Agder University Research Archive
Not a member yet
9366 research outputs found
Sort by
Forebygging av tvang og makt i kommunale bofellesskap for personer med utviklingshemming
Get PDFSAMMENDRAG
Denne masteroppgaven har forebygging av tvang og makt overfor personer med psykisk utviklingshemming som tema, og har spesielt fokus på hvordan ledelsen i bofelleskap arbeider med forebygging av tvang og makt, samt hvordan ledelsen ivaretar brukermedvirkning. Rettssikkerheten til mennesker med psykisk utviklingshemming er en relevant samfunnsdebatt, og lovverket som regulerer bruk av tvang (kapittel 9 i Helse – og omsorgstjenesteloven) er gjenstand for kritikk for å bidra til diskriminering av en sårbar gruppe. Omfanget av tvang og makt overfor personer med utviklingshemming er stigende, og lovverket er under kritikk fordi det ikke samsvarer med FN-konvensjonen for personer med nedsatt funksjonsevne (CRPD). Formålet med denne studien er å undersøke hvordan ledere ivaretar plikten til forebygging av tvang og makt, og hvordan selvbestemmelsen til tjenestemottakerne blir ivaretatt. Jeg har gjennomført en kvalitativ studie med individuelle intervju av to assisterende virksomhetsledere i to ulike virksomheter i en stor kommune, og fem avdelingsledere fra de ulike virksomhetene. Det har vært interessant og nyttig med to ulike lederperspektiver. Det teoretiske rammeverket jeg har tatt utgangspunkt i er fortolkningsrammene til Bolman og Deal (2018). Funnene viser at alle fire rammene er synlige i organiseringen av virksomhetene. Organisasjonens arkitektur (struktur), de ansattes behov (HR), organisasjonskultur og verdier (symbolsk) og interne og eksterne aktører (politisk) påvirker forebyggingen av tvang og makt. Studien peker på at ledelse er komplekst og sammensatt, og at en leder trenger å ha flere perspektiv i tankene samtidig for å lykkes med å lede organisasjonen i den retningen som ønskes. Funnene viser at ledere opplever at de lykkes med forebyggingen av tvang og makt, men at dette er et arbeid som krever tett oppfølging og kontinuerlig fokus
Lek som inngang til skriving. Hvordan kan man bruke lek og lekbasert tilnærming til skriving i begynneropplæringen?
Get PDFDenne masteroppgaven har hatt som hensikt å bidra i arbeidet med å finne et lekbasert, og lekpreget undervisningsopplegg som kan brukes i skriveopplæringen for de aller minste elevene. Derfor endte jeg opp med følgende problemstilling; Hvordan kan man bruke lek og lekbasert tilnærming til skriving i begynneropplæringen?
I denne masteroppgaven har jeg utformet et undervisningsopplegg som ble gjennomført på 1.- og 2.trinn. Selve undervisningsopplegget tok for seg en lekende tilnærming til skriving, og elevene skulle lage en dyrepark som en del av iscenesettingen av skrivesituasjoner.
Undervisningsopplegget drøftes i oppgaven i lys av teori, og tidligere forskning som omhandler lek, lekende tilnærminger, skriveopplæring, og arbeidsmåter i begynneropplæringen, for å nevne noen aspekt som det har vært rettet fokus mot.
Funnene og konklusjonene som er tatt etter endt gjennomføring, og selve drøftingen av funnene, underbygger at en lekpreget tilnærming, og lekende arbeidsmåter, er en god og hensiktsmessig måte å jobbe på i begynneropplæringen rettet mot skriveopplæring. Masteroppgaven har fått frem ulike aspekt på hvordan man kan tilrettelegge, og iscenesette skrivesituasjoner som er tilpasset måter de yngste barna lærer best, nemlig gjennom bevegelse og utforskning i en lekende kontekst
AI Use in Higher Education and Its Impact on Learning Outcomes and Critical Thinking
Get PDFFormålet med vår studie er å forstå studenters bruk av AI-verktøy, som ChatGPT, i høyere utdanning og hvilken effekt dette har på læringsutbytte og kritisk tenkning. Ved å integrere og utvide Technology Acceptance Model (TAM), undersøker studien rollene til variablene: opplevd nytteverdi, opplevd brukervennlighet, tillit til AI og AI-kompetanse, i hvordan studentene benytter seg av disse verktøyene.
En kvantitativ spørreundersøkelse ble gjennomført med 263 universitetsstudenter, hovedsakelig fra Universitetet i Agder. Dataene ble analysert ved bruk av partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) i SmartPLS.
Våre funn viser at opplevd nytteverdi og tillit til AI er positivt assosiert med studentenes intensjon om å bruke AI-verktøy, mens opplevd brukervennlighet ikke viste noen signifikant effekt. Vi foreslo videre at AI-kompetanse ville moderere forholdet mellom AI-engasjement og akademiske resultater; denne modererende effekten ble imidlertid ikke støttet av våre funn. AI-engasjement var positivt assosiert med læringsutbytte, men negativt assosiert med kritisk tenkning.
Denne studien bidrar med verdifull innsikt til den pågående diskusjonen om AI i utdanning ved å fremheve den nyanserte effekten av AI-bruk og dens påvirkning på akademiske resultater. I tillegg gir studien praktiske innsikter for undervisere, arbeidsmarkedet og økonomien generelt
Adapting StyleTTS 2 for Norwegian: A Linguistically Informed Text-to-Speech Pipeline
Get PDFThis thesis explores the adaptation of the Text-to-Speech (TTS) system, StyleTTS 2, to Norwegian, a morphologically rich and low resource language. We replace the system’s original English-trained auxiliary components with custom trained Norwegian counterparts: a Automatic Speech Recognition (ASR), a phoneme-level BERT model (PL-BERT), and a Pitch Extractor. Furthermore, we investigate architectural modifications, including the integration of syllable boundaries, replacement of LSTM layers with xLSTM, and the enrichment of phoneme embeddings using Part-of-Speech (POS) and Universal Dependency tags (UD).
Through both objective (Word Error Rate (WER), Embedding Cosine Similarity (ECS)) and subjective Mean Opinion Score (MOS) evaluations after inference, we illustrate that the Norwegian-trained modules are able to produce intelligible and natural sounding Norwegian synthesized speech, showcasing a very good Norwegian TTS. In particular, we observed that the inclusion of syntactic information (POS/UD) lead to improved pronunciation, prosodic variation, and dialectal richness. Our results highlight the importance of linguistically informed representations in TTS. The audio samples can be found at: https://oskarem.github.io/Master-TTS-audio-site/
Tilbudspriser uten gevinst: prisreaksjoner og konkurranse i det norske dagligvaremarkedet
Get PDFDenne oppgaven undersøker kampanjetilbud i det norske dagligvaremarkedet, med
utgangspunkt i en fire ukers observasjon av dagligvarepriser hos lavpriskjedene Coop Extra,Rema 1000 og Kiwi. Formålet har vært å vurdere hvorvidt tilbud faktisk gir reelle besparelser for kunder, samt å analysere hvordan aktørene responderer på hverandres prisendringer.
Problemstillingen for oppgaven er:
“I hvilken grad gir kampanjetilbud hos lavpriskjedene, Coop Extra, Rema 1000 og Kiwi reelle besparelser for kunder, og hvordan utvikler prisene seg etter kampanjeperioden?”
Teori anvendes for å oppnå en dypere forståelse av hvordan aktørene fastsetter priser i lys av markedets konkurransesituasjon. Oligopolteori benyttes for å belyse strukturen og dynamikken i det norske dagligvaremarkedet, mens spillteori benyttes for å forstå mulige strategiske årsaker bak aktørenes prisvalg.
Kvantitativ metode er benyttet for å besvare problemstillingen. Datainnsamlingen foregikk over fire uker, hvor prisene på 150 utvalgte tilbudsvarer ble observert for å kartlegge prisutviklingen på tilbud og konkurrentenes priser både under og etter kampanjeperioden.
Oppgaven avdekker flere interessante funn. Blant annet viser datamaterialet at 70 % av kampanjetilbudene ikke resulterte i en reell besparelse for kundene. I disse tilfellene var det mulig å finne lik eller lavere pris hos en konkurrent på samme eller tilsvarende produkt. Funnene viser også betydelige prisvariasjoner fra uke til uke for enkelte varer. Videre indikerer studien at aktørene ofte øker prisene parallelt, og at prisnivået stabiliserer seg på et høyere nivå etter at kampanjeperioden avsluttet.
Avslutningsvis konkluderes det med at et kampanjetilbud ikke nødvendigvis representerer den laveste prisen i markedet. Studien belyser at forbrukerne i mange tilfeller kan ha et informasjonsproblem, noe som gir aktørene større handlingsrom til å justere priser uten at dette nødvendigvis oppdages av kundene
Tillit til bærekraftsrapportering gjennom CSRD og ekstern attestasjon
Get PDFDenne masteroppgaven undersøker hvordan tilliten til selskapers bærekraftsrapportering kan styrkes gjennom innføringen av European Sustainability Reporting Standards (ESRS) og ekstern attestasjon fra revisor. Oppgavens problemstilling er: I hvilken grad bidrar ESRS-kravene og revisors attestasjon til å sikre tillit til bærekraftsrapporteringen? Dette belyses gjennom tre forskningsspørsmål som omhandler henholdsvis ESRS-kravenes bidrag, revisors rolle og egnethet til å gi moderat sikkerhet, samt hvilke utfordringer som oppstår i praksis og hvordan disse påvirker tilliten.
Teorigrunnlaget bygger på Mayer et al. sin tillitsteori, hvor tillit forstås gjennom dimensjonene evne, velvilje og integritet i situasjoner preget av usikkerhet. Disse kobles til fire faktorer som fremmer rapporteringens troverdighet: åpenhet, standardisering, relevans og etterprøvbarhet. Oppgaven diskuterer også hvordan bruk av kontrollmekanismer, herunder standarder og revisors attestasjon, kan styrke tillit gjennom økt troverdighet i rapporteringen. Bakgrunnen er behovet for mer troverdig bærekraftsinformasjon, særlig i lys av utfordringer som grønnvasking, fravær av standarder og manglende uavhengig verifikasjon.
Studien har en kvalitativ tilnærming. Datagrunnlaget består av to deler: (1) en kvalitativ dokumentanalyse av utvalgte disclosure requirements (DR) i ESRS, og (2) semistrukturerte intervjuer med bærekraftsrevisorer i norske revisjonsselskaper, med fokus på attestasjon med moderat sikkerhet. Analysen viser at ESRS i stor grad fremmer tillit, særlig gjennom standardisering og strukturerte krav til kvantitative data som er presise og etterprøvbare. Kravene styrker åpenhet og bidrar til å motvirke grønnvasking ved å redusere rommet for selektiv fremstilling. Revisors attestasjon bidrar til tillit gjennom uavhengighet, profesjonell skepsis og strukturert metodikk, og fungerer som en viktig modenhetsdriver for selskapenes rapportering. Samtidig møter revisor flere utfordringer. Et sentralt tillitsproblem er brukernes manglende forståelse av forskjellen mellom moderat og betryggende sikkerhet, noe som skaper et forventningsgap. Uklar veiledning fører til praksisvariasjon, og kvalitativ informasjon, svak datakvalitet og krevende Scope 3-innhenting representerer metodiske utfordringer.
Konklusjonen er at ESRS og revisors attestasjon utgjør nødvendige virkemidler for å styrke tilliten til bærekraftsrapportering. Til tross for implementeringsutfordringer, bidrar særlig standardiseringen av kvantitative krav og revisors kontroll til mer troverdig og etterprøvbar informasjon. Revisors attestasjon er en avgjørende kontrollmekanisme, men effekten er avhengig av videre utvikling av metodikk, kompetanse og tydelig kommunikasjon
A ROS-Based Framework for Low-Cost Real-Time Haptic Feedback in Human-Robot Teaming
Get PDFThe evolution from human-robot interaction (HRI) to human-robot collaboration (HRC), and ultimately to human-robot teaming (HRT), represents a significant paradigm shift in how humans and robots work together. HRI initially framed robots as tools under human command, while HRC introduced greater autonomy in shared tasks. Today, HRT reimagines robots as equal team members,
capable of adaptive communication and synchronized decision-making. A critical challenge in achieving effective HRT is developing haptic feedback systems that provide operators with real-time sensory information. This work presents a low-cost software-driven haptic feedback framework using ROS and micro-ROS to enhance realtime control in HRT environments. Unlike current costly, hardware-specific solutions, the proposed framework emphasizes accessibility and flexibility. System validation through precise force control tasks demonstrates the framework’s potential to advance HRT through cost-effective, software-centric solutions.submittedVersio
Resonnering og bevis i skolen
Get PDFSenneset & Pettersen (2024) avdekket, gjennom en analyse av PISA-undersøkelsen 2022, at elever i norsk skole strever med å legge frem gyldige argumenter i matematikk. Resonnering og argumentasjon er et kjerneelement i læreplanen som innebærer at elevene skal kunne bevise at fremgangsmåter, resonnementer og løsninger er gyldige (Kunnskapsdepartementet, 2019). Resonnering og bevisføring er derfor viktig i matematikkundervisningen i grunnskolen. Resultatene fra PISA undersøkelsen indikerer at elevenes egenskaper innenfor resonnering, bevis og argumentasjon kan styrkes.
Vår studie undersøker elevers resonnering og bevisføring i matematikk på 10. trinn. Formålet med studien er å se nærmere på hvordan matematiske påstander oppstår og begrunnes i gruppearbeid. Ved å belyse kvaliteter og utfordringer i elevenes resonnering og bevisføring, er målet at man kan tilrettelegge for utvikling av disse egenskapene. Problemstillingen vår er:
«Hva kjennetegner elevers bevisføring og resonnering i matematikk på 10.trinn?»
I studien benytter vi kvalitative metoder for å gå i dybden på elevenes resonnering og bevisføring. Denne kvalitative studien er gjennomført som en casestudie, der vi studerer elevene innenfor en gitt kontekst. Datamaterialet består av observasjon med videoopptak av seks elever fordelt på to grupper som arbeider med matematikk. Rammeverket for analysen er bygget på Balacheff (1988a) og Jeanotte & Kieran (2017).
Forskningsarbeidet vårt har gitt en bedre forståelse av elevenes resonnering og bevisføring gjennom tre funn. For det første fant vi at alle resonneringsprosessene vi undersøkte kom frem i tilknytning til beviskategoriene. Videre fant vi en hyppig bruk av bevisføring innenfor generisk eksempel. Til slutt oppdaget vi at elevene ofte benyttet det første beviset de utarbeidet uten å videreutvikle eller vurdere det kritisk. Disse funnene tyder på at det kan være nyttig å fokusere på å utvikle elevers kritiske refleksjon over egne resonnementer og bevis i undervisningen
Brukervennlighet i elektronisk kurve
Get PDFBakgrunn: Elektronisk kurve er et sentralt verktøy i legers arbeid med legemiddelforordning. Brukervennlighet i slike systemer er avgjørende for effektivitet, pasientsikkerhet og arbeidsflyt, og bør bidra til å redusere belastningen på leger. Tidligere studier har vist at kompleksitet og dårlig tilpasning til klinisk arbeid kan føre til feilmedisinering, forsinkelser og frustrasjon blant brukerne. MetaVision er i bruk ved flere norske sykehus, og det finnes begrenset forskning på hvordan leger erfarer systemets brukervennlighet, særlig i arbeidet med legemiddelforordning.
Hensikt: Hensikten er å utforske legers erfaringer med systemets brukervennlighet. Prosjektet har følgende problemstilling: “Hvordan erfarer sykehusleger brukervennlighet i MetaVision i arbeidet med medikamentforordning?”.
Metode: Studien benytter seg av en kvalitativ tilnærming med semi-strukturerte intervjuer. Utvalget inkluderer sykehusleger fra ulike avdelinger ved Oslo Universitetssykehus (OUS). Som teoretisk rammeverk er TURF (Task-User-Representation-Function) brukt, som er et rammeverk for brukervennlighet i elektronisk pasientjournal. Tematisk analyse ble benyttet som analysetilnærming.
Funn og konklusjon: Fire hovedtemaer ble identifisert; mestring og støtte i legens arbeid med forordninger, opplevelse av brukergrensesnitt og navigasjon, tid og flyt i arbeidet med forordning og pasientsikkerhet og trygghet i forordning. Funnene tyder på at systemet inneholder flere nyttige funksjoner, men at brukergrensesnittet oppleves som mindre brukbart. Tilfredsheten er moderat, og MetaVision vurderes som et verktøy som fremmer effektivitet og samarbeid, selv om systemets treghet trekkes frem som en utfordring.
Nøkkelord: Brukervennlighet, Elektronisk Pasientjournal, EPJ, Lege, MetaVisio
The future risks posed by AI-driven cyberattacks to cyber defense capabilities - A Foresight Study
Get PDFThe digitalization of the modern society has seen the integration of artificial intelligence (AI) in multiple domains such as cybersecurity which introduces both opportunities and risks. While AI is a great tool for automating defense capabilities of organizations, through threat detection and automated incident response, it also enables threat actors to commit scalable, autonomous cyberattacks. This thesis investigates the future risks posed by AI-driven cyberattacks by utilizing foresight methodologies to guide proactive cybersecurity strategies. To address this complex issue, a strategic foresight methodology is used. The research consists of a combination of a systematic literature review, horizon scanning, and scenario development to identify both current and possible future offensive AI capabilities. The findings of the literature reveal that current offensive AI threats are predominately social engineering, and adversarial attacks, while future AI capabilities include future threats such as quantum-powered AI and fully autonomous AI systems. The study also emphasizes a growing gap between offensive AI development and defensive AI development, grounded on three factors: incentive, technical skill, and level of expertise. A series of three scenarios were developed based on these findings, each describing an event where AI tools are used in a cyberattack. The scenarios were validated through four expert interviews with AI and cybersecurity experts alike to assess the plausibility and relevance of the scenarios, especially with an outlook on future developments. The thesis then proposes a set of precautionary cybersecurity actions to strengthen organizational resilience based on the future threats identified, emphasizing the need for anticipatory governance and the need for cross-industry collaboration to enhance the accuracy of threat intelligence in cybersecurity