Agder University Research Archive
Not a member yet
9366 research outputs found
Sort by
Jeg har aldri mistet noen, men nå forstår jeg litt mer hvordan det føles
Full text linkHvordan kan skjønnlitteratur bidra til å utforske sorg i skolen? Denne masterstudien undersøker hvordan Alexander Kielland Krags roman Aldri bedre kan brukes som utgangspunkt for samtaler om sorg, med forankring i det tverrfaglige temaet folkehelse og livsmestring. Studien er basert på en resepsjonsteoretisk tilnærming, der elevenes egne leserresponser og tolkninger danner det empiriske grunnlaget. Ved hjelp av kvalitative data fra elevsamtaler og skriftlige refleksjoner undersøkes det hvordan litteratur kan fremme emosjonell innsikt og støtte bearbeidelse av et komplekst, men allmennmenneskelig tema.
Funnene viser at elevene forholder seg til sorg både som en personlig erfaring og som et universelt vilkår. Deres perspektiver illustrerer hvordan skjønnlitterære tekster kan fungere som en inngang til forståelse av egne og andres følelsesliv, samt tilby en trygg ramme for å nærme seg eksistensielle spørsmål.
Ved å løfte frem elevenes stemmer gir studien innsikt i hvordan unge lesere møter og forstår sorg, og hvordan litteratur kan bidra til refleksjon og meningsskaping. Gjennom denne tilnærmingen utvikles en bredere forståelse av hvordan ungdom tolker tekster og knytter dem til egne erfaringer. Hvordan kan romanen Aldri bedre og elevenes egne tolkninger gi innsikt i sorgens kompleksitet? Og hva sier dette om litteraturens rolle i skolen
First Impressions Matter: A Quantitative Study on Onboarding and Employee Wellbeing in Norwegian Finance
Full text linkThis study investigates the extent to which onboarding quality influences employee’s job
satisfaction and the perceived pressure within the Norwegian financial sector. A quantitative
study was conducted with a sample of 50 completed survey respondents, and the research
explores how structured onboarding processes can affect the wellbeing and integration of
early employees. The survey consisted of 15 main questions, with some having between 6 and
36 sub-questions in order to gather all necessary information regarding the respondents
onboarding experience and to calculate their job satisfaction score (JSS). By doing this, it
made it easier for us to analyze the respondent’s perception of job satisfaction and
establishing a correlation with the onboarding quality aspects.
We conducted the statistical analysis using IBM’s SPSS, including descriptive statistics,
reliability testing such as Cronbach’s alpha, correlation using Pearson’s correlation analysis,
and linear regression models. The results revealed strong and positive correlations between
onboarding practices and their impact on both job satisfaction and perceived pressure. The
findings in this study emphasize the importance of well-organized and structured onboarding
programs highlighting employee satisfaction, reducing stress levels and burnout, and
ultimately fostering a stronger sense of belonging and integration within the organization
Den moraliserende historiker - Moralske vurderinger i samtidshistorisk holocaustforskning
Full text linkThis thesis explores the role and function of moral judgments in contemporary Norwegian historiographical representations of the Holocaust, focusing on the period 2017–2021. The starting point is the heated scholarly and public debate that followed the publication of Hva visste hjemmefronten? by Marte Michelet in 2018, which challenged dominant narratives about Norwegian resistance during the Second World War and accused key actors of failing to protect the Jewish population. This study investigates to what extent and in what ways moral judgments are expressed—explicitly or implicitly—in the historical works of Michelet, Bjarte Bruland (Holocaust i Norge), and Synne Corell (Likvidasjonen), with selective reference to the anthology Historie og moral.
Through close textual analysis, the thesis examines three main areas: (1) the language and terminology used to describe actors and actions; (2) the presence of moral reflection as an explicit or implicit theme; and (3) how moral considerations may influence the historian's selection and use of sources. Drawing on historiographical theory and Martin Wiklund’s concept of “history as courtroom,” the thesis shows how the boundaries between analysis and judgment, description and evaluation, are continually negotiated within Holocaust historiography.
The thesis aims to explore how Michelet, Bruland, and Corell each navigate the tension between empirical historical narration and moral engagement. While Michelet, for instance, employs a rhetorically active style that invites ethical reflection, Bruland adopts a more reserved and empirically oriented mode, raising questions about implicit values in historical language. Corell's approach adds a third dimension, where moral implications are conveyed through subtle structuring and emphasis on institutional dynamics. Rather than drawing definitive conclusions, the study seeks to clarify how different historiographical strategies contribute to or resist the integration of moral judgment in contemporary Holocaust historiography.
The thesis argues that moral judgments are not external to historical writing but embedded in the historian’s choices of language, structure, and source material. While these judgments differ in form, they are integral to how the Holocaust is understood and narrated. In this way, the study contributes to broader discussions about the normative dimensions of contemporary historiography, and the responsibilities of the historian in representing morally charged pasts. Ultimately, the thesis does not seek to resolve whether moral judgment belongs in historiography, but rather to explore how it manifests—and with what implications—in contemporary Norwegian portrayals of the Holocaust
The Impact of Artificial Intelligence- and Robotics Implementation on Firm-Level Productivity and the Demand for Higher Education in Firms Firm-level evidence from Norway
Full text linkThis thesis aimed to empirically assess causal impacts of AI and robotics implementation on firm-level productivity, and the demand for higher education within firms operating in Norway. Utilising firm-level data from Statistics Norway and employing Difference-in-Differences (DiD) estimations, the study investigated these effects across four specific AI and robotics survey items. The findings revealed some mixed, and for the most part, statistically insignificant results. The significant results were observed for the demand on higher education, with one AI survey item exhibiting negative treatment effects. These results, particularly the negative findings, contrast with most of the existing literature discussed throughout the thesis. The study was subject to significant limitations primarily due to small sample sizes and relatively short treatment periods, and we debate whether or not there is sufficient evidence to draw robust causal conclusions. The primary contribution of this thesis lies in underscoring the critical need for more timely, comprehensive, and longitudinal firm-level data collection on AI- and robotics adoption to enable future research to conduct robust causal analyses
Anomaly Detection in Wind Turbine SCADA Data Using Tsetlin Machine Autoencoder and Classifier
Full text linkThis thesis provides the first successful demonstration of using the Tsetlin Machine Autoencoder for anomaly detection in temporal datasets. It investigates the performance of Tsetlin Machine (TM) models for anomaly detection in temporal wind turbine data, comparing TM-based approaches with established neural network autoencoders and transformer models. The study evaluates the results of the TM Autoencoder and TM Classifier using the CARE metrics framework on SCADA data from wind turbines.
Three primary hypotheses were examined: (H1) that established methods would outperform TM approaches, (H2) that TM's clause-based architecture would produce fewer false positives, and (H3) that autoencoder-based methods would outperform classifiers when applied to the CARE to Compare dataset. The research involved implementing a baseline transformer classifier model and exploring various binarization techniques, including Min-Max and hypervector-based approaches for TM input preparation.
The results show that the TM Autoencoder achieves superior performance with a CARE score of 0.68, outperforming both the baseline neural network autoencoder model and the transformer classifier model. These findings disprove H1, showing that the TM Autoencoder approach can exceed established methods in the field of anomaly detection. The study establishes the TM Autoencoder as a promising alternative for temporal anomaly detection in industrial sensor data, while revealing key limitations of classification-based approaches
Investigating Overnight vs. Intraday Returns: A Cross-Exchange Analysis of U.S.-Listed Norwegian Companies
Full text linkThis thesis examines the overnight return anomaly in Norwegian firms cross-listed on U.S. exchanges, using high-frequency and daily return data segmented into intraday, overnight, and post-OBX-close periods. Employing GJR-GARCH, GARCH-in-Mean, and DCC-GARCH models, we find persistent overnight return outperformance and low cross-exchange correlations during the overnight window. Regression results show that U.S. trading activity after Oslo stock exchange closes significantly predicts the next day’s open in Norway, revealing a delayed price discovery process shaped by time-zone frictions. The findings challenge assumptions of continuous market efficiency, showing that volatility is rewarded overnight but penalized intraday, and that the strength of the anomaly varies across firms, periods, and exchanges. These insights underscore the importance of trading timing in global markets and highlight the need for further research into cross-market information flows and structural segmentation
Anna Fiske inviterer til lek
Full text linkDenne masteroppgaven undersøker hvordan fagbildebøker og lekende tilnærminger kan kombineres for å styrke elevengasjement og elevstemmene på 2. trinn. Studien tar utgangspunkt i Anna Fiskes fagbildebok Hvordan er det å være voksen? (2021), som gjennom samspillet mellom tekst og illustrasjon formidler store spørsmål på en leken og tilgjengelig måte. Prosjektet springer ut av en bekymring for elevers synkende leselyst, samt et ønske om å utforske lek som inngang til meningsfulle leseopplevelser.
Med en pedagogisk designforskningstilnærming utviklet jeg og prøvde ut et undervisningsopplegg i en andreklasse, der litteratur ble kombinert med lek. Funnene viser at lek kan fungere som en bro mellom fakta og fantasi, og fremme kreativ utforsking og dypere forståelse. I Hvordan er det å være voksen? finnes leken både i og utenfor boka, og boken inviterer til refleksjon, samtale og videre utforskning.
Når fagbildebøker inngår i åpne og lekpregede læringsopplegg, kan det bidra til å gjøre litteratur mer relevant og tilgjengelig, og samtidig styrke elevers engasjement og medvirkning i møte med tekst
Home of the Future
Full text linkThis thesis is a qualitative arts-based research project investigating the current state of housing policies via the work of David Clapham. He recommends reforming housing studies with new tenets around the concept called “Inhabitation”, which combines New Materialism and practice theory. This concept comes with a model, and the central objective of this project is to test its validity. The reason I’m exploring this topic is because of the current trajectory regarding housing for the future. Being an arts-based project, the method is using photography to “stress-test” the model via inputting intelligible data and examining the results – No broad modifications to the model seem necessary at the time. However, it led to an interesting artistic exploration of the relationship between Home and Time, and The Other, shedding some light on some older obscure topics
Fermi-problemer på 8. trinn: Muligheter og utfordringer i et første møte med matematisk modellering
No full textSammendrag
Nøkkelord: matematisk modellering, Fermi-problemer, modelleringssykluser, LK20
Med fagfornyelsen i 2020 ble kjerneelementet ‘modellering og anvendelser’ innført, som medfører økt fokus på matematisk modellering i norsk skole. Hensikten med å innføre modellering i undervisningen er at elever skal kunne se verdien av matematikk som fag, men også som et hjelpemiddel i livet utenfor skolen. Gjennom vår studie har vi hatt som mål å bli tryggere på modellering, samt undersøkt hvordan man kan introdusere modellering på en gunstig måte for elevene.
Vi har derfor gjennomført en kvalitativ casestudie, hvor vi har undersøkt hvordan Fermi-problemer kan være en fin inngang til å introdusere matematisk modellering på 8.trinn. Hovedfokuset i oppgaven har vært på hvilke muligheter og utfordringer som har oppstått når elevene jobbet med et Fermi-problem. I tillegg til å ha analysert gjennom Blum og Leiß (2007) sin syv-stegs modell, har vi benyttet oss av Vos og Frejd (2022) sin utvidede modelleringssyklus. Denne komplementerer Blum og Leiß (2007) sin syklus med kognitive aktiviteter ved å tilføre tre andre dimensjoner. Disse er metakognitive strategier, bruk av verktøy og sosiale normer. Ved å benytte oss av både syv-stegsmodellen og den utvidede modelleringssyklusen hjalp dette oss med å få et bredere perspektiv på elevenes arbeid med matematisk modellering. Slik kunne vi undersøke hvordan den utvidede modelleringssyklusen til Vos og Frejd (2022) beriket vår analyse av elevenes arbeid med et Fermi-problem.
Vi har samlet inn og analysert data fra to elevgrupper på 8. trinn i Sør-Norge. Vi fant gjennom observasjon, gruppeintervju og elevnotater at elevene var kapable til å gjøre antakelser og validere svarene sine. Resultatene viste også at elevene opplevde samarbeidet med Fermi-problemet som positivt og læringsrikt. Vi møtte likevel på utfordringer ved at noen av elevene viste tendens til å ville gjøre oppgaven enklest mulig, og tok med seg tidligere misoppfatninger inn i arbeidet. Gjennom studien så vi verdien av å inkludere andre dimensjoner enn kun den kognitive for å få et mer helhetlig bilde på modelleringsprosessen, og dermed kunne hjelpe elevene best mulig
Resonnering i matematikkundervisning
Full text linkDenne masteroppgaven undersøker hvordan lærere i småskolen (1.–4. trinn) arbeider med å tilrettelegge for resonnering i matematikkundervisningen. Studien er gjennomført som en kvalitativ flerkasusstudie, der datainnsamlingen består av intervjuer og observasjoner av tre lærere ved tre ulike skoler. Hensikten har vært å få innsikt i hva lærere vektlegger når de arbeider med resonnering, og hvilke undervisningsgrep de konkret bruker i praksis for å fremme dette.
Den teoretiske forankringen bygger på Lithner (2008) sin distinksjon mellom kreativ og imitativ resonnering, samt Ellis et al. (2019) sitt rammeverk for lærergrep: eliciting, responding, facilitating, og extending. Studien relaterer også funnene til noen styringsdokumenter, særlig læreplanen LK20 og kjerneelementet «resonnering og argumentasjon».
Funnene viser at lærerne i stor grad forstår og fremmer resonnering som en prosess som krever dypere forståelse. Og at de bevisst bruker åpne oppgaver, samarbeid og elevsamtaler for å støtte elevenes resonnering. Det som særlig kommer frem, er at lærernes fokus samsvarer med det som kjennetegner kreativ resonnering. Samtidig viser dataene at imitative former for resonnering i liten grad er fremtredende i lærernes refleksjoner, noe som kan tyde på en uklarhet i begrepsforståelsen. Gjennom observasjonene ble det funnet eksempler på alle fire lærergrep, men grepet utvide, som anses å ha størst potensial for å underbygge resonnering, ble sjelden brukt.
Studien konkluderer med at det er behov for økt bevissthet rundt ulike typer forståelser av resonnering, og mer målrettet bruk av lærergrep for å utvikle elevenes matematiske resonnering