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Brighton Rock, de Graham Greene
No full textLibros del Asteroide reedita esta novela de Graham Greene, uno de los autores británicos más importantes del siglo XX, sobre sobre dos bandas de mafiosos rivales que en los años 30 luchan por el poder en la ciudad costera de Brighton. En esta novela, una serie de personajes, con el delincuente de 17 años Pinkie y la camarera Rose en primer término, se debaten en la frontera del bien y del mal
El impacto demográfico y económico de las epidemias de cólera de 1885 y gripe 1918-1919
No full textSe analiza y compara el paso de las epidemias de cólera de 1885 y de gripe de 1918-1919 en Segovia, realizando un análisis de sus causas, incidencia y mortalidad, contrastando con el resto del panorama nacional
El universo profesional urbano: un estudio de la composición laboral masculina segoviana a través del padrón municipal de 1860
No full textSe analiza la estructura profesional segoviana de 1860 a través del padrón municipal comparándolo con el resto de la geografía nacional
Bernanke: ¿motor de la recuperación o palanca de una crisis mayor?
Full text linkEl autor analiza el estudio más importante realizado por Bernanke, premio Nobel de Economía, sobre la Gran Depresión de los años 30 del siglo XX, la peor crisis económica de la historia moderna. Y resalta que su experiencia de investigador académico de la Gran Depresión le vino bien para enfrentarse, como presidente de la Reserva Federal, a la Gran Recesión de 2008
Una universidad para todas las edades.
No full textA unos tiempos cambiantes les corresponde una universidad que se transforma y que transforma también a quienes pasan por ella, tengan la edad que tengan. No es una tarea fácil, pero –como suele suceder– sí es una gran tarea. Y una gran oportunidad, como señala en este artículo el presidente de la Crue Universidades Españolas, Juan Romo. Lo de aprender durante toda la vida ha dejado de ser una frase hecha que permite quedar bien en todos los contextos. El aprendizaje continuo es, cada vez más, una realidad y una necesidad social a la que la universidad debe de responder con objetivos y aspiraciones concretas. A unos tiempos cambiantes les corresponde una universidad que se transforma y que transforma también a quienes pasan por ella, tengan la edad que tengan. No es una tarea fácil, pero –como suele suceder– sí es una gran tarea. Y una gran oportunidad, como señala en el artículo que sigue a este avance Juan Romo. Es una oportunidad, explica el autor, en «un doble sentido. Supone una mejora personal y profesional para quienes deciden volver a formarse y actualizar su conocimiento o habilidades en el trabajo del día a día. Y también implica una oportunidad para las universidades, a las que se les abre la ventana de una nueva y creciente demanda de estudios». Ya se perfila el cómo: aprendizaje flexible, enseñanza online, micro credenciales, itinerarios personalizados, etc… En este sentido merece destacarse el potencial de la transformación digital y consolidarlo, aprovechando las mejores experiencias educativas que ha traído y entre las que es preciso mencionar los cursos en línea masivos y abiertos, los MOOCs, formatos muy apropiados para la formación continua. Y junto al cómo, no hay que perder de vista el objetivo: una cooperación activa y eficaz con el tejido productivo, que reclama rapidez y calidad en la formación. Hablamos, sí, del "upskilling" (formación para optimizar el desempeño) así como del "reskilling" (reciclaje laboral) de los profesionales, 2 palabras que esconden necesidades a las que es preciso responder desde la universidad. De esta manera, con los centros de formación como eje, se garantiza un aprendizaje necesario para la sociedad y también para quien se forma, un aprendizaje continuo que, con vocación de servicio, no busca la empleabilidad como fin, aunque la encuentre como consecuencia
Enhancing Tennis Serve Scoring Efficiency: An AI Deep Learning Approach
Full text linkThe playing field of a tennis competition is a dynamic and complex formative environment given the following preliminary knowledge: (a) the basic technical, tactical, situational, and special types of shots used by the opponent; (b) the hitting area of the tennis player; (c) the place of service; (d) the ball drop position; and (d) batting efficiency and other related information that may improve the chances of victory. In this study, we propose an AI classification model for tennis serve scores. Using a deep learning algorithm, the model automatically tracks and classifies the serve scores of professional tennis players from video data. We first defined the players’ techniques, volleys, and placements of strokes and serves. Subsequently, we defined the referee's tennis terms and the voice in deciding on a serve score. Finally, we developed a deep learning model to automatically classify the serving position, landing position, and use of tennis techniques. The methodology was applied in the context of 10 matches played by Roger Federer and Rafael Nadal. The proposed deep learning algorithm achieved a 98.27% accuracy in the automatic classification of serve scores, revealing that Nadal outscored Federer by 2.1% in terms of serve-scoring efficiency. These results are expected to facilitate the automatic comparison and classification of shots in future studies, enabling coaches to adjust tactics in a timely manner and thereby improve the chances of winning
Semi-Supervised Machine Learning Approaches for Thyroid Disease Prediction and its Integration With the Internet of Everything
Full text linkThyroid disorders are critical conditions that considerably affect a person’s general health, and may lead to additional health complications. Notably, these conditions often remain undetected in individuals who show "normal" results on traditional thyroid function tests. To enhance the diagnostic accuracy for thyroid disorders, such as hypothyroidism and hyperthyroidism, this study leveraged digital health records and explored semisupervised learning methods. We intentionally removed the labels from subjects initially categorized as "normal," incorporating them into our dataset as unlabeled data. The goal was to overcome the limitations of conventional diagnostic techniques, which may fail to detect subtle imbalances in thyroid hormones. In pursuit of this objective, we employed a combination of semi-supervised learning methods, namely FixMatch, Co-training, and self-training, in conjunction with supervised learning algorithms, specifically Naive Bayes and logistic regression. Our findings indicate that the FixMatch algorithm surpassed traditional supervised learning methods in various metrics, including accuracy (0.9054), sensitivity (0.9494), negative predictive value (0.9365), and F1 score (0.9146). Additionally, we propose a framework for integrating these diagnostic tools into the Internet of Everything (IoE) to promote early detection and facilitate improved healthcare outcomes. This research highlights the potential of semi-supervised learning techniques in the diagnosis of thyroid disorders and offers a roadmap for harnessing the IoE in healthcare advancement
El teatro de Fosse o la «emoción sonora» en busca de «otras emociones sonoras»
Full text link«Lo que se dice no está precisamente ni en las palabras ni en los sonidos», afirma el Nobel noruego. Las piezas de Jon Fosse son poco convencionales y se inscriben en el llamado Teatro Posdramático. Fosse es un dramaturgo eminentemente autorreferencial. Su teatro gira entorno a cuestiones personales, sucesos de su vida o próximos: acontecimientos reales, guardados en su memoria, pero filtrados en su imaginario y el territorio de sus emociones. Bajo estos temas se aprecia un trasfondo de nihilismo, determinismo, desesperanza y contingencia que, en determinadas obras, atisba en la muerte el único escape, señala López Antuñano. Sus personajes, abstractos e irreconocibles, mantienen una intensa actividad interior fruto de sensaciones, emociones o frustraciones. Las obras de Fosse se alejan de la tradicional pieza dramática, con un indiscutible hilo argumental y sucesión de acciones. El teatro del Nobel noruego se asemeja a un poema escénico. Cada personaje, afirma el Nobel noruego, es «una emoción sonora siempre en relación con otras emociones sonoras, como ocurre en un empaste de colores»
¿Qué es eso del transhumanismo?. La creación de un hombre nuevo.
No full textEl verdadero peligro del transhumanismo reside no en su utilización de la tecnología para restablecer o mejorar capacidades físicas o incluso mentales, sino en su errada promesa escatológica, afirma Cullen. Paul Cullen. Profesor universitario, doctor en Medicina y director del laboratorio MVZ Labor Münster Hafenweg GmbH (Münster, Alemania). Cullen es un internista especializado en enfermedades infecciosas y en química clínica. El transhumanismo se puede definir como el intento más reciente de crear un «nuevo ser humano». Mientras que en el pasado, la sumisión a normas políticas y sociales predefinidas reeducaba a los humanos y en ese sentido de reeducación lo hacía «nuevo», el transhumanismo toca y transforma su propia corporalidad para conseguirlo. El hecho de que el cuerpo humano pueda enfermar y morir parece a los representantes de esta ideología un escándalo que hay que superar. Para evitarlo se han de emplear la ingeniería genética, los sensores corporales, la nanotecnología y otros medio
Infierno en el oasis chileno.
Full text linkA cuatro años del «estallido social» que puso a prueba la institucionalidad del país, el balance arroja más sombras que luces. Una crónica contextualizada del «estallido social» en Chile, de la mano de John Müller, y un dato: un 55% de la población cree que fue negativo para el país frente al 33% que lo pensaba en julio de 2020. John Müller. Periodista chileno de amplia y reconocida trayectoria en medios impresos y digitales. Tras ser director adjunto del diario El Mundo y pasar por El Español, en la actualidad se dedica a la divulgación económica, la reflexión y el columnismo desde medios como ABC u Onda Cero Radio. La desigualdad de rentas fue señalada, en primer término, como el factor decisivo a la hora de buscar culpables al estallido social que comenzó en Chile en el otoño de 2019 y cuyo nivel de violencia sorprendió a todo el mundo. Pero las cifras decían que la pobreza y la desigualdad estaban descendiendo. ¿Qué pasaba? Los sociólogos señalaron un matiz importante: aunque el desequilibrio de rentas se estuviera mitigando, la «desigualdad de trato» entre clases sociales seguía siendo manifiestamente irritante para muchos chilenos