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Yoon Yong-Gu
No full text학위논문(박사)--아주대학교 일반대학원 :산업공학과,2006. 8논문 요약
산업에서 작업자들과 운전자들은 적합성, 수용성과 안전성을 가지고 작업해야 한다.
그러므로, 효율적인 안전운용을 위해 사람의 불안전한 행동, 인적요인과 인적오류 요인들을 개발하고, 모델별 연계를 통한 하나의 프로세스화된 모델을 개발한다면 사람으로 인한 사고에 사전 예방이 가능하고, 산업 현장에서의 기회손실 비용을 줄일 수 있다. 또한 사람으로 인한 재해요소를 예방할 수 있는 것이 산업안전의 비전이자 목표이다. 그러나 산업안전의 인적관련 분석은 사람에 대한 불안전한 행동이 발생원이나, 근본적으로만 분석되어 있고, 인터페이스나 직,간접원인은 주관적이거나 업종의 특성에 따라 분석이 안되어 있다. 또한 나아가 인적요인과 인적오류에 대한 분석도 연관되어 있지 않고 역시 동일하게 분석, 적용이 되어 있고, 세부적이지 않고, 사고원인분석 적용이 어렵고, 임의적인 부분으로 분석되어져 있다.
따라서 본 연구에서는 반도체산업에서의 산업안전관련 사람중시의 불안전한 행동과 인적요인, 안전중시(Safety-Critical)의 인적오류에 대한 모델론과 이를 적용한 각각의 가이드 라인의 개발 모델을 고안하여 제안한다. 제안한 ACPM, HFPM, HEPM 모델은 사람의 불안전한 행동요인(Unsafety-Behaviour-Factor)와 인적요인(Human-Factor)과 인적오류요인(Human-Error-Factor)를 모델별로 개발하고 연계시켜 종합적인 하나의
시스템 적인 모델을 제시하는 인적예방기법에 대한 개략적인 연구 흐름이다.
본 안전분석모델기법은 추출화하고 찾기 어려운 인적요인들을 원인별로 분류하고 요인별 세부 실험과 연구를 통하여 사람중시의 가이드라인을 체계적으로 개발하고
시스템화하고 모델화하여 다른 업종의 전문가도 쉽게 적용할 수 있다.
본 ACPM, HFPM, HEPM에서는 이러한 제약들을 극복하기 위하여 요인을 좀더 세분화하고 요인들간의 비교함으로써 요인의 비중 및 상관관계 평가를 할 수 있도록 했고, 모델을 연계시켜 봄으로써 모델별 최적 조건을 유도하고 하나의 시스템 모델을 개발
제시하고자 한다.
각 과정에서 개발된 개념을 모델로 평가 및 적용할 수 있도록 해서 요인분류를 하고 이에 대한 평가 실험을 함으로써 사람중시에 대한 인적관련 사고요인 분석의 바탕
을 마련 한다.
그리고 반도체산업에서의 인적사고의 분석을 복잡하고 많은 과정을 거쳐야 하고, 전문가의 주관이 많은 단점을 극복키 위해 휴먼웨어 시스템 예방모델(HSPM : Human-ware System Prevent Model)을 개발한다.
본 논문에서는 ACPM, HFPM, HEPM의 모델을 적용해서 모델의 수평적 개념과 요인에 대한 수직적 개념을 시스템적으로 개발하고 반도체 산업에서의 모델을 기반으로 운영코자함이며, 이로 인해 인적으로 인한 사고원인 수행인자들을 효율적으로 지원하고, 모델을 하나의 시스템적으로 통합,적용해서 산업체를 대상으로 한 안전요인들을 사전 예방 및 분석하는 기법을 제시한다.제 1 장 서 론 ························ 1
제 1 절 연구의 필요성 ··················· 1
제 2 절 연구의 방법 ···················· 3
제 3 절 인적관련 모델분석의 한계 ············· 6
제 4 절 연구의 이론적 배경 및 기존연구 분석 ········ 8
4-1 휴먼웨어 모델 분석에 대한 기존 연구 분석 ······ 8
4-2 휴먼웨어 기본요인과 모델 중심에 연구의 한계 ···· 9
제 5 절 연구의 내용 ···················· 11
제 2 장 휴먼웨어 시스템 추출 모델 개발 ··········· 13
제 1 절 ACPM(Accident Causation Prevent Model) 추출 모델 개발: 불안전한 행동 관점 ················ 13
제 1 항 모델 개발을 이용한 추출 ············ 13
1-1 모델 개발 ···················· 13
1-2 사고원인에 대한 조사 및 접근방법 ········ 14
1-3 사고원인에 대한 사용적인 구조 ·········· 15
1-4 사고원인모델에 대한 기본구조 ·········· 16
1-5 사고의 조사 방법 ················ 16
제 2 항 진행절차 ···················· 17
2-1 절차 및 운용 현황 ················ 18
2-2 반도체산업의 사고원인과 요인 ·········· 19
2-3 불안전한 행동 분석(UBA:Unsafe Behavior Analysis)· 23
2-4 분석방법 : MTO(Man Technology Organization) 분석· 24
제 2 절 HFPM(Human Factor Prevent Model)추출 모델 개발: 인적요인 관점 ·················· 30
제 1 항 모델 개발을 이용한 추출 ············ 30
1-1 모델 개발 ···················· 30
1-2 인적요인에 대한 연구 및 추출 방법 ······· 32
제 2 항 진행절차 ···················· 33
제 3 항 인적요인예방 모델(HFPM:Human Factor Prevent Model)에
대한 데이터 분석 ················ 35
3-1 요인관계 ···················· 35
3-2 인적요인 예방모델(HFPM:Human Factor Prevent Model)화
제시 ······················ 41
제 3 절 HEPM(Human Error Prevent Model) 추출 모델 개발 : 인적 오류 관점 ····················· 44
제 1 항 모델 개발을 이용한 추출 ············ 44
1-1 인적오류에 대한 기반 조건 ··········· 45
1-2 인적오류에 대한 발생요인 도출 ········· 46
제 2 항 절차 ······················ 47
제 3 항 모델 추출 ··················· 49
3-1 요인 추출 ···················· 49
3-2 오류 추출 ···················· 50
3-3 오류분류 및 기본오류 유형 ············ 52
3-4 오류에 대한 다변량 분석 ············· 57
3-5 주성분 분석 중심으로 모델 제시 ········· 58
3-6 HEPM 모델화 제시 ················ 60
제 3 장 사례연구 : 반도체산업에서의 휴먼웨어시스템 분석 및 모델· 63
제 1 절 (실험1) 불안전한 행동과 인적요인 ········· 63
제 1 항 실험 목적 ··················· 63
제 2 항 실험 계획 및 방법 ··············· 64
제 3 항 실험 결과 및 분석 ··············· 66
3-1 불안전한 행동요인 분석 ············· 66
3-2 인적요인 분석 ·················· 67
3-3 불안전한 행동요인과 인적요인 1차와의 비교 ··· 69
3-4 조작 비율 분석 ·················· 69
3-5 중요인자의 유사 분석 ··············· 71
제 2 절 (실험 2) 인적요인과 사고 요인의 관계 ······· 74
제 1 항 실험 목적 ··················· 74
1-1 STEP 적용(STEP:Sequential Timed Events Plottings)· 75
제 2 항 실험 설계 ··················· 76
제 3 절 (실험 3)인적오류에 대한 요인 추출과 비율의 재구성 · 81
제 1 항 실험 목적 ··················· 81
제 2 항 실험 계획 및 방법 ··············· 81
제 3 항 실험 결과 및 분석 ··············· 82
3-1 인적오류에 대한 구성요소 1차 요인 분석 ····· 82
3-2 2차 요인 분석 ·················· 83
3-3 3차 요인 분석 ·················· 85
3-4 과오에 대한 분석 ················ 86
제 4 항 종합적인 분석 ················· 88
4-1 불안전한 행동과 인적요인의 분석 ········· 88
4-2 인적요인과 인적오류의 분석 결과 ········· 91
4-3 HEPM의 인적오류와 과오 분석 결과 ········ 91
4-4 휴먼웨어의 전체를 분석한 요인의 추출 ······ 94
제 4 장 휴먼웨어 시스템 예방 모델 분석 및 평가 ········ 101
제 1 항 분석 ······················ 101
제 2 항 평가 및 검토 ·················· 103
제 5 장 결론 ························ 106
참고문헌 ·························· 110
[APPENDIX Ⅰ] 피 실험자에 대한 ACPM 설문양식 ······· 120
[APPENDIX Ⅱ] 수정된 ACPM 평가지 ·············· 122
[APPENDIX Ⅲ] HFPM(Human Factor Prevent Model) 분석 ···· 124
[APPENDIX Ⅳ] HEPM(Human Error Prevent Model) ········ 126
ABSTRACT ························· 12Maste
Get Out of The Way! Examining eHMIs in Critical Driver-Pedestrian Encounters in a Coupled Simulator
No full textPast research suggests that displays on the exterior of the car, known as eHMIs, can be effective in helping pedestrians to make safe crossing decisions. This study examines a new application of eHMIs, namely the provision of directional information in scenarios where the pedestrian is almost hit by a car. In an experiment using a head-mounted display and a motion suit, participants had to cross the road while a car driven by another participant approached them. The results showed that the directional eHMI caused pedestrians to step back compared to no eHMI. The eHMI increased the pedestrians’ self-reported understanding of the car's intention, although some pedestrians did not notice the eHMI. In conclusion, there may be potential for supporting pedestrians in situations where they need support the most, namely critical encounters. Future research may consider coupling a directional eHMI to autonomous emergency steering.Human-Robot InteractionMedical Instruments & Bio-Inspired Technolog
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
ACR898654 Supplemental material - Supplemental material for Whole solid tumor volume histogram parameters for predicting the recurrence in patients with epithelial ovarian carcinoma: a feasibility study on quantitative DCE-MRI
No full textSupplemental material, ACR898654 Supplemental material for Whole solid tumor volume histogram parameters for predicting the recurrence in patients with epithelial ovarian carcinoma: a feasibility study on quantitative DCE-MRI by Hai Ming Li, Wei Tang, Feng Feng, Shu Hui Zhao, Wei Yong Gu, Guo Fu Zhang and Jin Wei Qiang in Acta Radiologica</p
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
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Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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