Diagnostic radiology and radiotherapy (E-Journal) / Лучевая диагностика и терапия
Not a member yet
622 research outputs found
Sort by
КРИТЕРИИ ЦЕРЕБРАЛЬНОЙ ЗРЕЛОСТИ У НЕДОНОШЕННЫХ НОВОРОЖДЕННЫХ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ НЕЙРОВИЗУАЛИЗАЦИИ
Get PDFThe article discusses the importance of brain immaturity in preterm neonates that causes brain damage leading to subsequent impairment of neurodevelopment. Neonatal brain imaging is used to assess the patterns of brain immaturity. The criteria for estimation of brain maturation are presented.В данной статье показано значение церебральной незрелости у недоношенного новорожденного в формировании повреждения головного мозга и развитии неврологических осложнений в отдаленный период. С использованием методов нейровизуализации получена возможность выявления нарушения церебральной зрелости у недоношенного новорожденного, представлены критерии оценки зрелости головного мозга
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ОЧАГОВ В БЕЛОМ ВЕЩЕСТВЕ ГОЛОВНОГО МОЗГА
Get PDFQuantitative characterization of brain lesions may not be only a diagnostic criteria, but also the parameter for dynamic evaluation of various CNS diseases progression. Manual segmentation is the most accurate method of measuring lesions volume, but this method is time- and labor-intensive. There are different methods of automatic lesions segmentation that use different algorithms and have varied accuracy of the results. In this paper we compare two fundamentally different approaches to the automatic lesions segmentation basis on the MRI images and evaluate the possibility of using these methods as an alternative to manual segmentation.Количественная характеристика очагового поражения головного мозга может быть не только диагностическим критерием, но и параметром, позволяющим оценивать динамику развития различных заболеваний центральной нервной системы. Мануальная сегментация является наиболее точным методом измерения общего объема очагов, однако этот метод является время- и трудозатратным. Существуют различные методы автоматической сегментации очагов, которые различаются как используемыми алгоритмами, так и точностью получаемых результатов. В данной работе сравнивается два принципиально разных подхода к автоматической сегментации очагов на основе МРТ-изображений и оценивается возможность использования их в качестве альтернативы мануальному методу