстрое прогрессирование как ВИЧ-инфекции, так и туберкулеза, часто приводящее к гибели пациентов. Также изменяются патоморфологические характеристики, регистрируемые при компьютерной томографии. Представлен обзор исследований, посвященных возможностям выявления туберкулеза органов дыхания при компьютерной томографии в том числе у лиц, живущих с ВИЧ-инфекцией (n=24). Для сравнения эффективности КТ использовано разделение по скиалогическим синдромам и степени угнетения иммунитета. Рассмотрена частота встречаемости компьютернотомографических паттернов у данной группы и выяснено, что КТ является также наиболее чувствительным методом диагностики туберкулеза у ВИЧ-позитивных лиц. Повышение эффективности выявления возможно при анализе жалоб пациентов и степени выраженности иммуносупрессии. Таким образом, КТ органов грудной полости может быть использована на этапе скрининга туберкулеза органов дыхания у ВИЧ-инфицированных пациентов с учетом уровня CD4+-лимфоцитов
ОПЫТ ОРГАНИЗАЦИИ КТ-ИССЛЕДОВАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЭПИДЕМИИ COVID-19
Get PDFWith the integration of digitalization in diagnostic imaging, there is no need for radiologists to be tied to the workplace in medical institutions. The creation of a reference center minimizes the costs of medical institutions using the services of a reference center for training the radiologists and equipping them with additional workstations. The reference center is also able to strengthen any medical facility that needs additional specialists, which is especially important during the COVID-19 pandemia.С введением цифровизации в лучевой диагностике врачи-рентгенологи перестали быть привязанными к рабочему месту в лечебно-профилактических учреждениях (ЛПУ). Создание референс-центра минимизирует затраты ЛПУ, пользующихся услугами референс-центра, на обучение врачей-рентгенологов, оснащение дополнительными рабочими станциями. Также референс-центр способен усилить сотрудниками любое ЛПУ, нуждающееся в дополнительных врачах-рентгенологах, что особенно актуально во время пандемии COVID-19
МЕДИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К МЕДИЦИНСКИМ МОНИТОРАМ ДЛЯ МАММОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Get PDFPurpose: determination of technical characteristics when choosing medical viewing monitors, affecting the quality of the viewed image.Materials and methods: Analysis of current regulatory documents, domestic and world scientific literature, regulatory parameters for medical viewing monitors.Results and discussions: In Russian and foreign publications, there are few articles on the assessment and analysis of medical monitors, and there are no regulatory documents. According to the technical documentation of medical viewing monitors presented in Russia, the basic requirements for medical viewing monitors that are used when working on modern digital mammography systems have been formed. The article analyzes the main parameters of monitors that affect the quality of the visualized image, also highlights the main parameters of digital detectors installed on mammographs and gives recommendations for choosing a medical monitor that meets the parameters of the mammograph. The main parameters for monitors are highlighted, such as resolution, brightness to contrast ratio, response time, which, if properly correlated, significantly improve the quality of work of a radiologist.Conclusions. Medical viewing monitors should meet the physico-technical parameters of the installed mammograph; to improve the quality of the work of radiologists involved in the diagnosis of mammary glands within the framework of one health care facility, it is advisable to choose medical viewing monitors of one manufacturer; maintenance of medical viewing monitors should be performed at least twice a year.Цель: определение технических характеристик при выборе медицинских просмотровых мониторов, влияющих на качество просматриваемого изображения.Материалы и методы. Анализ действующих нормативных документов, отечественной и мировой научной литературы, регламентирующих параметров для медицинских просмотровых мониторов.Результаты и их обсуждение. В российской и зарубежной литературе встречаются единичные публикации, посвященные оценке и анализу медицинских мониторов, а нормативные документы отсутствуют. По данным технической документации представленных в России медицинских просмотровых мониторов были сформированы основные требования, предъявляемые к медицинским просмотровым мониторам, используемые при работе на современных цифровых маммографических системах. В статье проанализированы основные параметры мониторов, влияющие на качество визуализируемого изображения, выделены основные параметры цифровых детекторов, установленных на маммографах, и даны рекомендации для выбора медицинского монитора, отвечающего параметрам маммографа. Выделены основные параметры для мониторов, такие как разрешающая способность, соотношение яркости и контрастности, время отклика, которые при правильном соотношении в значительной степени повышают качество работы врача-рентгенолога.Заключение. Медицинские просмотровые мониторы должны отвечать физико-техническим параметрам установленного маммографа; для повышения качества работы врачей-рентгенологов, занимающихся диагностикой молочных желез в рамках одного ЛПУ целесообразно выбирать медицинские просмотровые мониторы одной фирмы-производителя; техническое обслуживание медицинских просмотровых мониторов следует осуществлять не реже двух раз в год
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА УПЛОТНЕНИЯ ЛЕГОЧНОЙ ТКАНИ ПО ТИПУ «МАТОВОГО СТЕКЛА» НЕ ВИРУСНОЙ ЭТИОЛОГИИ. МУЛЬТИДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ПОДХОД
Get PDFRadiоlogic diagnosis of increased density of lung tissue because of «ground glass» opacity has extreme importance in the context of a new coronavirus infection, since this pattern is the main symptom of this formidable disease. Knowledge of the reasons of an increase in the density of lung tissue, of both viral and non-viral etiology, is extremely important for making a diagnosis and initiating timely treatment. The main diseases that are not associated with viral damage to the lung parenchyma, and in which there is a ground glass opacification with additional patterns such as consolidation, reticular changes, are life-threatening situations such as bleeding and hemorrhage in the lung tissue, aspiration, hypersensitivity pneumonitis. Without a multidisciplinary approach, a joint analysis of each specific situation with clinicians, intensive care unit doctors, and radiologists, making a diagnosis is almost impossible.Лучевая диагностика уплотнения легочной ткани по типу «матового стекла» приобретает чрезвычайную важность в условиях новой коронавирусной инфекции, поскольку именно этот паттерн является основным признаком этого грозного заболевания. Знание причин появления повышения плотности легочной ткани, как вирусной, так и невирусной этиологии, является крайне важным для постановки диагноза и начала своевременного лечения. Основными заболеваниями, не связанными с вирусным поражением паренхимы легких, при которых возникает уплотнение легочной ткани по типу «матового стекла» с дополнительными паттернами, такими как консолидация, ретикулярные изменения являются такие угрожающий жизни ситуации как кровотечение и кровоизлияние в легочную ткань, аспирация. Без мультидисциплинарного подхода, совместного анализа каждой конкретной ситуации с клиницистами, специалистами УЗИ-диагностики, врачами отделения интенсивной терапии, рентгенологами постановка диагноза, практически, невозможна
Искусственный интеллект в медицине: современное состояние и основные направления развития интеллектуальной диагностики
Get PDFThe main difference between artificial intelligence (AI) systems and simple automated algorithms is the ability to learn, synthesize and conclude. The AI system is trained on a set of examples, including pictures, characteristics of patients with a certain disease, then it allows to generalize a lot of such examples and get some general functional dependence, which brings in line the patient data and a certain diagnosis. The system can be named intelligent if this synthetizing ability is realized. Although the AI systems are now becoming more understood and accepted by doctors, a deeper understanding of «how it works» is needed. The article provides a detailed review of the application of methods and models of artificial intelligence in the diagnostics of cancer based on the of multimodal instrumental data. The basic concepts of artificial intelligence and directions of its development are presented. From the point of view of data processing, the stages of development of AI systems are identical. The stages of intellectual processing of diagnostic data are considered in the paper. They include the acquisition and use of training databases of oncological diseases, pre-processing of images, segmentation to highlight the studied objects of diagnosis and classification of these objects to determine whether they are malignant or benign. One of the problems limiting the acceptance of AI systems development by the medical community is the imperfection of the explainability of the results obtained by intelligent systems. Authors pay attention to importance of the development of so-called explanatory intelligence, because its absence currently significantly inhibits the introduction and use of intelligent diagnostic systems in medicine. In addition, the purpose of the article is a way to develop the interaction between a radiologists and data scientists.Главное отличие систем искусственного интеллекта (ИИ) от простых автоматизированных алгоритмов заключается в способности к обучению, обобщению и выводу. Система ИИ обучается на множестве примеров, включая снимки, характеристики пациентов с определенным заболеванием, далее она позволяет обобщить множество таких примеров и получить некоторую общую функциональную зависимость, которая приводит в соответствие данные о пациенте и определенный диагноз. Интеллектуальной система становится при реализации этой обобщающей способности. Несмотря на то, что в настоящее время тематика ИИ становится более понимаемой и принимаемой врачами, необходимо более глубокое понимание «как это работает». В статье приводится детальный обзор применения методов и моделей искусственного интеллекта в диагностике онкологических заболеваний на основе данных мультимодальной лучевой диагностики. Даны основные понятия искусственного интеллекта и направления его использования. С точки зрения обработки данных этапы разработки систем ИИ идентичны. В статье рассмотрены этапы интеллектуальной обработки диагностических данных, которые включают создание и использование обучающих баз данных онкологических заболеваний, предварительную обработку снимков, сегментацию изображений для выделения исследуемых объектов диагностики и классификацию этих объектов для определения, являются ли они злокачественными или доброкачественными. Одной из проблем, ограничивающих принятие развития систем ИИ медицинским сообществом, является несовершенство объяснимости результатов, получаемых при помощи интеллектуальных систем. В статье затронуты важные вопросы разработки объяснительного интеллекта, отсутствие которого в настоящее время существенно тормозит внедрение и использование интеллектуальных систем диагностики в медицине. Кроме того, цель статьи — путь к развитию взаимодействия между врачом и специалистом по искусственному интеллекту
Современные методы лучевой диагностики рака желудка
Get PDFThe patients with gastric cancer (GC) sometimes have a very poor prognosis. In general, it depends on the time of GC verification, which dramatically changes prognosis and treatment plans. This article reflects current data on the epidemiology, mortality rate, and rates of the incidence of gastric cancer in different countries of the world. The most common and clinically convenient classifications and staging systems for gastric cancer are given, the need for the earliest possible diagnosis and verification of the stage of the tumor process is substantiated. There are considered in details the modern methods of the gastric cancer diagnostics, including esophagogastroduodenoscopy (EGD), as the method of choice for the primary detection of gastric cancer, and various methods of radiation imaging, including multispiral computed tomography and endoscopic ultrasonography (EUS), combined with chromoendoscopy, narrow-band tomography, and confocal laser endoscopy. Particular attention is paid to the presentation of various methods of preoperative T-staging and N-staging of gastric cancer, comparing the diagnostic accuracy of MSCT and endoscopic ultrasonography. Diagnostic accuracy, sensitivity, and specificity of magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET) are presented. Special attention is paid to the comparative analysis of the effectiveness of various imaging techniques in assessing the effectiveness of neoadjuvant chemotherapy; the results of tumor volumetry are compared with the histological response according to the Mandard score. Further prospects for the application and development of radiological research techniques are discussed.При раке желудка прогноз, зачастую неблагоприятный, во многом определяется временем верификации диагноза, что определяет и тактику лечения. В статье отражены современные данные об эпидемиологии, уровне летальности, темпах роста заболеваемости раком желудка в различных странах мира. Приведены наиболее распространенные и удобные с клинической точки зрения классификации и системы стадирования рака желудка, обоснована необходимость возможно более ранней постановки диагноза и верификации стадии опухолевого процесса. Подробно рассмотрены современные методы диагностики рака желудка, включая эзофагогастродуоденоскопию (ЭГДС) как метод выбора для первичной детекции рака желудка, различные способы лучевой визуализации, включая мультиспиральную компьютерную томографию (МСКТ) и эндоскопическую ультрасонографию (ЭУС), в сочетании с хромоэндоскопией, узкополосной томографией и конфокальной лазерной эндомикроскопией. Особое внимание уделено изложению различных методик дооперационного стадирования рака желудка, изложены результаты исследований, сопоставляющих диагностическую точность МСКТ для T- и N-стадирования опухолей желудка с использованием мультипланарных реконструкций с таковой при эндоскопической ультрасонографии, а также с результатами магнитно-резонансной томографии (МРТ), позитронной эмиссионной томографии (ПЭТ). Рассмотрена диагностическая точность, чувствительность и специфичность перечисленных методик, а также различных их сочетаний. Отдельное внимание уделено сравнительному анализу эффективности различных методик визуализации в оценке эффективности неоадъювантной химиотерапии, в частности волюмометрии опухоли в сравнении с гистологическим ответом в соответствии с показателями шкалы Mandard (Mandard Score). Обсуждены дальнейшие перспективы применения и развития методик радиологических исследований