King Juan Carlos University
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Un enfoque interdisciplinar desde la universidad para la prevención de la violencia infantil
No full textJornada I EnRed-Arte, celebrada el 30 de enero de 2025 en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC)La Jornada I EnRed-Arte, celebrada el 30 de enero de 2025 en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), con motivo del Día Internacional de la No Violencia y la Paz,abordó el abuso sexual infantil desde un enfoque interdisciplinar centrado en la prevención, la educación y los derechos de la infancia. El evento fue organizado por la Asociación Saca tu Voz, la Fundación Yehudi Menuhin España (FYME) y la consultora Kunina Sports and Education, y reunió a 110 participantes: 80 adolescentes del I.E.S. Barrio Loranca y 30 estudiantes del Grado de Educación Infantil de la URJC. La jornada tuvo como propósito promover la implicación de la comunidad universitaria en la protección de la infancia frente a la violencia sexual, integrando perspectivas académicas, jurídicas, pedagógicas, económicas y sanitarias. Las actividades incluyeron mesas redondas, conferencias y dinámicas vivenciales que permitieron articular el conocimiento técnico con el testimonio y la reflexión de adolescentes y jóvenes universitarios.
Entre los ejes principales se destacó la necesidad de incorporar la prevención del abuso sexual infantil de forma transversal en los planes de estudio universitarios, así como la urgencia de implementar una educación afectivo-sexual basada en derechos, impartida desde edades tempranas y con enfoque científico. Asimismo, se abordó el impacto de la pornografía en la infancia y la adolescencia, los costes económicos y sociales de la violencia sexual, y el papel central de la Ley Orgánica de Protección Integral a la Infancia y la Adolescencia frente a la Violencia (LOPIVI), entendida no solo como una obligación legal, sino como un compromiso ético con la dignidad infantil.
Las intervenciones de profesionales y expertos de disciplinas como la psicología, la sociología, la enfermería, la criminología, la educación y los derechos humanos, así como las preguntas formuladas por los asistentes, evidenciaron el valor del enfoque intergeneracional y el potencial transformador del diálogo con adolescentes y jóvenes.
Entre las conclusiones clave, se subrayó que la protección infantil debe ser asumida por todas las áreas del conocimiento, que la educación afectivo-sexual es un pilar esencial en la prevención de la violencia, que la LOPIVI requiere voluntad política y desarrollo normativo eficaz, y que el impacto de la pornografía es una emergencia social y educativa de primer orden. Se destacó también la importancia de visibilizar el coste económico de la violencia sexual, de fortalecer los sistemas de detección y denuncia, y de fomentar la implicación activa de adolescentes como agentes de cambio.
Como propuestas principales, se planteó integrar de forma explícita contenidos sobre derechos de la infancia y prevención de la violencia en todos los grados universitarios; reforzar la formación profesional en educación afectivo-sexual; invertir en prevención como estrategia social y económica; y promover espacios de participación y escucha para adolescentes y jóvenes en el diseño de políticas y programas de protección
El significado de la partícula le y sus usos - enfocado a la enseñanza del chino como lengua extranjera
No full textEl presente trabajo tiene por objetivo dar cuenta del uso de 了le de una forma consistente y más sencilla, a partir de las últimas investigaciones de los lingüistas, para que los docentes del chino como lengua extranjera puedan tener un entendimiento más profundo sobre los fundamentos que subyacen a las reglas gramaticales aparentemente complejas. Después de revisar las versiones más destacadas sobre el significado de la partícula 了le, creemos que será de gran ayuda en la enseñanza y el aprendizaje de chino como lengua extranjera entender 了le1 como un marcador de fase que focaliza la iniciación o la terminación de una acción o un estado, y que se usa 了le2 para transmitir una situación como una información nueva
MLUD: Modelos de Lenguaje para su Uso en la Docencia
No full textMemoria final del PIE24_092 titulado "MLUD: MODELOS DE LENGUAJE PARA SU USO EN LA DOCENCIA"
La Cuestión Kurda y el derecho de Autodeterminación. Un asunto complejo desde el Sistema Jurídico Internacional y el Ordenamiento Nacional
No full textTesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2025.
Director: Francisco Jiménez GarcíaEl pueblo kurdo, repartido entre diversos Estados de Medio Oriente, ha sido históricamente excluido
del reconocimiento estatal, a pesar de contar con una identidad nacional definida. En el caso del
Kurdistán iraquí, la historia reciente refleja una combinación de avances en autogobierno y
persistentes obstáculos estructurales, tanto en el plano interno como en el internacional. Aunque la
región ha contado con una administración autónoma desde 1991, las condiciones para ejercer una
autodeterminación plena —en su dimensión externa— siguen siendo profundamente controvertidas.
Esta investigación analiza el derecho a la autodeterminación desde una perspectiva jurídica,
histórica y comparada, focalizándose en su aplicabilidad a pueblos no coloniales, como el kurdo. El
trabajo examina las tensiones entre soberanía estatal y aspiraciones nacionales, la doctrina de la
secesión-remedio, el tratamiento de casos similares por parte de la comunidad internacional, así como
los límites normativos que impone el derecho internacional contemporáneo.
A través de un enfoque crítico y multidisciplinar, se plantea si el caso kurdo cumple con los
requisitos jurídicos y políticos para una secesión legítima, y se exploran alternativas que, sin romper
con el orden constitucional iraquí, podrían fortalecer los mecanismos de autodeterminación interna y
reconocimiento internacional
MULTIVOICE: Investigación-Acción Participativa para la Enseñanza de la Sociología
No full text....La enseñanza de la Sociología en la Educación Superior desempeña un papel fundamental en la formación de futuros profesionales para que sean capaces de comprender y abordar los desafíos sociales contemporáneos en un mundo cada vez más complejo. No obstante, desde hace décadas, se vienen constatando dificultades en este proceso. Un porcentaje importante de estudiantes al finalizar su etapa de formación universitaria encuentra lejana la conexión entre la Sociología y la vida cotidiana. Sienten que se trata de una disciplina con un alto grado de abstracción y les parece complejo analizar y evaluar la realidad social utilizando la perspectiva sociológica a pesar de haberlo trabajado en los currículos oficiales.
En este contexto la investigación-acción participativa (IAP) se presenta como una metodología significativa para involucrar activamente a los estudiantes en la construcción de conocimiento respecto a la constante transformación de la realidad social.
A través de este proyecto, el Grupo de Innovación Docente en la enseñanza de la Sociología (GIDSOC) pretende introducir y promover una metodología que promueva la autonomía, la participación y la acción. Nuestro objetivo es que el estudiantado desarrolle conciencia sobre sí mismo, capacidad crítica y cercanía a los temas que conforman el programa de la asignatura.
Hemos denominado a esta iniciativa Multívoice, con el objetivo de incluir todas aquellas fórmulas audiovisuales que resulten de utilidad al alumnado en un intento por acercar los aspectos teóricos-conceptuales de la asignatura a sus contextos cercanos dándole voz al estudiantado. Conlleva además una línea de trabajo cooperativo, unas secuencias similares a las del aprendizaje basado en problemas y profundos procesos de metacognición. Incluiremos además como complemento el uso de las TAC con el fin de crear espacios virtuales de debate, reflexión y evaluación por pares.
Pretendemos por tanto triangular métodos activos e introducir estrategias efectivas que motiven e impliquen al estudiantado haciéndoles partícipes de su proceso de aprendizaje. Consideramos además que este proceso puede incluir competencias transversales para la educación visual y alfabetización mediática cuyo desarrollo se hace más pertinente que nunca con la creciente inmersión y uso de la Inteligencia Artificial en los espacios educativos.El presente proyecto nace en el marco de un proyecto Innovación Docente de la URJC, “Acción financiada por la Universidad Rey Juan Carlos en la convocatoria de Proyectos de Innovación Educativa 2024/2025, con código de proyecto PIE24_044” URJ
EVALUACIÓN DE LA CIRCULARIDAD DE ENVASES DE POLIETILENO DE ALTA DENSIDAD: CUANTIFICACIÓN DEL CONTENIDO DE PP, ELIMINACIÓN DE CONTAMINANTES Y RECICLAJE EN CICLO ABIERTO
No full textLa tesis doctoral titulada “Evaluación de la circularidad de envases de polietileno de
alta densidad: cuantificación del contenido de PP, eliminación de contaminantes y
reciclaje en ciclo abierto” aborda un tema crucial en la actualidad: la gestión de residuos
plásticos y la viabilidad de su reutilización dentro del marco de una economía circular.
Esta investigación es particularmente relevante dado el creciente impacto ambiental de
este tipo de residuos y la necesidad de desarrollar métodos sostenibles para su manejo
y reciclaje. La tesis se estructura en torno a una introducción que contextualiza
históricamente el uso del plástico, un planteamiento de objetivos, una metodología
rigurosa, resultados detallados y conclusiones que subrayan la viabilidad de las
prácticas propuestas.
La introducción de la tesis sitúa el problema de la contaminación por plásticos tanto
en un contexto histórico como en el actual. Desde los inicios del uso del plástico hasta
la situación presente, se destaca cómo el incremento en la producción y el consumo de
plásticos ha generado una acumulación significativa de residuos, los cuales presentan
desafíos ambientales considerables. Se discute cómo los plásticos, a pesar de ser
materiales versátiles y económicos, se han convertido en una de las principales fuentes
de contaminación, afectando tanto a los ecosistemas terrestres como marinos. Esta
sección también introduce el concepto de economía circular como una alternativa viable
y necesaria en contraposición al modelo lineal tradicional de producir, usar y desechar.
El objetivo principal de la tesis es evaluar la viabilidad de utilizar residuos plásticos
como materia prima para la obtención de nuevos productos, en el contexto de una
economía circular. La investigación se centra específicamente en el polietileno (PE),
examinando las propiedades fisicoquímicas, mecánicas y térmicas de mezclas de PE
reciclado provenientes de envases y de contenedores (Intermediate Bulk Container,
IBC) post-consumo y post-industriales. Se pretende determinar las proporciones
óptimas de mezcla entre materiales reciclados y vírgenes para garantizar la calidad del
producto final, que consiste en un material reciclado con propiedades adecuadas para
su uso en aplicaciones, como puede ser el sector de los envases.
Para alcanzar estos objetivos, la investigación se centra en el reciclaje mecánico, y
tecnologías de reciclado basadas en disolventes como estrategia complementaria. El
reciclaje mecánico es un proceso ampliamente utilizado para la recuperación y
valorización de polímeros. Este método consiste en la recolección, trituración, lavado,
secado y regranulación del plástico, permitiendo su reprocesamiento sin necesidad de
modificar su estructura química. Sin embargo, la calidad del material reciclado puede
verse afectada por la presencia de contaminantes, la degradación térmica durante los
ciclos de reprocesamiento y la incompatibilidad entre polímeros de distinta naturaleza.
Por otro lado, las tecnologías de reciclado basadas en disolventes, concretamente la
disolución/precipitación, se ha aplicado en esta tesis como un método complementario
para la eliminación de impurezas y compuestos orgánicos volátiles (COVs). Este método
permite disolver selectivamente el polímero en un disolvente adecuado y precipitarlo en
condiciones controladas.
Evaluar el impacto de los distintos métodos aplicados para la recuperación de
polietileno en la calidad del material reciclado y su viabilidad en distintas aplicaciones
es importante para optimizar su reutilización en un contexto de economía circular. En
este sentido, los objetivos específicos de la tesis incluyen la caracterización de HDPE
reciclado, la preparación de mezclas con material virgen, el uso de agentes
compatibilizantes, la evaluación de diferentes métodos de lavado para la eliminación de
compuestos orgánicos volátiles (COVs) y el análisis de la influencia de todos estos
procesos en las propiedades finales del material reciclado.
En el primer capítulo se aborda la evaluación de la circularidad de las botellas de
leche fabricadas con polietileno de alta densidad (High Density Polyethylene, HDPE)
post-consumo a través del sistema en circuito abierto. El ciclo abierto se refiere a un
proceso en el cual los materiales reciclados, en este caso HDPE post-consumo, se
transforma en productos diferentes de su forma original. A diferencia del reciclaje en
ciclo cerrado, donde el material reciclado vuelve a ser el mismo tipo de producto (por
ejemplo, botellas de leche recicladas para hacer nuevas botellas de leche), en el ciclo
abierto el HDPE puede ser reutilizado para fabricar otros productos como mobiliario,
tuberías o envases no alimentarios. Se analizan las propiedades fisicoquímicas y
mecánicas de botellas de HDPE post-consumo para determinar su viabilidad como
materia prima en nuevos productos. Este análisis incluye una comparación con
materiales vírgenes y otros reciclados, destacando las ventajas ambientales de reutilizar
HDPE en lugar de producir nuevo material. El estudio también examina el impacto
ambiental del reciclaje de HDPE, considerando factores como la reducción de residuos,
la disminución de la demanda de recursos naturales y la reducción de emisiones de
gases de efecto invernadero.
El segundo capítulo se centra en la evaluación de distintas técnicas analíticas para
la cuantificación precisa del polipropileno (PP) en polietileno de alta densidad (HDPE)
reciclado, un aspecto crítico para garantizar la calidad de los materiales reciclados. La
presencia de trazas de PP en el HDPE reciclado es muy habitual y puede alterar
significativamente sus propiedades físicas, químicas y mecánicas, lo que supone un reto
en los procesos de reciclaje. En este estudio se examina el potencial de la
Cromatografía de Interacción por Gradiente de Temperatura (TGIC) como técnica
alternativa basada en la adsorción de las cadenas poliméricas en un soporte
cromatográfico. Para validar su eficacia, se comparan los resultados obtenidos con
TGIC frente a técnicas, como la espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier
(FTIR), la calorimetría diferencial de barrido (DSC) y el fraccionamiento por elución con
aumento de temperatura (TREF). Esta comparación permite identificar las fortalezas y
limitaciones de cada método, y destaca la técnica TGIC como una herramienta
prometedora por su capacidad de resolución y menor sensibilidad a interferencias
estructurales.
El tercer capítulo se centra en mejorar la calidad del polietileno reciclado mediante
la eliminación de olores indeseados, causados principalmente por compuestos
orgánicos volátiles (COVs) y que podrían limitar sus aplicaciones. Se lleva a cabo un
estudio detallado para identificar y cuantificar los COVs presentes en el polietileno
reciclado y se implementan diversos métodos para su eliminación, como el uso de
compuestos químicos específicos y ultrasonidos. El capítulo describe los
procedimientos experimentales y técnicas de análisis utilizadas, incluyendo la
evaluación de la eficacia de cada método en la reducción de COVs. Los resultados
demuestran que la eliminación efectiva de estos compuestos mejora significativamente
la calidad y, por tanto, aceptación del material reciclado, haciéndolo apto para
aplicaciones de alto valor.
En el cuarto capítulo se realiza un análisis exhaustivo de la viabilidad del reciclaje
mecánico de diversas corrientes de residuos plásticos post-consumo, incluyendo
envases y contenedores IBC, comparándolos con botellas de leche de HDPE post consumo. Se evalúan las propiedades mecánicas y fisicoquímicas de los materiales
reciclados provenientes de estas diferentes fuentes, mezclados con distintos grados
vírgenes, y se estudian sus potenciales aplicaciones sostenibles. Este capítulo detalla
el procedimiento experimental seguido para la preparación y caracterización de las
muestras, así como los resultados obtenidos en términos de resistencia, durabilidad y
calidad general de los materiales reciclados. El objetivo es identificar las corrientes de
residuos que son más adecuadas para el reciclaje y que pueden integrarse de manera
efectiva en la producción de nuevos productos plásticos.
La tesis concluye que integrar materiales reciclados en la producción de nuevos
productos de polietileno es viable y beneficioso, contribuyendo a la reducción de
residuos y la conservación de recursos. Además, se sienta una base sólida para futuras
investigaciones y procesos de gestión del reciclaje de plásticos, promoviendo prácticas
sostenibles que ayudan a mitigar el impacto ambiental de los plásticos y fomentan un
desarrollo más sostenible
Composable Privacy-Preserving Framework for Stakes-Based Online Peer-to-Peer Applications
No full textAs the demand for expansive back-end systems in online applications continues to grow, novel frameworks are necessitated to address the escalating operational demands, energy consumption, and associated costs. Traditional Client–Server models, while offering centralized security and reliability, are characterized by their high deployment and maintenance expenses. Conversely, Peer-to-Peer (P2P) models, despite being cost-effective and scalable, are hindered by inherent security and data integrity challenges. Moreover, the lack of a central authority in P2P systems complicates a definitive resolution of scenarios involving stakes, where users cannot withdraw without incurring a tangible loss. In this research work, a hybrid back-end framework is introduced, combining the advantages of both models through the utilization of cryptographic algorithms and Secure Multi-Party Computation (MPC) protocols. The baseline solution is lightweight and fully composable, making it capable of utilizing different more complex slot-in MPC techniques. The proposed framework’s effectiveness is demonstrated through a simplified two-player Spades game, although it is fully generalizable to any application. Evaluations across multiple case studies reveal substantial performance enhancements compared to conventional approaches, particularly post-initialization, highlighting the scheme’s potential as a cost-effective, energy-efficient, and secure solution for modern online applications
Material docente de la asignatura Programming in Network Environments del Grado en Ingeniería Biomédica (Inglés)
No full textMaterial docente de la asignatura Programming in Network Environments, impartida durante el primer curso del Grado en Ingeniería Biomédica (Inglés) de la Universidad Rey Juan Carlos.
Este documento ofrece una guía completa de la asignatura, que abarca tanto los fundamentos de la programación como los aspectos clave de los entornos de red, con el objetivo de capacitar al estudiante para desarrollar aplicaciones que permitan encontrar soluciones a los desafíos biomédicos.
El documento incluye las siguientes secciones:
1.- Guía de la asignatura: Descripción general de los objetivos, contenidos, metodología y evaluación.
2.- Presentaciones: Material visual que complementa la teoría de las lecciones.
3.- Ejercicios resueltos: Soluciones detalladas a los ejercicios propuestos en cada lección
Exploring CeO2-Doped Co/SBA-15 Catalysts for Acetic Acid Oxidative Steam Reforming
No full textThis work explores the effect of the incorporation of CeO2 into Co/SBA-15 catalysts in hydrogen production through acetic acid oxidative steam reforming as a bio-oil aqueous phase model compound. CeO2 was incorporated (5–30 wt.%) to improve the physicochemical properties of the catalyst. XRD analysis confirmed that the addition of CeO2 resulted in smaller Co0 mean crystallite sizes, while H2-TPR showed enhanced reducibility properties. The catalytic performance was evaluated in the 400–700 °C range, S/C molar ratio = 2, O2/C molar ratio = 0.0375, WHSV = 30.2 h−1, and P = 1 atm. Catalysts containing 10 and 20 wt.% of CeO2 exhibited the best catalytic performance, achieving nearly complete conversions and H2 yield values, approaching thermodynamic equilibrium at 550 °C. Both samples maintained an acetic acid conversion above 90% after 30 h of time-on-stream, with H2 yields above 55% along the steam reforming tests. This agrees with their lower coke formation rates (7.2 and 12.0 mgcoke·gcat−1·h−1 for Co/10CeO2-SBA15 and Co/20CeO2-SBA15, respectively)
Spatio-Temporal Machine Learning Architectures for Clinical Multivariate Time Series: Toward Accurate and Explainable Prediction in ICUs
No full textTesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2025. Director/a: Cristina Soguero Ruiz;
Antonio García MarquésIn the era of data-driven medicine, the development of trustworthy Artificial Intelligence (AI)
systems that can effectively handle heterogeneous and irregular clinical data has become essential.
Among the most pressing applications is the early prediction of Multidrug Resistance (MDR) in
Intensive Care Units, where accurate and interpretable decision-support tools can directly influence
patient outcomes. This doctoral dissertation proposes a suite of machine learning and graphbased
architectures tailored to analyze real-world, multivariate Electronic Health Records, with
the primary objective of enabling early detection of MDR at Intensive Care Units while preserving
clinical transparency. By integrating methodologies from Time Series (TS) modeling, graph signal
processing, and Explainable Artificial Intelligence, the thesis offers a comprehensive framework
that jointly optimizes predictive performance and explainability—two pillars of responsible AI in
healthcare.
The dissertation is structured around four core objectives. First, a clinically-informed preprocessing
pipeline is designed to handle a large-scale, 16-year Electronic Health Record dataset
from the University Hospital of Fuenlabrada. This step ensures patient synchronization, temporal
consistency, and meaningful label generation based on microbiological cultures, thus establishing
a robust foundation for temporal modeling. Second, a patient-to-patient similarity framework is
introduced, leveraging dynamic time warping, time cluster kernel, and feature extraction to embed
Multivariate Time Series (MTS) into interpretable similarity spaces. These embeddings support
graph-based clustering and classification using classical machine learning models such as logistic
regression, random forests, and support vector machines, achieving a competitive Receiver Operating
Characteristic Area Under the Curve (ROC AUC) of up to 0.810. Unlike typical deep learning
approaches, this lightweight method preserves explainability while delivering strong performance,
enabling the identification of clinical patterns linked to MDR. Notably, non-MDR cases were associated
with the presence of CF3, while MDR-positive patients showed increased exposure to
mechanical ventilation and co-patient antibiotic usage over time, particularly from the PEN and
AMG families. These insights demonstrate the framework’s ability to extract actionable information
directly from raw MTS, supporting explainable and anticipatory decision-making in ICU settings.
However, the method did not capture spatial dependencies or provide temporal explainability,
both of which are addressed in subsequent contributions. Third, a novel explainable deep learning
architecture—Explainable Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Network—is proposed
to model spatio-temporal dependencies in MTS. This architecture integrates graph convolutional
layers over temporally estimated adjacency matrices constructed using correlation, smoothness
constraints, and a novel Heterogeneous Gower Distance. Two graph structures—Cartesian product
graphs and spatio-temporal graphs—are evaluated. The model achieves robust predictive
performance (ROC AUC 0.810 ± 0.024), while attention mechanisms enable intrinsic explainability
by assigning variable-level importance scores across time. Attention analysis reveals clinically
meaningful patterns, such as early exposure to antibiotics (e.g., CAR), organ dysfunction markers
(e.g., renal and respiratory failure), and co-treatment with neighboring patients during the first 24
hours—consistently associated with increased MDR risk. These findings, validated across real and
xvi Abstract
synthetic datasets, confirm the model’s ability to preserve the structural and temporal complexity
of clinical data while delivering interpretable insights. Fourth, the thesis addresses a critical gap
in temporal explainability for MTS-to-TS tasks. Most traditional Explainable Artificial Intelligence
methods provide static or global importance scores and fail to capture how feature relevance evolves
over time. To overcome this limitation, three novel methods are introduced: (i) a pre-hoc approach
based on causal conditional mutual information, (ii) an intrinsic Hadamard attention mechanism,
and (iii) a post-hoc method called Irregular Time SHapley Additive Explanation (IT-SHAP). These
methods offer fine-grained, temporally resolved interpretations of MDR risk trajectories, allowing
clinicians to understand not only what the model predicts, but also when and why specific variables
contribute. IT-SHAP uncovered consistent patterns aligned with clinical reasoning: early Staphylococcus
and Pseudomonas cultures and multiorgan failure were strong MDR predictors, whereas
insulin therapy and artificial nutrition were associated with non-MDR profiles. Additionally, the
importance of bacterial cultures decreased over time, potentially reflecting treatment effects. Expert
validation confirmed the practical utility of these methods for supporting explainable, timely,
and actionable decision-making in critical care.
Results demonstrate that temporal and relational modeling are critical for developing robust
AI systems in clinical settings. By combining explainable MTS representations, adaptive graph
estimation strategies, and time-resolved explainability, this research contributes to the growing
field of trustworthy AI in healthcare. The proposed architectures empower clinicians to monitor
the probability of MDR onset, identify patient-specific risk patterns, and intervene proactively,
supported by transparent and data-driven evidence.
Finally, this work identifies several promising directions for future research, including the use
of topological data analysis for enhanced graph estimation, the integration of static patient variables
into multimodal graph architectures, and the exploration of novel explainability methods
for MTS-to-TS inference tasks. These advances aim to further personalize, stabilize, and clarify
clinical predictions, reinforcing explainable graph modeling as a cornerstone in the development of
trustworthy AI systems for critical care decision support