OpenAccess@IKU (Istanbul Kultur Univ.)
Not a member yet
7697 research outputs found
Sort by
Multimodal Emotion Recognition: Emotion Classification Through the Integration of EEG and Facial Expressions
No full textDespite advances in the field of emotion recognition, the research field still faces two main limitations: the use of deep models for increasingly complex calculations and the identification of emotions through various data types. This study aims to advance the knowledge on multimodal emotion recognition by combining electroencephalography (EEG) signals with facial expressions, using advanced models such as Transformer, Long Short-Term Memory (LSTM), and Gated Recurrent Unit (GRU). The results validate the effectiveness of this approach, demonstrating the high accuracy of the Gated Recurrent Unit (GRU) model, which achieved an average of 91.8% classification accuracy on unimodal (EEG-only) data and an average of 97.8% classification accuracy on multimodal (EEG and facial expressions) datasets in the multi-class emotion categories. The findings emphasize that by applying a multi-class classification framework, multimodal approaches offer significant improvements over traditional unimodal techniques. This work presents a framework that captures complex neural dynamics and visible emotional cues, enhancing the robustness and accuracy of emotion recognition systems. These results have important practical implications, showing how integrating various data sources with advanced models can overcome the limitations of single-modality systems
Broadband Impedance Matching and Phase Shifting via Transfer Function of a Two-Port Network
No full textPurposeIn the literature, broadband impedance matching and phase shifting are well-known subjects, and there are many different design procedures in which several gain and phase expressions are used; for instance, transducer power gain in impedance matching problems and scattering parameter S21 in phase shifting problems. The purpose of this study is to use the same expression to design both broadband power transfer networks and phase shifter sections.Design/methodology/approachIt is seen that the best choice is to use transfer function of the two-port network, since gain and phase information can be obtained from it. But the gain defined in transfer function expression is the ratio of voltages, not the ratio of powers, therefore, a new power gain expression in terms of transfer function is derived.FindingsIn the given broadband impedance matching and phase shifting examples, transfer function of the two-port network is used to design the networks. It is concluded that the performances of the two-port networks given in the examples are very close to the performances of the two-ports obtained via the procedures defined in the literature.Originality/valueIn broadband matching problems, a transducer power gain expression is used, and in phase shifting problems, first circuit topology of phase shifter section is fixed and then component values are calculated. So, there is no unique expression capable of solving both impedance matching and phase shifting problems. Therefore, a unique expression is suggested in this paper and this gap in the literature has been filled
Multianalytical Characterization of Byzantine Wall Paintings by SEM-EDX, μ-XRD, Raman and FTIR Techniques
No full textIn this study, various analytical methods were employed to examine the mineral based natural pigments in the frescoes of the medieval (9(th) century) Byzantine church, known today as the Atik Mustafa Pasha Mosque. The techniques include mu -X-ray diffraction (mu -XRD), Raman and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopies, and scanning electron microscopy coupled with energy dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDX). The SEM-EDX technique enabled the identification of the chemical element composition in the studied pieces, while Raman and FTIR spectroscopies, as well as XRD, allowed the identification of mineral phases and mineral based natural pigments in the paints of the frescoes. Fragments of various colors (red, black, yellow, green, pink, cream, and white) were investigated. The analyses showed that the red (and pink) tones were primarily due to hematite (Fe2O3), goethite (FeO(OH) and cinnabar (HgS), amorphous carbon (C) was used to achieve the black color. Yellow tones were mostly attributed to limonite (FeO(OH)nH(2)O) and the greens were the result of celadonite (K(Mg,Fe2+)(Fe3+,Al)[Si4O10](OH)(2)), while the white color was provided by calcite. The combined application of the different analytical methods used proved to be a powerful tool for identifying and determining the compositional makeup of the mineral based natural pigments present in the studied samples. This highlights the importance of a multi-analytical approach in characterizing the investigated historical wall paintings
International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences, and Applications
No full textThis study explores pharmaceutical demand forecasting by integrating statistical analysis and machine learning within the context of supply chain management. The dataset, from a pharmaceutical manufacturer, includes six drug categories and around 240 products. Initial data exploration was conducted using Power BI to understand the structure and trends. Statistical models, namely Moving Averages, Single Exponential Smoothing, Trend Analysis, and ARIMA, were applied, focusing specifically on Acantaine (Antibiotics class) for detailed analysis. Machine learning models were trained on the full dataset to improve generalization, but testing was focused on Acantaine, with accuracy metrics computed. A comparative analysis showed that machine learning models, especially Random Forest, significantly outperformed traditional statistical methods in forecasting accuracy. The study underscores the value of machine learning in enhancing prediction and supporting strategic decisions in pharmaceutical supply chains
Küçük Metrekareli Konutlarda Esnek İç Mekan ve Mobilya Kullanımının Analizi
No full text-Günümüzde ekonomik nedenler, çekirdek aile yapısının küçülmesi ve bireysel yaşamın artması gibi faktörler, küçük metrekareli konutlara olan talebi giderek artırmaktadır. Ancak, küçük konutların kullanıcıların temel yaşamsal gereksinimlerini ne ölçüde karşılayabildiğine dair araştırmalar hâlen devam etmektedir. Bu bağlamda, iç mekan organizasyonunun planlanması büyük önem taşımaktadır. Konut iç mekanında doğru planlama, mobilya seçimi, bölücüler ve diğer tasarım unsurları, mekanın kullanım değerini belirleyen temel etkenler arasında yer almaktadır. Mekânın tüm gereksinimlere yanıt verecek şekilde esnek tasarlanması, önemli bir tasarım kararıdır ve yaşam kalitesini doğrudan etkileyebilir. Bu çalışmanın temel amacı, küçük metrekareli konutlarda tüm gereksinimleri karşılayan örnek konutları esneklik bağlamında inceleyerek, gelecekteki konut tasarımları için öneriler geliştirmektir. Araştırma iki aşamadan oluşmaktadır: Birinci aşamada literatürdeki esneklik Kriterleri incelenmiş; ikinci aşamada ise bu Kriterler, ArchDaily'de yayımlanmış, 50 m² altındaki 25 konut projesi üzerinden analiz edilmiş ve mekan ile mobilya bağlamında görsel tablolar aracılığıyla analiz edilmiştir. Araştırma, küçük metrekareli konutlarda esnek mobilya ve mekânsal düzenlemelerin, mekânın işlevselliğini artırmada ve kullanıcıların değişen ihtiyaçlarına uyum sağlamada önemli katkılar sunduğunu ortaya koymaktadır. Böylece esnek mobilyalar ve tasarım v yaklaşımları, sınırlı alanlarda hem konforu hem de mekân verimliliğini artıran temel araçlar olarak değerlendirilmektedir. Ayrıca, bu çalışma, küçük konut tasarımlarında uygulanabilir esneklik stratejilerini somut örnekler üzerinden göstermesi açısından literatüre katkı sağlamaktadır
International Symposium for Production Research, ISPR 2024
No full textThe understanding of competition in businesses has become different as time passes. Lean philosophy is an inevitable approach to reduce cost, minimize downtime and shorten the process. In the most basic sense, lean philosophy is a culture that aims to improve issues such as order, order and speed in order to prevent waste, excessive workload, unbalanced workload, and loss of time. In this approach to improve processes, 5S is a frequently used technique. This technique has 5 steps. These steps are: sort, set in order, shine, standardize, and sustain. The biggest supporter of the application of this technique is the Kaizen method. Kaizen is a term that means change for the better. The factory we discussed in our study in Istanbul is a factory established to provide quality, healthy and affordable bread to the people of Istanbul. A lean philosophy is tried to be adopted in this factory, which continues to increase product quality by keeping costs low and keeping up with the developing technology and digitalizing world order. In our study, it is aimed to apply 5S and kaizen in order to reduce costs, alleviate the workload and save time in both production lines and offices in a food factory that produces bakery products within the borders of Istanbul. In our study, firstly, the places that were deemed inappropriate within the scope of 5S were identified and photographed together with Gemba walks and added to the Kaizen method file before and after. Then, by cooperating with the technical unit of the company and eliminating the nonconformities determined within the scope of 5S, it was determined how much profit these developments have achieved for the company
A Review on Employment in Türkiye: Analysis of the Economic and Social Well-Being of Non-Working Households
No full textİstihdam bir ülke ekonomisinin durumunu gösteren önemli göstergeler inden biridir. Dar anlamda işsizlik istihdam politikalarında etkin olmayan sonuçlar doğurabilir, bu kapsamda potansiyel işgücü, âtıl işgücü gibi tamamlayıcı göstergelerin ele alınıp, geniş perspektifte işsizlik ele alınmalıdır. Ayrıca, işsizliğin ve iş güc üne dahil olmamanın genelde ekonomik boyutları tartışılsa da sosyal maliyetleri de göz önüne alınmalıdır. İşsizliğin ve işgücüne dahil olmamanın hem ekonomik hem sosyal maliyetleri toplumda görülmekle birlikte bireyleri ayrıca psikolojik olarak da etkileme ktedir. Bu çalışmanın amacı Türkiye’de çalışmayan kişilerin ekonomik ve sosyal iyi oluş durumlarını incelemek, çalışanlardan ayrışan yönlerini belirleyerek sosyal politika önerilerinde bulunmaktır. Bu amaç doğrultusunda çalışmada Dünya Değerler Anketi 2017 2021 dönemi veri seti kullanılmış olup, ikili lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Çalışmanın sonucunda çalışmayan bireylerin daha yaşlı kadın, daha az eğitimli olma eğiliminde olduğu tespit edilmiştir. Çalışmayanların çalışanlara nispeten daha kötü maddi koşullarda yaşamakta olduğu görülmekte, ama sosyal iyi oluş kapsamında net farklılıklar bulunamamıştır. Çalışmayanlar için maddi konularda desteklerin çeşitlendirilmesi, çalışmayan grubunun sosyodemografik özelliklerine bakarak sosyal politikalar olu şturulması önemlidir
Vibrational Spectroscopic, Thermophysical, And Structural Properties Of Two Antarctic Howardites: EET 87503 and QUE 97001
No full textThis study uses optical microscopy, Raman spectroscopy, differential scanning calorimetry (DSC), and thermogravimetric analysis (TGA) to examine the Antarctic howardite meteorites EET 87503 and QUE 97001. DSC results revealed troilite phase transitions in EET and QUE at 146.66 and 147.50 °C, corresponding to 0.26 % and 0.13 % troilite content, respectively. TGA indicated minor weight loss (<1 %) in both samples, with EET showing 0.399 % and QUE 0.638 % weight loss upon heating up to 1200 °C. Raman spectroscopy confirmed the presence of key minerals, including enstatite, ferrosilite, diopside, forsterite, ilmenite, and anorthite, as well as, in the case of the QUE 97001 meteorite, monticellite, a rare magnesium-end-member silicate olivine type mineral, providing insights into the complex thermal and impact histories of these howardites. The present findings appear as a contribution to a better understanding of the mineralogy and thermal evolution of this type of meteorites, linking them to potential parent bodies such as asteroid 4Vesta.National Aeronautics and Space Administration (NASA) Johnson Space Center (JSC)
Ege University
Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia (FCT
Heterodox Economics in Türkiye: An Analysis in The Light of Political, Philosophical and Institutional Dynamics
No full textBu çalışma, Türkiye’de heterodoks iktisadın tarihsel geçmişini siyasal dönüşümler, felsefi arayışlar ve kurumsal yapılanmalar ışığında incelemektedir. Neoklasik iktisadın paradigmatik hegemonyasına karşı bir alternatif olarak ortaya çıkan heterodoks iktisat, kendi içerisinde sürekli gelişmekte ve iktisadın disiplinlerarası bir sosyal bilim olduğunu vurgulamaktadır. Bu yaklaşım, birey davranışlarının yalnızca rasyonellik varsayımıyla açıklanamayacağını savunmakta ve iktisadi olguları tarihsel, toplumsal ve kurumsal bağlamları içinde ele almaktadır. Heterodoks iktisat, çoklu metodolojilere açıktır; pozitivist yaklaşımların yanında tarihsel analiz, eleştirel realizm ve normatif değerlendirmeleri de içermektedir. Marksist, kurumsal, feminist, post-Keynesyen, ekolojik ve ajan bazlı kompütasyonel iktisat gibi farklı alt başlıkları içinde barındıran yaklaşım, temel olarak piyasaların her zaman etkin ve istikrarlı olduğu varsayımına karşı çıkarak, güç ilişkilerini, gelir dağılımını ve toplumsal adaleti iktisadi analizlerin merkezine yerleştirmektedir. Böylece iktisadı yalnızca teknik bir uzmanlık alanı olarak değil, aynı zamanda toplumsal bir pratik olarak yeniden konumlandırmak mümkün olmaktadır. Türkiye’de heterodoks iktisat özellikle kriz dönemlerinde, üniversitelerdeki özgün düşünce odaklarında, planlama ve sanayileşme süreçlerinde kendine alan bulmuştur. Bu bağlamda, çalışmada erken cumhuriyet dönemi (1923-50), 1950-1980 dönemi, neoliberal dönüşümün popülerlik kazandığı 1980-2000 dönemi ve 2000 yılından bugüne dek süregelen dönem ana tarihsel dönemler olarak ele alınarak heterodoks yaklaşımın hangi koşullar altında ve kimler tarafından beslendiği analiz edilmektedir. Çalışma, heterodoks iktisada dair analitik bir değerlendirme sunarak kurumsallaşma sorunsalını, paradigma gerilimini, yapısal sınırları ve gelecekteki olası açılımları tartışmakta ve böylece yalnızca entelektüel tarih açısından değil, aynı zamanda iktisadi krizlerin, devlet-siyaset ilişkisinin ve akademik alanın yapısal dönüşümünün heterodoks paradigmalara olan etkisini de dikkate alarak çok katmanlı bir çerçeve sunmayı hedeflemektedir. Çalışmanın sonunda uluslararası heterodoks iktisat girişimleri ve Türkiye için olası uyarlamalar tartışılmaktadır. Bu uyarlamalar Türkiye’deki heterodoks iktisat okulunun gelişimi için önem taşımaktadır. Heterodoks iktisat girişimleri yalnızca gelişmiş ülkelerde değil, Türkiye’nin de dahil olduğu gelişmekte olan ülkelerde de popülerliğini korumaktadır. Bu haliyle çalışma, önemli öneriler sunmakta ve heterodoks iktisadi düşüncenin yayılması ile iktisadi sorunlara çözüm bulunma sürecinin daha başarılı olabileceğini savunmaktadır
Evaluation of Enzyme Activity Predictions for Variants of Unknown Significance in Arylsulfatase a
No full textContinued advances in variant effect prediction are necessary to demonstrate the ability of machine learning methods to accurately determine the clinical impact of variants of unknown significance (VUS). Towards this goal, the ARSA Critical Assessment of Genome Interpretation (CAGI) challenge was designed to characterize progress by utilizing 219 experimentally assayed missense VUS in the Arylsulfatase A (ARSA) gene to assess the performance of community-submitted predictions of variant functional effects. The challenge involved 15 teams, and evaluated additional predictions from established and recently released models. Notably, a model developed by participants of a genetics and coding bootcamp, trained with standard machine-learning tools in Python, demonstrated superior performance among submissions. Furthermore, the study observed that state-of-the-art deep learning methods provided small but statistically significant improvement in predictive performance compared to less elaborate techniques. These findings underscore the utility of variant effect prediction, and the potential for models trained with modest resources to accurately classify VUS in genetic and clinical research