Repositório SENAI CIMATEC
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647 research outputs found
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Get PDFConsidering the importance of games for learning and
development in childhood, this article aims to socialize
the process of validation of digital games, conducted
with children diagnosed with Cerebral Palsy.
Participants were three children with cerebral palsy,
aged between 7 and 10 years. The three digital games
tested had the following themes: Sustainable Cities,
Food Safety and Sanitation. The results of this research
led to the redefinition of the production process of
those games, contributing to the development of an
expertise in this area.Salvado
Physica A
Get PDFP.1677-1683Westudy in this paper the cross-correlation between self-affine time series of real variables
recorded simultaneously in cases of taxi accidents. For this purpose, we apply the DCCA
method and show that the cross-correlation can be divided into three distinct groups, if we
look for the detrended covariance function, i.e., long-range cross-correlations, short-range
cross-correlations and no cross-correlations. Finally, it will be seen that the detrended
covariance function is robust, if compared with other methods, in identifying these types
of cross-correlations
Reconhecimento de objetos utilizando redes neurais arti ciais e geometria fractal
Get PDFEsta dissertação apresenta um modelo computacional aplicado a Visão Computacional de um equipamento robótico. O modelo foi desenvolvido utilizando uma abordagem de Redes
Neurais Artificiais e Geometria Fractal. O principal problema abordado foi o de reconhecimento e classificação de objetos por um robô autônomo. Este trabalho concentrou-se
especificamente na visão artificial do dispositivo. As Redes Neurais foram desenvolvidas usando a arquitetura Multilayer Perceptron com o algoritmo de Retropropagação de Erro.
Dentro do Processamento de Imagens Digital, a Dimens~ao Fractal pode ser utilizada como
uma medida de caracter sticas da complexidade de uma imagem, o que possibilita seu uso
no reconhecimento de padr~oes e nas an alises de formas e texturas. Em alguns trabalhos
nota-se o uso das Redes Neurais Arti ciais, do Processamento de Imagens Digitais e da
Geometria Fractal como classi cadores de dados, neste trabalho, procurou-se utiliz a-las
em conjunto para a classi ca c~ao e reconhecimento dos objetos. O objetivo do trabalho foi
desenvolver uma Rede Neural capaz de reconhecer o objeto e classi c a-lo, segundo suas
caracter sticas, ao grupo o qual pertence. Inicialmente foram capturadas imagens atrav es
de equipamentos eletr^onicos e via internet, o alvo da busca foram quatro diferentes tipos
de parafusos. Nos grupos formados pelas imagens capturadas, 30% delas foram manipuladas
manualmente para que apresentassem defeitos ou de fabrica c~ao ou de aquisi c~ao.
Para as an alises, a arquitetura da Rede Neural foi desenvolvida em tr^es vers~oes nas quais
difere somente na quantidade de sa das. Como dados de entrada para o treinamento,
as imagens adquiridas foram pr e-processadas e transformadas em tons de cinza. Para a
Dimens~ao Fractal, utilizou-se o m etodo Box-Counting que utilizou o contorno do objeto
para calcular o valor. Foram feitas duas simula c~oes, a primeira utilizou a Dimens~ao Fractal
como um dos par^ametros da Rede, na segunda esse dado foi descartado, para uma
posterior compara c~ao. Os resultados obtidos foram satisfat orios, atingindo uma m edia de
79% de acertos para o primeiro teste e de 67% para o segundo, diferen ca esta respons avel
pela Dimens~ao Fractal. A avalia c~ao demonstra que o uso da fractalidade neste tipo de
teste e v alida e que o sistema visual desenvolvido e vi avel
III INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL ASPECTS OF SOCIAL NETWORKS – CASoN
No full textp. 72-75This work aims presenting a computational
modeling to extract specific data from textual repository, in
order to build social and complex networks. These networks
structures are implicit in texts. This paper presents the model
process, which involves text mining by regular expressions,
and the construction of networks. To validate the model, an
experimental procedure was applied to build scientific
collaboration networks in the context of post-graduation
programs.Salvado
XXIV INTERNATIONAL CONFERENCE ON EFFICIENCY, COST, OPTIMIZATION, SIMULATION AND ENVIROMENTAL IMPACT OF ENERGY SYSTEMS - ECOS 2011
No full textThe concept of environmental efficiency in equipments is increasingly in tariff with the unfolding
of global warming, and, among the industrial equipments, the burners have a major impact in
this discussion because it is an equipment of industrial combustion. Demand for
environmentally more efficient burners, with the reduction of emissions is essential for the
proper use of fossil fuels during the transition between this energy sources for alternatives
energy, which can last more than fifty years. This study evaluates experimentally the technique
of oxygen enhanced combustion – OEC – and its interaction with emission rates of
formaldehyde and acetaldehyde – precursors for the production of tropospheric ozone and
other atmospheric pollutants – in natural gas confined flames. In the experiment was used low
enriched with oxygen, which does not require significant existing equipment changes. The
emission rates were verified by analysis in liquid chromatography. With the use of oxidizer
enrichment of 2 and 4%, the emission rates of formaldehyde and acetaldehyde were reduced
with the use of OEC in comparison with the use of atmospheric air as oxidant. The literature
show that works with OEC has important points for improving the thermal efficiency of
combustion and pollutants reduction. This technology can be an important tool for the adequacy
of the industry in general, particularly in oil and gas, for the technological challenge of reducing
global warming
Energy
Get PDFp.1527-1534The concept of environmental efficiency in equipment is increasing with the unfolding of global
warming. In terms of industrial equipment, it is the burners which have a major impact in this discussion
because of industrial combustion. Demand for environmentally more efficient burners with a reduction
in emissions is essential for the proper use of fossil fuels during the transition between this energy and
alternative energy sources for the next fifty years or more. This study experimentally evaluates the
technique of oxygen-enhanced combustion e OEC e and its interaction with soot formation and thermal
radiation in natural gas confined flames. The literature shows that the OEC technique e an important
technique for improving the thermal efficiency of combustion e causes under certain conditions an
increase in soot formation. Soot, as an important participant in radiant heat transfer, can increase the
thermal efficiency of burners, implementing heat transfer from the flame to the heating areas, thereby
reducing fuel consumption, the temperature of the flame, and consequently a reduction in the emission
of NOx. In the experiment was used low enriched with oxygen, which does not require significant
existing equipment changes. This technology can play an important role in preparing particularly the oil
and gas industry for the technological challenge of reducing global warming
Physica A
Get PDFp.3055-3059The major factor that drives a protein toward collapse and folding is the hydrophobic effect.
At the folding process a hydrophobic core is shielded by the solvent-accessible surface area
of the protein. We study the fractal behavior of 5526 protein structures present in the
Brookhaven Protein Data Bank. Power laws of protein mass, volume and solvent-accessible
surface area are measured independently. The present findings indicate that self-organized
criticality is an alternative explanation for the protein folding. Also we note that the protein
packing is an independent and constant value because the self-similar behavior of the
volumes and protein masses have the same fractal dimension. This power law guarantees
that a protein is a complex system. From the analyzed data, q-Gaussian distributions seem
to fit well this class of systems.
Reconhecimento de faces aplicado ao problema de pessoas desaparecidas - estudo de caso do eigenface
Get PDFNo Brasil, segundo dados do livro "Cadê Você", cerca de 200 mil pessoas desaparecem
todos os anos. Este problema e difícil de ser solucionado, pois demandam de orgãos
governamentais investimentos em pessoal e recursos tecnológicos. Concomitantemente,
sistemas biométricos melhoram seu desempenho a cada dia e alguns já estão em uso
por diversas instituições e orgãos governamentais, estes sistemas permitem o reconhecimento/identificação de pessoas e alguns com margem de cofiança acima de 95%. Neste cenário, propomos avaliar a e ciência de um método biométrico de cunho estatístico de
reconhecimento de face aplicado a uma situação controlada de detecção e reconhecimento
de pessoas desaparecidas a partir de uma ou de um conjunto pequeno de imagens
de entrada. Para realizar esta avaliação escolhe-se o modelo mais aplicado e consagrado da literatura atual, o Eigenface. Procurou-se estabelecer um método de pesquisa baseado em
aspectos estatíticos, e como a maioria dos trabalhos nesta área se baseiam em condições
ideais, procuramos reverter este panorama tentando encurtar o hiato entre os experimentos em condições ideais e em situações carregadas de ruído da realidade. Buscou-se minimizar os problemas de iluminação e pose com filtros especiais que tentam atenuar essas dficuldades e programamos o modelo em C# com auxílio da biblioteca OpenCV.
Utilizou-se um banco de dados consagrado na literatura para testar o desempenho do
programa e em seguida foi construído um banco de imagens próprio, constituído de 134
imagens, com pose frontal composto de homens e mulheres com tom de pele variado sem
controle de iluminação. Como ponto relevante, mas não fundamental, analisamos também
o comportamento do modelo em relação a detec ção de idade. Utilizaram-se, como entrada
de dados, imagens oriundas de fotogrfias digitais e vídeo câmera com hardware simples
que constitui a maioria das entradas de dados em bancos de pessoas desaparecidas. O
modelo ofereceu maior desempenho com imagens estáticas (entre 65% de reconhecimento
positivo) do que com sequencias de vídeo (8% de reconhecimento positivo). Os testes
revelaram que o modelo não funciona ou funciona de maneira precária (14% de reconhecimento positivo) com apenas uma imagem de treinamento por pessoa, sendo que o mínimo
necessário de imagem de entrada estabelecido foi de mais de 15 outro fato que surgiu de
maneira intrigante durante a investigação está relacionado a taxa de reconhecimento positivo
em pessoas com tom de pele negra (4% de taxa positiva) e a taxa de reconhecimento
da idade do indivíduo que se revelou muito destoante das pesquisas nesse campo (28%
de taxa positiva). Estes dados permitiram concluir que o modelo falha no seu objetivo e
necessita evoluir para ser considerado efetivo no reconhecimento preciso
Um modelo para o estudo de epidemias: o efeito da migração via transporte rodoviário na Bahia.
Get PDFSegundo informações da Secretaria de Vigilância em Saúde, entre 2000 e 2010 a incidência de dengue no estado da Bahia apresentou ciclos de alta transmissão influenciados pela predominância dos diferentes sorotipos.A investigação de possí veis fatores que sejam determinantes na presen ça constante de casos desta doença aponta para a locomoção de pessoas infectadas entre municí pios e a consequente difusão do vírus no estado. Portanto, este trabalho propõe a utilização de estudos com Agentes Móveis e Redes Complexas na criação de um modelo computacional híbrido, capaz de avaliar o impacto da migração de indivíduos infectados via transporte rodoviário interurbano na difusão da doença no estado da Bahia.
Para tanto, fez-se necessário a utilização de modelagem icônica, matemática, diagramatica
e de representação gráfica, além da simulação computacional, na criação de um modelo
computacional capaz de representar este sistema não-linear.
Os resultados encontrados indicam uma grande inufluência do fenômeno de migração na
propagação da doença. A inserção deste fenômeno nas epidemias simuladas faz surgir um
comportamento emergente que obedece a uma lei de potência.
Sendo assim, o modelo se mostra como ferramenta para o desenvolvimento de estudos
que relacionem a migração de indivíduos e a difusão da Dengue, além de demonstrar a
aplicação de modelos híbridos em estudos sobre epidemiologia
Processo de organofilização de argila para uso na produção de nanocompósitos
Get PDFEste trabalho teve como objetivo o estudo de viabilidade técnico e econômico
de nanocompósitos. Para tanto nanocompósitos de polipropileno (PP) e argila
bentonítica foram preparados pelo processo de intercalação por fusão. As
argilas foram beneficiadas e caracterizadas através de espectroscopia por
infravermelho, inchamento Foster, análise térmica diferencial (ATD), análise
térmica gravimétrica (ATG) e difração de raios-X. As análises de difração de
raios-x da argila na forma bruta e ativada indicou a obtenção de argila
organofílica, onde a expansão da distancia interplanar basal foi de 14,89 Å para
19,70 Å. Os compósitos foram obtidos através de mistura física, em extrusora
dupla rosca co-rotante. Os teores de argila inseridos na formulação destes
compostos variaram de 2 a 6% em peso. A moldagem dos corpos de prova foi
feita pelo processo de injeção e os mesmos foram caracterizados através de
ensaios mecânicos de tração, flexão e resistência ao impacto, assim como
caracterização térmica por HDT. A análise da obtenção de nanocompósitos foi
feita através dos ensaios de microscopia eletrônica de varredura e difração de
raios-X, onde os resultados de DRX indicaram a presença de uma estrutura
característica de compósito. A viabilidade econômica foi realizada para
confirmar a sua aplicabilidade em escala industrial. Calcularam-se os custos
referentes à matéria prima, mão de obra direta e custos indiretos de fabricação,
resultando no custo de produção. O projeto apresentou um payback de 5 anos
e 12 dias, com taxa interna de retorno e VPL atrativa, mostrando que o mesmo
possui viabilidade econômica