OpenAccess@IKU (Istanbul Kultur Univ.)
Not a member yet
7697 research outputs found
Sort by
Whisperer: A Real-Time Prompting System with Multilayered Semantic Matching and Adaptive Speech Synthesis
Whisperer is introduced as an intelligent, real-time prompting system that aims to improve the flow and naturalness of speaking in public and on camera. It is different from regular teleprompters because it does not just follow a script. Instead, it uses Google Cloud's low-latency speech-to-text (STT) and text-to-speech (TTS) services to sync spoken content with a prepared script in real time. The system can handle synonyms, homophones, numeric variations, and spontaneous improvisations because it uses linguistic models such as CMUDict for phoneme-level alignment, FastText for semantic similarity, and BERT for contextual understanding. Whisperer also has adaptive TTS feedback that matches the speaker's speed. This includes changes made in real time based on how long the speaker pauses and how fast they speak. Testing shows that the speakers' fluency and consistency of delivery have both improved
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications, Proceedings
This paper presents a sentiment analysis platform designed to process user comments on YouTube videos. Leveraging an LSTM-based neural network trained on large-scale datasets such as Sentiment140 and a 3-million-row Twitter sentiment dataset, the platform categorizes comments into positive, negative, or neutral sentiments. It integrates modern web technologies like React.js for the front-end, Flask for the back-end, Firebase for user authentication, and the YouTube Data API for comment retrieval. Additionally, OpenAI's language models are employed to provide advanced contextual analysis, extracting key themes and emotional trends from the comments. The system visualizes sentiment distributions using dynamic charts, offering insights valuable for content creators and researchers. This work demonstrates the effective combination of deep learning and scalable web technologies to build a user-friendly sentiment analysis solution
Evaluation of the Contribution of Burana Tower to Culture and Faith Tourism with SWOT Analysis
Kırgızistan’ın Tokmok şehrinde yer alan Burana Kulesi (Burana Minaresi), Tanrı dağlarının eteklerinde İpek Yolu üzerinde yer almaktadır. Eski adıyla ‘Balasagun’ olarak bilinen bu tarihi şehir, İslamiyet’i kabul eden ilk Türk devleti Karahanlıların başkentidir. Gözetleme kulesi olarak inşa edilen Burana Kulesi Karahanlıların İslamiyet’i kabul etmesiyle minare olarak kullanılmaya başlamıştır. Bu nedenle ‘Türklerin İlk Minaresi’ olarak da adlandırılmaktadır. Türklerin İslam dinini kabul etmelerinde önemli bir rol oynayan bu şehir, dini amaçlı gerçekleştirilen turizm faaliyetleri içinde önemli bir uğrak noktasıdır. UNESCO, 2014 yılında Burana Kulesi’ni Dünya Miras Listesine eklemiştir. Bu araştırmada, dünyanın eski kentlerinden biri olan ve aynı zamanda kültürel ve dini açıdan tarihine ışık tutan önemli turistik destinasyonlardan biri olan Burana Kulesi’nin turizm potansiyelinin ve kültürel çekiciliğinin artırılması ve turistik bir ürün olarak ziyaretçi sayısının artırılması ve tanıtılması için nelerin yapılması gerektiği sorusuna yanıt aranmaktadır. Araştırmada, Burana Kulesi’nin kültür ve inanç turizmi kapsamında ele alınarak SWOT analizinin yapılarak ülke turizmi için öneminin vurgulanması amaçlanmaktadır. Elde edilen sonuçlar; Burana Kulesi ve kulenin yer aldığı bölgenin tarihi, kültürel ve dini açıdan çok zengin bir geçmişe sahip olması, tarihi yapısının hemen hemen hiç bozulmamış olması, bölgenin Türklerin İslamiyet’i kabul etmelerinde önemli bir rol oynayan şehirde yer alması ve bu sebeplerden dolayı özellikle kültür ve inanç turizmi açısından turistik çekiciliğinin yüksek olması gibi güçlü yanları ve fırsatları bulunmaktadır. Diğer yandan ise bölgede turistik yatırımların çok yetersiz olması, altyapı ve üstyapı yetersizliklerinin olması, bölgenin turistik açıdan tanınırlığının düşük olması ve bunun için yapılan tanıtım ve pazarlama çalışmaların yetersiz olması gibi zayıf yönleri ve oluşabilecek tehditleri de bulunmaktadır
Structural, Optical, and Dielectric Studies on Transition Metals Doping (Cu, Ni) in MgFe2o4 Ferrites
Spinel ferrites are increasingly researched for their tunable optical and electrical properties, with applications in electronic devices and microwave absorption. This study investigates Mg0.5Cu0.3Ni0.2Fe2O4 synthesized via sol-gel auto-combustion, yielding a single-phase cubic spinel structure (Fd-3m) with crystallite sizes of ∼1.1 μm. XRD and Raman spectroscopy confirmed the phase purity and identified five active modes (A1g, Eg, 3T2g). Optical analysis revealed a direct bandgap (Eg = 2.335 eV), low Urbach energy (Eu = 0.2386 eV), and strong UV–Vis absorption, indicating high crystallinity and suitability for optoelectronics. Electrical measurements demonstrated semiconducting behavior with an activation energy (Ea) of 0.34 eV, governed by the Correlated Barrier Hopping (CBH) model. Dielectric studies showed high permittivity (ε' > 103 at low frequencies) and significantly reduced loss (tan δ < 0.1 at 106 Hz), confirming efficacy in high-frequency energy transmission/storage. The synergistic Cu/Ni doping enables tailored structural, optical, and dielectric properties, positioning this material as a promising candidate for high-frequency electronics, energy storage systems, and solar cells
Web 3.0 Teknolojisinin Eğitimin Etkinliğinin Artırılması Üzerine Araştırma
Bu doktora tezi, Web 3.0 teknolojilerinin eğitimdeki kullanım alanlarını ve bu teknolojilerin bireysel yetkinlik gelişimi ile öğrenci başarısı üzerindeki dönüştürücü etkilerini incelemektedir. Çalışmada, semantik web, merkeziyetsizlik, blockchain, yapay zeka, IoT ve oyunlaştırma gibi Web 3.0 bileşenleri kuramsal çerçevede ele alınmış; ardından özelleştirilmiş öğrenme, VR/AR uygulamaları ve yapay zekâ destekli analitiklerin eğitim süreçlerine katkısı değerlendirilmiştir. İstanbul Kültür Üniversitesi'nin geliştirdiği PUMA uygulaması örnek olay olarak analiz edilmiş, uygulamanın oyunlaştırma, e-portfolyo ve e-yoklama gibi modüllerinin öğrenci motivasyonu ve yetkinlik gelişimine katkısı hem nicel veriler hem de nitel görüşmelerle ortaya konmuştur. Karma yöntem yaklaşımıyla yürütülen araştırma sonucunda, Web 3.0 teknolojilerinin bireysel öğrenme deneyimlerini dönüştürme ve eğitimde stratejik gelişim fırsatları sunma potansiyeli vurgulanmıştır
International Symposium for Production Research
Part of the book series: Lecture Notes in Mechanical Engineering ((LNME)).Efforts to minimize environmental damage have gained global importance due to critical issues such as climate change and the depletion of natural resources. In this context, manufacturing industries have increasingly prioritized environmental protection goals alongside profitability when planning their operations. With growing customer awareness and regulatory pressures, such as EU directives and governmental regulations, a focus on sustainability has become both a competitive advantage and a necessity. Consequently, companies are adopting sustainability-oriented approaches, including environmentally friendly material selection from raw materials to packaging. This trend toward sustainability-oriented production planning is also evident in the ceramic industry, the focus of this study. The main raw materials for ceramic products—clay, quartz, and feldspar—are extracted from mines, but their supply is becoming increasingly difficult and costly due to dwindling natural resources. As a result, sustainability-driven competition in the sector has prompted companies to seek more sustainable alternatives for these natural materials. This study aims to assist a manufacturing company in the ceramic sector with its sustainability-focused raw material selection process. The study's objective is to identify production recipes that minimize costs while using sustainable raw materials for floor tile production. The Utility Additive (UTA) multi-criteria decision-making (MCDM) method is applied to evaluate alternative recipes. These recipes incorporate environmentally friendly raw materials, such as recycled products and wastewater. Twelve criteria are initially identified and categorized under sustainability, cost, and manufacturability to guide the decision-making process. The UTA method is then used to determine the order of preference for five different recipes, and two scenarios are evaluated based on changes in the weights of the decision criteria
Markaların Sosyal Medya Tasarımlarında İnsan Yapay Zekâ İşbirliği: Etik ve Yaratıcılık Üzerine Bir İnceleme
Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte yapay zekâ teknolojileri, yaratıcı üretim süreçlerinde belirleyici bir aktör hâline gelmiştir. Özellikle sosyal medya platformlarında içerik üretimi, yapay zekâ destekli araçlarla yeniden şekillenmekte; markalar, bu teknolojiler aracılığıyla hem üretkenliklerini artırmakta hem de hedef kitleleriyle daha etkili etkileşimler kurmaktadır. Bu çalışma, markaların sosyal medya tasarımlarında insan-yapay zekâ iş birliğini, etik ve yaratıcılık boyutlarıyla birlikte ele almayı amaçlamaktadır. Tezde, yapay zekânın yalnızca teknik bir araç olmanın ötesinde, yaratıcı karar alma süreçlerini etkileyen çok boyutlu bir unsur olarak nasıl konumlandığı analiz edilmiştir. Araştırmada nitel yöntem benimsenmiş, yaratıcı sektörlerde faaliyet gösteren profesyonellerle derinlemesine görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların deneyimlerinden elde edilen bulgular, insan ve yapay zekâ arasında kurulan iş birliğinin doğasını, bu iş birliğinin yaratıcı süreçlere katkılarını ve ortaya çıkan etik sorunları kapsamlı bir şekilde ortaya koymaktadır. Yapay zekânın içerik üretiminde sunduğu hız ve verimlilik avantajlarına karşın, şeffaflık, hesap verebilirlik, algoritmik önyargılar ve yaratıcı emeğin görünürlüğü gibi konular, dikkatle değerlendirilmesi gereken etik meseleler arasında yer almaktadır. Çalışmanın ulaştığı sonuçlar, insan-yapay zekâ iş birliğinin yaratıcı düşünceyi besleyen bir zeminde sürdürülebilmesi adına etik sorumluluk bilincinin de eşzamanlı olarak geliştirilmesi gerektiğine işaret etmektedir. Bu çerçevede tez, yaratıcı endüstrilerde yapay zekâ kullanımının şeffaflık, hesap verebilirlik ve denge ilkeleri doğrultusunda yeniden düşünülmesini önermekte olup, alana yönelik etik temelli bir yol haritası sunmayı amaçlamaktadır
Factors of Human Interaction on the Path to Passenger Satisfaction, Perceived Value, and Intention to Recommend in Airlines
Intense competition, high costs, and elevated customer expectations characterise civil aviation passenger transportation. It is widely accepted that passenger satisfaction is one of the key achievements in gaining a competitive advantage in this industry. While various factors influence passenger satisfaction, the airline industry inherently requires intensive interaction and communication between cabin crew and passengers, as services are delivered on an individual basis. Cabin services, therefore, play a significant role in the emergence of this satisfaction. This study focuses on four dimensions of human interaction points during service delivery in the cabin: individual care, helpfulness, politeness, and promptness. The aim is to determine domestic passengers’ opinions regarding these variables. Additionally, the study aims to statistically determine the impact of each of these variables on passenger satisfaction and the effects of passenger satisfaction on perceived value and intention to recommend. To achieve these objectives, an online survey was conducted using a quantitative research method, and a convenience sampling technique provided access to 405 respondents’ answers. The collected data were coded and analysed using the SPSS software. The empirical findings obtained through statistical analysis emphasise the importance of airline companies focusing on human factors to enhance customer satisfaction. The research statistically confirms the positive effect of human interaction points such as individual attention, helpfulness, courtesy, and promptness by cabin crew members on passenger satisfaction, as well as the audience of passenger satisfaction on perceived value and intention to recommend. Despite the increasing interest in service quality in the airline industry, the effects of various aspects of human interaction on passenger satisfaction, perceived value, and recommendation intention have been limitedly examined. Therefore, this study aims to fill this gap by addressing the interpersonal interaction dynamics between cabin crew and passengers. Based on these findings, the study provides some assessments that can contribute to the literature and the aviation industry
Görsel Tespite Dayalı Otomatik İniş Yardım Sistemi
Since the invention of the aircraft, the need for runways for takeoff and landing only overland has limited their uses. However, this situation has changed with the invention of aircraft carriers. An aircraft carrier with its flight deck is a warship that acts as an open-sea air base, and it is used to conduct operations in the designated areas. In this work, a prototype landing assistance system is proposed to work alongside landing signal officers (LSOs) on aircraft carriers. The system is based on visual information from the approach and landing phases and includes a voice assistant. The main goal of this system is to assist the LSOs rather than replace them by reducing their workload and minimizing fatigue-related human errors. The system is designed to be activated or deactivated by the LSO as required, ensuring flexibility and adaptability to varying operational needs. The proposed system is designed to be easy to integrate with the equipment already on aircraft carriers while keeping mobility in mind and tested in different weather and lighting conditions in a simulation environment
Kurumsal Kuramın Ana Akım ve Türkçe Yazındaki Güncel Yansımaları: 2014-2025 Yıllları Arasında Kültürlerarası Bibliyografik Bir Karşılaştırma
The primary goal of this research was to investigate the manifestations of institutional theory in both the mainstream academic literature and Turkish scholarly literature,and to evaluate the applicability of the theory in different cultural and contextual settings. The research employs a methodology of analyzing 25,052 articles indexed in the Web of Science database together with 1,783 articles obtained from Dergipark. The present study is based on a systematic review and bibliographic analysis of the theory's universal dimensions and its context-dependent variations, as displayed through the network mapping function of VOSviewer. Besides, a trend analysis was performed as a means of tracing the historical progression of publication patterns, while a comparative examination of key terms was executed to mark distinctions between the shared concepts and those found exclusively in each literature stream. The thematic connection mapping through network mapping, the research pinpoints the main research areas within institutional theory in different configurations. The results demonstrate that the divergent nature of Turkish literature in comparison with the mainstream literature dominated the debate on the Relational Progress of Establishing New Institutions and the construction of context-sensitive policies. What is more, the findings also stress the significance of cross-cultural comparisons in revealing how institutional theory remains mostly constant in its basic ideas and principles but adapts to a range of socio- cutural conditions