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Desarrollo de una herramienta Serious Gaming para la toma de decisiones en la Gestión Integrada de Recursos Hídricos en la cuenca del río San Pedro.
Get PDFEn la actualidad existe una deficiente gestión integral del recurso hídrico (GIRH) en cuencas hidrográficas por
falta de comunicación entre las partes interesadas, usuarios del agua e instituciones, entre otras causas. Cada
una lleva una agenda separada, en consecuencia, hay una duplicación de esfuerzos, interferencia en las
gestiones y hasta contradicción en las decisiones que se toman. El objetivo del presente estudio es desarrollar
un juego serio de simulación y estrategia para incentivar la comunicación entre los involucrados y mejorar la
toma de decisiones basadas en una visión común, aplicado a un caso de estudio en la cuenca alta del río San
Pedro. En la historia del juego los jugadores representan el Consejo de Cuenca, quienes enrumban el futuro de
la cuenca al tomar decisiones sobre nuevas demandas, cambio de uso del suelo, áreas de conservación, entre
otras. El juego tiene un periodo total de 30 años, divididos en 3 subperiodos, en los cuales las decisiones
generarán impactos que serán simulados en el software WEAP. Las decisiones están representadas mediante
indicadores en una interfaz gráfica permitiendo al usuario observar el comportamiento del recurso hídrico de
una manera visual y lúdica. Los resultados recogen la experiencia y retroalimentación, mediante encuestas
realizadas en dos talleres de evaluación de la usabilidad de la herramienta con 26 participantes. En conclusión,
se determinó que el juego es una herramienta que permite adquirir conocimientos de temáticas complejas,
facilita la comunicación de las partes interesadas y por ende mejora la toma de decisiones en la GIRH.Nowadays, a poor integrated water resources management (IWRM) can occur due to a lack of communication
between stakeholders, water users and institutions within a river basin, among other reason. Each one of the
stakeholders has a separate agenda, and therefore, there is a duplication of efforts, interference in the
management and even contradiction in the decisions taken. The objective of this study is to develop a serious
game of simulation and strategy to stimulate communication among stakeholders and improve decision making
based on a common vision, applied to a case study in the upper part of the San Pedro river basin. In the game's
story, players represent the Watershed Council, who will decide the future of the watershed by making
decisions on new demands, land use change, conservation areas, among others. The game has a total period of
30 years, divided into 3 subperiods, in which decisions will generate impacts that will be simulated in the
WEAP modeling software. The decisions are represented by indicators in a graphical interface allowing the
user to observe the behavior of the water resource in a visual and playful way. The results reflect the experience
and feedback obtained in two workshops carried out to evaluate the usability of the tool with 26 participants. In
conclusion, it was determined that the game is a tool that allows the acquisition of knowledge on complex
issues, facilitates communication among stakeholders and thus, improves decision making in IWRM
Mapeo dinámico de humedales de páramo (Bofedales) utilizando water cloud model (WCM) a través de imágenes radar en banda C y polarizaciones VH Y VV del satélite sentinel – 1"
Get PDFLos humedales de montaña, conocidos como bofedales, son ecosistemas clave para la gestión hídrica debido a su capacidad de regulación y aporte a los caudales base. A nivel global, estos ecosistemas representan activos ecológicos altamente vulnerables. Este estudio se centra en 401,531 ha localizadas en el norte de Ecuador, abarcando las provincias de Pichincha, Napo y Cotopaxi, y tiene como objetivo desarrollar el mapeo de humedales utilizando información óptica (Planet), datos de radar de apertura sintética (SAR) de Sentinel-1, imágenes ópticas de Sentinel-2 y estimaciones de la humedad superficial del suelo (SSM) mediante la aplicación del modelo Water Cloud Model (WCM). Adicionalmente, se llevó a cabo un análisis dinámico de la variabilidad anual y mensual del área de humedales. El mapeo óptico fue ejecutado mediante una clasificación multiclase de un mosaico óptico en el año 2022. Por otro lado, el mapeo radar se ejecutó en la plataforma Google Earth Engine (GEE) utilizando una clasificación supervisada con el algoritmo Random Forest, considerando como las bandas de Sentinel-1 (VH, VV y VVVH_ratio), índices de vegetación y agua (NDVI y NDWI) derivados de Sentinel-2, así como descriptores topográficos (índice topográfico y pendiente) calculados a partir de un modelo digital de terreno. El mapeo a partir de la SSM se realizó mediante la calibración del WCM, utilizando mediciones in situ de SSM y estimando las constantes de calibración a través del método de regresión lineal en Python, tras lo cual el mapeo fue implementado en GEE.
Los resultados del mapeo mostraron que el uso exclusivo de datos ópticos (Planet, 2022) no permite realizar análisis dinámicos, determinando una extensión de 18,919 ha para el año 2022, equivalente al 4.7 % de ocupación. En contraste, la combinación de datos ópticos y radar permitió un análisis dinámico, identificando el 2023 como el año de mayor ocupación con 28,972 ha (7.2 %), siendo abril el mes de mayor cobertura (6.7 %). El análisis basado en SSM y el modelo WCM determinó una ocupación mensual más estable, sin embargo se ha determinado que esta técnica tiende a subestimar la extensión de los humedales. Temporalmente, se identificaron patrones de ocupación influenciados por la acumulación de precipitaciones. A pesar de una disminución promedio de la precipitación de 12.97 % (17 mm) entre marzo y abril, los humedales alcanzaron su mayor extensión en abril con el 6.7 % (27,041 ha) de ocupación debido a la saturación previa acumulada durante meses de alta precipitación. Durante el periodo seco (mayo-septiembre), las áreas de humedales disminuyeron, excepto en agosto, cuando se observó un incremento relacionado con las lluvias en la cuenca amazónica.Mountain wetlands, known as Bofedales, are key ecosystems for water management due to their regulation capacity and contribution to base flows. Globally, these ecosystems represent highly vulnerable ecological assets. This study focuses on 401,531 ha located in northern Ecuador, covering the provinces of Pichincha, Napo, and Cotopaxi, and aims to develop wetland mapping using optical data (Planet), synthetic aperture radar (SAR) data from Sentinel-1, optical images from Sentinel-2, and surface soil moisture (SSM) estimates through the application of the Water Cloud Model (WCM). Additionally, a dynamic analysis of annual and monthly variability in wetland area was conducted. he optical mapping was performed using a multiclass classification of an optical mosaic from the year 2022. On the other hand, radar mapping was executed in the Google Earth Engine (GEE) platform using supervised classification with the Random Forest algorithm, considering Sentinel-1 bands (VH, VV, and VVVH_ratio), vegetation and water indices (NDVI and NDWI) derived from Sentinel-2, as well as topographic descriptors (topographic index and slope) calculated from a digital terrain model. The SSM-based mapping was carried out by calibrating the WCM, using in situ SSM measurements and estimating calibration constants through the linear regression method in Python, after which the mapping was implemented in GEE.
The mapping results showed that the exclusive use of optical data (Planet, 2022) does not allow for dynamic analysis, determining an extent of 18,919 ha for the year 2022, equivalent to 4.7% of coverage. In contrast, the combination of optical and radar data enabled a dynamic analysis, identifying 2023 as the year with the highest coverage, reaching 28,972 ha (7.2%), with April having the largest extent (6.7%). The SSM-based analysis using the WCM model determined a more stable monthly coverage, although it was found that this technique tends to underestimate wetland extent. Temporally, occupation patterns influenced by precipitation accumulation were identified. Despite an average precipitation decrease of 12.97% (17 mm) between March and April, wetlands reached their maximum extent in April, with 6.7% (27,041 ha) coverage, due to previous saturation accumulated during high-rainfall months. During the dry season (May-September), wetland areas decreased, except in August, when an increase was observed, linked to rainfall in the Amazon Basin
Variabilidad hidrometeorológica del ecosistema del páramo : análisis temporal y comparativo de variables como la precipitación, presión atmosférica y humedad relativa del aire dentro del área de conservación hídrica Antisana.
Get PDFEste estudio analiza la variabilidad hidrometeorológica del páramo en el Área de Conservación Hídrica Antisana, Ecuador, mediante el estudio temporal y comparativo de la precipitación, presión atmosférica y humedad relativa, utilizando datos de alta resolución de una estación meteorológica de covarianza de vórtices durante el período 2021-2023. Los resultados revelaron una marcada variabilidad diaria, estacional e interanual en la precipitación, con una tendencia a la disminución a lo largo del periodo de estudio, variando de 951.2 mm a 709.1 mm anuales. Se identificó un patrón diurno consistente, con lluvias más intensas durante la tarde. La presión atmosférica mostró un ciclo diario (marea atmosférica) y un patrón estacional, con valores máximos en mayo y octubre. La humedad relativa presentó una estacionalidad marcada con valores consistentemente altos, superiores al 86% característicos del páramo. Se encontró una relación directa entre la precipitación y la humedad relativa, mientras que la relación con la presión atmosférica no fue estadísticamente significativa. El estudio destaca la importancia del monitoreo hidrometeorológico de alta resolución para comprender la dinámica de los páramos y su respuesta a la variabilidad climática. Los hallazgos son consistentes con la literatura científica del estudio de páramos en la región, aunque se identificaron particularidades locales al haber trabajado con datos de alta resolución. Se recomienda ampliar el período de estudio, incluir otras variables, diferenciar tipos de precipitación, realizar análisis espaciales, desarrollar modelos hidrológicos, fortalecer la investigación interdisciplinaria y difundir los resultados para promover la conservación de estos ecosistemas estratégicos.This study analyzes the hydrometeorological variability of the paramo in the Antisana Water Conservation Area, Ecuador, through a temporal and comparative survey of precipitation, atmospheric pressure, and relative humidity, using high-resolution data from an eddy covariance meteorological station during the period 2021-2023. The results revealed a marked daily, seasonal, and interannual variability in precipitation, with a decreasing trend throughout the study period, ranging from 951.2 mm to 709.1 mm annually. A consistent diurnal pattern was identified, with more intense rainfall during the afternoon. Atmospheric pressure showed a daily cycle (atmospheric tide) and a seasonal pattern, with maximum values in May and October. Relative humidity exhibited a marked seasonality with consistently high values, exceeding 86%, which is characteristic of the paramo. A direct relationship was found between precipitation and relative humidity, while the relationship with atmospheric pressure was not statistically significant. The study highlights the importance of high-resolution hydrometeorological monitoring for understanding the dynamics of the paramos and their response to climate variability. The findings are consistent with the scientific literature on paramo studies in the region, although local particularities were identified by working with high-resolution data. It is recommended that the study period be extended, include other variables, differentiate types of precipitation, perform spatial analyses, develop hydrological models, strengthen interdisciplinary research, and disseminate the results to promote the conservation of these strategic ecosystems
Modelamiento de precipitación-escorrentía de la Quebrada Caupicho : modelamiento de precipitación-escorrentía de la Quebrada Caupicho.
No full textDebido a los riesgos de aluviones e inundaciones en la ciudad de Quito quebradas como: Osorio, Caicedo y Caupicho fueron consideradas por la Empresa Publica Metropolitana de Agua Potable y Saneamiento (EPMAPS) como zonas propensas a riesgo ante estas amenazas. El propósito de este estudio fue realizar un modelamiento de precipitación-escorrentía en la cuenca de la quebrada Caupicho. La cuenca se encuentra situada al sureste de la ciudad de Quito. Tiene un área de 27.94 km2 con una pendiente de 7.9% en la longitud de su cauce principal. El objetivo fue determinar la respuesta hidrológica de la cuenca ante eventos extremos de precipitación ocurridos el 12 de abril del 2020 y ante eventos de precipitación con un periodo de retorno de 10 y 50 años mediante el uso del software HEC-HMS Para la modelación se utilizó información meteorológica como la precipitación, mismas que fueron obtenida de las siguientes estaciones pluviométricas P23 Atacazo, C19 El Troje, P22 Chillogallo y P56 Tanque Solanda. Además de información como la cobertura vegetal, uso del suelo entre otras. Con la precipitación se realizó un análisis de frecuencias con la cual se determinó los hietogramas de diseño para los diferentes periodos de retorno. La información de cobertura vegetal, uso del suelo permitió calcular el Número de Curva (CN) valor indispensable para conocer la respuesta del suelo ante precipitaciones máximas. Con el fin de predecir los posibles caudales que se pudieron haber generado ante los eventos extremos analizados. Dichos resultados muestran que la expansión de la urbe hacia espacios rurales ha provocado que el uso del suelo cambie considerablemente, impermeabilizándose y limitando la infiltración. Como consecuencia los caudales picos que se generan ante eventos de precipitación en la quebrada Caupicho son muy altos.In response to the heightened risks of landslides and floods in Quito, the Metropolitan Public Water and Sanitation Company (EPMAPS) identified streams like Osorio, Caicedo, and Caupicho as vulnerable areas. This study sought to model precipitation-runoff dynamics in the Caupicho stream watershed, located in the southeastern region of Quito. Encompassing an area of 27.94 km2 and characterized by a 7.9% slope along its primary channel. The objective was to assess the watershed's hydrological response of the watershed to the extreme precipitation events witnessed on April 12, 2020, and anticipated events with return periods of 10 and 50 years, employing the HEC-HMS software. Meteorological data, including precipitation measurements from key rain gauge stations such as P23 Atacazo, C19 El Troje, P22 Chillogallo, and P56 Tanque Solanda, were utilized for model creation. Supplementary data on vegetation cover, land use, and related parameters were integrated into the analysis. Frequency analysis of precipitation data facilitated the generation of hyetographs for various return periods. The incorporation of vegetation cover and land use data enabled the calculation of the Curve Number (CN), crucial for understanding soil response to extreme precipitation. This comprehensive approach allowed for the prediction of potential peak flows during extreme events. Findings underscore the significant impact of urban expansion on rural landscapes, resulting in heightened impermeability and diminished infiltration capacity. Consequently, the Caupicho stream experiences exceptionally high peak flows during precipitation events
Variabilidad hidrometeorológica del ecosistema del páramo : variabilidad de la temperatura del aire y suelo en el ecosistema del páramo dentro del área de conservación hídrica Antisana.
No full textEste trabajo analiza la variabilidad de la temperatura del aire y del suelo en el ecosistema del páramo del Antisana, utilizando datos de una estación meteorológica de covarianza de vórtices ubicada a 4200 msnm en el Área de Conservación Hídrica Antisana (ACHA). La base de datos comprende un total de 52,560 mediciones registradas entre los años 2021 y 2023, incluyendo temperaturas del suelo a profundidades de 30, 58 y 100 cm durante el mismo periodo. Estas mediciones ofrecen una visión detallada del comportamiento térmico en este ecosistema de alta montaña, caracterizado por condiciones climáticas extremas y una gran importancia en la regulación hídrica regional. El procesamiento de datos, realizado en RStudio, permitió identificar patrones mensuales, diarios y diurnos en la variabilidad térmica del aire y del suelo. Los resultados muestran una marcada variabilidad de la temperatura del aire a lo largo del año, con extremos térmicos que ocurren con mayor frecuencia entre los meses de junio y octubre, coincidiendo con la temporada seca. En contraste, la temperatura del suelo presentó menor variabilidad y mayor estabilidad temporal y en profundidad. Además, se observó que la temperatura del aire responde de manera más rápida a los cambios diurnos, reflejado en su mayor amplitud térmica, mientras que el suelo mostró una amplitud térmica reducida, lo que evidencia su menor variabilidad. Estos hallazgos coinciden con estudios previos sobre ecosistemas de páramo. Sin embargo, al comparar con páramos del sur y norte de Ecuador, se identificó que los del sur presentan temperaturas ligeramente más elevadas. Además, se confirmó que la tasa de reducción de la temperatura del aire con la altitud es consistente con valores reportados en otros estudios de páramos ecuatorianos.This study analyzes the variability of air and soil temperature in the páramo ecosystem of Antisana, using data from a vortex covariance meteorological station located at 4200 meters above sea level in the Antisana Water Conservation Area (ACHA). The dataset comprises 52,560 measurements recorded between 2021 and 2023, including continuous monitoring of soil temperatures at depths of 30, 58, and 100 cm over the same period. These measurements provide valuable insights into the thermal dynamics of this high-altitude ecosystem, which plays a crucial role in water regulation and biodiversity conservation Data processing was conducted in RStudio, enabling the identification of seasonal, monthly, daily, and diurnal patterns in both air and soil temperatures. The results reveal significant variability in air temperature throughout the year, with extreme values occurring more frequently between June and October. This period coincides with the dry season, characterized by reduced cloud cover and increased radiative cooling at night, leading to a wider thermal amplitude. In contrast, soil temperature exhibited lower variability and greater temporal and depth stability compared to air temperature, demonstrating the insulating properties of the soil. Additionally, air temperature was observed to respond more rapidly to diurnal changes, as evidenced by its higher thermal amplitude, while soil temperature showed a reduced thermal amplitude, indicating lower variability. These findings align with existing literature on páramo ecosystems, supporting previous research on temperature dynamics in high-altitude environments. However, a comparison with páramos from the southern and northern regions of Ecuador revealed that southern páramos tend to be slightly warmer. Furthermore, the rate of air temperature reduction with altitude was confirmed to be consistent with values reported by other studies on Ecuadorian páramos, reinforcing the general thermal behavior of these ecosystems
Modelamiento de precipitación - escorrentía de la quebrada Caicedo.
Get PDFEl propósito de este trabajo de integración curricular fue realizar un modelamiento de precipitación - escorrentía en la cuenca de la quebrada Caicedo. La cuenca que tiene una extensión de 1,2 km2 se encuentra ubicada en el noroccidente del Distrito Metropolitano de Quito (DMQ). Para analizar la respuesta hidrológica de la cuenca frente a los eventos extremos ocurridos el 13 de diciembre de 2021 y el 31 de enero de 2022, se utilizó información de cobertura vegetal y del suelo, así como datos de información climática de las estaciones pluviométricas P11 Antenas y P70 El Bosque. Estas estaciones registraron precipitaciones diarias de 37,30 mm y 38,70 mm durante la primera tormenta, y de 51,40 mm y 55,30 mm durante la segunda tormenta, respectivamente. Además, se realizó un análisis de frecuencias utilizando el software Hydrognomon4 para conocer las intensidades de lluvias en la zona noroccidental del DMQ. Este análisis permitió determinar la probabilidad de excedencia de que vuelvan a ocurrir tormentas similares o mayores a las ocurridas el 13 de diciembre de 2021 y el 31 de enero de 2022. Los resultados indicaron que, para la estación P11 Antenas, la media ± 1 desviación estándar indica que alrededor del 68.3% de los datos se encuentran entre 20 mm y 38 mm. Para la estación P70 El Bosque, la media ± 1 desviación estándar indica que alrededor del 68.3% de los datos se encuentran entre 23 mm y 47 mm. Se determinaron los periodos de retorno para 10, 20 y 50 años en ambas estaciones. Para la estación P70 El Bosque, los valores fueron de 41,4 mm, 44,7 mm y 48,5 mm, respectivamente. Para la estación P11 Antenas, los valores fueron de 52,0 mm, 58,3 mm y 71,5 mm, respectivamente. Estos datos permiten conocer la probabilidad de que ocurran precipitaciones de cierta intensidad en un periodo determinado. Posteriormente, se procedió a construir un modelo hidrológico utilizando el software HEC-HMS. Para ello, se emplearon el método de pérdidas de SCS Curve Number y el método de transformación de SCS Unit Hydrograph, con el propósito de simular ambas tormentas y obtener información sobre los caudales generados en cada una de las tormentas. En la primera tormenta, el caudal alcanzó un valor de 0,4 m3/s, mientras que en la segunda tormenta fue de 0,8 m3/s. Asimismo, se registró la precipitación total para cada evento, siendo de 37,71 mm para la primera tormenta y 52,38 mm para la segunda tormenta. También se analizaron los diferentes componentes de la precipitación, incluyendo la pérdida previa a la conversión en escurrimiento, que fue de 33,61 mm y 41,92 mm respectivamente, También se determinó la precipitación que contribuyó al escurrimiento, que fue de 4,10 mm para la primera tormenta y 10,46 mm para la segunda tormenta. Y finalmente el escurrimiento superficial, que tuvo valores de 3,38 mm y 10,45 mm respectivamente. Todos estos datos permitieron obtener una visión integral sobre la respuesta hidrológica de la cuenca ante estas tormentas extremas.The purpose of this curricular integration work was to carry out a rainfall-runoff modeling in the Caicedo Creek basin. The watershed has an area of 1.2 km2 and is located in the northwest of the Metropolitan District of Quito. To analyze the hydrological response of the watershed to extreme events occurring on December 13, 2021, and January 31, 2022, information on vegetation and soil cover was used, as well as climatic data from the P11 Antenas and P70 El Bosque rainfall stations. These stations recorded daily rainfall of 37.30 mm and 38.70 mm during the first storm, and 51.40 mm and 55.30 mm during the second storm, respectively. In addition, a frequency analysis was performed using Hydrognomon4 software to determine rainfall intensities in the northwestern zone of the DMQ. This analysis made it possible to determine the exceedance probability of recurrence of storms similar to or greater than those that occurred on December 13, 2021, and January 31, 2022. The results indicated that, for station P11 Antenas, the mean ± 1 standard deviation indicates that about 68.3% of the data are between 20 mm and 38 mm. For station P70 El Bosque, the mean ± 1 standard deviation indicates that about 68.3% of the data are between 23 mm and 47 mm. Return periods for 10, 20 and 50 years were determined for both stations. For station P70 El Bosque, the values were 41.4 mm, 44.7 mm and 48.5 mm, respectively. For station P11 Antenas, the values were 52.0 mm, 58.3 mm and 71.5 mm, respectively. These data show the probability of occurrence of precipitation of a certain intensity in a given period. Subsequently, a hydrological model was constructed using the HEC-HMS software. For this purpose, the SCS Curve Number loss method and the SCS Unit Hydrograph transformation method were used to simulate both storms and obtain information on the flows generated in each of the storms. In the first storm, the flow rate reached a value of 0.4 m3/s, while in the second storm it was 0.8 m3/s. The total precipitation for each event was also recorded, being 37.71 mm for the first storm and 52.38 mm for the second storm. The different components of precipitation were also analyzed, including the loss prior to conversion to runoff, which was 33.61 mm and 41.92 mm respectively. The precipitation that contributed to runoff was also determined, which was 4.10 mm for the first storm and 10.46 mm for the second storm. And finally, surface runoff, which had values of 3.38 mm and 10.45 mm respectively. All these data allowed us to obtain a comprehensive view of the hydrological response of the basin to these extreme storms
Monitoreo multitemporal del humedal Pugllohuma, perteneciente al Área de Conservación Hídrica Antisana (ACHA), por medio de imágenes capturadas desde una aeronave no tripulada de ala fija (UAV).
Get PDFLa gestión de los recursos naturales requiere herramientas de planificación para que los recursos de la tierra puedan regularse de manera óptima. Esta gestión permite garantizar su disponibilidad para las generaciones futuras. Entre los recursos naturales fundamentales se encuentra el agua, la cual existe sobre el planeta en múltiples formas. Una de ellas es a través del almacenamiento de agua por los humedales. Por lo tanto, es fundamental comprender el estado de los humedales naturales; sin embargo, los cambios en el uso de suelo, principalmente la expansión de agricultura y actividades de pastoreo, han disminuido la cantidad de humedales en el planeta, entre ellos los ubicados en los países altoandinos como los páramos de Sudamérica. En este estudio, se proponen métodos de evaluación mediante el análisis de mapas interactivos que determinan índices espectrales utilizando imágenes multiespectrales de UAV para evaluar la fenología de vegetación de los humedales de manera multitemporal. Se adoptó como área de trabajo el Humedal Pugllohuma perteneciente al Área de Conservación Hídrica Antisana, ubicado en la parte norte de los Andes al norte del Ecuador y a medio grado de latitud sur de la línea ecuatorial. Como resultado de la investigación se obtuvieron los índices de vegetación (NDVI y SAVI), los cuales se basan en la interacción fenológica de la vegetación existente en el lugar; estos índices han demostrado ser eficaces para determinar el estado de la vegetación, identificando un área de alta densidad vegetativa de 0,150 Km2. Por otra parte, los cuerpos de agua y humedad de la vegetación se evaluaron a partir del índice espectral NDWI; siendo el índice con parámetros de área de aguas superficiales de 0,169 Km2 . Además, se estableció una zona de saturación máxima de agua en el humedal del 69.89% a partir del nivel freático, mapas topográficos e índices espectrales de agua. Con el análisis multivariante se estableció una ecuación general que relaciona los índices espectrales y la altura freática con respecto al nivel del mar.Effective regulation of Earth's resources requires the utilization of planning techniques within the domain of natural resource management. This approach ensures the continued availability of resources for future generations. Water, a vital natural resource, is found in several states on Earth. One method involves the retention of water by wetland ecosystems. Hence, it is vital to comprehend the current condition of natural wetlands. Nevertheless, alterations in land utilization, along with the expansion of agricultural and grazing practices, have resulted in a decline in the global wetland areas, especially those situated in the high Andes like the paramos of South America. This research presents a new methodology for analyzing vegetation phenology in a multi-temporal manner. The strategy involves the use of interactive map analysis and spectral indices derived from multispectral images captured by UAV. The selected research site for this study is the Pugllohuma Wetland, which is situated within the Antisana Water Conservation Area. Located in the northern Andes of Ecuador, slightly below the equator by a latitude of 0.5 degrees, this wetland has been chosen as the main area of focus for our research endeavor. The investigation resulted on vegetation indices (NDVI and SAVI) that rely on the phenological state of the vegetation present in the area. These indices have demonstrated their efficacy in assessing vegetation conditions and have successfully identified a 0.150 km2 region with high vegetative density. In contrast, the assessment of bodies of water and vegetation humidity was conducted using the NDWI spectral index, which yielded a surface water area parameter of 0.169 km2 . Furthermore, a maximum water saturation zone of 69.89% was determined in the wetland through the utilization of the water table, topographic maps, and spectral water indices. Through the utilization of multivariate analysis, a comprehensive equation was derived, establishing a connection between spectral indices and the groundwater table in relation to sea level
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
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