78 research outputs found
Analisis Metode Weighted Product Dan Promethee Dalam Pemilihan Penerima Santunan Warga Tidak Mampu
Pemerintah memiliki beberapa program dan usaha yang terintegrasi untuk menanggulangi kemiskinan, mulai dari program penanggulangan kemiskinan berbasis bantuan sosial, program pemberdayaan masyarakat dan pemberdayaan usaha kecil, yang dijalankan oleh berbagai elemen Pemerintah baik pusat maupun daerah. Penyaluran dana bantuan sosial yang tepat sasaran merupakan salah satu indikator suksesnya pelaksanaan program tersebut dimana pemerintah dalam menentukan penerima program bantuan sosial tersebut sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan 110 data alternative dan kriteria usia, status perkawinan, pendidikan dan pekerjaan menunjukkan bahwa tingkat akurasi metode Weighted Product adalah 80% dan metode Promethee sebesar 79.091%. Nilai presisi metode Weighted Product sebesar 81.034% dan metode Promethee 81.818%. Analisis kinerja metode Weighted Product dan Promethee dihasilkan nilai akurasi dan recall metode Weighted Product lebih tinggi dibandingkan metode Promethee sedangkan nilai presisi metode Promethee lebih tinggi dibanding metode Weighted Produc
Peningkatan Kreativitas Anak dalam Pemanfaatan Sampah Bekas Guna untuk Menumbuhkan Kesadaran Pelestarian Lingkungan
Sampah anorganik tidak mudah terurai secara alami, terutama sampah plastik. Produksi sampah plastik terus meningkat setiap harinya, terutama sampah botol plastik. Kesadaran masyarakat untuk mengelola sampah masih kurang. Salah satu upaya mengatasi permasalahan sampah yaitu melalui pemberian edukasi dan pendampingan kepada masyarakat khususnya anak usia sekolah mengenai daur ulang sampah plastik. Tujuan kegiatan edukasi ini untuk meningkatkan kesadaran dan kreativitas anak tentang penggunaan barang bekas. Kegiatan dilaksanakan di SD Negeri 001 Sungai Pinang, Desa Bandara, Kota Samarinda. Kegiatan ini bertujuan untuk menumbuhkan dan meningkatkan kreativitas siswa dalam mendaur ulang botol plastik bekas menjadi barang berguna dan berharga sehingga dapat mengurangi volume sampah plastik di lingkungan sekitar. Kegiatan ini menjadi wadah pembelajaran dan motivasi bagi siswa untuk mendaur ulang sampah plastik menjadi pot tanaman
Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Dan Catatan Sipil Kelurahan Di Kecamatan Marangkayu Kutai Kartanegara
Kelurahan/desa di kecamatan Marangkayu Kabupaten Kutai Kartanegara berupaya melaksananakan pelayanan administrasi kependudukan dan catatan sipil kepada masyarakat sesuai prinsip-prinsip Pedoman Standar Pelayanan. Untuk peningkatan mutu pelayanan maka dibutuhkan suatu sistem pelayanan pada kelurahan sehingga mempermudah kinerja penyelenggara pelayanan di kelurahan dan meningkatkan kualitas pelayanan aparat yang menjadi sistem terkomputerisasi serta mempermudah pendataan/pengarsipan data administrasi warga. Sistem yang dihasilkan dapat digunakan untuk melayani proses permohonan warga berupa surat permohonan keterangan domisili, permohonan pembuatan Kartu Keluarga, permohonan pembuatan KTP, permohonan SKCK dan permohonan pindah domisili yang dibutuhkan warga untuk proses selanjutnya di tingkat kecamatan
Implementasi Algoritma Naive Bayesian Dalam Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah
The government's efforts to improving public welfare with any programs, both central and local government. However, when this assistance program was initiated, sometimes not on targeted because of the difficulty to deciding the beneficiaries based on criteria that have been set. This research aimed to implement the naïve Bayesian algorithm in assessing the prospective beneficiaries of government programs by measuring the level of welfare based on the analysis criteria Naïve Bayesian algorithms. The method used is the Research and Development and using Boehm's spiral models of software development process. In determining of beneficiaries based on the criteria assessment that has been set of the government. By using Naive Bayesian algorithm, conditional probability of the evidence can be determined so that the weight of each class will be obtained which is used as a conclusion.Upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteran masyarakat miskin dengan berbagai program, baik pemerintah pusat maupun pemerintah daerah tingkat I dan tingkat II. Namun ketika program bantuan ini digulirkan, penerima bantuan terkadang tidak tepat sasaran karena sulitnya memutuskan penerima bantuan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma naïve Bayesian dalam melakukan penilaian terhadap calon penerima bantuan program pemerintah dengan mengukur tingkat kesejahteraan masyarakat berdasarkan hasil analisis kriteria-kriteria algoritma naïve Bayesian. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dan menggunakan model spiral Boehm untuk model proses pengembangan perangkat lunak. Dalam penentuan penerima bantuan didasarkan pada kriteria-kriteria yang menjadi penilaian yang telah ditetapkan pemerintah. Dengan menggunakan algoritma naive bayesian, peluang bersyarat terhadap evidence yang ada dapat ditentukan sehingga akan diperoleh bobot tiap kelas yang digunakan dalam penarikan kesimpulan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT CABAI RAWIT MENGGUNAKANKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB
Budidaya cabai rawit merupakan bisnis yang sangat menjanjikan di Indonesia karena cabai rawit merupakan salah satu bumbu masakan di Indonesia sehingga petani di Indonesia banyak yang membudidayakan bibit cabai rawit tetapi mereka masih menggunakan cara manual untuk memilih bibit cabai rawit yang tepat untuk dibudidayakan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem untuk memudahkan petani melakukan pemilihan bibit cabai rawit yang terbaik untuk dibudidayakan. Sistem ini mengimplementasikan metode simple additive weighting (SAW) yang menggunakan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua alternatif yang ada. Dalam penelitian ini kriteria yang digunakan adalah curah hujan, umur benih, banyak ranting, berat cabai dan waktu panen. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan pemilihan bibit cabai rawit diharapkan akan mempermudah petani memilih bibit cabai rawit yang terbaik untuk dibudidayakan berdasarkan hasil perangkingan bobot bibit cabai yang telah diuji
Analysis of the frequency of maxillary sinus pathology among male and female adults
Cherkes M., Student V., Masna Z., Ivasivka K., Rudnytska Kh. Analysis of the frequency of maxillary sinus pathology among male and female adults. Journal of Education, Health and Sport. 2021;11(08):463-469. eISSN 2391-8306. DOI http://dx.doi.org/10.12775/JEHS.2021.11.08.052
https://apcz.umk.pl/JEHS/article/view/JEHS.2021.11.08.052
https://zenodo.org/record/5559351
The journal has had 5 points in Ministry of Science and Higher Education parametric evaluation. § 8. 2) and § 12. 1. 2) 22.02.2019.
© The Authors 2021;
This article is published with open access at Licensee Open Journal Systems of Nicolaus Copernicus University in Torun, Poland
Open Access. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Noncommercial License which permits any noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium,
provided the original author (s) and source are credited. This is an open access article licensed under the terms of the Creative Commons Attribution Non commercial license Share alike.
(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) which permits unrestricted, non commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided the work is properly cited.
The authors declare that there is no conflict of interests regarding the publication of this paper.
Received: 02.08.2021. Revised: 16.08.2021. Accepted: 31.08.2021.
UDK: 616.216.1– 055 – 053.9:519.222
ANALYSIS OF THE FREQUENCY OF maxillary sinus PATHOLOGY AMONG MALE AND FEMALE ADULTS
1M. Cherkes, 2V. Student, 1Z. Masna, 1K. Ivasivka, 1Kh. Rudnytska
1Danylo Halytskyi Lviv National Medical University
2Lviv Regional Oncological Hospital
Cherkes M., Danylo Halytskyi Lviv National Medical University, Department of Operative Surgery with Topographic Anatomy, Lviv, Ukraine https: //orcid.org/0000-0002-6553-974X
Student V., doctor-radiologist of Lviv Regional Oncological Hospital, Lviv, Ukraine https: //orcid.org/0000-0002-9474-7863
Masna ZZ. Danylo Halytskyi Lviv National Medical University, Department of Operative Surgery with Topographic Anatomy, Lviv, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-2057-7061
Ivasivka KP Danylo Halytsky Lviv National Medical University, Department of Normal Anatomy, Lviv, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-4372-225Х
Rudnytska Kh. Danylo Halytskyi Lviv National Medical University, Department of Operative Surgery with Topographic Anatomy, Lviv, Ukraine https: //orcid.org/0000-0002-9474-7863
Abstract
The maxillary sinuses diseases are an actual clinical problem today. The aim of our study was to determine the frequency of pathology of the maxillary sinuses of different origin and its age dynamics in adults.
500 series of anonymized tomograms of adults were analyzed: 22-35 years (1st group) and 36-60 years (2nd group in men) and 36-55 years (2nd group in women). Cone-beam computed tomography (CT) of the nose, paranasal sinuses, and upper jaw was performed on a Point 3D Combi 500 cone-beam tomograph. RealScan software was used to analyze the test results.
The results of the study showed that among the adults who applied for examination of the maxillary sinus, only 20% had no pathology. Patients of the first age group are most often diagnosed with pathological changes of the maxillary sinus, which have a rhinogenic origin. In persons of the second age group, regardless of gender, the pathology of the maxillary sinus of odontogenic origin is most often diagnosed. With age, the number of pathologies of odontogenic origin increase both in men and in women, and the number of pathologies of other origin, including rhinogenic - decreases.
Key words: maxillary sinus; adulthood; cone-beam computed tomography; rhinogenic pathology; odontogenic pathology
Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu dalam Memprediksi Kunjungan Wisatawan di Museum Mulawarman
Museum Mulawarman merupakan salah satu objek wisata yang menjadi daya tarik bagi para wisatawan yang berkunjung ke Kalimantan Timur. Analisis pola kunjungan wisatawan dan prediksi jumlah pengunjung ke museum sangat penting untuk dilakukan, karena hal ini merupakan dasar dalam perencanaan kebijakan yang efektif bagi para pemangku kepentingan untuk memberikan rasa nyaman bagi para wisatawan. Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu merupakan metode prediksi yang memiliki kemampuan dalam menyelesaikan masalah peramalan data historis berupa nilai-nilai linguistic dan mampu mengenali pola dari data time series. Hasil prediksi akan bernilai baik jika nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) berada dibawah 10%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAPE yang diperoleh sebesar 6% untuk wisawatan domestik dan 10% untuk wisatawan asing. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu sesuai untuk memprediksi data kunjungan wisatawan di museum dengan nilai akurasi yang baik
Sistem Monitoring Anggaran Kegiatan Organisasi Kemahasiswaan
Pengelolaan anggaran di sebuah organisasi khususnya organisasi kemahasiswaan di Fakultas merupakan salah satu hal yang sangat penting. Namun, saat ini organisasi kemahasiswaan masih belum memiliki format baku dalam hal pelaporan anggaran yang dapat digunakan sebagai bentuk pertanggung jawaban ke Fakultas dan seluruh civitas akademik terkait penggunaan anggaran kegiatan yang telah digunakan. Disisi lain informasi terkait penggunaan anggaran kegiatan oleh organisasi kemahasiswaan masih sulit didapatkan oleh pihak yang membutuhkan. Pengembangan sistem monitoring anggaran menggunakan metode Waterfall dalam penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat memantau dan memberikan informasi secara rinci dan real-time mengenai pelaporan penggunaan dana kegiatan kemahasiswaan berdasarkan hasil pengujian black box dan aspek portability yang telah dilakukan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tumbuhan Berkhasiat Obat Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process-Weighted Product
Kalimantan memiliki hutan dengan keanekaragaman hayatinya dan menjadi salah satu paru-paru dunia serta ditunjang juga dengan potensi pengetahuan pengobatan tradisional yang dimiliki berbagai etnis asli di Kalimantan. Umumnya pengetahuan pengobatan tradisional menggunakan tumbuhan berkhasiat obat dikuasai generasi tua. Generasi muda mulai kurang tertarik menggali pengetahuan ini sehingga akan membuat pengetahuan ini terkikis dan mulai ditinggalkan. Salah satu faktor penyebabnya karena kurangnya sebaran pengetahuan akibat dari pendokumentasian yang masih terpisah-pisah sehingga dibutuhkan sarana pendokumentasian. Sistem pendukung keputusan yang dibangun bertujuan untuk memberikan rekomendasi tumbuhan yang berkhasiat untuk mengobati atau menangani suatu penyakit serta dapat menjadi salah satu sarana pendokumentasian dengan memberikan informasi seputar tumbuhan berkhasiat obat. Sistem ini mengimplementasikan dua metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan pada tahap penentuan bobot kriteria dan Weighted Product (WP) yang digunakan untuk mengevaluasi alternatif tumbuhan berkhasiat obat. Sistem melibatkan 4 kriteria dalam pengambilan keputusan yaitu bagian yang berkhasiat, carapengolahan, cara penggunaan dan jenis tumbuhan serta terdapat 29 jenis tumbuhan berkhasiat obat untuk 33 jenis penyakit. Output dari sistem ini berupa urutan prioritas tumbuhan berkhasiat obat yang direkomendasikan pada suatu penyakit. Dengan dibuatnya Sistem Pendukung Keputusan penentuan tumbuhan berkhasiat obat etnis Kalimantan diharapkan mampu mempermudah dalam penentuan penggunaan tumbuhan berkhasiat obat
- …
