87504 research outputs found
Sort by
Ahmed B. Hanbel’in (Ö. 241/ 855) el-Müsned adlı eserinde yer alan rivayet dışı unsurlar
No full text3./ 9. asırda telif edilmiş en meşhur ve geniş kapsamlı hadis eserlerinden biri olan Ahmed b. Hanbel’in (ö. 241/ 855) el-Müsned adlı eserindeki rivayet dışı unsurların konu edildiği bu çalışma, rivayetlerin ardından zikredilen bilgilerle sınırlandırılmıştır. Çalışmanın amacı, el-Müsned’in isnâd ve metinden oluşan hadisler dışında ne tür bilgiler içerdiğini ve söz konusu bilgilerin kime ait olduğunu tespit etmek ve Ahmed b. Hanbel’den nakledilen el-İlel ve ma‘rifetü’r-ricâl adlı eser ile uyumlu olup olmadıklarını belirlemektir. Araştırma esnasında el-Müsned’in tamamı okunarak rivayetlerden sonra toplam 526 bilgi verildiği tespit edilmiştir. Söz konusu bilgilerin ağırlıklı olarak ilel ve ricâl kapsamındaki bilgiler olduğu ve büyük bölümünün eserin müellifi olan Ahmed b. Hanbel’e ait olduğu görülmüştür. el-Müsned’deki bilgilerin el-İlel ile mukayese edilmesi sonucunda açıklamaların bir kısmının el-İlel’den el-Müsned’e aktarıldığı ve dolayısıyla eser üzerindeki çalışmaların Ahmed b. Hanbel’in vefatının ardından eserin râvileri tarafından sürdürüldüğü anlaşılmıştır.This study focuses on the non-narrative elements present in one of the most renowned and comprehensive hadith works compiled in the 3rd/ 9th century, Ahmad ibn Hanbal’s (d. 241/ 855) al-Musnad. It is limited to the information mentioned after the hadith narrations. The aim of the study is to determine what kind of information al-Musnad contains beyond the hadiths composed of isnād (chain of transmission) and matn (text), to whom this information belongs, and whether it aligns with the works attributed to Ahmad ibn Hanbal, particularly al-‘Ilal and Ma‘rifat al-Rijāl. During the research, the entire al-Musnad was reviewed, and a total of 526 pieces of information following the narrations were identified. It was observed that these pieces of information predominantly pertain to the fields of ʿilal (defects in hadith) and rijāl (hadith transmitters), with the majority attributed to Ahmad ibn Hanbal, the author of the work. A comparison between the information in al-Musnad and al-ʿIlal revealed that some of the explanations were transferred from al-ʿIlal to al-Musnad, indicating that work on the text continued by its transmitters after Ahmad ibn Hanbal’s death
Colors in corporate visual identity design from public relations perspective : a semiotic analysis on universities in Turkey
No full textKurumsal kimlik yapısının en önemli parçası olan görsel kimlik, kurumsal kimliğe ilişkin ilk algıların oluşmasında büyük önem taşımakta olup birbiri ile bağlantılı birçok tasarım öğesinden oluşmaktadır. Görsel kimlik tasarımının merkezinde yer alan en etkileyici unsurlardan biri de renktir. Renkler, kişilerin düşünce, duygu ve davranışlarını bilinçli veya bilinçsizce şekillendiren ve kontrol eden bir dizi bilgi içerir. Bu bilgi ve duyguların halkla ilişkiler uzmanları tarafından stratejik planlama ile doğru şekilde aktarılması kurumsal tanınırlığı artırabilir ve güçlendirebilir. Yanlış seçilen bir renk ise hedef kitlenin zihninde ürün veya kurum hakkında olumsuz bir izlenim oluşturabilmektedir. Buradan hareketle çalışmanın amacı, Türkiye‟de en çok tercih edilen devlet ve vakıf üniversitelerinin logo ve amblemlerinde kullanılan renklerin üniversitelerin görsel kimlik yapılarının oluşumunda anlamlı bir bütünlük oluşturup oluşturmadığını tespit ve analiz etmektir. Bu analiz çalışmasında gösterge bilimsel analiz yöntemi kullanılarak halkla ilişkiler bakış açısı ile görsel kimlik sistemindeki renk unsurunun öneminin vurgulanması amaçlanmaktadır. Çalışmanın ilk bölümünde kurumsal kimliğin temel kavramlarından kurumsal ve görsel kimlik kavramları tanımlanmıştır. İkinci bölümde görsel kimlik sistemlerinin en önemli unsuru olan renk unsuru halkla ilişkiler penceresinden incelenerek etkileşime girdiği durumlar alan yazın tarama yöntemi ele alınmış, konu araştırması belirli bir amaca yönelik olarak yapılmıştır. Üçüncü bölümde, üniversitelerin kurumsal internet sitelerinde yer alan logolar temel alınarak renk analizi yapılmış, göstergebilimsel yöntem ile düz anlam ve yan anlam açısından çözümlenmiş elde edilen veriler, üniversitelerin görsel kimlik uyumu açısından yorumlanmıştır. Bu bağlamda bu çalışma, halkla ilişkiler perspektifinden kurumsal görsel kimliğin merkezinde yer alan en etkileyici unsurlardan biri olan renk unsurunun kurumun yapısını ve bilgi aktarımındaki rolünü etkili bir şekilde nasıl etkilediği açıklanmakta araştırma değeri büyük önem taşımaktadır.Visual identity, which is the most important part of the corporate identity structure, is of great importance in the formation of the first perceptions of corporate identity and consists of many interconnected design elements. One of the most impressive elements at the center of visual identity design is color. Colors contain information that unconsciously shapes and controls people's thoughts, feelings and behaviors. Colors can create and strengthen a positive corporate image when used correctly with strategic planning by public relations experts in order to convey information and emotion. On the other hand, an incorrect or inappropriate color will create a negative image about the product or institution in the minds of the target audience. Based on this, the aim of the study is to determine and analyze whether the colors used in the logos and emblems of the most preferred state and foundation universities in Turkey create a meaningful integrity in the formation of the visual identity structures of the universities. In this analysis study, it is aimed to emphasize the importance of the color element in the visual identity system from a public relations perspective by using the semiotic analysis method. In the first part of the study, the concepts of corporate and visual identity, which are among the basic concepts of corporate identity, are defined. In the second part, the color element, which is the most important element of visual identity systems, was examined from the perspective of public relations, and the situations in which it interacted were discussed using the literature review method, and the subject research was carried out for a specific purpose. In the third part, color analysis was made based on the logos on the corporate websites of the universities, and the data obtained was analyzed in terms of denotation and connotation with the semiotic method and interpreted in terms of visual identity harmony of the universities. In this context, this study explains how the color element, which is one of the most impressive elements at the center of corporate visual identity from a public relations perspective, effectively affects the structure of the institution and its role in information transfer, and its research value is of great importance
Effect of quince seed gum (QSG) on the performance of injectable hyaluronic acid hydrogels in terms of the rheological, morphological, and mechanical aspect
No full textInjectable hydrogels play an important role in tissue engineering as a filling and repairing material. This study aimed to
develop a new injectable hydrogel based on hyaluronic acid (HA) and quince seed gum (QSG) and investigate the effect of QSG on
hydrogel performance. The amount of unreacted 1,4-Butanediol diglycidyl ether is maintained at an undetectable level for HA-QSG
hydrogels. Amino acid analysis showed that the HA-QSG hydrogel had rich amino acid concentrations of leucine, arginine, and valine.
After thermal sterilization, the elastic modulus of HA-QSG gels for dermal and intraarticular filler applications is 63 Pa and 92 Pa,
respectively. Pore size was found below 200 µm and the dense homogeneous pore structure was observed.
Key words: Hydrogel, quince seed gum, rheology, dermal filler injection, intraarticular injectio
Prognostic Value of Body Composition in Therapy-Naive Patients with Non-Small Cell Lung Cancer
No full textThe objective of this study was to assess the impact of visceral adipose tissue (VAT), subcutaneous adipose tissue (SAT), skeletal muscle mass volume (SMMV), and VAT/SAT ratio on the prognosis of therapy naive metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) patients undergoing different therapy regimens. Eighty three patients with stage-IV NSCLC who were received at least one cycle of platinum-based chemotherapy (PBCT) or tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy included in this retrospective study. Pre-treatment multi-slice and single-slice computed tomography images of PET/CT scans were used for the assessment of body composition. The effect of anthropometric measurements on clinical outcomes for advanced NSCLC patients was investigated with survival analysis for each treatment subgroup. In univariate analyses, female gender (p= 0.03), presence of bone metastasis (p= 0.02), presence of adrenal metastasis (p< 0.005), SAT volume (p= 0.01), VAT/SAT ratio (p= 0.02) and serum albumin levels (p= 0.01) were found to be statistically significant for overall survival (OS) in TKI treatment group. In multivariate analyses, only serum albumin level (p< 0.005) remained an independent risk factor. No significant results were found in the PBCT treatment group. Single-slice volume calculation method for VAT measurement was highly correlated with a multi-slice method which reflects the entire abdominopelvic region. In conclusion, our study indicates that adipose tissue and muscle mass volume alone do not significantly affect survival in patients with metastatic NSCLC. However, hypoalbuminemia was identified as an independent negative prognostic factor
Keras stacked LSTM modelinin farklı sektörler için ETF fiyatlarını tahmin etmede karşılaştırmalı analizi
No full textYıllardır, hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek, finansal piyasalardaki araştırmacılar ve yatırımcılar için önemli bir zorluk oluşturmuştur. Bu zorluğu aşmak için birçok metodoloji geliştirilmiştir, bunlardan biri de özellikle zaman serisi verilerini analiz etmek için oldukça uygun olan Yinelemeli Sinir Ağları bağlamında önemli bir yer edinen Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) yöntemidir. Bu çalışma, Keras LSTM modellerini kullanarak çeşitli sektörlerde Exchange-Traded Fund (ETF) fiyatlarını tahmin etmeyi amaçlayan kapsamlı bir karşılaştırmalı analiz gerçekleştirir. Temel amaç, sektörel özelliklerin modellerin öngörü performansını nasıl etkilediğini değerlendirmektir. Araştırma, LSTM modellerinin farklı sektörlerdeki çeşitli performansını anlamanın, bunların doğasındaki oynaklık ve ekonomik dalgalanmalara duyarlılıklarını düşünerek bir zorunluluktan kaynaklanmaktadır. Çalışmalar, metodik bir biçimde LSTM kullanılarak gerçekleştirilmiş ve performans metrikleri, tahminlerin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılmıştır. Bulgular, makroekonomik olaylardan daha az etkilenen, düşük oynaklığa sahip sektörlerin üstün öngörü sonuçları gösterdiğini ortaya koymaktadır. Aksine, yüksek oynaklığa sahip sektörler artan karmaşıklık ve öngörü zorlukları sunmaktadır. Bu çalışma, ETF tahminlerinin karmaşık ve ince niteliklerini vurgulayarak, sektörel özelliklerin önemini ve bunların piyasa dinamikleri ile nasıl etkileşime girdiğini vurgular. Genel olarak, LSTM modelleri finansal verilerdeki zamansal bağımlılıkları ve doğrusal olmayanları etkileşimleri yakalama yeteneklerini göstererek güçlü ve güvenilir bir performans sergilemektedir. Bu araştırma, araştırmacılara ve yatırımcılara, hisse senedi fiyat tahminleri bağlamında LSTM modellerinin nüanslı anlayışını sağlayan ve belirli sektörlerde daha bilinçli tahminler için önemli çıkarımlar sunan önemli katkılar sağlamaktadır.For years, predicting stock prices has posed a significant challenge for researchers and investors in financial markets. To attempt to overcome this challenge, several methodologies have been developed, among which Long Short-Term Memory (LSTM) has emerged as a prominent approach, especially suitable for analyzing time series data within the context of Recurrent Neural Networks. This study conducts a thorough comparative analysis that specifically aims to predict the prices of Exchange-Traded Funds (ETFs) by utilizing Keras LSTM models across various sectors. The primary objective is to evaluate how sector- specific characteristics influence the predictive performance of the models. The research is driven by the necessity of understanding the diverse performance of LSTM models in different sectors, considering their inherent volatility and susceptibility to economic fluctuations. Experiments are conducted methodically using LSTM, and performance metrics are used to evaluate the accuracy of predictions. The findings indicate that sectors with lower volatility, less affected by macroeconomic events inherently, demonstrate superior predictive outcomes. Conversely, sectors with higher volatility present increased complexity and predictive challenges. The study highlights ETF predictions' complex and subtle nature, emphasizing the significance of sector-specific features and how they interact with market dynamics. In general, the LSTM models demonstrate strong and reliable performance, showcasing their ability to capture temporal dependencies and non-linearities in financial data. This research provides significant contributions for researchers and investors, offering a nuanced understanding of LSTM models in the context of stock price forecasting and providing implications for more informed predictions in specific sectors
Green finance from a sustainable development perspective
No full textBu araştırma, sürdürülebilir kalkınma perspektifinden yeşil finansın evrimini ve finans sektöründeki sürdürülebilirlik uygulamalarının temel zorluklarını incelemeyi amaçlamıştır. Sürdürülebilir kalkınma, çevresel, sosyal ve ekonomik boyutları içeren bir bütünsellikle ele alındığında, finans sektörünün bu kapsamda oynadığı rolü anlamak, sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmak adına kritik öneme sahiptir. Araştırmanın ilk bölümünde, sürdürülebilir kalkınmanın temel prensipleri ve bu prensiplerin finans sektörüne yansımaları detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Yeşil finansın çevresel, sosyal ve ekonomik boyutlarına odaklanarak, finansal kararlar üzerindeki etkileri incelenmiş ve sürdürülebilir kalkınmanın finansal dünyadaki önemine vurgu yapılmıştır. İkinci bölümde, yeşil finansın tanımı ve temel unsurları üzerine odaklanılmıştır. Finansal araçlar ve stratejiler aracılığıyla çevresel sürdürülebilirliği desteklemeyi amaçlayan yeşil finans, bu bölümde kapsamlı bir şekilde analiz edilmiştir. Yeşil finansın evrimi, finans sektörünü dönüştürme süreci ve sürdürülebilir projelere yönelik yatırımlar bu bağlamda detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Araştırmanın üçüncü bölümü, yeşil finansın toplumsal ve ekonomik etkilerine odaklanmıştır. Yeşil finansın sadece çevresel sürdürülebilirlikle sınırlı kalmayıp aynı zamanda toplumun refahını ve ekonomik kalkınmayı nasıl etkilediği incelenmiş ve bu etkilerin geniş bir perspektiften değerlendirilmesi sağlanmıştır. Son bölümde, araştırmanın ana bulguları özetlenmiş ve sürdürülebilir kalkınma perspektifinden yeşil finansın önemi vurgulanmıştır. Ayrıca, gelecekteki araştırmalara yönelik öneriler sunularak, bu alandaki bilgi boşluklarının doldurulmasına katkı sağlanmıştır.This research aimed to examine the evolution of green finance from a sustainable development perspective and the main challenges of sustainability practices in the financial sector. When sustainable development is considered holistically, including environmental, social, and economic dimensions, understanding the role played by the financial sector in this context is critical to achieving sustainability goals. In the first part of the research, the basic principles of sustainable development and the reflections of these principles on the financial sector are discussed in detail. By focusing on green finance's environmental, social, and economic dimensions, its effects on financial decisions were examined and the importance of sustainable development in the financial world was emphasized. The second part focuses on the definition and basic elements of green finance. Green finance, which aims to support environmental sustainability through financial instruments and strategies, has been comprehensively analyzed in this chapter. The evolution of green finance, transforming the financial sector, and investments in sustainable projects are discussed in detail in this context. The third part of the research focused on the social and economic impacts of green finance. It has been examined how green finance is not only limited to environmental sustainability but also affects the welfare of society and economic development, and these effects have been evaluated from a broad perspective. In the last section, the main findings of the research are summarized and the importance of green finance from a sustainable development perspective is emphasized. Additionally, suggestions for future research were provided to fill the knowledge gaps in this field
Data analytics applications in human resource management : clustering in chain markets
No full textİnsan Kaynakları Yönetimi (İKY), bir organizasyonun en değerli varlıklarından biri olan insan kaynaklarının etkin bir şekilde yönetilmesini sağlayarak organizasyonun başarısına katkıda bulunur. Bu süreçte, veri analizi önemli bir rol oynar. İKY, insan kaynakları verilerini analiz ederek, organizasyonun insan kaynakları stratejilerini belirler ve uygular. Veri analizi sayesinde, İKY'nin karar alma süreçlerinde daha bilinçli ve veri odaklı bir yaklaşım benimsemesi sağlanır. Bu da organizasyonun daha etkili ve verimli bir şekilde insan kaynaklarını yönetmesine olanak tanır. Veri analizine bağlı insan kaynakları yönetiminin perakende zincir marketlerinde önemi son dönemde ön plana çıkmıştır. Perakende zincir marketlerinde mağazaların iş yoğunluğu bulunduğu konum ve demografik yapıya göre değişmektedir. İnsan kaynakları yönetiminde iş yoğunluğu, mağazalara personel atama süreci ve prim uygulama süreçleri gibi farklı alanlarda kullanılabilmektedir. Bu çalışmada, ağırlıklı olarak tartılı ürün satışı yapan bir satış modelinde fiş sayısı, dökme ürün satış sayısı ve satılan dökme ürünlerin toplam tonaj miktarı mağazanın iş yükünü tanımlayan anahtar performans göstergeleri (APG) olarak ele alınmıştır. Mağazaları benzer iş yükü profiline ait gruplara ayırarak, mağazaların karşılaştırılması ve yönetimsel süreçlerin veri tabanlı olması için makine öğrenme kapsamında K-means algoritması uygulanmıştır. Ayrıca K-means dirsek analizi ile kaç farklı mağaza değerlendirmesi yapılacağına karar verilmiştir. Sonuç olarak belirlenen APG göstergeleri için önerilen K-means tabanlı kümeleme uygulamasının mağaza personel sayılarının belirlenmesi ve prim yönetiminde uygulanabileceği gösterilmiştir. Veri analizi kullanılarak yapılan bu yöntem, personel ihtiyaçlarının daha kesin belirlenmesini sağlar ve sadece kişisel deneyimlere, sezgilere dayanarak yapılan tahminden daha güvenilir sonuçlar verir. Kümeleme analizi, personel atama süreçlerini optimize ederek iş gücü verimliliğini artırır, maliyetleri azaltır ve operasyonel verimliliği iyileştirir. Ayrıca, adil personel dağılımını destekler, çalışan memnuniyetini artırır ve stratejik karar alma süreçlerini güçlendirir. Performans yönetimi ve uzun vadeli planlama süreçlerine katkı sağlar, risklerin yönetilmesini ve stratejik planlamanın güçlendirilmesine olanak tanır.Human Resource Management (HRM) contributes to the success of an organization by effectively managing its most valuable assets, its human resources. In this process, data analysis plays a crucial role. HRM utilizes data analytics to analyze human resources data and formulate and implement HR strategies for the organization. Through data analysis, HRM adopts a more informed and data-driven approach in decision-making processes. This enables the organization to manage its human resources more effectively and efficiently. The importance of human resources management through data analysis has recently become prominent in retail chain markets. In retail chain markets, the workload of the stores varies depending on their location and demographic structure. In human resources management, workload can be used in different areas such as the process of assigning personnel to stores and bonus application processes. In this study, in a sales model that mainly sells weighed products, the number of receipts, the number of bulk product sales and the total tonnage of bulk products sold are considered as key performance indicators (KPIs) that define the workload of the store. The K-means algorithm was applied within the scope of machine learning to group stores with similar workloads, enabling comparison of stores and data-driven management processes. In addition, it was decided how many different stores would be evaluated with K-means elbow analysis. The recommended K-means clustering application for the identified APG indicators has been demonstrated to be applicable in determining store personnel numbers and managing bonuses. This method, which employs data analysis, enables a more accurate determination of personnel needs and provides more reliable results than predictions based solely on personal experience or intuition. Clustering analysis optimizes personnel allocation processes, enhances workforce efficiency, reduces costs, and improves operational effectiveness. Additionally, it supports fair personnel distribution, increases employee satisfaction, and strengthens strategic decision-making processes. The method also contributes to performance management and long-term planning, facilitating risk management and reinforcing strategic planning
Ethical concerns of artificial intelligence use in the criminal justice system under EU law
No full textYapay zekadaki (YZ) gelişmeler, AB'deki ceza adaleti sistemi de dahil olmak üzere çeşitli toplumsal alanlarda önemli dönüşümlere yol açmıştır. Tez, YZ teknolojilerinin AB'nin ceza adaleti süreçlerine entegrasyonundan kaynaklanan etik meseleleri araştırmaktadır. Tez, YZ'nin kolluk kuvvetlerinde, risk değerlendirmesinde, karar vermede ve hüküm vermede kullanımını analiz ederek, bu teknolojilerin konuşlandırılmasından kaynaklanan potansiyel zorlukları ve endişeleri irdelemektedir. YZ kullanımının temelini oluşturan etik çerçeveleri ve ilkeleri araştırmakta, YZ odaklı karar vermede adaletin, şeffaflığın, hesap verebilirliğin sağlanmasının ve ayrımcılık yapmamanın önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, ceza adaleti bağlamında YZ kullanılırken insan gözetimi, veri koruma ve insan hakları hususlarının rolünü de incelemektedir. Tez, YZ'nin ortaya çıkardığı ikilemleri ve riskleri belirleyerek, AB'nin ceza adaleti sisteminde etik açıdan sağlam ve adil bir YZ uygulaması için politika standartlarının geliştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.Developments in artificial intelligence (AI) have led to significant transformations in several societal domains, including the criminal justice system in the EU. The thesis explores the ethical issues arising from integrating AI technologies into the EU's criminal justice processes. By analysing the use of AI in law enforcement, risk assessment, decision-making and sentencing, the thesis explores the potential challenges and concerns arising from the deployment of these technologies. It explores the ethical frameworks and principles underpinning the use of AI, emphasising the importance of ensuring fairness, transparency, accountability and non-discrimination in AI-driven decision-making. It also examines the role of human oversight, data protection and human rights considerations when using AI in the criminal justice context. By identifying the dilemmas and risks posed by AI, the thesis aims to contribute to the development of policy standards for an ethically sound and fair application of AI in the EU's criminal justice system
Initial handgrip strength as a predictive factor for amputation risk in diabetic foot patients
No full textBackgroundWe aimed to analyze the prognostic significance of handgrip strength as predictor of lower extremity amputation at 1year follow up in patients with type 2 diabetes.MethodsWe evaluated 526 patients with type 2 diabetes between August 2020, and, June 2022. We collected from the electronic medical records demographic variables, laboratory data and history of amputation. The handgrip strength was assessed using a handheld Smedley digital dynamometer following the NHANES Muscle Strenght/Grip Test Procedure. Low handgrip strength was defined for women as less than 16kg and for men less than 27kg. Outcome variable was major or minor lower extremity amputation.ResultsA total of 205 patients with complete data entered the study. Patients mean age was 59 years old, 37% were women and the mean diabetes disease duration was 14 years. Seventy-seven (37%) patients suffered from lower extremity mputations (26 major and 51 minor amputations). After controlling for age, gender, presence of peripheral artery disease, body mass index and white cell counts as confounder variables, patients with low handgrip had an increased risk for amputations (Odds Ratio 2.17; 95% confidence Interval: 1.09–4.32; &lt;0.001).ConclusionLow handgrip stregth is an independent prognostic marker for lower limb amputation at one year in patients with diabetes
İmam Hatip Lisesi öğrencilerinin İmam Hatip Liselerini tercih etme nedenleri/ Biga örneği
No full textÜlkemizdeki din eğitimi tartışmaları, 1924 yılında öğretimin birleştirilmesi yasası ile önemli bir gelişme yaşamıştır. Bu yasa çerçevesinde, din görevlilerinin profesyonel anlamda yetiştirilmesi amacıyla ortaöğretim ve üniversite birimlerinin kurulması kararlaştırılmıştır. Bu süreç, din eğitimi konusunun uzun yıllar boyunca tartışılmasına yol açan bir başlangıç noktası olarak kabul edilmektedir. Din eğitimi tartışmalarının merkezinde ise genellikle, laiklik ilkesi ile çelişip çelişmediği görüşü bulunmaktadır. Her iki taraftan savunucuların müdahaleleriyle şekillenen bu görüş, İmam Hatip Okulları üzerinde çeşitli süreçler, değişimler ve dönüşümlere neden olmuştur. İmam Hatip Okulları, din görevlilerini yetiştirmek amacıyla kurulmuş olup, zaman içinde geçirdiği değişim ve dönüşümler sonrasında günümüzde diğer ortaöğretim kurumları gibi geniş bir eğitim yelpazesine sahip olan öğretim kurumları haline gelmiştir. Bu sebeple, İmam Hatip Okullarının öğrencilere sağladığı eğitim, dini uzmanlık eğitimi ile sınırlı kalmamakta; öğrenciler İmam Hatip Okullarında istedikleri her alanda eğitim alabilmekte ve istedikleri meslekler çerçevesinde çeşitli yükseköğretim planları yapabilmektedirler. Kısacası, öğrenciler sadece din görevlisi olmak için İmam Hatip Okullarına gitmemektedirler. Bu bağlamda, yapılan bu araştırmada, İmam Hatip Lisesi öğrencilerinin İmam Hatip Liselerini tercih etme nedenlerinin Biga’daki İmam Hatip Liseleri örneğinde incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma 205 kız 109 erkek olmak üzere toplam 314 katılımcı ile gerçekleştirilmiştir. Veri toplama aracı olarak Esra Nur Erikoğlu’nun 2019 yılında yapmış olduğu “İmam Hatip Öğrencilerinin Okul Tercihlerine Etki Eden Faktörler” isimli yüksek lisans tezinde kullanılan bilgi toplama formu gerekli izinler alınarak kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS paket kullanılarak analiz edilmiş ve değerlendirilmiştir.Discussions on religious education in our country significantly developed with the law on unification of education in 1924. Within the framework of this law, it was decided to establish secondary education and university units for the professional training of religious officials. This process is considered a starting point that led to the discussion of the issue of religious education for many years. At the center of religious education discussions is generally the discussion of whether it conflicts with the principle of secularism. This view, shaped by the interventions of advocates from both sides, has caused various processes, changes and transformations in Imam Hatip Schools. Imam Hatip Schools were established to train religious officials, and after the changes and transformations they have undergone over time, they have become educational institutions that have a wide range of education like other secondary education institutions. İmam Hatip Schools aimed to meet the need in this field by training expert religious officials. However, as a result of the changes and transformations over time, Imam Hatip Schools today operate as general secondary education institutions where students can receive education in any field they want. This evolution has been shaped in parallel with the changes brought about by religious education discussions and the expectations in society. In short, students enrol in İmam Hatip Schools for various reasons not only to become religious officials or dignitaries. In this context, this research aimed to examine the reasons why Imam-hatip high school students prefer Imam-hatip high schools. The research was conducted with 314 participants, 205 girls and 109 boys. As a data collection tool, the information collection form used in the master's thesis titled Factors Affecting the School Choices of Imam Hatip Students by Esra Nur Erikoğlu in 2019 was used during the data collection process, with the necessary permissions