Agder University Research Archive
Not a member yet
9366 research outputs found
Sort by
Utviklingen i store finansinstitusjoners bærekraftsrapportering
Get PDFDenne masteroppgaven analyserer utviklingen i bærekraftsrapporteringen i tråd med strengere reguleringer, og hvordan denne utviklingen påvirker signalene som sendes i tilknytning til forholdet mellom grønnvasking og tillit. Interessentenes tillit utgjør en utfordring i bærekraftsrapporteringen, da selskaper ofte har mer informasjon enn de deler, mens interessentene har begrensede muligheter til å verifisere den delte informasjonen. Dette krever at interessentene vurderer troverdigheten av rapportene – en oppgave som kompliseres av risikoen for grønnvasking, der selskaper kan fremstille seg selv mer bærekraftige enn de faktisk er. Strengere reguleringer oppfattes som et virkemiddel for å styrke troverdigheten i rapporteringen, noe som gjør det interessant å undersøke hvordan det skjerpede reguleringslandskapet som har vokst frem de senere årene kan ha utviklet rapporteringen.
Studien bygger på en dokumentanalyse av bærekraftsrapportene til tre store finansinstitusjoner, i DNB, Nordea og Storebrand. Rapportene som vurderes, dekker perioden fra 2017 til 2024, med et historisk tilbakeblikk til 2011. Metodisk anvendes en deduktiv innholdsanalyse, for å fokusere analysen på den utviklingen bærekraftsrapporteringen har hatt i takt med reguleringer som vi mener har hatt en betydelig innflytelse. Det er utarbeidet evalueringsrammer for å vurdere utviklingen i takt med TCFD, NFRD og CSRD, samt en for grønnvaskingsplakatens veiledning.
Analysen viser at bærekraftsrapporteringen har blitt mer balansert, transparent og helhetlig.
Denne utviklingen reflekterer en overgang fra å kun fremheve positive forhold, til å inkludere både positive og negative aspekter som er vesentlige for institusjonenes kjernevirksomhet. I tråd med økt transparens i selskapets negative bærekraftsforhold, ser vi også en utvikling i rapporteringen av finansierte utslipp. I tråd med grønnvaskingsplakatens veiledning, bidrar den mer helhetlige rapporteringen og den forbedrede transparensen i prioriteringen av bærekraftsarbeidet til å styrke rapporteringens troverdighet. I lys av signalteorien anses utviklingen samlet sett å bidra til en bærekraftsrapportering som sender mer troverdige signaler med årene. Troverdigheten som er opparbeidet gjennom utviklingen utfordres imidlertid av Omnibus-forslaget som ble lagt frem i EU tidligere i år. Avslutningsvis diskuteres det hvordan forenklingsforslaget kan påvirke forholdet mellom grønnvasking og tillit i fremtidig rapportering
Fra utenforskap til mestring
Get PDFBakgrunn: Samfunnets mål er å sikre at ingen blir stående utenfor, og et inkluderende samfunn skaper muligheter for mestring. Uten deltakelse og inkludering kan mestringsevnen svekkes, noe som gjør det viktig å utforske nye eller alternative tilnærminger for å møte utenforskap som folkehelseutfordring.
Studiens hensikt: Hensikten med studien var å undersøke hvordan deltakelse i Kirkens Ungdomsprosjekt (KUP) kan føre til opplevd mestring blant deltakerne, og hvordan dette kan forebygge utenforskap og være helsefremmende.
Problemstilling: Hvordan kan deltakelse på KUP føre til mestring og forebygging av utenforskap blant ungdom og unge mødre i utsatte livssituasjoner?
Datamateriale og metode: Datamaterialet består av intervjuer med 20 informanter, 10 ungdommer og 10 unge mødre som alle er deltakere i Kirkens ungdomsprosjekt. Refleksiv tematisk analyse ble benyttet som analysemetode.
Resultater: Våre funn viste at deltakerne på KUP opplever mestring gjennom personlig utvikling, støtte og et trygt samhold. Gjennom deltakelse på KUP opplevde deltakerne økt selvtillit, utvikling av nye ferdigheter og at de hadde noen å vende seg til for en støttende samtale. KUP ble beskrevet som et sted for tilhørighet og fellesskap med andre.
Konklusjon: KUP som arena kan bidra til å forebygge utenforskap blant ungdommer og unge mødre gjennom mestring. Gjennom opplevelse av sammenheng (OAS) styrkes mestringsevnen, og deltakerne blir bedre rustet til å møte fremtidige utfordringer. På denne måten kan KUP forebygge utenforskap og samtidig virke helsefremmende for individet på sikt.
Nøkkelord: Mestring, utenforskap, ungdom, unge mødre, KUP, forebygging, helsefremming, salutogenes
Samarbeidet mellom PPT og skolen i forebygging og oppfølging av bekymringsfullt skolefravær
Get PDFFormålet med studien er å undersøke og utvikle kunnskap om det tverrfaglige samarbeidet mellom PPT og grunnskolene i Kristiansand kommune i forebygging og oppfølging av bekymringsfullt skolefravær. Det er skolen som har ansvar for forebygging og oppfølging av elever som har utviklet bekymringsfullt skolefravær (Opplæringsloven, §10-6). Dersom skolen har behov for støtte og veiledning fra andre aktører, skal pedagogisk-psykologisk tjeneste (PPT) bistå skolen i arbeidet (Opplæringsloven, 2023, §11-13). Det kan være mangfoldige grunner til at en elev har bekymringsfullt skolefravær, og årsakssammenhengene er ofte komplekse (Havik, 2023). Kompleksiteten gjør at sakene blir vanskelige å håndtere, både for skolen og PPT, og kan føre til at skolen og PPT støter på utfordringer i samarbeidet om eleven med bekymringsfullt skolefravær (Strand & Svarstad, 2024). Imidlertid er det lite forskning som undersøker samarbeidet mellom skolen og PPT i forebyggingen og oppfølgingen av bekymringsfullt skolefravær. Dermed skal studien besvare følgende problemstilling: “Hvordan samarbeider PPT og grunnskolen i Kristiansand kommune med forebygging og oppfølging av bekymringsfullt skolefravær, og hvilke utfordringer møter de i arbeidet?”
I studien er det benyttet kvalitativ forskningsmetode, og det er foretatt to fokusgruppeintervjuer med to utvalg bestående av Kristiansand kommunes bydelsrektorer i grunnskolen, og teamkoordinatorer i PPT. Informantgruppene samarbeider med hverandre både på individ- og systemnivå, samt har kunnskap og erfaringer som er relevante for å besvare studiens problemstilling. Studien har et fenomenologisk design, som har gitt mulighet til å forstå fenomenet bekymringsfullt skolefravær ut ifra informantenes erfaringer, opplevelser og perspektiver.
Som studiens teoretiske rammeverk, har vi tatt utgangspunkt i systemteori, teori om tverrfaglig samarbeid, og teorien om bakkebyråkrati. Den teoretiske bakgrunnen belyser hvordan elever med bekymringsfullt skolefravær påvirkes og setter rammer for samarbeidet mellom skolen og PPT i systemet, samt at den belyser hvilke faktorer som påvirker skolen og PPTs arbeidsforhold og samarbeidet mellom dem.
Studien finner at samarbeidet mellom skolen og PPT er preget av en rekke utfordringer. Mangel på ressurser, kompetanse og tid i både skolen og PPT utfordrer realiseringen av tidlig innsats og forebygging av bekymringsfullt skolefravær. Funnene indikerer at informantene samarbeider mot elevens beste, men har ulike forståelser av hva som egentlig er til det beste for eleven. Funnene viser også at det er en utfordring å samarbeide når eleven ikke møter på skolen, og at informantene ikke har handlingsrom i slike tilfeller. Det psykososiale perspektivet er vektlagt i arbeidet hos hver instans, men funnene viser at det er mer fokus på faglige utfordringer, fremfor elevens psykososiale helse. Til slutt viser funnene at det er delte meninger om hvorvidt et standardisert styringsdokument for forebygging og oppfølging av bekymringsfullt skolefravær i Kristiansand kommune, gir rom for å oppnå målene som er nedfelt i dokumentet. Dette grunnet at det er uklare retningslinjer som fordrer skjønnsutøvelsen i arbeidet til instansene. Uklare retningslinjer fra både regelverk og styringsdokumenter som fordrer mangel på ansvarliggjøring, samt manglende tilstedeværelse, bidrar til at tilliten mellom instansene utfordres. Funnene våre viser dermed at det er behov for en tydeligere ansvarsfordeling og at skolen trenger en tettere oppfølging og veiledning fra PPT i system- og individsaker som omhandler bekymringsfullt skolefravær. Imidlertid har begge instanser et gjensidig ønske om et godt samarbeid, hvilket er et godt utgangspunkt for å dele et felles verdigrunnlag og realisere målet om å forebygge og følge opp elever med bekymringsfullt skolefravær.
Nøkkelord: Bekymringsfullt skolefravær, tverrfaglig samarbeid, grunnskole, pedagogisk-psykologisk tjeneste, forebygging, oppfølging
Digital Transformation of Risk Management in Norwegian Banks: Exploring AI's Impact on Banking Risk Management
Get PDFThis study investigates the perceived impact of Artificial Intelligence (AI) on risk management in the Norwegian banking sector. Existing research has focused on the advantages of leveraging AI in risk management, emphasizing improved efficiency, compliance and performance. However, there is limited research on the impact of AI considering employees’ perspectives, potentially ignoring crucial factors that can influence AI’s impact on risk management processes. Accordingly, we examine how AI is perceived by those working directly with banking risk management, particularly highlighting opportunities, challenges, ethical and regulatory considerations. To investigate this research gap, a qualitative inductive research approach using semi-structured interviews and grounded theory analysis was conducted. We collected data from interviews with 16 participants in risk related positions, and four participants with IT and/or AI experience. The findings reveal that AI has a perceived positive influence on risk management within the banking sector. However, its influence depends upon a holistic perspective considering internal and external factors, conditional upon AI attitudes at an individual and organizational level. In sum, this resulted in a suggested research model that illustrates how AI attitudes, digital competencies and banking characteristics can influence AI innovation and usage, which further influences risk management and decision-making. In addition, the study highlights that there are challenges related to technical, ethical and regulatory considerations in the integration of AI within banking. In conclusion, our study contributes to existing literature by offering a holistic and human-centered approach to understanding AI’s impact on risk management
Transporten, og trafikkulykker i Stavanger 1900-1940
Get PDFAt the beginning of the 1900s, the city of Stavanger was a growing and expanding city, but it was a city with little means of transport available to the people. Through the use of a quantitive and qualitative method, and through the use of a theory of social construct of technology. This master`s thesis explores the rise and development of the early bus services in Stavanger, and the proposed – but failed – plan to build a tramway in the city. Exploring the time range of 1900 to 1940, it delves into the city of Stavanger`s development from a city where there were no established transit lines, to one with 10 different bus lines, and with a company who had been granted a 20 year long contract for running the city`s bus services. Stavanger was a city with a growing need for transport; this thesis explores how the city`s planners and politicians dealt with this growing need, and the options which were considered. The 1910s and the 1920s saw a public debate on what the future transportation alternatives in the city should be, and in this thesis, this debate is looked into; what arguments were being promoted, which alternatives did the people who were involved in the debate want for the city. The private initiatives to have fixed routes put into place, in the form av routes which was ran using cars. And later into the first bus lines in the city.
In addition to exploring the transportation which existed in Stavanger in the time period of 1900-1940, the crashes and accidents which took place in the city is looked into. Horses, cars, bike riders, pedestrians; this thesis aims to explore how these crashes and accidents occurred. What the causes behind them were. And what the consequences of the collisions was to the people involved, as well as to the city in material damages. From horses running loose, to drunk driving, to reckless cycling, to pedestrians being struck by vehicles. From poor road conditions to technical faults on the vehicles
Bærekraftig økonomistyring i shippingbransjen: En kvalitativ studie
Get PDFDenne utredningen utforsker bærekraftens rolle i shippingbransjen sin økonomiske styring. Mer enn 90 prosent av verdenshandelen fraktes med skip og bransjen står for nesten tre prosent av klimagassutslippene i verden (Norges Rederiforbund, 2024, s. 6; FN-Sambandet, 2024c). Norsk shippingbransje bidrar med nærmere 130 milliarder kroner i året, av den totale verdiskapningen i Norge på 4 720 milliarder (Statistisk sentralbyrå, 2025b; Norges Rederiforbund, 2024, s.2). Det er dermed interessant å forske på hvordan shippingbransjen håndterer det økende fokuset på bærekraft, samtidig som de opprettholder verdiskapningen. Utredningens problemstilling er som følger:
Hvordan hensyntas bærekraft i shippingbransjen sine økonomisystemer?
To forskningsspørsmål er utarbeidet for å besvare problemstillingen. Det første undersøker hvordan shippingbransjen integrerer bærekraft i sin balanserte målstyring. Balansert målstyring er et rammeverk introdusert av Kaplan og Norton for prestasjonsstyring, som benytter fire styringsperspektiver: finans, kunder, interne prosesser, og læring og vekst (Gjønnes & Tangenes, 2015, s.62; Hoff & Holving, 2015, s.124 og s.321). Denne utredningen fokuserer på bærekraftig balansert målstyring, med vekt på hvordan bærekraft kan integreres i de eksisterende perspektivene.
Det andre forskningsspørsmålet omhandler hvordan virksomheter i shippingbransjen forholder seg til dobbel vesentlighetsanalyse. Denne analysen omfatter både hvordan bærekraftsfaktorer kan utgjøre finansiell risiko for virksomheten, og hvordan selskapet selv påvirker miljøet og samfunnet (EU, 2022).
Forskningsmetoden som er brukt i utredningen er kvalitative dybdeintervjuer av fem virksomheter i shippingbransjen. Funnene viser at shippingbransjen hensyntar bærekraft i sine økonomisystemer i økende grad, både gjennom bred integrering i balansert målstyring og gjennom den økende oppmerksomheten rundt dobbel vesentlighetsanalyse som et verktøy
Trygg og engasjerende digital formidling
Get PDFDenne oppgaven undersøker hvordan en digital nettressurs som forener Dyreparken Kristiansand sine eksisterende digitale plattformer kan bidra til en mer fremtidsrettet digital formidling. Dyreparken opererer i dag på flere ulike plattformer, som hver har sine styrker, men også utfordringer knyttet til personvern, algoritmestyring og feilinformasjon. Oppgaven tar utgangspunkt i tre forskningsspørsmål som ser på dagens bruk av digitale plattformer, hvordan de brukes av målgruppen, og hvordan målgruppen opplever ideen om å samle alt innhold i én samlet løsning.
Som en del av oppgaven er det utviklet en prototype av en slik nettressurs gjennom en iterativ prosess basert på Design Thinking og Human Centered Design. For å sikre faglig forankring er det gjort en gjennomgang av fagfeltet, inkludert digital tilstedeværelse, Dyreparkens praksis og anbefalinger om trygg digital bruk. Prototypen er testet gjennom spørreundersøkelse og observasjon med samtale, for å utforske målgruppens behov og reaksjoner.
Nettressursen og oppgavens funn representerer en mulighet til å utvikle en digital tilstedeværelse på Dyreparken Kristiansand sine egne premisser, med kontroll over innhold, kvalitet og verdier
Day-Ahead PV Power Forecasting for New Installations: Comparing Physical, Machine Learning, and Transfer Learning Models
Get PDFAccurate day-ahead power forecasting for new photovoltaic (PV) installations is challenging due to limited historical data, which hinders the training of traditional machine learning (ML) models and can impede the effective integration of new PV assets. This thesis addresses this problem by developing and evaluating physical baseline, Target-Only ML, and transfer learning (TL) models for day-ahead PV power forecasting. The study investigates their performance under varying levels of target site data availability (0, 1, 3, and 6 months) for installations in Norway, focusing on how baselines compare to data-driven approaches, if TL improves performance with limited data, and the impact of data quantity on TL versus Target-Only models.
The methodology involved preprocessing PV production and numerical weather prediction (NWP) data, engineering a consistent feature set, and systematically evaluating Persistence, Physical, Ridge Regression, Random Forest (RF), Light Gradient Boosting Machine (LGBM), and Multi-Layer Perceptron (MLP) models. TL models, using two distinct source sites, were assessed for zero-shot performance and adaptation with limited target data.
Results demonstrate that data-driven ML models outperform physical and persistence baselines, often with only 1-3 months of target data. TL models showed clear benefits: zero-shot TL frequently surpassed the Physical baseline, and adapted TL generally provided the highest accuracy, especially with minimal (1 month) target data. While some Target-Only ML models (notably RF and LGBM) became competitive with 3-6 months of data, adapted TL often maintained an advantage. Performance gains for both approaches typically diminished beyond three months of data.
The findings confirm TL as a valuable strategy for enhancing day-ahead PV forecasting accuracy for new installations, accelerating learning compared to models trained solely on limited target data. However, the optimal model and strategy are context-dependent, influenced by data availability and source-target similarity. This research offers practical insights for deploying effective forecasting solutions for new PV systems
Generation and Evaluation of Coherent Game Terrain using Conditional Diffusion Models
Get PDFThe manual creation of expansive game terrains can be a significant bottleneck in video game
development. Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML), particularly
using Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs), offers a promising method for
automation. This thesis investigates the effectiveness of conditional DDPMs in generating coherent 2D heightmaps for three distinct 3D game terrain archetypes, including ’Flat’,
’Mountain Ridges’, and ’Mountain Rivers’, from a custom procedural dataset. A key objective was to develop and apply a comprehensive quantitative framework, including statistical
analysis, Power Spectral Density (PSD) comparison, a Convolutional Neural Network (CNN)
classifier, and a novel aggregate Terrain Similarity Score (TSS), to evaluate the generated
terrains’ fidelity.
The methodology involved creating a 15,000-image dataset using Perlin and ridged noise,
training a conditional U-Net based DDPM, and evaluating its outputs. Results show the
DDPM learned to generate visually recognizable and structurally distinct archetypes, achieving an overall TSS of 75.02/100, significantly outperforming a random noise baseline (29.83/100).
While generated terrains replicated relative spectral distributions and general visual characteristics, they consistently exhibited smoother surfaces and lower mean pixel intensity than
the dataset. The evaluation framework highlighted these nuances, with the classifier showing
high accuracy for ’Flat’ (98%) and ’Mountain Rivers’ (86%) but lower for ’Mountain Ridges’
(50%).
This study concludes that conditional DDPMs are a strong tool for generating specific game
terrain archetypes, offering good sample quality and training stability. The proposed TSS
serves as a valuable metric for assessing such generative models. Future work should aim to
enhance fine-detail replication and improve conditioning for complex features
From Dusk to Dawn: Overreaction, Daytime Return Reversals, and Trading Strategy Implications
Get PDFHam et al. (2022) document a novel and systematic inverse relationship between scaled excess overnight returns and subsequent intraday returns in the U.S. equity market. This thesis revisits and extends their findings over a longer sample period (2008–2024), introducing several methodological enhancements to improve the robustness of the analysis. First, scaled excess returns are adjusted using firm-specific, time-varying betas estimated from the CAPM, addressing cross-sectional differences in risk exposure. Second, instead of the Carhart four-factor model used in the original study, this thesis adopts an expanded risk adjustment framework incorporating the Fama–French five-factor model along with a daily momentum factor, thereby increasing explanatory power. Third, the SPY ETF is used as the market proxy in place of the ˆGSPC index, which exhibits a technical anomaly whereby opening prices frequently equal the prior day’s close. The empirical analysis covers roughly 470,000 firm-day observations across 110 S&P 500 companies, with 10 firms selected from each GICS sector. Pooled panel regression results confirm a statistically significant negative relationship between scaled overnight and intraday excess returns. While consistent with the direction reported by Ham et al. (2022), the effect is somewhat attenuated in magnitude. A simple cross-sectional trading strategy that inverts overnight return signals yields an annualized return of 11.33% and a Sharpe ratio of 2.98, indicating that the anomaly remains economically exploitable. These findings contribute to the literature on session-level price discovery and underscore the importance of refined risk adjustments in quantifying return reversals