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Implementation of the Global Gateway strategy through the new EU Circular Economy Resource Centre
No full textCircular economy is a crucial component within European Green Deal strategy that is continuously emphasized in various policies. Parallel to this, the management technologies on economic circularity related to standardization and digitalization takes on significance. Important to note that a new initiative on the establishment of a EU Circular Economy Resource Center is in process. The initiative prioritizes knowledge, policy-making, and business features as part of the circular economy ecosystem that is necessary to study. In this context, the EU enlargement and integration policy (such as The Global Gateway) refers to these priorities; that means the circular economy can be considered as a research object within the implementation of the Global Gateway and the development of the Circular Economy Resource Center. The paper investigates the circular economy management ecosystem in the framework of the knowledge-driven, sustainability-oriented, and technology-based policy-making. Green deal, circularity approaches and bio-economy that are important components of EU policies are discussed within EU Circular Economy Resource Centre. In the paper, the policy interoperability with non-EU countries, which are interconnected with EU through strong documentary base, are considered. Integration of partners from geographical large areas like Neighborhood countries, Asia, Africa and Latin America through EU circular economy know how, is a completely new policy that targeted networking rather than dependence. In this paper the peculiarities of this approach also is considered as a soft policy that brings common benefit. The achievement of this interdisciplinary research is related to conceptualization of field related policy documents, regulations, and cross-border cooperation in the circular economy within sustainable development. In general, local initiatives contributing global tendences on sustainability through circular technologies is the main conclusion of the research.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
The effectiveness of human resource business partner model implementation: Evidence from construction Company A
No full textThis multi
method case study examines the effectiveness of Human Resource Business
Partner (HRBP) model in a Chinese construction company. Based on Chinese and international
literature, this thesis aims to understand what are the factors that influence the effectiveness of
HRBP. As such, it proposes that organizational climate, culture, human resource information
system and human resource business partner qualities are critica l factors to the effectiveness of
HRBP implementation (HRM satisfaction and performance). Moreover, it suggests that the
management process mediates such relationships. Using qualitative methods (document
analysis and semi structured interviews to both 16 managers and 9 employees), this study
found that there were significant changes after the implementation of the HRBP model in
Company A. The findings provide a clear description of the effectiveness of the HRBP model
implementation and allowed to draw prel iminary conclusions on the effective implementation
of the HRBP model in Company A.
To further test the critical factors for HRBP effectiveness, a quantitative method was
employed. Data was collected through a survey to 279 employees from Company A. Findin gs
provide support to all hypotheses, showing that organizational climate, organizational culture,
HRIS, and HRBP qualities all have a significant impact on the effectiveness of HRBP model
implementation. Moreover, the management process partially mediates the relationship
between each factor and the effectiveness of the HRBP model. Based on these findings,
organizations that want to enhance the effectiveness of the HRBP model should emphasize a
positive organizational climate and culture, a high quality HR IS, a professional quality and
capabilities of human resource professionals, and the enterprise management processes. The
significance of this thesis lies in expanding the knowledge about HRBP model implementation
in China, and truly realizing the strategi c value of human resource management.Este estudo de caso multimétodo examina a eficácia do modelo
Human Resource Business
Partner (HRBP) numa empresa de construção baseada na China. Com base em literatura
chinesa e internacional, esta tese tem como objetivo compreender quais são os fatores que
influenciam a eficácia do HRBP. Como tal, propõe que o clima organizacional, a cultura, o
sistema de informação de recursos humanos e as qualidades dos parceiros de negócios de
recursos humanos sã o fatores críticos para a eficácia da implementação do HRBP (satisfação
com a GRH e desempenho organizacional). Além disso, sugere que o processo de gestão tem
um papel mediador destas relações. Utilizando métodos qualitativos (análise documental e
entrevi stas semiestruturadas a 16 gestores e 9 funcionários), este estudo concluiu que houve
mudanças significativas após a implementação do modelo HRBP na Empresa A. Os resultados
fornecem uma descrição clara da eficácia da implementação do modelo HRBP e permite m tirar
conclusões preliminares sobre a efetiva implementa çã o do modelo HRBP na Empresa A.
Para testar mais aprofundadamente os fatores críticos para a eficácia do modelo HRBP, foi
também utilizado o método quantitativo. Os dados foram recolhidos através d e um inquérito a
279 funcionários da Empresa A. Os resultados suportam todas as hipóteses, mostrando que o
clima organizacional, a cultura organizacional, o HRIS e as qualidades do HRBP têm todos um
impacto significativo na eficácia da implementação do mod elo HRBP. Além disso, o processo
de gestão medeia parcialmente a relação entre cada fator e a eficácia da implementação do
modelo HRBP. Com base nestas conclusões, as organizações que pretendem aumentar a
eficácia do modelo HRBP devem enfatizar um clima e cultura organizacional positivos, um
HRIS de alta qualidade, uma qualidade profissional e capacidades dos profissionais de recursos
humanos e os processos de gestão empresarial. O significado desta tese reside na expansão do
conhecimento sobre a implementa ção do modelo HRBP na China e na verdadeira compreensão
do valor estratégico da gestão de recursos humano
Melhoria do processo de compras: O caso de um prestador de cuidados de saúde privado português
No full textEste estudo centra-se na aplicação da metodologia Lean ao processo de compras de uma rede privada de saúde em Portugal, designada neste trabalho como Grupo Empresarial Privado de Cuidados de Saúde (GEPCS). Num setor onde a eficiência operacional e a disponibilidade de materiais são fundamentais para assegurar um atendimento de qualidade, o objetivo é capacitar o GEPCS a melhorar o fluxo de compras, reduzir desperdícios e melhorar a comunicação entre departamentos.
Foram aplicados os dois primeiros princípios Lean — especificar valor e mapear a cadeia de valor — para identificar problemas e propor melhorias. Ferramentas como o VSM e o diagrama de Ishikawa foram utilizadas para mapear o processo e determinar causas-raiz. A análise identificou desafios como a falta de padronização, comunicação ineficiente e atrasos nas entregas, que comprometem a eficiência e aumentam os custos.
A tese apresenta recomendações estratégicas que incluem a criação de procedimentos operacionais padrão para uniformizar práticas, a digitalização para melhorar a eficiência e rastreabilidade, e formações específicas para alinhar equipas aos novos procedimentos.
Este trabalho destaca o potencial da metodologia Lean para transformar processos de compras no setor da saúde, promovendo a redução de custos e a melhoria dos serviços prestados. As soluções propostas alinham-se com os objetivos estratégicos de qualidade e eficiência do GEPCS, fornecendo as bases para enfrentar os desafios futuros da gestão de recursos e fomentar uma cultura de melhoria contínua.This study focuses on the application of the Lean methodology to the purchasing process of a private healthcare network in Portugal, referred to in this work as Grupo Empresarial Privado de Cuidados de Saúde (GEPCS). In a sector where operational efficiency and material availability are crucial to ensuring quality care, the objective is to enable GEPCS to optimize purchasing flows, reduce waste, and improve interdepartmental communication.
The first two Lean principles—specifying value and mapping the value stream—were applied to identify problems and propose improvements. Tools such as VSM and the Ishikawa diagram were used to map the process and determine root causes. The analysis identified challenges such as a lack of standardization, inefficient communication, and delivery delays, which compromise efficiency and increase costs.
The thesis presents strategic recommendations, including the creation of standard operating procedures to standardize practices, digitalization to enhance efficiency and traceability, and specific training programs to align teams with the new procedures.
This work highlights the potential of the Lean methodology to transform purchasing processes in the healthcare sector, fostering cost reduction and service improvement. The proposed solutions align with GEPCS’s strategic objectives of quality and efficiency, providing a foundation to address future resource management challenges and promote a culture of continuous improvement
Digital transformation in managing outgoing student applications: Enhancing administrative efficiency in higher education institutions
No full textDigital transformation is essential for improving the operational processes of organisations and, consequently, their performance. This work presents the prototype of a computer application to support the management of outgoing students' applications in a higher education institution. The key outcomes of this work include the systematisation of the process, the establishment of key performance indicators, and the real-time monitoring and traceability of students' applications. From a managerial perspective, this work provides insights for higher education institutions aiming to digitalise and control their processes. Moreover, it offers a practical framework that can be adapted by any industry seeking to implement controlled processes, enabling the collection of data from activities to feed the key performance indicators.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio
O papel da Inteligência Artificial na transição digital da administração pública: Uma abordagem através do "reverse mentoring"
No full textA evolução do emprego público tem-se caracterizado por uma redução do número de funcionários e pelo progressivo envelhecimento dessa mesma força de trabalho, algo que poderá comprometer a capacidade de adaptação da Administração Pública (AP) às transformações sociais e tecnológicas com as quais a nossa sociedade cada vez mais se vem a deparar com. Neste contexto, a transformação digital é uma oportunidade para a AP se reinventar e se tornar mais eficiente. A introdução de novas tecnologias, como a Inteligência Artificial (IA), pode melhorar a gestão de serviços públicos e a eficiência da AP. No entanto, a implementação deste tipo de novas tecnologias também irá gerar à partida todo um leque de desafios, de entre os quais se poderá destacar a necessidade de treinamento e adaptação dos funcionários públicos em questão. Nesse sentido, o Reverse Mentoring (RM) poder-se-á apresentar como sendo uma solução para a gestão de mudanças na AP. O RM é uma prática que inverte a estrutura tradicional de “mentoring”, onde os funcionários mais jovens atuam como mentores para os mais experientes. O que pode ajudar a combater o envelhecimento da AP bem como a falta de habilidades digitais, permitindo assim que os funcionários mais experientes aprendam sobre as novas tecnologias e sejam integrados na transformação digital (evitando que alguém fique para trás). Este estudo analisa o potencial do RM na gestão de mudanças na AP, especialmente no contexto da transformação digital e da introdução da IA.The evolution of public employment has been characterized by a reduction in workforce numbers and their progressive ageing, which may undermine the Public Administration’s (PA) capacity to adapt to social and technological transformations that our society is increasingly facing. In this context, digital transformation is an opportunity for the PA to reinvent itself and become more efficient. The introduction of new technologies, such as Artificial Intelligence (AI), can improve the management of public services and the efficiency of the PA. However, the implementation of these types of new technologies will also generate a range of challenges, among which the need for training and adaptation of the public workers in question can be highlighted. In this sense, Reverse Mentoring (RM) can be presented as a solution for change management in the PA. RM is a practice that inverts the traditional mentoring structure, where younger employees act as mentors to more experienced ones. This can help combat the aging of the AP workforce and the lack of digital skills, allowing more experienced employees to learn new technologies and integrate into the digital transformation (preventing anyone from falling behind). This study analyzes the potential of RM in change management in AP, especially in the context of digital transformation and the introduction of AI
Transformative education: The #poramoraomar project as socio-ecological learning
No full textEste estudo investiga caminhos para uma educação socioambiental transformadora. A pesquisa qualitativa, com questionários semiestruturados, analisou ações de escolas brasileiras no projeto #PorAmorAoMar, em parceria com a ONU Meio Ambiente por #mareslimpos, voltadas ao enfrentamento do plástico como crise sistêmica. A análise baseou-se na teoria da aprendizagem
socioecológica transformadora de Stephen Sterling. Os resultados apontaram uma ampliação na contextualização do tema, apesar dos desafios no enfrentamento à descartabilidade, e indícios de fragilidade nas abordagens críticas e ações continuadas — essenciais à sustentabilidade. Esta pesquisa sinaliza caminhos promissores para a ressignificação da formação docente e dos sistemas escolares.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Stock price dynamics in response to petroleum discoveries : A case study of Galp’s discovery in Namibia
No full textThis study investigates the capital market's reaction to the announcement of an oil discovery by
Galp Energia in the Orange Basin, Namibia, on April 21, 2024. This discovery represents a
significant event. It has the capacity to more than triple the company's oil reserves. Using the
Efficient Market Hypothesis as the theoretical foundation, this dissertation tries to test if the
market adapts efficiently to such important information.
By using the event study approach, the analysis of Galp’s abnormal returns through various
models confirmed a very rapid and large market adjustment. The stock had positive abnormal
returns on the event day ranging from +15.1% to +18.4% and showed high statistical
significance. This rapid increase accounted for the majority of the total revaluation. The absence
of pre-announcement positive abnormal returns shows no significant evidence of widespread
information leakage, and the analysis of the cumulative abnormal returns shows the gains to be
long lasting and not having any reversal signs within the event windows studied, implying that
the market did not overreact.
Overall, the findings offer strong support for the presence of a semi-strong efficient market
that rapidly and accurately incorporates newly released public information. The consequences
reinforce the importance of timely company communication, highlight the role of regulators in
maintaining market integrity by discouraging insider trading activities, and demonstrate that
the investors’ potential for profit from public announcements is extremely limited since prices
respond with little notice effect.Este estudo investiga a reação do mercado de capitais ao anúncio da Galp Energia sobre a
descoberta de petróleo na Namíbia, em 21 de abril de 2024. A descoberta, que pode mais do
que triplicar as reservas da empresa, representa um evento de grande relevância. Utilizando a
Hipótese do Mercado Eficiente como base teórica, esta análise procura verificar se o mercado
ajusta-se de forma eficiente a esta informação.
Através da metodologia de estudo de eventos, a análise dos retornos anormais da Galp
confirmou um ajuste de mercado rápido e substancial. A ação teve retornos anormais positivos
no dia do anúncio, entre +15,1% e +18,4%, com alta significância estatística. Este aumento
representou a maior parte da revalorização total da empresa nas janelas de evento estudadas. A
ausência de retornos anormais positivos antes do anúncio sugere que não houve fugas de
informação. Além disso, os retornos anormais cumulativos mostram que os ganhos foram
duradouros, sem sinais de reversão, o que indica que o mercado não reagiu de forma excessiva.
Em resumo, os resultados apoiam a existência de um mercado eficiente na forma semiforte,
que incorpora rapidamente a nova informação pública. As conclusões reforçam a importância
da comunicação atempada das empresas e do papel dos reguladores na manutenção da
integridade do mercado, demonstrando também que o potencial de lucro para investidores a
partir de anúncios públicos é limitado, devido à imediata reação dos preços
Explaining image classification by monitoring layers activity
No full textExplainable Artificial Intelligence (XAI) seeks to make AI systems more transparent,
enabling users to understand and trust their decisions. The ability to identify untrustworthy
predictions is particularly important for deploying AI in critical domains such as
healthcare, finance, and autonomous systems. A recently proposed methodology, SVDbased
Peephole, offers a novel way to detect ambiguous decisions by analyzing information
passing through a neural network layer.
This thesis aims to improve explainability in AI by extracting SVD-based peepholes
from the layers of a very lightweight neural network. The method combines dimensionality
reduction method (SVD) and unsupervised clustering to reveal structured activation patterns
within the network. We investigate how internal representations evolve across layers
of MobileNetV2 (a model optimized for efficiency) and how they relate to the decision
making process. This work extends previous peephole techniques, traditionally applied
to larger models, by adapting them to the more compact and complex architecture of
MobileNetV2.
Our findings show that even in compressed architectures like MobileNetV2, meaningful
explainability can be achieved. By tracing class-related concepts through the network
and visualizing them with conceptograms, we demonstrate how abstract representations
develop across layers. Importantly, these visualizations not only improve explainability
but also provide a practical way to assess the trustworthiness of model outputs. This
positions SVD-based peepholes as both an explanatory tool and a diagnostic method,
contributing to the broader goal of making AI systems more transparent, reliable, and
accountable.A Inteligência Artificial Explicável (XAI) procura tornar os sistemas de IA mais transparentes,
permitindo que os utilizadores compreendam e confiem nas suas decisões. A
capacidade de identificar previsões não confiáveis é crucial para aplicações em domínios
críticos como saúde, finanças e sistemas autónomos.
Uma metodologia recente, SVD-based Peephole, propõe uma forma de detetar
decisões ambíguas ao analisar as informações que passam por uma camada de rede neural.
Esta tese visa melhorar a explicabilidade em IA, extraindo peepholes baseados em SVD
das camadas de uma rede neural leve. O método combina redução de dimensionalidade
(SVD) e agrupamento não supervisionado para revelar padrões de ativação estruturados
na rede.
Investigamos como as representações internas evoluem nas camadas do MobileNetV2,
um modelo otimizado para eficiência, e como se relacionam com o processo de decisão.
Este trabalho estende técnicas de peephole, antes aplicadas a modelos maiores, adaptandoas
à arquitetura compacta e complexa do MobileNetV2.
Os resultados mostram que, mesmo em arquiteturas comprimidas, é possível alcançar
explicabilidade significativa. Ao rastrear conceitos relacionados a classes e visualizá-los
com conceptogramas, demonstramos como representações abstratas se desenvolvem ao
longo das camadas. Estas visualizações não apenas melhoram a compreensão do modelo,
mas também fornecem uma forma prática de avaliar a confiabilidade das suas previsões.
Assim, peepholes baseados em SVD tornam-se ferramentas explicativas e de diagnóstico,
contribuindo para sistemas de IA mais transparentes, confiáveis e responsáveis
Qual o papel das perceções de suporte no adiamento da maternidade? Realidade portuguesa Vs alemã
No full textO adiamento da maternidade tem vindo a ganhar destaque na literatura, refletindo os desafios que as mulheres enfrentam na conciliação entre vida profissional e familiar. Esta dissertação analisa a influência das perceções de suporte organizacional (PSOP) e do supervisor (PSSP) em relação à família no adiamento da maternidade, considerando ainda o papel moderador da segurança no emprego e do país de trabalho (Portugal e Alemanha) nestas relações.
O estudo, de natureza quantitativa, recorreu a um questionário online aplicado a mulheres empregadas em Portugal e na Alemanha, com idades superiores a 18 anos, trabalhadoras por conta de outrem que tinham intenção de ser mães no futuro, resultando numa amostra final de 216 participantes.
Os resultados revelaram que as PSOP e a segurança no emprego estão negativamente associadas ao adiamento da maternidade, enquanto as PSSP e os países de trabalho não apresentaram um efeito significativo. Verificou-se ainda que as participantes portuguesas relataram níveis mais elevados de segurança no emprego e PSSP em comparação com as alemãs. Nenhum dos efeitos de moderação propostos foi confirmado.
Este estudo reforça que a perceção de um ambiente de trabalho de suporte à maternidade e de promoção de estabilidade pode ter um papel relevante nas decisões reprodutivas, enfatizando a necessidade de práticas organizacionais que valorizem a conciliação entre a esfera profissional e pessoal para o combate ao adiamento da maternidade.The postponement of motherhood has gained increasing attention in the literature, reflecting the challenges women face in balancing professional and family life. This dissertation examines the influence of perceived organizational support (PSOP) and perceived supervisor support (PSSP) on motherhood postponement, while also considering the moderating role of job security and country of employment (Portugal and Germany).
This quantitative study relied on an online survey conducted among women employed in Portugal and Germany, aged over 18, working as employees, and intending to become mothers in the future, resulting in a final sample of 216 participants.
The findings revealed that POSP and job security are negatively associated with motherhood postponement, while PSSP and country of employment showed no significant effects. However, Portuguese participants reported higher levels of job security and PSSP compared to their German counterparts. None of the proposed moderation effects were supported.
This study reinforces that perceiving the work environment as supportive of motherhood and promoting stability can play a relevant role in reproductive decisions, highlighting the need for organizational practices that foster work–life balance as a way to address motherhood postponement
Public procurement and human resources data analysis in healthcare
No full textThis dissertation investigates the correlation between public procurement and human resources in the healthcare sector in Portugal, covering the period from 2015 to 2024, with a particular focus on medical and nursing services. The central objective is to assess the extent to which public procurement patterns influence the evolution of the number of healthcare professionals in the public administration.
Data science techniques are applied to three main sources: public contracts extracted from the Portal Base, human resources statistics from Directorate-General for Administration and Public Procurement (DGAEP), and legislative data from the Portuguese Parliament. The analytical process includes data extraction, preparation, and cleaning, followed by exploratory analysis and visualization, employing baseline normalization, logarithmic scales, and dual-axis charts.
The results reveal significant variations in procurement volumes throughout the analysed period, with peaks associated with the COVID-19 pandemic and shifts in public policy. A correlation is observed between investment in public procurement and the evolution of human resources, with distinct patterns between physicians and nurses.
The dissertation concludes that public procurement may serve as a complementary indicator for strategic workforce planning in the healthcare sector, and that the proposed study model is replicable in similar institutional contexts.
Moreover, the methodological contribution – particularly the large-scale data extractions, aggregation, and cleaning framework – offer a replicable model for future research involving complex and fragmented public datasets.Esta dissertação investiga a correlação entre contratação pública e os recursos humanos no setor da saúde em Portugal, no período de 2015 e 2024, com foco nos serviços médicos e de enfermagem. O objetivo central é avaliar em que medida os padrões de aquisição pública influenciam a evolução do número de profissionais de saúde na administração pública.
São aplicadas técnicas de ciência de dados e três fontes principais: contratos públicos extraídos do Portal Base, estatísticas de recursos humanos da DGAEP e dados legislativos do Parlamento português. O processo analítico inclui extração, preparação e limpeza dos dados, seguido de análise exploratória e visualização, com recursos a normalização por base, escalas logarítmicas e gráficos com eixo duplo.
Os resultados revelam variações significativas nos volumes de contratação ao longo do período analisado, com picos associados ao COVID-19 e a alterações nas políticas públicas. Verifica-se uma associação entre o investimento em contratação pública e a evolução dos recursos humanos, com padrões distintos entre médicos e enfermeiros.
Conclui-se que a contratação pública pode constituir um indicador complementar para a gestão estratégica de pessoal no setor da saúde, sendo o modelo de estudo proposto replicável em contextos institucionais semelhantes.
O contributo metodológico – em particular o enquadramento para extrações de dados em larga escala, agregação e tratamento – oferece um modelo replicável para futuras investigações que envolvam conjuntos de dados públicos complexos e fragmentados