Agder University Research Archive
Not a member yet
9366 research outputs found
Sort by
Examining cryptocurrency investment: The role of Financial Literacy, Financial Stress, Risk Perception on Intention to Invest in Cryptocurrency and The Moderating role of Gender
Get PDFEnglish: This study investigates how financial literacy, financial stress, and risk perception influence
individuals’ intention to invest in cryptocurrency, and whether these relationships vary by
gender. Drawing on a sample of 285 adults primarily from Norway, the US, and the UK, data
were collected via an online survey between February and April 2025. Financial literacy was
assessed through a five‐item objective quiz, financial stress via a six‐item self‐report scale,
and risk perception through a seven‐point Likert index reflecting tolerance for risk. Structural
equation modeling using PLS‐SEM tested six hypotheses, including gender as a moderator.
Results indicate that objective financial literacy does not significantly predict intention to
invest in cryptocurrency. In contrast, greater tolerance for financial risk is strongly associated
with higher investment intention, while financial stress shows a marginally negative effect.
Gender did not moderate the effects of financial literacy or risk perception but did moderate
the link between financial stress and investment intention: men under higher stress reported
lower intention, whereas women under higher stress exhibited a slightly greater intention to
invest. These findings suggest that risk perception is a primary driver of crypto investment
intentions, and suggests that men and women respond differently to financial stress
Norsk (Norwegian): Denne studien undersøker hvordan finansiell kompetanse, økonomisk stress og risikooppfatning påvirker
enkeltpersoners intensjon om å investere i kryptovaluta, og om disse forholdene varierer med
kjønn. Dataene bygger på et utvalg på 285 voksne, hovedsakelig fra Norge, USA og Storbritannia
ble samlet inn via en nettbasert spørreundersøkelse mellom februar og april 2025. Finansiell kompetanse var
vurdert gjennom en fem-elements objektiv quiz, økonomisk stress via en seks-elements egenrapporteringsskala,
og risikopersepsjon gjennom en syv-punkts Likert-indeks som gjenspeiler toleranse for risiko. Strukturelt
ligningsmodellering ved bruk av PLS-SEM testet seks hypoteser, inkludert kjønn som moderator.
Resultatene indikerer at objektiv finansiell kompetanse ikke signifikant forutsier intensjon om
investere i kryptovaluta. Derimot er større toleranse for finansiell risiko sterkt forbundet
med høyere investeringsintensjon, mens finansiell stress viser en marginal negativ effekt.
Kjønn modererte ikke effekten av finansiell kompetanse eller risikooppfatning, men modererte
koblingen mellom økonomisk stress og investeringsintensjon: menn under høyere stress rapporterte
lavere intensjon, mens kvinner under høyere stress viste en litt større intensjon om
investere. Disse funnene tyder på at risikooppfatning er en primær driver for kryptoinvesteringer
intensjoner, og antyder at menn og kvinner reagerer forskjellig på økonomisk stres
Transformasjonsledelse i kroppsøvingsfaget
Get PDFFormålet med studien er å undersøke om de fire dimensjonene i transformasjonsledelse (idealisert innflytelse, inspirerende motivasjon, intellektuell stimulering og individuell omtanke) kan identifiseres som separate faktorer i et måleinstrument for å måle læreres transformasjonsledelse i kroppsøvingsfaget. Videre undersøker studien om det finnes en sammenheng mellom kroppsøvingslæreres transformasjonsledelse og elevers intensjon om å være fysisk aktive etter endt skolegang. Til slutt vil studien utforske om det er forskjeller i elevers intensjon om fysisk aktivitet og deres oppfatning av kroppsøvingslærerens transformasjonsledelse, basert på elevenes idrettsaktivitet på fritiden og deres trivsel i kroppsøvingsfaget
Studien bygger på en kvantitativ metode og anvender et spørreskjema bestående av to deler: en del som måler de fire komponentene i transformasjonsledelse og en del som måler intensjonen om fysisk aktivitet etter endt skolegang. Datainnsamlingen ble gjennomført på flere skoler i Agder, Telemark, Rogaland og Møre og Romsdal, med totalt 169 elever i alderen 13-19 år som deltakere. Av disse fullførte 154 hele undersøkelsen. Resultatene fra prinsipal komponentanalyse viste at de fire delene av transformasjonsledelse kan sees som tydelige og separate dimensjoner. Instrumentet hadde også høy indre konsistens, noe som betyr at det er pålitelig for bruk i en skolekontekst. Videre ble det gjennomført en regresjonsanalyse for å undersøke sammenhengen mellom transformasjonsledelse og elevers intensjon om å være fysisk aktive etter endt skolegang. Resultatene viste at det ikke var noen signifikant sammenheng mellom transformasjonsledelse og intensjon om fysisk aktivitet. Analysen viste derimot at elever som er idrettsaktive på fritiden viser en signifikant høyere intensjon om å forbli fysisk aktive etter endt skolegang, sammenlignet med elever som ikke er idrettsaktive. I tillegg ble det funnet at elever som liker kroppsøvingsfaget i større grad oppfatter kroppsøvingslæreren som en transformasjonsleder, og at disse elevene også har en høyere intensjon om å være fysisk aktive etter endt skolegang.
Nøkkelord: Kroppsøvingsfaget, fysisk aktivitet etter endt skolegang, theory of planned behavior, transformasjonsledels
The Instantaneous Impact of Geopolitical Risk on Financial Assets: Evidence from a Copula-Based Analysis of End of Day Prices Across Risk Regimes
Get PDFRising geopolitical risk have a significant impact on the market economy and may threaten financial stability. This study is two folded and investigates the instantaneous effect of geopolitical risk on the end of day prices of various financial assets across different risk regimes, low, medium and high. To this end, we employ a bivariate copula methodology to analyse the dependence structure between daily geopolitical risk (GPR), the action-related sub-index (GPA), and the threat-related sub-index (GPT). Each paired in couplings with financial assets representing the technology-, aerospace and defence-, commodities-, crude oil-, and the broader overall market. This allows us to capture the intrinsic dependence between the variables, independent of their marginal distributions. The sample period spans from August 1st, 2007, to March 30th, 2025, with missing financial data handled using multiple imputations through Random Sample from Observed Values, carried out by the mice package in R.
Findings reveal that geopolitical risk has asymmetric effects. The adjusted closing prices of the equity benchmarks display negative intrinsic dependence with GPR and GPA on a day characterised by low risk. This shifts toward stronger positive dependence as geopolitical risk intensifies. Across the full distribution, the geopolitical threats exert the most pronounced influence on the end of day prices of the equity benchmarks. Tail dependence is generally absent across equity benchmarks, except during high-risk regimes. During high-risk regimes the end of day prices of S&P GSCI and crude oil exhibits strong upper tail dependence, particularly in response to threats concerning future geopolitical events. Conversely, in the low- and medium-risk regimes these couplings frequently fit the Independence copula. The Bloomberg Commodity Index displays a distinct pattern, often characterised by independence across regimes. However, it demonstrates a negative intrinsic dependence during the high-risk regime, particularly in the context of realised or escalated geopolitical events
The Dynamics of Bitcoin Diffusion
Get PDFMasteroppgave i økonomi og administrasjon (BE-501)
Bitcoin adoption is accelerating worldwide, yet the structural drivers behind this trend remain unevenly understood. This study investigates the national-level determinants of Bitcoin adoption across 137 countries, addressing the question: Which institutional, macroeconomic, demographic, and regulatory factors best explain cross-country variation in adoption levels?
Using a ridge regression model developed through automated machine learning (AutoML), the analysis incorporates 14 variables. Feature importance analysis identifies sovereign credit rating, governance stability, and median age as the most influential predictors. Partial dependence plots reveal that adoption increases in both high-trust environments where legal clarity and financial infrastructure support speculative use and low-trust contexts, where Bitcoin acts as a hedge against inflation, fiscal deficits, and institutional instability.
Findings challenge the assumption that adoption is confined to underdeveloped economies. Instead, results indicate a dual pattern: Bitcoin thrives both in prosperous nations and those facing systemic risk.
The model explains 31 - 36% of the variance in adoption and handles multicollinearity effectively through ridge regularization. This research contributes to the global understanding of cryptocurrency diffusion by highlighting how national conditions, both strengths and vulnerabilities drive digital financial behavior. The results are relevant for regulators, investors, and policymakers seeking to balance innovation with stability in a rapidly evolving financial landscape.
Bitcoin-adopsjon øker globalt, men de strukturelle drivkreftene bak denne utviklingen er fortsatt ujevnt forstått. Denne studien undersøker nasjonale drivkrafter for Bitcoin-adopsjon i 137 land og forsøker å besvare spørsmålet: Hvilke institusjonelle, makroøkonomiske, demografiske og regulatoriske faktorer forklarer best variasjoner i adopsjonsnivå mellom land?
Ved hjelp av en ridge-regresjonsmodell utviklet gjennom automatisert maskinlæring (AutoML), analyseres 14 variabler. En analyse av variablenes betydning identifiserer statens kredittverdighet, styringsstabilitet og medianalder, som de mest innflytelsesrike faktorene. Partial dependence viser at adopsjon øker både i samfunn preget av høy tillit, hvor juridisk klarhet og finansiell infrastruktur legger til rette for spekulativ bruk, og i lav-tillitssamfunn, hvor Bitcoin fungerer som en sikring mot inflasjon, budsjettunderskudd og institusjonell ustabilitet.
Funnene utfordrer antakelsen om at Bitcoin hovedsakelig adopteres i underutviklede økonomier. I stedet peker resultatene på et todelt mønster: Bitcoin vokser både i velstående land og i land med systemiske risikoer. Modellen forklarer 31–36 % av variasjonen i adopsjon og håndterer multikolinearitet effektivt gjennom ridge-regularisering.
Denne forskningen bidrar til en global forståelse av kryptovalutaens spredning ved å synliggjøre hvordan nasjonale forhold – både styrker og sårbarheter – påvirker digital finansiell atferd. Resultatene er relevante for reguleringsmyndigheter, investorer og beslutningstakere som søker å balansere innovasjon med stabilitet i et raskt skiftende finansielt landskap
Matematikkvansker i møte med praktisk algebra
Get PDFAlgebra som tema i matematikkfaget oppleves ofte som krevende for elever, og for lærere kan det være utfordrende å vite hvordan elever i matematikkvansker tenker algebraisk. Denne masteroppgaven er en kvalitativ studie om 8. trinnselever i matematikkvansker og deres algebraiske tenkning gjennom et undervisningsopplegg med konkreter. Forskningsspørsmålet vårt er:
“Hva karakteriserer den algebraiske tenkningen til elever i matematikkvansker på 8. trinn i et undervisningsopplegg med algebrafliser og balansevekt?”
Formålet med masteroppgaven er å få kjennskap til hvordan elever i matematikkvansker tenker algebraisk, slik at vi som matematikklærere er bedre rustet til å veilede dem.
Det ble gjennomført et undervisningsopplegg på fire økter for en gruppe på fire elever, med algebrafliser og balansevekt som undervisningsverktøy for å undervise grunnleggende algebra og likningsløsning. Undervisningsøktene ble filmet, og videoene ble brukt til å forberede et semi-strukturert intervju med hver enkelt elev, for å få et nærmere innblikk i deres algebraiske tenkning.
Funnene viser at elevenes instrumentelle forståelse av regneoperasjoner påvirket deres arbeid med konkreter, og at de hadde utfordringer med å anvende subtraksjon med algebrafliser. I tillegg var overføring mellom forskjellige representasjoner en krevende prosess for elevene, og de oppfattet variabler som plassholdere for selvbestemte verdier. Til tross for dette, utviklet flere elever en mer relasjonell forståelse av likhetstegnet gjennom undervisningsopplegget
Effekten av dulting på pasientoppmøte: En kvasieksperimentell studie av SMS-påminnelser i spesialisthelsetjenesten
Get PDFDenne studien undersøker effekten av atferdsøkonomiske tiltak (“dulting”) i form av SMS påminnelser med tapsaversjon, for å redusere andelen pasienter som uteblir fra avtalte konsultasjoner ved Sørlandet Sykehus Kristiansand. Målet var å sammenligne effekten av en ny, tapsaversjonsbasert melding med en standard, nøytral SMS-påminnelse.
Studien benyttet en kvasieksperimentell design med sammenligning av oppmøte i eksperiment- og kontrollperioder på tre ulike poliklinikker. Resultatene viser ingen signifikant forskjell mellom standardmeldingen og meldingen med tapsaversjon; oppmøteandelen var høy (97 % eller høyere) i alle periodene. Videre analyser avdekket heller ingen signifikante forskjeller mellom poliklinikkene, noe som antyder at intervensjonens effekt er begrenset når baseline-oppmøtet allerede er høyt. Resultatene indikerer at små justeringer i meldingsformulering, spesielt knyttet til tapsaversjon, ikke nødvendigvis påvirker oppmøteatferden ytterligere i denne konteksten.
Studien understreker betydningen av å forstå målgruppe, timing og meldingsinnhold når dulting skal implementeres. Selv om funnene peker på en begrenset effekt av tapsaversjonsmeldinger i settinger med høyt baseline-oppmøte, fremhever de viktigheten av å tilpasse tiltak til spesifikke kontekster. Resultatene gir et viktig grunnlag for fremtidige studier og praktiske vurderinger innenfor spesialisthelsetjenesten
Tidlig innsats og tverrfaglig samarbeid i barnehagen
Get PDFDenne masteroppgaven undersøker hvordan barnehagelærere arbeider med tidlig innsats i lys av tverrfaglig samarbeid i barnehagen. Gjennom kvalitativ metode, som inkluderer fem semistrukturerte dybdeintervjuer, innhentes data fra barnehagelærere fra fem forskjellige barnehager fordelt på tre kommuner i to forskjellige fylker.
Funn fra intervjuene viser at barnehagelærerne ikke bruker begrepet tidlig innsats aktivt i hverdagen. Det legges til rette for noen tiltak rettet mot tidlig innsats i barnehagehverdagen som bidrar til å bedre det allmennpedagogiske miljøet i barnehagen, men når begrepet ikke brukes aktivt kan en stille seg kritisk til hvor god begrepsforståelsen til barnehagelærerne faktisk er, og om de forstår alvoret og behovet som ligger bak begrepet. Barnehagelærerne har derimot en tydelig forståelse av begrepet tverrfaglig samarbeid. Alle informantene arbeider tverrfaglig i sine barnehager, men i ulik grad.
Oppgavens funn viser til at det finnes ulike tverrfaglige samarbeidsarenaer i barnehagene som er representert i oppgaven. Fordelt på de fem deltakende barnehagene finnes det ulike tverrfaglige team som sammen med barnehagen arbeider for å iverksette tidlig innsats knyttet til barn det knyttes undring eller bekymring til. De tverrfaglige teamene varierer i hva de vektlegger. Noen av teamene drøfter enkeltbarn anonymt og noen kan samle inn samtykke fra foreldrene og dermed unngå anonymisering, som gjør at de andre instansene kan undersøke barnets historikk i deres databaser og tilby veiledning på deres arenaer. Det varierer også om teamene har et individrettet fokus hvor de drøfter saker om enkeltbarn, eller om de også har et systemrettet perspektiv, som gjør at barnehagelærerne kan fremme systemsaker som kan bidra til styrke det allmennpedagogiske miljøet på en avdeling i barnehagen
Membership churn forecasting with classical and Deep Sequential Models
Get PDFThis thesis explores how different machine learning models can be used to predict when members of a long-term subscription-based organization might cancel their membership—a phenomenon known as churn. The study focuses on a real-world case involving Norges Automobil-Forbund (NAF), one of Norway’s largest member organizations, where customer interaction data is sparse. This setting presents a unique challenge for churn prediction, which often relies on rich and frequent behavioral data.
To address this challenge, the research compares two broad modeling approaches. The first is based on classical machine learning methods, such as decision trees and gradient-boosted models, which use aggregated features from historical data to make predictions. The second approach involves deep learning models that are designed to understand sequences of data over time, such as LSTM, GRU, and newer architectures like Informer, Mamba, and--more recently--Titans. Each model is trained to predict whether a member will churn within one, two, or three years from a specific point in their membership timeline.
The findings show that classical models perform better for short-term churn prediction, offering fast and interpretable results. In contrast, sequence-aware deep learning models perform better in medium-term forecasts (1–2 years), suggesting that capturing patterns over time adds value, especially when predicting further into the future. However, no model consistently outperforms the rest in long-term predictions (2–3 years), highlighting the difficulty of making accurate forecasts with limited data.
Overall, the thesis shows that even with sparse data, meaningful predictions can be made—especially when thoughtful modeling techniques and data handling strategies are applied. This could have practical implications for organizations like NAF, which can use these insights to better plan member retention efforts and tailor their interventions based on when a member is most at risk of leaving
Teaching Games for Understanding i kroppsøvingsundervisning: Læreres erfaringer ved implementeringen av TGfU
Get PDFTil tross for læreplanens mål om et variert aktivitetsinnhold i kroppsøvingsfaget, viser forskning at ballspill er en dominerende del av undervisningen, og at det ofte undervises på en ensidig og deduktiv måte. Den deduktive tilnærmingen har i senere tid fått kritikk for å være for teknikkfokusert, og vektlegger elevenes taktiske forståelse i mindre grad (Algrøy et al., 2022; Almond, 2015; Moen et al., 2018). Som et alternativ til den tradisjonelle tilnærmingen, presenterer Hordvik og Aaring (2021) modellbasert praksis som en innovativ undervisningsmodell som fokuserer på taktisk forståelse og samarbeid. Tidligere forskning presenterer positive resultater knyttet til elevenes utbytte av undervisning med modellbasert undervisning, men det finnes lite forskning som fokuserer på hvordan lærere opplever implementeringen av en slik modell. I den anledning har vi gjennomført aksjonsforskning hvor vi har samarbeidet med to lærere som har forsøkt å gjennomføre undervisning med Teaching Games for Understanding (TGfU) i praksis. Vi har produsert et empirisk materiale ved å gjennomføre individuelle semi-strukturerte intervjuer av de to lærerne og observasjoner av undervisningen.
Funn fra studien støtter oppunder flere av resultatene som er presentert i tidligere forskning. I vår studie fremhever vi tre funn: (i) Å undervise med TGfU skaper en endret lærerrolle, (ii) Elevmotstand i møtet med TGfU, og (iii) TGfU-modellen er inkluderende og lærer elevene spillforståelse. Lærerne opplevde implementeringen som en utfordrende prosess. Implementeringen av modellen var både tidkrevende i form av å sette seg inn i modellen, men også krevende fordi modellen legger et større ansvar på elevene. Lærerne følte derfor en mer teoretisk forankret undervisning, hvor deres rolle gikk fra en instruktør til en veileder. Den nye rollen opplevdes noe krevende, men ble etter hvert sett på som en faktor til økt elevengasjement, evne til å samarbeide og taktisk forståelse. Lærerne påpekte også hvordan praksisen inkluderte elever i større grad. Elever som tidligere har falt utenfor, ble nå fremhevet som elever som ble inkludert på en annen måte enn tidligere. Elevmotstand blir også trukket frem i funnene. TGfU-modellen legger opp til en taktisk-teoretisk refleksjon blant elevene, og særlig denne delen ble trukket frem som bakgrunn for motstand fra elevene. Selv om lærerne opplevde implementeringen som noe utfordrende, satt begge lærerne igjen med positive inntrykk og erfaringer
Abstraksjon og generalisering i eksamensoppgaver
Get PDFDenne studien fokuserer på abstraksjon og generalisering i eksamensoppgaver på 10. trinn. Abstraksjon og generalisering er et av kjerneelementene som ble innført med de nye læreplanene knyttet til Fagfornyelsen LK20 i 2020. Målet er å få innsikt i hvordan elevene kan vise sin kompetanse i dette kjerneelementet på eksamen etter fullført grunnskoleutdanning. Problemstillingen for masterprosjektet er: Hvilke muligheter gir skriftlig eksamen gitt til 10. trinn etter LK20 elevene til å vise sin kompetanse i abstraksjon og generalisering?
Det blir gjennomført en kvalitativ innholdsanalyse av eksamenssettene fra 2022 til 2024 der hensikten er å undersøke hvor mange oppgaver som gir elevene mulighet til å vise sin kompetanse i abstraksjon og generalisering og hvilken type abstraksjon og generalisering oppgavene åpner opp for. Teorien i studien er knyttet til ulike teoretiske perspektiver med hovedvekt på Ellis et al. (2021) sitt rammeverk for generaliseringshandlinger og Mason (1996) sin definisjon av generalisering som å se det generelle gjennom det spesifikke, og å se det spesifikke i det generelle. Et rammeverk der teorien brukes til å analysere materialet og diskutere forskningsspørsmålet gir studien en deduktiv tilnærming til eksamensoppgavene gjennom de tre kategoriene: å generalisere et mønster, å generalisere en relasjon og å vise forståelse for en generalitet.
Resultatene av studien viser at eksamen gitt til 10. trinn i årene 2022-2024 gir elevene mulighet til å vise sin kompetanse i abstraksjon og generalisering. Alle de tre forhåndsdefinerte kategoriene, å generalisere et mønster, å generalisere en relasjon og å vise forståelse for en generalitet, er representert i alle de tre eksamenssettene. Ofte henger oppgaver der elevene skal generalisere et mønster sammen med oppgaver der elevene skal generalisere en relasjon, mens oppgavene der elevene skal vise forståelse for en generalitet ikke henger sammen med de to andre kategoriene.
Studien impliserer at eksamensforfattere, sensorer og lærere har ulik oppfatning av hva det vil si å vise kompetanse i abstraksjon og generalisering, noe som vil være uheldig når elevene skal forsøke å vise denne kompetansen på eksamen etter fullført grunnskoleopplæring.
Nøkkelord: Abstraksjon, generalisering, algebra, skriftlig eksamen i matematikk, kjerneelementer