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Radar backscatter contribution to tropical forest disturbance monitoring
No full textLa télédétection spatiale est de plus en plus employée dans la surveillance des problèmes environnementaux. Son intérêt principal réside dans la capacité des capteurs embarqués sur satellites de fournir des informations aux échelles mondiale, régionale et locale. La télédétection optique a montré son potentiel dans le suivi des changements des couverts forestiers. Jusqu’à récemment, les systèmes de suivi de la déforestation étaient basés sur l’imagerie satellitaire optique. Dans la bande intertropicale, l’emploi de ce type d’image rencontre des limites liées à la temporalité du couvert nuageux. Ce couvert nuageux, fréquent, entraîne des délais de détection, voire des manques à cause du manque de disponibilité de nouvelles images non-contaminées par les nuages. En effet, des ouvertures d’origine humaine dans la canopée peuvent être refermées par la repousse entre deux images optiques non-contaminées. Les nouveaux systèmes de Radar à Ouverture Synthétique (RSO, SAR) ont ouvert de nouvelles perspectives dans le domaine de la surveillance des changements de couvert forestier dans les forêts tropicales humides (Sentinel-1, PALSAR-2). Ces capteurs actifs ont la capacité de pénétrer le couvert nuageux. La disponibilité des images Sentinel-1 en bande C à haute résolution spatiale (5x20m) comme temporelle (6 à 12 jours de revisite) en fait un substitut potentiel/complémentaire des systèmes optiques dans le suivi des perturbations du couvert forestier. Cette thèse s’articule autour de trois parties. La première consiste à développer une nouvelle méthode de détection des changements basée sur le CumulativeSum algorithm (CuSum) combiné avec une analyse de bootstrap, appliquée au suivi des changements du couvert forestier. La méthode a été appliquée à des séries temporelles d’images Sentinel-1 Ground-Range-Detected (GRD) en polarisation double (VV, VH) obtenues dans une concession forestière légale près de Kisangani, en République Démocratique du Congo. Les améliorations apportées consistent en l’intersection des cartes de résultats de VV et de VH pour créer la carte de résultats VV x VH. Une recombinaison spatiale d’un seuil critique (Tc) haut avec un seuil critique bas a également été réalisée, appelée cross-Tc. Le deuxième axe de la thèse est constitué par le développement de la méthode ReCuSum. Ce développement se traduit par l’application du CuSum cross-Tc de manière itérative pour changer la nature ‘singlebreakpoint’ du CuSum en ‘multiplebreakpoints’. Cette amélioration a été réalisée dans l’objectif d’améliorer la capacité du CuSum cross-Tc à détecter et qualifier les changements du couvert forestier. Le développement se base dans la région du Parà, dans la forêt amazonienne brésilienne. Le troisième et dernier axe de cette thèse consiste à développer une version quasi-temps-réelle du CuSumcross-Tc ainsi que de la comparer avec les autres algorithmes quasi-temps-réel à la pointe de l’état de l’art (RADD, GLAD, JJ-FAST, DETER-R,DETER-B).Earth Observations are increasingly used to monitor environmental problems. Its interests lie in the ability of sensors aboard satellites to provide information at global, regional and local scales. Optical remote sensing has shown great potential for the monitoring of forest disturbances. Until recently, deforestation monitoring systems were mainly based on remotely sensed optical images. In the intertropical latitudes, such images often face limitations of frequent cloud cover, leading to late detection or misdetections due to the low temporal availability of new images uncontaminated by clouds. In tropical humid forests, regrowth can close canopy gaps between two non-cloud-contaminated optical images used for detection.New SAR (Synthetic Aperture Radar) systems have opened new perspectives for forest disturbance monitoring in tropical humid forests (Sentinel-1, PALSAR-2). These active sensors penetrate the clouds. The availability of Sentinel-1 C-band images at high spatial and temporal resolutions makes it a potential substitute of optical systems for monitoring disturbances in forest covers.This work is articulated around three parts. The first part consists in the development of a new change detection method for monitoring disturbances in forest cover, based on the Cumulative Sum algorithm (CuSum) combined with a bootstrap analysis. The method was applied to time-series of Sentinel-1 Ground-Range Detected (GRD) dual polarization (VV, VH) images obtained in a legal forest concession near Kisangani in the Democratic Republic of the Congo. The results from VV and VH polarization were intersected in VV x VH result map, and a spatial recombination of a high Critical Threshold (Tc) with a low critical threshold was performed. The second part of this work is to develop a multiple-breakpoints version of the CuSum cross-Tc called ReCuSum to further enhance the ability to monitor changes in forest cover. The development was made by applying the CuSum cross-Tc over a time-series in an iterative manner, in the State of Parà, Brazilian Amazon. The third axis of this thesis is to develop a Near-Real-Time (NRT) version of the CuSum cross-Tc and to compare it with the state-of-the-art NRT algorithms (RADD, JJ-FAST GLAD, DETER-B, DETER-R)
Apports de la rétrodiffusion radar au suivi de la déforestation en forêt tropicale
No full textEarth Observations are increasingly used to monitor environmental problems. Its interests lie in the ability of sensors aboard satellites to provide information at global, regional and local scales. Optical remote sensing has shown great potential for the monitoring of forest disturbances. Until recently, deforestation monitoring systems were mainly based on remotely sensed optical images. In the intertropical latitudes, such images often face limitations of frequent cloud cover, leading to late detection or misdetections due to the low temporal availability of new images uncontaminated by clouds. In tropical humid forests, regrowth can close canopy gaps between two non-cloud-contaminated optical images used for detection.New SAR (Synthetic Aperture Radar) systems have opened new perspectives for forest disturbance monitoring in tropical humid forests (Sentinel-1, PALSAR-2). These active sensors penetrate the clouds. The availability of Sentinel-1 C-band images at high spatial and temporal resolutions makes it a potential substitute of optical systems for monitoring disturbances in forest covers.This work is articulated around three parts. The first part consists in the development of a new change detection method for monitoring disturbances in forest cover, based on the Cumulative Sum algorithm (CuSum) combined with a bootstrap analysis. The method was applied to time-series of Sentinel-1 Ground-Range Detected (GRD) dual polarization (VV, VH) images obtained in a legal forest concession near Kisangani in the Democratic Republic of the Congo. The results from VV and VH polarization were intersected in VV x VH result map, and a spatial recombination of a high Critical Threshold (Tc) with a low critical threshold was performed. The second part of this work is to develop a multiple-breakpoints version of the CuSum cross-Tc called ReCuSum to further enhance the ability to monitor changes in forest cover. The development was made by applying the CuSum cross-Tc over a time-series in an iterative manner, in the State of Parà, Brazilian Amazon. The third axis of this thesis is to develop a Near-Real-Time (NRT) version of the CuSum cross-Tc and to compare it with the state-of-the-art NRT algorithms (RADD, JJ-FAST GLAD, DETER-B, DETER-R).La télédétection spatiale est de plus en plus employée dans la surveillance des problèmes environnementaux. Son intérêt principal réside dans la capacité des capteurs embarqués sur satellites de fournir des informations aux échelles mondiale, régionale et locale. La télédétection optique a montré son potentiel dans le suivi des changements des couverts forestiers. Jusqu’à récemment, les systèmes de suivi de la déforestation étaient basés sur l’imagerie satellitaire optique. Dans la bande intertropicale, l’emploi de ce type d’image rencontre des limites liées à la temporalité du couvert nuageux. Ce couvert nuageux, fréquent, entraîne des délais de détection, voire des manques à cause du manque de disponibilité de nouvelles images non-contaminées par les nuages. En effet, des ouvertures d’origine humaine dans la canopée peuvent être refermées par la repousse entre deux images optiques non-contaminées. Les nouveaux systèmes de Radar à Ouverture Synthétique (RSO, SAR) ont ouvert de nouvelles perspectives dans le domaine de la surveillance des changements de couvert forestier dans les forêts tropicales humides (Sentinel-1, PALSAR-2). Ces capteurs actifs ont la capacité de pénétrer le couvert nuageux. La disponibilité des images Sentinel-1 en bande C à haute résolution spatiale (5x20m) comme temporelle (6 à 12 jours de revisite) en fait un substitut potentiel/complémentaire des systèmes optiques dans le suivi des perturbations du couvert forestier. Cette thèse s’articule autour de trois parties. La première consiste à développer une nouvelle méthode de détection des changements basée sur le CumulativeSum algorithm (CuSum) combiné avec une analyse de bootstrap, appliquée au suivi des changements du couvert forestier. La méthode a été appliquée à des séries temporelles d’images Sentinel-1 Ground-Range-Detected (GRD) en polarisation double (VV, VH) obtenues dans une concession forestière légale près de Kisangani, en République Démocratique du Congo. Les améliorations apportées consistent en l’intersection des cartes de résultats de VV et de VH pour créer la carte de résultats VV x VH. Une recombinaison spatiale d’un seuil critique (Tc) haut avec un seuil critique bas a également été réalisée, appelée cross-Tc. Le deuxième axe de la thèse est constitué par le développement de la méthode ReCuSum. Ce développement se traduit par l’application du CuSum cross-Tc de manière itérative pour changer la nature ‘singlebreakpoint’ du CuSum en ‘multiplebreakpoints’. Cette amélioration a été réalisée dans l’objectif d’améliorer la capacité du CuSum cross-Tc à détecter et qualifier les changements du couvert forestier. Le développement se base dans la région du Parà, dans la forêt amazonienne brésilienne. Le troisième et dernier axe de cette thèse consiste à développer une version quasi-temps-réelle du CuSumcross-Tc ainsi que de la comparer avec les autres algorithmes quasi-temps-réel à la pointe de l’état de l’art (RADD, GLAD, JJ-FAST, DETER-R,DETER-B)
Radar backscatter contribution to tropical forest disturbance monitoring
No full textLa télédétection spatiale est de plus en plus employée dans la surveillance des problèmes environnementaux. Son intérêt principal réside dans la capacité des capteurs embarqués sur satellites de fournir des informations aux échelles mondiale, régionale et locale. La télédétection optique a montré son potentiel dans le suivi des changements des couverts forestiers. Jusqu’à récemment, les systèmes de suivi de la déforestation étaient basés sur l’imagerie satellitaire optique. Dans la bande intertropicale, l’emploi de ce type d’image rencontre des limites liées à la temporalité du couvert nuageux. Ce couvert nuageux, fréquent, entraîne des délais de détection, voire des manques à cause du manque de disponibilité de nouvelles images non-contaminées par les nuages. En effet, des ouvertures d’origine humaine dans la canopée peuvent être refermées par la repousse entre deux images optiques non-contaminées. Les nouveaux systèmes de Radar à Ouverture Synthétique (RSO, SAR) ont ouvert de nouvelles perspectives dans le domaine de la surveillance des changements de couvert forestier dans les forêts tropicales humides (Sentinel-1, PALSAR-2). Ces capteurs actifs ont la capacité de pénétrer le couvert nuageux. La disponibilité des images Sentinel-1 en bande C à haute résolution spatiale (5x20m) comme temporelle (6 à 12 jours de revisite) en fait un substitut potentiel/complémentaire des systèmes optiques dans le suivi des perturbations du couvert forestier. Cette thèse s’articule autour de trois parties. La première consiste à développer une nouvelle méthode de détection des changements basée sur le CumulativeSum algorithm (CuSum) combiné avec une analyse de bootstrap, appliquée au suivi des changements du couvert forestier. La méthode a été appliquée à des séries temporelles d’images Sentinel-1 Ground-Range-Detected (GRD) en polarisation double (VV, VH) obtenues dans une concession forestière légale près de Kisangani, en République Démocratique du Congo. Les améliorations apportées consistent en l’intersection des cartes de résultats de VV et de VH pour créer la carte de résultats VV x VH. Une recombinaison spatiale d’un seuil critique (Tc) haut avec un seuil critique bas a également été réalisée, appelée cross-Tc. Le deuxième axe de la thèse est constitué par le développement de la méthode ReCuSum. Ce développement se traduit par l’application du CuSum cross-Tc de manière itérative pour changer la nature ‘singlebreakpoint’ du CuSum en ‘multiplebreakpoints’. Cette amélioration a été réalisée dans l’objectif d’améliorer la capacité du CuSum cross-Tc à détecter et qualifier les changements du couvert forestier. Le développement se base dans la région du Parà, dans la forêt amazonienne brésilienne. Le troisième et dernier axe de cette thèse consiste à développer une version quasi-temps-réelle du CuSumcross-Tc ainsi que de la comparer avec les autres algorithmes quasi-temps-réel à la pointe de l’état de l’art (RADD, GLAD, JJ-FAST, DETER-R,DETER-B).Earth Observations are increasingly used to monitor environmental problems. Its interests lie in the ability of sensors aboard satellites to provide information at global, regional and local scales. Optical remote sensing has shown great potential for the monitoring of forest disturbances. Until recently, deforestation monitoring systems were mainly based on remotely sensed optical images. In the intertropical latitudes, such images often face limitations of frequent cloud cover, leading to late detection or misdetections due to the low temporal availability of new images uncontaminated by clouds. In tropical humid forests, regrowth can close canopy gaps between two non-cloud-contaminated optical images used for detection.New SAR (Synthetic Aperture Radar) systems have opened new perspectives for forest disturbance monitoring in tropical humid forests (Sentinel-1, PALSAR-2). These active sensors penetrate the clouds. The availability of Sentinel-1 C-band images at high spatial and temporal resolutions makes it a potential substitute of optical systems for monitoring disturbances in forest covers.This work is articulated around three parts. The first part consists in the development of a new change detection method for monitoring disturbances in forest cover, based on the Cumulative Sum algorithm (CuSum) combined with a bootstrap analysis. The method was applied to time-series of Sentinel-1 Ground-Range Detected (GRD) dual polarization (VV, VH) images obtained in a legal forest concession near Kisangani in the Democratic Republic of the Congo. The results from VV and VH polarization were intersected in VV x VH result map, and a spatial recombination of a high Critical Threshold (Tc) with a low critical threshold was performed. The second part of this work is to develop a multiple-breakpoints version of the CuSum cross-Tc called ReCuSum to further enhance the ability to monitor changes in forest cover. The development was made by applying the CuSum cross-Tc over a time-series in an iterative manner, in the State of Parà, Brazilian Amazon. The third axis of this thesis is to develop a Near-Real-Time (NRT) version of the CuSum cross-Tc and to compare it with the state-of-the-art NRT algorithms (RADD, JJ-FAST GLAD, DETER-B, DETER-R)
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
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